何夏蕓，王嘉學(xué)

（云南師范大學(xué) 旅游與地理科學(xué)學(xué)院，云南昆明 650500）

人口與經(jīng)濟(jì)空間分布的均衡性越來(lái)越成為影響區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要因素，因此對(duì)人口、經(jīng)濟(jì)的空間結(jié)構(gòu)形態(tài)研究，是認(rèn)識(shí)區(qū)域均衡發(fā)展問(wèn)題并尋求解決方案的新思路和新視角?？臻g自相關(guān)分析可揭示空間變量的區(qū)域空間結(jié)構(gòu)形態(tài)，在國(guó)外已廣泛應(yīng)用于計(jì)量學(xué)、遺傳學(xué)、流行病學(xué)、生態(tài)學(xué)等眾多領(lǐng)域[1-3]。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)的學(xué)者也紛紛嘗試運(yùn)用空間自相關(guān)分析方法探索社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、土地、資源環(huán)境等要素與地理空間的關(guān)系，如人口分布與城市空間格局的關(guān)系[4-6]、經(jīng)濟(jì)空間格局演變的規(guī)律[7-9]、人口與其它資源要素之間的關(guān)系等[10-12]，也有少數(shù)研究把人口與經(jīng)濟(jì)要素結(jié)合起來(lái)，研究區(qū)域人口與經(jīng)濟(jì)空間均衡性和集聚性[13-14]。云南經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后，區(qū)域非均衡發(fā)展問(wèn)題十分突出。近10余年來(lái)，地方政府已高度重視并著手解決區(qū)域發(fā)展不均衡問(wèn)題，但地區(qū)間差異依然有所擴(kuò)大。隨著國(guó)家“一帶一路”戰(zhàn)略的推進(jìn)，云南省在迎來(lái)眾多機(jī)遇的同時(shí)，也使得解決區(qū)域不均衡發(fā)展問(wèn)題更為急迫，亟需認(rèn)清人口、經(jīng)濟(jì)區(qū)域空間結(jié)構(gòu)形態(tài)及其變化規(guī)律，以尋求應(yīng)對(duì)策略。本文采用空間自相關(guān)分析方法，以2000、2005、2010年及2015年的云南省 125個(gè)縣（市）的人口與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為樣本，借助空間分析技術(shù)（GeoDa和ArcGIS），研究云南省人口與經(jīng)濟(jì)要素分布的不均衡性，認(rèn)識(shí)云南省人口與經(jīng)濟(jì)空間分布形態(tài)、集聚特征以及時(shí)空演變規(guī)律，以期為政府制定人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策提供依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 全局空間自相關(guān)

全局Moran指數(shù)反映的是空間鄰接或鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度。設(shè)xi是區(qū)域i的觀測(cè)值，則該變量的全局Moran指數(shù)I公式為：

I的取值一般為-1～1，小于0表示負(fù)相關(guān)，等于0表示不相關(guān)，大于0表示正相關(guān)。wij為空間權(quán)重矩陣，表示區(qū)域i與j的臨近關(guān)系。

1.2 局部空間自相關(guān)

1.2.1 局部Moran指數(shù)

局部Moran指數(shù)Ii是描述區(qū)域單元i周圍顯著的相似值區(qū)域單元之間空間集聚程度的指標(biāo)，Ii被定義為：

正的Ii值表示該區(qū)域單元周圍相似值（高值或低值）的空間集聚，負(fù)的Ii值則表示非相似值的空間集聚。wij為空間權(quán)重矩陣。

1.2.2 Moran散點(diǎn)圖

以(Wz，z)為坐標(biāo)點(diǎn)的Moran散點(diǎn)圖，常用來(lái)研究局部的空間不穩(wěn)定性，它對(duì)空間滯后因子Wz和z數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的二維顯示。Moran散點(diǎn)圖的四個(gè)象限，分別對(duì)應(yīng)區(qū)域單元與其鄰居之間四種類型的局部空間聯(lián)系形式。第一象限代表了高觀測(cè)值的區(qū)域單元被同是高值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式；第二象限代表了低觀測(cè)值的區(qū)域被高值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式；第三象限代表了低觀測(cè)值的區(qū)域被同是低值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式；第四象限代表了高觀測(cè)值的區(qū)域被低值的區(qū)域所包圍的空間聯(lián)系形式。與局部Moran指數(shù)相比，其重要的優(yōu)勢(shì)在于能夠進(jìn)一步具體區(qū)分區(qū)域單元和鄰居之間屬于高值和高值、低值和低值、高值和低值、低值和高值之中的哪種空間聯(lián)系形式[15]。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

以云南125個(gè)縣（市）為研究對(duì)象，其中包括16個(gè)地級(jí)市，80個(gè)縣級(jí)市以及29個(gè)自治縣。所用數(shù)據(jù)主要為各縣（市）邊界矢量圖（來(lái)源于地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)）和2000、2005、2010、2015年共計(jì)四年的云南省各縣（市）人口數(shù)據(jù)和GDP數(shù)據(jù)。人口和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)均取自于相應(yīng)年份的《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2 結(jié)果與分析

2.1 全局空間自相關(guān)分析

要計(jì)算云南省人口與經(jīng)濟(jì)全局和局部相關(guān)性，首先要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)空間權(quán)重矩陣。本文采用K-nearest neighber算法進(jìn)行計(jì)算。運(yùn)用GeoDa空間分析軟件對(duì)人口和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，分別得到人口與經(jīng)濟(jì)全局Moran's I指數(shù)。如表1所示，2000、2005、2010、2015 年人口與經(jīng)濟(jì)全局Moran's I指數(shù)值均為正，說(shuō)明云南各縣（市）相近區(qū)域在人口與經(jīng)濟(jì)屬性上具有相似性，同時(shí)全局Moran's I指數(shù)值大于0，且有較高的Z值和較低的P值，即可認(rèn)為云南省各縣（市）人口與經(jīng)濟(jì)的空間分布具有較明顯的空間正相關(guān)。進(jìn)一步運(yùn)用GeoDa 軟件計(jì)算得到 2000、2005、2010、2015 年人口與經(jīng)濟(jì)的Moran散點(diǎn)圖（圖1、圖2），散點(diǎn)圖可以更直觀的反映出空間變化特征。由圖1、圖2可知，全局Moran's I指數(shù)均為正，說(shuō)明云南各縣（市）人口和經(jīng)濟(jì)的空間分布屬性具有空間正相關(guān)性，人口密度高（低）的區(qū)域的周邊縣（市）人口密度也高（低），GDP總量高（低）的區(qū)域的周邊縣（市）GDP總量也高（低）。云南人口Moran's I指數(shù)在2000年最高，隨之有所下降，表明人口出現(xiàn)了分布差異。人口Moran's I指數(shù)在2015年又有所上升，則原因可能是近些年來(lái)云南對(duì)外來(lái)人口吸引力有所增強(qiáng)以及國(guó)家二胎政策的頒布與實(shí)施，導(dǎo)致人口自然增長(zhǎng)率有所上升，人口出現(xiàn)集聚分布。云南省2005年GDP Moran's I指數(shù)相比2000年有所上升，2010年又相比2005年有所上升，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體上處于良好發(fā)展態(tài)勢(shì)，呈現(xiàn)出了空間集聚特征。與此同時(shí)，隨著空間經(jīng)濟(jì)的集聚分布，地區(qū)間的差異也逐漸拉大。

圖1 云南省人口Moran's I散點(diǎn)圖

表1 云南人口與經(jīng)濟(jì)全局Moran指數(shù)及檢驗(yàn)

2.2 局部空間自相關(guān)分析

全局Moran指數(shù)對(duì)空間自相關(guān)的評(píng)估忽略了空間過(guò)程的潛在不穩(wěn)定性，為了進(jìn)一步分析觀測(cè)值的高值或低值的局部空間集聚，則必須進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析。

2.2.1 人口局部空間自相關(guān)演變特征

由圖1可知，大多數(shù)市縣落在第一、第三象限，屬于高-高類型和低-低類型，這表明人口具有集聚特征。圖3可以直觀反映出2000、2005、2010、2015年四個(gè)代表年份的人口空間分布特征，由圖3可得，自2000年以來(lái)，昆明、呈貢、安寧、通海、彝良等一直是人口分布的高-高類型，說(shuō)明這些地區(qū)人口密度高，周邊縣（市）的人口密度也高。低-低類型區(qū)則主要包括滇西北和滇西南地區(qū)，說(shuō)明這些縣（市）的人口數(shù)量相對(duì)較少，周邊地區(qū)也一樣。而低-高類型和高-低則說(shuō)明它們與周邊地區(qū)的空間差異較大，表現(xiàn)出較強(qiáng)的空間負(fù)相關(guān)性。從圖3來(lái)看，高-高、低-低、低-高及高-低四種集聚類型所對(duì)應(yīng)的縣（市）在四個(gè)年份中變化都不大，除了2010年高-高類型所對(duì)應(yīng)的地區(qū)有所減少外，其他年份都變化不大。變化的地區(qū)主要有彝良、嵩明、玉溪、晉寧等市縣，原因可能是由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度變緩以及國(guó)家人口政策的影響，所以導(dǎo)致高-高類型轉(zhuǎn)為低-低類型或者其他類型?？傮w看來(lái)，云南省縣（市）人口空間分布格局的演變總體上變化不大，大致形成了滇中地區(qū)、滇東北部分地區(qū)的高-高類型分布和滇西北、滇西南地區(qū)的低-低類型分布。

圖2 云南省GDP Moran's I散點(diǎn)圖

2.2.2 經(jīng)濟(jì)局部空間自相關(guān)演變特征

由圖2可知，云南各縣市多數(shù)還是落在了第一、三象限，屬于高-高類型和低-低類型，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)分布呈現(xiàn)出一定的空間集聚特征。圖4可知，滇中地區(qū)的呈貢、安寧、晉寧和滇東地區(qū)的富源、宣威等縣（市）自2000年以來(lái)一直屬于高-高類型，說(shuō)明這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也高，這也表明了這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展輻射帶動(dòng)能力較強(qiáng)，很好的帶動(dòng)了周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。低-低類型主要包括滇西北和滇東南的大部分縣（市），說(shuō)明這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，而它們周邊縣（市）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也不高，也表明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū)影響和帶動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展的可能性較小。高-低和低-高區(qū)說(shuō)明自身與周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異巨大，但依然有部分縣（市）落在了第二、四象限，說(shuō)明云南省相當(dāng)一部分市縣的經(jīng)濟(jì)空間分布趨于分散，空間集聚特征不明顯。同時(shí)云南各縣（市）經(jīng)濟(jì)空間分布的變化自2000年以來(lái)并不明顯。

2.2.3 人口與經(jīng)濟(jì)局部空間自相關(guān)分析

選取2000年和2015年人口和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，以人口作為第一變量，GDP作為第二變量，利用局部自相關(guān)分析方法分析人口與經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)性，并分別得到2000年和2015年人口與經(jīng)濟(jì)Moran散點(diǎn)圖（圖5），根據(jù)云南省人口與經(jīng)濟(jì)Moran散點(diǎn)圖的四個(gè)象限，得到HH、LL、LH、HL分別所對(duì)應(yīng)的市縣，根據(jù)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度，對(duì)其進(jìn)行定性分類。把云南省劃分為4種類型（表2、 圖6），即高-高型、低-低型、低-高型與高-低型。

圖3 云南省各縣市人口局部空間自相關(guān)LISA圖

圖4 云南省各縣市GDP局部空間自相關(guān)LISA圖

由圖5可知，大部分的縣（市）落在一、三象限，屬于高-高類型和低-低類型，說(shuō)明人口與經(jīng)濟(jì)分布呈現(xiàn)出空間集聚模式。2015年Moran's I指數(shù)從相比2000年有所下降，說(shuō)明2015云南人口與經(jīng)濟(jì)空間集聚效應(yīng)有所減弱，人口和經(jīng)濟(jì)空間分布趨于分散。由表2、圖6可知，云南人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的地域不均衡性。高-高型表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與人口集聚程度是同時(shí)進(jìn)行的，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，人口也集中分布，人口與經(jīng)濟(jì)趨于協(xié)調(diào)發(fā)展。2000年，這類地區(qū)主要分布在滇中地區(qū)、滇東部分地區(qū)以及滇東北部分地區(qū)，且分布較為集中，2015年滇中、滇東地區(qū)依然保持不變，但其它地區(qū)出現(xiàn)該類地域類型，如麗江、騰沖、保山、呈貢、個(gè)舊等地區(qū)從其它地域類型轉(zhuǎn)變?yōu)楦?高型地區(qū)。由于中東部地區(qū)自然條件優(yōu)越，環(huán)境資源承載能力強(qiáng)，基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展完善，所以人口集聚和經(jīng)濟(jì)集聚都有較高的水平，且較高的收入、良好的教育水平吸引著邊遠(yuǎn)地區(qū)更多的人來(lái)這些地區(qū)求生存、求發(fā)展，同時(shí)也說(shuō)明旅游業(yè)帶來(lái)的發(fā)展?jié)摿κ蔷薮蟮?。?低型表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，人口趨于分散，人口與經(jīng)濟(jì)相對(duì)協(xié)調(diào)發(fā)展，相對(duì)比上者，這類地區(qū)的人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r表現(xiàn)為低水平協(xié)調(diào)。這一類型的地區(qū)所占比例最高，主要分布在滇西北、滇西南、滇西以及滇東南部分地區(qū)，由于受自然條件限制以及交通等基礎(chǔ)設(shè)施的不完善導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)薄弱，人口規(guī)模小。2015年相比2000年該地域類型數(shù)量有所下降。原因則可能是區(qū)域政策和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響，例如國(guó)家大力培育和發(fā)展旅游業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)等。低-高型表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，但是人口趨于分散，人口增長(zhǎng)落后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，是一種超前型的地域發(fā)展類型，這類地區(qū)主要集中分布在高-高型地區(qū)周邊，至2015年數(shù)量有所增加，如景洪、勐海、勐臘、楚雄、德欽、中甸等地區(qū)由低-低型轉(zhuǎn)變?yōu)榈?高型地區(qū)。隨著國(guó)家大力發(fā)展邊境貿(mào)易和邊境旅游政策的實(shí)施，邊境地區(qū)經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展。高-低型表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，但是人口集中分布，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后于人口增長(zhǎng)，是一種滯后型的地域發(fā)展類型。這類地區(qū)2000年分布相對(duì)集中，主要分布在滇東北、滇東、滇西部分地區(qū)，至2015年數(shù)量有所下降，這類區(qū)域多依靠第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)人口數(shù)量較多經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)相對(duì)緩慢。

圖5 云南省2000年和2015年人口與經(jīng)濟(jì)Moran's I散點(diǎn)圖

表2 云南省人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展類型劃分

3 結(jié)論及建議

3.1 結(jié)論

1）云南各縣（市）人口與經(jīng)濟(jì)的空間分布存在較強(qiáng)的空間集聚特征，但是兩者的變化特征又有所不同：人口Moran's I指數(shù)在2000年最高，隨之有所下降，空間集聚性有所減弱，在2015年又有所上升，人口出現(xiàn)集聚分布；云南省2005年GDP Moran'sI指數(shù)相比2000年有所上升，2010年又相比2005年有所上升，呈現(xiàn)了空間集聚特征。與此同時(shí)，隨著經(jīng)濟(jì)的集聚分布，地區(qū)間的差異也逐漸拉大。

圖6 云南省人口—經(jīng)濟(jì)發(fā)展地域類型劃分

2）云南各縣（市）人口空間分布格局的演變總體上變化不大，大致形成了滇中地區(qū)、滇東北部分地區(qū)的高-高類型分布和滇西北、滇西南地區(qū)的低-低類型分布。經(jīng)濟(jì)分布呈現(xiàn)出了空間集聚模式，在分布區(qū)域上與人口分布格局大致吻合。

3）云南人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的地域不均衡性，存在較大差異。并根據(jù)人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度，把云南劃分為高-高型、低-低型、低-高型與高-低型4類。其中，高-高型表現(xiàn)為高協(xié)調(diào)發(fā)展，低-低型表現(xiàn)為低協(xié)調(diào)發(fā)展，低-高型表現(xiàn)為超前型發(fā)展，高-低型表現(xiàn)為滯后型發(fā)展。從總體趨勢(shì)上看，高-高型與低-高型區(qū)域的數(shù)量有所增加，低-低型和高-低型區(qū)域的數(shù)量有所減少，說(shuō)明云南省人口-經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)度在有些地區(qū)有所下降，在有些地區(qū)有所上升。

3.2 人口與經(jīng)濟(jì)的區(qū)域結(jié)構(gòu)優(yōu)化建議

1）針對(duì)云南省超前型區(qū)域數(shù)量有所增加、人口-經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度降低以及地區(qū)間發(fā)展差異逐漸擴(kuò)大等現(xiàn)實(shí)，應(yīng)在人口管理和經(jīng)濟(jì)發(fā)展上進(jìn)行有效的干預(yù)和調(diào)節(jié)，以促進(jìn)人口與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

2）高-高型縣（市）主要分布于滇中、滇東地區(qū)，主要表現(xiàn)為人口與經(jīng)濟(jì)高-高集聚，這類縣市是云南省社會(huì)發(fā)展的核心帶動(dòng)區(qū)，但目前此類地區(qū)的數(shù)量不多，且輻射帶動(dòng)作用未能完全發(fā)揮。應(yīng)緊抓高鐵時(shí)代和“一帶一路”機(jī)遇，加速構(gòu)建滇中城市經(jīng)濟(jì)圈，發(fā)揮集聚效應(yīng)，進(jìn)一步提升滇中地區(qū)的影響力、輻射力和帶動(dòng)力；低-低型縣（市）主要分布在滇西南、滇西北以及滇東南，數(shù)量最多，主要表現(xiàn)為人口與經(jīng)濟(jì)低-低集聚，人口與經(jīng)濟(jì)都緩慢增長(zhǎng)，可依托其特殊的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和豐富的旅游資源，通過(guò)建設(shè)對(duì)外加工基地及大力發(fā)展對(duì)外貿(mào)易與特色旅游等，培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極和增長(zhǎng)軸，為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力；低-高型縣（市）多分布在高-高型周邊，數(shù)量也較少，主要表現(xiàn)為人口發(fā)展滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，該類地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)與高-高型地區(qū)的合作與交流，確保人口與經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展；高-低型縣（市）在滇東和滇東北部分地區(qū)是成片分布的，其他地區(qū)分布相對(duì)分散，主要表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后于人口增長(zhǎng)水平，應(yīng)著力培育和壯大新產(chǎn)業(yè)，加快城市化進(jìn)程，引導(dǎo)農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，不斷優(yōu)化人口與經(jīng)濟(jì)空間格局。

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