滕少聰

（安徽工業(yè)大學(xué)，安徽 馬鞍山 243002）

大數(shù)據(jù)背景下的高校學(xué)困生幫扶探究

滕少聰

（安徽工業(yè)大學(xué)，安徽 馬鞍山 243002）

隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、信息技術(shù)的飛速發(fā)展，高等教育進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)為高等教育帶來了全新的生機(jī)和活力，提供了更加科學(xué)有效的教育方法.目前高校學(xué)習(xí)困難學(xué)生引起了廣泛關(guān)注，如何有效幫扶學(xué)習(xí)困難學(xué)生，是高校面臨的重要問題，大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)的高校學(xué)困生幫扶方法，提供了全新的幫扶思路，推進(jìn)了高校學(xué)習(xí)困難學(xué)生幫扶的改革.

大數(shù)據(jù)；學(xué)困生幫扶；高等教育

Viktor Mayer-Sch nberger與Kenneth Cukier合著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》將大數(shù)據(jù)的概念推向公眾視野[1]，開大數(shù)據(jù)研究的先河，文中表述了大數(shù)據(jù)的概念，闡釋了大數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，獲得更加科學(xué)的結(jié)論和準(zhǔn)確的見解.今年來高校學(xué)習(xí)困難問題日益凸顯，很多學(xué)生出現(xiàn)不及格課程，將大數(shù)據(jù)的分析方法應(yīng)用于高校學(xué)習(xí)困難學(xué)生幫扶具有重要意義，通過數(shù)據(jù)的收集分析，讓高校教育工作者能夠更準(zhǔn)確的分析和預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果制定更加科學(xué)的幫扶辦法，能夠有效的提高幫扶效果，大數(shù)據(jù)時(shí)代為高校人才培養(yǎng)指明了新的方向.

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代為高等教育帶來了變革

在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天，數(shù)據(jù)的更新速度和數(shù)據(jù)總量都在飛快的增長(zhǎng).國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC的統(tǒng)計(jì)顯示，即便在金融危機(jī)爆發(fā)的2009年，全球信息總量仍較2008年增長(zhǎng)了62%，達(dá)到了80萬PB，截止到2011年，全球數(shù)據(jù)的總量達(dá)到了1.8ZB，數(shù)量遠(yuǎn)超過人類有史以來全部紙質(zhì)印刷材料的數(shù)據(jù)總和（200PB），全球數(shù)據(jù)的總量還在以兩年翻一番的速度增長(zhǎng)，并預(yù)計(jì)到2020年全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到35.2ZB，而IBM公司則預(yù)言2020年全球的數(shù)據(jù)總量會(huì)達(dá)到40ZB，總數(shù)較2005年增加三百倍[2-4].大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含巨大的科學(xué)和社會(huì)價(jià)值，是推進(jìn)人類教育、科研、創(chuàng)新改革的巨大動(dòng)力，高等教育已經(jīng)邁入全新的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為高校人才培養(yǎng)帶來了新的思路和挑戰(zhàn)[5].推進(jìn)高等教育改革，提升人才培養(yǎng)質(zhì)量，促進(jìn)高等教育向個(gè)性化、信息化、全球化方向發(fā)展成為共識(shí)，世界各國(guó)頂尖高校都在探尋高等教育改革的新方式，而順應(yīng)時(shí)代潮流出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)則是打開教育改革創(chuàng)新之門的金鑰匙[6].

2 大數(shù)據(jù)推為高校學(xué)困生幫扶提供了新方法

教育的大數(shù)據(jù)分有廣義和狹義之分，廣義的教育大數(shù)據(jù)是指受教育者在日常教育活動(dòng)中的行為數(shù)據(jù)，狹義的教育大數(shù)據(jù)來源于受教育者的學(xué)習(xí)成績(jī)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì).而大數(shù)據(jù)時(shí)代的學(xué)困生幫扶要綜合利用廣義和狹義的教育數(shù)據(jù)[7].

2.1 大數(shù)據(jù)能夠提高復(fù)雜教育環(huán)境中個(gè)性化幫扶方案的科學(xué)性

首先大數(shù)據(jù)能夠推動(dòng)高校學(xué)業(yè)幫扶工作信息化，收集海量學(xué)習(xí)困難學(xué)生的行為信息，為每個(gè)學(xué)習(xí)困難學(xué)生建立數(shù)據(jù)信息檔案，總結(jié)學(xué)習(xí)困難學(xué)生數(shù)據(jù)特征建立典型數(shù)據(jù)案例，將學(xué)生的各人信息檔案與典型案例進(jìn)行比較，能夠更好的了解學(xué)習(xí)困難的具體原因，采取更有針對(duì)性的幫扶辦法.大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)困生幫扶不再是低效單調(diào)的批評(píng)與說教，是收集受幫扶學(xué)生的教育行為數(shù)據(jù)，經(jīng)過整理和分析，提取出有價(jià)值的行為數(shù)據(jù)，找出學(xué)生出現(xiàn)學(xué)習(xí)困難的根本原因，根據(jù)學(xué)生的具體情況制定科學(xué)而個(gè)性化的幫扶方案.讓幫扶者通過大數(shù)據(jù)分析，全面了解和認(rèn)識(shí)被幫扶學(xué)生，有效提高幫扶工作的準(zhǔn)確性.

圖1 大數(shù)據(jù)分析流程

2.2 促進(jìn)高校各部門聯(lián)動(dòng)，形成以數(shù)據(jù)庫(kù)為核心的聯(lián)動(dòng)幫扶機(jī)制

傳統(tǒng)幫扶方式缺乏有效的監(jiān)督指導(dǎo)，如何讓幫扶工作隨時(shí)接受學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)部門監(jiān)管，讓學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)及時(shí)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況是亟待解決的問題.在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，高校學(xué)困生幫扶體系要從傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)幫扶，走向以數(shù)據(jù)傳輸、反饋、分析為基礎(chǔ)的科學(xué)幫扶，推進(jìn)幫扶工作的信息化、科學(xué)化、高效化，開啟學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)部門監(jiān)管和主導(dǎo)下的數(shù)據(jù)幫扶模式.由輔導(dǎo)員傳輸學(xué)生的學(xué)習(xí)生活狀態(tài)信息，由學(xué)工處監(jiān)管和反饋至學(xué)生行為數(shù)據(jù)庫(kù)，另一方面，由教師傳輸學(xué)生的學(xué)業(yè)成績(jī)數(shù)據(jù)至教務(wù)處，由教務(wù)處監(jiān)管和傳輸至學(xué)生行為數(shù)據(jù)庫(kù)，學(xué)生行為數(shù)據(jù)庫(kù)的海量數(shù)據(jù)則反饋給教務(wù)處、學(xué)工處和學(xué)生本人，學(xué)生的行為數(shù)據(jù)庫(kù)提供的海量數(shù)據(jù)信息由學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)部門直接監(jiān)管，監(jiān)督各部門的幫扶反饋情況，規(guī)范了幫扶流程，也讓學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)更加直觀的了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài).學(xué)生學(xué)業(yè)幫扶由輔導(dǎo)員和教師共同主導(dǎo)，從學(xué)生的思想意識(shí)、心理健康、習(xí)慣養(yǎng)成、知識(shí)學(xué)習(xí)等多方面協(xié)作幫扶.

圖2 數(shù)據(jù)化聯(lián)動(dòng)幫扶機(jī)制

2.3 建立有效的數(shù)據(jù)化學(xué)業(yè)質(zhì)量預(yù)警體系

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，讓學(xué)業(yè)困難預(yù)警更加準(zhǔn)確，大數(shù)據(jù)的分析方法，為學(xué)習(xí)困難學(xué)生行為數(shù)據(jù)處理、學(xué)生數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化統(tǒng)計(jì)分析、特征數(shù)據(jù)類型的提煉提供了精良的工具.高校對(duì)于每個(gè)學(xué)生都建立數(shù)據(jù)檔案，從學(xué)生的日常行為、心理狀況、習(xí)慣養(yǎng)成、出勤率、學(xué)業(yè)成績(jī)等多方面建立全面的數(shù)據(jù)分析庫(kù)，在學(xué)生的數(shù)據(jù)顯示出現(xiàn)問題時(shí)及時(shí)發(fā)現(xiàn)，提前處理，將學(xué)業(yè)困難預(yù)警提前在考試之前.建立實(shí)時(shí)的、全面的、動(dòng)態(tài)的學(xué)業(yè)質(zhì)量預(yù)警體系，在此預(yù)警體系上對(duì)影響學(xué)習(xí)質(zhì)量的因素加以調(diào)控，全面保障高校人才培養(yǎng)質(zhì)量.

2.4 改變傳統(tǒng)的幫扶方式，創(chuàng)新幫扶方法

學(xué)習(xí)方式?jīng)Q定了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，大數(shù)據(jù)背景下的全新學(xué)習(xí)方式，為高校教學(xué)改革提供了全新的思路，高等教育要與時(shí)俱進(jìn)，時(shí)刻跟隨學(xué)生特點(diǎn)改革教學(xué)方法，學(xué)困生幫扶也需要根據(jù)時(shí)代發(fā)展不斷更新工作方法.幫扶工作首先要引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)自身的不足，通過大數(shù)據(jù)分析找到自己學(xué)業(yè)困難的根本原因，幫助學(xué)生找到適合自己的學(xué)習(xí)方法.學(xué)業(yè)幫扶不再拘泥于傳統(tǒng)的課堂教學(xué)和單獨(dú)輔導(dǎo)，將傳統(tǒng)的幫扶方式轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鲗W(xué)習(xí)、合作式學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)化學(xué)習(xí)，為學(xué)生提供更豐富的學(xué)習(xí)方式，讓學(xué)生有更多的選擇，更容易找到好的學(xué)習(xí)狀態(tài).充分利用互聯(lián)網(wǎng)，將重點(diǎn)難點(diǎn)課程上網(wǎng)，讓學(xué)習(xí)時(shí)間更加靈活，一對(duì)一網(wǎng)上幫扶，充分保護(hù)學(xué)生的自尊心和隱私權(quán)，用當(dāng)代大學(xué)生喜聞樂見的表達(dá)方式，為學(xué)習(xí)困難學(xué)生提供豐富的幫扶方式.

3 大數(shù)據(jù)背景下學(xué)困生幫扶面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)理論在高校教育中有廣泛的應(yīng)用前景，但大數(shù)據(jù)技術(shù)的推廣和實(shí)踐也面臨著巨大的挑戰(zhàn).

3.1 數(shù)據(jù)處理技術(shù)瓶頸的挑戰(zhàn)

作為全新的技術(shù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)運(yùn)用于學(xué)困生幫扶還存在一些困難和挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析和處理的四個(gè)階段，即海量數(shù)據(jù)的收集、有用數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的分析、可視化結(jié)果呈現(xiàn).運(yùn)用在學(xué)困生幫扶領(lǐng)域，學(xué)生的基本數(shù)據(jù)收集，海量數(shù)據(jù)的分類整理和儲(chǔ)存，學(xué)習(xí)困難學(xué)生的數(shù)據(jù)分析，將收集的數(shù)據(jù)結(jié)果可視化，都是高校教育工作者面臨的問題，目前的技術(shù)手段還不夠完善，在數(shù)據(jù)處理和呈現(xiàn)上會(huì)出現(xiàn)很多問題.大數(shù)據(jù)幫扶的基礎(chǔ)是擁有海量的學(xué)生信息數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)分析對(duì)于計(jì)算機(jī)的儲(chǔ)存能力，硬件分析能力提出了新的要求，要求計(jì)算機(jī)能夠完成超級(jí)計(jì)算機(jī)算法的運(yùn)用.數(shù)據(jù)的精確采集是學(xué)生基本信息收集的核心，運(yùn)用與學(xué)困生幫扶還需要面對(duì)數(shù)據(jù)采集的技術(shù)問題，和海量數(shù)據(jù)分析的技術(shù)難題.數(shù)據(jù)處理過程中還會(huì)遇到數(shù)據(jù)兼容性問題，在不同數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式和數(shù)據(jù)編碼不統(tǒng)一，造成不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)無法共享.我國(guó)目前數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)基礎(chǔ)薄弱，大數(shù)據(jù)學(xué)困生幫扶技術(shù)是建立在云計(jì)算的基礎(chǔ)之上的，要想順利的應(yīng)用于學(xué)困生幫扶，還需應(yīng)對(duì)諸多挑戰(zhàn).

3.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才缺乏的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用與學(xué)困生幫扶對(duì)于教育工作者提出新的要求，要求熟悉學(xué)校級(jí)別情況和學(xué)生的基本需求，同時(shí)能夠熟練掌握大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，我國(guó)目前高校大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才缺口巨大.大數(shù)據(jù)技術(shù)涵蓋內(nèi)容非常廣，所需應(yīng)用人才不僅要掌握計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)處理知識(shí)，同時(shí)也需要數(shù)學(xué)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)和社會(huì)行為心理學(xué)知識(shí)也必須了解，未來大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才短缺將成為限制其應(yīng)用的瓶頸.目前我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用和云計(jì)算還是新興事物，研究的深度廣度還不夠，大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才的培養(yǎng)機(jī)制尚不完善，要想將這種全新的技術(shù)應(yīng)用于高校教育，需加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng).

3.3 大數(shù)據(jù)學(xué)困生幫扶面臨隱私保護(hù)和倫理道德挑戰(zhàn)

學(xué)生信息采集過程中，個(gè)人的隱私應(yīng)該得到充分的保護(hù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析過程中如何更好的保護(hù)學(xué)生隱私也成為技術(shù)上的難點(diǎn)，海量數(shù)據(jù)的收集和處理工作量巨大，需要不同技術(shù)領(lǐng)域的人才配合協(xié)作，數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)隨之增加.如果個(gè)人信息隱私得不到保護(hù)，數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用分析將面臨道德和法律的雙重壓力，學(xué)困生幫扶過程中學(xué)習(xí)狀態(tài)預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)信息挖掘，增加了學(xué)生日常行為的透明性.大數(shù)據(jù)時(shí)代機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存，一方面大數(shù)據(jù)的應(yīng)用幫助我們更好的預(yù)測(cè)和分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，另一方面海量的個(gè)人信息將傳輸?shù)綌?shù)據(jù)平臺(tái)，學(xué)生的信息隱私將會(huì)被收集，可能成為別有用心的人偷窺和漁利的目標(biāo).如果不能有效的防止數(shù)據(jù)泄露保護(hù)好學(xué)生隱私，在倫理和道德方面大數(shù)據(jù)教育應(yīng)用將面臨巨大挑戰(zhàn).

4 大數(shù)據(jù)背景下高等教育應(yīng)用的發(fā)展方向

大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及和應(yīng)用將推動(dòng)高等教育的改革，為高校學(xué)困生幫扶這樣的教學(xué)難點(diǎn)提供全新的思路和解決方法.高校教育應(yīng)該順應(yīng)時(shí)代潮流，主動(dòng)了解和接納大數(shù)據(jù)技術(shù)，推進(jìn)數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建和應(yīng)用，在教育中普及數(shù)據(jù)分析方法，有助于在復(fù)雜教育環(huán)境中找準(zhǔn)教育的前進(jìn)方向，提出科學(xué)的育人方案，讓高等教育主動(dòng)適應(yīng)信息時(shí)代、數(shù)據(jù)化時(shí)代、網(wǎng)絡(luò)時(shí)代.重視大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才的培養(yǎng)，清晰的認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)時(shí)代為高等教育帶來的變革，人才的培養(yǎng)過程是復(fù)雜而循序漸進(jìn)的過程，高校應(yīng)從人才培養(yǎng)上為大數(shù)據(jù)技術(shù)的全面應(yīng)用做好準(zhǔn)備.高校應(yīng)該前瞻性的認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，讓教師、學(xué)生做好觀念的轉(zhuǎn)變，完善教育體制，制定數(shù)據(jù)平臺(tái)信息保密辦法，為預(yù)防數(shù)據(jù)的泄露提供制度保障，從制度層面迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來.

〔1〕舍恩伯格，V．M;庫(kù)克耶，K．大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革[M]．杭州:浙江人民出版社，2013．

〔2〕John Gantz，David Reinsel．Extracting value from chaos［J］．IDC iView，2011(12):1－12．

〔3〕鄔賀銓．大數(shù)據(jù)思維[J]．科學(xué)與社會(huì)，2014(1):1－13．

〔4〕胡弼成，王祖霖.“大數(shù)據(jù)”對(duì)教育的作用、挑戰(zhàn)及教育變革趨勢(shì)[J].現(xiàn)代大學(xué)教育，2015（4）．

〔5〕徐鵬，等．大數(shù)據(jù)視角分析學(xué)習(xí)變革——美國(guó)《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析促進(jìn)教與學(xué)》報(bào)告解讀及啟示[J]．遠(yuǎn)程教育雜志，2013(6)．

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2016-11-24