姚冬利

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大數(shù)據(jù)對(duì)大學(xué)護(hù)理教學(xué)研究的影響

姚冬利

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來影響著社會(huì)的方方面面,大學(xué)護(hù)理教學(xué)研究也不例外。現(xiàn)從思維習(xí)慣的改變、個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)以及教師角色的轉(zhuǎn)變3個(gè)方面對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)大學(xué)護(hù)理教學(xué)研究造成的影響進(jìn)行了描述和探討,指出大數(shù)據(jù)改變著大學(xué)護(hù)理教學(xué)研究中的思維習(xí)慣,使我們不再依賴隨機(jī)抽樣;大數(shù)據(jù)教育技術(shù)使個(gè)性化學(xué)習(xí)成為現(xiàn)實(shí)的同時(shí),也轉(zhuǎn)變著大學(xué)護(hù)理教師的角色。如何迎接挑戰(zhàn)、抓住機(jī)遇,成了擺在我們面前的重要課題。

大數(shù)據(jù);思維轉(zhuǎn)變;教育技術(shù);大學(xué);護(hù)理;教學(xué)研究

隨著科技的進(jìn)步,特別是近幾年來云技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代已悄然到來。大數(shù)據(jù)對(duì)各行各業(yè)都產(chǎn)生了巨大的影響,教育也不例外。教育數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析、慕課,這些字眼越來越成為人們討論的熱點(diǎn)。由于大數(shù)據(jù)剛剛進(jìn)入人們的生活,相關(guān)文獻(xiàn)還比較少,本文擬對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)大學(xué)護(hù)理教學(xué)研究的影響進(jìn)行初步探討,為下一步提出對(duì)策拋磚引玉。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景

大數(shù)據(jù)這一概念來源于最早經(jīng)歷信息爆炸的學(xué)科,如天文學(xué)、量子力學(xué)、基因?qū)W等,而今天數(shù)據(jù)井噴式的增長已經(jīng)滲透進(jìn)了各行各業(yè)。迄今為止,學(xué)術(shù)界對(duì)于“大數(shù)據(jù)”還沒有規(guī)范、統(tǒng)一的定義,學(xué)者們只是用這一術(shù)語描述難以用傳統(tǒng)軟件技術(shù)和方法分析的超大型復(fù)雜數(shù)據(jù)[1]。

大數(shù)據(jù)的特征可以用4個(gè)“V”來概括。第一是數(shù)據(jù)容量大(volume)，容量是個(gè)相對(duì)的概念,且規(guī)模還在不斷增長。 第二是數(shù)據(jù)種類多(variety),包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等。第三是數(shù)據(jù)處理速度快(velocity)。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)要求通過快速實(shí)時(shí)的分析和處理來滿足人們的需求。第四則是數(shù)據(jù)價(jià)值高(value),體現(xiàn)在數(shù)據(jù)經(jīng)分析后可以獲得某種洞見或規(guī)律,從而實(shí)現(xiàn)有效預(yù)測(cè)[2-3]。

維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼思·庫克耶在其著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中指出,大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)思維的3個(gè)轉(zhuǎn)變。第1個(gè)轉(zhuǎn)變就是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們可以分析更多的數(shù)據(jù),有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再依賴于隨機(jī)抽樣。第2個(gè)轉(zhuǎn)變是研究數(shù)據(jù)如此之多,以至于我們不再熱衷于追求精確度。第3個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成,即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系。維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼思·庫克耶把這3個(gè)轉(zhuǎn)變稱之為大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革,并稱其將改變我們理解和組建社會(huì)的方法[4]。

大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用主要有教育數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析和慕課等。教育數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵是要對(duì)學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)過程進(jìn)行量化、分析和建模;其目的是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等方法來分析教與學(xué)過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。而學(xué)習(xí)分析的內(nèi)涵是要利用已有的模型來認(rèn)識(shí)、理解新的學(xué)習(xí)行為和過程;其主要應(yīng)用是檢測(cè)和預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績,及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問題,并據(jù)此做出干預(yù),以防止學(xué)生在某一科目中產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)[3,5]。

慕課即大規(guī)模開放式在線學(xué)習(xí)課程,其正是在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下發(fā)展起來的。2012年,一些世界頂級(jí)大學(xué)名師課程免費(fèi)向全球?qū)W習(xí)者開放,課程內(nèi)容涉及各個(gè)領(lǐng)域,全球在線注冊(cè)學(xué)習(xí)人數(shù)動(dòng)輒上萬,這種“在線教育”形式立刻風(fēng)靡全球,2012年也被稱為“慕課元年”[3,6]。

相比已經(jīng)搞了很多年且多被人詬病的遠(yuǎn)程教育,慕課則獲得了教育界和投資界的一致青睞。因?yàn)槟秸n已經(jīng)不僅僅是一個(gè)鏡頭、一段遠(yuǎn)程錄像那么簡單,而是增加了“行為追蹤、評(píng)價(jià)和誘導(dǎo)”等新的技術(shù)和色彩。例如,計(jì)算機(jī)可以記錄你在一張幻燈片上停留的時(shí)間,判別你在答錯(cuò)一道題后有沒有回頭復(fù)習(xí),統(tǒng)計(jì)你在網(wǎng)上提問的次數(shù)、參與討論的多少,然后在此基礎(chǔ)上,對(duì)你的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行評(píng)價(jià)和誘導(dǎo)。學(xué)習(xí)者之間的交互是慕課的另一特色,其背后的聯(lián)結(jié)主義學(xué)習(xí)理論更反映了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們的學(xué)習(xí)規(guī)律[3,7]。

2 大數(shù)據(jù)對(duì)大學(xué)護(hù)理教學(xué)研究的影響

2.1 思維習(xí)慣的改變 大數(shù)據(jù)對(duì)大學(xué)護(hù)理教學(xué)研究最大的影響莫過于上文提到的“3個(gè)轉(zhuǎn)變”對(duì)人們以往思維習(xí)慣的沖擊和改變。不少學(xué)者認(rèn)為其已經(jīng)構(gòu)成了對(duì)哲學(xué)觀點(diǎn)的沖擊,會(huì)徹底改變我們?cè)谧o(hù)理科研問題上的本體論、認(rèn)識(shí)論和方法論[8]。

隨機(jī)抽樣是信息處理能力受限年代下的產(chǎn)物,是在不可收集和分析全部數(shù)據(jù)的情況下的選擇,以前我們通常把這看成了理所當(dāng)然的限制,例如,在護(hù)理教學(xué)研究中使用隨機(jī)抽樣似乎已成了研究的“思維定勢(shì)”。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代,被試可以是全體大學(xué)生,我們能掌握的數(shù)據(jù)會(huì)越來越全面,甚至可以包括與研究問題相關(guān)的全部數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)“樣本等于總體”。采樣的目的就是用最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息,當(dāng)我們可以獲得全部數(shù)據(jù)的時(shí)候,它就沒有什么意義了。大數(shù)據(jù)中的“大”取的是相對(duì)意義而不是絕對(duì)意義,是指不用隨機(jī)抽樣這樣的途徑,而采用觀察所有數(shù)據(jù)的方法。小數(shù)據(jù)時(shí)代的隨機(jī)抽樣是條捷徑,但它也僅僅是條捷徑而已,其本身存在許多固有的缺陷。就像把一首歌截成多個(gè)小文件一樣,在抽樣分析時(shí),很多信息就丟失了——你能欣賞一首歌的抽樣嗎[9]？同樣,僅隨機(jī)抽樣一所醫(yī)科大學(xué)護(hù)理專業(yè)一個(gè)班級(jí)的學(xué)生情況來推測(cè)分析全國護(hù)理專業(yè)大學(xué)生的情況,是否合適呢？

在學(xué)生性格、動(dòng)機(jī)等因素與護(hù)理學(xué)習(xí)成績之間關(guān)系的最初研究中,很多研究者得出的結(jié)論并不一致[10],其中一個(gè)重要原因就是他們手中可利用的學(xué)生數(shù)據(jù)太少,只能進(jìn)行隨機(jī)抽樣,但每個(gè)樣本僅能代表所在學(xué)校的學(xué)生情況,由于不同省份、地區(qū)、學(xué)校的學(xué)生之間存在差別,自然結(jié)果也就不一致了。如今,隨著高校學(xué)生信息網(wǎng)絡(luò)化及各高校之間的信息資源整合共享,我們獲取信息的大學(xué)生數(shù)目越來越大,實(shí)驗(yàn)結(jié)果也就越來越趨向一致了。

大數(shù)據(jù)的精髓不但在于大,還在于全。還是上面的例子,大數(shù)據(jù)讓我們掌握學(xué)生更加全面的信息,使我們不僅可以研究學(xué)生性格、動(dòng)機(jī)與護(hù)理學(xué)習(xí)成績之間的關(guān)系,學(xué)生性別、家庭背景、地域,甚至其他學(xué)科成績,都可以納入我們的考察范圍。另外,在護(hù)理教學(xué)研究中,我們經(jīng)常使用問卷來調(diào)查學(xué)生對(duì)某個(gè)知識(shí)點(diǎn)或操作技能的難易評(píng)價(jià)及掌握情況,由于個(gè)人情緒、心理動(dòng)機(jī)、霍桑效應(yīng)等因素的干擾,我們得到的數(shù)據(jù)不一定是真實(shí)的。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息的全面性使多維交叉復(fù)現(xiàn)揭示真相具有可操作性。例如,每位學(xué)生參加護(hù)理實(shí)驗(yàn)課的全部信息會(huì)被記錄下來,通過查看每位學(xué)生的操作耗時(shí),重復(fù)操作次數(shù),失誤后再操作間隔時(shí)間等信息,我們對(duì)某些操作技能的難易及學(xué)生掌握情況就會(huì)心中有數(shù),這比通過問卷調(diào)查得來的數(shù)據(jù)更真實(shí)客觀。此外,通過與合作實(shí)習(xí)醫(yī)院的資源共享[11-12],學(xué)生去醫(yī)院的實(shí)習(xí)情況也會(huì)被納入大數(shù)據(jù)。臨床表現(xiàn),病人投訴,醫(yī)院評(píng)價(jià)等信息,都可以拿來作為下一步改進(jìn)教學(xué)的依據(jù)。

總之,大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)使追求“全樣本”數(shù)據(jù)而非“采樣本”數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí),相應(yīng)地,我們也應(yīng)該把“樣本=總體”植入思維中,以更大更全的角度來理解大學(xué)護(hù)理教學(xué)與研究。

2.2 個(gè)性化學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn) 大數(shù)據(jù)對(duì)人們思維習(xí)慣的改變是建立在實(shí)實(shí)在在的技術(shù)上的,而這些技術(shù),如教育數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析等,正使個(gè)性化學(xué)習(xí)成為現(xiàn)實(shí)。

目前已研發(fā)出的教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析應(yīng)用系統(tǒng)有美國普渡大學(xué)的Signals系統(tǒng),美國加州大學(xué)的Moodog系統(tǒng)等[13]。此類系統(tǒng)通過采集學(xué)生背景信息資料(如年齡、性別、所學(xué)過的課程和成績、學(xué)習(xí)風(fēng)格等),追蹤記錄學(xué)生學(xué)習(xí)過程(如學(xué)習(xí)時(shí)間和努力程度等),能夠推送適合學(xué)生水平和特點(diǎn)的學(xué)習(xí)材料,同時(shí)建立預(yù)測(cè)模型和干預(yù)引擎,對(duì)可能出現(xiàn)學(xué)業(yè)問題的學(xué)生進(jìn)行特別指導(dǎo)。此類系統(tǒng)已經(jīng)在一些學(xué)校和地區(qū)廣泛使用,并取得了不錯(cuò)的效果[13-14]。

我們可以把此類系統(tǒng)引入到護(hù)理研究教學(xué)中。通過對(duì)教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析應(yīng)用系統(tǒng)搜集到的數(shù)據(jù)分析,教師可以更好地了解學(xué)生,觀察學(xué)生的學(xué)習(xí)過程,探索最合適的教學(xué)方法和順序,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行干預(yù),從而為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)服務(wù)。祝智庭[3]認(rèn)為未來教育技術(shù)研究范式應(yīng)該是個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí),即根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn),將學(xué)生分組,教師針對(duì)不同特點(diǎn)的學(xué)生提供不同的學(xué)習(xí)材料,學(xué)生同時(shí)可以自己選擇學(xué)習(xí)材料和測(cè)評(píng)方式。教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用,為個(gè)性化學(xué)習(xí)提供了支持和保障。

隨著以上技術(shù)的普及,我們會(huì)很方便地知道被學(xué)生搜索得最多的關(guān)鍵字是哪些、哪些護(hù)理知識(shí)最不容易掌握、什么樣的操作視頻被觀看的最多、什么樣的圖書被借閱的最多、護(hù)理考試中最容易犯的錯(cuò)誤是什么等,借此教師可以更好地反省自己,改進(jìn)教學(xué)。從這些數(shù)據(jù)中我們還可以進(jìn)一步分析出學(xué)生的性格、學(xué)習(xí)風(fēng)格、認(rèn)知方式、學(xué)習(xí)策略、動(dòng)機(jī)類型等,真正做到因材施教。

總之,大數(shù)據(jù)技術(shù)使大學(xué)護(hù)理教學(xué)變得更加個(gè)性化,更能發(fā)揮出學(xué)生的潛力。

2.3 教師角色的轉(zhuǎn)變 “翻轉(zhuǎn)課堂”并不是一個(gè)新鮮的概念,早在大數(shù)據(jù)時(shí)代之前,就有教師嘗試實(shí)行課堂“翻轉(zhuǎn)”,然而由于缺乏相應(yīng)技術(shù)的支持,效果并不令人滿意[10,13]。而慕課的普及會(huì)使“翻轉(zhuǎn)課堂”更有效地施行。

護(hù)理教學(xué)任務(wù)繁重,教師在給多個(gè)班級(jí)講授相同課程時(shí),存在重復(fù)教學(xué)的問題?！胺D(zhuǎn)課堂”強(qiáng)調(diào)教學(xué)內(nèi)容和老師角色的翻轉(zhuǎn)。由于慕課的存在,學(xué)生可以提前網(wǎng)上學(xué)習(xí)本次課程的基礎(chǔ)內(nèi)容,教師則可以騰出更多時(shí)間和精力著重講解重點(diǎn)難點(diǎn)內(nèi)容,甚至可以采取學(xué)生講解,教師點(diǎn)評(píng)的辦法來組織課堂教學(xué),從而大大提高了學(xué)習(xí)效率。教師不再是知識(shí)的唯一占有者和提供者,而變成課堂的組織者和學(xué)習(xí)的引導(dǎo)者[15]。

目前已有部分院校開始這方面的嘗試,取得了較好的效果。有的院校甚至將部分課堂教學(xué)時(shí)間分配給學(xué)生,讓其自主選擇學(xué)習(xí)場(chǎng)所聽講慕課,在加大學(xué)生時(shí)間安排靈活性的同時(shí),也從側(cè)面解決了教室緊缺的問題。護(hù)理教學(xué)課程多,加上需要大量的實(shí)驗(yàn)課進(jìn)行實(shí)地操作,教室緊缺便成了一大問題,這在很多高職院校中尤其突出。很多院校采取加大班級(jí)容量、增加晚上課時(shí)、多個(gè)學(xué)生一起練習(xí)操作的辦法來緩解,但這樣教學(xué)效果會(huì)大打折扣。通過讓學(xué)生自由選擇地點(diǎn)聽講慕課學(xué)習(xí)一部分課程的辦法,不但這一問題迎刃而解,更重要的是教師可以集中精力講解重點(diǎn)、難點(diǎn)知識(shí),更有利于教學(xué)。

而做好組織者和引導(dǎo)者并不容易:第一,教師要對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容十分熟悉,知道網(wǎng)上有哪些精品視頻可供選擇。大學(xué)教師本身已面臨著教學(xué)課時(shí)多、任務(wù)重的情況,還要對(duì)這些視頻去蕪存菁,把適合的呈現(xiàn)給學(xué)生,這對(duì)教師的工作量無疑是個(gè)挑戰(zhàn)。第二,隨著大學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)的需求日益明顯,教師要能利用新的軟件技術(shù)搜集大數(shù)據(jù),在了解學(xué)習(xí)者特征的情況下,準(zhǔn)確推薦給特定學(xué)生特定階段特定的學(xué)習(xí)材料。第三,通過不斷累積和沉淀,網(wǎng)上必然會(huì)出現(xiàn)一些經(jīng)典視頻,成為最受歡迎的學(xué)習(xí)材料,如此,教師的課堂講授便會(huì)被一些視頻所取代,其權(quán)威性將大大下降。教師如何提高自身水平、改變教學(xué)設(shè)計(jì)、增強(qiáng)課堂吸引力成了擺在面前的難題。第四,大數(shù)據(jù)時(shí)代個(gè)性化教學(xué)是建立在對(duì)學(xué)習(xí)者行為的追蹤和分析上,這意味著會(huì)在某種程度上觸及個(gè)人無意公之于眾的隱私信息[16]。如何在守住道德底線的同時(shí)及時(shí)引導(dǎo),消除學(xué)生的顧慮,也是扮演好大數(shù)據(jù)時(shí)代教師角色的關(guān)鍵。

3 結(jié)語

大數(shù)據(jù)加速了社會(huì)的變化和發(fā)展,也深刻影響著中國的大學(xué)護(hù)理教學(xué)研究。它深深植入了“樣本=總體”的思想,因?yàn)槲覀兛梢浴翱匆姟比啃畔?所以不再依賴隨機(jī)抽樣。在教育數(shù)據(jù)挖掘和慕課等技術(shù)使個(gè)性化學(xué)習(xí)成為現(xiàn)實(shí)的同時(shí),教師也從知識(shí)的占有者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)的組織者。這些變化給大學(xué)護(hù)理教學(xué)研究帶來了諸多挑戰(zhàn),如思維觀念的局限、技術(shù)人才的匱乏、教師轉(zhuǎn)型的困難等。當(dāng)然,挑戰(zhàn)往往伴隨著機(jī)遇,大數(shù)據(jù)利用好了,定會(huì)大大提升護(hù)理教學(xué)研究的品質(zhì)。如何轉(zhuǎn)變思維迎接挑戰(zhàn),如何有效搜集大數(shù)據(jù)并利用其為教學(xué)研究服務(wù),如何順利完成教師角色的轉(zhuǎn)換并在大數(shù)據(jù)時(shí)代大顯身手,這些都是擺在我們所有人面前的重要課題。

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(本文編輯孫玉梅)

Influence of big data on nursing teaching research in universities

Yao Dongli
(Fenyang College of Shanxi Medical University,Shanxi 032200 China)

姚冬利,助教,本科,單位:032200,山西醫(yī)科大學(xué)汾陽學(xué)院。

信息 姚冬利.大數(shù)據(jù)對(duì)大學(xué)護(hù)理教學(xué)研究的影響[J].護(hù)理研究，2017，31(22)：2811-2813.

R642

B

10.3969/j.issn.1009-6493.2017.22.039

1009-6493(2017)22-2811-03

2017-03-22;

2017-07-11)