袁淑敏

【摘 要】本文選擇CSSCI數(shù)據(jù)庫，使用知識圖譜分析軟件Citespace 4.0軟件對1998年-2016年來的信息素養(yǎng)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析。主要內(nèi)容包括科研合作知識圖譜分析、文獻(xiàn)引證知識圖譜分析、發(fā)文期刊分析等。發(fā)現(xiàn)國內(nèi)相關(guān)研究主要集中在兩個(gè)學(xué)科的若干領(lǐng)域上，且存在研究方法單一、規(guī)范性差等問題。

【關(guān)鍵詞】信息素養(yǎng) Citespace 知識圖譜 科學(xué)計(jì)量學(xué)

引言

科學(xué)計(jì)量學(xué)是使用定量統(tǒng)計(jì)方法發(fā)現(xiàn)科學(xué)知識指數(shù)增長規(guī)律的一門學(xué)科[1]。科學(xué)計(jì)量學(xué)的理論與方法以其理論的綜合化、方法的可視化、研究結(jié)論的形象化等諸多特征深受科研工作者歡迎。尤其是基于科學(xué)計(jì)量學(xué)的引文分析已經(jīng)成為了科研工作者了解本專業(yè)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)及演進(jìn)過程的重要方法。近年來，將引文分析算法同可視化技術(shù)相結(jié)合繪制的知識圖譜悄然興起，成為了一種有效的知識管理工具[2]。

知識圖譜分析將復(fù)雜的知識領(lǐng)域通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、科學(xué)計(jì)量和可視化輸出等環(huán)節(jié)，對知識領(lǐng)域進(jìn)行梳理，揭示其發(fā)展規(guī)律，為學(xué)科領(lǐng)域的研究提供有價(jià)值的參考。在我國基于知識圖譜理論與技術(shù)開展的科學(xué)計(jì)量學(xué)研究呈快速增長趨勢，從最早的圖書館學(xué)領(lǐng)域逐漸拓展到教育、心理、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)等諸多領(lǐng)域。

信息素養(yǎng)是現(xiàn)代社會公民所必須具備的基本素質(zhì)。信息素養(yǎng)的概念最早由美國信息工業(yè)協(xié)會的Paul Zurkowski提出，他認(rèn)為信息素養(yǎng)是利用大量的信息工具及主要信息源使問題得到解答的技術(shù)和技能[3]。

如今信息素養(yǎng)已經(jīng)成為教育研究領(lǐng)域的熱門主題。國際學(xué)生評價(jià)項(xiàng)目（Program for International Student Assessment， PISA）于2012年將信息素養(yǎng)納入到其測評框架中，認(rèn)為信息素養(yǎng)是公民終身學(xué)習(xí)能力形成的核心要素。英國國家和大學(xué)圖書館學(xué)會（Standing Conference of National and University Libraries， SCONUL）、美國大學(xué)及研究圖書館協(xié)會（Association of College & Research Libraries， ACRL）、聯(lián)合國教科文組織都相繼提出了自己的核心素養(yǎng)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。國內(nèi)信息素養(yǎng)的相關(guān)研究始于上世紀(jì)九十年代末的圖書情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)領(lǐng)域。發(fā)展到今天，相關(guān)研究已經(jīng)拓展到教育學(xué)、新聞傳播學(xué)、管理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。所以，有必要對近二十年來該研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，以揭示我國信息素養(yǎng)研究領(lǐng)域的現(xiàn)狀及發(fā)展路徑。

數(shù)據(jù)來源與研究方法

數(shù)據(jù)來源

CSSCI是國內(nèi)公認(rèn)水平最高的科技文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)，被廣泛應(yīng)用于高校機(jī)構(gòu)與基地評估、成果評獎(jiǎng)、項(xiàng)目立項(xiàng)、名優(yōu)期刊評估、人才培養(yǎng)等用途。本研究以“信息素養(yǎng)”、“信息素質(zhì)”、“信息能力”等為檢索詞在CSSCI中檢索。為保證文獻(xiàn)的有效性，對檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行了去重、刪除無關(guān)文獻(xiàn)等操作。檢索和篩選時(shí)間為2016年7月，共得到有效文獻(xiàn)505篇。各年度文獻(xiàn)數(shù)量如圖1所示。從圖中可以發(fā)現(xiàn)，最早的研究出現(xiàn)在1998年。2010年達(dá)到頂峰后出現(xiàn)了近2、3年的下滑，但近幾年又恢復(fù)到較高水平。

研究方法

常用的知識圖譜分析軟件有HistCite、Sci2、VOSviewer、Pajek等。Citespace[4]是由陳超美研發(fā)的基于Java的知識圖譜分析工具，與其它工具相比，對CNKI、CSSCI等中文數(shù)據(jù)庫的支持最佳。因此是國內(nèi)知識圖譜分析中最流行的工具。本研究使用Citespace為4.0版。

數(shù)據(jù)分析結(jié)果

科研合作知識圖譜

數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，此次所收集到的文獻(xiàn)中共有375名作者。平均發(fā)文1.3篇，眾數(shù)為1篇。文獻(xiàn)總數(shù)較大，但平均發(fā)文數(shù)量較小，說明國內(nèi)信息素養(yǎng)領(lǐng)域的學(xué)者較多，研究力量比較分散。圖2作者知識圖譜也印證了這一觀點(diǎn)，知識圖譜中的線條以顏色代表發(fā)文的時(shí)間，從藍(lán)色至紅色，越接近藍(lán)色的冷色，說明發(fā)文時(shí)間越早，越接近紅色的暖色，說明發(fā)文時(shí)間越近。姓名字體的大小代表了發(fā)文的數(shù)量，發(fā)文數(shù)量在4篇以上的有9人，其中發(fā)文在5篇以上的有5人。圖2僅顯示了發(fā)文在4篇及以上的作者。作者之間的連線代表合著關(guān)系，從圖中可以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域發(fā)文較多的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)有3個(gè)。吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館的陳文勇、楊曉光團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)關(guān)注信息素養(yǎng)教育，尤其是高等院校的信息素養(yǎng)教育。該團(tuán)隊(duì)開展是國內(nèi)較早開展相關(guān)研究的，1999年即首次發(fā)表文章，最近一次發(fā)表文章為2005年。武漢大學(xué)信息管理學(xué)院張曉娟團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)同樣關(guān)注高校學(xué)生的信息素養(yǎng)教育，該團(tuán)隊(duì)在研究過程中綜合運(yùn)用國際比較和問卷研究方法，多個(gè)角度評價(jià)高校學(xué)生的信息素養(yǎng)。上海商學(xué)院商業(yè)競爭情報(bào)研究所的吳曉偉、娜日、呂繼紅團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)編制了大學(xué)生信息素養(yǎng)能力量表，多次使用量化研究方法構(gòu)建信息素養(yǎng)的評價(jià)指標(biāo)體系并開展實(shí)證研究。

發(fā)文期刊

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，此次研究所篩選出的文獻(xiàn)共發(fā)表在50本學(xué)術(shù)期刊上。涵蓋“圖書館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)”（293篇）、“教育學(xué)”（191篇）、“新聞學(xué)與傳播學(xué)”（9篇）等7個(gè)學(xué)科領(lǐng)域。從發(fā)文的數(shù)量分布來看，國內(nèi)的信息素養(yǎng)研究主要集中在“圖書館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)”及“教育學(xué)”學(xué)科領(lǐng)域。兩個(gè)領(lǐng)域中發(fā)文數(shù)量最多的期刊為《圖書情報(bào)工作》（52篇）和《中國電化教育》（38篇）。發(fā)文數(shù)量在20篇以上的期刊如表1所示，這些期刊可以作為相關(guān)領(lǐng)域的新晉學(xué)者了解“信息素養(yǎng)”研究現(xiàn)狀的重點(diǎn)閱讀期刊。

當(dāng)兩篇文獻(xiàn)同時(shí)出現(xiàn)在第三篇文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)目錄中時(shí)，這兩篇文獻(xiàn)就成為共被引的關(guān)系。因而，共被引次數(shù)可以用來測度文獻(xiàn)在內(nèi)容方面的相關(guān)度。兩篇文獻(xiàn)的相關(guān)性可以通過共被引次數(shù)來衡量。一組相關(guān)性高的文獻(xiàn)聚在一起就形成了一個(gè)研究領(lǐng)域或研究主題，這組文獻(xiàn)的共被引文獻(xiàn)也就成為了這一領(lǐng)域或主題的“基礎(chǔ)”文獻(xiàn)[5]。同樣，某一研究領(lǐng)域或主題下的共被引期刊也就成為了這一領(lǐng)域或主題的重要參考期刊；某一研究領(lǐng)域或主題下的共被引作者也就成為了這一領(lǐng)域或主題相關(guān)“基礎(chǔ)”知識的主要研究者。

文獻(xiàn)及作者共被引知識圖譜

文獻(xiàn)共被引知識圖譜中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一篇被引文獻(xiàn)，節(jié)點(diǎn)向外延伸，節(jié)點(diǎn)之間的連線表明了文獻(xiàn)存在共被引關(guān)系，且用顏色表明了共被引的時(shí)間。不同顏色的圓圈代表了文獻(xiàn)被引用的時(shí)間，含義與科研合作知識圖譜相同。圓圈的厚度與其被引次數(shù)成正比。

共被引次數(shù)最多的文獻(xiàn)為王吉慶出版的專著《信息素養(yǎng)論》[6]，共被引用19次，是國內(nèi)最早全面介紹信息素養(yǎng)概念及其相關(guān)知識的書籍。圖3知識圖譜顯示，該文獻(xiàn)節(jié)點(diǎn)最外側(cè)的圓圈為紅色，說明該文獻(xiàn)近些年來仍在被不斷引用。其次是馬費(fèi)成等人[7] 的信案例研究，共被引11次。這是國內(nèi)迄今為止最大規(guī)模的高校學(xué)生信息素養(yǎng)問卷調(diào)查。調(diào)查由國內(nèi)第一個(gè)以信息素養(yǎng)為主旨的學(xué)術(shù)協(xié)會——武漢大學(xué)信息素養(yǎng)協(xié)會發(fā)起，樣本覆蓋了武漢地區(qū)十多所院校的4210名學(xué)生。此外，共被引次數(shù)前5名的文獻(xiàn)中，還有3篇綜述性文章，分別對信息素養(yǎng)的概念、標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹[8-10]。

共被引次數(shù)最多的作者仍為王吉慶，除《信息素養(yǎng)論》外，其多篇文章也被廣泛引用，共被引次數(shù)為36次。，被引次數(shù)在15次以上的還有5人。例如：清華大學(xué)的孫平、曾曉牧在其一系列被引文章中探討了如何開展有效的信息素養(yǎng)教學(xué)問題；吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)陳文勇的一系列被引文獻(xiàn)主要討論信息素養(yǎng)的能力標(biāo)準(zhǔn)等。

期刊共被引知識圖譜

數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明，篩選出的文獻(xiàn)中獲得共被引期刊157本，累積共被引次數(shù)1111次。其中中文期刊72本，英文期刊85本。中文期刊占共被引期刊總數(shù)的46%，但共被引次數(shù)達(dá)908次，占總數(shù)的82%。這表明國內(nèi)相關(guān)研究是以中文文獻(xiàn)為主要參考開展的，對國外文獻(xiàn)的關(guān)注度還需要提高。

為期刊共被引知識圖譜，根據(jù)累積共被引次數(shù)及期刊數(shù)量計(jì)算，平均每本期刊共被引次數(shù)為7次，眾數(shù)為1次。被引次數(shù)在40次以上的期刊有6本，全部為中文期刊。其中教育技術(shù)學(xué)科期刊兩本：《電化教育研究》（67次）、《中國電化教育》（43次）；圖書館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)學(xué)科4本：《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》（63次）、《圖書情報(bào)工作》（46次）、《圖書情報(bào)知識》（45出）、《情報(bào)科學(xué)》（42次）。

突變詞偵測

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究除關(guān)注學(xué)科共引文獻(xiàn)之外，對學(xué)科研究前沿隨時(shí)間的變化趨勢也非常關(guān)注。CiteSpace 軟件中設(shè)計(jì)了“Find Burst Phrases”算法，通過分析標(biāo)題、關(guān)鍵詞、摘要等字段中的專業(yè)術(shù)語來跟蹤不同時(shí)間段內(nèi)學(xué)科前沿的演化，進(jìn)而構(gòu)建學(xué)科的發(fā)展規(guī)律[11]。通過 軟件偵測出的具有高突現(xiàn)性的專業(yè)術(shù)語成為突變詞。突現(xiàn)性高意味著這些術(shù)語在相應(yīng)的時(shí)間里收到了格外關(guān)注，一定程度上代表了該學(xué)科在相應(yīng)時(shí)間的研究前沿及熱點(diǎn)。

數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，共偵測出4個(gè)突變詞，以時(shí)間順序依次為：信息技術(shù)教育（2001年）、高校圖書館（2005年）、教育信息化（2006年）、MOOC（2014年）。這組詞匯一定程度上代表了信息素養(yǎng)研究在我國的發(fā)展歷程。2001年前后，國外信息素養(yǎng)能力標(biāo)準(zhǔn)的探索尚處在初級階段，國內(nèi)研究者剛開始關(guān)注信息素養(yǎng)這一領(lǐng)域不久，普遍認(rèn)為信息素養(yǎng)是信息技術(shù)教育的核心。2005年前后，國內(nèi)信息素養(yǎng)教育的理念在國內(nèi)逐漸鋪開，很多大學(xué)都將培養(yǎng)大學(xué)生的信息素養(yǎng)能力看做是圖書館履行信息和教育職能的具體體現(xiàn)。2006年是實(shí)施《全國教育事業(yè)第十一個(gè)五年規(guī)劃》的第一年，規(guī)劃中對教育信息化提出了明確要求。2006年國家還頒布了《2006-2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》。教育信息化與信息素養(yǎng)密切相關(guān)，因此兩個(gè)重要文件頒布以后，相關(guān)研究突顯。MOOC是大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程Massive Open Online Courses的縮寫，2012年Coursera、Udacity、edX三大課程提供商的興起并風(fēng)靡全球。2014年前后國內(nèi)研究者開始探索基于MOOC的信息素養(yǎng)教育課程。

討論

從文獻(xiàn)數(shù)量上看，國內(nèi)信息素養(yǎng)研究發(fā)展速度很快，始于上世紀(jì)末，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，研究力度大幅提高。2001年相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)量有了明顯的增長，這是因?yàn)?999年SCONUL提出了信息素養(yǎng)的模型、2000年ACRL發(fā)布了《高等教育信息素養(yǎng)能力標(biāo)準(zhǔn)》第一版，引起了國內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注。2005年前后相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)量又有了顯著增長。這一年北京高校圖書館學(xué)會研制了《北京地區(qū)高校信息素質(zhì)能力指標(biāo)體系》，作為北京市高校學(xué)生信息素養(yǎng)評價(jià)的重要指標(biāo)[12]。在國內(nèi)外幾個(gè)重要的信息素養(yǎng)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)或框架發(fā)布的后，國內(nèi)相關(guān)研究數(shù)量都會出現(xiàn)比較大的增長。

從學(xué)科分布上看，分布較為集中，以“圖書館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)”及“教育學(xué)”為主。從圖3和圖4的知識圖譜也可以發(fā)現(xiàn)，文獻(xiàn)未分化成多個(gè)聚類。這表明國內(nèi)研究的同質(zhì)性較高，研究的主題都非常接近。如信息素養(yǎng)的概念、能力框架、培養(yǎng)方案等。

主要發(fā)文期刊與圖4期刊共被引知識圖譜比對后發(fā)現(xiàn)，這些期刊既是信息素養(yǎng)相關(guān)研究主要發(fā)表期刊，又是該領(lǐng)域研究者重點(diǎn)參考的期刊。且這些期刊均為國內(nèi)出版的中文期刊。同時(shí)，共被引次數(shù)中有82%來自中文期刊。這些都說明國內(nèi)研究者對中文期刊的關(guān)注遠(yuǎn)高于外文期刊，對國外優(yōu)秀期刊或文獻(xiàn)的關(guān)注度不高。我國信息素養(yǎng)相關(guān)研究是受國外研究啟發(fā)開始的，研究的深度與廣度與國外研究尚有一定差距。只有及時(shí)關(guān)注國外最新研究成果和優(yōu)秀期刊才能幫助國內(nèi)研究者縮短這一差距。

在研究方法上，國內(nèi)研究中綜述性研究所占比例最大，實(shí)證性研究比例偏低。實(shí)證研究中以思辨、執(zhí)行研究方法居多，量化研究較少。在這些少量的量化研究中，研究的被試以大學(xué)生為主。雖然信息素養(yǎng)教育的主要群體是大學(xué)生，但也不應(yīng)忽視中小學(xué)教師、中學(xué)生、小學(xué)生等群體。此外，以問卷調(diào)查為主的量化研究中只有少數(shù)文獻(xiàn)報(bào)告了調(diào)查問卷的信效度，研究方法的規(guī)范性不高。

縱觀近二十年來國內(nèi)信息素養(yǎng)領(lǐng)域的研究狀況，發(fā)現(xiàn)相關(guān)的概念、評價(jià)框架、培養(yǎng)方案均已形成。未來研究應(yīng)當(dāng)集中在深化理論水平、拓寬研究方向、豐富研究方法上，充分借鑒國外研究的經(jīng)驗(yàn)，以提高國內(nèi)信息素養(yǎng)研究與教育的水平和質(zhì)量。（作者單位：貴陽學(xué)院）

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