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區(qū)域金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系研究
——以湖北省為例

2017-01-13 02:28楊波李佩
財(cái)政監(jiān)督 2016年11期
關(guān)鍵詞:協(xié)整差距湖北省

●楊波 李佩

區(qū)域金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系研究
——以湖北省為例

●楊波 李佩

隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,貧富差距成為困擾社會(huì)和諧發(fā)展的重要因素,城鄉(xiāng)收入差距是其中一個(gè)重要方面,從金融的角度研究城鄉(xiāng)收入差距具有重要的政策含義。本文在建立向量誤差修正模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合湖北省1981-2013年相關(guān)數(shù)據(jù)開展協(xié)整檢驗(yàn),對金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系作出了詳細(xì)判定。分析結(jié)果顯示:湖北省金融規(guī)模和效率與城鄉(xiāng)居民收入差距呈反向變動(dòng)關(guān)系。最后,根據(jù)結(jié)果有針對性地提出預(yù)防城鄉(xiāng)收入差距惡化的有效建議。

區(qū)域金融 收入差距 協(xié)整檢驗(yàn)

一、引言

改革開放以來,中國經(jīng)濟(jì)奇跡般地快速發(fā)展,國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP保持著較高的增長率。但經(jīng)濟(jì)的高速增長并不代表著全體人民都過上了富裕的生活,富人和窮人之間的貧富差距也在進(jìn)一步加劇。近年來雖然我國政府采取了一些政策措施,但城鄉(xiāng)收入差距仍在急劇擴(kuò)大,貧富分化日益嚴(yán)重,社會(huì)不穩(wěn)定的因素也隨之增加,縮小貧富差距已成為了中國政府關(guān)注的一個(gè)重要社會(huì)問題。另一方面,金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的核心,它作為一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的重要組成部分,其對經(jīng)濟(jì)增長的作用不可否認(rèn)。金融業(yè)為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供資金支持和服務(wù)支撐,發(fā)揮著資金融通的樞紐作用,并通過對資金流向的控制而間接影響居民的收入增長水平。由于中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域性差別顯著,金融發(fā)展在不同區(qū)域內(nèi)對城鄉(xiāng)收入差距造成的影響也不盡相同,因而有必要從金融發(fā)展角度對區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距進(jìn)行實(shí)證分析。

自古以來,湖北省都是經(jīng)濟(jì)、文化大省,農(nóng)業(yè)發(fā)展水平和受教育水平較高,并且處于有利的交通地理位置,這些都為改革開放后湖北省經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展提供了有利條件。但和東部沿海發(fā)達(dá)省份相比,湖北省在發(fā)展過程中存在著許多問題,例如農(nóng)業(yè)人口比重相對較大、城市化水平不高等。在中國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的時(shí)代背景下,湖北省經(jīng)濟(jì)也實(shí)現(xiàn)了突飛猛進(jìn)的增長,國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP從1981年的219.75億元迅速增長到2013年的24668.49億元,增長了112倍,但也不可避免地出現(xiàn)了貧富差距的問題。資料顯示,湖北省城鎮(zhèn)居民與農(nóng)村居民的平均可支配收入比例在短短幾十年間不斷地?cái)U(kuò)大,從1981年的1.9倍擴(kuò)大到2013年的2.9倍??v觀學(xué)者的研究,極少有人從金融因素角度去解釋或說明城鄉(xiāng)收入差距,而主流經(jīng)濟(jì)學(xué)家就二者關(guān)系的研究也沒有定論。因此,本文結(jié)合湖北省的實(shí)際情況,從實(shí)證方面深入研究與分析二者關(guān)系,這對促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)與金融協(xié)調(diào)發(fā)展、促進(jìn)社會(huì)和諧具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

國外經(jīng)濟(jì)學(xué)家中,Greenwood和Jovanovic(1990)是最早開始研究金融發(fā)展和收入分配二者關(guān)系的,他們提出倒U型關(guān)系論。該觀點(diǎn)認(rèn)為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級階段,由于金融的交易成本較高,金融機(jī)構(gòu)會(huì)有選擇地對富人提供服務(wù),富人因?yàn)橄碛蟹?wù)而提高了投資收益,此時(shí)金融發(fā)展會(huì)擴(kuò)大收入差距。但隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展,當(dāng)金融相對成熟的時(shí)候,絕大多數(shù)人都能夠享受到金融服務(wù),這時(shí)候金融發(fā)展會(huì)對收入差距起到縮小作用。Clark等人(2003)選取了全球91個(gè)國家1960-1965年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出了經(jīng)濟(jì)和金融的發(fā)展會(huì)使收入的不平等減小,金融發(fā)展產(chǎn)生的降低貧困效應(yīng)會(huì)帶來收入差距減小的結(jié)果,即金融發(fā)展和收入分配之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。同樣的,Pierluigi Murro(2013)將意大利作為研究對象,采用相同的方法對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究,也得出了相同的結(jié)果。當(dāng)?shù)劂y行業(yè)發(fā)展的情況會(huì)明顯影響收入分配,在銀行發(fā)達(dá)的區(qū)域,衡量收入差距的標(biāo)準(zhǔn)基尼系數(shù)相對較低,即二者存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。在此之后,Maurer N(2007)通過研究認(rèn)為,金融發(fā)展并沒有使金融資源和相關(guān)服務(wù)流向窮人,農(nóng)村的利益并沒有受到影響,最終使窮人更加貧窮,城鄉(xiāng)居民收入差距進(jìn)一步擴(kuò)大。Thomas Lagoarde-Seget (2011)運(yùn)用面板貝葉斯結(jié)構(gòu)向量自回歸(SVAR)模型對全球49個(gè)國家1994-2002年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。經(jīng)驗(yàn)證據(jù)顯示,金融發(fā)展對收入分配的不平等產(chǎn)生非常大的影響,而這種影響主要是由金融業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)而非金融發(fā)展規(guī)模導(dǎo)致的。Xuelong Wang(2012)運(yùn)用中國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),分析結(jié)果表明如果信貸只是為富人服務(wù),那么將會(huì)擴(kuò)大收入分配差距。一旦將信貸服務(wù)的覆蓋面擴(kuò)寬,使窮人也能享受到金融服務(wù),那么可能有助于減小收入的不平等。

國內(nèi)也有很多學(xué)者用實(shí)證研究的方法來分析二者之間的關(guān)系。章奇等(2003)首次對中國各省數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并提出金融發(fā)展水平用銀行信貸額占GDP的百分比重來替代,得出金融發(fā)展會(huì)顯著拉大城鄉(xiāng)收入差距的結(jié)論。姚耀軍(2005)利用向量自回歸(VAR)模型對中國1978-2002年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)加劇城鄉(xiāng)收入差距,而產(chǎn)生這種關(guān)系的原因是由于中國金融系統(tǒng)在分配金融資源上嚴(yán)重偏向城市。與此同時(shí),金融發(fā)展效率提高會(huì)減小城鄉(xiāng)收入差距,金融效率的提升使銀行存款轉(zhuǎn)為貸款的速度增強(qiáng),只要貸款流向貧困的農(nóng)村,就會(huì)帶來十分顯著的經(jīng)濟(jì)影響,相應(yīng)地會(huì)減小城鄉(xiāng)收入不平衡。夏傳文(2011)運(yùn)用1978-2008年各經(jīng)濟(jì)和社會(huì)因素指標(biāo)共同構(gòu)建VAR計(jì)量模型進(jìn)行分析,結(jié)果顯示:農(nóng)村中小企業(yè)的金融發(fā)展在某種程度上有助于減小城鄉(xiāng)收入差距,但農(nóng)村企業(yè)長期以來沒有享受到金融支持,這將不利于鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)在縮小城鄉(xiāng)收入差距的過程中發(fā)揮作用。也有學(xué)者認(rèn)為我國金融發(fā)展與收入分配并沒有明確的正負(fù)相關(guān)關(guān)系,比如:陳剛(2006)認(rèn)為金融發(fā)展和城鄉(xiāng)收入差距并不是具有相同階數(shù)的單整變量,即它們之間并不存在長期均衡的關(guān)系。

近年來,從金融發(fā)展角度對城鄉(xiāng)收入差距做實(shí)證研究的文獻(xiàn)更多的是以整個(gè)國家為著力點(diǎn),很少有以局部區(qū)域?yàn)閱挝?,更沒有單獨(dú)以湖北省為對象來進(jìn)行研究。從已有的研究結(jié)果看,由于他們選取了不同的樣本對象、替代指標(biāo)和研究方法,導(dǎo)致分析結(jié)論有不一致甚至相互沖突的地方。正如冉光和等(2006)發(fā)現(xiàn)中國經(jīng)濟(jì)增長和金融發(fā)展的關(guān)系因區(qū)域不同而存在差異。因此,關(guān)于金融發(fā)展和城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系的研究,應(yīng)該對不同的地區(qū)采用相應(yīng)的實(shí)證分析來反映該地區(qū)的真實(shí)情況,進(jìn)而根據(jù)分析的結(jié)果提出相應(yīng)的戰(zhàn)略政策,達(dá)到有效縮小城鄉(xiāng)收入分配差距的目標(biāo)。

三、實(shí)證分析方法、數(shù)據(jù)和指標(biāo)說明

本文對1981-2013年間湖北省區(qū)域金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的關(guān)系進(jìn)行回歸分析,來探討金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距關(guān)系是否存在著一種長期均衡關(guān)系。其中,所有數(shù)據(jù)均來源于《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國金融年鑒》(1981-2013年)、湖北省統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng);數(shù)據(jù)樣本區(qū)間為1981-2013年;使用的計(jì)量軟件為EViews5.0。

(一)實(shí)證分析方法和數(shù)據(jù)說明

為了避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象,并且考慮到單方程模型對模型選取和函數(shù)形式的敏感性,本文采用具有更高可靠性的向量自回歸模型(VAR)。首先利用ADF檢驗(yàn)法來對變量的時(shí)間序列做單位根檢驗(yàn),如果兩個(gè)或兩個(gè)以上的變量都是單整的且單整階數(shù)相同,則它們的線性組合能構(gòu)成平穩(wěn)的時(shí)間序列,則稱這些非平穩(wěn)時(shí)間序列是協(xié)整的(Engle和Granger,1987),從而變量之間存在協(xié)整關(guān)系,即長期均衡關(guān)系。由于本文是對多變量之間的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),所以采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)法而不是EG兩步檢驗(yàn)法。選擇有截距項(xiàng)、無趨勢項(xiàng)的協(xié)整檢驗(yàn)方程對非平穩(wěn)的一階單整變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。得出協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果以后,如果變量間存在協(xié)整關(guān)系,協(xié)整分析得出的經(jīng)驗(yàn)方程只表示變量之間存在相關(guān)關(guān)系,并不能說明變量之間存在因果關(guān)系,變量之間的因果關(guān)系需通過Granger因果檢驗(yàn)來驗(yàn)證。本文將根據(jù)Granger定理,通過引入VEC模型,判斷變量間的Granger因果關(guān)系。

(二)指標(biāo)選取

1、城鄉(xiāng)收入差距指標(biāo)(TE)。其計(jì)算公式為:

其中,X1代表城市居民總收入(城市居民總收入X1=城市人均收入×城市人口);X2代表農(nóng)村居民總收入(農(nóng)村居民總收入X2=農(nóng)村人均收入×農(nóng)村人口);X代表湖北省總收入(X=X1+X2);Y1、Y2、Y分別代表湖北省城市人口、農(nóng)村人口和總?cè)丝凇?/p>

2、金融發(fā)展規(guī)模指標(biāo)(FD)。其計(jì)算公式為:

由于在國內(nèi)的金融市場,銀行發(fā)揮著最重要的功能,所以本文在實(shí)證檢驗(yàn)中,金融發(fā)展規(guī)模指標(biāo)(FD)用銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)年底貸款余額與當(dāng)期GDP的比率來表示??紤]到數(shù)據(jù)的可獲得性,1988年前(包括1988年)的湖北省金融機(jī)構(gòu)年底貸款余額用全國國有銀行貸款總額除以全國人口數(shù)得到全國人均貸款額,然后乘以湖北省當(dāng)年人口總數(shù)計(jì)算得出。

3、金融發(fā)展效率指標(biāo)(FE)。其計(jì)算公式為:

在一定程度上,將存款有效地轉(zhuǎn)化成為貸款反映了金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)行效率,F(xiàn)E值越大,表明金融發(fā)展效率越高。

4、城市化指標(biāo)(CI)。其計(jì)算公式為:

城市化指標(biāo)(CI)在本文實(shí)證分析中是象征城市化發(fā)展水平的一個(gè)重要的控制變量。需要特別說明的是,城市化水平會(huì)因?yàn)閷?shí)際城鎮(zhèn)人口統(tǒng)計(jì)問題而被低估,但目前還沒有別的更合適的指標(biāo)可以代替(姚耀軍,2005)。

四、實(shí)證分析

(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為,幾乎所有水平形式的宏觀經(jīng)濟(jì)變量都是非平穩(wěn)序列。但由于討論序列協(xié)整關(guān)系的前提是每個(gè)序列都是平穩(wěn)時(shí)間序列,因此需要對模型中的各序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)即ADF(Augmented Dickey-Fuller)是檢測時(shí)間序列平穩(wěn)性常見的方式,本文亦采用該種方法。各序列滯后階數(shù)依照AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則檢測來決定,結(jié)果見表1:

表1 相關(guān)變量的單位根檢驗(yàn)(ADF)結(jié)果

上述序列TE、FD、FE和CI均為非平穩(wěn)序列,即存在著單位根。對它們均進(jìn)行一階差分后在給定的顯著性水平下拒絕了零假設(shè)(拒絕存在單位根),各序列指標(biāo)變成平穩(wěn)時(shí)間序列?;诖?,本文可將全部序列視作一階單整的時(shí)間序列,即可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)和因果檢驗(yàn)分析。

(二)協(xié)整檢驗(yàn)

從上述單位根檢驗(yàn)中得到,各時(shí)間序列的單整階數(shù)是一樣的,接著研究它們之間有無平穩(wěn)的線性組合關(guān)系,即是否存在協(xié)整關(guān)系。對變量進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)主要有EG兩步法和Johansen檢驗(yàn)兩種方法。EG兩步法主要是用來判斷兩個(gè)變量之間的協(xié)整關(guān)系,但是本文是對多變量之間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),故選擇Johansen檢驗(yàn)。在檢驗(yàn)之前,本文先建立VAR模型(本文采用VEC模型,選擇有截距項(xiàng)、無趨勢項(xiàng)的協(xié)整檢驗(yàn)方程)。對于VEC模型中的滯后期,根據(jù)測算,滯后4階的AIC值為-16.3467,SC值為-13.3409,均為最小,而且此時(shí)的LR統(tǒng)計(jì)量為99.9882,其值最大,故確定模型為VEC(4)。應(yīng)當(dāng)留意的是,Johansen檢驗(yàn)是漸進(jìn)有效的,假如樣本數(shù)量有限或是數(shù)值較小,那么該方法很容易得出變量間存在協(xié)整關(guān)系的結(jié)果,為了避免這種情況的發(fā)生,本文將檢驗(yàn)中的跡統(tǒng)計(jì)量乘以(T-nk)/T來對其進(jìn)行調(diào)整①。檢驗(yàn)結(jié)果見表2:

表2 湖北省金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距的Johanson協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

根據(jù)Johanson協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可知,在5%顯著性水平上,文中4個(gè)變量之間只有一個(gè)協(xié)整關(guān)系。這表明變量FD、FE、CI與TE之間是一種長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,并得到如下的協(xié)整方程:

括號內(nèi)數(shù)字為T檢驗(yàn)值。從長期發(fā)展來看,湖北省金融發(fā)展規(guī)模和效率與城鄉(xiāng)收入差距均為負(fù)相關(guān)。具體而言,在其他條件不變時(shí),金融發(fā)展規(guī)模每增加1個(gè)單位,城鄉(xiāng)收入差距會(huì)減小0.0736個(gè)單位,而金融發(fā)展效率每增加1個(gè)單位,城鄉(xiāng)收入差距會(huì)減小0.0045個(gè)單位。同樣,城市化水平也與城鄉(xiāng)收入差距呈反向變動(dòng),保持其他因素不變,城市化水平每提高1個(gè)單位,城鄉(xiāng)收入差距縮小0.1794個(gè)單位。

(三)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

以上檢驗(yàn)結(jié)果表明金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間存在

緊密聯(lián)系,接下來要進(jìn)一步確認(rèn)這種聯(lián)系能否構(gòu)成因果關(guān)系,比如:金融發(fā)展效率FE是否造成了城鄉(xiāng)收入差距TE的產(chǎn)生,還需要利用基于VEC(4)模型的Granger因果檢驗(yàn)來檢測。檢測結(jié)果見表3:

表3 湖北省金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

表3結(jié)果表明,金融發(fā)展規(guī)模FD并不構(gòu)成城鄉(xiāng)收入差距TE的Granger原因,相反的,城鄉(xiāng)收入差距指標(biāo)TE也不能成為金融發(fā)展規(guī)模FD的Granger原因(基于5%的顯著性水平);相同地,金融發(fā)展效率FE和城鄉(xiāng)收入差距TE也互不為Granger原因。這可能是由于,湖北省的金融發(fā)展水平對城鄉(xiāng)收入差距的影響程度相對于全國范圍或者其他地區(qū)并沒有特別明顯,可能有其他更加重要的因素導(dǎo)致城鄉(xiāng)收入差距的拉大,例如城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)、財(cái)政對農(nóng)業(yè)的投資等等。另外,由于0.1865<0.5018,所以,金融發(fā)展效率指標(biāo)FE相對于金融發(fā)展規(guī)模FD來說,是城鄉(xiāng)收入差距的Granger原因的程度更加明顯。

五、結(jié)論及建議

(一)實(shí)證分析結(jié)論

以上分析表明,湖北省金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距之間存在著一種長期均衡的關(guān)系。從它們的協(xié)整方程中看,湖北省金融發(fā)展規(guī)模和效率與城鄉(xiāng)收入差距均呈反向變動(dòng)關(guān)系,金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距互不為Granger原因,但金融發(fā)展效率比金融發(fā)展規(guī)模更傾向于是造成城鄉(xiāng)收入差距的Granger原因。

究其原因,筆者認(rèn)為這是由于湖北省抓住了優(yōu)越的交通地理位置以及國家政策支持等有利條件,大力發(fā)展金融業(yè),使得金融業(yè)近年來整體運(yùn)行平穩(wěn),實(shí)力進(jìn)一步增強(qiáng)。就2013年而言,全省社會(huì)融資額6113.88億元,全國排名第十,穩(wěn)居中部地區(qū)首位,比2012年增長1273億,實(shí)現(xiàn)同比增長率為26.3%的高速發(fā)展;新增加貸款額3001億元,其中直接融資1021億;全省金融業(yè)累計(jì)增加值1006.13億元,同比增長15.6%,金融業(yè)增加值占GDP的4.08%,較上年提高0.17%,由此金融服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為湖北省第13個(gè)千億產(chǎn)業(yè)。隨著金融規(guī)模的擴(kuò)大,民營企業(yè)能夠充分利用銀行借貸來推動(dòng)企業(yè)自身的發(fā)展,改善了當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的收入,進(jìn)而縮小了整個(gè)湖北省的收入差距。

金融發(fā)展效率與城鄉(xiāng)收入差距呈負(fù)相關(guān)。近年來,湖北省政府致力于改善信貸結(jié)構(gòu),保持貸款增長速度高于GDP增幅,并且高于全國以及中部地區(qū)貸款的平均增長速度,實(shí)現(xiàn)了投入微小企業(yè)和“三農(nóng)”貸款的增幅高于全部貸款增幅的目標(biāo)。并且保證證券業(yè)平穩(wěn)運(yùn)行、深入拓展保險(xiǎn)業(yè),市場秩序得到進(jìn)一步規(guī)范。正是因?yàn)檗r(nóng)村地區(qū)的貸款投放數(shù)量增多,產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟(jì)作用,進(jìn)而帶動(dòng)農(nóng)民的收入明顯提高。

盡管金融發(fā)展規(guī)模和效率都不是城鄉(xiāng)收入差距的Granger原因,但是由于金融發(fā)展效率指標(biāo)相對于金融發(fā)展規(guī)模來說成為城鄉(xiāng)收入差距的Granger原因的程度更加明顯,因此政府在適當(dāng)擴(kuò)大金融規(guī)模的同時(shí),應(yīng)該更加注重金融效率的提高來有效地縮小城鄉(xiāng)收入差距。

(二)建議

1、完善金融制度和組織體系,優(yōu)化金融發(fā)展環(huán)境。一直以來,政府側(cè)重發(fā)展城市金融的政策很大程度上遏制了農(nóng)村金融發(fā)展。因此,破除制約農(nóng)村金融體系發(fā)展的各種障礙、扭轉(zhuǎn)農(nóng)村金融作為資金供給渠道的定位是當(dāng)前政策制定的重要內(nèi)容。在符合國家規(guī)定的前提下,積極對各類新型要素進(jìn)行市場建設(shè),充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用。此外,大力發(fā)展政策性投融資基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái),多方位建設(shè)商業(yè)性金融服務(wù)方式,進(jìn)一步健全金融中介服務(wù)體制;與此同時(shí)強(qiáng)化企業(yè)信用建設(shè)、全面推進(jìn)社會(huì)信用體系建設(shè),完善金融風(fēng)險(xiǎn)管控機(jī)制,嚴(yán)厲打擊金融傳銷、非法集資、內(nèi)幕交易等非法金融活動(dòng),努力為區(qū)域金融發(fā)展創(chuàng)造良好的金融生態(tài)環(huán)境。

2、因地制宜,科學(xué)規(guī)劃,不斷擴(kuò)大區(qū)域融資規(guī)模。從實(shí)證分析結(jié)果看到,湖北省金融發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)展會(huì)減小城鄉(xiāng)收入差距,因而在貫徹落實(shí)中央宏觀經(jīng)濟(jì)政策的前提下,千方百計(jì)擴(kuò)大社會(huì)融資規(guī)模。一方面,積極引進(jìn)外資和全國性金融機(jī)構(gòu),支持民間資本參與金融機(jī)構(gòu)建設(shè),設(shè)立金融租賃公司、消費(fèi)金融公司等。另一方面,推動(dòng)地方金融機(jī)構(gòu)改革,努力做大做強(qiáng)地方金融機(jī)構(gòu)。由于農(nóng)村金融業(yè)相對發(fā)展緩慢,為了有效提高農(nóng)村收入水平,因而需要鼓勵(lì)更多的金融服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)入農(nóng)村。改變過去一直以來對農(nóng)村金融服務(wù)成本高的偏見,政府通過給予適當(dāng)?shù)膬r(jià)格標(biāo)準(zhǔn)來吸引更多金融資源流入農(nóng)村。此外,要深入了解商業(yè)銀行、政策性銀行、小額貸款公司、非政府組織等不同類型機(jī)構(gòu)各自的優(yōu)缺點(diǎn),充分發(fā)揮它們的比較優(yōu)勢,根據(jù)不同地區(qū)的需求來提供多樣化的金融服務(wù)。通過提供這種全方位的金融服務(wù),逐步形成金融體系,合理利用金融資金,從而逐步縮小城鄉(xiāng)收入差距。

3、不斷優(yōu)化信貸結(jié)構(gòu),努力提高金融服務(wù)質(zhì)量。在加大正規(guī)金融資源供給的同時(shí),政府應(yīng)引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)優(yōu)化金融資源配置,積極支持經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,重點(diǎn)支持戰(zhàn)略性、新興產(chǎn)業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)和清潔能源行業(yè)。并且積極鼓勵(lì)發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)改變過去投資高能耗部門的情況,將投資重點(diǎn)放到產(chǎn)品的更新?lián)Q代上,促進(jìn)貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;同時(shí),不斷地鼓勵(lì)管理革新,提高金融服務(wù)質(zhì)量,從而遏制資金的外流。金融服務(wù)應(yīng)該著重強(qiáng)調(diào)中間環(huán)節(jié)服務(wù)的質(zhì)量,而不僅簡單地以提高存貸款數(shù)額為目的,因此想要真正滿足區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求,就應(yīng)該不斷改革管理,提高服務(wù)的便利性,從而提高金融發(fā)展效率。

4、加大對“三農(nóng)”的金融支持力度,促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。大力支持和貫徹“三農(nóng)”融資擔(dān)保和再擔(dān)保政策,逐步完善銀行和擔(dān)保機(jī)構(gòu)的合作制度,加大對涉農(nóng)企業(yè)、小微企業(yè)以及一些特色農(nóng)業(yè)的信貸投放,同時(shí)在投放信貸的過程中,注意審批流程以及簡化手續(xù)。繼續(xù)實(shí)施金融支持縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“五個(gè)一”工程,即扎實(shí)扶持一批金融機(jī)構(gòu)、培植一批市場主體、推廣一套融資模式、開展一次收費(fèi)清理、建立一種考核機(jī)制,進(jìn)一步提升縣域金融服務(wù)水平,助推縣域經(jīng)濟(jì)科學(xué)跨越發(fā)展。探索開展農(nóng)村土地經(jīng)營權(quán)抵押貸款試點(diǎn),將土地作為資產(chǎn)用于向銀行申請貸款,這將大大盤活農(nóng)村農(nóng)民的資產(chǎn),不斷提升縣域和“三農(nóng)”服務(wù)質(zhì)量。同時(shí),擴(kuò)大農(nóng)業(yè)政策性保險(xiǎn)的覆蓋范圍,切實(shí)保障廣大群眾的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不因自然災(zāi)害而減少收入,采取有效措施,統(tǒng)籌協(xié)調(diào),多措并舉,提高保險(xiǎn)費(fèi)用的國家財(cái)政補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),全面健全農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)大災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制。隨著各項(xiàng)金融政策對農(nóng)村支持力度的加大,農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展獲得支持,從而增加農(nóng)民的收入水平?!?/p>

(作者單位:江漢大學(xué)商學(xué)院)

注釋:

①其中T、n、k分別為樣本容量、變量個(gè)數(shù)、VEC模型滯后階數(shù)。

②括號內(nèi)為跡統(tǒng)計(jì)量的調(diào)整值。

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