●李景峰 任 煦 毋江波

(山西大學(xué) 太原 030006)

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【理論·探索】

我國競爭情報(bào)研究的動(dòng)態(tài)及熱點(diǎn)分析*
——基于中國競爭情報(bào)年會(huì)會(huì)議論文的計(jì)量統(tǒng)計(jì)

●李景峰 任 煦 毋江波

(山西大學(xué) 太原 030006)

以2002～2014年十三屆中國競爭情報(bào)年會(huì)錄用論文為研究數(shù)據(jù)，通過作者分析，關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計(jì)和共詞聚類分析，研究關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在聯(lián)系；通過對(duì)中國競爭情報(bào)年會(huì)進(jìn)行作者和關(guān)鍵詞的分析，揭示了我國競爭情報(bào)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，反映了競爭情報(bào)領(lǐng)域的發(fā)展過程以及目前的研究熱點(diǎn)，以期為我國該領(lǐng)域的研究提供借鑒。參考文獻(xiàn)10。

競爭情報(bào) 關(guān)鍵詞 共詞分析 聚類分析

中國競爭情報(bào)年會(huì)是全國性的以競爭情報(bào)為主要內(nèi)容的研討會(huì)，1994年，首屆“全國競爭情報(bào)與企業(yè)發(fā)展研討會(huì)”在北京舉辦，隨后，中國科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)競爭情報(bào)分會(huì)在1995年正式成立。此后，中國競爭情報(bào)年會(huì)堅(jiān)持每年舉辦一次，經(jīng)過20年的發(fā)展，競爭情報(bào)年會(huì)的影響不斷擴(kuò)大，凝聚力日益增強(qiáng)，會(huì)員隊(duì)伍不斷擴(kuò)大，充分發(fā)揮了學(xué)術(shù)交流的作用，積極推動(dòng)了競爭情報(bào)事業(yè)的發(fā)展。

20年來，中國競爭情報(bào)年會(huì)累計(jì)出版《會(huì)議文集》16冊(cè)，收錄論文1 160篇。筆者以關(guān)鍵詞共詞分析和聚類分析為主要研究方法，分析會(huì)議論文的主題，探討競爭情報(bào)研究的發(fā)展趨勢(shì)和關(guān)注熱點(diǎn)。

1. 歷屆中國競爭情報(bào)年會(huì)回顧與數(shù)據(jù)來源

1.1 基本情況

中國競爭情報(bào)年會(huì)至今已經(jīng)成功舉辦了20屆，歷屆會(huì)議概況見表1。

表1 中國競爭情報(bào)年會(huì)簡表

由表1可知，目前競爭情報(bào)年會(huì)的舉辦已經(jīng)形成較為穩(wěn)定的模式，從時(shí)間上看會(huì)議主要在每年9月至11月舉辦，持續(xù)3～5日。從會(huì)議主題的發(fā)展歷程來看，競爭情報(bào)活動(dòng)由以前的情報(bào)導(dǎo)向逐步向商業(yè)導(dǎo)向轉(zhuǎn)變，隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，該領(lǐng)域的研究更加務(wù)實(shí)，更重視實(shí)踐研究，不斷結(jié)合新技術(shù)的發(fā)展，直接為企業(yè)服務(wù)。以近幾年為例，會(huì)議主題緊密結(jié)合了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展動(dòng)態(tài)以及新技術(shù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用，探討了競爭情報(bào)在新的背景下如何進(jìn)一步深入開展研究。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文的研究數(shù)據(jù)來源于萬方數(shù)據(jù)會(huì)議論文檢索庫。在數(shù)據(jù)庫中檢索“中國競爭情報(bào)年會(huì)”，選擇數(shù)據(jù)庫中保存的2002年第八屆會(huì)議至2014年第二十屆會(huì)議的會(huì)議文集錄用的710篇論文數(shù)據(jù)，保存其文獻(xiàn)題錄信息。

1.3 分析方法

筆者主要采用詞頻統(tǒng)計(jì)、共詞分析和聚類分析法進(jìn)行研究，首先進(jìn)行作者分析，其次重點(diǎn)進(jìn)行關(guān)鍵詞分析。關(guān)鍵詞的分析包括以下幾部分：首先統(tǒng)計(jì)出每年分別出現(xiàn)的頻次較高的主題詞，分析得出每屆會(huì)議的研究熱點(diǎn)，其次統(tǒng)計(jì)13年間總體出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞；然后通過關(guān)注高頻關(guān)鍵詞，利用共詞分析方法和聚類分析方法獲得競爭情報(bào)領(lǐng)域的主要研究類別，最后針對(duì)各類別內(nèi)容進(jìn)行分析。本研究運(yùn)用Excel與Matlab軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理轉(zhuǎn)換，構(gòu)建共詞矩陣，運(yùn)用可視化軟件Netdraw對(duì)共詞矩陣進(jìn)行轉(zhuǎn)化和共詞分析，同時(shí)使用SPSS進(jìn)行聚類分析。

2 作者分析

競爭情報(bào)領(lǐng)域的發(fā)展離不開優(yōu)秀學(xué)者的支持，他們的研究成果推動(dòng)了競爭情報(bào)研究的發(fā)展。筆者通過對(duì)競爭情報(bào)會(huì)議論文作者的分析，揭示出在該領(lǐng)域內(nèi)做出重要貢獻(xiàn)的核心作者。

在710篇會(huì)議論文中共涉及作者826人，如此眾多的作者人數(shù)說明競爭情報(bào)年會(huì)在我國引起了廣泛的關(guān)注。根據(jù)普賴斯定律：“在同一主題中，半數(shù)的論文為一群高生產(chǎn)能力作者所撰，這一作者集合的數(shù)量上約等于全部作者總數(shù)的平方根?！苯?jīng)推論得到核心作者的最低論文數(shù)[1]，nmax為該領(lǐng)域內(nèi)最高產(chǎn)作者的論文數(shù)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，本研究領(lǐng)域論文發(fā)表最多的作者總發(fā)文量為17，根據(jù)上式計(jì)算發(fā)文量在3篇以上的作者為核心作者，共計(jì)99人，占全部作者總數(shù)的11.99%，他們的發(fā)文量占論文總數(shù)的61.26%，基本符合普賴斯定律。由此可見競爭情報(bào)領(lǐng)域已培育了一支較為強(qiáng)大的核心作者隊(duì)伍，這些核心作者為競爭情報(bào)專業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展貢獻(xiàn)了重要的力量。文章列出了在統(tǒng)計(jì)的13年中發(fā)表文章篇數(shù)在6篇以上的作者。見表2。

表2 競爭情報(bào)年會(huì)作者發(fā)文篇數(shù)

3 高頻關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞作為論文中必不可少的要素，表達(dá)了文獻(xiàn)的主題內(nèi)容，最直接地反映了論文研究核心。而關(guān)鍵詞中的高頻關(guān)鍵詞更是反映了該學(xué)科領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和發(fā)展方向[2]。文章通過NoteExpress軟件詞頻統(tǒng)計(jì)功能對(duì)各屆會(huì)議的關(guān)鍵詞進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，選取出現(xiàn)3次以上的關(guān)鍵詞作為該屆會(huì)議的研究熱點(diǎn)，得到以下結(jié)果。見表3。

從表3中可以看出，從2003年之后，競爭情報(bào)年會(huì)會(huì)議論文集的論文數(shù)量逐步穩(wěn)定保持在50～60篇左右，結(jié)合表1可以看出每屆會(huì)議的關(guān)鍵詞基本都是圍繞當(dāng)期的會(huì)議主題展開的，除去基本共有的關(guān)鍵詞“競爭情報(bào)”以外，可以看出會(huì)議的研究論文不僅重視理論研究，近些年對(duì)競爭情報(bào)技術(shù)的研究不管出現(xiàn)頻次還是種類上都有所增加，說明競爭情報(bào)領(lǐng)域更加注重技術(shù)的創(chuàng)新，更關(guān)注競爭情報(bào)在實(shí)際中能夠發(fā)揮的作用，尤其是近兩年大數(shù)據(jù)在競爭情報(bào)研究中的作用凸顯。

將13屆會(huì)議的所有關(guān)鍵詞匯總進(jìn)行再次統(tǒng)計(jì)，排除掉競爭情報(bào)這一關(guān)鍵詞后，選取總詞頻大于7的41個(gè)關(guān)鍵詞作為高頻詞，從一定程度上代表競爭情報(bào)領(lǐng)域13年來的研究熱點(diǎn)。結(jié)果見表4。

表3 競爭情報(bào)年會(huì)研究熱點(diǎn)

從表4中可以看出，第一，競爭情報(bào)的應(yīng)用領(lǐng)域主要還是集中在企業(yè)管理，尤其是在中小企業(yè)管理中，通過競爭情報(bào)來增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力，指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營決策。研究內(nèi)容主要集中在企業(yè)的技術(shù)方面，例如競爭情報(bào)系統(tǒng)、專利分析、數(shù)據(jù)挖掘以及情報(bào)的獲取、分析、管理等相關(guān)情報(bào)服務(wù)。第二，其次是競爭情報(bào)在圖書館尤其是高校圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用，說明關(guān)于競爭情報(bào)的研究不僅涉及企業(yè)也涉及了學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)，即涉及了社會(huì)和教育兩個(gè)層次，研究范圍廣泛。第三，在競爭情報(bào)的研究中關(guān)于技術(shù)創(chuàng)新、科技創(chuàng)新等方面的研究也相對(duì)較多，體現(xiàn)了研究過程中創(chuàng)新的重要性，也表明了我國的競爭情報(bào)研究在創(chuàng)新中不斷發(fā)展。

表4 競爭情報(bào)年會(huì)會(huì)議論文的高頻關(guān)鍵詞表

3.1 共現(xiàn)分析

這些高頻關(guān)鍵詞一定程度上代表了競爭情報(bào)領(lǐng)域13年來的研究熱點(diǎn)，但僅按出現(xiàn)頻次排列不能全面反映它們之間的關(guān)系，因此需要進(jìn)行共現(xiàn)分析。首先對(duì)以上出現(xiàn)頻次≥7 的41個(gè)高頻詞，用Matlab生成了原始共現(xiàn)頻次矩陣。對(duì)角線的數(shù)據(jù)是該關(guān)鍵詞在所有論文中出現(xiàn)的總頻次，非對(duì)角線上的數(shù)據(jù)是兩個(gè)關(guān)鍵詞同時(shí)在一篇論文中出現(xiàn)的頻次。見表5。

表5 高頻關(guān)鍵詞共詞矩陣(部分)

為了消除頻次懸殊造成的影響，方便進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析，一般使用Ochiai系數(shù)將原始共現(xiàn)頻次矩陣轉(zhuǎn)換成相關(guān)矩陣[3]，計(jì)算公式為：

計(jì)算結(jié)果見表6。

表6 高頻關(guān)鍵詞相關(guān)矩陣(部分)

高頻關(guān)鍵詞相關(guān)矩陣較為全面的說明了關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，但不能直觀的呈現(xiàn)關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在關(guān)系。因此，我們使用相關(guān)矩陣在Ucinet軟件中的Nedraw工具中生成共詞圖譜，從而更直觀的呈現(xiàn)出關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在關(guān)系。見圖1。

圖1 2002～2014 年競爭情報(bào)年會(huì)會(huì)議論文高頻關(guān)鍵詞共詞圖譜

從圖1中可以看出，該關(guān)鍵詞圖譜中共有47個(gè)節(jié)點(diǎn)，每一節(jié)點(diǎn)都代表上文的一個(gè)高頻關(guān)鍵詞，且節(jié)點(diǎn)間存在代表相互關(guān)聯(lián)性的連線。從這些代表關(guān)聯(lián)性的節(jié)點(diǎn)連線中可知，競爭情報(bào)研究的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)同時(shí)具有相對(duì)集中和分散的特點(diǎn)。位于核心位置，周圍存在較為密集連線的關(guān)鍵詞有“情報(bào)管理”、“企業(yè)競爭情報(bào)”、“企業(yè)管理”、“競爭情報(bào)系統(tǒng)”、“情報(bào)服務(wù)”等，同時(shí)在整個(gè)的網(wǎng)絡(luò)的外圍，也存在一些零散的關(guān)鍵詞形成的相互連線。這種網(wǎng)絡(luò)形態(tài)表明目前我國在競爭情報(bào)領(lǐng)域的研究存在較為核心的熱點(diǎn)問題，同時(shí)也涉及了豐富的主題[4]。

3.2 聚類分析

聚類分析是一種分類的多元統(tǒng)計(jì)方法，它按照事先選定的方法計(jì)算聚類統(tǒng)計(jì)量，將關(guān)系密切的變量合為一類，從而判斷出一大類樣品中每個(gè)單獨(dú)變量的親疏關(guān)系[5]。文章中，對(duì)41個(gè)高頻關(guān)鍵詞根據(jù)之前構(gòu)造的相關(guān)矩陣，在SPSS中采用系統(tǒng)聚類方法選擇組內(nèi)聯(lián)結(jié)，度量標(biāo)準(zhǔn)選擇平方Euclidean距離，得出聚類樹狀圖。見圖2。

圖2 層次聚類分析樹狀圖

根據(jù)圖2，可以將上述41個(gè)關(guān)鍵詞劃分為6個(gè)主要的聚類群體，每個(gè)群體包含的關(guān)鍵詞見表7。

由表7可知本文將41個(gè)關(guān)鍵詞分為6大類，代表國內(nèi)競爭情報(bào)的研究主題：企業(yè)危機(jī)管理，新環(huán)境下的競爭情報(bào)研究，競爭情報(bào)人才培養(yǎng)，企業(yè)競爭情報(bào)，競爭情報(bào)理論研究和高校圖書館競爭情報(bào)服務(wù)。

(1)企業(yè)危機(jī)管理。關(guān)鍵詞包括危機(jī)預(yù)警、企業(yè)危機(jī)和危機(jī)管理。對(duì)于企業(yè)而言，危機(jī)管理是指企業(yè)管理人員在危機(jī)意識(shí)或者危機(jī)觀念的指導(dǎo)下，依據(jù)危機(jī)管理計(jì)劃，在企業(yè)正常的生存和發(fā)展過程中，為應(yīng)對(duì)各種危機(jī)情境所進(jìn)行的搜集信息、分析信息、問題決策、制定計(jì)劃、采取措施、化解處理、動(dòng)態(tài)調(diào)整、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和恢復(fù)發(fā)展的全過程[6]。隨著社會(huì)環(huán)境的迅速發(fā)展，企業(yè)生存的環(huán)境更加復(fù)雜，面對(duì)外部突發(fā)事件，企業(yè)內(nèi)部組織如何快速高效處理也越來越受到重視，危機(jī)管理也逐步獨(dú)立成為競爭情報(bào)研究的一個(gè)主要方向。

表7 關(guān)鍵詞聚類群體劃分

(2)新環(huán)境下的競爭情報(bào)研究。主要關(guān)鍵詞有信息服務(wù)、大數(shù)據(jù)、管理模式、情報(bào)工作、科技情報(bào)、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等等。新技術(shù)的發(fā)展深刻影響著社會(huì)進(jìn)步，行業(yè)變革和企業(yè)運(yùn)營，如何在新形勢(shì)下更好的開展競爭情報(bào)研究，提高競爭優(yōu)勢(shì)，是需要進(jìn)一步研究的課題，尤其是大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的競爭情報(bào)研究，將對(duì)競爭情報(bào)產(chǎn)生深刻影響和變革。

(3)競爭情報(bào)人才培養(yǎng)。主要關(guān)鍵詞有知識(shí)管理、人才培養(yǎng)、圖書館、競爭對(duì)手等等。競爭情報(bào)工作的發(fā)展離不開人的參與，也少不了人的主體作用。競爭情報(bào)各個(gè)環(huán)節(jié)的情報(bào)增值活動(dòng)，需要競爭情報(bào)人員的智力活動(dòng)，是人的智力活動(dòng)的價(jià)值化體現(xiàn)，沒有優(yōu)秀的競爭情報(bào)工作者，企業(yè)競爭情報(bào)活動(dòng)就難以取得出色的績效[7]。因此人才培養(yǎng)是競爭情報(bào)的重要發(fā)展趨勢(shì)，在人才培養(yǎng)方面，除了企業(yè)自身培訓(xùn)，圖書館也可以幫助企業(yè)提供更多的知識(shí)與人才培訓(xùn)。

(4)企業(yè)競爭情報(bào)。主要關(guān)鍵詞有企業(yè)管理、競爭情報(bào)系統(tǒng)、核心競爭力、競爭戰(zhàn)略、企業(yè)經(jīng)營、中小企業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)等等。企業(yè)是競爭情報(bào)最重要的應(yīng)用主體之一，面對(duì)迅速發(fā)展的社會(huì)環(huán)境，激烈的市場競爭，如何在競爭中發(fā)展是每個(gè)企業(yè)都必須思考的問題[8]。競爭情報(bào)是企業(yè)戰(zhàn)略決策的依據(jù)，如何利用競爭情報(bào)發(fā)揮企業(yè)核心競爭力，提高競爭優(yōu)勢(shì)，獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益，是需要持續(xù)重點(diǎn)研究的課題。

(5)競爭情報(bào)理論研究。關(guān)鍵詞有企業(yè)競爭、情報(bào)經(jīng)濟(jì)學(xué)、情報(bào)管理、情報(bào)系統(tǒng)等等。競爭情報(bào)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略決策的責(zé)任是第一位的，歸根結(jié)底是為了更好地為企業(yè)服務(wù)實(shí)踐。但我們?nèi)詰?yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究，只有扎實(shí)的基礎(chǔ)理論研究才能持續(xù)推動(dòng)競爭情報(bào)實(shí)踐和應(yīng)用技術(shù)的研究。

(6)高校圖書館競爭情報(bào)服務(wù)。主要關(guān)鍵詞有情報(bào)服務(wù)、情報(bào)分析、高校圖書館和信息資源。2004年之后圖書館群體中的高校群體開始關(guān)注競爭情報(bào)服務(wù)，并且開始大量的出現(xiàn)圖書館進(jìn)行競爭情報(bào)服務(wù)的研究論文[9]。高校圖書館擁有眾多圖書情報(bào)專業(yè)人員和海量信息資源，具有開展競爭情報(bào)服務(wù)的重大優(yōu)勢(shì)，這一群體主要體現(xiàn)了競爭情報(bào)在圖書館特別是高校圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用，研究熱點(diǎn)還是關(guān)注在高校圖書館如何為企業(yè)提供競爭情報(bào)服務(wù)。

4 結(jié)語

筆者通過對(duì)中國競爭情報(bào)年會(huì)進(jìn)行作者和關(guān)鍵詞的分析, 揭示了我國競爭情報(bào)領(lǐng)域的發(fā)展過程以及目前的研究熱點(diǎn)。

競爭情報(bào)年會(huì)經(jīng)過多年的發(fā)展，形成了穩(wěn)定的會(huì)議進(jìn)程，會(huì)議主題也能夠緊扣經(jīng)濟(jì)技術(shù)與社會(huì)發(fā)展背景，同時(shí)形成了穩(wěn)定的核心作者群，保證了會(huì)議在該領(lǐng)域的延續(xù)性與競爭力，充分發(fā)揮了學(xué)術(shù)交流的作用，積極推動(dòng)了競爭情報(bào)事業(yè)的發(fā)展。

競爭情報(bào)在企業(yè)范圍內(nèi)的情報(bào)服務(wù)、競爭情報(bào)技術(shù)、企業(yè)服務(wù)仍是競爭情報(bào)領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容，競爭情報(bào)活動(dòng)由情報(bào)導(dǎo)向向商業(yè)導(dǎo)向轉(zhuǎn)變，隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，競爭情報(bào)的研究更重視實(shí)踐研究，直接為企業(yè)服務(wù)。同時(shí)競爭情報(bào)的研究與圖書館的聯(lián)系也在不斷加強(qiáng)，尤其是高校圖書館競爭情報(bào)的研究也成為近年來探討的熱門課題。近年來新的研究主題如大數(shù)據(jù)也得到的重點(diǎn)關(guān)注，競爭情報(bào)隨著社會(huì)的發(fā)展也仍在蓬勃的發(fā)展，不斷進(jìn)步。

基于共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視圖，除了中央的競爭情報(bào)外，核心競爭力、企業(yè)管理、競爭情報(bào)系統(tǒng)、情報(bào)服務(wù)處于核心位置，是最重要的研究方向。在其研究基礎(chǔ)上形成了信息服務(wù)、知識(shí)管理、企業(yè)競爭、情報(bào)服務(wù)等研究熱點(diǎn)。系統(tǒng)聚類分析結(jié)果表明，競爭情報(bào)領(lǐng)域的研究過程中，形成了企業(yè)危機(jī)管理，新環(huán)境下的競爭情報(bào)研究，競爭情報(bào)人才培養(yǎng)，企業(yè)競爭情報(bào)，競爭情報(bào)理論研究和高校圖書館競爭情報(bào)服務(wù)6大類群體，且6者之間具有一定的相互聯(lián)系。

本文選取累積出現(xiàn)頻次≥7的前42個(gè)關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞，其范圍比較適中。利用共詞分析法探討學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，抽取作者自擬的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，其結(jié)果易受關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)的完整程度、專業(yè)水平和學(xué)科門類等影響，存在一定的局限性，目前出現(xiàn)頻次較低的關(guān)鍵詞未來也可能成為研究的熱點(diǎn)[10]。因此，這種共詞聚類方法主要針對(duì)近13年競爭情報(bào)領(lǐng)域的研究，對(duì)于預(yù)測(cè)未來發(fā)展趨勢(shì)上還不夠完善。

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(賴 寧 編發(fā))

Analysis on Dynamics and Hotspots of Domestic Competitive Intelligence Research

Li Jingfeng Ren Xu Wu Jiangbo

(Shanxi University, Taiyuan, Shanxi 030006, China)

Based on the accepted papers of China Competitive Intelligence Annual Conference from 2002 to 2014, this paper utilizes author information analysis, keywords frequency and co-word clustering to investigate the relationships between keywords. This paper reveals the research status of domestic competitive intelligence research, which reflects development process of competitive intelligence field and its current hotspots based on analysis of keywords and authors of China Competitive Intelligence Annual Conference papers. 10 refs.

Competitive intelligence. Keyword. Co-word analysis. Cluster analysis.

* 本文系國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“面向供應(yīng)鏈增值的企業(yè)競爭情報(bào)運(yùn)作模式和實(shí)施策略研究”(項(xiàng)目編號(hào)：14BTQ027)研究成果之一。

G250

A

1003-7845(2016)05-0009-06

李景峰，教授；任 煦，碩士研究生；毋江波，講師，博士研究生，現(xiàn)在山西大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院工作。

2016-01-27