欒 云,吳意赟,許華寧,宋旭光,菜 婷
南京中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院(江蘇省中醫(yī)院)超聲科,江蘇 南京 210029
隨著生活水平提高,公眾對自身健康的重視逐步提高,在體檢中發(fā)現(xiàn)甲狀腺結(jié)節(jié)的患者越來越多,超聲篩查甲狀腺結(jié)節(jié)患病率為19%~67%,其中5%~10%為惡性結(jié)節(jié)[1-2]。聲彈性數(shù)據(jù)可以評估組織之間的硬度差異,很多學(xué)者認(rèn)為聲彈性在鑒別甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性方面有很高的靈敏度和特異度[3-4]。本研究利用聲彈性成像技術(shù),對甲狀腺結(jié)節(jié)做出彈性評分,再通過受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線進(jìn)行分析,評估彈性評分法在甲狀腺結(jié)節(jié)良惡性間鑒別診斷中的價值。
采用回顧性分析方法,共收集2014年1月—2014年12月經(jīng)南京中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院(江蘇省中醫(yī)院)手術(shù)治療的甲狀腺結(jié)節(jié)患者59例。所有入組患者手術(shù)之前均進(jìn)行了甲狀腺常規(guī)超聲及聲彈性檢查。本研究獲得南京中醫(yī)藥大學(xué)附屬醫(yī)院(江蘇省中醫(yī)院)醫(yī)學(xué)倫理委員會批準(zhǔn)。
采用荷蘭Philips公司iU-Elite彩色多普勒超聲診斷儀,淺表探頭,探頭頻率7~12 MHz。
患者平臥。先進(jìn)行灰階二維超聲及彩色多普勒超聲檢查,觀察甲狀腺結(jié)節(jié)的大小、位置、邊緣、邊界、形態(tài)、內(nèi)部回聲是否均勻、有無鈣化灶或囊變區(qū)域,并觀察血流情況;然后進(jìn)行彈性成像,獲得滿意彈性成像感興趣區(qū)(region of interest,ROI),注意避免頸部血管的干擾,并囑患者平靜呼吸,避免咳嗽及吞咽動作。彈性圖像采用5分法評分[6]:
0分:病灶區(qū)為囊性,表現(xiàn)為紅藍(lán)綠相間或紅藍(lán)相間;1分:病灶區(qū)與周圍組織呈基本均勻的綠色;2分:病灶區(qū)以綠色為主(綠色區(qū)域大于90%);3分:病灶區(qū)呈藍(lán)綠相間或病灶區(qū)以藍(lán)色為主,周邊呈綠色(藍(lán)色面積為50%~90%);4分:病灶區(qū)幾乎為藍(lán)色覆蓋(藍(lán)色面積大于90%)。
根據(jù)手術(shù)病理結(jié)果,將結(jié)節(jié)分成良、惡性兩組,分別使用χ2檢驗及Levene檢驗評估性別、年齡在組間是否有差異。甲狀腺結(jié)節(jié)彈性評分,首先使用Kolmogorov-Smirnov檢驗和Levene檢驗觀察所有入組結(jié)節(jié)評分是否呈正態(tài)分布、組間評分是否方差齊同;如均符合再使用獨立樣本t檢驗觀察組間評分有無差異性,反之則使用非參數(shù)Mann-Whitney秩和檢驗。勾畫ROC曲線,計算曲線下面積(area under the curve,AUC),評估彈性評分法在甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)鑒別診斷中的效能,并計算截斷點。本研究中統(tǒng)計學(xué)處理使用SPSS 18.0軟件。數(shù)據(jù)以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。
59例患者中,手術(shù)共切除85個結(jié)節(jié)。病理結(jié)果顯示:良性結(jié)節(jié)63個,其中結(jié)節(jié)性甲狀腺腫53個,腺瘤10個;惡性結(jié)節(jié)22個,其中乳頭狀甲狀腺癌21個,濾泡型乳頭狀癌1個。結(jié)節(jié)伴囊變者18例,出血9例,伴纖維化9例,伴鈣化14例。
根據(jù)手術(shù)病理分組:良性組42例,63個結(jié)節(jié)[男性∶女性=21∶42,年齡13~74歲,平均(53.16f13.00)歲];惡性組17例,22結(jié)節(jié)[男性∶女性=5∶17;年齡24~68歲,平均(44.77f11.51)歲]。組間性別構(gòu)成χ2檢驗:χ2=0.864,P=0.353;組間年齡分布Levene檢驗:F=0.095,P=0.758。結(jié)果表明,兩組間性別和年齡差異無統(tǒng)計學(xué)意義。
根據(jù)甲狀腺結(jié)節(jié)彈性評分,良性結(jié)節(jié)組63個結(jié)節(jié)(0分4個,1分4個,2分46個,3分9個,4分0個)惡性結(jié)節(jié)組22個結(jié)節(jié)(0分2個,1分0個,2分3個,3分11個,4分6個)。全部結(jié)節(jié)的彈性評分使用Kolmogorov-Smirnov檢驗:Z=4.403,P=0.000,不符合正態(tài)分布;組間Levene檢驗:F=15.608,P=0.000,方差不齊同。使用Mann-Whitney秩和檢驗(Z=-9.517,P=0.000),組間評分差異有統(tǒng)計學(xué)意義;ROC曲線的AUC為0.886(P=0.000,圖1),可見彈性評分對甲狀腺良惡性結(jié)節(jié)有較高鑒別能力;截斷點為3時,診斷惡性結(jié)節(jié)的特異度為78.0%,靈敏度為90.5%。
圖 1 ROC曲線
在體檢人群中甲狀腺結(jié)節(jié)常見,65歲以后患病率可以達(dá)到50%[5],其中惡性結(jié)節(jié)占5%~10%,甲狀腺癌是目前發(fā)病率升高最快的實體癌[6]。
二維灰階超聲和彩色多普勒超聲為甲狀腺疾病公認(rèn)的首選影像學(xué)檢查方法,但其靈敏度、準(zhǔn)確度的差異性較大,而且與操作人員的手法和經(jīng)驗有很大關(guān)系[7]。同時,上述兩種方法不能對甲狀腺結(jié)節(jié)的硬度進(jìn)行評估。1991年,Ophir等[8]提出了聲彈性成像技術(shù),受到醫(yī)學(xué)界普遍關(guān)注和應(yīng)用。該技術(shù)可無損地反映組織的硬度,以此鑒別結(jié)節(jié)的良惡性,成為當(dāng)時超聲研究的一個熱點。2005年,Lyshchik等[3]首先利用這種技術(shù),發(fā)現(xiàn)甲狀腺乳頭狀癌的組織硬度較正常良性甲狀腺組織大。病理上也給予了理論支持。因為甲狀腺良性結(jié)節(jié)組織內(nèi)富含膠質(zhì),鏡下瘤細(xì)胞可形成大小不等的腺泡,腔內(nèi)含有不等的膠質(zhì),因此彈性分級較低;而甲狀腺乳頭狀癌呈乳頭狀生長,分支多,其間質(zhì)內(nèi)有較多纖維和血管,并??梢姷解}化砂粒體,腫瘤硬度增加,故其彈性分級高[9]。
那么,如何獲知定量的結(jié)節(jié)硬度數(shù)值,對甲狀腺結(jié)節(jié)的良惡性鑒別提供定量評估,以此給臨床醫(yī)師提供更全面、更量化的指標(biāo),指導(dǎo)進(jìn)一步的臨床治療,是聲彈性應(yīng)用于臨床的最重要問題。本研究的85個甲狀腺結(jié)節(jié)中,良性結(jié)節(jié)63個,其中彈性評分2分的結(jié)節(jié)為46個(46/63),3分的為9個(9/63),4分的為0。惡性結(jié)節(jié)22個,彈性評分3分的為11個(11/22),4分的為6個(6/22)。統(tǒng)計學(xué)分析結(jié)果顯示,選取彈性評分3分可作為良惡性結(jié)節(jié)的截斷點,當(dāng)彈性評分大于等于3分,對惡性結(jié)節(jié)診斷的特異度為78.0%,靈敏度為90.5%,具有最佳的鑒別診斷效能。
本研究中,有2例乳頭狀甲狀腺癌結(jié)節(jié),其彈性評分為0分,分析彈性圖像,發(fā)現(xiàn)可能與其結(jié)節(jié)較大且呈大范圍囊變有關(guān)。良性結(jié)節(jié)中,有9個彈性評分3分,與其內(nèi)部伴有纖維化和鈣化有關(guān)。
本研究中存在一些不足,如樣本量較小,惡性腫瘤以乳頭狀癌居多,對其他成分的惡性腫瘤在彈性成像上沒有充分地比較分析。需要在今后的研究中,擴(kuò)大樣本量,做出更深的探究分析,從而為臨床的診治提供幫助。
[1] 劉娟娟, 從淑珍, 李 康, 等. 甲狀腺單發(fā)結(jié)節(jié)的超聲半定量診斷研究 [J]. 中國超聲醫(yī)學(xué)雜志, 2009, 25(7):646-648.
[2] 吳 毅. 《甲狀腺結(jié)節(jié)和分化型甲狀腺癌臨床診治指南》熱點解讀 [J]. 中華內(nèi)分泌外科雜志, 2012, 6(1):1-2.
[3] LYSHCHIK A, HIGASHI T, ASATO R, et al. Thyroid gland tumor diagnosis at US elastography[J]. Radiology,2005, 237(1): 202-211.
[4] 孫衛(wèi)健, 康 莉, 范曉芳, 等. 常規(guī)超聲與彈性成像技術(shù)鑒別診斷乳腺腫塊的比較研究 [J]. 中華超聲影像學(xué)雜志, 2010, 31(2): 335-337.
[5] WIEST P W, HARTSHOME M F, INSKIP P D, et al. Thyroid palpation versus high-resolution thyroid ultrasonography in the detection of nodules [J]. Ultrasound Med, 1998, 17(8): 487-496.
[6] SIEGEL R L, MILLER K D, JEMAL A. Cancer statistics,2017 [J]. CA Cancer J Clin, 2017, 67: 7-30.
[7] MARY C F , CAROL B B, PETER M D , et al.Management of thyroid nodules detected at US: society of Radiologists in Ultrasound Consensus Conference Statement [J]. Radiology, 2005, 237(12): 794-800.
[8] OPHIR J, CESPEDES I, PONNEKANTI H, et al.Elastography: a quantitative method for imaging the elasticity of biological tissues [J]. Ultrason Imaging, 1991,13(2): 111-134.
[9] 郭幕依, 葉諸榕. 病理學(xué) [M]. 2版. 上海: 上海醫(yī)科大學(xué)出版, 2001: 206.