逯萬輝

(中國社會(huì)科學(xué)院中國社會(huì)科學(xué)評價(jià)中心，北京100732)

?

經(jīng)濟(jì)與社會(huì)

突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變研究
——以“山東非法疫苗案”為例

逯萬輝

(中國社會(huì)科學(xué)院中國社會(huì)科學(xué)評價(jià)中心，北京100732)

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)與信息技術(shù)的快速發(fā)展和普及，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)已成為網(wǎng)民發(fā)布信息、發(fā)表言論與觀點(diǎn)、表達(dá)情緒的最直接渠道。面對突發(fā)事件，如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與正確引導(dǎo)是維持社會(huì)穩(wěn)定的一項(xiàng)重要工作。采用基于時(shí)間序列的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，以“山東非法疫苗案”為例，通過對該突發(fā)事件發(fā)展過程中網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的密度、平均度、聚類系數(shù)等整體指標(biāo)的計(jì)算，分析了該輿情傳播網(wǎng)絡(luò)的演變情況和輿情傳播網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。研究發(fā)現(xiàn)，隨著突發(fā)事件的發(fā)展，輿情傳播的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也存在明顯的時(shí)序性和階段性特征，不同階段的主要網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)(網(wǎng)民)狀態(tài)也不相同?；诖?，可以為相關(guān)部門對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)管與疏導(dǎo)提供參考。

突發(fā)事件；網(wǎng)絡(luò)輿情；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變

一、引 言

根據(jù)CNNIC2017年1月發(fā)布的第39次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2016年12月，我國互聯(lián)網(wǎng)普及率為53.2%，網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.31億人，網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)人群占比升至95.1%，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.95億人。*中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第39次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[EB/OL].(2017-01-22)[2017-01-31].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201701/t20170122_66437.htm.伴隨著網(wǎng)民數(shù)量的快速增長和網(wǎng)絡(luò)普及率的不斷提高，人人參與的網(wǎng)絡(luò)化特征在互聯(lián)網(wǎng)中得到了充分呈現(xiàn)，網(wǎng)民對于公眾事件的參與度迅速提升，網(wǎng)絡(luò)信息呈現(xiàn)爆炸性增長。

網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)的發(fā)展和普及，對當(dāng)代政治、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生活的各方面都產(chǎn)生了巨大的重塑作用，其中影響最為深遠(yuǎn)的當(dāng)屬網(wǎng)絡(luò)社會(huì)化媒體的應(yīng)用及其帶來的各項(xiàng)變革。正如麥克盧漢所說，“媒介是社會(huì)發(fā)展的基本動(dòng)力，每一種新的媒介的產(chǎn)生，都開創(chuàng)了人類感知和認(rèn)識(shí)世界的方式”[1]。不可置否，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新媒體和自媒體的產(chǎn)生對新型傳播方式和新型生活方式都有著開創(chuàng)性的意義[2]，其中以門戶網(wǎng)站、博客、播客、論壇、微博、微信等為代表的新媒體、自媒體平臺(tái)，不同于報(bào)紙、電視、廣播等傳統(tǒng)媒體，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出工具層面上的價(jià)值，呈現(xiàn)出多樣化的綜合特性。

在此背景下，網(wǎng)民通過相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)媒體，可以簡便、自由、隨時(shí)隨地在網(wǎng)上發(fā)布各種消息，并發(fā)表個(gè)人的言論、情感、意見等等。通過互聯(lián)網(wǎng)曝光一些熱點(diǎn)事件，對加強(qiáng)政府的輿論監(jiān)督起到了推動(dòng)作用，但是，任何事件都具有兩面性，不當(dāng)?shù)难哉摵托畔⒁矔?huì)對社會(huì)穩(wěn)定產(chǎn)生重大影響，這就使網(wǎng)絡(luò)輿情變得越來越復(fù)雜，因此，加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)輿情的研究就變得至關(guān)重要。在學(xué)術(shù)界，網(wǎng)絡(luò)輿情與突發(fā)事件應(yīng)急管理研究已作為一項(xiàng)新興的交叉研究熱點(diǎn)，吸引了包括傳播學(xué)、社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、數(shù)學(xué)和通信等在內(nèi)的多學(xué)科學(xué)者的廣泛關(guān)注[3]，通過研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下突發(fā)事件的傳播與引導(dǎo)機(jī)制對健全社會(huì)治安體系、構(gòu)建和諧社會(huì)具有重要意義。

二、相關(guān)理論

(一)網(wǎng)絡(luò)輿情

“輿情”一詞來源于“輿論”，是“輿論情況”的簡稱。目前，關(guān)于“輿論”，一種定義是：輿論是指在一定社會(huì)范圍內(nèi)消除個(gè)人意見差異，反映社會(huì)知覺和集合意識(shí)的、多數(shù)人的共同意見。也有的學(xué)者認(rèn)為：輿論是在特定的時(shí)間和空間里，公眾對特定的社會(huì)公共事務(wù)，公開表達(dá)的、基本一致的意見或態(tài)度。[4]徐慰增等人綜合以上兩方面的觀點(diǎn)提出：輿論是社會(huì)中相當(dāng)數(shù)量的人對于一個(gè)特定話題所表達(dá)的個(gè)人觀點(diǎn)、態(tài)度和信念的集合體。[5]從“輿論”的本體出發(fā)，筆者認(rèn)為：輿論就是眾人的言論，是眾人針對某事件或某話題發(fā)表的言論中所含有的觀點(diǎn)和意見、表達(dá)的態(tài)度等，是觀點(diǎn)、態(tài)度、信念等的集合體，是圍繞客體事件的主體的主觀意識(shí)的具體體現(xiàn)。因此也可以說，輿論是一種社會(huì)意識(shí)。

網(wǎng)絡(luò)輿情是對社會(huì)輿情的反映，也是輿情在互聯(lián)網(wǎng)上的映射。伴隨著網(wǎng)絡(luò)新媒體的快速發(fā)展，面對突發(fā)的社會(huì)事件，人們從公眾到網(wǎng)民、從單純的媒體受眾變成信息的傳播者與接受者，其對社會(huì)事件的參與度逐漸提升，也使信息的影響范圍迅速擴(kuò)大。在網(wǎng)民與輿情的這種辯證關(guān)系中，針對社會(huì)突發(fā)事件，開展網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的輿情研究，就顯得非常迫切和重要。

(二)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(Social Network Analysis，簡稱SNA)方法起源于19世紀(jì)30年代古典社會(huì)學(xué)家埃米爾·涂爾干和格奧爾格·齊美爾等人關(guān)于社會(huì)結(jié)構(gòu)的觀點(diǎn)[6-7]，至70年代“新哈佛學(xué)派”出現(xiàn)后，才逐漸走向成熟。1978年，國際性社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析組織(International Network for Social Network Analysis，簡稱INSNA)成立，這標(biāo)志著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析范式的正式誕生。伴隨著信息技術(shù)的進(jìn)步和一系列軟件工具的出現(xiàn)，該方法近20年來發(fā)展十分迅速，被廣泛應(yīng)用于社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科，同時(shí)在物理、生物技術(shù)以及管理咨詢、公共健康、犯罪等應(yīng)用領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用。[8-9]

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法是將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)看成由節(jié)點(diǎn)以及節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系組成，把復(fù)雜多樣的關(guān)系形態(tài)表征為一定的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)型，然后基于這些構(gòu)型及其變動(dòng)，闡述其對個(gè)體行動(dòng)和社會(huì)結(jié)構(gòu)的意義。[10-11]SNA不僅能夠測量行動(dòng)者個(gè)體及他們所處的網(wǎng)絡(luò)成員之間的錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系和連結(jié)，還能通過借助計(jì)算機(jī)軟件工具對行動(dòng)者個(gè)體和群組成員之間的互動(dòng)模式進(jìn)行可視化建模，使研究者更關(guān)注輿情網(wǎng)絡(luò)中參與者的關(guān)系和關(guān)系圖式，更加直觀清晰地理解把握結(jié)點(diǎn)行為、新的社會(huì)應(yīng)用和來自新結(jié)構(gòu)的成果，同時(shí)，SNA分析也能夠從宏觀層面測度整體網(wǎng)絡(luò)的機(jī)構(gòu)特性，如網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)平均度、網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)等等，并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)變化解釋整體網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)狀態(tài)。

三、網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變

2016年3月19日晚，山東省食品藥品監(jiān)督管理局網(wǎng)站發(fā)布了濟(jì)南市食品藥品監(jiān)督管理局在協(xié)助公安機(jī)關(guān)偵破龐某等非法經(jīng)營疫苗案件中所掌握的107條上線線索和193條下線線索，在全社會(huì)引起了公眾的高度重視。經(jīng)查，問題疫苗涉及全國24個(gè)省份，影響面極廣，群眾恐慌心理嚴(yán)重。

本文以“山東非法疫苗案”為例，以百度貼吧為網(wǎng)絡(luò)輿情傳播實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，以發(fā)帖/回帖網(wǎng)絡(luò)用戶為節(jié)點(diǎn)和關(guān)系的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，通過構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)爬蟲，從百度貼吧中抓取“2016山東非法疫苗案”的相關(guān)數(shù)據(jù)12 000余條，涉及網(wǎng)絡(luò)用戶9 000余人，展開突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變的實(shí)驗(yàn)研究。

圖1 “山東非法疫苗案”輿情傳播網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的度分布

(一)輿情傳播網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)分析

目前主流的輿情社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究都假定網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)滿足BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)。本文首先對百度貼吧中網(wǎng)絡(luò)用戶參與“山東非法疫苗案”輿情傳播的整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行度量，基于網(wǎng)絡(luò)用戶的發(fā)帖/回帖數(shù)據(jù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，對該輿情傳播網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的度分布做統(tǒng)計(jì)(見圖1)。

從圖1可以看出，該輿情傳播網(wǎng)絡(luò)具有非常明確的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)特征，即少部分節(jié)點(diǎn)擁有大部分的節(jié)點(diǎn)度，而大部分節(jié)點(diǎn)的度呈現(xiàn)出長尾效應(yīng)。

進(jìn)一步利用Ucinet軟件構(gòu)建該輿情傳播網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)用戶的互動(dòng)關(guān)系，即將輿情網(wǎng)絡(luò)中的用戶視為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，用戶之間的回復(fù)、互動(dòng)關(guān)系視為網(wǎng)絡(luò)中的邊，構(gòu)建該事件的輿情傳播社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(見圖2)。

經(jīng)過對該事件的輿情網(wǎng)絡(luò)的特征指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，可以得出：網(wǎng)絡(luò)密度為0.1539，平均最短距離為2.651，建立在距離基礎(chǔ)上的凝聚力為0.410，建立在距離基礎(chǔ)上的分裂度為0.59。聚類系數(shù)為1.274，加權(quán)總圖聚類系數(shù)為1.526。數(shù)據(jù)表明，該輿情傳播網(wǎng)絡(luò)滿足小世界網(wǎng)絡(luò)特性，且具有一定的連通度，說明該輿情信息在所采集的數(shù)據(jù)樣本中具有較強(qiáng)的傳播能力。

(二)輿情傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演變分析

由于輿情事件的發(fā)展總要?dú)v經(jīng)一段時(shí)間，加入時(shí)間維度的輿情社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是指在依次歷經(jīng)輿情的形成、擴(kuò)散、爆發(fā)和終結(jié)等演化范圍(時(shí)間段)內(nèi)，由網(wǎng)絡(luò)用戶的情緒、態(tài)度、意愿及觀點(diǎn)的表達(dá)溝通所構(gòu)成的輿情社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。本文在對“山東非法疫苗案”輿情事件網(wǎng)絡(luò)傳播整體分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步采用基于時(shí)間序列的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，對該輿情社會(huì)網(wǎng)絡(luò)形成過程中的每天關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，形成每日數(shù)據(jù)的輿情社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，然后分別對不同階段的輿情社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究。

在輿情社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究中，學(xué)者們常利用網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、度分布、聚類系數(shù)等社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)來分析網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體結(jié)構(gòu)位置或群體結(jié)構(gòu)形態(tài)?；谶@些社會(huì)網(wǎng)絡(luò)度量指標(biāo)，本文對該輿情事件在網(wǎng)絡(luò)傳播過程中的網(wǎng)民參與情況進(jìn)行測度，并對每日輿情網(wǎng)絡(luò)的變化趨勢和規(guī)律進(jìn)行分析，探索整體網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲笜?biāo)隨該事件變化呈現(xiàn)的規(guī)律。

圖2 “山東非法疫苗案”輿情傳播社會(huì)網(wǎng)絡(luò)

1.網(wǎng)絡(luò)規(guī)模演化。2016年3月19日晚“山東非法疫苗案”爆發(fā)后，一石激起千層浪，針對該突發(fā)事件，網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)上展開了激烈討論。圖3是百度貼吧中關(guān)于該輿情事件參與人數(shù)隨時(shí)間變化的曲線，其中橫軸表示日期，縱軸表示參與討論的人數(shù)。從曲線變化趨勢來看，輿情參與人數(shù)存在明顯的生命周期特征：從3月19日輿情爆發(fā)，到3月22日參與討論的網(wǎng)民人數(shù)劇速增加,并出現(xiàn)第一次輿論高潮，隨后輿情增長速度有所降低，于3月23日達(dá)到整個(gè)輿情事件的最大爆發(fā)，之后開始慢慢消退。這與整個(gè)事件的現(xiàn)實(shí)變化是一致的，在3月24日，公安部、國家衛(wèi)生計(jì)生委、國家食品藥品監(jiān)督管理總局聯(lián)合通報(bào)了“山東非法疫苗案”的調(diào)查處置進(jìn)展情況，通過官方的輿論引導(dǎo)和權(quán)威信息發(fā)布，緩解了社會(huì)大眾的心理恐慌，有效引導(dǎo)和疏通了網(wǎng)民的信息孤島，對該突發(fā)事件起到降溫和冷卻的作用。

2.網(wǎng)絡(luò)密度演化。網(wǎng)絡(luò)密度主要是用于描述網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)交互傳播的緊密程度。整體網(wǎng)絡(luò)的密度越大，節(jié)點(diǎn)之間的交流互動(dòng)就越頻繁。圖4中，上曲線表征該輿情事件每日參與用戶彼此發(fā)帖、回帖互動(dòng)交互的緊密程度，下曲線表征該輿情事件的網(wǎng)絡(luò)密度的前后兩日的delta值*delta值為前后兩日的網(wǎng)絡(luò)特征數(shù)值之差，以此表示該網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)特征的變化情況。下同。變化。從曲線變化趨勢來看，從3月19日輿情爆發(fā)到3月底輿情演化后期，網(wǎng)絡(luò)密度一直保持平緩的變化趨勢，但在4月份，這一話題又再次出現(xiàn)了較大的波動(dòng)。從具體事件的發(fā)展來看，4月初針對該突發(fā)事件的調(diào)查結(jié)果逐漸開始向社會(huì)大眾公布，相關(guān)的處罰及事件暴露出來的疫苗質(zhì)量的監(jiān)管和使用管理不到位、對非法經(jīng)營行為的發(fā)現(xiàn)和查處不及時(shí)、一些干部不作為、監(jiān)管和風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對機(jī)制不完善等突出問題開始成為公眾關(guān)注的焦點(diǎn)。

圖3 “山東非法疫苗案”輿情傳播網(wǎng)絡(luò)規(guī)模時(shí)序分布

圖4 “山東非法疫苗案”輿情傳播網(wǎng)絡(luò)密度演化

3.網(wǎng)絡(luò)平均度演化。網(wǎng)絡(luò)平均度是指網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的度數(shù)中心度的平均值，用于描述整體網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)相互連接的節(jié)點(diǎn)數(shù)目水平。整體網(wǎng)絡(luò)的平均度越大，每個(gè)節(jié)點(diǎn)與周邊轉(zhuǎn)發(fā)交互的節(jié)點(diǎn)就越多，交流也越廣泛。圖5中，上曲線表示網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中參與該輿情事件討論的每日網(wǎng)民的平均度變化，下曲線表示網(wǎng)絡(luò)的平均度的前后兩日的delta值變化。從曲線變化趨勢來看，網(wǎng)絡(luò)平均度處于不斷波動(dòng)的發(fā)展趨勢：從3月29日輿情爆發(fā)到3月底該輿情事件逐漸進(jìn)入尾聲，網(wǎng)絡(luò)平均度的數(shù)值波動(dòng)較大，特別是在該輿情事件的熱點(diǎn)時(shí)期，即3月22—24日期間，網(wǎng)絡(luò)的平均度較高。這說明在這一時(shí)間段內(nèi)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上有較多用戶進(jìn)行了多次發(fā)帖、回帖，可能是針對某一話題或某一帖子引發(fā)的眾多參與者的討論，由此可以判斷，有可能存在潛在意見領(lǐng)袖。因此，對這一類型突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情的處理和監(jiān)測中，應(yīng)該及時(shí)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)輿情傳播中的意見領(lǐng)袖，通過對網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖的正確引導(dǎo)來處理突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情。

4.網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)演化。網(wǎng)絡(luò)聚集系數(shù)用于描述網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)化的程度，即識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中是否存在中心趨勢。整體網(wǎng)絡(luò)的聚類系數(shù)越大，網(wǎng)絡(luò)的中心化趨勢就越高，即輿情用戶更傾向于小團(tuán)體交互。圖6中，上曲線表征該輿情事件每日網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)的變化，下曲線表征網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)的前后兩日的delta值變化。從曲線變化趨勢來看，從3月19日輿情爆發(fā)，到3月20日達(dá)到第一次網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)高值，隨后進(jìn)入平緩的波動(dòng)狀態(tài)，并維持在[0.6，1]之間，且這一時(shí)間段內(nèi)網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)的波動(dòng)較小。在3月27日后輿情發(fā)展進(jìn)入平緩狀態(tài)，參與輿情討論的人數(shù)及交互頻次銳減。在小批量節(jié)點(diǎn)交流傳播時(shí)，網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)與網(wǎng)絡(luò)密度一樣，會(huì)呈現(xiàn)較大的波動(dòng)現(xiàn)象。從圖6中可以看出，在3月27日以后，針對該事件仍有一定的網(wǎng)絡(luò)用戶在持續(xù)地關(guān)注。

圖5 “山東非法疫苗案”輿情傳播網(wǎng)絡(luò)平均度演化

圖6 “山東非法疫苗案”輿情傳播網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)演化

(三)輿情傳播網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)分析

節(jié)點(diǎn)是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中一個(gè)非常重要的基本要素，對輿情社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的識(shí)別是目前國內(nèi)外輿情研究的熱點(diǎn)之一。在輿情社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的研究中，學(xué)者們常利用節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)頻次、度數(shù)中心度及結(jié)構(gòu)洞等社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)結(jié)構(gòu)特征指標(biāo)來分析網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)在等級和優(yōu)勢方面的差異。在“山東非法疫苗”這一特定案例中，本文根據(jù)該突發(fā)事件的每日輿情網(wǎng)絡(luò)的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，基于生命周期理論進(jìn)行不同階段的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)特征分析，研究網(wǎng)絡(luò)輿情傳播演化中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的作用。

圖3中的曲線變化趨勢表明，針對“山東非法疫苗案”這一突發(fā)事件，輿情的網(wǎng)絡(luò)參與人數(shù)存在明顯的生命周期特征，經(jīng)歷了快速增長期、成熟期和衰退期三個(gè)階段，即從3月19日該事件爆發(fā)之后，到3月22日達(dá)到第一次輿論高潮，隨后增長速度有所降緩，在3月24日達(dá)到整個(gè)輿情事件的峰值，之后開始慢慢消退。從突發(fā)事件應(yīng)急體系研究與實(shí)踐處理流程和要點(diǎn)來看，特別需要重點(diǎn)關(guān)注增長和成熟兩個(gè)階段的網(wǎng)絡(luò)輿情狀態(tài)，以進(jìn)行應(yīng)急機(jī)制處理，因此，本文將重點(diǎn)研究這兩個(gè)階段的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)特征。基于以上分析和判斷，設(shè)定快速增長階段為3月19—22日的輿情傳播網(wǎng)絡(luò)，成熟階段為3月23—24日的輿情傳播網(wǎng)絡(luò)。

1.點(diǎn)度中心性與點(diǎn)度中心勢分析。從上述輿情傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(見圖2)和該網(wǎng)絡(luò)的整體指標(biāo)數(shù)據(jù)可以看出，該輿情傳播圍繞個(gè)別節(jié)點(diǎn)呈現(xiàn)發(fā)散態(tài)勢。這說明在該輿情的傳播網(wǎng)絡(luò)中，圍繞某些話題或者某些用戶，存在較強(qiáng)的互動(dòng)空間。通過計(jì)算這些節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)度中心度指標(biāo)可以看出，在快速增長階段的輿情傳播網(wǎng)絡(luò)中，“聽海觀潮涌”“友愛88”“豬倌也是官”“bing_lv”等用戶的中心度較大，說明其參與程度較高，表現(xiàn)出一定的意見領(lǐng)袖特征；而在成熟階段的輿情傳播網(wǎng)絡(luò)中，“喜股886644”等表現(xiàn)突出(見表1)。

通過對比快速增長和成熟兩個(gè)階段的節(jié)點(diǎn)中心度，可以看出，在網(wǎng)絡(luò)輿情事件發(fā)展的兩個(gè)階段，由不同的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中扮演著重要角色。換句話說，節(jié)點(diǎn)只在某一階段中表現(xiàn)較為活躍，這種活躍并不具有連貫性，因此，不能對單個(gè)節(jié)點(diǎn)的演變情況進(jìn)行分析。本部分側(cè)重于研究不同階段網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化和該階段節(jié)點(diǎn)的表現(xiàn)情況，同時(shí)，通過對比快速增長和成熟兩個(gè)階段的網(wǎng)絡(luò)中心度指標(biāo)，可以看出，在輿情傳播網(wǎng)絡(luò)的成熟階段，網(wǎng)絡(luò)中心度遠(yuǎn)高于前一階段，說明在成熟階段圍繞網(wǎng)絡(luò)中的部分節(jié)點(diǎn)(意見領(lǐng)袖)，網(wǎng)民的參與熱情達(dá)到了峰值。

表1 “山東非法疫苗案”輿情傳播的快速增長階段和成熟階段的網(wǎng)絡(luò)中心度(部分)

2.結(jié)構(gòu)洞分析。結(jié)構(gòu)洞是指兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的非重復(fù)關(guān)系，它相當(dāng)于一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的緩沖器。節(jié)點(diǎn)間存在結(jié)構(gòu)洞的兩個(gè)關(guān)系人對網(wǎng)絡(luò)的貢獻(xiàn)值是可以累加的。對結(jié)構(gòu)洞進(jìn)行測量，能夠分析輿情傳播網(wǎng)絡(luò)中存在結(jié)構(gòu)洞的程度。本文運(yùn)用Ucinet軟件對“山東非法疫苗案”的輿情傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞進(jìn)行測量。

從快速增長階段結(jié)構(gòu)洞的測量結(jié)果(見表2)，可以看出“山東非法疫苗案”輿情傳播網(wǎng)絡(luò)中存在較多數(shù)量的結(jié)構(gòu)洞。以有效規(guī)模取值*有效規(guī)模的取值反映了節(jié)點(diǎn)在傳播網(wǎng)絡(luò)中的地位，即有效規(guī)模值越大，節(jié)點(diǎn)在傳播網(wǎng)絡(luò)中的地位就越核心。進(jìn)行排序，前三位分別為節(jié)點(diǎn)“開起寶來吃串串”“黑色の情”“來侃大山”，有效規(guī)模值達(dá)20以上；而且這一階段大多數(shù)節(jié)點(diǎn)的效率都在0.5以上，受到全局約束均在0.12左右，反映了這些節(jié)點(diǎn)不易受到其他節(jié)點(diǎn)的控制，更容易獲取和傳播輿情。

表2 “山東非法疫苗案”輿情傳播快速增長階段網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞(部分)

從成熟階段結(jié)構(gòu)洞的測量結(jié)果(見表3)，可以看出“山東非法疫苗案”輿情傳播網(wǎng)絡(luò)中也存在較多數(shù)量的結(jié)構(gòu)洞。以有效規(guī)模取值進(jìn)行排序，前三位分別為節(jié)點(diǎn)“喜股886644” “ren398540882”“曙光在現(xiàn)明天”。相比于網(wǎng)絡(luò)快速增長階段，成熟階段結(jié)構(gòu)洞的有效規(guī)模更大，而效率和全局約束都低于快速增長階段的節(jié)點(diǎn)。通過對上述兩個(gè)階段網(wǎng)絡(luò)特征的對比，可以反映出該突發(fā)事件不同階段輿情網(wǎng)絡(luò)的相似特征。

表3 “山東非法疫苗案”輿情傳播成熟階段網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞(部分)

四、結(jié)果與討論

本文采用基于時(shí)間序列的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，在對“山東非法疫苗案”突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情總體發(fā)展分布研究的基礎(chǔ)上，通過對時(shí)間維度上的輿情社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行細(xì)分，依次對輿情的形成、擴(kuò)散、爆發(fā)和終結(jié)等演化范圍(時(shí)間段)內(nèi)由網(wǎng)絡(luò)用戶所構(gòu)成的輿情社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的特征結(jié)構(gòu)進(jìn)行剖析，對輿情社會(huì)網(wǎng)絡(luò)形成過程中的每天關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行分割，形成每日數(shù)據(jù)的輿情社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，并通過網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)平均度、網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)的每日數(shù)據(jù)演變，對輿情的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)傳播的結(jié)構(gòu)和階段進(jìn)行模擬和劃分，重點(diǎn)對輿情演變過程中的快速增長階段和成熟階段的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和重要節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)屬性進(jìn)行了計(jì)算，對比研究這兩個(gè)階段的網(wǎng)絡(luò)特征及其中的主要節(jié)點(diǎn)(網(wǎng)民)，對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測、引導(dǎo)及應(yīng)急處理措施提供了參考。

通過對“山東非法疫苗”案例的分析和相關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)算和研究，可以得出以下結(jié)論：

第一，從輿情傳播的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模變化來看，網(wǎng)絡(luò)輿情的演變呈現(xiàn)出線上輿情演變與線下事件處理進(jìn)程緊密結(jié)合的狀態(tài)。線下事件處理與線上網(wǎng)民的輿論表達(dá)互為促進(jìn)，因此，在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測過程中，應(yīng)當(dāng)及時(shí)公開事件處理進(jìn)展，通過識(shí)別網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖，發(fā)揮其正面作用，加強(qiáng)對網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)。

第二，從輿情傳播的網(wǎng)絡(luò)平均度曲線和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模曲線的演變來看，二者的變化趨勢是一致的，因此，網(wǎng)絡(luò)平均度可以看作是衡量網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展階段的一個(gè)重要指標(biāo)。

第三，從輿情傳播的網(wǎng)絡(luò)密度與網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)的演變來看，在事件的突發(fā)、快速增長和成熟階段，呈現(xiàn)出相對穩(wěn)定的狀態(tài)，且其delta曲線的變化趨勢與原曲線基本一致。這說明針對某一突發(fā)事件，其關(guān)注群體相對比較固定，因此，在輿情監(jiān)測過程中，應(yīng)重點(diǎn)響應(yīng)這類人群的信息訴求，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情疏導(dǎo)。

第四，通過對比輿情傳播的快速成長階段和成熟階段的網(wǎng)絡(luò)屬性，可以發(fā)現(xiàn)成熟階段網(wǎng)絡(luò)的密度更大，這說明在成熟階段網(wǎng)絡(luò)用戶的整體參與度和互動(dòng)情況都較為頻繁，傳播距離更短、傳播能力最強(qiáng)；成熟階段的網(wǎng)民最為活躍，應(yīng)在這一階段進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控和引導(dǎo)。

第五，通過對輿情傳播的快速成長階段和成熟階段的重點(diǎn)節(jié)點(diǎn)的研究和對比分析，可以看出不同的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中扮演著重要角色，節(jié)點(diǎn)只是在某一階段中表現(xiàn)較為活躍，這種活躍并不具有連貫性，因此，較難出現(xiàn)突發(fā)事件全過程的意見領(lǐng)袖。在意見領(lǐng)袖識(shí)別和輿情引導(dǎo)過程中，須根據(jù)突發(fā)事件的發(fā)展，結(jié)合具體觸發(fā)點(diǎn)，在較細(xì)粒度上進(jìn)行潛在意見領(lǐng)袖識(shí)別、事件預(yù)警和輿情監(jiān)管，開展有效的網(wǎng)絡(luò)輿情的追蹤和檢測，引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情和網(wǎng)民意識(shí)朝著健康的方向發(fā)展。

[1] 郭慶光.傳播學(xué)教程[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2011：129.

[2] 韓麗.自媒體發(fā)展及其文化問題[D].長春：吉林大學(xué)，2011：85.

[3] 趙金樓，成俊會(huì).基于SNA的突發(fā)事件微博輿情傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析——以“4.20四川雅安地震”為例[J].管理評論，2015(1)：148-157.

[4] 李良榮.新聞學(xué)概論[M].上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2001：49.

[5] 徐慰增，何得樂，阿去克，等．不列顛百科全書(國際中文版)：14卷[M].北京：中國大百科全書出版社，2007：5-9.

[6] 林聚仁.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析：理論、方法與應(yīng)用[M].北京：北京師范大學(xué)出版社，2009：78.

[7] BORGATTI S P，MEHRA A，BRASS D J，et al.Network Analysis in the Social Sciences[J].Science，2009(5916)：892-895.

[8] 王茂軍，楊雪春.四川省制造產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征分析[J].地理學(xué)報(bào)，2011(2)：212-222.

[9] 潘峰華，賴志勇，葛岳靜.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法在地緣政治領(lǐng)域的應(yīng)用[J].經(jīng)濟(jì)地理，2013(7)：15-21.

[10] DUBOIS T，GOLBECK J，SRINIVASAN A.Network Clustering Approximation Algorithm Using One Pass Black Box Sampling[J].Computer Science，2011：28-35.

[11] NEWMAN M E J.The Structure of Scientific Collaboration Networks[J].The National Academy of Sciences of the United States of America，2011(2)：404-409.

[責(zé)任編輯：郭艷云]

Research on Social Network Structural Changesin Emergency of Online Public Opinion:Case of “Illegally Trading Vaccines in Shandong”

LU Wan-hui

(Chinese Evaluation Center for Humanities and Social Sciences, CASS, Beijing 100732, China)

With the rapid development of network and information technology and popularization, the network platform has become the most direct channel for the Internet users to publish information, comments and views, and express their emotions. It is a very important task for maintaining social stability to monitor and guide the online public opinion in the face of emergency. The structural change of emergency communication network and key nodes of network are analyzed based on the theory of the Social Network Analysis and Time series, taking a case of “Illegally Trading Vaccines in Shandong”, and through computing the density, the average degree, the clustering coefficient of whole network. The study shows that with the development of the emergency, the social network structure of the public opinion dissemination also has obvious timing and stage characteristics, and the main network nodes in different stages are different. Based on this, it can provide a reference for relevant departments to supervise and control the network public opinion.

emergency; network public opinion; social network analysis; structural changes

2017-02-23

國家社科基金青年項(xiàng)目(2011CTQ007)

逯萬輝(1987—)，男，河南洛陽人，中國社會(huì)科學(xué)院中國社會(huì)科學(xué)評價(jià)中心助理研究員,中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心博士研究生。

G206

A

1674-3199(2017)03-0111-10