劉宇　楊志萍　王春明　杜倩　戈勤

〔摘 要〕[目的/意義]構(gòu)建一套有效的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系指標(biāo)及模型，為我國(guó)各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和結(jié)構(gòu)穩(wěn)定度的分析、評(píng)價(jià)和優(yōu)化提供支撐。[方法/過(guò)程]在總結(jié)國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究的基礎(chǔ)上，運(yùn)用“信息熵”和“粗糙集”的理論方法，對(duì)“鉆石模型”進(jìn)行優(yōu)化，建立起一套體系化的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)模型。以我國(guó)機(jī)械工業(yè)2012年的數(shù)據(jù)為實(shí)證研究對(duì)象，運(yùn)用該模型分析評(píng)價(jià)我國(guó)各省級(jí)地區(qū)機(jī)械工業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展地位和結(jié)構(gòu)穩(wěn)定度。[結(jié)果/結(jié)論]本文構(gòu)建的一套基于優(yōu)化鉆石模型的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型具有可適性和有效性，運(yùn)用于我國(guó)機(jī)械工業(yè)的評(píng)價(jià)結(jié)果與各地區(qū)的實(shí)際運(yùn)行情況基本相符。

〔關(guān)鍵詞〕產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；鉆石模型；粗糙集；機(jī)械工業(yè)；信息熵

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.04.012

〔中圖分類號(hào)〕G250.25 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2016）04-0062-08

〔Abstract〕[Purpose/significance]This paper is aimed at establishing an effective index system and model of industrial competitiveness evaluation，in order to help analyze，evaluate and optimize industrial development level and structure stability of Chinas provincial regions.[Method/process]On the basis of summarizing the previous studies of industrial competitiveness in China and abroad，this paper uses“Information Entropy”and“Rough Sets”theoretical method to optimize the“Michael Porter Diamond Model”，further more to establish a set of systematic index model of industrial competitiveness evaluation.This model is used to analyze and evaluate the development status and structure stability of machinery industry of Chinas provincial regions，while the industrial data of machinery industry in 2012 is as the empirical research object.[Result/conclusion]This systematic index model of industrial competitiveness evaluation is applicative and effective； the evaluation result of Chinas machinery industry running out via this model is closely matched with the actual operation of these regions.

〔Key words〕industrial competitiveness；diamond model；rough sets；machinery industry；information entropy

隨著信息技術(shù)的突飛猛進(jìn)和全球經(jīng)濟(jì)一體化程度的不斷加快，使得國(guó)家或地區(qū)之間的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈。產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究，能夠反映出某國(guó)家或地區(qū)的某一特定產(chǎn)業(yè)相對(duì)于他國(guó)或地區(qū)同一產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)效率、滿足市場(chǎng)需求、持續(xù)獲利等方面所體現(xiàn)的競(jìng)爭(zhēng)能力，因此近年來(lái)世界各國(guó)對(duì)其的研究需求也越發(fā)強(qiáng)烈。對(duì)于我國(guó)而言，自21世紀(jì)以來(lái)的經(jīng)濟(jì)跨越式發(fā)展帶來(lái)了巨大的社會(huì)財(cái)富，同時(shí)這種粗放式的爆發(fā)增長(zhǎng)帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)壓力也在不斷的增加。許多學(xué)者開(kāi)始思考如何進(jìn)行產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)、梳理和升級(jí)，使得資源配置更為優(yōu)化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展更具有可持續(xù)性。對(duì)于我國(guó)的高校和科研院所而言，越來(lái)越多的科研機(jī)構(gòu)對(duì)于產(chǎn)業(yè)化信息越發(fā)地重視，試圖通過(guò)一系列的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)和分析，找到更適宜的產(chǎn)、學(xué)、研結(jié)合的可持續(xù)性發(fā)展路線，從而使其科研成果更優(yōu)化地產(chǎn)生社會(huì)效益。從各層面而言，對(duì)于產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的研究需求迫切，探索一套適宜的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估方法、評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和研究模型具有較高的理論價(jià)值和實(shí)用意義。

機(jī)械工業(yè)也稱“機(jī)器制造工業(yè)”，指的是制造機(jī)械產(chǎn)品的工業(yè)領(lǐng)域，包括冶金設(shè)備、化工設(shè)備、動(dòng)力設(shè)備、農(nóng)業(yè)設(shè)備、礦山設(shè)備等等的制造，為工農(nóng)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸和國(guó)防軍事等提供生產(chǎn)手段和裝置設(shè)備，是整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和國(guó)防現(xiàn)代化的重要基礎(chǔ)。機(jī)械工業(yè)的發(fā)展水平是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)工業(yè)化程度的重要標(biāo)志之一。因此，本文擬通過(guò)建立的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型，對(duì)我國(guó)各地區(qū)機(jī)械工業(yè)的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷目尚行院陀行浴?/p>

1 理論基礎(chǔ)與分析

1.1 鉆石模型及其衍生發(fā)展

產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的概念是多角度、多層次和動(dòng)態(tài)的，其研究的代表性人物美國(guó)哈佛商學(xué)院戰(zhàn)略管理學(xué)家邁克爾·波特于1997年在《Competitive Advantage》一書(shū)中將產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力定義為：一個(gè)國(guó)家能否創(chuàng)造一個(gè)良好的商業(yè)環(huán)境，使該國(guó)企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的能力。目前，對(duì)于產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較為廣泛的認(rèn)識(shí)是：指某國(guó)或某一地區(qū)的某個(gè)特定產(chǎn)業(yè)相對(duì)于他國(guó)或地區(qū)同一產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)效率、滿足市場(chǎng)需求、持續(xù)獲利等方面所體現(xiàn)的競(jìng)爭(zhēng)能力。

產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力理論可以溯源至1817年大衛(wèi)·李嘉圖的比較優(yōu)勢(shì)理論，經(jīng)由埃利·赫克歇爾、貝蒂爾·俄林、熊彼特、筱原三代平和保羅·克格魯曼等人不斷優(yōu)化發(fā)展，相繼產(chǎn)生了動(dòng)態(tài)比較費(fèi)用學(xué)說(shuō)、技術(shù)創(chuàng)新理論和戰(zhàn)略貿(mào)易理論，直至發(fā)展出了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論，逐漸開(kāi)始嘗試對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、財(cái)富驅(qū)動(dòng)等4個(gè)層次的階段定性，以及生產(chǎn)要素、市場(chǎng)需求、相關(guān)支持產(chǎn)業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略等6個(gè)因素的量化評(píng)價(jià)。1990年，普拉海拉德和海默發(fā)表《企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力》一文，提出了核心競(jìng)爭(zhēng)力理論，有效地補(bǔ)充了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論。同年，邁克爾·波特提出了著名的鉆石模型（又稱波特菱形理論，Michael Porter Diamond Model），用于分析一個(gè)國(guó)家的某一產(chǎn)業(yè)如何形成整體優(yōu)勢(shì)。該模型認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力是由生產(chǎn)要素，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求，相關(guān)與支持性產(chǎn)業(yè)，企業(yè)戰(zhàn)略、企業(yè)結(jié)構(gòu)和同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)等4個(gè)主要因素，以及政府行為、機(jī)遇等兩個(gè)輔助因素共同作用而形成的。其中，前4個(gè)因素是產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的主要影響因素，構(gòu)成“鉆石模型”的主體框架[1]。

此后，國(guó)內(nèi)外相繼有不少專家提出了一些批評(píng)和優(yōu)化改良意見(jiàn)。1992年，英國(guó)學(xué)者鄧寧認(rèn)為“跨國(guó)商務(wù)活動(dòng)”應(yīng)該與機(jī)遇和政府作為同等變量考量，據(jù)此對(duì)鉆石模型進(jìn)行修正，提出了“國(guó)際化鉆石模型”[2]。魯格曼和克魯茲在分析加拿大國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)時(shí)提出了“雙鉆石模型”[3]。其后韓國(guó)漢城大學(xué)教授趙東成根據(jù)波特的鉆石模型，結(jié)合韓國(guó)的實(shí)際，提出了國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的“九因素模型”。他認(rèn)為，新模型應(yīng)符合以下兩個(gè)目標(biāo)要求：一是更好地評(píng)估創(chuàng)造發(fā)展中國(guó)家國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的因素；二是說(shuō)明一國(guó)如何增強(qiáng)其國(guó)家優(yōu)勢(shì)[4]。

我國(guó)的金培等人指出波特的鉆石模型分析范式針對(duì)我國(guó)實(shí)際情況存在一定的缺陷，尤其是對(duì)于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，該分析范式不應(yīng)該是一成不變的。繼而，他提出了“國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力分析框架”。金培認(rèn)為，各國(guó)產(chǎn)業(yè)在世界經(jīng)濟(jì)體系中的地位是由多種因素所共同決定的，從國(guó)際分工來(lái)看，比較優(yōu)勢(shì)具有決定性作用；從產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的角度來(lái)看，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)起著決定性的作用；即比較優(yōu)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)共同決定了各國(guó)產(chǎn)業(yè)的國(guó)際地位及其變化趨勢(shì)[5]。2006年，復(fù)旦大學(xué)的芮明杰引入了“知識(shí)吸收與創(chuàng)新能力”，提出了“新鉆石模型”。他認(rèn)為將“知識(shí)吸收與創(chuàng)新能力”作為核心能夠真正發(fā)展產(chǎn)業(yè)的持續(xù)性競(jìng)爭(zhēng)力[6]。2012年，方慧等人將“產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段”融入鉆石模型，提出了“動(dòng)態(tài)鉆石模型”，并將其運(yùn)用于到文化貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力的分析和實(shí)證研究中[7]。2014年，何偉基于旅游文化產(chǎn)業(yè)融合的理念，構(gòu)建了“融合雙鉆石模型”，分析西藏文化產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[8]。

除了理論模型探討之外，我國(guó)許多科研和政府機(jī)構(gòu)也開(kāi)始針對(duì)某一地域或者某一行業(yè)嘗試開(kāi)展產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)例研究。例如，大連理工大學(xué)宿倩對(duì)城市旅游產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力研究[9]；蘇州大學(xué)李丹丹基于因子分析法的服務(wù)外包產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[10]；沈陽(yáng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院高秀艷等人以遼寧省為例，開(kāi)展的區(qū)域高技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)與對(duì)策分析[11]；中南大學(xué)黃志勇基于R-SCP分析的我國(guó)中藥產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力[12]；四川大學(xué)李菁等人以甘肅隴南花椒產(chǎn)業(yè)為例開(kāi)展的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群模式體系研究[13]；中國(guó)人民大學(xué)丁嘉倫開(kāi)展的中國(guó)旅游服務(wù)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力分析研究[14]；浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)林娟娟基于“新鉆石模型”分析的“銀發(fā)產(chǎn)業(yè)”發(fā)展[15]；四川大學(xué)張令偉針對(duì)高校的藝術(shù)學(xué)學(xué)科競(jìng)爭(zhēng)力開(kāi)展了綜合評(píng)價(jià)[16]，等等。

目前的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究熱度較高，每年均有大量的文獻(xiàn)產(chǎn)出，但是，實(shí)質(zhì)性的理論突破卻趨于停滯。由于產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵及決定因素存在較大的差異，其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及指標(biāo)體系也一直未能形成一個(gè)各方都認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)化共識(shí)，從而限制了產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系對(duì)于國(guó)家或地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力提升的重要作用。不僅如此，具體到我國(guó)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究而言，由于國(guó)情造成的政治、經(jīng)濟(jì)環(huán)境差異，“鉆石模型”及其衍生的理論模型的評(píng)價(jià)指標(biāo)，仍需要進(jìn)一步優(yōu)化改進(jìn)，盡力消除評(píng)價(jià)過(guò)程中的主觀性和不確定性，才能形成更適宜、更具價(jià)值的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估方法。

1.2 粗糙集理論

“粗糙集（Rough Set）”是一種數(shù)學(xué)方法，能有效地處理模糊或不完整的信息，揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律與隱含知識(shí)[17]。最早可以溯源至1965年的“模糊理論（Fuzzy Logic）”，當(dāng)時(shí)不少理論計(jì)算機(jī)科學(xué)家和邏輯學(xué)家試圖找到某種方法來(lái)解決G.Frege的信息含糊概念，他們采用了隸屬函數(shù)來(lái)處理信息的模糊性，稱之為“模糊法”，但是依然具有相當(dāng)?shù)闹饔^性。1982年，波蘭學(xué)者Pawlak提出了“粗糙集”理論，將邊界線區(qū)域思想用確定的數(shù)學(xué)公式加以描述，由事實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)決定，從“模糊理論”中剝離出了更具有客觀性的粗糙集理論[18]。

作為知識(shí)（或信息）的約簡(jiǎn)方法，粗糙集是一種處理不精確、不確定和不完全數(shù)據(jù)的新的理論工具，是在保留基本知識(shí)（或信息），同時(shí)保證對(duì)象的分類能力不變的基礎(chǔ)上，消除重復(fù)、冗余的屬性和屬性值，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的壓縮和再提煉。它可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和推理來(lái)發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí)、揭示潛在的規(guī)律。在粗糙集理論中，知識(shí)（或信息）被認(rèn)為是一種分類能力。其核心是利用等價(jià)關(guān)系來(lái)對(duì)對(duì)象集合進(jìn)行劃分。其最主要的特點(diǎn)在于：“粗糙集”無(wú)需提供對(duì)知識(shí)或數(shù)據(jù)的主觀評(píng)價(jià)，僅根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)就能達(dá)到刪除冗余信息，比較不完備知識(shí)的程度-粗糙度，界定屬性間的依賴性和重要性的目的。因此，我們將“粗糙集”方法引入鉆石模型為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系的優(yōu)化中，以增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的客觀性、合理性和有效性。

1.3 信息熵理論

熵的概念源自熱物理學(xué)，指的是熱能除以溫度所得的商，標(biāo)志著熱量轉(zhuǎn)化為功的程度，意義在于對(duì)動(dòng)力學(xué)層面不能做功的能量進(jìn)行總測(cè)度，從而成為可以表達(dá)分子狀態(tài)雜亂程度的物理量[19]。信息論的鼻祖之一C.E.Shannon借鑒此概念，將其引入了信息理論，作為某種特定信息出現(xiàn)的離散隨機(jī)事件概率的度量，從而可以用來(lái)衡量信息價(jià)值高低。一個(gè)信息系統(tǒng)越是有序，信息熵就越低；反之，一個(gè)系統(tǒng)越是混亂，信息熵就越高。由此，將信息熵用作信息系統(tǒng)有序化程度的一種度量。

信息熵的度量旨在衡量數(shù)據(jù)源的平均不定度。在信息論中信息源輸出的是隨機(jī)量，因而其不定度可以用概率分布來(lái)度量。例如，記H（X）=H（P1，P2，…，Pn）=P（xi）logP（xi），這里P（xi），i=1，2，…，n為信源取第i個(gè)符號(hào)的概率。P（xi）=1，H（X）稱為該信息源的信息熵[20]。

由于鉆石模型指標(biāo)體系具有一定的定性概念，其變量呈現(xiàn)一定的連續(xù)屬性。而“粗糙集”理論的應(yīng)用在處理定性概念和連續(xù)數(shù)據(jù)時(shí)，存在一定的缺陷，人為控制因素過(guò)多將難以保證指標(biāo)體系優(yōu)化的質(zhì)量。因此，本文采用信息熵理論使指標(biāo)體系的類別更加標(biāo)準(zhǔn)客觀化，同時(shí)結(jié)合“粗糙集”的模糊聚類思想，以指標(biāo)體系的屬性度作為信息熵計(jì)算的基礎(chǔ)，綜合確定指標(biāo)體系的數(shù)量。

2 基于優(yōu)化鉆石模型的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)

按照數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng)性和科學(xué)性等原則，秉性“先全面著手、再化繁為簡(jiǎn)”的方針，將產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為“目標(biāo)層”、“準(zhǔn)則層”、“子準(zhǔn)則層”和“指標(biāo)層”4個(gè)層次。其中，準(zhǔn)則層包括6個(gè)維度：資本競(jìng)爭(zhēng)力、生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力、成長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和管理競(jìng)爭(zhēng)力，即為原鉆石模型6個(gè)維度的具體表征。同時(shí)，再對(duì)準(zhǔn)則層進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)化，使每個(gè)準(zhǔn)則層產(chǎn)生2～3個(gè)子準(zhǔn)則，再對(duì)子準(zhǔn)則層進(jìn)行深度的指標(biāo)闡釋，讓每個(gè)子準(zhǔn)則層下屬形成2～7個(gè)具體的可操作性指標(biāo)，共計(jì)43個(gè)指標(biāo)組成。如表1所示。

2.2 評(píng)價(jià)模型

對(duì)機(jī)械工業(yè)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的時(shí)候，由于數(shù)據(jù)指標(biāo)具有線性和量綱性，使得同類和不同類的數(shù)據(jù)之間都難以具有清晰的可對(duì)比性。信息熵法的數(shù)據(jù)有序性，適用于指標(biāo)識(shí)別和數(shù)據(jù)分類，再結(jié)合無(wú)量綱化處理，使得各指標(biāo)具有更為明顯的屬性度。當(dāng)然，僅如此是不夠的，因?yàn)闊o(wú)法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行維數(shù)簡(jiǎn)化，不能識(shí)別和刪減系統(tǒng)中相似指標(biāo)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)噪音，冗雜的指標(biāo)體系將造成效率低下。而粗糙集在處理該類問(wèn)題時(shí)具有很大的作用，可以通過(guò)屬性的樸素約簡(jiǎn)進(jìn)行有效的降維處理。因此，我們首先通過(guò)信息熵法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，使得數(shù)據(jù)無(wú)量綱化和離散化，再基于粗糙集法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行樸素約簡(jiǎn)和降維處理，提取出特征屬性指標(biāo)，從而進(jìn)行產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)，其過(guò)程如圖2所示。

3 我國(guó)機(jī)械工業(yè)實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)取自《中國(guó)機(jī)械工業(yè)年鑒》和Wind資訊產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，不含我國(guó)西藏自治區(qū)及港澳臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)。時(shí)間窗口成長(zhǎng)性指標(biāo)數(shù)據(jù)取自2011年和2012年2年外，其他指標(biāo)數(shù)據(jù)均取自2012年。

3.2 評(píng)價(jià)過(guò)程

3.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

將采集來(lái)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并和整理，前期處理包括3項(xiàng)內(nèi)容：其一，不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)核實(shí)；其二，同一指標(biāo)數(shù)據(jù)的單位統(tǒng)一化處理；其三，個(gè)別缺失較嚴(yán)重的數(shù)據(jù)進(jìn)行同類別替代。其后，為了克服不同指標(biāo)數(shù)據(jù)的量綱不同，導(dǎo)致的無(wú)法對(duì)比分析，通過(guò)極大極小法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，消除原始變量的量綱影響[21]。運(yùn)算式如下：

3.2.2 指標(biāo)屬性約簡(jiǎn)

運(yùn)用挪威科技大學(xué)研發(fā)的粗糙集軟件Rosetta表格邏輯數(shù)據(jù)分析工具來(lái)進(jìn)行處理，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行屬性指標(biāo)約簡(jiǎn)。其主要內(nèi)容為兩個(gè)部分：其一，對(duì)初選指標(biāo)體系存在的不確定性因素，包含的不精確或不完整的噪音，進(jìn)行明確和除噪；其二，對(duì)內(nèi)容相關(guān)性過(guò)高的指標(biāo)，將會(huì)影響準(zhǔn)則層的屬性，對(duì)初選指標(biāo)體系進(jìn)行合理優(yōu)化去冗。

通過(guò)選擇樸素貝葉斯離散和遺傳約簡(jiǎn)的處理方法，我們以最大概率指標(biāo)替代該準(zhǔn)則，最后得出“企業(yè)數(shù)（家）”、“工業(yè)銷售產(chǎn)值（當(dāng)年價(jià)）”、“資產(chǎn)總額”、“資產(chǎn)負(fù)債比重”、“固定資產(chǎn)新度系數(shù)”和“利潤(rùn)總額”六大指標(biāo)作為最優(yōu)屬性特征變量。

3.2.3 指標(biāo)權(quán)重系數(shù)

為了得到更為準(zhǔn)確的權(quán)重系數(shù)，針對(duì)屬性約簡(jiǎn)后的“六大指標(biāo)”，綜合“層次分析法”和“德?tīng)柗疲―elphi）法”來(lái)進(jìn)行確定。具體實(shí)施流程為：（1）專家咨詢；（2）一致性首次檢驗(yàn)；（3）判斷計(jì)算權(quán)重；（4）一致性二次檢驗(yàn)；（5）確定權(quán)重系數(shù)。

3.2.4 結(jié)構(gòu)穩(wěn)定程度

由于六大指標(biāo)數(shù)據(jù)的測(cè)量尺度不同，指標(biāo)的離散程度也差異較大，我們引入變異系數(shù)（Coefficient of Variation，簡(jiǎn)稱CV）來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性。變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差（Standard Deviation，簡(jiǎn)稱SD）與算術(shù)平均數(shù)（Arithmetic Average，簡(jiǎn)稱AA）的比值，不具有量綱，反映了數(shù)據(jù)離散程度的絕對(duì)值，因此可以消除綜合指標(biāo)體系對(duì)兩個(gè)或多個(gè)資料變異程度比較的影響，從而衡量產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)構(gòu)強(qiáng)度[22]。

SDr=∑nr=1[Xr-AA（Xr）]n （Xr為原數(shù)據(jù)）

CVr=[（SDr÷AA（Xr）]×100%

3.3 評(píng)價(jià)結(jié)果

運(yùn)用以上基于優(yōu)化鉆石模型的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及方法，對(duì)我國(guó)各地區(qū)（省/市/自治區(qū)）的機(jī)械工業(yè)進(jìn)行總體評(píng)價(jià)的結(jié)果見(jiàn)表2。

從表2中可以看出，我國(guó)各地區(qū)（省/市/區(qū)）機(jī)械工業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力綜合排名中，江蘇省得分為0.988分，在各維度指標(biāo)中均有良好表現(xiàn)，以遠(yuǎn)超第二名的突出優(yōu)勢(shì)排名第一。

其后的山東、浙江、廣東和上海在機(jī)械工業(yè)領(lǐng)域也具有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，綜合得分名列2～5位，得分均在0.4分以上，屬于第一梯隊(duì)。這些地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力分維度均處于全國(guó)前列，例如，山東的工業(yè)銷售產(chǎn)值和利潤(rùn)總額較為突出，浙江的企業(yè)數(shù)和固定資產(chǎn)新度系數(shù)較突出，單項(xiàng)指標(biāo)得分均在0.7分以上。其次，遼寧、河南、湖北、河北、安徽、湖南、北京和四川等省市，綜合得分處于0.2～0.4之間，屬于第二梯隊(duì)。這些地區(qū)的機(jī)械工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)較強(qiáng)，并在個(gè)別單項(xiàng)指標(biāo)上具有較強(qiáng)實(shí)力。例如，河南、河北、安徽、湖南和北京5省市的固定資產(chǎn)新度系數(shù)分值均在0.7分以上，其中湖南省更是高達(dá)0.92分，說(shuō)明這些地區(qū)的機(jī)械工業(yè)設(shè)備更新步伐較快或者新增升級(jí)設(shè)備較多，也反映出這些地區(qū)的機(jī)械工業(yè)發(fā)展活躍度較高。

再次，天津、吉林、重慶、福建、廣西、江西和陜西等地區(qū)，產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力得分值處于0.1～0.2分之間，綜合得分相對(duì)較低，屬于第三梯隊(duì)。這些地區(qū)的機(jī)械工業(yè)發(fā)展具有一定的潛在發(fā)展實(shí)力，但在個(gè)別指標(biāo)維度上處在全國(guó)前列，但其他指標(biāo)維度的較大劣勢(shì)造成整體排名較低，需要有針對(duì)性的彌補(bǔ)其劣勢(shì)。最后，山西、新疆、黑龍江、青海、寧夏、貴州、內(nèi)蒙古、海南、云南和甘肅10省市區(qū)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分在0.1分以下；同時(shí)，由于其他指標(biāo)維度均處于低水平（0.1分以下），單個(gè)的固定資產(chǎn)新度系數(shù)較高，只能反映出新增設(shè)備上的一定發(fā)展，這些地區(qū)的機(jī)械工業(yè)整體處于較低水平。

綜合來(lái)看，江蘇、山東、浙江、廣東和上海等省市的機(jī)械工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力處于優(yōu)勢(shì)地位，引領(lǐng)著整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；尤其是江蘇省以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)領(lǐng)跑全國(guó)，是機(jī)械工業(yè)領(lǐng)域當(dāng)之無(wú)愧的全國(guó)發(fā)展領(lǐng)頭羊。這些地區(qū)均為沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，有豐富的市場(chǎng)需求和先進(jìn)的科技水平，并擁有全國(guó)領(lǐng)先的港口貨運(yùn)和外貿(mào)優(yōu)勢(shì)，機(jī)械工業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)厚、平臺(tái)高，具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。除北京、天津、重慶等直轄市由于自身體量遠(yuǎn)小于省份地區(qū)，造成整體排名不夠突出，其他處于第二、三梯隊(duì)的地區(qū)多為中部省份，比如河南、河北、湖北、湖南、安徽、江西等多個(gè)省市，以及遼寧、吉林等原重工業(yè)區(qū)域，這些地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力是機(jī)械工業(yè)全國(guó)布局發(fā)展的中間力量，其競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力雖然較之沿海發(fā)達(dá)地區(qū)有差距，但是隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的由東向西轉(zhuǎn)移發(fā)展的大趨勢(shì)，以及國(guó)家大力推行的西部大開(kāi)發(fā)、中部崛起和重振東北老工業(yè)區(qū)的戰(zhàn)略，這些地區(qū)若能彌補(bǔ)劣勢(shì)，協(xié)調(diào)各要素之間的不平衡性，無(wú)疑會(huì)將巨大的發(fā)展?jié)摿D(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的產(chǎn)業(yè)實(shí)力。以甘肅、青海、貴州等省為代表的西部地區(qū)，在機(jī)械工業(yè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力較弱，各維度方向仍需全面的加強(qiáng)發(fā)展，企盼能夠抓住沿海城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和西部大開(kāi)發(fā)的戰(zhàn)略，深度拓展自身的發(fā)展?jié)摿?，促進(jìn)機(jī)械工業(yè)的發(fā)展邁向新臺(tái)階。

由于變異系數(shù)反映出了產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力各維度指標(biāo)的均衡發(fā)展程度，我們從表3可以看出，廣東、山東、江蘇、遼寧、上海和浙江等6省市依然排名前列，說(shuō)明這些地區(qū)的機(jī)械工業(yè)不僅具有較強(qiáng)的綜合產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，并且其競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)構(gòu)強(qiáng)度也較好。此外，湖北、吉林等12省市的變異系數(shù)分值也在1.0以下，其產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)發(fā)展較為均衡，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基本具有一定的穩(wěn)定性；而青海、新疆等省市或自治區(qū)，變異系數(shù)超過(guò)了2.0，說(shuō)明其產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力結(jié)構(gòu)強(qiáng)度較弱，產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有不均衡性。

為了探討我國(guó)各地區(qū)（省/市/區(qū)）機(jī)械工業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與變異系數(shù)之間的關(guān)系，我們以各地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)力分值為縱軸，以各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力變異系數(shù)值為橫軸，得到如圖3所示的關(guān)系圖。

江蘇省具有十分領(lǐng)先的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，并且其變異系數(shù)也控制在相對(duì)很低的狀態(tài)，各競(jìng)爭(zhēng)力要素間的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性較好，綜合實(shí)力非常強(qiáng)，在未來(lái)的發(fā)展前景也將持續(xù)穩(wěn)定和領(lǐng)先。山東、浙江、廣東、上海和遼寧等省市也具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力得分，和較低的變異系數(shù)分值，未來(lái)的發(fā)展前景看好，屬于持續(xù)領(lǐng)先的地區(qū)。反之，青海、新疆、貴州、云南等地區(qū)，不僅競(jìng)爭(zhēng)力得分低，其變異系數(shù)分值也非常高，競(jìng)爭(zhēng)力結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性較為缺乏，這說(shuō)明了兩點(diǎn)：其一，機(jī)械工業(yè)基礎(chǔ)弱，整體競(jìng)爭(zhēng)力水平較低；其二，個(gè)別維度指標(biāo)具有較高的水平，具備一定的發(fā)展?jié)摿Γ?dāng)然也不排除其原先較低的體量，在同等變量增長(zhǎng)的情況下導(dǎo)致發(fā)展比率較高，而引起個(gè)別維度指標(biāo)激增。而甘肅省則是較為特殊的一個(gè)，其競(jìng)爭(zhēng)力得分在30個(gè)省級(jí)地區(qū)中排名最低，但同時(shí)又具有較低的變異系數(shù)分值，說(shuō)明該地區(qū)的機(jī)械工業(yè)發(fā)展前景有待進(jìn)一步提升。

總體來(lái)看，我國(guó)機(jī)械工業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力得分與變異系數(shù)之間呈線一條較明顯的負(fù)相關(guān)趨勢(shì)曲線，競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的地區(qū)其結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性也較高，說(shuō)明各地區(qū)在提升機(jī)械工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的過(guò)程中，大都較為注重產(chǎn)業(yè)各維度之間的均衡發(fā)展。

4 結(jié) 論

本文在總結(jié)鉆石模型及其衍生體系的基礎(chǔ)上，引入“信息熵理論”和“粗糙集”的理論方法，優(yōu)化了“鉆石模型”理論的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立起一套體系化的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究評(píng)價(jià)模型。與傳統(tǒng)分析模型相比，該模型強(qiáng)調(diào)了資源稟賦在競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)成中的重要作用，并有效解決了原鉆石模型中屬性指標(biāo)的含糊、冗雜和噪音問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了在不改變指標(biāo)體系的屬性指代能力的前提下進(jìn)行知識(shí)約簡(jiǎn)的能力。運(yùn)用此優(yōu)化鉆石模型，對(duì)我國(guó)2012年機(jī)械工業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行了實(shí)證研究，分析我國(guó)機(jī)械工業(yè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力格局，以及產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力各維度指標(biāo)之間的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定程度，評(píng)價(jià)我國(guó)不同地區(qū)機(jī)械工業(yè)領(lǐng)域的市場(chǎng)地位。評(píng)價(jià)結(jié)果與我國(guó)各地區(qū)機(jī)械行業(yè)的實(shí)際運(yùn)行情況基本相符，能夠反映出各地區(qū)的機(jī)械產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)。

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（本文責(zé)任編輯：馬 卓）