王珍

摘要：為了研究輿情監(jiān)測技術(shù)及其在高校的應(yīng)用，采用文獻(xiàn)資料研究法，結(jié)合目前網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測的關(guān)鍵技術(shù)及網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測系統(tǒng)及實踐，從輿情監(jiān)測、輿情分析、輿情展示、話題跟蹤等全生命周期的輿情監(jiān)測策略著手，對輿情監(jiān)測技術(shù)在高校的應(yīng)用做綜合論述。

關(guān)鍵詞：高校；輿情監(jiān)測；輿情監(jiān)測系統(tǒng)

中圖分類號：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）22-0042-02

網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測是個系統(tǒng)工程，涉及多種技術(shù)的運用，包括互聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù)、信息智能處理技術(shù)、輿情挖掘技術(shù)，自然語言處理技術(shù)等[1]。高校網(wǎng)絡(luò)輿情可以說是大學(xué)生的晴雨表，對構(gòu)建和諧校園有著十分重要的意義。利用輿情監(jiān)測技術(shù)對高校輿情進(jìn)行監(jiān)測，使高校管理者掌握第一手資訊，及時對學(xué)生加以引導(dǎo)，以避免形成突發(fā)事件。

1 高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)研究文獻(xiàn)分析

近年來，國內(nèi)外在理論上的研究和各種輿情監(jiān)測軟件系統(tǒng)的開發(fā)都層出不窮[2]，也取得了一定的成果。但目前對高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用研究的還比較少。

研究選用中國知網(wǎng)為樣本數(shù)據(jù)庫， 以 “網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測”為主題進(jìn)行檢索，共檢索文獻(xiàn)1499篇，以“高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測”為主題共檢索文獻(xiàn)208篇，占到“網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)”相關(guān)文獻(xiàn)的13.8%.從研究成果的時間序列變化看，對高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)的研究始于2007年，并呈逐年上升這樣一個趨勢，2015年是一個峰值。 高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)文獻(xiàn)統(tǒng)計見下表：

2 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)

2.1 基于統(tǒng)計的模式識別方法

杜智濤[3]等人先確定預(yù)測值的分類規(guī)則，然后根據(jù)危機發(fā)生的概率，識別預(yù)測值的發(fā)生等級，然后利用模式識別方法對預(yù)測的錯誤率進(jìn)行檢驗。謝海光[4]等人分析了某個時間段內(nèi)用戶所關(guān)注的信息點的記錄，構(gòu)建了十個模式以及依據(jù)。鄭凌[5]在碩士論文中依據(jù)這個原理對相關(guān)閾值進(jìn)行設(shè)定和擴展，結(jié)果顯示該方法在某論壇的異常事件監(jiān)測準(zhǔn)確率高。研究發(fā)現(xiàn)基于模式識別方法的輿情監(jiān)測有一定的效用，但只能小規(guī)模的定點監(jiān)測[6]。

2.2基于互聯(lián)網(wǎng)挖掘技術(shù)的方法

2.2.1網(wǎng)絡(luò)輿情的信息采集及預(yù)處理

王子豪等[7]提出采用專門的抓取器，如Goseeker 、import.io等編程語言，將采集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化后存儲起來，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的收集。潘文富等[8]提出利用網(wǎng)頁清洗技術(shù)即從網(wǎng)頁中過濾掉“噪聲”數(shù)據(jù)，利用開源軟件Htmlparse或者Xpressive技術(shù)來實現(xiàn)。熊志斌等[9]提出對Shark-Search搜索策略算法進(jìn)行改進(jìn)，利用面向主題爬蟲Heritrixs實現(xiàn)。廉捷等[10]提出利用基于統(tǒng)計信息與語意理解的結(jié)合的算法實現(xiàn)網(wǎng)頁內(nèi)容的自動摘要處理。

2.2.2意見挖掘與觀點分析

意見挖掘與觀點分析就是從文本形式的數(shù)據(jù)中挖掘得到其表達(dá)的意見或是觀點，目前對于這方面的研究還處于探索期，大學(xué)中很多團(tuán)隊的研究是通過對觀點的分析來了解電子社區(qū)中動態(tài)情感變化。楊卉[11]在其博士論文中總結(jié)出意見挖掘與觀點分析技術(shù)在商業(yè)和政府智能領(lǐng)域的應(yīng)用，比如對客戶滿意度評價、服務(wù)質(zhì)量評價、市場需求等為企業(yè)提供各種報告，以為高層決策做依據(jù)。

2.2.3傾向性分析

傾向性分析是對有感情色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理、歸納的過程。黃敏[12]提出了改進(jìn)算法即在統(tǒng)計全篇正負(fù)面詞語數(shù)之前先統(tǒng)計單句中的正負(fù)面詞語數(shù)，通過實驗測試結(jié)果顯示提高了準(zhǔn)確率。王君澤等[13]提出傾向性分析依賴于語料庫的完備性，他用一個詞和具有正面傾向子集合中的詞語的互信息減去這個詞與具有負(fù)面傾向種子集合中的互信息來判斷詞語的傾向性。

3 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)及實踐研究進(jìn)展

高校大學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播與意見交互空前迅捷，網(wǎng)絡(luò)輿論的表達(dá)訴求也呈多元化，對高校來說，如何加強對網(wǎng)絡(luò)輿論的及時監(jiān)測、有效引導(dǎo)，對網(wǎng)絡(luò)輿論危機的積極化解，是創(chuàng)建和諧校園的應(yīng)有內(nèi)涵。

從可獲取的資料來看，各輿情系統(tǒng)的功能也存在著一定的差距，二種常用的系統(tǒng)比較如下表所示：

4 網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)在高校的應(yīng)用

4.1高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測

李偉東等[14]提出采用網(wǎng)絡(luò)信息阻斷或者過濾技術(shù)中的協(xié)議還原技術(shù)、路由過濾技術(shù)和網(wǎng)關(guān)過濾技術(shù)等監(jiān)測并清理網(wǎng)絡(luò)輿情方面的不良信息，依照IP管理辦法，建立IP地址使用信息數(shù)據(jù)庫和IP地址使用逐級責(zé)任制。殷姿[15]提出了一種基于搜索引擎查尋日志的方法，通過分析網(wǎng)民的搜索關(guān)鍵詞來預(yù)測高校網(wǎng)絡(luò)輿情。吳曉倩[2]在其碩士論文中探討了BBS輿情的成因，以高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控需求為出發(fā)點，結(jié)合動態(tài)刪除算法和最短路徑對分詞算法進(jìn)行了改進(jìn)。

4.2 高校輿情分析

利用人工檢索法或機器檢索法，人工檢索是以抽樣的方法對觀點進(jìn)行聚類分析，機器檢索是對相關(guān)信息借助累加器、網(wǎng)址指向判斷等簡單的程序給出信息出處及訪問量。借助一些成熟的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)對輿情進(jìn)行分析，如方正智思的輿情監(jiān)測系統(tǒng)，通過對網(wǎng)上信息進(jìn)行抓取，然后用自然語言處理技術(shù)來分析數(shù)據(jù)。利用研判分析方法，武漢大學(xué)的ROST虛擬學(xué)習(xí)團(tuán)隊依據(jù)已有的數(shù)據(jù)開展輿情事件特征分析，通過微博參與數(shù)、評論轉(zhuǎn)發(fā)情況來判定意見領(lǐng)袖的活躍度，進(jìn)而對輿情進(jìn)行分析。

4.3高校輿情展示

王君澤[13]提出輿情展示的兩種主要形式：標(biāo)簽云和關(guān)鍵詞關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)模型，能夠直觀的展示一些熱點事件及人們關(guān)注點的發(fā)展變化。丁菊玲等[16]提出一種基于觀點樹的網(wǎng)絡(luò)輿情展示方法，介紹了從觀點樹中了解某網(wǎng)絡(luò)輿情信息下的網(wǎng)民的觀點。也可通過短信、郵件等形式將輿情分析結(jié)果推送給高校管理層。還可利用監(jiān)測軟件系統(tǒng)自動化的統(tǒng)計分析并展示結(jié)果，有翔實的數(shù)據(jù)支持。

4.4高校輿情跟蹤

網(wǎng)絡(luò)輿情具有信息的多樣性及反復(fù)性，對已經(jīng)處理過的信息進(jìn)行追蹤，是做好高校網(wǎng)絡(luò)輿情研判的基礎(chǔ)。張東霞等[17]提出一種經(jīng)典的余弦相似度（距離）間的計算兩個校園微博文本之相似度，若兩個話題在余弦上越近，則其相似度高。張壽華[17]等提出了一種基于關(guān)鍵詞提取的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點追蹤方案，并根據(jù)新聞、論壇以及博客的不同設(shè)計了熱點分析模型。

5 結(jié)束語

本文對網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測的關(guān)鍵技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測系統(tǒng)及實踐進(jìn)行了介紹，對高校輿情監(jiān)測、輿情分析、輿情展示以及輿情跟蹤全生命周期的監(jiān)測過程進(jìn)行了綜述。隨著高校網(wǎng)絡(luò)輿情管理的需要，利用輿情監(jiān)測技術(shù)為大學(xué)生營造良好的輿情環(huán)境和學(xué)習(xí)氛圍已被提上日程，今后高校還應(yīng)在輿情預(yù)警、分析、話題跟蹤等方面進(jìn)行更深入的探索。

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