王文華 吳莉

黨的十八屆五中全會(huì)提出：“實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享?！边@是大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略第一次寫入黨的會(huì)議決議，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已正式上升為國家戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展及其廣泛應(yīng)用，給資產(chǎn)評估行業(yè)的發(fā)展帶來難得的機(jī)遇，也提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用給資產(chǎn)評估行業(yè)帶來的機(jī)遇

在信息時(shí)代，大數(shù)據(jù)是與自然資源、人力資源同樣重要的戰(zhàn)略資源，是具有社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值的重要資產(chǎn)。早在1980年，著名未來學(xué)家托夫勒便預(yù)見到了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，在《第三次浪潮》一書中他將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，以自己的方式和節(jié)奏對社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)層面產(chǎn)生巨大沖擊，也對資產(chǎn)評估領(lǐng)域產(chǎn)生了廣泛而深刻的影響。

大數(shù)據(jù)又稱巨量資料，是指所有的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策等積極目的的信息。大數(shù)據(jù)具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)類型、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和巨大的數(shù)據(jù)價(jià)值等特征。更進(jìn)一步說，大數(shù)據(jù)除了具有規(guī)模數(shù)量大的特點(diǎn)外，更重要的是數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化、殘缺和無法用傳統(tǒng)方式處理等特性。從本質(zhì)上看，大數(shù)據(jù)的精髓在于它拓展了數(shù)據(jù)分析的抽樣方法和范圍，放寬了對數(shù)據(jù)研究的精準(zhǔn)度要求，更注重通過揭示相關(guān)關(guān)系來刻劃世界萬物之間的復(fù)雜聯(lián)系。因此，大數(shù)據(jù)為人類認(rèn)識(shí)世界提供了新的方法，引發(fā)了思維的革命。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。如果采用傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)和計(jì)算方式，這些數(shù)據(jù)將會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。資產(chǎn)評估咨詢數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)來源，主要包含政府部門和各類相關(guān)專業(yè)機(jī)構(gòu)等發(fā)布的各種數(shù)據(jù)、評估機(jī)構(gòu)的評估報(bào)告以及從相關(guān)網(wǎng)站獲取的數(shù)據(jù)等。資產(chǎn)評估行業(yè)是一個(gè)典型的數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，各資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)通過長期經(jīng)營，已經(jīng)逐步積累了海量的用戶數(shù)據(jù)，這些對用戶的評估數(shù)據(jù)構(gòu)成了龐大的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)資源。從資產(chǎn)評估角度出發(fā)，理想狀態(tài)的大數(shù)據(jù)是組織的行為全記錄，以及從這些記錄中發(fā)現(xiàn)規(guī)律的過程。與過去數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用之一是減少信息不對稱，發(fā)現(xiàn)市場主體的行為規(guī)律，甚至預(yù)測其經(jīng)濟(jì)行為。大數(shù)據(jù)能夠從根本上解決傳統(tǒng)的資產(chǎn)評估中面臨的信息不對稱、客戶不透明的問題。傳統(tǒng)的資產(chǎn)評估業(yè)務(wù)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和方法，能夠更好識(shí)別和認(rèn)知客戶需求，以客戶為中心，創(chuàng)新評估服務(wù)，實(shí)現(xiàn)快速、低成本的客戶營銷和有效的風(fēng)險(xiǎn)管控，進(jìn)而從根本上提升資產(chǎn)評估行業(yè)的專業(yè)服務(wù)能力。通俗地講，大數(shù)據(jù)使資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)“更聰明”，這是資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)體現(xiàn)其核心競爭能力的新型資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，傳統(tǒng)的資產(chǎn)評估行業(yè)界限和競爭格局已經(jīng)被打破。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的快速發(fā)展，為資產(chǎn)評估行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了有力工具。具體的手段、方法、機(jī)制變革，應(yīng)該與互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)相結(jié)合，采用與之相匹配的理念、方式和節(jié)奏，否則會(huì)阻礙轉(zhuǎn)型的步伐。資產(chǎn)評估行業(yè)要服務(wù)好實(shí)體經(jīng)濟(jì)，就要充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，強(qiáng)化客戶服務(wù)的深度、廣度和效率。

一是資產(chǎn)評估行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以精準(zhǔn)服務(wù)企業(yè)資本運(yùn)營活動(dòng)。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，將客戶按照行業(yè)和規(guī)模細(xì)分為若干個(gè)客戶群，在每個(gè)細(xì)分群中找出標(biāo)桿企業(yè)，找出潛在市場，精準(zhǔn)定位和推薦適合該企業(yè)的專業(yè)服務(wù)，不僅可以大大提升成功率，而且可以更有效地滿足企業(yè)需求，助推實(shí)體企業(yè)的資本運(yùn)營。

二是資產(chǎn)評估行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠有效防控資產(chǎn)評估風(fēng)險(xiǎn)。美國一家互聯(lián)網(wǎng)信用評估機(jī)構(gòu)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，深入分析客戶在各個(gè)社交平臺(tái)（臉譜等）的數(shù)據(jù)，對銀行信貸申請者進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估，并將結(jié)果賣給銀行，與銀行內(nèi)部評估相結(jié)合，形成更完善、準(zhǔn)確的違約評估，降低了銀行風(fēng)險(xiǎn)成本，提高了銀行風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)能力。資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過識(shí)別出影響行業(yè)發(fā)展的主要因素，然后逐一模擬、測試、分析這些因素的影響，來綜合評判每個(gè)企業(yè)資產(chǎn)狀況和運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，可以大大降低評估成本，提升評估速度和準(zhǔn)確性。

三是資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以大大提高評估工作效率。資產(chǎn)評估從業(yè)人員對數(shù)據(jù)（信息）準(zhǔn)確把握的瓶頸，可以在大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上通過云詢價(jià)來打破。資產(chǎn)評估從業(yè)人員將資產(chǎn)評估擁有或所需的數(shù)據(jù)（信息）置入“云端”；信息服務(wù)商集成和管理這些數(shù)據(jù)（信息），為資產(chǎn)評估從業(yè)人員提供云服務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)雙向互惠。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)的不斷推進(jìn)和移動(dòng)終端的創(chuàng)新發(fā)展，或許將來資產(chǎn)評估從業(yè)人員已經(jīng)可以拿著手中輕巧的ipad在現(xiàn)場或遠(yuǎn)程，快速完成資產(chǎn)評估工作，資產(chǎn)評估從業(yè)人員的工作也將變得很愜意。

四是資產(chǎn)評估行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，有助于提高評估的科學(xué)性。被稱為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”的牛津大學(xué)教授維克托指出：“大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨使人類第一次有機(jī)會(huì)和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律，獲取過去不可能獲取的知識(shí)，得到過去無法企及的商機(jī)?！痹诖髷?shù)據(jù)時(shí)代，人們將以一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)的分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)或深刻的洞見。大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測，它是建立在數(shù)學(xué)模型和算法基礎(chǔ)上的科學(xué)預(yù)測活動(dòng)，即研究探索海量數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在邏輯和關(guān)聯(lián)方式，預(yù)測事情發(fā)生的可能性。20世紀(jì)以來，當(dāng)面臨大數(shù)據(jù)時(shí)，人們一般都依賴于采樣分析，這是信息流通受到限制的模擬數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物。與受局限的小數(shù)據(jù)范圍相比，使用大數(shù)據(jù)為資產(chǎn)評估帶來了更高的精確性，能夠更清楚地看到樣本無法揭示的細(xì)節(jié)信息。同時(shí)，擁有大數(shù)據(jù)，我們可能會(huì)不再需要對一個(gè)具體現(xiàn)象刨根究底，只要掌握大體的發(fā)展方向即可，適當(dāng)忽略微觀層面的精確度，會(huì)使我們在宏觀層面對企業(yè)資產(chǎn)和運(yùn)營狀況擁有更好的洞察力。

優(yōu)秀資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)的產(chǎn)生將會(huì)基于優(yōu)秀的平臺(tái)技術(shù)、優(yōu)質(zhì)的客戶資源和服務(wù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)（信息）將成為資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)的核心競爭力之一。同時(shí)，資產(chǎn)評估所需信息的獲取方式也將會(huì)發(fā)生改變，如購買服務(wù)、聯(lián)盟共享、規(guī)模機(jī)構(gòu)自身深加工等。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在資產(chǎn)評估領(lǐng)域應(yīng)用面臨的突出問題

大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和搜索引擎等信息技術(shù)，對傳統(tǒng)的資產(chǎn)評估手段和方法提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。我國資產(chǎn)評估行業(yè)受技術(shù)、數(shù)據(jù)、人才等制約，在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方面還處在起步和探索階段，存在的突出問題是:

（一）對資產(chǎn)評估新技術(shù)鉆研不夠

目前，一些資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)對于評估業(yè)務(wù)往往單純從盈利考慮，希望以最短的時(shí)間完成評估業(yè)務(wù)，而不去深入研究資產(chǎn)評估新方法、新技術(shù)、新手段，對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也沒有引起足夠的重視，有的或因收費(fèi)低而應(yīng)付了事，降低了資產(chǎn)評估的質(zhì)量，影響了資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)的信譽(yù)和業(yè)務(wù)素質(zhì)的提升，增大了深化拓展資產(chǎn)評估業(yè)務(wù)的難度。這樣的不良循環(huán)往往使得公司將更多精力投入到業(yè)務(wù)獲取而不是技術(shù)鉆研上?？傮w來看，現(xiàn)有的資產(chǎn)評估從業(yè)人員信息化素質(zhì)普遍不是太高，對信息技術(shù)特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)知之甚少，更談不上有效應(yīng)用。

（二）在評估業(yè)務(wù)實(shí)務(wù)中低層次操作

目前政府部門對行業(yè)的條塊分割管理與價(jià)值評估行業(yè)的社會(huì)性、市場性特點(diǎn)存在著矛盾，由此影響了資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)競爭的公平性，既然難以制定統(tǒng)一的評估技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，就很難統(tǒng)一協(xié)調(diào)推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，這會(huì)影響資產(chǎn)評估工作的質(zhì)量和效率。目前，資產(chǎn)評估行業(yè)與其他相關(guān)行業(yè)的溝通、信息共享和滲透都不夠理想，制約了大數(shù)據(jù)技術(shù)在資產(chǎn)評估領(lǐng)域的應(yīng)用。

（三）評估大數(shù)據(jù)安全防護(hù)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)安全的威脅隨時(shí)都有可能發(fā)生。例如，云計(jì)算機(jī)面臨存儲(chǔ)數(shù)據(jù)安全、黑客攻擊以及保護(hù)隱私的法律風(fēng)險(xiǎn)，用戶數(shù)據(jù)和應(yīng)用托管在云計(jì)算上面臨泄露和非授權(quán)使用的風(fēng)險(xiǎn)。伴隨著數(shù)據(jù)的進(jìn)一步集中和數(shù)據(jù)量的增大，現(xiàn)有的信息安全手段已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息安全要求，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行安全防護(hù)更加困難，數(shù)據(jù)的分布式處理也加大了評估數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)背景下，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生邊界模糊、中心離散、分層減少等重大變化，導(dǎo)致原來奏效的安全防護(hù)理念和技術(shù)，出現(xiàn)了設(shè)備位置不確定、檢測目標(biāo)不明確、防護(hù)重點(diǎn)不突出、阻斷策略不匹配等問題，防護(hù)效能嚴(yán)重降低，導(dǎo)致評估大數(shù)據(jù)安全防護(hù)面臨嚴(yán)峻的威脅。

三、加快大數(shù)據(jù)技術(shù)在資產(chǎn)評估領(lǐng)域應(yīng)用的對策

大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為資產(chǎn)評估行業(yè)找準(zhǔn)市場定位、挖掘新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、打造核心競爭力的重要手段，甚至在很大程度上可以決定資產(chǎn)評估行業(yè)的未來發(fā)展。因此，如何在資產(chǎn)評估業(yè)務(wù)中更好地運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在不久的將來必將成為資產(chǎn)評估行業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)。

（一）加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的研發(fā)力度

創(chuàng)新是資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)的立身之本、發(fā)展之源，如果資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)不注重研發(fā)新業(yè)務(wù)，必然會(huì)在激烈的市場競爭中被淘汰。能否實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，主要取決于資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)是否設(shè)立研發(fā)部門，研發(fā)工作是否富有成效。資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)的研發(fā)工作，要側(cè)重于新技術(shù)、新方法和新手段特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)在資產(chǎn)評估領(lǐng)域的應(yīng)用，優(yōu)化工作流程，提高工作效率，降低業(yè)務(wù)成本。為此，需要采用新的組織形式與管理方法，利用民營高科技企業(yè)的技術(shù)、人才與設(shè)備優(yōu)勢，聯(lián)合科研機(jī)構(gòu)和高等院校等共同研發(fā)評估大數(shù)據(jù)技術(shù)等，積極開展大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的雙邊或多邊技術(shù)協(xié)作，逐步形成評估大數(shù)據(jù)技術(shù)科研平臺(tái)，為資產(chǎn)評估領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供有力支撐。

（二）完善資產(chǎn)評估的基礎(chǔ)條件

為推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在資產(chǎn)評估領(lǐng)域的應(yīng)用，資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)需要引進(jìn)高端計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)等專業(yè)人才，迅速搭建起所需的部門。同時(shí)，需要搭建資產(chǎn)評估的信息化管理平臺(tái)，完善數(shù)據(jù)信息庫和信息管理制度，如項(xiàng)目信息歸檔、客戶信息管理、信息收集渠道等，為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提供及時(shí)、完整的信息支持。同時(shí)，推進(jìn)資產(chǎn)評估領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的開放共享進(jìn)程，打通資產(chǎn)評估信息橫向共享渠道，推進(jìn)信息資源的共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，在此基礎(chǔ)上形成資產(chǎn)評估領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)庫。目前資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)之間的信息網(wǎng)絡(luò)自成體系，相互之間的數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)互通共享，信息系統(tǒng)出現(xiàn)“系統(tǒng)林立”和分裂狀態(tài)。為此，需要借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合強(qiáng)化信息網(wǎng)絡(luò)體系，實(shí)時(shí)獲取、交換和使用數(shù)字化信息。此外，資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)還要吸收和借鑒客戶關(guān)系管理的理論與方法，建立符合資產(chǎn)評估業(yè)務(wù)特點(diǎn)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)和客戶信息數(shù)據(jù)庫，全面分析客戶的性質(zhì)和業(yè)務(wù)特點(diǎn)及其對自身的重要程度，提高客戶維護(hù)能力。

（三）建設(shè)評估大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)

當(dāng)大數(shù)據(jù)受到攻擊時(shí)，要能夠利用有效的監(jiān)控手段對入侵、破壞和攻擊等行為進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別、分析和反擊。建設(shè)網(wǎng)絡(luò)空間可信任體系，研發(fā)面向高密級(jí)信息精準(zhǔn)服務(wù)的自適應(yīng)加密算法，是確保大數(shù)據(jù)時(shí)代海量數(shù)據(jù)中信息快速、實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、全周期安全可控的核心技術(shù)。為此，需要盡快啟動(dòng)評估數(shù)據(jù)中心建設(shè)，積極開發(fā)評估大數(shù)據(jù)安全保密技術(shù)，重點(diǎn)加強(qiáng)密碼、網(wǎng)絡(luò)防護(hù)等關(guān)鍵技術(shù)的攻關(guān)，加緊構(gòu)建自主可控的評估大數(shù)據(jù)安全防護(hù)平臺(tái)。同時(shí)，強(qiáng)化接入認(rèn)證管理，利用密碼技術(shù)保護(hù)控制數(shù)據(jù)污染，采取云威脅分析等手段精確定位攻擊竊密行為，對評估大數(shù)據(jù)安全進(jìn)行主動(dòng)感知、檢測和防御。

未來，國家將建設(shè)全國一體化的大數(shù)據(jù)中心，推進(jìn)技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)的國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，資產(chǎn)評估行業(yè)應(yīng)響應(yīng)國家的號(hào)召，積極拓展思路，適應(yīng)新業(yè)務(wù)發(fā)展的需要，逐步推進(jìn)改革轉(zhuǎn)型，開創(chuàng)評估大數(shù)據(jù)更好服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的新局面。