李啟正，徐石勇，楊一舟

(浙江理工大學《絲綢》雜志社，杭州 310018)

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紡織學科期刊h指數(shù)、總被引頻次和影響因子之間的相關性研究

李啟正，徐石勇，楊一舟

(浙江理工大學《絲綢》雜志社，杭州 310018)

為研究同學科期刊主要引證指標之間存在的相關關系，以《中國科技期刊引證報告(擴刊版)》統(tǒng)計的30種紡織學科期刊為研究對象，采用SPSS和Origin對它們的h指數(shù)、總被引頻次和影響因子進行相關性和擬合分析。研究發(fā)現(xiàn)：期刊的h指數(shù)、總被引頻次和影響因子三者之間兩兩均成較高程度的正相關關系(Pearson等級相關系數(shù)介于0.835～0.902，P<0.01)；在進行擬合分析時，如將學科中的高自引和內(nèi)容性質(zhì)變化期刊排除，它們之間的相關程度進一步提高。正常出版期刊的影響因子和h指數(shù)之間具有較好的線性關系(R=0.94)，但總被引頻次/h指數(shù)，總被引頻次/影響因子之間更符合二次擬合關系(R分別為0.97和0.98)。導致相關異常的期刊往往存在高自引、期刊內(nèi)容性質(zhì)變化等情況。

h指數(shù)；總被引頻次；影響因子；相關性；紡織期刊

目前用于評價科技期刊影響力的主要指標為“影響因子”。但單一的引證指標或體系已不能全面、準確地評價科技期刊的質(zhì)量。隨著新的統(tǒng)計手段和計量方法的不斷發(fā)展和應用，開發(fā)出了不同的引證指標和體系，可以從不同角度反映期刊的學術影響力。在同一學科內(nèi)，某些期刊在某些引證指標上存在明顯的缺陷或異常，則可反映出該期刊在綜合水平上的不足[1-2]。近來，新的期刊評價指標“h指數(shù)”受到業(yè)內(nèi)極大關注，并已逐漸成為期刊評價的重要指標之一[3]。關于“h指數(shù)”“總被引頻次”和“影響因子”的相關性分析，目前也有不少的研究?，F(xiàn)有研究表明，期刊h指數(shù)、影響因子和總被引頻次之間有著較強的相關性，但不同學科類型期刊樣本之間的相關程度存在一定的差異，見表1。

表1 不同學科類型期刊樣本之間引證指標的相關性

注：h—IF表示h指數(shù)和影響因子之間的相關關系，h—TI表示h指數(shù)和總被引頻次之間的相關關系。

從已有文獻的報道中可以發(fā)現(xiàn)：不同領域和不同類型期刊樣本中，期刊h指數(shù)和影響因子的相關程度均呈顯著相關，但相關程度按照大學學報類自科期刊、科技類核心期刊、情報學等普通領域期刊、醫(yī)學領域期刊、SCI期刊和高學術影響力期刊依次遞增，即學術影響力高的期刊樣本和專業(yè)性強的期刊樣本能夠得到更高的相關系數(shù)；此外，“期刊h指數(shù)/總被引頻次”的相關性較“期刊h指數(shù)/影響因子”的相關性更強。目前，對全體紡織學科期刊引證指標之間的相關性研究還未見報道[12]。本文以2013年版《中國科技期刊引證報告(擴刊版)》統(tǒng)計的30種紡織科技期刊為研究對象，研究期刊h指數(shù)、總被引頻次和影響因子之間的相關性，并通過擬合，分析其相關系數(shù)的變化規(guī)律。本研究不僅可以了解紡織學科期刊發(fā)展的整體狀況，發(fā)現(xiàn)學科內(nèi)的異常期刊，提供新的視角和觀點，還可為更客觀、合理地應用不同評價指標來評價科技期刊提供參考。

一、數(shù)據(jù)來源及研究方法

(一)數(shù)據(jù)收集

紡織學科屬于工程技術領域，一般地可細分為紡織工程、紡織材料、紡織品設計與紡織化學和染整工程等二級學科，主要研究如何用物理、化學、機械等高科技手段實現(xiàn)和滿足各領域和各種功能要求的紡織品的加工和評價。與醫(yī)學、生物學等新興學科相比，紡織學科期刊具有期刊品種數(shù)偏少，篇均參考文獻數(shù)量偏少，整體影響因子偏低，文章內(nèi)容應用性、技術性較強，論文時效性不顯著，引用年限長等特點。

由于《中國期刊引證報告(擴刊版)》2015年版不再劃分期刊學科，2014年版引證報告部分期刊統(tǒng)計數(shù)據(jù)不全，本文以2013年版《中國期刊引證報告(擴刊版)》統(tǒng)計的30種紡織學科期刊為研究對象，如表2所示。其中《紡織標準與質(zhì)量》和《檢驗檢疫學刊》由于缺少統(tǒng)計數(shù)據(jù)，不列入研究對象。由于《中國期刊引證報告(擴刊版)》各年劃分的紡織學科期刊不完全相同，且部分期刊存在個別年度數(shù)據(jù)缺失等情況，同時為使統(tǒng)計數(shù)據(jù)更真實客觀，研究選取2011—2015年版(2010—2014年)5年的總被引頻次、影響因子、他引率、載文量等指標平均后進行分析。期刊h指數(shù)系筆者自己統(tǒng)計獲得，其檢索方式為CNKI中國引文數(shù)據(jù)庫的精確檢索，數(shù)據(jù)檢索時間為2016年6月15日。

表2 近5年紡織學科科技期刊主要指標統(tǒng)計

表2續(xù)

注1：標注*的數(shù)據(jù)為明顯異常數(shù)據(jù)。

注2：總被引頻次、影響因子、他引率、載文量均為2010—2014年的平均值；《非織造布》2014年起?？?，《紡織科學研究》《中國紡織》《江蘇絲綢》《江蘇紡織》《紡織機械》等近年期刊內(nèi)容性質(zhì)發(fā)生較大變化，2014和2015版《中國期刊引證報告(擴刊版)》開始不再統(tǒng)計它們的引證指標，本文僅對其近5年有指標的年份進行平均。

(二)研究方法

采用SPSS V20統(tǒng)計軟件，對30種紡織期刊的總被引頻次、影響因子和h指數(shù)進行相關性分析。首先采用Kolmogorov-Smirnov Test (K-S檢驗) 對樣本數(shù)據(jù)進行正態(tài)性檢驗(表3)，發(fā)現(xiàn)3組樣本數(shù)據(jù)的Sig.都大于0.05，均符合正態(tài)分布。滿足線性假設的正態(tài)分布連續(xù)數(shù)據(jù)可采用Pearson相關系數(shù)進行分析。數(shù)據(jù)擬合采用Origin數(shù)據(jù)分析軟件，擬合方法為線性擬合和二次擬合。

表3 主要引證指標的正態(tài)性檢驗

注：Sig.大于0.05，檢驗分布為正態(tài)分布。

二、分析與討論

(一)自引對Pearson等級相關系數(shù)的影響

為研究紡織學科期刊各主要引證指標之間的相關程度，在SPSS中將30種紡織期刊的h指數(shù)、總被引頻次和影響因子進行相關性分析。分析結果如表4所示。

表4 紡織學科期刊主要引證指標之間的Pearson等級相關系數(shù)

注：**表示在置信度(雙測)為 0.01 時，相關性顯著。

在0.01置信度(雙測)上，h指數(shù)、總被引頻次與影響因子三者兩兩之間Pearson等級相關系數(shù)均在0.835以上，相關顯著。其中，期刊的h指數(shù)與總被引頻次之間的相關性最好，Pearson等級相關系數(shù)為0.902。從表1的數(shù)據(jù)中可以發(fā)現(xiàn)，30種紡織期刊的平均他引率為0.87，其中有2種期刊的他引率大大低于正常水平，分別是ISSN 1001-7415的0.49和ISSN 1001-9634的0.43。為避免高自引期刊對整體相關規(guī)律的影響，排除該兩種期刊，再進行相關性分析。分析結果如表5所示，在0.01置信度(雙測)上，h指數(shù)、總被引頻次與影響因子三者兩兩之間相關顯著性更加強烈，與影響因子有關的等級相關系數(shù)有明顯的提高。

表5 排除高自引期刊后紡織學科期刊主要引證指標之間的Pearson等級相關系數(shù)

注：**表示在置信度(雙測)為 0.01 時，相關性顯著。

分析上述變化的產(chǎn)生原因，可能是h指數(shù)、總被引頻次和影響因子都屬于期刊的被引用指標，它們都是因為期刊登載的論文被引用而產(chǎn)生數(shù)值，它們之間本身便具有很強的關聯(lián)性。但h指數(shù)和總被引頻次主要與期刊論文被引的長期積累相關密切，而影響因子一般統(tǒng)計最新兩年的數(shù)據(jù)，因此，自引對它們的影響不如對影響因子的影響明顯。由此可見表4的相關系數(shù)中，與影響因子有關的等級相關系數(shù)都相對低一些。期刊h指數(shù)的定義為某期刊發(fā)表的所有文章中有h篇論文至少被引用了h次。如個別期刊增加的自引(或引用)不在使其h指數(shù)上升的相關文章上，即不符合期刊h指數(shù)的增長規(guī)律，對h指數(shù)甚至不會產(chǎn)生影響；而影響因子統(tǒng)計的是某期刊在統(tǒng)計年前兩年發(fā)表論文在統(tǒng)計當年被引用的次數(shù)除以該刊前兩年發(fā)表論文的總數(shù)。影響因子設置了引用時間限制，又受載文量的影響，與期刊的長期積累的數(shù)據(jù)關系不密切，是一個較為動態(tài)的引證指標。期刊增加的自引在統(tǒng)計年前兩年被引數(shù)據(jù)時可以快速、明顯地提高影響因子，對期刊評價的影響較大。

因此，在本研究的相關性分析中，當將學科中過度自引的期刊從分析中排除后，學科整體影響因子分布恢復正常水平，與影響因子有關的相關性系數(shù)也得以提高。但h指數(shù)和總被引頻次對自引不敏感的原因還需要在擬合坐標中進行具體分析。

(二)相關異常的擬合分析

1.影響因子與h指數(shù)相關分析

將30種紡織期刊的h指數(shù)和影響因子分布情況通過Origin繪制在坐標圖中。如圖1所示，其分布呈現(xiàn)一定的規(guī)律性，即影響因子越高的期刊，h指數(shù)一般也比較高。通過對這些散點數(shù)據(jù)進行線性擬合后發(fā)現(xiàn)，有3個期刊明顯偏離了擬合線，使得擬合線的線性相關系數(shù)只有0.84，其中1001-7415和1001-9634為本學科他引率最低的兩種期刊，ISSN 0529-6013為期刊內(nèi)容性質(zhì)發(fā)生重大變化的期刊：其2010年載文量為35篇，影響因子為0.472，尚屬正常學術期刊。但2011年和2012年其載文量大幅上升到344和934，影響因子卻急劇下降到2012年的0.063，2014版和2015版《中國期刊引證報告(擴刊版)》已不再統(tǒng)計該刊。將3個異常期刊從分析中排除后，擬合線的擬合度得以大大提高。如圖2所示，大部分期刊均分布在擬合線上或擬合線附近，線性擬合相關系數(shù)也提高到0.94。

圖1 h指數(shù)與影響因子的擬合關系

因為影響因子與統(tǒng)計時間窗關系密切，而h指數(shù)更注重歷史積累。1001-7415和1001-9634遠離擬合線的原因可能是期刊的部分自引帶動了影響因子的提高，但未帶動h指數(shù)的同步提高，說明期刊h指數(shù)受自引的影響較影響因子小。

圖2 排除異常期刊后h指數(shù)與影響因子的擬合關系

2.總被引頻次和影響因子相關分析

同樣，將30種紡織期刊的總被引頻次和影響因子分布情況繪制在坐標圖中。如圖3所示，其分布呈現(xiàn)較好的規(guī)律性，即影響因子越高的期刊，總被引頻次一般也比較高。它們的線性擬合相關系數(shù)為0.88。同樣，1001-7415和1001-9634兩個他引率最低的期刊以及0529-6013內(nèi)容性質(zhì)發(fā)生重大變化期刊與整體規(guī)律偏離較大，排除它們后進行重新擬合。如圖4所示，總被引頻次和影響因子的分布情況可以用相關系數(shù)為0.91的直線進行擬合，還可以用相關系數(shù)為0.97的二次曲線進行擬合。由圖4可知，期刊影響因子與總被引頻次之間的關系更符合二次分布，即期刊的影響因子達到一定程度后，總被引頻次的增加對影響因子的影響越來越小。

圖3 總被引頻次與影響因子的擬合關系

圖4 排除異常期刊后總被引頻次與影響因子的擬合關系

3.總被引頻次和h指數(shù)相關分析

將30種紡織期刊的h指數(shù)和總被引頻次分布情況繪制在坐標圖中，可以發(fā)現(xiàn)其分布亦呈現(xiàn)出較好的規(guī)律性。如圖5所示，其線性擬合相關系數(shù)為0.90，二次擬合系數(shù)為0.93。兩種他引最低期刊的坐標雖沒有落在“h指數(shù)/總被引頻次”擬合線上，但并沒有遠離擬合線，相比較紡織學科期刊的平均水平，兩個他引最低期刊在總被引頻次上比正常水平稍高。即期刊增加自引在一定程度上能夠提高期刊的總被引頻次，但對h指數(shù)的影響較小。同樣，將兩個自引較高的期刊排除，再對數(shù)據(jù)進行擬合分析，可以發(fā)現(xiàn)：新的擬合方程相關系數(shù)變化很小。研究認為，兩個自引較高的期刊并未明顯影響學科整體h指數(shù)與總被引頻次的擬合關系。

圖5 h指數(shù)/總被引頻次的擬合關系

為進一步分析紡織學科期刊“h指數(shù)/總被引頻次”的相關異常情況，將分布不符合擬合規(guī)律的3種主要期刊進行了標注，發(fā)現(xiàn)它們的出現(xiàn)也存在一定的規(guī)律性。從擬合分析中可以發(fā)現(xiàn)，1003-1308因為總被引頻次(88次)大大低于學科平均值(456次)而遠離擬合線，1003-9910因為h指數(shù)(7)和總被引頻次(45次)都大大低于學科平均水平而遠離擬合線。恰巧這兩本期刊也是近年紡織期刊中轉(zhuǎn)為行業(yè)新聞報道和行業(yè)資訊類型的期刊。2015版《中國科技期刊引證報告(擴刊版)》中不再收錄1003-1308和1003-9910，2013版和2014版《中國科技期刊引證報告(擴刊版)》中統(tǒng)計它們的文獻選出率均居本學科末位，也都證實了這兩本期刊的轉(zhuǎn)型情況。因此，研究認為行業(yè)資訊類期刊往往不符合期刊的“h指數(shù)/總被引頻次”總體分布規(guī)律；1673-0968由于h指數(shù)遠低于學科正常水平而遠離擬合線，從表2可以發(fā)現(xiàn)，該期刊的引證指標在學科中處于中下水平，但平均載文量是學科中最高的，達到455篇，由于刊發(fā)的文章學術性偏低，有效引用偏低，導致h指數(shù)偏低。

圖6 排除高自引期刊后h指數(shù)與總被引頻次的擬合關系

圖7為排除上述幾種異常期刊后的數(shù)據(jù)分布和擬合分析，“h指數(shù)/總被引頻次”呈現(xiàn)出較好的二次分布規(guī)律，擬合系數(shù)R達到0.98。在初始階段，總被引頻次與h指數(shù)呈現(xiàn)較好的線性正相關，但當h指數(shù)增加到一定數(shù)值后，總被引頻次的增加比h指數(shù)的增加要快得多。

圖7 排除相關異常期刊后紡織期刊h指數(shù)與總被引頻次的擬合關系

(三)相關異常期刊對Pearson等級相關系數(shù)的影響

通過對學科內(nèi)期刊引證指標的擬合分析，可發(fā)現(xiàn)相關異常的期刊。它們往往存在高自引、非學術型、非正常出版等異常行為。將上述異常期刊排除后，對剩余24種紡織期刊的h指數(shù)、5年總被引頻次平均值和5年影響因子平均值進行相關性分析。分析結果如表6所示，在0.01置信度(雙測)上，h指數(shù)、總被引頻次與影響因子三者兩兩之間Pearson等級相關系數(shù)均超過0.922，顯示出強烈的相關顯著關系。

表6 紡織學科正常出版期刊主要引證指標之間的Pearson等級相關系數(shù)

注：**表示在置信度(雙測)為 0.01 時，相關性顯著。

三、結 論

h指數(shù)、總被引頻次和影響因子等期刊引證指標可以從不同角度反映期刊的發(fā)展狀況，通過對2011-2015年版《中國期刊引證報告(擴刊版)》收錄的紡織學科期刊引證指標期刊h指數(shù)、總被引頻次和影響因子的相關性和擬合分析，得到如下結論：

a)紡織學科期刊的h指數(shù)、總被引頻次和影響因子之間存在顯著相關關系，三個引證指標兩兩之間的Pearson等級相關系數(shù)均在0.835以上，P>0.01。排除異常期刊后，紡織學科期刊h指數(shù)、總被引頻次和影響因子兩兩之間的Pearson等級相關系數(shù)可以達到0.922以上，P>0.01。

b)期刊高自引會造成期刊影響因子的較大變化，總被引頻次的較小變化，h指數(shù)的微小變化甚至無變化。這種有層次的影響關系，反映在引證指標關系坐標中為數(shù)據(jù)點偏離正常擬合線。

c)通過對紡織學科期刊“h指數(shù)/總被引頻次”的相關異常分析，可以發(fā)現(xiàn)本學科中高自引、非學術型、非正常出版等相關異常的期刊?？蔀檠芯勘緦W科期刊的整體發(fā)展狀況提供有效的參考。

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(責任編輯：任中峰)

Research on Correlation Among H Index, Total Citations and Impact Factor of Textile Science Journals

LIQizheng，XUShiyong,YANGYizhou

(Journal of Silk, Zhejiang Sci-Tech University, Hangzhou 310018, China)

In order to study the correlation of major citation indexes of one type of journals, this study chose the 30 textile science journals included in Chinese S&T Journal Citation Reports (Expanded Edition) as research objects, and used SPSS and Origin to analyze the correlation and fitted relation among h index, total citations and impact factor. The research shows that every two indexes of h index, total citations and impact factor present a high degree of positive correlation (Pearson correlation coefficient is 0.835～0.902,P<0.01); if higher self-cited and contents-properties changed journals are excluded during fitting analysis, the correlation degree between them will further improve. The impact factor of normally published journals has a good linear relationship with h index (R=0.94), but the relationship of “h index/total citations” and “impact factor/total citations” is more aligned with the quadratic fitting formula, with correlation coefficientRof 0.97 and 0.98 respectively. The journals resulting in abnormal correlation often have high-self-cited rate or changed its properties of publication.

h index; total citations; impact factor; correlation; textile journal

10.3969/j.issn.1673-3851.2016.12.007

2015-06-17

浙江省科學技術協(xié)會精品科技期刊培育工程(KX20131102)

李啟正(1981-)，男，浙江縉云人，博士，編輯，主要從事期刊出版方面的研究。

G255.2

A

1673- 3851 (2016) 06- 0547- 07 引用頁碼： 120302