代憲亞， 茅大鈞

(上海電力學(xué)院 自動(dòng)化工程學(xué)院， 上海 200090)

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天然氣冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)綜合評(píng)判

代憲亞， 茅大鈞

(上海電力學(xué)院 自動(dòng)化工程學(xué)院， 上海 200090)

從天然氣冷熱電聯(lián)供(CCHP)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性、節(jié)能性、環(huán)保性、技術(shù)先進(jìn)性、可靠性和安全性等6個(gè)方面，建立了CCHP系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。結(jié)合1-9權(quán)重標(biāo)度方法、層次分析法、專家打分法、半梯形模糊隸屬度函數(shù)等評(píng)價(jià)方法，建立了CCHP系統(tǒng)模糊綜合評(píng)價(jià)模型。以上海閔行某冷熱電聯(lián)供能源站為例，對(duì)提出的方法進(jìn)行實(shí)例分析,研究結(jié)果與該能源公司的最終確定方案一致，直接驗(yàn)證了該研究方法和結(jié)果是可行的。

天然氣； 冷熱電聯(lián)供； 綜合評(píng)判； 評(píng)價(jià)指標(biāo)； 權(quán)重標(biāo)度

天然氣冷熱電聯(lián)供(Combined Cooling Heating and Power, CCHP)是國(guó)內(nèi)近年來興起的、利用燃機(jī)設(shè)備向用戶提供能源供應(yīng)的新的能源利用模式。與傳統(tǒng)的發(fā)電系統(tǒng)和能源供應(yīng)系統(tǒng)相比，天然氣CCHP系統(tǒng)更加接近用戶端，不需要建設(shè)大電網(wǎng)進(jìn)行遠(yuǎn)距離高壓或超高壓輸電，可大大減少線損，節(jié)省輸配電建設(shè)投資費(fèi)用[1-3]。另外，隨著人們對(duì)環(huán)境保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng)，作為清潔能源的天然氣資源越來越得到能源產(chǎn)業(yè)的青睞。并且，天然氣CCHP系統(tǒng)在發(fā)電的同時(shí)，充分利用發(fā)電余熱來制冷、制熱，實(shí)現(xiàn)能源的梯級(jí)利用，使能源利用效率從常規(guī)發(fā)電系統(tǒng)的40%提高到80%左右[4-5]。

天然氣CCHP系統(tǒng)是一個(gè)能量形式多輸入多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)，對(duì)其進(jìn)行比較及優(yōu)化的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則成為目前研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn)。文獻(xiàn)中，建立了一套多層次CCHP系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。文獻(xiàn)中通過計(jì)算系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效率來評(píng)價(jià)CCHP系統(tǒng)的優(yōu)越性。文獻(xiàn)中提出一種采用混合多層次灰色關(guān)聯(lián)方法對(duì)CCHP系統(tǒng)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。文獻(xiàn)中采用直接給出法確定了指標(biāo)權(quán)重系數(shù)。但從目前的研究現(xiàn)狀看，大多數(shù)研究者還是把經(jīng)濟(jì)性作為考慮的因素，很少有學(xué)者能夠?qū)υu(píng)價(jià)指標(biāo)體系做出多方面的綜合考慮。另外，在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，不同指標(biāo)的權(quán)重和評(píng)價(jià)矩陣的確定方法普遍采用的是經(jīng)驗(yàn)公式或?qū)＜彝镀贝蚍值姆椒?，存在著主觀性較強(qiáng)、客觀性差的缺陷，缺乏科學(xué)性和合理性。

本文綜合考慮天然氣CCHP系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)性、節(jié)能性、環(huán)保性、技術(shù)先進(jìn)性、安全性和可靠性等6個(gè)方面，全面考慮它們的評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立了CCHP系統(tǒng)模糊綜合評(píng)判模型；結(jié)合層次分析法、專家打分法、模糊綜合評(píng)判等評(píng)價(jià)方法，充分考慮了專家們的主觀經(jīng)驗(yàn)，又利用模糊分析和隸屬度函數(shù)的建立提高評(píng)價(jià)的客觀性，從而增強(qiáng)了評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度，對(duì)天然氣CCHP系統(tǒng)的綜合評(píng)判研究具有重要意義。

1 CCHP系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

對(duì)CCHP系統(tǒng)的評(píng)價(jià)屬于多目標(biāo)決策優(yōu)化問題。為使評(píng)價(jià)結(jié)果更加具有科學(xué)性和合理性，需要利用層次分析原理對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分析研究。同時(shí)，建立合理的指標(biāo)體系是進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的前提基礎(chǔ)，是使評(píng)價(jià)結(jié)果具有科學(xué)性和可靠性的首要條件[10-11]。

表1給出了CCHP系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本文將經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性、節(jié)能性、技術(shù)先進(jìn)性、可靠性和安全性等6個(gè)方面作為CCHP系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)總指標(biāo)的一級(jí)指標(biāo)，然后，針對(duì)各級(jí)一級(jí)指標(biāo)外延出相對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)。其中，不同的一級(jí)指標(biāo)外延出的二級(jí)指標(biāo)有所重疊，如環(huán)保性u(píng)2下有余熱回收率u21，節(jié)能性下也有余熱回收率u34，這是由于余熱回收率既影響著環(huán)保性也影響著節(jié)能性，但是在不同的一級(jí)指標(biāo)下面，它被賦予的權(quán)重值是不同的，需要與同組的二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行相互權(quán)衡、比較。

表1 CCHP系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index of CCHP system

2 CCHP系統(tǒng)模糊綜合評(píng)判模型

模糊綜合評(píng)判就是利用模糊線性變換原理和最大隸屬度原則[12-13]進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)。考慮與被評(píng)價(jià)的CCHP系統(tǒng)綜合性能指標(biāo)所相關(guān)的各個(gè)因素，將每一項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行量化，然后根據(jù)不同指標(biāo)對(duì)評(píng)判對(duì)象的影響程度來分配權(quán)重。在CCHP系統(tǒng)中，相關(guān)測(cè)控參數(shù)或技術(shù)監(jiān)督指標(biāo)可直接或間接地反映系統(tǒng)的相關(guān)性能；然后，合理利用這些數(shù)據(jù)，通過搭建模糊綜合評(píng)判模型來對(duì)CCHP系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)判。

2.1 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各指標(biāo)權(quán)重

由于CCHP系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的各個(gè)子指標(biāo)(包括一級(jí)和二級(jí)指標(biāo))對(duì)上一級(jí)指標(biāo)的影響程度并不相同，因此，各指標(biāo)在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中所占的權(quán)重也是不同的。

美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家Saaty曾提出1-9比較標(biāo)度法，構(gòu)造了判斷矩陣，重復(fù)進(jìn)行兩兩比較的任務(wù): 兩個(gè)元素對(duì)上級(jí)指標(biāo)哪個(gè)重要，重要多少，需要對(duì)重要程度進(jìn)行1～9之間的賦值。該過程即為比例標(biāo)度[12]。本文將1-9比較標(biāo)度法合理地運(yùn)用在確定CCHP系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的指標(biāo)權(quán)重上。

對(duì)應(yīng)表1的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，構(gòu)建權(quán)重判斷矩陣。本文選擇1～9及其倒數(shù)作為標(biāo)度值，分別權(quán)衡各指標(biāo)因素的相對(duì)重要性。表2給出了1-9標(biāo)度代表的含義。其中，Axy為標(biāo)度值，反映指標(biāo)x、y的相對(duì)重要程度。

表2 1-9標(biāo)度代表的含義Tab.2 Explanation of 1-9 weight scale

應(yīng)用1-9比較標(biāo)度法對(duì)CCHP系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各級(jí)指標(biāo)進(jìn)行兩兩之間的比較，構(gòu)造出權(quán)重判斷矩陣為

A=(Axy)n×n， x,y=1,2,…，n

(1)

然后，求出判斷矩陣的最大特征根和與之對(duì)應(yīng)的特征向量，即評(píng)價(jià)指標(biāo)的重要性權(quán)重排序。權(quán)重判斷矩陣的特征根與特征向量的求解可采用根方法進(jìn)行計(jì)算，矩陣A的最大特征根和特征向量的步驟如下:

(1) 求出權(quán)重判斷矩陣的每一行元素的乘積，再求n次方根，即

(2)

(3)

(3) 據(jù)此所得到的結(jié)果W=(w1w2…w6)，即為所求得的特征向量(權(quán)重向量)。計(jì)算判斷矩陣最大特征根為

(4)

式中，Ax為A的第x行向量。

(4) 為檢驗(yàn)各元素重要度之間的協(xié)調(diào)一致性，避免出現(xiàn)“A比B重要，B比C重要，而C又比A重要”的矛盾出現(xiàn)，需要對(duì)判斷矩陣A進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，使用一致性判斷指標(biāo)CI對(duì)A進(jìn)行判斷，

CI=(λ-n)/(n-1)

(5)

表3給出了判斷矩陣的平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI。計(jì)算一致性比率

CR=CI/RI

(6)

若CR≤0.1，則認(rèn)為權(quán)重判斷矩陣A具有一致性，可作為決定評(píng)判指標(biāo)的判斷矩陣；否則，需要對(duì)A進(jìn)行檢查與調(diào)整，直到滿足一致性要求為止。

表3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)Tab.3 Average random consistency index

2.2 確定模糊綜合評(píng)判模型

設(shè)CCHP系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系集U={u1,u2,u3,u4,u5,u6}，其中ui(i=1,2,…,6)是一級(jí)指標(biāo)中的第i個(gè)指標(biāo)。本文建立了兩級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，其中，ui又包括其外延出的m個(gè)子指標(biāo)，即ui={ui1,ui2,…,uim}。如表1所示，指標(biāo)uij(i=1,2,…,6；j=1,2,…,m)即為第i個(gè)指標(biāo)的第j個(gè)子指標(biāo)。

因此，利用1-9比較標(biāo)度方法和層次分析法，確定了各指標(biāo)對(duì)上一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值。一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重為

W=[w1w2… w6]

(7)

式中，wi(i=1,2,…,6)為一級(jí)指標(biāo)中的第i個(gè)指標(biāo)ui對(duì)總指標(biāo)U的權(quán)重值。二級(jí)指標(biāo)權(quán)重為

Wi=[wi1wi2… wim]

(8)

式中，wij(i=1,2,…,6；j=1,2,…,m)為指標(biāo)ui的第j個(gè)子指標(biāo)uij對(duì)ui的權(quán)重值。

確定了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系集和各指標(biāo)的權(quán)重值后，還需要給出評(píng)價(jià)矩陣，才能給出系統(tǒng)評(píng)價(jià)結(jié)果。設(shè)評(píng)價(jià)對(duì)象集中有p個(gè)元素，即需對(duì)p個(gè)對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)排序，選出性能最優(yōu)的對(duì)象。評(píng)判矩陣為

(9)

式中，rijk(i=1,2,…,6；j=1,2,…,m；k=1,2,…,p)表示從子指標(biāo)uij單方面來評(píng)價(jià)時(shí)，第k個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象“偏優(yōu)”的隸屬度。

(1) 隸屬函數(shù)的選擇與建立。評(píng)判矩陣的確定需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行隸屬函數(shù)處理。隸屬函數(shù)的選擇是對(duì)CCHP系統(tǒng)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的一個(gè)關(guān)鍵步驟。隸屬函數(shù)反映的是不同的評(píng)判對(duì)象在同一評(píng)判指標(biāo)下得到的評(píng)價(jià)結(jié)果的差異。常用的隸屬函數(shù)確定方法有加權(quán)平均法、相對(duì)選擇法、模糊統(tǒng)計(jì)法等。其中，模糊統(tǒng)計(jì)法是比較容易、且實(shí)用性較強(qiáng)的隸屬函數(shù)確定方法，包括矩形分布、梯形分布、拋物線分布等，每種分布又包括偏大、偏小和中間型3種類型[14]。

隸屬函數(shù)的選擇要從實(shí)際出發(fā)，根據(jù)CCHP系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的指標(biāo)性質(zhì)進(jìn)行確定，根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)分析其變化趨勢(shì)，然后為數(shù)據(jù)確定合理的隸屬函數(shù)模型[15-16]。不少學(xué)者選擇專家投票打分的方法確定評(píng)判矩陣，但該方法主觀性太強(qiáng)，評(píng)價(jià)結(jié)果不夠科學(xué)、合理。對(duì)于CCHP系統(tǒng)，本文選取半梯形隸屬函數(shù)來構(gòu)造評(píng)判矩陣，根據(jù)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，分別選擇偏大和偏小型兩種隸屬函數(shù)。表1中，u52、u44、u55、u21、u34、u31等指標(biāo)都屬于數(shù)值越大則系統(tǒng)越優(yōu)，故選擇偏大型隸屬函數(shù)；u22、u23、u24、u16、u43等指標(biāo)都屬于數(shù)值越小則系統(tǒng)越優(yōu)，故選擇偏小型隸屬函數(shù)。通過判斷分析指標(biāo)體系中各指標(biāo)類型，決定選擇隸屬函數(shù)形式，然后計(jì)算出相應(yīng)的隸屬度，組成CCHP系統(tǒng)評(píng)判矩陣Ri。兩種隸屬函數(shù)形式如表4所示。其中，a、b分別為u的最小值和最大值。

表4 兩種隸屬度函數(shù)表達(dá)式和圖像Tab.4 Expressions and images of two membership functions

(2) 兩級(jí)模糊綜合評(píng)判模型建立。當(dāng)指標(biāo)體系U中的元素較多時(shí)，為方便處理，可先按照某些屬性進(jìn)行分類，對(duì)每一類的子指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)判，即二級(jí)評(píng)判；然后，對(duì)二級(jí)評(píng)判的結(jié)果進(jìn)行一級(jí)綜合評(píng)判。

為充分考慮所有指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象CCHP系統(tǒng)的影響，計(jì)算二級(jí)模糊綜合評(píng)判集，得

(10)

由式(8)～(10)，得

(11)

本文采用兩級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)層次，由于一級(jí)模糊綜合評(píng)判是對(duì)一級(jí)指標(biāo)ui(i=1,2,…,6)的綜合評(píng)判，故二級(jí)模糊綜合評(píng)判的結(jié)果可作為一級(jí)模糊綜合評(píng)判的評(píng)判輸入矩陣(R)6×p為

(12)

一級(jí)模糊綜合評(píng)判集為

B=WR=[b1b2… bp]

(13)

則

(14)

通過比較b1～bp的大小，即可得到待評(píng)價(jià)對(duì)象集中綜合指標(biāo)最高的對(duì)象。

3 CCHP系統(tǒng)評(píng)價(jià)應(yīng)用分析

3.1 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)本文提出的指標(biāo)權(quán)重的確定方法，先求出表1所示的CCHP指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重值。通過專家評(píng)審小組，利用1-9比較標(biāo)度方法確定權(quán)重判斷矩陣，則得出一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重判斷矩陣為

A=(Axy)n×n=

由式(2)、(3)得出一級(jí)指標(biāo)權(quán)重值為

W=[0.183 0.096 0.107 0.063 0.121 0.430]

由式(4)求得A的最大特征根為

由式(5)求得

CI=(λ-6)/(6-1)=0.0354

6階矩陣的RI為1.24，故由式(6)求得

CR=CI/RI=0.0285<0.1

則權(quán)重判斷矩陣A滿足一致性要求。

同理，可求出各二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重如表5所示。

表5 CCHP各二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重Tab.5 Weight of the second evaluation index of CCHP

得到各二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重矩陣為

3.2 確定評(píng)價(jià)矩陣

本文以上海閔行某冷熱電聯(lián)供能源站為例，對(duì)提出的方法進(jìn)行實(shí)例分析。該能源站主要為周邊工業(yè)園區(qū)供應(yīng)冷熱電能源。在能源站建設(shè)初期需要確定能源供應(yīng)方式，公司前期主要給出了3種方案。

(1) 燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)供能系統(tǒng)(燃?xì)廨啓C(jī)+ 蒸汽輪機(jī)+余熱鍋爐+輔助鍋爐+吸收式制冷機(jī)等)。天然氣進(jìn)入燃?xì)廨啓C(jī)，在燃燒室中燃燒，產(chǎn)生的高溫?zé)煔膺M(jìn)入透平做功，帶動(dòng)發(fā)電機(jī)組發(fā)電；透平排氣則被余熱鍋爐充分利用，產(chǎn)生的高溫、高壓蒸汽又帶動(dòng)蒸汽輪機(jī)做功，然后由發(fā)電機(jī)產(chǎn)生電能。從蒸汽輪機(jī)中抽取低溫、低壓蒸汽，一部分用于熱交換，為用戶提供熱能；另一部分被吸收式制冷機(jī)組利用，產(chǎn)生冷負(fù)荷以滿足用戶需求。生產(chǎn)的電力可入網(wǎng)也可以并網(wǎng)。

(2) 天然氣CCHP系統(tǒng)(燃?xì)廨啓C(jī)+余熱補(bǔ)燃吸收式制冷機(jī)+余熱鍋爐等)。天然氣進(jìn)入燃?xì)廨啓C(jī)，在燃燒室中燃燒，產(chǎn)生的高溫?zé)煔膺M(jìn)入透平做功，帶動(dòng)發(fā)電機(jī)組發(fā)電；透平排氣則被余熱鍋爐充分利用，產(chǎn)生的蒸汽一部分用于熱交換，為用戶提供熱能；另一部分被吸收式制冷機(jī)組利用，產(chǎn)生冷負(fù)荷以滿足用戶需求。生產(chǎn)的電力可入網(wǎng)也可并網(wǎng)。

(3) 冷熱電分供系統(tǒng)。該方案不需要天然氣發(fā)電，用戶所需電力直接由電網(wǎng)端供應(yīng)，工業(yè)園區(qū)的供熱與供冷均由燃?xì)忮仩t和吸收式制冷機(jī)組供應(yīng)。

該能源公司對(duì)3種方案的各指標(biāo)進(jìn)行了仿真預(yù)判，本文依照文中提出的評(píng)價(jià)指標(biāo)集，選取CCHP系統(tǒng)評(píng)價(jià)需要的各種指標(biāo)，具體參數(shù)如表6所示，其中，u44、u53、u62、u63、u64均為公司內(nèi)部計(jì)算指標(biāo)。

表6 CCHP系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)參數(shù)Tab.6 Parameters of evaluation index of CCHP

利用本文提出的CCHP系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法，根據(jù)半梯形隸屬度函數(shù)，依照表6提供的指標(biāo)參數(shù)，求出評(píng)價(jià)矩陣。如投資回收期u12指標(biāo)越小越好，則選擇偏小型隸屬度函數(shù)，即

由此得

由式(10)得

故由u1單方面來看，方案3略優(yōu)于方案1。同理可依次求出B2、B3、B4、B5和B6。

前文所述，二級(jí)模糊綜合評(píng)判的結(jié)果即可作為一級(jí)模糊綜合評(píng)判的評(píng)判輸入矩陣，故由式(12)可得到一級(jí)模糊綜合評(píng)判的評(píng)判輸入矩陣為

由上述計(jì)算結(jié)果可見，方案1在環(huán)保性和節(jié)能性方面表現(xiàn)最優(yōu)；方案2在技術(shù)先進(jìn)性和安全性方面表現(xiàn)最好；方案3在經(jīng)濟(jì)性和可靠性方面表現(xiàn)最優(yōu)。但評(píng)價(jià)結(jié)果需要綜合所有的指標(biāo)，故由式(13)可得

B=W·R=[b1b2b3]=

[0.6849 0.5507 0.5330]

由計(jì)算結(jié)果可見，方案1的綜合指標(biāo)值最高，其次是方案2，方案3略低于方案2。因此，本文確定采取方案1作為能源站的建議方案，這與該能源公司的最終確定方案一致，直接驗(yàn)證了本文研究方法的可行性。

需要說明的是，一級(jí)模糊綜合評(píng)判的結(jié)果和綜合評(píng)價(jià)結(jié)果中的數(shù)值都不具有實(shí)際意義，數(shù)值的大小只是為了比較并得出待評(píng)價(jià)對(duì)象集中綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)最高的對(duì)象。如一級(jí)模糊綜合評(píng)判的環(huán)保性結(jié)果B2顯示出方案3的評(píng)價(jià)結(jié)果是0，但這并不說明方案3不環(huán)保；事實(shí)上天然氣發(fā)電相比于其他燃煤的火力發(fā)電系統(tǒng)具有更好的環(huán)保性，評(píng)價(jià)結(jié)果0只是表明在待評(píng)價(jià)的這3種CCHP供能方式中，方案1、2遠(yuǎn)優(yōu)于方案3。

4 結(jié) 語(yǔ)

本文建立了全面的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分別從經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性、節(jié)能性、技術(shù)先進(jìn)性、可靠性和安全性等6個(gè)方面進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加全面綜合，優(yōu)化了其他學(xué)者在評(píng)價(jià)體系方面只重視經(jīng)濟(jì)性的不足。本文使用1-9比較標(biāo)度方法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)元素的權(quán)重值，并結(jié)合專家打分法、層次分析法、半梯形模糊隸屬度法，建立了CCHP系統(tǒng)模糊評(píng)價(jià)模型，既考慮了專家的主觀意見，又綜合了CCHP系統(tǒng)運(yùn)行的實(shí)際指標(biāo)參數(shù)。主觀意見與客觀數(shù)據(jù)有效結(jié)合，使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)合理，改變了傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法主觀性太強(qiáng)的缺點(diǎn)。

通過CCHP系統(tǒng)評(píng)價(jià)應(yīng)用分析，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用，以上海閔行某冷熱電聯(lián)供能源站為例，對(duì)本文中提出的方法進(jìn)行了實(shí)例分析，研究結(jié)果與該能源公司的最終確定方案一致，直接驗(yàn)證了本文研究方法的可行性。

[1] 任鴻遠(yuǎn).分布式冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)與應(yīng)用分析.呼和浩特: 內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué),2010.

[2] 安青松.基于燃?xì)廨啓C(jī)的冷熱電三聯(lián)供系統(tǒng)優(yōu)化模擬.天津: 天津大學(xué),2004.

[3] 周秋慧.天然氣冷熱電聯(lián)供能源系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制優(yōu)化分析.北京: 北京交通大學(xué),2014.

[4] 孫旦旦.注蒸汽燃?xì)廨啓C(jī)冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化配置.廣州: 華南理工大學(xué),2015.

[5] 來娜.燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)機(jī)組動(dòng)態(tài)特性仿真分析及優(yōu)化.保定: 華北電力大學(xué),2012.

[6] 凌莉，鐘英杰，王巍巍，等.冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究.輕工機(jī)械，2012,30(1): 103-107.

[8] 皇甫藝,吳靜怡,王如竹,等.冷熱電聯(lián)產(chǎn)CCHP綜合評(píng)價(jià)模型的研究.工程熱物理學(xué)報(bào),2005,26(S1): 13-16.

[9] 滿若巖,付忠廣.基于模糊綜合評(píng)判的火電廠狀態(tài)評(píng)估.中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2009,29(5): 5-10.

[10] 朱小雷.建成環(huán)境主觀評(píng)價(jià)方法研究.南京: 東南大學(xué)出版社，2005: 6-7.

[11] 王偉中，郭日生.可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系的理論與實(shí)踐.北京: 社會(huì)科學(xué)義獻(xiàn)出版社，2004: 14-31.

[12] 徐貴林,羅斌,馬瑞.基于模糊綜合評(píng)判的火電廠節(jié)能狀態(tài)評(píng)估.電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報(bào),2012,27(1): 86-90.

[13] 陳水利，李敬功，王向公.模糊集理論及其應(yīng)用.北京: 科學(xué)出版社，2005: 187-223.

[14] WANG Jiangjiang,JING Youyin,ZHANG Chunfa,et al.A fuzzy multi-criteria decision-making model for trigeneration system.Energy Policy,2008,36(10): 3823-3832.

[15] 馮志兵,金紅光.燃?xì)廨啓C(jī)冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)性分析.熱能動(dòng)力工程,2005,20(4): 425-429.

[16] 馮志兵,金紅光.冷熱電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則.工程熱物理學(xué)報(bào),2005,26(5): 725-728.

Comprehensive Assessment of Natural Gas CCHP System

DAI Xianya, MAO Dajun

(College of Automation Engineering, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, China)

Economy index, energy conservation index, environmental protection index, technical advancement, reliability and security are analyzed and taken into account in assessment of the combined cooling heating and power (CCHP) system of natural gas. The original 1-9 method for weight scale, analytic hierarchy process, expert scoring method, and half-trapezoid fuzzy membership degree function contribute to the establishment of CCHP assessment model. Taking the example of a natural gas CCHP energy station in Minhang, Shanghai, the assessment results agree with the final scheme of the energy station. It shows that the CCHP system assessment model is feasible and the results are reliable.

natural gas; combined cooling heating and power (CCHP); comprehensive assessment; evaluation index; weight scale

2016 -07 -05

代憲亞(1992 -)，男，碩士生，主要研究方向?yàn)樘烊粴饫錈犭娐?lián)供能源系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化, E-mail: dxy05162012@126.com

2095 - 0020(2016)05 -0271 - 07

TK 123

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