時如義，聶 銳，康長安

(1. 中國礦業(yè)大學 管理學院，江蘇 徐州 221116；2. 中國礦業(yè)大學 財務資產(chǎn)部，江蘇 徐州 221116)

電價波動對區(qū)域經(jīng)濟影響效應比較分析

時如義1，聶 銳1，康長安2

(1. 中國礦業(yè)大學 管理學院，江蘇 徐州 221116；2. 中國礦業(yè)大學 財務資產(chǎn)部，江蘇 徐州 221116)

基于2006-2015年我國30個省市的電價、PPI、CPI的面板數(shù)據(jù)，采用單位根檢驗、協(xié)整檢驗、回歸分析等方法，分析電價波動對不同區(qū)域經(jīng)濟的影響效應及程度。結果表明，電價與PPI、CPI之間存在協(xié)整關系；電價波動對PPI的影響大于CPI，但整體影響都不大；電價波動對我國東部發(fā)達省份的影響要小于西部省份。結論表明，政府可以有條件地逐步放開電價；電價市場化可采取“分區(qū)試點，逐步實現(xiàn)”的路徑。

電力市場；電價波動；面板數(shù)據(jù)；影響效應

引 言

我國電力體制改革已逾10年，但直至目前改革仍沒有實質性突破。電價改革是我國電力體制改革的核心問題。2003年，國務院頒發(fā)了《電價改革方案》，國家發(fā)改委出臺了《電價改革實施辦法》，明確了發(fā)電、售電價格由市場競爭形成，輸配電價格由政府制定的改革方案。2004年，國家發(fā)改委出臺標桿上網(wǎng)電價政策，統(tǒng)一制定并頒布各省新投產(chǎn)機組上網(wǎng)電價。2005年，制定與《電價改革方案》相配套的上網(wǎng)電價、輸配電價和銷售電價管理辦法。2008年，溫總理在《政府工作報告》中指出繼續(xù)深化電價改革。2009年,國家發(fā)改委和電監(jiān)會聯(lián)合制定《關于加快推進電價改革的若干意見》，明確改革的必要性，確定改革目標和原則。2011年，電力工業(yè)“十二五”規(guī)劃報告指出繼續(xù)推動電價改革，完善電價體制。2013年，中國能源研究會召開“推動能源生產(chǎn)與消費革命的制度保障”研討會，國家電監(jiān)會價格財務監(jiān)管部副主任黃少中表示，電價和電價政策的改革，關系到能源消費總量控制、節(jié)能環(huán)保、應對氣候變化等，電價政策是推動能源革命的保障之一。受多種因素影響，電價機制改革進展緩慢，電價仍然過多地受到政府的行政控制和干預。張粒子[1]指出，當前應清晰地認識我國電力市場化改革的局限，重新規(guī)劃我國的電力市場化改革路徑，因地制宜地設計各地區(qū)電力市場建設實施方案。然而，市場化后電價的波動是否會對經(jīng)濟及居民生活產(chǎn)生重大影響？如果這種影響在可以承受的范圍內，電價的市場化應如何逐步放開？上述問題的研究對于保障政府推進電價改革、穩(wěn)定電力市場發(fā)展具有重要意義。

電力消費與經(jīng)濟增長有著密切的關系。Kraft[2]對美國能源消費與GNP之間的關系進行研究，引起了國際的廣泛關注，也開拓了能源與經(jīng)濟關系的研究。電力作為經(jīng)濟系統(tǒng)的基礎性能源，電力消費與經(jīng)濟增長的關系成為國內外學者研究的熱點。Lee和Chang[3]，Yoo[4]，Chen等[5]采用協(xié)整檢驗、Granger因果檢驗、ECM模型檢驗等方法，從國家或區(qū)域層面研究了電力與經(jīng)濟增長的關系。林伯強[6]基于三要素生產(chǎn)函數(shù)構建了我國經(jīng)濟增長與電力消費的計量模型，指出電力消費與經(jīng)濟增長存在長期均衡關系。Narayan 等[7]運用向量自回歸模型實證分析了G7成員國電力消費與經(jīng)濟增長之間的關系。牟敦果，林伯強[8]基于時變參數(shù)向量自回歸方法研究了工業(yè)增加值、電力消費量和煤炭價格之間的互動影響。李科[9]應用閾值回歸模型分析1980—2008年中國經(jīng)濟增長與電力消費增長的非對稱變化特征，指出積極穩(wěn)妥地推進電價改革勢在必行。

有關電價波動對經(jīng)濟的影響效應，具有代表性的研究如下：張友國[10]基于CEG模型研究了產(chǎn)業(yè)結構變化與電價波動之間的關系，提出適當提高電價有利于促進能效的提高。曾麗萍，向其鳳[11]采用投入產(chǎn)出價格影響模型研究電價波動對PPI和CPI的影響，得出電價上漲4.7%的情況下，CPI上漲了0.24%，PPI上漲了0.43%。Chu，Niu(2009)[12]研究了電價調整對中國整體物價水平及各經(jīng)濟部門物價水平的影響，指出電價調整不僅要考慮電力供應側，更要關注電力需求側。He等[13]基于CGE模型研究了電價與總產(chǎn)出、GDP、CPI的關系，指出電價上升對總產(chǎn)出、GDP、CPI有相反的影響作用，電價上升對中國整體經(jīng)濟有緊縮效應。李虹，謝明華[14]基于煤電價格聯(lián)動政策效應，證明電價上調引發(fā)的通貨膨脹是可以預測和控制的，同時指出實施差別電價調整可以從總體上有效降低電價調整對于各種物價的影響。

綜上，現(xiàn)有研究較多關注電力消費與經(jīng)濟增長的關系、電價波動對宏觀經(jīng)濟整體以及對不同行業(yè)的影響，但對于電價波動對我國不同區(qū)域經(jīng)濟影響的研究關注較少[15]。本文通過構建基于分省的銷售電價面板數(shù)據(jù)模型，測算各省電價對PPI、CPI的影響程度，進行不同省份區(qū)域間的橫向對比研究，并有針對性地提出電價市場化改革路徑。

一、 研究方法與數(shù)據(jù)

(一) 研究方法

本文基于面板數(shù)據(jù)模型，采用單位根檢驗、協(xié)整檢驗分析各省電價與PPI、CPI面板數(shù)據(jù)之間的關系，然后進行回歸分析。首先，進行面板數(shù)據(jù)模型類型檢驗；其次，通過單位根檢驗，判斷電價和PPI、CPI的數(shù)據(jù)序列的平穩(wěn)性；然后，基于協(xié)整檢驗技術，分析電價和PPI、CPI之間的協(xié)整關系；最后，對電價和PPI、CPI進行回歸分析，研究電價波動對不同省份PPI、CPI的影響。

本文收集了全國30個省份(除西藏、香港、臺灣和澳門)的銷售電價(DJ)、PPI和CPI的數(shù)據(jù)，樣本區(qū)間為2006-2015年，共900個觀測值。分別建立研究電價和PPI，電價和CPI的面板數(shù)據(jù)模型：

PPI=αi+DJiβi+μi,i=1,2，…,30

(1)

CPI=αi+DJiβi+μi,i=1,2，…,30

(2)

上式中：省份標志數(shù)字從1～30；解釋變量DJi=(DJ1,DJ2,…,DJ30)分別是30個省份銷售電價的時間序列；被解釋變量PPIi=(PPI1,PPI2,…,PPI30)和CPIi=(CPI1,CPI2,…,CPI30)分別是30個省份PPI和CPI的時間序列。

(二) 樣本及數(shù)據(jù)

本文銷售電價是指各省電網(wǎng)企業(yè)全口徑銷售電量的加權平均價。國家電力監(jiān)管委員會從2006年開始定期發(fā)布電力監(jiān)管年度報告，定期監(jiān)管電價執(zhí)行情況。2006-2011年全國各省平均銷售電價數(shù)據(jù)來源于各年份《電力監(jiān)管年度報告》，2012年銷售電價數(shù)據(jù)來源于2012年各區(qū)域電力監(jiān)管報告，2013-2014年銷售電價數(shù)據(jù)來源于《國家能源局2013-2014年度全國電力企業(yè)價格情況監(jiān)管通報》，2015年銷售電價數(shù)據(jù)來源于《2015年度國家能源局全國電力價格情況監(jiān)管通報》。

2006-2015年PPI和CPI的數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》，由于統(tǒng)計年鑒上的價格指數(shù)均以“上一年=100”表示，為了更好地研究和分析電價與PPI和CPI的影響關系，將各年的數(shù)據(jù)換算為以2006年為基期的價格指數(shù)。

二、 電價波動對區(qū)域經(jīng)濟影響實證分析

(一) 模型檢驗

1. 單位根檢驗

根據(jù)協(xié)整理論，首先進行序列平穩(wěn)性檢驗，如果序列是不平穩(wěn)的，則需要消除這種不平穩(wěn)性，然后進行協(xié)整分析。運用Eviews6.0軟件對數(shù)據(jù)進行單位根檢驗，檢驗結果見表1。由檢驗結果可知，PPI、CPI和電價的原序列檢驗的P值均有大于5%的情況，因此都不能拒絕存在單位根的零假設，序列是不平穩(wěn)的。為此，對三個變量的原序列進行一階差分，再進行單位根檢驗。由檢驗結果可知，PPI、CPI和電價均為一階單整，記作PPI～I(0)，CPI～I(0)，DJ～I(0)。

表1 電價、PPI、CPI單位根檢驗

注：c, t分別表示檢驗模型中是否包含Individualintercept和trend項，滯后期p由AIC準則自動確定，***,**,*分別表示在1%,5%和10%置信水平下顯著。

2. 協(xié)整檢驗

非平穩(wěn)的時間序列的線性組合可能是平穩(wěn)序列，這種組合后平穩(wěn)的序列稱為協(xié)整方程，并認為這些非平穩(wěn)的經(jīng)濟變量間具有長期穩(wěn)定的均衡關系。面板數(shù)據(jù)之間存在著協(xié)整關系，它的檢驗方法主要有兩類：一類是基于EG二步殘差法的Kao檢驗和Pedroni檢驗；另一類是基于最大似然比的JohansenFisher檢驗。

運用Eviews6.0軟件分別對模型1和模型2進行Pedroni檢驗和Kao檢驗，檢驗結果見表2。從協(xié)整檢驗結果可以看出：我國30個省市的電價與PPI、CPI的面板數(shù)據(jù)之間存在協(xié)整關系。

表2 Pedroni檢驗和Kao檢驗結果(滯后階數(shù)由SIC準則確定)

注：***,**,*分別表示在1%,5%和10%置信水平下顯著。

模型1和模型2的Johansen檢驗結果見表3，從檢驗結果可以看出，模型1和模型2在1%的顯著水平下，拒絕“不存在協(xié)整向量”的原假設，且接受“至少有1個協(xié)整向量”的被擇假設。因而，電價和CPI、PPI的面板數(shù)據(jù)之間存在協(xié)整關系。

(二) 電價波動對區(qū)域經(jīng)濟的影響實證分析

1. 電價波動對PPI的影響效應分析

表3 Johansen面板協(xié)整檢驗結果

注：***, **, *分別表示在1%, 5%和10%置信水平下顯著。

表4 模型回歸結果

續(xù)表4

注：***,**,*分別表示在1%, 5%和10%置信水平下顯著。

圖1為模型1下各省回歸系數(shù)的降序排列柱狀圖，從圖中可以看出，只有新疆、青海、甘肅和黑龍江4省的回歸系數(shù)大于1，回歸系數(shù)最小的是北京。新疆、青海、甘肅、黑龍江、山西、內蒙古、廣西、陜西、四川和江西等10個省份的回歸系數(shù)大于0.5，如電價波動1個單位，以上各省PPI將分別產(chǎn)生2.5、1.98、1.27、1.24、0.77、0.63、0.6、0.57、0.54、0.5個單位的波動，說明電價波動對這10個省份PPI有較大影響;北京、上海、廣東、天津、福建、江蘇、海南和吉林等8個省份的回歸系數(shù)均小于0.2，說明電價波動對這5個省份的工業(yè)影響不是很大；其余省份的回歸系數(shù)在0.2和0.5之間。

圖1 模型1回歸系數(shù)柱狀圖

分區(qū)域來看，電價波動對西部省份PPI的影響要高于東部沿海省份。雖然我國東部省份的工業(yè)比重高于西部省份，但東部省份工業(yè)技術水平和管理水平普遍高于西部省份，電力作為生產(chǎn)投入要素所占比例也就小于西部。以萬元GDP能耗為例，我國東部省份的能耗普遍低于西部，圖1中電價波動對PPI影響較小的5個省份：北京、上海、廣東、天津和福建，基其萬元GDP能耗也相對較低。電力投入所占比例越小，電價波動對其生產(chǎn)成本的影響就越小，進而工業(yè)品的價格波動也就越小。

2. 電價波動對CPI的影響效應分析

從回歸結果可以看出，所有省份的回歸系數(shù)均小于1，回歸系數(shù)最大的是青海，最小的是北京。圖2為模型2下各省回歸系數(shù)的降序排列柱狀圖，從圖中可以看出，青海、新疆、四川和內蒙古4省的回歸系數(shù)均大于0.5，如電價波動1個單位，以上4省的CPI將分別產(chǎn)生0.68、0.59、0.54、0.51個單位的波動，說明電價波動對這4個省份的居民消費有較大影響；其余省份的回歸系數(shù)均在0.1和0.5之間。

圖2 模型2回歸系數(shù)柱狀圖

電價波動對我國西部省份CPI影響程度大于東部省份。之所以呈現(xiàn)如此分布，一方面電價對PPI影響較大的省份，其通過價格傳導至CPI的影響也就相對較大。另一方面與各省居民消費水平相關。我國東西部各省經(jīng)濟水平參差不齊，各省人均可支配收入差別較大，消費水平高的省份，電力消費占整體消費的比例相對較小，電價對CPI的影響也就較小。電價波動對CPI影響較小的5個省市分別為北京、天津、江蘇、上海和廣東,依據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒2016》居民消費水平按照從高到低的排名，這5個省份在全國排名次序分別為2、3、4、1、6。

3. 電價波動對PPI和CPI的影響對比分析

圖3為各省市PPI和CPI相應系數(shù)折線圖，從圖中可以看出，全國大部分省份電價波動對PPI的影響均高于對CPI的影響，這主要有三方面的原因：第一，我國工業(yè)用電比重高于居民用電；第二，政府在制定銷售電價時對居民電價采取保護策略，導致工業(yè)電價遠高于居民電價；第三，“電價到CPI”的傳導比“電價到PPI”的傳導更加復雜，中間的環(huán)節(jié)也更多，電價波動傳導至CPI造成的影響相對減弱。

圖3 各省市PPI和CPI回歸系數(shù)折線圖

三、 研究結論與政策啟示

本文基于面板數(shù)據(jù)模型，采用單位根檢驗、協(xié)整檢驗、回歸分析等方法，分析了各省電價與PPI、CPI面板數(shù)據(jù)之間的關系，研究了電價波動對不同省份PPI、CPI的影響。研究結論與政策啟示如下：

第一，電價波動對區(qū)域經(jīng)濟所產(chǎn)生的影響并不大，可嘗試有條件地放開電價?；谑〖壝姘鍞?shù)據(jù)，本文從價格指數(shù)的角度研究了電價波動對經(jīng)濟的影響，回歸結果表明：電價波動對PPI影響檢驗的回歸系數(shù)基本小于1，對CPI影響檢驗的回歸系數(shù)基本小于0.5，總體來看電價波動對PPI的影響要大于CPI，但對二者的影響都不是很明顯，電價波動對PPI和CPI的影響均在可承受的范圍內。據(jù)此，本文認為，政府可以在調控電價上限的條件下，逐步放開電價，針對不同行業(yè)做出不同電價放開方案，審慎對待工業(yè)用電和居民用電，推進差別電價政策和階梯電價政策。

第二，電價波動對東部省份PPI和CPI的影響均小于西部省份，可采取分區(qū)試點，逐步實現(xiàn)電價市場化。研究結果表明：電價波動對各省市PPI影響較小的5個省份是北京、上海、廣東、天津和福建；電價波動對各省市CPI影響較小的5個省份是北京、天津、江蘇、上海和廣東。各省經(jīng)濟受電價波動的影響有較大差別，加之各省的發(fā)電能力和電網(wǎng)建設有一定差距。因此，本文認為，我國電價市場化可采取“分區(qū)試點，逐步實現(xiàn)”的路徑?？梢栽陔妰r波動影響較小的三個省市——北京、上海、天津進行電價市場化試點，對于其他省份應根據(jù)影響程度實行差別電價調整，降低電價波動對不同區(qū)域經(jīng)濟的影響。政府相關部門還應關注各省不同的發(fā)展狀況，制定相應的電價市場化程度調節(jié)機制，推動我國電力體制改革。

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2016 - 12 - 10

國家自然科學基金(項目編號：71073157；71403267；71473250)項目資助。

時如義(1987—)，男,中國礦業(yè)大學管理學院博士研究生,研究方向為能源經(jīng)濟與管理、煤電價格等。

F426.61

A

1009-105X(2017)03-0077-06