何志華

摘 要：離散數(shù)學(xué)是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一大分支，主要研究離散性的結(jié)構(gòu)和相互間的關(guān)系。在計算機科學(xué)中，離散數(shù)學(xué)有著較為廣泛的應(yīng)用，是計算機科學(xué)理論基礎(chǔ)中的重要組成部分。離散數(shù)學(xué)在計算機科學(xué)中的應(yīng)用，促進了兩者的結(jié)合，推動著計算機科學(xué)的進步。本文將對離散數(shù)學(xué)在計算機科學(xué)中的應(yīng)用進行分析和研究。

關(guān)鍵詞：離散數(shù)學(xué)；計算機科學(xué)；應(yīng)用研究

1.離散數(shù)學(xué)在計算機數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用

計算機科學(xué)中，計算機問題的解決往往需要借助數(shù)據(jù)機構(gòu)的幫助，從而建立嚴格的數(shù)字模型。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在計算機科學(xué)中發(fā)揮著重要的作用，它使計算機科學(xué)的數(shù)據(jù)模型得以建立，明確操作對象，并對操作對象進行分析，構(gòu)建數(shù)字語言與計算機語言的契合點。計算機科學(xué)中，計算機數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要分為樹形結(jié)構(gòu)、網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)、現(xiàn)行結(jié)構(gòu)以及圖狀結(jié)構(gòu)，不同的結(jié)構(gòu)有不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式，發(fā)揮著不同的作用。離散數(shù)學(xué)在計算機數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用，能夠為計算機處理員工績效報酬以及相關(guān)事項提供有效幫助。

2.離散數(shù)學(xué)在計算機數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用

計算機數(shù)據(jù)庫技術(shù)是進行數(shù)據(jù)處理和存儲的重要技術(shù)，在社會生產(chǎn)生活的多個領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。計算機數(shù)據(jù)庫技術(shù)是計算機科學(xué)中的一項重要技術(shù)。離散數(shù)學(xué)在計算機數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用，主要是通過笛卡爾積這一重要理論有效地幫助數(shù)據(jù)庫的建立。另外，離散數(shù)學(xué)中的理論也應(yīng)用于數(shù)據(jù)庫中的表結(jié)構(gòu)設(shè)計以及域間關(guān)系，使數(shù)據(jù)庫能夠更加完善，能夠在應(yīng)用中具備更高的使用價值，提升數(shù)據(jù)庫的整體質(zhì)量。

3.離散數(shù)學(xué)在人工智能中的應(yīng)用

人工智能的實現(xiàn)需要依賴于數(shù)學(xué)理論和數(shù)學(xué)推理，從而使人工智能能夠通過邏輯推理產(chǎn)生作用。離散數(shù)學(xué)的邏輯推理在人工智能中的應(yīng)用較為廣泛，使人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)正常的運行傳導(dǎo)。離散數(shù)學(xué)在人工智能中的應(yīng)用，體現(xiàn)為一種數(shù)學(xué)的分析過程和處理過程。離散數(shù)學(xué)中的布爾代數(shù)理論是一種數(shù)學(xué)邏輯語言，能夠幫助人工智能實現(xiàn)邏輯的設(shè)計，幫助人工智能建立邏輯運轉(zhuǎn)體系，促進人工智能實現(xiàn)智能化。

4.離散數(shù)學(xué)在計算機體系結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用

在計算機的體系結(jié)構(gòu)中，為了確保整體體系的結(jié)構(gòu)性與有效性，需要進行科學(xué)的指令吸引設(shè)計，并對指令吸引設(shè)計進行內(nèi)容的改進和完善。指令吸引設(shè)計能夠通過操作碼以及地址碼來操作地址信息和相關(guān)的信息，實現(xiàn)指令的格式化。離散數(shù)學(xué)在計算機體系結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用，應(yīng)用了哈夫曼壓縮概念進行問題的解決。哈夫曼壓縮概念是對數(shù)學(xué)概率的加工利用，當(dāng)事件發(fā)生的概率較低時，哈夫曼概念使用較長的位數(shù)進行相應(yīng)的處理，當(dāng)事件發(fā)生的概率較大時，哈夫曼概念則使用較短的位數(shù)進行相應(yīng)處理。在應(yīng)用中，哈夫曼算法能夠建立哈夫曼樹，從而使哈夫曼樹發(fā)揮作用，對系統(tǒng)指令中的數(shù)據(jù)頻度進行統(tǒng)計和分析，并進行適當(dāng)?shù)呐帕?。另外，排列頻度結(jié)點通過的序列則構(gòu)成了哈夫曼編碼，哈夫曼編碼能夠與指令編碼相結(jié)合，最后達到使用目的。

5.離散數(shù)學(xué)在計算機科學(xué)中應(yīng)用的發(fā)展趨勢

在未來的發(fā)展過程中，計算機科學(xué)的硬件基礎(chǔ)將會逐漸得到進步，離散數(shù)學(xué)的數(shù)學(xué)理論知識也將在計算機科學(xué)中得到更為廣泛的應(yīng)用，促進計算機科學(xué)實現(xiàn)更快更好的發(fā)展。離散數(shù)學(xué)的邏輯推理在計算機科學(xué)中的應(yīng)用幫助著計算機的軟件設(shè)計。離散數(shù)學(xué)的關(guān)聯(lián)詞概念則能夠在計算機科學(xué)內(nèi)用于二進制數(shù)據(jù)的運算。另外，離散數(shù)學(xué)在計算機科學(xué)中的應(yīng)用，也通過數(shù)學(xué)集合論概念用于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及算法分析，幫助計算機數(shù)據(jù)庫的建立和結(jié)構(gòu)設(shè)計，使計算機數(shù)據(jù)庫技術(shù)能夠得到有效的進步發(fā)展。此外，離散數(shù)學(xué)中的布爾代數(shù)理論使計算機的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)得以建立，使計算機科學(xué)的人工智能得以實現(xiàn)。離散數(shù)學(xué)的邏輯推理理論使人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)學(xué)的分析和處理活動。離散數(shù)學(xué)在計算機科學(xué)中的應(yīng)用會越來越廣泛，在計算機科學(xué)的系統(tǒng)建立、邏輯設(shè)計等各方面都會充分發(fā)揮作用，實現(xiàn)與計算機科學(xué)的良好結(jié)合。在計算機科學(xué)中，人工智能會成為設(shè)計、發(fā)展和創(chuàng)新的一項重要理論，支撐著計算機科學(xué)的進步發(fā)展。

離散數(shù)學(xué)以離散性的結(jié)構(gòu)以及相互間的關(guān)系作為研究對象，其在計算機科學(xué)中的應(yīng)用，能夠有效地指導(dǎo)數(shù)據(jù)庫的建立，改進和完善計算機體系結(jié)構(gòu)，提高計算機的運行效率與運行質(zhì)量，未來應(yīng)更加注重離散數(shù)學(xué)在計算機科學(xué)中的應(yīng)用。

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