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第十三屆全運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌情況GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)研究

2017-04-14 12:39程林呂毓虎
當(dāng)代體育科技 2017年6期
關(guān)鍵詞:全運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌灰色

程林 呂毓虎

(四川民族學(xué)院體育系 四川甘孜 626001)

第十三屆全運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌情況GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)研究

程林 呂毓虎

(四川民族學(xué)院體育系 四川甘孜 626001)

以8~12屆連續(xù)5屆全運(yùn)會(huì)27個(gè)代表團(tuán)獲得的獎(jiǎng)牌數(shù)量為研究對(duì)象,利用GM(1,1)模型方法,探討第十三屆全運(yùn)會(huì)各代表團(tuán)獲得獎(jiǎng)牌的情況。結(jié)果顯示,第十三屆全運(yùn)會(huì)金牌榜,山東、遼寧、江蘇、上海、解放軍5個(gè)代表團(tuán)分別位居前5位,GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)于不同預(yù)測(cè)對(duì)象的預(yù)測(cè)精度不同,該研究模型預(yù)測(cè)精度在80%以上。

全運(yùn)會(huì) 獎(jiǎng)牌 灰色預(yù)測(cè)

早在20世紀(jì)60年代,L.A.zadeh[1]就率先報(bào)道了模糊理論(Fuzzy Logic),第一次用精確的數(shù)學(xué)方式來(lái)分析和研究模糊量,取得了新的突破。我國(guó)學(xué)者鄧聚龍[2]教授于19世紀(jì)80年代初創(chuàng)立并發(fā)展了灰色系統(tǒng)理論,其研究對(duì)象是部分信息已知,部分信息未知的小樣本、貧信息、不確定性系統(tǒng),它是把一般系統(tǒng)論、信息論和控制論的觀點(diǎn)和方法延伸到社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等抽象系統(tǒng),結(jié)合并運(yùn)用數(shù)學(xué)方法發(fā)展而來(lái)。多年來(lái),灰色系統(tǒng)理論引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注[3-6]。在體育領(lǐng)域中的應(yīng)用也得到了長(zhǎng)足的發(fā)展,被廣泛用于金牌預(yù)測(cè)、成績(jī)預(yù)測(cè)等[7-9]。全運(yùn)會(huì)是我國(guó)國(guó)內(nèi)最受重視和最具水平的體育賽事,各代表團(tuán)歷來(lái)對(duì)全運(yùn)會(huì)的賽事特別看重,全運(yùn)獎(jiǎng)牌榜也因此所受關(guān)注頗多。GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型以其需要原始數(shù)據(jù)少、計(jì)算簡(jiǎn)單、不需要預(yù)先知道原始的時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)分布、預(yù)測(cè)精度高等特點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用于體育成績(jī)預(yù)測(cè)[10]。該研究通過(guò)GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)第十三屆全運(yùn)會(huì)27個(gè)代表團(tuán)獎(jiǎng)牌情況,判斷GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型在體育領(lǐng)域中應(yīng)用的準(zhǔn)確度,進(jìn)而為更進(jìn)一步的研究提供依據(jù)。

表1 各代表團(tuán)金牌灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)各值情況

表2 各代表團(tuán)金牌灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型精度等級(jí)分布

表3 各代表團(tuán)銀牌灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)各值情況

表4 各代表團(tuán)銀牌灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型精度等級(jí)分布

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

以參加5屆(第8、9、10、11、12屆)全運(yùn)會(huì)的27個(gè)代表團(tuán)的獎(jiǎng)牌數(shù)據(jù)(奧運(yùn)會(huì)成績(jī))為研究對(duì)象。

1.2 研究方法

1.2.1 邏輯分析法

對(duì)所收集的全運(yùn)會(huì)有關(guān)資料進(jìn)行研究與分析。

1.2.2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法

對(duì)獲得的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分類(lèi),并通過(guò)Gtms 3.0灰色系統(tǒng)建模軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、分析和處理。

2 研究結(jié)果

(1)各代表團(tuán)金牌GM(1,1)模型灰色預(yù)測(cè)結(jié)果(見(jiàn)表2)。

(2)各代表團(tuán)銀牌GM(1,1)模型灰色預(yù)測(cè)結(jié)果(見(jiàn)表3)。

(3)各代表團(tuán)銅牌GM(1,1)模型灰色預(yù)測(cè)結(jié)果(見(jiàn)表5)。

從表1至表6對(duì)27個(gè)代表團(tuán)金銀銅牌的GM(1,1)模型灰色預(yù)測(cè)顯示,模型預(yù)測(cè)的合格率分別為81.5%、92.6%、81.5%。其中金牌預(yù)測(cè)內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、新疆、江西5個(gè)代表團(tuán)預(yù)測(cè)不合格,占18. 5%;銀牌預(yù)測(cè)貴州、湖北2個(gè)代表團(tuán)預(yù)測(cè)不合格,占7.4%;銅牌預(yù)測(cè)山西、湖南、甘肅、新疆、江西5個(gè)代表團(tuán)預(yù)測(cè)不合格,占18.5%;其中未出現(xiàn)金銀銅牌均預(yù)測(cè)不合格的代表團(tuán),出現(xiàn)兩者不合格的有貴州、甘肅、新疆、江西,說(shuō)明這些代表團(tuán)的不可預(yù)知性較高,換言之,代表團(tuán)的實(shí)力穩(wěn)定度不高,也有可能是后備力量不足或者運(yùn)動(dòng)員等級(jí)批次建立不完善?;疑嚓P(guān)分析(以解放軍代表團(tuán)金牌數(shù)實(shí)際值預(yù)測(cè)模型為例),解放軍代表團(tuán)金牌數(shù)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的絕對(duì)灰色關(guān)聯(lián)度ε0i=0.9858,相對(duì)灰色關(guān)聯(lián)度r0i=0.9880,相關(guān)度均比較高,說(shuō)明預(yù)測(cè)模型精度較高。從預(yù)測(cè)結(jié)果可以看出,山東、遼寧、江蘇、上海、解放軍分別位居下屆全運(yùn)會(huì)的前5位。

3 討論與分析

3.1 模型計(jì)算過(guò)程(以解放軍代表團(tuán)金牌數(shù)為例)

3.1.1 原始序列的初始化

表5 各代表團(tuán)銅牌灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)各值情況

表6 各代表團(tuán)銅牌灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型精度等級(jí)分布

圖1 第8~12屆解放軍代表團(tuán)金牌實(shí)際值與預(yù)測(cè)值

以初始化后的序列24.5,33,44,49,45作為建模數(shù)據(jù),這樣便有x(0)(k)=(24.5,33,44,49,45)。

3.1.2 原始序列的1-AGO

對(duì)因變量x(0)進(jìn)行1-AGO累加生成,便得到x(1)(k),x(1)(k),x(1)(k)=(24.5000,57.5000,101.5000,150.5000,195. 5000)。

3.1.3 1-AGO的緊鄰均值生成

x(1)(k)的緊鄰均值生成序列:z(1)=[z(1)(2),z(1)(3),z(1)(,4),z(1)(,5)],其中,n;得到z(1)=(41.0000,79.5000,126.0000,173.0000)。

3.1.4 發(fā)展系數(shù)和灰色作用量的計(jì)算

設(shè)dx(1)/dt+ax(1)=b,按最小二乘法計(jì)算,參數(shù)a,b的估值分別為:a=-0.0893,b=33.3821。

3.1.5 模擬值的計(jì)算

3.1.6 計(jì)算殘差

殘差是實(shí)際值與預(yù)測(cè)值之間的差值,本例殘差=62.3441,殘差大小檢驗(yàn)是一種直觀的檢驗(yàn)、算術(shù)檢驗(yàn),是模型精度按點(diǎn)的檢驗(yàn)[11],從而得到平均相對(duì)誤差為9.2736%。

3.1.7 模型精度及系數(shù)計(jì)算

由模型精度=1-(平均相對(duì)誤差)可知,其精度為p°=90. 7264%。根據(jù)p°≥95%為1級(jí)(好),80%≤p°<95%為2級(jí)(合格),70%≤p°<80%為3級(jí)(勉強(qiáng)),p°<70%為4級(jí)(不合格),可以得出此模型的精度等級(jí)為2級(jí)(合格)。根據(jù)系數(shù)可以得出本模型系數(shù)為34.0282。

3.2 各代表團(tuán)GM(1,1)模型灰色預(yù)測(cè)

劉嘉津[12]對(duì)劉翔110 m欄的包絡(luò)預(yù)測(cè)實(shí)例分析表明,其模型值與實(shí)際值對(duì)比精度達(dá)到了93.75%。馬祥海[13],運(yùn)用灰色系統(tǒng)建模理論建立了我國(guó)十項(xiàng)全能運(yùn)動(dòng)成績(jī)的灰色GM(1,1)預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)精確度達(dá)到98.4125%。丁鼎[14]等對(duì)第17屆亞運(yùn)會(huì)女子鉛球冠軍成績(jī)GM(1,1)模型預(yù)測(cè)指出,第17屆亞運(yùn)會(huì)女子鉛球冠軍成績(jī)的預(yù)測(cè)成績(jī)將會(huì)達(dá)到20.45 m,且模型精度較高。該研究顯示,通過(guò)對(duì)解放軍代表團(tuán)的實(shí)際值與預(yù)測(cè)值之間的比較,發(fā)現(xiàn)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值表現(xiàn)出比較高的關(guān)聯(lián)性,如圖1所示,表現(xiàn)為實(shí)際值曲線與預(yù)測(cè)值曲線很高的重合度。

4 結(jié)語(yǔ)

GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)于不同預(yù)測(cè)對(duì)象的預(yù)測(cè)精度不同,由該研究可知,其模型預(yù)測(cè)精度在80%以上,從解放軍代表團(tuán)的金牌預(yù)測(cè)可知,實(shí)際值與預(yù)測(cè)值的相關(guān)度較高。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,山東、遼寧、江蘇、上海、解放軍5個(gè)代表團(tuán)分別位居第十三屆全運(yùn)會(huì)金牌榜的前5位。

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G80

A

2095-2813(2017)02(c)-0002-04

10.16655/j.cnki.2095-2813.2017.06.002

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