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基于GIS空間分析方法的長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異分析

2016-11-19 08:41方法林
經(jīng)濟(jì)師 2016年4期
關(guān)鍵詞:空間自相關(guān)空間分析長江經(jīng)濟(jì)帶

摘 要:以長江經(jīng)濟(jì)帶9省2市為研究單元,以2002—2013年常住人口、總GDP、人均GDP為測算指標(biāo),采用GIS空間分析方法對研究區(qū)域差異進(jìn)行分析研究。通過計(jì)算各省市人均GDP的空間自相關(guān)系數(shù)Moran's I,結(jié)果表明長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體水平是不斷上升但空間格局基本保持穩(wěn)定狀態(tài),地域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異在縮小,集聚核心區(qū)是上海、江蘇、浙江,低度集聚區(qū)是安徽,中度集聚區(qū)在縮小,高度集聚區(qū)有擴(kuò)大的趨勢。人均GDP走勢圖呈“L”狀發(fā)展態(tài)勢,從東部地區(qū)朝西部地區(qū)逐漸減少的趨勢。造成這種差異的主要原因是區(qū)位條件、交通問題、人口差異與人口流動、政策問題。

關(guān)鍵詞:區(qū)域差異 空間自相關(guān) 長江經(jīng)濟(jì)帶 空間分析

中圖分類號:F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

文章編號:1004-4914(2016)04-010-03

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異一直是國內(nèi)外學(xué)者長期關(guān)注和研究的熱點(diǎn)問題,國外專家研究的對象主要側(cè)重于區(qū)域經(jīng)濟(jì)的測度、空間特性、收斂性、形成機(jī)制{1}{2}{3}{4}以及空間統(tǒng)計(jì)方法的多尺度、多樣化比較{5}還有不同國家與地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的比較研究{6}{7}。國內(nèi)專家研究主要體現(xiàn)在研究方法的選取,指標(biāo)體系的不同,時(shí)間空間尺度下的差異分析。在研究方法方面,主要是采用測算絕對差異(標(biāo)準(zhǔn)差{8}、極差)和相對差異(洛倫茨曲線、基尼系數(shù){9}、變異系數(shù){10}、加權(quán)變異系數(shù),并應(yīng)用SPSS和SAS等專業(yè)統(tǒng)計(jì)工具軟件,采用回歸分析、線性規(guī)劃分析、層次分析、計(jì)量分析等手段進(jìn)行區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的研究與分析。在研究尺度上大的到全國{11}{12}{13}、省域{14}{15},中小的到市域{16}、城市群{17}、縣域{18},但關(guān)注長江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空演變特征卻不多,用GIS空間分析方法來分析長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的情況更沒有見到。本文以2002—2013年區(qū)域內(nèi)9省2市的GDP、人均GDP為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),采用GIS空間分析方法中的全局自相關(guān)和局域自相關(guān)等空間統(tǒng)計(jì)模型對長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行可視化的研究,借助ArcGIS軟件的技術(shù)支撐,可視化地分析長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間差異及其演化特征,分析導(dǎo)致長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異的主要因素,進(jìn)而為國家發(fā)展長江經(jīng)濟(jì)帶,合理地促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,構(gòu)建沿海與中西部相互支撐、良性互動的新格局,縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異提供對策和參考依據(jù)。

一、研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源及研究方法

1.研究區(qū)域。文章選用長江經(jīng)濟(jì)帶作為研究目標(biāo),其行政范圍依據(jù)國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》和《長江經(jīng)濟(jì)帶綜合立體交通走廊規(guī)劃》對長江經(jīng)濟(jì)帶進(jìn)行準(zhǔn)確的劃分,東起上海、西至云南,覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、湖北、江西、湖南、重慶、四川、云南、貴州、9個(gè)省2個(gè)直轄市。面積約205萬平方公里,人口和生產(chǎn)總值均超過全國的40%。2014年國務(wù)院將長江經(jīng)濟(jì)帶定位為:具有全球影響力的內(nèi)河經(jīng)濟(jì)帶;東中西互動合作的協(xié)調(diào)發(fā)展帶;沿海沿江沿邊全面推進(jìn)的對內(nèi)對外開放帶;生態(tài)文明建設(shè)的先行示范帶。正式將長江經(jīng)濟(jì)帶上升為國家戰(zhàn)略,指出,長江經(jīng)濟(jì)帶將全面推進(jìn)新型城市化發(fā)展:提升長江三角洲城市群國際競爭力,培育發(fā)展長江中游城市群,促進(jìn)渝蓉城市群一體化發(fā)展,推動黔中和滇中區(qū)域性城市群發(fā)展,優(yōu)化沿江城鎮(zhèn)化格局,科學(xué)引導(dǎo)沿江城市發(fā)展,強(qiáng)化城市群交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè),創(chuàng)新城鎮(zhèn)化發(fā)展體制機(jī)制。長江經(jīng)濟(jì)帶具有獨(dú)特優(yōu)勢和巨大綜合發(fā)展?jié)摿?,研究長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空演變規(guī)律,有助于國家的戰(zhàn)略發(fā)展,同時(shí)也有利于長江經(jīng)濟(jì)帶東、中、西地區(qū)的協(xié)調(diào)穩(wěn)定的發(fā)展。

2.數(shù)據(jù)來源。本研究區(qū)域是根據(jù)國務(wù)院2014年9月26日公布的《國務(wù)院關(guān)于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》、《長江經(jīng)濟(jì)帶綜合立體交通走廊規(guī)劃》中劃定的長江經(jīng)濟(jì)帶的行政區(qū)劃分布確定的9省2市GDP、人均GDP、人口總數(shù)。在時(shí)間序列上選取2002年至2013年12年的時(shí)間段,數(shù)據(jù)來源于各?。ㄊ校┙y(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站的電子版、國家統(tǒng)計(jì)局各地調(diào)查總隊(duì)發(fā)布的國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)(2002—2013),以此分析長江經(jīng)濟(jì)帶9省2市區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間演化軌跡。

3.研究方法。目前檢測空間自相關(guān)現(xiàn)象的分析模型主要有Moran's I,Geary's C和Getis'G等統(tǒng)計(jì)方法,本文選擇其中常用Moran's I模型來測度區(qū)域的關(guān)聯(lián)特征。Moran's I模型又可分為全局Moran's I和Local Moran's I。以此分析長江經(jīng)濟(jì)帶全局空間自相關(guān)分析和局部空間自相關(guān)分析。

(1)全局空間自相關(guān):全局空間自相關(guān)主要是描述某現(xiàn)象的整體分布狀況判斷此現(xiàn)象在空間是否有聚集特性存在,但并不能確切地指出聚集在哪些地區(qū)。

(2)局域空間自相關(guān):有別于全局空間自相關(guān),局域空間自相關(guān)除了度量區(qū)域內(nèi)空間關(guān)聯(lián)的程度外,最重要的是能找出空間聚集點(diǎn)或子區(qū)域的所在。表示局域空間自相關(guān)的方法也很多,本文采用Local Moran's I來度量局域空間自相關(guān)性。

二、測算結(jié)果與分析

空間自相關(guān)的計(jì)算過程是相當(dāng)復(fù)雜的,計(jì)算的量也比較大,傳統(tǒng)的做法是通過手工將各省市的人均GDP數(shù)據(jù)帶入公式,這種做法既慢又不準(zhǔn)確,容易出現(xiàn)差錯(cuò),給研究工作帶來困難,本文采用AreGIS軟件計(jì)算長江經(jīng)濟(jì)帶全局自相關(guān)指數(shù)。

1.全局自相關(guān)特征分析。

(1)總體空間格局演化特征。利用AreGIS軟件計(jì)算長江經(jīng)濟(jì)帶2002-2013年人均GDP的全局自相關(guān)指數(shù)Moran's I和變異系數(shù)。長江經(jīng)濟(jì)帶2002年的變異系數(shù)為0.7608,到2005年上升到0.8173,說明這段時(shí)間長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異在逐步加大,從2006年開始差距在逐步縮小,變異系數(shù)由2005年的0.8173下降到2006年0.7987,并且以后每年都在下降,到2013年下降到0.5086,因此總體上長江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異是在逐步縮小。Moran's I可以看出長江經(jīng)濟(jì)帶各省市人均GDP自2002年以來存在著顯著的正空間自相關(guān)特性,表示在人均GDP高的省市其周邊省市人均GDP也高,即出現(xiàn)相互聚集的特征,反之亦然。

(2)趨勢圖分析。為了更好地體現(xiàn)每個(gè)省、市域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展變化,清晰地通過可視化手段直觀地看出省、市域經(jīng)濟(jì)空間格局演化的特征,本文選取2002、2007、2013年3個(gè)年份的省、市域截面數(shù)據(jù)作為衡量指標(biāo),應(yīng)用Excell分別將9省2市的人均GDP帶入計(jì)算繪制2002、2007和2013年長江經(jīng)濟(jì)帶人均GDP的趨勢圖(圖1)。

從整個(gè)研究區(qū)域來看,長江經(jīng)濟(jì)帶人均GDP走勢圖呈“L”狀發(fā)展態(tài)勢,從東部地區(qū)朝西部地區(qū)逐漸減少的趨勢,但三年的發(fā)展在“L”的轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)不同的情況,2002年、2007年、2013年三年的轉(zhuǎn)折點(diǎn)都是在安徽,也就是在安徽顯示出人均GDP出現(xiàn)較低的趨勢,然后朝長江經(jīng)濟(jì)帶的中西部呈震蕩逐漸減小的趨勢。上海一直是處于領(lǐng)頭羊地位,江蘇和浙江出現(xiàn)你追我趕的狀態(tài),2002、2007年浙江都超過江蘇,是使“L”狀豎向出現(xiàn)褶皺狀態(tài),2013年江蘇人均GDP趕超浙江處于第二位,拉直了“L”狀態(tài)的褶皺。在“L”狀態(tài)的橫向方面出現(xiàn)你追我趕的狀態(tài),其中湖北始終是處于上升的趨勢,說明湖北的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是長江經(jīng)濟(jì)帶中部地區(qū)較好的地區(qū)。

2.局部自相關(guān)特征分析。

(1)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素的異質(zhì)性格局。在應(yīng)用局部自相關(guān)分析時(shí)考慮到能夠更清楚的看到其演變特征,選取2002、2007、2013長江經(jīng)濟(jì)帶三年的人均GDP截面數(shù)據(jù)為指標(biāo),利用ArcGIS軟件得到Local Morans I系數(shù)。以便更為清楚地看出長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展自相關(guān)時(shí)空變化的特征。從Local Morans I來看,不難看出從2002年到2013年Local Morans I系數(shù)的變化特征,2002年系數(shù)較大的主要是集中在江蘇、浙江、上海、貴州、重慶五省市,具有更高顯著性水平的則是浙江、上海,2007年集中在安徽、浙江、湖北、貴州、云南,具有更高顯著性的是安徽、浙江、云南,2013年集中在浙江、江蘇、上海、貴州、云南,具有更高顯著性水平的則是江蘇、浙江、上海。

(2)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異格局集聚態(tài)勢。應(yīng)用ArcGIS軟件得到Local Morans I系數(shù),采用自然裂點(diǎn)分級模式的方法,將每個(gè)年份省、市區(qū)域按LocalMorans I指數(shù)的大小從高到低依次分成集聚核心區(qū)、高度集聚區(qū)、中度集聚區(qū)和低度集聚區(qū)四種類型。從三個(gè)截面數(shù)據(jù)的演化過程來看,整個(gè)空間格局基本保持較為穩(wěn)定的狀態(tài),即集聚核心區(qū)(2002年是浙江、上海,2007年還是浙江、上海,2013年江蘇發(fā)展的較快也成為成員之一,變成上海、江蘇、浙江)和低度集聚區(qū)(2002、2007、2013都是安徽)基本保持在較穩(wěn)定的空間格局。高度集聚區(qū)在2002、2007、2013年發(fā)生變化,由于西部大開發(fā)的政策的影響云南、貴州一直處于較好的發(fā)展,一定程度上縮短了與東部地區(qū)的差距,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展逐步朝西部擴(kuò)散。

三、長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的成因分析

長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的成因是歷史長期發(fā)展的產(chǎn)物,是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般規(guī)律的反映,有著明顯的歷史根源,既有地理?xiàng)l件產(chǎn)生的原因也有政策等歷史原因產(chǎn)生的,因此影響經(jīng)濟(jì)差距的原因不是突兀存在的,是各個(gè)因素之間相互聯(lián)系相互影響的結(jié)果,其間有著明確的因果關(guān)系。

1.區(qū)位條件。長江經(jīng)濟(jì)帶中西部地區(qū)地質(zhì)地貌復(fù)雜,自然災(zāi)害頻繁(四川、重慶、云南地震、泥石流),自然、生態(tài)、氣候、植被、資源等情況千差萬別。而東部地區(qū)地理位置問題使得海陸運(yùn)輸交匯,面向東南亞,市場廣闊,很多海岸城市和內(nèi)河航運(yùn)樞紐城市都成為通商口岸,較內(nèi)地城市發(fā)展的早。

2.交通問題。長江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國東中西三大地帶,是實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要載體,目前的交通綜合網(wǎng)絡(luò)建設(shè)仍然存在較大的差距。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)完善的程度上還達(dá)不到要求,在覆蓋廣度、通達(dá)深度、技術(shù)等級上都有所欠缺?;阼F水、公水、空鐵等尚未實(shí)現(xiàn)有效銜接的前提下,綜合交通樞紐建設(shè)亟待加強(qiáng)。以及城際鐵路建設(shè)滯后,城際交通網(wǎng)絡(luò)功能不完善,不適應(yīng)城鎮(zhèn)化格局和城市群空間布局。這一切都或多或少地影響著長江經(jīng)濟(jì)帶各省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,尤其是中西部地區(qū)更為突出。

3.人口差異和人口流動。自然地理?xiàng)l件的差異,產(chǎn)生了自然資源、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、交通的通達(dá)性等方面差異,從而形成影響人口數(shù)量和人口素質(zhì)的差異,西部地區(qū)人口的教育程度相對東部地區(qū)來說要差一些,人才的匱乏必然帶來技術(shù)和管理的問題,從而阻礙了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。國家計(jì)委長期規(guī)劃與產(chǎn)業(yè)政策司楊偉民曾撰文指出“人口流動也是縮小地區(qū)收入差距的關(guān)鍵環(huán)節(jié),因此在以縮小差距為政策目標(biāo)而制定國家布局政策時(shí),必須同時(shí)考慮到人口流動的方向和規(guī)模?!?/p>

4.政策問題。由于東中西部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異,2000年國家才提出進(jìn)行西部大開發(fā),國家逐步加大西部地區(qū)的投資份額,獲得的各項(xiàng)政策也比以前多,產(chǎn)業(yè)也達(dá)到發(fā)展。但政策只有通過一定的基礎(chǔ)諸如人力、資本、基礎(chǔ)設(shè)施,自我積累的能力、地理位置才能真正地發(fā)揮功效,政策是外因,需要內(nèi)因的積極響應(yīng),政策不能割裂開來自動地發(fā)揮作用,只有利用當(dāng)?shù)氐娜肆ξ锪Τ浞值卣莆照呃谜?,這樣才能有效地縮小東、中、西部差距。

四、結(jié)論與建議

運(yùn)用GIS空間分析方法對長江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域差異及其空間演變特征進(jìn)行分析,得出如下結(jié)論和建議:

1.長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體發(fā)展水平是不斷上升的,地域內(nèi)東中西經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異在國家促進(jìn)“東中西”區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、培植經(jīng)濟(jì)增長極的各項(xiàng)政策引領(lǐng)下,差異在逐步縮小。

2.長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體空間格局基本保持較為穩(wěn)定的狀態(tài),集聚核心區(qū)是上海、江蘇、浙江,低度集聚區(qū)是安徽。中度集聚區(qū)在縮小,高度集聚區(qū)有擴(kuò)大的趨勢,貴州、云南受西部大開發(fā)政策的影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展也非常顯著。

3.從整個(gè)研究區(qū)域來看,長江經(jīng)濟(jì)帶人均GDP呈“L”狀發(fā)展態(tài)勢,從東部地區(qū)朝西部地區(qū)逐漸減少的趨勢,但三年的發(fā)展在“L”的轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)不同的情況,2002年、2007年、2013年三年的轉(zhuǎn)折點(diǎn)都是在安徽,也就是在安徽顯示出人均GDP出現(xiàn)較低的趨勢,然后朝長江經(jīng)濟(jì)帶的中西部呈震蕩逐漸減小的趨勢。

4.打造長江經(jīng)濟(jì)帶,應(yīng)規(guī)劃先行,科學(xué)論證,統(tǒng)籌制定長江流域全域經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展規(guī)劃,優(yōu)化發(fā)展空間與布局,建立以區(qū)域協(xié)調(diào)、監(jiān)管、治理、預(yù)警、預(yù)測等為重點(diǎn)的多層次區(qū)域聯(lián)動合作機(jī)制與區(qū)域一體化綜合治理交易平臺,健全配套互通的基礎(chǔ)設(shè)施,構(gòu)建“水、鐵、公、空、管”“五位一體”的現(xiàn)代化立體交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò),加快發(fā)展硬環(huán)境,改革創(chuàng)新體制機(jī)制,挖掘發(fā)展的內(nèi)在活力,力爭在省市、區(qū)域之間建立定期聯(lián)系制度與聯(lián)手聯(lián)動機(jī)制,以此加快西部地區(qū)的發(fā)展,進(jìn)一步縮小東中西經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距。

[基金項(xiàng)目:2014年國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目“青藏高原多民族生態(tài)文化保護(hù)與旅游發(fā)展研究”(項(xiàng)目號:14BMZ097)部分研究成果。]

注釋:

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(作者單位:南京旅游職業(yè)學(xué)院教務(wù)處 江蘇南京 2111000)

[作者簡介:方法林(1963—),男,江蘇南京人,副教授,教務(wù)處處長,碩士研究生,主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)、旅游規(guī)劃研究](責(zé)編:若佳)

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