統(tǒng)計(jì)分析中檢驗(yàn)方法的選擇

1 一組樣本資料 若來(lái)自正態(tài)總體，可用t檢驗(yàn)；若來(lái)自非正態(tài)總體或總體分布無(wú)法確定，可用Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)。

2 配對(duì)設(shè)計(jì)資料 二分類(lèi)變量，可用McNemar檢驗(yàn)；有 序多分類(lèi)變量，可用Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)；連續(xù)型變量，若來(lái)自正態(tài)總體，可用配對(duì)t檢驗(yàn)，否則可用Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)。

3 兩組獨(dú)立樣本 連續(xù)型變量，若來(lái)自正態(tài)總體，可用t檢驗(yàn)，否則可用Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)；二分類(lèi)變量，可用χ2檢驗(yàn)驗(yàn)；無(wú)序多分類(lèi)變量，可用χ2檢驗(yàn)；有序多分類(lèi)變量，宜用Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)。

4 多組獨(dú)立樣本 連續(xù)型變量值，來(lái)自正態(tài)總體且方差相等，可用方差分析；否則，進(jìn)行數(shù)據(jù)變換使其滿足正態(tài)性或方差齊性的要求后，采用方差分析；數(shù)據(jù)變換仍不能滿足條件時(shí)，可用Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)。二分類(lèi)變量或無(wú)序多分類(lèi)變量，可用χ2檢驗(yàn)。有序多分類(lèi)變量宜用Kruskal-Wallis秩和檢驗(yàn)。

5 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) 連續(xù)型變量，來(lái)自正態(tài)總體且方差相等，可用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析；否則，進(jìn)行數(shù)據(jù)變換使其滿足正態(tài)性或方差齊性的要求后，采用方差分析；數(shù)據(jù)變換仍不能滿足條件時(shí)，可用Friedman秩和檢驗(yàn)。