郭凱歌,王向東,殷小琳
(中國(guó)水利水電科學(xué)研究院泥沙研究所,北京 100048)
水土保持生態(tài)效應(yīng)是指水土保持措施對(duì)于減弱和預(yù)防水土流失、保護(hù)和改良水土資源、促進(jìn)生態(tài)系統(tǒng)良性循環(huán)的貢獻(xiàn)[1]。通常地,水土保持措施產(chǎn)生的生態(tài)效應(yīng)包括改善土壤、涵養(yǎng)水源、恢復(fù)植被和改善大氣環(huán)境等四種類型。為深入了解水土保持措施對(duì)治理水土流失,改善生態(tài)條件的效果,并科學(xué)指導(dǎo)實(shí)施水土保持措施,已有不少學(xué)者開展了關(guān)于水土保持生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)的研究。比如,在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立方面,王琦等[2]總結(jié)認(rèn)為指標(biāo)選取的常用方法包括理論推導(dǎo)法、專家經(jīng)驗(yàn)法和文獻(xiàn)頻數(shù)法等;康玲玲等[3]認(rèn)為進(jìn)行指標(biāo)篩選時(shí)應(yīng)遵循科學(xué)性、客觀性,并符合重點(diǎn)突出、意義明確等原則;在已有的研究成果[4,5]中,土壤侵蝕模數(shù)、林草覆蓋率、治理程度和地表徑流模數(shù)是四個(gè)采用頻率較高的指標(biāo),另外,針對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)的重點(diǎn)和區(qū)域的特點(diǎn),部分學(xué)者提出了一些針對(duì)性較強(qiáng)的評(píng)價(jià)指標(biāo),比如,丁立仲等[6]選取的農(nóng)村新能源比重、秸稈綜合利用率、病蟲害綜合防治率,余新曉等[7]選取的較少風(fēng)水量、吸收有害氣體、釋放氧氣和曹睿等[8]采用的沙塵暴日、沙化土地百分比、風(fēng)蝕模數(shù)等評(píng)價(jià)指標(biāo)。在評(píng)價(jià)方法選取方面,國(guó)內(nèi)學(xué)者主要采用模糊綜合分析法[9]、灰色關(guān)聯(lián)分析法[10]、多目標(biāo)綜合決策法[11]、壓力-狀態(tài)-響應(yīng)概念框架法[12]等,與此同時(shí),國(guó)外學(xué)者也開展了關(guān)于水土保持措施的某類生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)的研究,比如,Park等[13]采用GIS技術(shù)評(píng)價(jià)了水土保持措施對(duì)土壤侵蝕的影響,Bekele[14]采用隨機(jī)優(yōu)勢(shì)準(zhǔn)則分析了水土保持措施對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量的影響,Rocha等[15]在流域尺度下采用SWAT軟件模擬評(píng)價(jià)了水土保持措施對(duì)徑流量、土壤侵蝕量和營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)輸移的影響。
目前,盡管針對(duì)水土保持生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)的研究已取得了一些成果,但由于該類研究尚處于初期階段,仍存在較多空白與不足之處,比如,由于對(duì)不同生態(tài)效應(yīng)功能的物理過程機(jī)制認(rèn)識(shí)不足,導(dǎo)致在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立時(shí)存在的缺陷。因此,本文試圖基于對(duì)不同生態(tài)效應(yīng)功能的物理過程機(jī)制分析,建立相應(yīng)的生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用組合賦權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重,然后引入指標(biāo)的響應(yīng)強(qiáng)度和評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)值,建立描述不同生態(tài)效應(yīng)功能的響應(yīng)程度及其總體響應(yīng)趨勢(shì)的方法,最后進(jìn)行實(shí)例分析。
一般地,水土保持措施對(duì)區(qū)域帶來的生態(tài)效應(yīng)主要體現(xiàn)在4個(gè)方面,即減少土壤侵蝕和增加土壤肥力、減小區(qū)內(nèi)地表徑流、增加區(qū)內(nèi)植被覆蓋率和物種豐富度以及改善環(huán)境等。根據(jù)水土保持生態(tài)效應(yīng)的四大體現(xiàn)及其成效機(jī)制,借鑒國(guó)內(nèi)外有關(guān)生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),建立水土保持生態(tài)效應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1所示。
表1 水土保持生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of the ecological effect of soil and water conservation
從表1可知,所篩選的指標(biāo)基本能夠較全面地反映水土保持生態(tài)效應(yīng)的四大體現(xiàn)。該指標(biāo)體系既能在時(shí)間上反映出治理前后的直觀變化,也能在空間上揭示出治理措施對(duì)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響,具有較好的描述、評(píng)價(jià)和解釋等功能。在上述評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,目標(biāo)層在總體上反映了水土保持生態(tài)效應(yīng)的水平;準(zhǔn)則層從本質(zhì)上反映了維持地區(qū)水土保持生態(tài)效應(yīng)水平的主要體現(xiàn)和內(nèi)在原因;要素層中所列的指標(biāo)均為可測(cè)、可比,能夠給出直接的度量。通常地,評(píng)價(jià)指標(biāo)大致包括效益型和成本型兩類,前者主要指屬性值與評(píng)價(jià)值成正相關(guān)的指標(biāo),后者反之。就表1中指標(biāo)體系而言,屬于成本型的指標(biāo)有土壤侵蝕模數(shù)、容重、徑流系數(shù)、大氣二氧化碳含量,其余均屬效益型指標(biāo)。
由于目前對(duì)水土保持生態(tài)效應(yīng)四大體現(xiàn)成效機(jī)制的認(rèn)識(shí)仍存在局限性,在進(jìn)行具體評(píng)價(jià)之前,首先應(yīng)該較合理地確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。該過程中能夠獲取信息的多少將直接影響評(píng)價(jià)的精度和可靠性[16]。目前,確定指標(biāo)權(quán)重的方法大致可分為主觀性和客觀性兩類,前者的代表為層次分析法(AHP)[17],考慮了專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),但主觀隨意性較大;后者的代表是熵權(quán)法[18],雖然結(jié)果較為客觀,但無(wú)法反映專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。為了使最終評(píng)價(jià)結(jié)果能夠較好地符合實(shí)際情況,本文綜合考慮主客觀性,采用組合賦權(quán)的方法確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重:
ωi=αai+(1-α)bi
(1)
式中:α為權(quán)重折中系數(shù),取為0.5;αi為AHP確定的指標(biāo)權(quán)重;bi為熵權(quán)法確定的指標(biāo)權(quán)重。
采用層次分析法確定指標(biāo)的權(quán)重主要是基于專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí),其基本思路是先將問題分為若干層次,然后構(gòu)造各層要素之間的判斷矩陣,最后計(jì)算得到指標(biāo)要素的權(quán)重向量,具體計(jì)算步驟可參考文獻(xiàn)[9]。采用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重主要基于信息熵原理,當(dāng)指標(biāo)熵值越小,表示其變異程度越大,即指標(biāo)所攜帶的有效信息量也越大,則分配權(quán)重也應(yīng)越大,反之,則權(quán)重值越小。具體可按下式計(jì)算:
(2)
其中,
式中:xij為第j(j=1,2,3,…,m)個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第i(i=1,2,3,…n)個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化量值。
考慮到參與評(píng)價(jià)的各個(gè)指標(biāo)對(duì)生態(tài)效應(yīng)的貢獻(xiàn)存在正負(fù)效應(yīng)的區(qū)別,需要對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始屬性值進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)度量的處理,方法如下:
(3)
式中:Xij為第j(j=1,2,3,…,m)個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第i(i=1,2,3,…n)個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始屬性值。
為了較全面地揭示和理解水土保持措施引起的生態(tài)效應(yīng)變化及其成效機(jī)制,需要進(jìn)行評(píng)價(jià)指標(biāo)的變幅分析和不同階段研究區(qū)域的生態(tài)評(píng)價(jià)。一方面單項(xiàng)指標(biāo)變化的敏感分析可反映區(qū)域內(nèi)生態(tài)效應(yīng)四大方面的響應(yīng)強(qiáng)度;另一方面對(duì)區(qū)域的綜合評(píng)價(jià)可以揭示評(píng)價(jià)對(duì)象的總體響應(yīng)趨勢(shì)。
通常地,評(píng)價(jià)指標(biāo)要素反映生態(tài)效應(yīng)四大方面的方式是不同的,在相同的時(shí)間尺度內(nèi),不同指標(biāo)發(fā)生的成效響應(yīng)幅度也是不同的,因此在進(jìn)行生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)時(shí),對(duì)于短期和長(zhǎng)期的生態(tài)效應(yīng)所需關(guān)注的指標(biāo)要素也應(yīng)有所不同,可按下式計(jì)算同一時(shí)期內(nèi)不同指標(biāo)的響應(yīng)強(qiáng)度:
(4)
式中:Xi1為治理前指標(biāo)i的屬性值;Xik為治理后某時(shí)期k的指標(biāo)i的屬性值。
在確定各指標(biāo)權(quán)重之后,結(jié)合各指標(biāo)要素的比重,便可計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象(評(píng)價(jià)區(qū)不同時(shí)間段所處的狀態(tài))的綜合評(píng)價(jià)值,可按下式計(jì)算:
(5)
式中:Wj為第j個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)值。根據(jù)Wj由大到小的關(guān)系,即可對(duì)生態(tài)效應(yīng)進(jìn)行優(yōu)劣排序。
選擇國(guó)家水土保持生態(tài)修復(fù)試點(diǎn)工程山東省平邑縣項(xiàng)目區(qū)為評(píng)價(jià)對(duì)象,如圖1所示,采用該區(qū)在實(shí)施水土保持措施前后,即2002年和2005年的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,其實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)[10],如表2所示。
指標(biāo)C1/(t·km-2·a-1)C2/(SFI)C3/(g·m-3)C4C5/%C6C7/(mg·L-1)A1治理前939.100.7801.4080.2741.8235343A2治理后529.620.8281.4140.1956.8638346
根據(jù)表2中的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),首先采用式(3)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始屬性值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并運(yùn)用式(2)計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的客觀性權(quán)重;再采用層次分析法計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的主觀性權(quán)重,然后根據(jù)式(1)計(jì)算得到各指標(biāo)的組合權(quán)重;由各指標(biāo)的實(shí)測(cè)值按式(4)可計(jì)算其響應(yīng)強(qiáng)度,計(jì)算結(jié)果如表3所示。
表3 各個(gè)指標(biāo)的比重、權(quán)重和響應(yīng)強(qiáng)度計(jì)算結(jié)果Tab.3 Calculation results of the weight and response strength of each index
由表3可知,主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)的計(jì)算結(jié)果存在較明顯的差別,比如土壤肥力指數(shù)、土壤容重和大氣二氧化碳含量等指標(biāo),在采用熵權(quán)法計(jì)算相應(yīng)權(quán)重時(shí),該值接近于零,而采用層次分析法計(jì)算時(shí)可由主觀判斷加以考慮,因此,采用主觀性和客觀性相結(jié)合的組合賦權(quán)法是更為合理的。
從治理后各指標(biāo)的響應(yīng)強(qiáng)度來看,土壤侵蝕模數(shù)、徑流系數(shù)和植被覆蓋率的變化較其他指標(biāo)更為明顯,說明該地區(qū)在實(shí)施水土保持措施后保土和調(diào)水效應(yīng)的響應(yīng)時(shí)間更短。將表3中的計(jì)算結(jié)果代入式(5)計(jì)算得項(xiàng)目區(qū)在治理前后的綜合評(píng)價(jià)值為0.40和0.60,由此表明,項(xiàng)目區(qū)在實(shí)施水土保持措施后對(duì)生態(tài)環(huán)境是有積極影響的,這與基于多目標(biāo)決策灰色關(guān)聯(lián)投影法[10]的分析結(jié)論一致。
根據(jù)水土保持生態(tài)效應(yīng)在減少土壤侵蝕、減小地表徑流、增加植被覆蓋率和改善大氣環(huán)境等四方面的主要體現(xiàn)及其成效機(jī)制,借鑒國(guó)內(nèi)外有關(guān)生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),建立了包含土壤侵蝕模數(shù)、土壤肥力指數(shù)、土壤容重、徑流系數(shù)、植被覆蓋率、物種豐富度和大氣二氧化碳等七個(gè)指標(biāo)要素的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;采用層次分析法和熵權(quán)法相結(jié)合的組合賦權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)重;引入了指標(biāo)的響應(yīng)強(qiáng)度用于揭示評(píng)價(jià)區(qū)內(nèi)生態(tài)效應(yīng)四大體現(xiàn)的成效程度,并通過計(jì)算評(píng)價(jià)區(qū)的綜合評(píng)價(jià)值分析其不同時(shí)間段的生態(tài)效應(yīng)值,以揭示評(píng)價(jià)對(duì)象的總體響應(yīng)趨勢(shì)。
采用文中建立的水土保持生態(tài)效應(yīng)定量評(píng)價(jià)模型進(jìn)行實(shí)例分析發(fā)現(xiàn),主客觀相結(jié)合的組合賦權(quán)法確定指標(biāo)的權(quán)重更為合理;生態(tài)效應(yīng)中的保土和調(diào)水作用響應(yīng)時(shí)間更短;水土保持措施對(duì)于改善生態(tài)環(huán)境是有積極作用的。由于該評(píng)價(jià)模型中的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是基于生態(tài)效應(yīng)的成效機(jī)制所建立,能夠體現(xiàn)生態(tài)效應(yīng)幾個(gè)主要方面的變化,可以較為全面地描述實(shí)施水土保持措施前后區(qū)域內(nèi)實(shí)際情況的變化。另外,與已有的生態(tài)效應(yīng)評(píng)價(jià)方法相比,該模型不僅可以從整體評(píng)價(jià)研究區(qū)的生態(tài)效應(yīng),還可以評(píng)價(jià)不同時(shí)間段內(nèi)各個(gè)指標(biāo)的響應(yīng)程度,從而揭示生態(tài)效應(yīng)4個(gè)主要方面的響應(yīng)程度。
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[1] 李智廣,李 銳,楊勤科,等. 小流域治理綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[J]. 水土保持通報(bào),1998,18(7):71-74.
[2] 王 琦,楊勤科. 區(qū)域水土保持效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及評(píng)價(jià)方法研究[J]. 水土保持研究,2010,17(2):32-36.
[3] 康玲玲,王云璋,王 霞. 小流域水土保持綜合治理效益指標(biāo)體系及其應(yīng)用[J]. 土壤與環(huán)境,2002,11(3):274-278.
[4] 姚文波,劉文兆,趙安成,等. 水土保持效益評(píng)價(jià)指標(biāo)研究[J]. 中國(guó)水土保持科學(xué),2009,7(1):112-117.
[5] 陳渠昌,張如生. 水土保持綜合效益定量分析方法及指標(biāo)體系研究[J]. 中國(guó)水利水電科學(xué)研究院學(xué)報(bào),2007,5(2):95-104.
[6] 丁立仲,盧劍波,徐文榮. 浙西山區(qū)上梧溪小流域生態(tài)恢復(fù)工程效益評(píng)價(jià)研究[J]. 水土保持通報(bào),2006,14(3):202-203.
[7] 余新曉,吳 嵐,饒良懿,等. 水土保持生態(tài)服務(wù)功能評(píng)價(jià)方法[J]. 中國(guó)水土保持科學(xué),2007,5(2):110-113.
[8] 曹 睿,岳德鵬,薛莎莎,等. 新疆典型墾區(qū)水土保持生態(tài)效益評(píng)價(jià)——以阿克蘇農(nóng)一師墾區(qū)為例[J]. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào),2013,33(4):76-81.
[9] 杜 峰. 黃土丘陵溝壑區(qū)小流域綜合治理效益評(píng)價(jià)研究-以樹兒梁小流域?yàn)槔齕D]. 陜西楊凌:西北農(nóng)林科技大學(xué),2012.
[10] 馬 騫,楊子峰,于興修,等. 基于多目標(biāo)決策灰色關(guān)聯(lián)投影法的水土保持生態(tài)修復(fù)生態(tài)效益動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)[J]. 水土保持研究,2009,16(4):100-103.
[11] 張 霞,劉曉清,王亞萍,等. 秦嶺生態(tài)功能區(qū)水土保持治理效益評(píng)價(jià)[J]. 水土保持研究,2012,19(2):86-90.
[12] 韋 杰,賀秀斌,汪 涌,等. 基于DPSIR概念框架的區(qū)域水土保持效益評(píng)價(jià)新思路[J]. 中國(guó)水土保持科學(xué),2007,5(4):66-69.
[13] Park S, Egbert S L. Assessment of soil erodibility indices for conservation reserve program lands in southwestern Kansas using satellite imagery and GIS techniques [J]. Environmental management, 2005, 36(6):886-898.
[14] Bekele W. Stochastic dominance analysis of soil and water conservation in subsistence crop production in the eastern Ethiopian highlands: the case of the Hunde-Lafto area [J]. Environmental and resource economics, 2005,32(4):533-550.
[15] Rocha E O, Calijuri M L, Santiago A F, et al. The contribution of conservation practices in reducing runoff,soil loss, and transport of nutrients at the watershed level [J].Water resources management,2012,26(13):3 831-3 852.
[16] 廖 煒,楊 芬,吳宜進(jìn),等. 基于物元可拓模型的水土保持綜合效益評(píng)價(jià)[J]. 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境,2014,23(10):1 464-1 471.
[17] 樊彥芳,劉 凌,陳 星,等. 層次分析法在水環(huán)境安全綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 河海大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2004,32(5):512-514.
[18] 羅軍剛,解建倉(cāng),阮本清,等. 基于熵權(quán)的水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)模糊綜合評(píng)價(jià)模型及應(yīng)用[J]. 水利學(xué)報(bào),2008,39(9):1 092-1 097.