張涵誠
親歷大數據產業(yè)發(fā)展,深感行業(yè)變化之快。目睹大數據企業(yè)創(chuàng)始人歡喜憂愁,體會到數據價值探索動向。2016年過去,2017已經來臨,大數據發(fā)展趨勢是很多人關心的話題,拋磚引玉,歡迎同行指正、批評。
大數據在人工智能的應用將爆發(fā),特別是APP智能。高德納咨詢公司Gartner稱,機器學習是2017年十大戰(zhàn)略技術趨勢之一。它指出,當今最先進的機器學習和人工智能系統(tǒng)正在超越傳統(tǒng)的、基于規(guī)則的算法,創(chuàng)建出能理解、學習、預測、適應,甚至可以自主操作的一系列系統(tǒng)。
在2017年十大戰(zhàn)略技術趨勢列表中,高德納公司把智能應用列在了第二位。高德納公司副總裁大衛(wèi)·希爾(David Cearley)說:“未來10年,幾乎每個APP,每個應用程序和服務都將一定程度上應用AI。大數據行業(yè)很多牛人已經轉戰(zhàn)人工智能,問其原因,答‘大數據的最大價值就在于助力物體、工作、生活的智能化。”
大數據在政府應用將增多,項目增長迅猛,政府從電子政務到智慧政府需要的是數據思維、技術和數據源的補充。
在2016年的北京信息化專家咨詢委員會組織的2016高分論壇上,鄔賀銓院士說:“我國大數據還有很長的路要走,還面臨很大的挑戰(zhàn)。作為世界人口第一大國,我國產生的數據量極為龐大,但真正存儲下來的數據僅僅是北美的7%、日本的60%,而且我國所存的數據中有一半未保護。比如,我國在醫(yī)療健康、交通治理、環(huán)保等方面的研究還不足,還存在數據分散、監(jiān)測的覆蓋率較低等問題。大數據、智能化、移動互聯(lián)網、云計算,以及物聯(lián)網結合的大智移云代表了信息技術發(fā)展新階段的時代特征。大數據支撐了社會的精細化管理和智慧城市的建設,是提升管理和服務的重要抓手,是提升政府工作人員轉型升級的重要思想和工具。2017年從電子商務到智慧政務,互聯(lián)網將深度融合政務服務,提升政府的服務水平,促進智慧城市的進一步建設?!?/p>
大數據驅動的產業(yè)轉型升級方案將成為熱點,大數據+產業(yè)+金融概念盛行。2016年11月19日,以“轉型升級 決勝未來”為主題的海智在線周年慶暨SCMClub十二周年大會在上海寶豐聯(lián)大酒店隆重舉行。海智在線的天使投資方海爾產業(yè)金融總經理周劍振,圍繞“中國制造和產業(yè)金融”做了主題演講。
周劍振表示:“互聯(lián)網的作用日益加深,管理的范式已經發(fā)生革命,產業(yè)金融是新管理范式下的金融思維。產業(yè)金融是生態(tài)圈金融、大數據金融和積極的金融?!?產業(yè)是經濟的基礎,金融在產業(yè)發(fā)展中具有催化劑和倍增劑的作用,金融與產業(yè)互動將創(chuàng)造新的價值,大大加快財富積累?!皬哪撤N意義來說,產業(yè)金融的翅膀是金融,核心是大數據?!?/p>
另外,中潤普達集團總裁、東湖大數據交易中心總經理杜小軍也提到,因為實體經濟和金融結合起來才是升級轉型的根本出路,而和金融結合起來,必然需要用大數據解決方案來解決社會信用體系,以及價格評估體系等諸多難題。數據將在跨界融合中發(fā)揮最大價值,而數據深度“掘金”、開放流動是關鍵。
早期的大數據企業(yè)講概念的、融不到資的將死亡,有客戶不能交付的也將死亡。根據筆者接觸各種投資人的看法總結一下,大數據這個領域的企業(yè)幾種死法:沒有做好數據產品,就不切實際想做平臺的,死;不管是2C還是2B,沒有實際業(yè)務,沒有行業(yè)深度應用,死;不斷融資的,死;天天上媒體包裝的,死。也有百度的兄弟說,大數據領域他就看好現金流比融資多的企業(yè),其他都不看好。
開源繼續(xù)引領大數據技術發(fā)展。受益開源,就當回饋,在今年阿里的云棲大會上,阿里巴巴一張“2016阿里開源全向圖”拉開了BAT開源技術的序幕。經過多年來的高速發(fā)展,BAT與大數據相關的數據采集、存儲、分析、可視化等多個基礎性技術領域在內部已經取得較大的突破,形成了實用性強、穩(wěn)定度高的技術能力,大數據整體技術體系已初步構建完成。
因此開源是孵化新技術領域的容器,更是技術演進的最大推動力,開源是一種技術的自信也是技術的眾籌,非常適合大數據技術的發(fā)展策略,不斷地開放融合有利于技術的普及應用。
大數據培訓和咨詢持續(xù)火爆,不再新鮮,而是成為一種培訓機構的一般性課程,常態(tài)化。2015年開始常態(tài)化大數據技術培訓,2016年發(fā)展了一年, 作為業(yè)余的講師,筆者擅長政府行業(yè)和運營商行業(yè)的大數據盤經論道,經常有人來咨詢培訓,明顯感覺來自互聯(lián)網的咨詢感覺比線下的機會多了起來。
百度問咖、在行、廳客、知乎、芝麻、喜馬拉雅等成為老師新的入口,付費時間、付費問答作為培訓咨詢的一種新生業(yè)態(tài)將大有可為。
大數據人才稀缺。隨著競爭加劇,很多企業(yè)想要進入大數據產業(yè)但是缺少好的數據架構師,分析師將缺少競爭力。在不久之前舉辦的第一屆大數據教育論壇上,易觀CTO郭煒受邀出席并做了“大數據人才在企業(yè)中的需求及現狀”的主題演講。
郭煒表示,如今大數據市場方興未艾,但存在人才奇缺,“院校研究+企業(yè)合作”模式稀缺、熱錢多,商業(yè)模式少等問題,能講的多,能做的少。大數據行業(yè)很多人跳槽頻繁,存在技術細節(jié)不熟悉、落地問題能力差等問題,轉行的多,專業(yè)的少。在數據領域工作超過五年的人才鳳毛麟角,大部分是半路出家,數據分析領域專業(yè)人才少;最后單挑的多,組團的少。大數據人才不愿意在企業(yè)工作,希望獲得更多的創(chuàng)業(yè)機會。
但事實上,行業(yè)變現很難,只通過技術很難創(chuàng)造一個企業(yè)。郭煒也提出“院校研究+企業(yè)合作”模式。從中國行業(yè)現狀來看,缺乏院校研究與企業(yè)合作的模式。大數據算法越來越接近研究領域,企業(yè)如何與院校結合?必須打穿這個點,未來5-10年大數據領域才能有所突破。
大數據驅動智能自助服務快速發(fā)展。只需一張身份證,不用排號、不用填單、不用到窗口、不用等待,就可以自助開卡了,簡單方便,前后只要兩分鐘。相信很多人已經體會到這樣的技術變革會很快在銀行業(yè)應用后滲透到其他行業(yè),環(huán)信、智齒科技、圖普科技提供的很多服務將越來越受企業(yè)歡迎。
迫于難交易,交易難的問題,大數據交易的立法和技術解決手段將得到發(fā)展。中國一共有16個左右數據交易市場:1.華中大數據交易中心,2.長江大數據交易所,3.中關村數海大數據交易所,4.哈爾濱大數據交易所,5.錢塘大數據交易所,6.華東江蘇大數據交易所,7.貴陽大數據交易所,8.陜西大數據交易中心,9.上海大數據交易所,10.廣州大數據交易中心,11.浙江大數據交易所,12.貴陽現代農業(yè)大數據交易中心,13.武漢東湖大數據交易中心,14.數多多,15.數據堂,16.聚合數據等。
他們形成以行業(yè)大數據交易為突破,以典型數據產品打市場的局面,主要在于從行業(yè)巨頭來說需要釋放數據價值獲取更多數據。行業(yè)數據的提供、行業(yè)數據分析的結果、對數據進行分析、數據驅動產業(yè)變革。從中小企業(yè)來說,需要云服務和數據產品但不一定擁有數據能力,數據交易市場直接提供數據服務成為趨勢。
當然數據安全在交易市場也遇到了挑戰(zhàn),大家一直在尋找針對數據安全問題的解決方案。近年來出現的區(qū)塊鏈技術憑借不可篡改、追溯等特性,很快引起了人們關注。
一方面區(qū)塊鏈對數據進行注冊、認證確了大數據資產的來源、所有權使用權和流通路徑,讓交易記錄是全網認可的、透明的、可追溯的。這種方式最大的意義是可以讓數據資產化,一旦產生便永遠帶著原作者的“烙印”,即使在網絡中經過無數次復制、轉載和傳播,還能明確數據的生產者和擁有者,這使得數據作為商品或者資產進行交易時更有保障,數據的接收者對數據本身或交易情況有任何疑問,還可以根據記錄進行查詢以及追溯。
另一方面,區(qū)塊鏈技術可以通過多種加密保障數據不被泄露。在數據共享和流通的過程中每個人都會擔心自己隱私被泄露尤其是密碼、手機號身份證等敏感信息,區(qū)塊鏈技術恰好可以解決這個問題。京東旗下的京東萬象數據平臺(以下簡稱京東萬象)想通過區(qū)塊鏈技術(采用以太網的基層架構),保障數據交易雙方的利益,讓數據流通起來,這個技術很快就將被開源出來,2017年做數據交易的朋友值得期待。
基于物聯(lián)網傳感器的數據采集應用將成為新的投資熱點。物聯(lián)網傳感器產生的大數據將是我們現在PC和移動設備的成千上萬倍。中國科學院微電子研究所所長、中國科學院物聯(lián)網研究發(fā)展中心主任、國家科技重大專項總體專家組組長葉甜春出席會議并做了開幕致辭,他提出當前時代正步入“感知”時代,傳感器等非數字芯片需求將呈現爆發(fā)式增長。全球智能傳感器產業(yè)正進入歷史性的重大調整變革期,技術演進和市場增長點改變將帶動傳感器產業(yè)鏈格局和產業(yè)生態(tài)的重大變革和調整。
本屆論壇是一項大型國際性的關于傳感器技術及物聯(lián)網各類應用的交流活動,匯集世界各國專家的“真知灼見”,展望未來萬億級“宏偉藍圖”。論壇展望全球傳感器、中國物聯(lián)網應用領域未來發(fā)展趨勢,呈現中國MEMS、傳感器、封裝測試、VR和AR、智能硬件、無人駕駛、車聯(lián)網和新能源汽車、3D打印、工業(yè)4.0、大數據、金融支付等的產業(yè)現狀,有助于我國規(guī)劃傳感器、物聯(lián)網應用未來十年的發(fā)展路線圖,加速產業(yè)成熟。
在這個信息速度堪比光速的時代,信息技術在過去三十年間經歷了計算時代、通訊時代,當前正步入“感知”時代,傳感器等非數字芯片需求將呈現爆發(fā)式增長。傳感器作為信息產業(yè)的重要神經觸角,是新技術革命和信息社會的重要技術基礎,廣泛應用于各行各業(yè)。“物聯(lián)天下,傳感先行”,以微機電系統(tǒng)技術為基礎的智能傳感器發(fā)展水平已成為衡量一個國家是否具有國際競爭優(yōu)勢的重要標志。
最后我們提出中國發(fā)展大數據五點建議:大力發(fā)展人工智能(數據+物體=智能,大數據最大的價值就在于使物體智能);大力發(fā)展共享經濟(以平臺應用驅動工具發(fā)展,沒有好的土壤是長不出好的工具的);大力發(fā)展專業(yè)的數據咨詢服務(數據在行業(yè)的深度共享和應用是當前的重點);推動政府數據開放,發(fā)展API經濟模式(API的效率高、投資少、安全性高,有利于政府數據價值釋放);理性發(fā)展數據交易市場、推動數據流通(目前交易市場太多,缺少管理以及創(chuàng)新)。