劉 丹，李迎春

(江西省氣象科學研究所，江西 南昌 330096)

氣候變化背景下江西省近55年≥10 ℃積溫的時空變化特征

劉 丹，李迎春*

(江西省氣象科學研究所，江西 南昌 330096)

以江西省85個氣象站點1961～2015年的日平均氣溫數(shù)據(jù)為研究對象，利用氣候傾向率、Manner-Kendall突變檢驗、Morlet連續(xù)小波分析和ArcGIS空間插值的方法，采用分區(qū)的方式對江西省近55年來≥10 ℃積溫、初日、終日和持續(xù)日數(shù)的時空變化特征進行分析。結(jié)果表明：(1)近55年江西省日平均氣溫≥10 ℃積溫和持續(xù)日數(shù)呈現(xiàn)增加趨勢，初日呈現(xiàn)提前趨勢，終日呈現(xiàn)推遲趨勢，且變化速率贛北大于贛中，贛中大于贛南；(2)近55年贛北≥10 ℃積溫、初日和持續(xù)日數(shù)發(fā)生突變的年份分別為2001、2004、2000年；贛中≥10 ℃積溫、初日和持續(xù)日數(shù)發(fā)生突變的年份分別為2004、2004、2000年；贛南≥10 ℃積溫和初日發(fā)生突變的年份分別為2005年和2000年，贛北和贛中終日及贛南的終日和持續(xù)日數(shù)在95%的顯著性水平下未發(fā)生突變；(3)≥10 ℃積溫、初日、終日和持續(xù)日數(shù)的周期性變化規(guī)律保持一致，存在18年和30年的周期，且不存在區(qū)域性的差異；(4)江西省≥10 ℃積溫、初日、持續(xù)日數(shù)的氣候傾向率分布相似，高值區(qū)大部分集中在北部，低值區(qū)大部分集中在南部，江西省≥10 ℃終日的氣候傾向率的高值區(qū)在西部、低值區(qū)在東部。

熱量資源；小波分析；氣候傾向率；時空變化

0 引言

熱量是農(nóng)業(yè)環(huán)境的重要因子，是生物體生活的重要條件，對作物生長發(fā)育、社會生產(chǎn)生活有顯著的影響，而熱量資源是指一個地區(qū)可供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的熱量，是一種主要的農(nóng)業(yè)氣候資源[1]。衡量某地區(qū)熱量資源的主要指標是不低于某一界限溫度的積溫及其相應的持續(xù)天數(shù)[2]。10 ℃是喜溫作物適宜生長的起始溫度，10 ℃積溫反映喜溫作物生長所需熱量資源的多寡，直接決定著該地區(qū)適宜種植作物的品種，是進行農(nóng)業(yè)氣象區(qū)劃的重要依據(jù)[3]。許多學者對各地、各區(qū)域的10 ℃積溫進行了研究。戴聲佩等分析了1960～2011年華南地區(qū)界限溫度10 ℃積溫時空變化[4]。李艷春等對近50年河套地區(qū)東部積溫的演變特征及成因進行了分析[5]。張存厚等利用內(nèi)蒙古1971～2000年的35個氣象觀測站點資料，對內(nèi)蒙古近30年10 ℃積溫變化特征進行了分析[6]。張鐘月等分析了新疆西天山≥10 ℃積溫的時空變化特征[7]。潘小艷等分析了重慶市1961～2010年≥10 ℃積溫的時空變化[8]。

江西省位于長江以南，是雙季水稻種植大省，而10 ℃積溫變化對于雙季稻種植布局和品種配置有著重要的影響，因此明確10 ℃積溫的變化規(guī)律對于氣候變化背景下江西省水稻種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整具有重要的意義。郭瑞鴿等[9]利用江西省1959～2009年的逐日平均數(shù)據(jù)，分析了氣溫穩(wěn)定通過10 ℃初日變化及其對雙季早稻物候期的影響，但是對于江西省穩(wěn)定通過10 ℃積溫的時空變化特征研究缺乏。因此本文利用江西省85個氣象站點1961～2015年的逐日平均溫度，采用分區(qū)的方式對江西省的≥10 ℃初、終日、積溫變化特征進行了比較詳實的分析，為江西省雙季稻種植結(jié)構(gòu)調(diào)整、應對氣候變化提供支持。

1 資料與方法

1.1 資料選取

本研究所用的氣象數(shù)據(jù)來源于江西省85個縣級氣象臺站1961～2015年的逐日平均氣溫數(shù)據(jù)。由于江西省南北跨近5個緯度，則本文對江西省進行贛北、贛中、贛南的地理分區(qū)，其中贛北包括九江、宜春、南昌、上饒、景德鎮(zhèn)、鷹潭、萍鄉(xiāng)、新余8個市，贛中包括吉安、撫州2個市，贛南主要為贛州市。

1.2 研究方法

1.2.1 穩(wěn)定通過10 ℃的初終日期的確定 為了消除日平均氣溫逐日變化的不穩(wěn)定波動，顯示氣溫變化的平穩(wěn)性，本文選擇應用較廣泛的5 d滑動平均法[10-12]確定某一年穩(wěn)定通過10 ℃的初、終日日期。5 d滑動平均法求算穩(wěn)定通過10 ℃初日的具體過程：在升溫季節(jié)里，找出日平均氣溫第1次≥10 ℃的日期，向前推4 d，按日序依次計算出5 d滑動平均氣溫。從一年中最長的一段大于10 ℃的5 d滑動平均氣溫序列中，選取第1個≥10 ℃的5 d滑動平均氣溫，從組成該5 d滑動平均氣溫的5 d中，選取第1個日平均氣溫≥10 ℃的日期，此日期即為穩(wěn)定通過10 ℃的初日。5 d滑動平均法求算某界限溫度終日的具體過程：在降溫的季節(jié)里，從逐日日平均溫度資料中，找到第1次日平均氣溫小于10 ℃的日期，向前推4 d。按日序依次計算出5 d滑動平均氣溫，直到第1個5 d滑動氣溫溫度小于10 ℃，選取最后一個≥10 ℃的滑動平均氣溫，從組成該5 d滑動平均氣溫的5 d中，選取最后一個日平均氣溫≥10 ℃的日期，此日期即為穩(wěn)定通過10 ℃的終日。

1.2.2 氣候傾向率和Manner-Kendall突變檢驗 運用氣候傾向率法[13-14]計算各站日平均氣溫≥10 ℃積溫、初日、終日和持續(xù)天數(shù)的氣候傾向率，利用Manner-Kendall非參數(shù)趨勢檢驗法(簡稱M-K檢驗)分析贛北、贛中、贛南3個地區(qū)日平均氣溫≥10 ℃積溫、初日、終日和持續(xù)天數(shù)的時間序列變化趨勢。

氣候傾向率法用一元線性回歸方程表示：

y(t)=at+b

式中，y為氣候要素的擬合值，t為時間序列，a為斜率，即氣象要素年變化趨勢率。a大于0時表示氣候變量隨時間呈增加趨勢，反之呈下降趨勢，其值的大小反映上升或下降的速率，并以a的10倍作為氣候變量的氣候傾向率。

M-K檢驗是提取序列變化趨勢的有效工具，它的2個重要參數(shù)是統(tǒng)計量M和趨勢變化的斜率β。M是檢驗在給定顯著水平時有序數(shù)據(jù)的秩變化趨勢，大于0表示上升或增加趨勢，小于0為下降或減少趨勢，斜率β表示趨勢變化的方向和程度，即變化速率。

1.2.3 小波分析 小波分析是一種窗口大小固定但其形狀可改變，時間窗和頻率窗都可變化的時頻局部化分析方法，其在低頻部分具有較寬的時間窗和較窄的頻率窗，而在高頻部分則具有較寬的頻率窗和較窄的時間窗，不僅能反映數(shù)據(jù)信號在時間域和頻率域上的總體特征，而且能提供數(shù)據(jù)信號在時間域和頻率域局部化的信息，所以其在自然科學、應用科學、社會科學等各個領域得到了廣泛的應用[15-17]。本研究使用該方法分析江西省熱量資源時間序列演變的多時空尺度特征。采用Morlet連續(xù)小波[18-19]，其小波函數(shù)為

2 結(jié)果與分析

2.1 熱量資源時間變化特征

2.1.1 ≥10 ℃積溫、初終日和持續(xù)日數(shù)的平均變化 從表1中可以看出，近55年來，贛北、贛中、贛南≥10 ℃積溫的多年平均值呈現(xiàn)依次增加的趨勢，贛北≥10 ℃積溫值最低，為5621.5 ℃·d，贛中其次，為5734.2 ℃·d，贛南最高，為6066.1 ℃·d；贛北和贛中≥10 ℃初日的多年平均日期相近，只相差1 d，贛北為3月20日，贛中為3月19日，而贛南≥10 ℃初日的多年平均日期早于贛北≥10 ℃初日的多年平均日期10 d，早于贛南≥10 ℃的多年平均日期9 d；贛北、贛中、贛南≥10 ℃終日的多年平均日期逐漸推遲，贛北≥10 ℃終日的多年平均日期為11月23日，贛中≥10 ℃終日的多年平均日期晚于贛北2 d，為11月25日，贛南≥10 ℃終日的多年平均日期晚于贛中≥10 ℃終日的多年平均日期7 d，為12月2日；贛北、贛中、贛南≥10 ℃持續(xù)日數(shù)的多年平均值依次增加，贛北和贛中相差3 d，分別為251和254 d，而贛南達到269 d，比贛中多15 d，達到269 d；≥10 ℃初日、終日和持續(xù)日數(shù)的變差系數(shù)都表現(xiàn)為贛北最低、贛中其次，贛南最高，而積溫的變差系數(shù)表現(xiàn)為贛中最低，贛南其次，贛北最高。贛北、贛中、贛南≥10 ℃積溫的年平均氣候傾向率分別為87、69、64 ℃· d/10 a，表明贛北的積溫增加幅度最大，贛中其次，贛南最?。悔M北、贛中、贛南≥10 ℃初日的年平均氣候傾向率分別為-2.3、-2.1、-1.6 d/10 a，表明整個江西省≥10 ℃的初日呈現(xiàn)提前的趨勢，提前的幅度贛北最大，贛中其次，贛南最小；贛北、贛中、贛南≥10 ℃終日的年平均氣候傾向率分別為1.3、1.0、0.8 d/10 a，顯示整個江西省≥10 ℃終日呈現(xiàn)推后的趨勢，推后的幅度贛北最大，贛中其次，贛南最小，但是推后的幅度整體都小于≥10 ℃初日提前的幅度；贛北、贛中、贛南≥10 ℃持續(xù)日數(shù)的年平均氣候傾向率分別為3.7、3.2、2.5 d/10 a，表明整個江西省≥10 ℃持續(xù)日數(shù)呈增加的趨勢，增加的幅度贛北最大，贛中其次，贛南最小?！?0 ℃積溫、初日、終日、持續(xù)日數(shù)的變化幅度最大的地區(qū)集中在贛北、其次是在贛中，變化幅度最小是贛南地區(qū)。

表1 江西省≥10 ℃的積溫、初日、終日和持續(xù)日數(shù)的變化描述統(tǒng)計

2.1.2 ≥10 ℃積溫、初終日和持續(xù)日數(shù)的突變特征 采用Mann-Kendall非參數(shù)檢驗法對江西省≥10 ℃的積溫、初日、終日和持續(xù)日數(shù)做長期變化趨勢檢驗。由圖1可知，近55年來贛北、贛中、贛南≥10 ℃積溫變化趨勢基本一致，都是在突變前呈減少的趨勢，突變后呈增加的趨勢，只是突變的年份不一樣，贛北在2001年發(fā)生突變，贛中在2004年發(fā)生突變，贛南在2005年發(fā)生突變。贛北、贛中、贛南≥10 ℃初日變化趨勢復雜程度略有不同，贛北和贛中≥10 ℃初日都是在2004年以前呈推后的趨勢，在2004年發(fā)生突變，2004年以后呈提前的趨勢，贛南≥10 ℃初日的UF和UB在2000～2010年之間有多次相交，無法確定突變點，再次經(jīng)滑動T檢驗，最終確定2000年為突變點，即贛南地區(qū)在2000年之前初日呈推后的趨勢，2000年以后呈提前的趨勢。贛北、贛中、贛南≥10 ℃終日變化趨勢比較復雜，UF和UB多次相交，存在著多個交點，無法判斷其突變點。在此基礎上，本文又對贛北、贛中、贛南≥10 ℃終日進行滑動T檢驗，結(jié)果顯示其在95%的顯著性上不存在突變點。贛北、贛中、贛南≥10 ℃持續(xù)日數(shù)變化趨勢比較復雜。贛北、贛中、贛南≥10 ℃持續(xù)日數(shù)在1999～2010年間存在多個交點，進一步進行滑動T檢驗，結(jié)果顯示在95%的顯著性水平下贛北和贛中的突變點都為2000年，突變前呈減少的趨勢，突變后呈增加的趨勢，而贛南地區(qū)不存在突變點。

2.1.3 ≥10 ℃積溫、初終日和持續(xù)日數(shù)的周期變化特征 為了分析≥10 ℃積溫、初終日和持續(xù)日數(shù)的時間序列中所包含的周期規(guī)律，明確≥10 ℃積溫、初終日和持續(xù)日數(shù)的年際和年代際變動中起主要作用的周期成分，做小波方差圖。首先分析了≥10 ℃積溫、初終日和持續(xù)日數(shù)的周期，發(fā)現(xiàn)其周期規(guī)律完全相同，所以本文將只分析≥10 ℃的積溫的周期規(guī)律；其次對于不同區(qū)域的≥10 ℃積溫作小波方差圖(圖2)，結(jié)果顯示，在贛北、贛中、贛南區(qū)域中，小波方差曲線都存在著2個峰值點，分別位于18和30處，其中尺度30處的峰值高，尺度18處的峰值低。這說明贛北、贛中、贛南區(qū)域的周期性一樣，≥10 ℃積溫的時間序列中存在著18年和30年的周期，其中30年的周期占據(jù)著強勢的主導地位，18年周期較弱。

圖2結(jié)果顯示贛北、贛中、贛南的周期性一致，不存在區(qū)域性差異，因此本文以下的周期性分析針對整個江西省，而不采用分區(qū)。圖3是≥10 ℃積溫時間序列小波變換實部時頻分布圖，圖中反映出江西省≥10 ℃積溫在不同尺度隨時間而高、低振蕩變化的特點。30年尺度周期有著高-低-高的振蕩特點，20世紀60年代到70年代和21世紀初至今為高值區(qū)，20世紀80年代到90年代為低值區(qū)。18年尺度周期有著高-低-高-低-高的振蕩特點，20世紀60～70年代初期、80～90年代初期、21世紀初至今為高值區(qū)，20世紀70年代初期到80年代初期和20世紀90年代初期到21世紀初期為低值區(qū)。

圖1 江西省≥10 ℃的積溫、初日、終日和持續(xù)日數(shù)的M-K檢驗

圖2 江西省≥10 ℃積溫小波方差圖

為了進一步準確分析≥10 ℃積溫的年代際變動周期的特性，分別作出2種尺度周期下小波變換系數(shù)實部隨時間變動圖。從圖4-a中可以看出，≥10 ℃積溫18年周期在整個54年內(nèi)振蕩都比較明顯，存在3個完整的波峰和2個完整的波谷，1973～1983年和1994～2004年為負位相，表示這2個時間段≥10 ℃積溫在18年的周期變動中處于偏少的年代段，1961～1972年、1984～1993年和2005～2015年為正位相，表示這個時間段≥10 ℃積溫在18年的周期變動中處于偏多的年代段。從圖4-b中可以看出≥10 ℃積溫30年周期在整個54年內(nèi)振蕩都比較明顯，存在著2個完整的波峰和1個完整的波谷，而且波峰和波谷的振蕩幅度基本相等，1980～1997年為負位相，表示在這個時間段≥10 ℃積溫在30年的周期變動中處于偏少的年代段，1961～1972年和1998～1997年為正位相，表示在這兩個時間段≥10 ℃積溫在30年的周期變動中處于偏多的年代段。

2.2 熱量資源的空間分布特征

從圖5-a中可以看出，整個江西省的≥10 ℃積溫的氣候傾向率在17～150 ℃· d/10 a之間，其中高值區(qū)間(110～150 ℃· d/10 a)分布沒有明顯的規(guī)律，零散地分布在景德鎮(zhèn)、永修、新建、樟樹、鷹潭、上饒縣、樂安、崇義這些站點的周圍，而低值區(qū)間(17～50 ℃· d/10 a)集中在永新、萬安、興國、于都形成的一片區(qū)域及峽江、南豐、崇仁、永豐、石城這5個站點的周邊區(qū)域，江西省其他區(qū)域的≥10 ℃積溫的氣候傾向率在50～110 ℃· d/10 a，其中在50～80 ℃· d/10 a區(qū)間的區(qū)域大部分位于江西省南部，而在80～110 ℃· d/10 a區(qū)間的區(qū)域大部分位于江西省的北部，這表明南部的≥10 ℃積溫的變化幅度小于北部的≥10 ℃積溫的變化幅度。從圖5-b可知整個江西省的≥10 ℃初日都是呈提前的趨勢，提前的幅度大致呈現(xiàn)北部高、南部低的特征。整個江西省≥10 ℃初日氣候傾向率在-4.5～-0.5 d/10 a之間，其中低值區(qū)集中在江西省的東北部，變化幅度為-4.5～-2.5 d/10 a，表明≥10 ℃初日提前的幅度最大；高值區(qū)大部分集中在南部泰和、萬安、遂川、信豐、定南、安遠、于都、石城形成的一大片區(qū)域中，北部的湖口、彭澤、瑞昌站點周圍也屬于高值區(qū)，變化幅度為-1.5～-0.5 d/10 a，表明≥10 ℃初日提前的幅度最小?！?0 ℃初日氣候傾向率在-2.5～-2 d/10 a之間的區(qū)域基本在江西省的北部，而在-2～-1.5 d/10 a之間的區(qū)域基本在江西省的南部，這表明北部的≥10 ℃初日提前的幅度大于南部的≥10 ℃初日提前的幅度。從圖5-c中可以看出，整個江西省的≥10 ℃終日都是呈推后的趨勢，推后的幅度大致呈現(xiàn)由東部向西部逐級增大的特征。整個江西省≥10 ℃終日的氣候傾向率在0～2.5 d/10 a之間，其中高值區(qū)主要集中在萍鄉(xiāng)、宜春、新余、新干、樟樹、上高、新建、永修、武寧一線以西的區(qū)域，變化幅度在1.5～2.5 d/10 a之間，表明≥10 ℃終日推后的幅度最大，低值區(qū)零散的分布在興國和于都形成的一個小區(qū)域、上饒和廣豐形成的小區(qū)域及余干、南豐、石城這3個站點的周圍，變化幅度為0～0.5 d/10 a，表明≥10 ℃終日推后幅度最小?！?0 ℃終日的氣候傾向率在0.5～1 d/10 a之間的區(qū)域大部分集中在江西省的東部，而在1～1.5 d/10 a之間的區(qū)域大部分集中在江西省的西部，表明江西省東部的≥10 ℃終日推后的幅度小于江西省西部的≥10 ℃終日推后的幅度。從圖5-d中可以看出，整個江西省的≥10 ℃持續(xù)日數(shù)都呈現(xiàn)增加的趨勢，增加的幅度出現(xiàn)北部高、南部低的特征。整個江西省≥10 ℃持續(xù)日數(shù)的氣候傾向率在1～5 d/10 a之間，其中低值區(qū)集中在南部的興國和于都形成的一片區(qū)域及石城站周圍的區(qū)域，變化幅度為1～2 d/10 a，高值區(qū)零散分布在北部，主要有上高、分宜、新余、新干、樟樹形成的一片區(qū)域和景德鎮(zhèn)、婺源形成的一片區(qū)域，變化幅度為4～5 d/10 a。江西省≥10 ℃持續(xù)日數(shù)氣候傾向率在2～3 d/10 a之間的區(qū)域大部分在江西省的南部，而值在3～4 d/10 a之間的區(qū)域大部分在江西省的北部，表明北部的≥10 ℃持續(xù)日數(shù)增多的幅度大于南部的≥10 ℃持續(xù)日數(shù)增多的幅度。

圖3 ≥10 ℃積溫時間序列小波變換實部時頻分布圖

3 結(jié)論與討論

本研究以江西省地理分區(qū)為依據(jù)，基于江西省85個氣象站點1961～2015年的逐日平均氣溫，利用GIS技術(shù)、氣候傾向率和M-K突變檢驗對江西省近55年來≥10 ℃的積溫、初日、終日和持續(xù)日數(shù)的時空變化特征和突變特征進行了分析。得出以下結(jié)論。

(1)近55年來，江西省日平均溫度≥10 ℃積溫和持續(xù)日數(shù)呈增加的趨勢，初日為提前趨勢，終日為推遲趨勢；贛北≥10 ℃積溫、初日、終日和持續(xù)日數(shù)的變化速率高于贛中,而贛中≥10 ℃積溫、初日、終日和持續(xù)日數(shù)的變化速率又高于贛南；≥10 ℃積溫的變差系數(shù)為贛中最低、贛南其次，贛北最高，而≥10 ℃初日、終日和持續(xù)日數(shù)的變差系數(shù)為贛北最低、贛中其次、贛南最高。

(2)近55年贛北≥10 ℃積溫、初日和持續(xù)日數(shù)發(fā)生突變的年份分布為：2001年、2004年、2000年，而終日在95%的顯著性水平下未發(fā)生突變；贛中≥10 ℃積溫和初日發(fā)生突變的年份都為2004年，≥10 ℃持續(xù)日數(shù)發(fā)生突變的年份是2000年，而≥10 ℃終日在95%顯著性水平下未發(fā)生突變。贛南≥10 ℃積溫和初日發(fā)生突變的年份分別為2005年和2000年，而≥10 ℃終日和持續(xù)日數(shù)在95%的顯著性水平下未發(fā)生突變。

圖4 江西省≥10 ℃積溫時間序列小波變化實部18年尺度(a)和30年尺度(b)

圖5 江西省≥10 ℃的積溫、初日、終日和持續(xù)日數(shù)的氣候傾向率空間變化

(3)≥10 ℃積溫、初終日和持續(xù)日數(shù)的周期性變化規(guī)律保持一致，而且不存在區(qū)域性的差異?！?0 ℃積溫的時間序列存在著18年和30年的周期，其中30年的周期占主導地位，而18年周期較弱，30年尺度的周期中是存在高-低-高的振蕩特點，存在著2個完整的波峰和1個完整的波谷，波峰和波谷的振蕩幅度基本相等，18年尺度的周期中存在著高-低-高-低-高的振蕩特點，存在著3個完整的波峰和2個完整的波谷。

(4)江西省≥10 ℃積溫、初日、持續(xù)日數(shù)的氣候傾向率分布大體相似，高值區(qū)大部分都集中在北部，低值區(qū)大部分集中在南部，江西省≥10 ℃終日的氣候傾向率的高值區(qū)在西部、低值區(qū)在東部。

本文主要是對江西省≥10 ℃積溫、初日、終日和持續(xù)日數(shù)不同區(qū)域的平均特征、突變特征、周期特征及氣候傾向率的特征進行分析，對于江西省的水稻種植布局的調(diào)整具有借鑒意義，但是本文沒有對特征形成的具體原因進行分析。對于江西省≥10 ℃積溫、初日、終日和持續(xù)日數(shù)的變化形成原因以及其對水稻種植結(jié)構(gòu)的定量影響將是以后研究的重點。

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(責任編輯：曾小軍)

Spatial-temporal Variation Characteristics of Accumulated Temperature above 10 ℃ in Jiangxi Province in Recent 55 Years under Background of Global Climate Warming

LIU Dan, LI Ying-chun*

(Meteorological Science Research Institute of Jiangxi Province, Nanchang 330096, China)

Based on the data of daily average air temperature during 1961～2015 provided by eighty-five meteorological stations in Jiangxi province, using the methods of climate trendency rate, Manner-Kendall mutation testing, Morlet continuous wavelet analysis and ArcGIS spatial interpolation, adopting the divisional mode, this paper analyzed the spatial-temporal variation characteristics of the accumulated temperature, duration day, first day and last day that the daily average air temperature was steadily above 10 ℃. The results indicated that: (1) In recent 55 years, the accumulated temperature and duration day that the daily average air temperature was above 10 ℃ in Jiangxi showed an increasing trend, the first day presented an ahead trend, the last day revealed a delaying tendency, and their variation rate was in the order of northern Jiangxi > central Jiangxi > southern Jiangxi; (2) In the northern Jiangxi, the accumulated temperature, first day and duration day above 10 ℃ occurred mutation in 2001, 2004 and 2000 respectively; in the central Jiangxi, the mutation of the accumulated temperature, first day and duration day above 10 ℃ appeared in 2004, 2004 and 2000 respectively; in the southern Jiangxi, the mutation of the accumulated temperature and first day above 10 ℃ appeared in 2005 and 2000 separately. The last day above 10 ℃ in the whole Jiangxi as well as the duration day above 10 ℃ in the southern Jiangxi did not occur mutation at the significant level of 95%; (3) The accumulated temperature, duration day, first day and last day above 10 ℃ in Jiangxi had the same periodic change rule, and all had 18-year and 30-year periodicity without regional difference; (4) The climate tendency rate of the accumulated temperature, duration day, and first day above 10 ℃ had similar distribution rule in Jiangxi, their high-value regions were mostly concentrated in the north, and low-value regions were mostly distributed in the south. For the climate tendency rate of the last day above 10 ℃ in Jiangxi, its high-value regions were distributed in the west, and low-value regions were distributed in the east.

Heat resources; Wavelet analysis; Climate tendency rate; Spatial-temporal variation

2016-08-02

中國氣象局氣候變化專項“氣候變化背景下水稻種植結(jié)構(gòu)變化研究”(CCSF201513)。

劉丹(1989─)，助理工程師，主要從事農(nóng)業(yè)氣象研究。*通訊作者：李迎春。

S162.3

A

1001-8581(2017)01-0085-07