●劉愛琴

(山西大學 太原 030006)

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【事業(yè)·管理】

威客資源優(yōu)化配置芻議*

●劉愛琴

(山西大學 太原 030006)

我國虛擬咨詢企業(yè)主要采用懸賞競標的交易模式進行知識產(chǎn)品的有償銷售，威客被動等待任務、用戶難以選到滿意的產(chǎn)品現(xiàn)象嚴重制約著虛擬咨詢企業(yè)的發(fā)展。文章提出了將群體決策應用到虛擬咨詢企業(yè)中的理念，在虛擬咨詢企業(yè)平臺中添加威客群體決策模塊，動態(tài)組合威客資源；同時，文章探討了威客群體決策系統(tǒng)的工作流程，構(gòu)建了威客群體決策的系統(tǒng)框架，期望能夠幫助虛擬咨詢企業(yè)實現(xiàn)威客資源的優(yōu)化配置。參考文獻5。

虛擬咨詢企業(yè) 群體決策 威客 資源

1 引言

我國虛擬咨詢企業(yè)主要采用懸賞競標交易模式進行知識產(chǎn)品的有償銷售，眾多威客提供解決方案，用戶在方案中選出滿意作品，并支付給中標威客相應任務金。史新和鄒一秀認為我國虛擬咨詢企業(yè)的交易機制還不夠合理，他們指出懸賞競標的交易模式會造成未中標威客智力資本浪費的現(xiàn)象[1]。而為了減少威客人力資源的浪費，郭東升和武彤提出了在虛擬咨詢企業(yè)引入數(shù)據(jù)挖掘的技術和方法，解析威客的特質(zhì)，針對性為用戶匹配合適的威客群體[2]。劉鋒也提出了“威客地圖”理念，采用互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎技術，聚集威客的位置、特長、聯(lián)系方式等屬性特征，利用搜索引擎探尋最合適的威客。顯然，采用上述這些方法，可以找到相對合適的威客個體，為用戶解決咨詢問題。特殊地，對于需求較高的、個人力量難以完成的虛擬咨詢產(chǎn)品，則并不是單純尋找“最合適”威客就能夠解決的。這種類型的咨詢?nèi)蝿招枰喾矫娴闹R背景和較高的智力勞動總量，它要求具有不同知識背景的人共同參與虛擬咨詢產(chǎn)品的創(chuàng)作。因此，對于虛擬咨詢企業(yè)中特殊的、任務量大的、個人力量完成困難的任務，有必要引入群體決策技術，通過采用動態(tài)組合的理念，聚合威客人力資源，從而達到提高威客資源利用率和用戶滿意度的目的。

從目前虛擬企業(yè)的運營模式來看,威客投標時必然會產(chǎn)生人力資源浪費現(xiàn)象，威客的利益難以保障；與此同時，用戶在威客網(wǎng)站上付款發(fā)布需求信息，也會面臨一定的風險。例如，“豬八戒網(wǎng)”規(guī)定有任務期限結(jié)束時，顧客篩選不出滿意產(chǎn)品，最多加時7天并且每天收取10元加時費的規(guī)定，若7天后仍然沒有滿意產(chǎn)品，則用戶將面臨未收到滿意產(chǎn)品卻必須支付全額任務金的狀況。因此，為了保障威客和用戶的共同利益，將群體決策技術引入到虛擬咨詢企業(yè)中，即在虛擬咨詢企業(yè)平臺上添加一個群體決策系統(tǒng)模塊，對于虛擬咨詢企業(yè)而言是很有必要的。首先，威客群體決策可以聚合人力資源，避免威客低中標率帶來的大量人力資源浪費。其次，目前虛擬咨詢企業(yè)中，普遍存在威客被動等待任務源的現(xiàn)象[3]，而虛擬咨詢企業(yè)的任務種類以設計類為主，使得占比很大的其他專業(yè)威客群體(例如管理類、戰(zhàn)略決策類、人力資源管理類、市場銷售類等)很難接到完全對口的任務并發(fā)揮所長。群體決策可以利用動態(tài)組合的技術手段，邀請合適的威客群體解決問題，實現(xiàn)資源的聚合，優(yōu)化資源配置。同時，網(wǎng)絡技術和數(shù)據(jù)庫技術的成熟，為威客群體決策提供了有力支撐?；贗nternet的群體決策可以避免傳統(tǒng)群體決策中偶爾出現(xiàn)的從眾行為，威客在電腦終端能夠直接地發(fā)表自己的見解，從而提高決策效率[4]。最后，威客群體決策可以提高虛擬咨詢產(chǎn)品的質(zhì)量，最大限度保障客戶利益。因此，為了盡可能地維護威客和用戶的利益，提高虛擬咨詢產(chǎn)品的質(zhì)量，使用群體決策方法優(yōu)化虛擬咨詢企業(yè)的資源配置有重要意義。

2 虛擬咨詢企業(yè)資源優(yōu)化配置

2.1 理論依據(jù)

(1)群體決策支持系統(tǒng)。群體決策系統(tǒng)主要包含決策信息的輸入、處理和輸出，系統(tǒng)利用相應的設施進行交流，例如局域網(wǎng)、會議室、遠程設備等，輔以相關模型和決策工具，支持群體決策的過程。

虛擬咨詢企業(yè)的任務不同于傳統(tǒng)企業(yè)的大型復雜任務，對于大部分產(chǎn)品，傳統(tǒng)企業(yè)決策過程只需要采用現(xiàn)有群體決策技術手段(電子郵件、網(wǎng)絡白板、在線聊天室、交流窗、話筒等)輔以相關決策統(tǒng)計工具(投票統(tǒng)計、加權投票統(tǒng)計等)，就能夠滿足群體決策需要。虛擬咨詢企業(yè)的決策過程除了需要在威客群體決策系統(tǒng)中嵌套一般數(shù)據(jù)庫外，還需要增加模型庫、方法庫等，方便決策調(diào)用和修改。

威客群體決策系統(tǒng)與一般基于Internet的群體決策系統(tǒng)最主要的不同在于，一般基于Internet的群體決策系統(tǒng)中，決策者是既定的，決策者的權重值很好確定。威客群體決策系統(tǒng)的決策者是威客群體成員，新威客群體決策成員是由系統(tǒng)根據(jù)一定的準則動態(tài)隨機選取產(chǎn)生的，不是既定的決策群體；而威客群體決策成員的權重值需要根據(jù)虛擬咨詢企業(yè)的特殊指標計算得出，不能直接得到。

不難發(fā)現(xiàn)，將群體決策支持系統(tǒng)的技術應用到虛擬咨詢企業(yè)平臺，只需稍加改進，就能夠滿足威客群體決策的要求。

(2)多媒體數(shù)據(jù)庫技術。威客群體決策系統(tǒng)的運行依賴于服務器對各種信息的存儲和讀取，信息資源存儲于各種數(shù)據(jù)庫當中。多媒體數(shù)據(jù)庫技術包含了豐富的對象表示方式，可以適應由簡單到復雜的任務處理[5]。利用多媒體數(shù)據(jù)庫可以存儲和處理復雜對象、最大限度忽略媒體間差別、保持終端用戶界面靈活性以及支持更強的訪問手段，這些優(yōu)勢可以使威客的群體決策過程更加高效便捷。

2.2 優(yōu)化設計與實現(xiàn)

(1)威客群體決策流程。威客群體決策系統(tǒng)屬于虛擬咨詢企業(yè)的一個附加模塊，對于任務量大或者個人能力無法完成的任務，建議選擇威客群體決策來解決問題。威客群體決策的流程主要包括群體決策輸入(即相關準備信息輸入)、群體決策處理(即威客群體共同解決任務的過程)和群體決策輸出(即方案提交等)。

群體決策輸入：群體決策輸入是用戶發(fā)布任務，系統(tǒng)根據(jù)任務關鍵要素推薦威客個人或群體，最終選出威客群體來擔任“任務接收者”的過程。其主要流程為：用戶發(fā)布任務，并選擇篩選條件以及決策參與度；平臺根據(jù)任務關鍵要素從數(shù)據(jù)庫中篩選并推薦威客，對其發(fā)出邀請；接收到邀請的威客可以自主選擇是否接受任務；根據(jù)反饋情況，用戶從選擇接受任務的威客中自己選擇任務最終承擔者，或者由系統(tǒng)隨機分配一定數(shù)量的威客作為任務最終承擔者。具體流程如圖1所示。

圖1 群體決策輸入流程圖

注：其中“決策參與度”有三種，分別是“不參與群體決策”、“半?yún)⑴c群體決策”和“全程參與群體決策”。

群體決策處理：威客群體成員選擇“匿名”或“公開”方式登錄系統(tǒng)后，就進入了群體決策處理過程。一般來說，首先由威客群體成員選舉組織者(默認群體中等級最高的威客為組織者)，做為決策主持人；然后，群體成員采用通訊系統(tǒng)(“語音”加“面板”的形式)進行決策探討(也可以協(xié)商借助于獨立的通訊設備，如YY語音，騰訊QQ等)，威客群體成員就任務發(fā)表解決思路，需要顯示說明的內(nèi)容在公共面板上輸入即可群體共享；經(jīng)過若干輪討論后，群體得到多種解決方案，或者采用少數(shù)服從多數(shù)或加權少數(shù)服從多數(shù)的方式選擇一個方案，并由組織者宣布方案,分配任務,制定檢查周期和提交期限；最后，完成虛擬咨詢產(chǎn)品創(chuàng)作過程。根據(jù)用戶選擇的任務參與程度，群體決策流程稍有不同，具體見圖2所示。

群體決策輸出：群體決策輸出主要是威客群體提交產(chǎn)品的過程，根據(jù)用戶參與程度不同，最終產(chǎn)品的滿意度會有所差別。主要過程為：組織者將解決方案(一個或多個)發(fā)送給用戶，平臺向用戶發(fā)送通知；用戶接收到產(chǎn)品提交通知后，若采納方案，則任務成功，威客按既定方式分配懸賞金；若用戶對產(chǎn)品

圖2 群體決策處理流程圖

注：檢查周期的作用為，群體成員在一定時間間隔內(nèi)進入討論組，說明完成情況，并將相應成果截圖等展示在公共面板上，供大家參考或提出意見。

不滿意，則可以選擇退修，直到產(chǎn)品滿意為止,或者選擇更換威客群體，將懸賞金平均分配給該群體成員，任務失敗，用戶需要重新發(fā)布任務。具體流程如圖3所示。

圖3 群體決策輸出流程圖

注：“懸賞金”指的都是虛擬咨詢企業(yè)扣除傭金后，剩余的任務金；用戶選擇更換威客群體時，仍需要將懸賞金平均分配給原先的威客群體，因為國內(nèi)知名的虛擬咨詢企業(yè)都規(guī)定有“任務期限結(jié)束時，用戶在提交的作品中選擇不出中標的作品，需要將懸賞金平均分配給提交作品的威客；若用戶收到零件作品，則可以退回傭金以外的懸賞金”。

通過最終解決方案的輸出，可以發(fā)現(xiàn)，用戶有最終無法得到滿意產(chǎn)品的可能，這除了與用戶的偏好和參與程度有關外，還與威客的群體特征有重要關系，因為并不是所有的威客都是高素質(zhì)、高能力的人才資源。因此，系統(tǒng)在隨機推薦威客用戶時，要以推薦能力、信用度高的不同專業(yè)人才為基礎，同時，以威客擅長要素與任務關鍵要素的契合度高的人群為主體，這樣才能夠合理配置威客資源。

(2)威客群體決策系統(tǒng)的構(gòu)成。虛擬咨詢企業(yè)威客群體決策系統(tǒng)的系統(tǒng)框架與基于Internet的群體決策系統(tǒng)大同小異，其特殊之處在于，虛擬咨詢企業(yè)的群體決策支持系統(tǒng)不是一個獨立的系統(tǒng)，它是虛擬咨詢企業(yè)平臺增添的一個附加模塊。同時，虛擬咨詢企業(yè)的群體決策系統(tǒng)需要包含威客群體成員的篩選和動態(tài)組合過程。其決策前端層由Web瀏覽器(Internet下的各威客用戶終端)組成，整個決策過程依賴于各種應用服務器(如Web服務器、協(xié)調(diào)控制服務器等)和資源庫(如數(shù)據(jù)庫、知識庫等)的支持。虛擬咨詢企業(yè)威客群體決策系統(tǒng)的框架如圖4所示。

圖4 虛擬咨詢企業(yè)威客群體決策系統(tǒng)框架

威客群體決策系統(tǒng)是虛擬咨詢企業(yè)平臺的一個特殊模塊。首先是威客群體的創(chuàng)建，由系統(tǒng)根據(jù)用戶所提問題的關鍵要素，結(jié)合威客的總體評分，篩選出符合能力高、信譽高、能力相關度高的威客N名；系統(tǒng)向N名威客發(fā)送任務邀請后，要在應邀威客中選出隨機選出n名威客接受任務(n的大小由系統(tǒng)根據(jù)任務的關鍵要素情況分析后得到)，組成威客群體；然后威客群體開始登陸，在決策規(guī)則限定下，進入一系列的群體決策探討和群體創(chuàng)作過程，直至產(chǎn)品提交完成。

其中，威客群體成員篩選是根據(jù)威客的能力、信用情況等進行綜合評分，從中選出評分綜合分數(shù)排名前5%的威客N名。指標體系由威客網(wǎng)站信息得出，具體如表1所示。

最終的綜合評分為各指標得分加權和，評選指標的權重值采用層次分析法確定，指標的重要性標度(即指標得分)是由多名專家共同完成的，評選指標的具體打分標準如表2所示。

系統(tǒng)根據(jù)威客各指標的分值和權重值，加權得出該威客的綜合分值，進行排序比較，最終向排名前5%的威客發(fā)送任務邀請。

(3)主要模塊及實現(xiàn)手段。人機接口：Web服務(Internet提供的多種服務的一種)基于瀏覽器/服務器模式，威客群體決策平臺也采用這種體系結(jié)構(gòu)，同時，采用Java Applet技術來實現(xiàn)Web交互。人機接口模塊主要完成威客和用戶的注冊、登錄和認證等工作。與用戶和威客有關的信息存儲在服務器的數(shù)據(jù)庫中，用來隨時讀取已有信息和存儲新的信息。

表1 威客群體成員評選指標體系

表2 指標評分標準(以“豬八戒網(wǎng)”為例)

數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)：數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和系統(tǒng)間接口。數(shù)據(jù)庫包含威客群體決策系統(tǒng)運行所需的定性和定量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)信息可分為基本信息、概念信息、歷史信息等，具體表現(xiàn)為用戶基本信息，威客基本信息(能力背景)，威客群體信息(群體成員構(gòu)成比率、群體發(fā)展階段、子群體、能力、效率、歷史評價、協(xié)調(diào)性等)，任務關鍵屬性(任務種類、任務難度、任務期限、任務要求)以及決策過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)負責這些數(shù)據(jù)信息的存儲、讀取、添加和修改等。此外，系統(tǒng)中還包含數(shù)據(jù)挖掘工具，用來提煉數(shù)據(jù)信息，形成知識。

模型(方法)管理系統(tǒng)：模型(方法)管理系統(tǒng)由模型庫、模型庫(方法庫)管理系統(tǒng)和系統(tǒng)間接口組成。主要提供比較通用的決策模型(方法)，對模型(方法)進行創(chuàng)建、合成、修改和更新等，并對其進行維護管理、存取管理、運行管理等。

知識管理系統(tǒng)：知識管理系統(tǒng)主要包括知識庫、知識庫管理系統(tǒng)和系統(tǒng)間接口。知識庫包含的知識分為事實和規(guī)則兩類，主要包含產(chǎn)品提交數(shù)據(jù)，管理方法，專家背景知識，在數(shù)據(jù)庫的基礎上挖掘提煉形成的知識，問題的求解模型、診斷模型、指導幫助模型，案例庫，由案例推理出的知識和推理機構(gòu)推理產(chǎn)生的規(guī)則等。知識庫管理系統(tǒng)主要負責知識的獲取、存儲、添加、修改、讀取等，主要包含知識的獲取、表示和推理，其基本結(jié)構(gòu)如圖5所示。

圖5 知識管理系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)

通信庫和規(guī)則庫：通信庫主要存儲了威客群體決策、成員間通信以及群體成員與用戶通信過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。任務涉及到的人員間的交流信息、結(jié)果信息都會通過協(xié)調(diào)控制服務器存儲到通訊庫中。

規(guī)則庫則主要存儲了虛擬咨詢企業(yè)規(guī)定的各種規(guī)則信息，包括用戶交流方式、群體交流方式、用戶選擇方式、系統(tǒng)推薦方式、任務填寫方式、任務提交時間等。威客群體設置的任務定期檢查時間也會計入到規(guī)則庫中。

“公共顯示屏”實現(xiàn)：多媒體技術可使用即時語音交流、手寫漢字識別、指紋識別、視頻會議等多媒體手段，方便威客群體探討?！肮诧@示屏”技術類似于YY語音集體授課頻道模式。威客(或者是威客和用戶)登錄群體決策界面后，可以通過“搶麥”

和向公共顯示屏上輸入圖片或文字，集體討論任務情況。同時，界面還嵌入模型庫套用、方法庫套用、投票器等多種實用模塊窗口，幫助威客們進行群體決策。

輔助功能實現(xiàn)：威客群體決策系統(tǒng)支持跨平臺探討，采用Java Applet技術實現(xiàn)Web交互，可以適用于Windows、Mac、Linux等多種操作系統(tǒng)，群體成員可以實時協(xié)作、同步研討。同時，為各個管理系統(tǒng)之間設置系統(tǒng)接口，方便各個模塊或系統(tǒng)的嵌套、調(diào)用等操作。

3 結(jié)語

懸賞競標模式造成的資源浪費現(xiàn)象嚴重制約著虛擬咨詢企業(yè)的發(fā)展，構(gòu)建虛擬咨詢企業(yè)的威客群體決策系統(tǒng)可以很好地解決威客被動等待任務和智力成果浪費等問題，維護用戶和威客的利益，促進我國虛擬咨詢企業(yè)的健康和快速發(fā)展。

[1] 史 新，鄒一秀. 威客模式研究述評[J]. 圖書與情報, 2009(1): 69-72.

[2] 郭東升，武 彤. 基于需求的威客網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘技術應用研究[J]. 電腦知識與技術，2011(1): 7-8.

[3] 李 硯. 降低門檻與服務整合——探討威客電子商務網(wǎng)站的發(fā)展之路[J]. 中國管理信息化, 2007(10): 72-73.

[4] 任麗鴻. 淺析多媒體數(shù)據(jù)庫技術[J]. 中國西部科技, 2006(28): 41-42.

[5] 戴汝為. 支持科學決策和咨詢的技術——思維系統(tǒng)工程[J]. 中國工程科學, 2005(1)：17-20.

(賴 寧 編發(fā))

Optimize the Allocation of Witkey Resources

Liu Aiqin

(Shanxi University, Taiyuan, Shanxi 030006, China)

In China virtual reference enterprise mainly adopts a bidding transaction mode to sale knowledge products. Witkey passively waits for tasks, users can not choose satisfactory products, which seriously restrict the development of virtual reference enterprise. In this paper, the idea of group decision is applied into virtual reference enterprise. In order to optimize the allocation of Witkey resources, group decision module is added into virtual reference enterprise platform. Meanwhile, this paper discusses Witkey group decision system's workflow, and constructs the system's framework of Witkey group decision. 5 refs.

Virtual reference enterprise. Group decision. Witkey. Resource.

* 本文系國家社會科學基金青年項目“排隊系統(tǒng)中決策主體的博弈行為研究”(項目編號：10YJC630114)研究成果之一。

G351

A

1003-7845(2016)05-0041-05

劉愛琴，講師,現(xiàn)在山西大學經(jīng)濟與管理學院工作。

2015-12-23