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(中共廣東省委黨校，廣東　廣州　510053)

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人口老齡化對不同層次城市醫(yī)療消費(fèi)的影響分析
——基于面板分位數(shù)回歸模型

鄧?yán)?，李銘?/p>

(中共廣東省委黨校，廣東廣州510053)

隨著中國逐漸步入老齡化社會，提高老齡人口的社會福利勢在必行。用2002—2012年中國30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)來實(shí)證分析探討人口老齡化和不同層次的城市醫(yī)療消費(fèi)之間的內(nèi)在聯(lián)系并進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，老齡人口的增加會促進(jìn)城市醫(yī)療消費(fèi)的增加，老齡人口的增加對中高端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用大于對低端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用。因此，如果想要提高老齡人口的社會福利，就需要推進(jìn)城市生態(tài)文明的建設(shè)、創(chuàng)新老年人保健與終身學(xué)習(xí)機(jī)制和優(yōu)化城市醫(yī)療消費(fèi)的結(jié)構(gòu)。

人口老齡化；城市醫(yī)療消費(fèi)；城市生態(tài)文明

一、引言和文獻(xiàn)綜述

伴隨著醫(yī)藥科技的進(jìn)步，許多疾病都得到控制，人們的預(yù)期壽命越來越長。[1]隨著老齡化社會的程度不斷加深，醫(yī)療服務(wù)體制改革的不斷完善，人口老齡化和醫(yī)療消費(fèi)逐漸成為國內(nèi)外學(xué)者關(guān)注的話題。

Seshamani等[10]的觀點(diǎn)并非獨(dú)樹一幟，其實(shí)國內(nèi)早有相似觀點(diǎn)被提出。王潤泉就認(rèn)為人口老齡化未必會增加醫(yī)療消費(fèi)。[11]遺憾的是，這個(gè)并不是學(xué)界的主流觀點(diǎn)。更多學(xué)者提出人口老齡化會使得居民醫(yī)療消費(fèi)增加。[12][13]不少學(xué)者還考察了城鄉(xiāng)之間的差異究竟會不會推翻這個(gè)結(jié)論。余央央從城市的角度考察，認(rèn)為隨著城鎮(zhèn)老齡化程度的提高，醫(yī)療支出顯著增加了。[14]張沖則從農(nóng)村的角度考察，認(rèn)為農(nóng)村人口老齡化對居民醫(yī)療保健消費(fèi)確實(shí)存在促進(jìn)作用。[15]而且，很有可能是由于這種作用的存在，使得農(nóng)村家庭耐用品消費(fèi)需求被“擠出”了。[16]既然人口老齡化對城市和農(nóng)村的醫(yī)療消費(fèi)都有促進(jìn)作用，那么究竟是對城市的醫(yī)療消費(fèi)促進(jìn)作用大還是對農(nóng)村的醫(yī)療消費(fèi)促進(jìn)作用大呢？程海星等認(rèn)為后者比前者要大。[17]既然存在這種差異，就應(yīng)當(dāng)利用醫(yī)療保險(xiǎn)來減小這種差異性，[18][19]確保社會的公平正義，推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化。從總體上講，老齡人口多了，醫(yī)療服務(wù)行業(yè)的需求會增加，醫(yī)療消費(fèi)也會隨之增加。[20][21]但是，關(guān)于人口老齡化對醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用，特別是城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用是否具有層次性，還需要再深入地探討。

因此，本文旨在探討人口老齡化對城市醫(yī)療消費(fèi)的層次性促進(jìn)作用，并通過實(shí)證分析進(jìn)行驗(yàn)證。區(qū)別于其他文獻(xiàn)，本文的不同之處在于：(1)首次提出人口老齡化對城市醫(yī)療消費(fèi)的層次性促進(jìn)作用。與張?zhí)搼裑22]不同，本文更具體地提出老齡人口的增加對中高端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用大于對低端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用。而且進(jìn)一步分區(qū)域論證上述結(jié)論。(2)立足于城市生態(tài)文明建設(shè)和大眾創(chuàng)新的新背景進(jìn)行分析。鑒于當(dāng)前老齡人口的城市醫(yī)療消費(fèi)結(jié)構(gòu)還不完善，本文立足于城市生態(tài)文明建設(shè)和大眾創(chuàng)新的新背景，提出了一些針對現(xiàn)實(shí)的政策建議。(3)采用面板分位數(shù)的回歸分析方法。面板分位數(shù)回歸方法對條件分布的刻畫更加細(xì)致，不需要很強(qiáng)的分布假設(shè)，不容易受到極端值的影響，而且可以減輕異方差、多重共線性的影響，因此可以得出更加全面和穩(wěn)健的結(jié)論。

下文的內(nèi)容安排如下：第二部分進(jìn)行變量和數(shù)據(jù)說明。第三部分闡述老齡化對當(dāng)期城市醫(yī)療消費(fèi)的影響。第四部分闡述老齡化對跨期城市醫(yī)療消費(fèi)的影響。第五部分分區(qū)域考察老齡化對城市醫(yī)療消費(fèi)的影響。第六部分給出結(jié)論和政策建議。

二、變量和數(shù)據(jù)說明

本文采用中國30個(gè)省份2002—2012年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，所有數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省的統(tǒng)計(jì)年鑒?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，本文使用的變量如下：

(1)考察城市醫(yī)療消費(fèi)的變量?？疾斐鞘嗅t(yī)療消費(fèi)的變量主要是：城鎮(zhèn)居民家庭人均醫(yī)療保健消費(fèi)支出。

(2)考察老齡化的變量。參考Hitiris等[23]、Matteo[24]，確定考察老齡化的變量主要是：老年人口占總?cè)藬?shù)的比例。

(3)其它控制變量。其它控制變量分十一類。

第一類為控制經(jīng)濟(jì)總體狀況的變量，即實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值。實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值是由各年的名義地區(qū)生產(chǎn)總值以2002年為基期折算而得到的。

第二類為控制人口變動(dòng)狀況的兩個(gè)變量，分別是：人口出生率和人口死亡率。

第三類為控制失業(yè)狀況的變量，即城鎮(zhèn)登記失業(yè)率。

第四類為控制出口狀況的變量，即境內(nèi)目的地和貨源地出口總額。

第五類為控制財(cái)政政策的兩個(gè)變量，地方財(cái)政一般預(yù)算支出和地方財(cái)政一般預(yù)算收入。

第六類為控制物價(jià)變動(dòng)的變量，即居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)以前一年為基期。

第七類為控制交通運(yùn)輸狀況的變量，即貨運(yùn)量。

第八類為控制私家車占有狀況的變量，即私人汽車擁有量。選取這個(gè)控制變量主要是考慮到隨著私家車的數(shù)量增加，汽車尾氣的排放會增加，人們對醫(yī)療的需求會增加。

第九類為控制技術(shù)發(fā)展的變量，即技術(shù)市場成交額。

第十類為控制醫(yī)療衛(wèi)生狀況的變量，即醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)。

第十一類為控制醫(yī)保狀況的變量，即城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)年末參保人數(shù)。

本文根據(jù)實(shí)際需要靈活地選取各種控制變量，以期避免遺漏重要變量所導(dǎo)致的內(nèi)生性和最大限度地刻畫實(shí)際狀況。

一些重要變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1.主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

三、老齡化對當(dāng)期城市醫(yī)療消費(fèi)的影響

人口老齡化，意味著老年人口在總?cè)丝谥兴嫉谋壤絹碓酱?，而且達(dá)到了一定的規(guī)模和程度。增加的這部分老年人口，由于機(jī)體抵抗力的減弱和城市污染的增加，就會滋生疾病，從而增加城市的醫(yī)療消費(fèi)。而老年人生病一般不敢輕易地自己購藥治療，而會主動(dòng)求醫(yī)治療。由于在當(dāng)期的醫(yī)療體制下，財(cái)政對醫(yī)院的轉(zhuǎn)移支付機(jī)制尚不完善，醫(yī)患之間存在嚴(yán)重的信息不對稱現(xiàn)象，醫(yī)護(hù)人員往往利用自身的信息優(yōu)勢，給病人開中高端的藥物，以提升自身的收入。這就使得城市的醫(yī)療消費(fèi)往往傾向于中高水平的醫(yī)療消費(fèi)。

在此基礎(chǔ)上，歸結(jié)猜想的兩個(gè)命題。命題1：老齡人口的增加會促進(jìn)城市醫(yī)療消費(fèi)的增加。命題2：老齡人口的增加對城市中高端醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用大于對城市低端醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用。

為了檢驗(yàn)猜想的命題是否成立，首先采用全國樣本的面板分位數(shù)回歸分析方法來驗(yàn)證，解釋變量均未取滯后項(xiàng)。采用以下的基本回歸方程：

city_expit=coit+ψXit+εit

(1)

其中，teit代表城市醫(yī)療消費(fèi)，oit代表各地區(qū)老齡化狀況，Xit其它一些控制變量，εit為殘差項(xiàng)，i為省份標(biāo)識，t為時(shí)間標(biāo)識，c為回歸系數(shù)。

表2.總樣本未滯后解釋變量面板分位數(shù)回歸結(jié)果

注：***、**和*分別表示在1%、5%和10%水平下顯著，括號內(nèi)為回歸系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量。SE Test代表斜率相等檢驗(yàn)，其Wald檢驗(yàn)量顯示各分位數(shù)的斜率系數(shù)顯著不同。Quasi-LR檢驗(yàn)量顯示約束條件均無效。

為了確保實(shí)證結(jié)果的可靠和穩(wěn)健，我們使用了不同的控制變量，具體計(jì)算結(jié)果見表2。為了更清晰地看出老齡化狀況對不同層次城市醫(yī)療消費(fèi)的影響，我們設(shè)計(jì)了九個(gè)比較組。由于在總樣本面板分位數(shù)回歸分析中，我們主要研究的是老齡化狀況對不同層次城市醫(yī)療消費(fèi)的影響，所以重點(diǎn)關(guān)注第一行的回歸結(jié)果。從表2的結(jié)果可得到如下的結(jié)論：

(1)老齡人口的增加會促進(jìn)城市醫(yī)療消費(fèi)的增加。由0.1—0.9分位數(shù)水平下，o的系數(shù)顯著為正可知，老齡人口的增加會促進(jìn)城市醫(yī)療消費(fèi)的增加。

(2)老齡人口的增加對各層次城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用存在結(jié)構(gòu)性差異。老齡人口的增加對中高端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用大于對低端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用。比較0.1—0.9分位數(shù)水平下o的系數(shù)可知，總體上看，在0.4—0.9分位數(shù)水平下，o的系數(shù)明顯比在0.1—0.3分位數(shù)水平下要大，故老齡人口的增加對各層次城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用存在結(jié)構(gòu)性差異。老齡人口的增加對中高端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用大于對低端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用。值得一提的是，這種結(jié)構(gòu)性差異跟張?zhí)搼裑22]歸納出的結(jié)構(gòu)性差異有相似點(diǎn)，但并非完全相同，這可能由城鄉(xiāng)之間差異性引致。[25]

在以上的回歸分析中，我們得出了研究的一般結(jié)論。但為了得到更加穩(wěn)健的結(jié)論，我們有必要再深入探究，如果老齡化對跨期城市醫(yī)療消費(fèi)存在影響，以上的兩個(gè)命題是否仍能成立。

四、老齡化對跨期城市醫(yī)療消費(fèi)的影響

老齡人口所得的疾病很大一部分是慢性疾病，這決定了治療的長期性。而部分慢性疾病的治療，需要購置昂貴的藥物或醫(yī)療器械。因此，部分老人的當(dāng)期收入可能未必足以購置，從而激發(fā)了預(yù)防性儲蓄的動(dòng)機(jī)，誘致當(dāng)期老年人口跨期進(jìn)行醫(yī)療消費(fèi)。為了刻畫老齡化對跨期城市醫(yī)療消費(fèi)的影響，我們對解釋變量取一階滯后之后再進(jìn)行回歸。這樣做的另外一個(gè)好處是，通過將解釋變量取一階滯后，可以降低內(nèi)生性，這就相當(dāng)于為上節(jié)的結(jié)論做了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

在總樣本解釋變量一階滯后面板分位數(shù)回歸分析中，我們?nèi)匀徊捎蒙鲜龌貧w分析方法和類似的回歸方程。

表3.總樣本解釋變量一階滯后面板分位數(shù)回歸結(jié)果

注：***、**和*分別表示在1%、5%和10%水平下顯著，括號內(nèi)為回歸系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量。SE Test代表斜率相等檢驗(yàn)，其Wald檢驗(yàn)量顯示各分位數(shù)的斜率系數(shù)顯著不同。Quasi-LR檢驗(yàn)量顯示約束條件均無效。

為了確保實(shí)證結(jié)果的可靠和穩(wěn)健，我們使用了不同的控制變量，具體計(jì)算結(jié)果見表3。為了更清晰地看出老齡化狀況對不同層次城市醫(yī)療消費(fèi)的影響，我們設(shè)計(jì)了九個(gè)比較組。由于在總樣本面板分位數(shù)回歸分析中，我們主要研究的是老齡化狀況對不同層次城市醫(yī)療消費(fèi)的影響，所以重點(diǎn)關(guān)注第一行的回歸結(jié)果。從表3的結(jié)果可得到如下的結(jié)論：

(1)老齡人口的增加會促進(jìn)城市醫(yī)療消費(fèi)的增加。由0.2—0.9分位數(shù)水平下，o的系數(shù)顯著為正可知，老齡人口的增加會促進(jìn)城市醫(yī)療消費(fèi)的增加。

(2)老齡人口的增加對各層次城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用存在結(jié)構(gòu)性差異。老齡人口的增加對中高端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用大于對低端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用。比較0.2—0.9分位數(shù)水平下o的系數(shù)可知，總體上看，在0.4—0.9分位數(shù)水平下，o的系數(shù)明顯比在0.2、0.3分位數(shù)水平下要大，故老齡人口的增加對各層次城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用存在結(jié)構(gòu)性差異。老齡人口的增加對中高端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用大于對低端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用。另外，值得關(guān)注的是，在0.1分位數(shù)水平下，o的系數(shù)雖然為正，但并不顯著。再次驗(yàn)證了這種結(jié)構(gòu)性差異的存在。

以上的兩次回歸分析，得到的結(jié)論基本一致。但若只對全國樣本進(jìn)行回歸，就會忽視區(qū)域之間的差異性，而這種差異性，往往又會導(dǎo)致回歸偏差，進(jìn)而導(dǎo)致結(jié)論偏差。因此，有必要再進(jìn)行分區(qū)域的面板分位數(shù)回歸分析，以進(jìn)一步深入考察不同區(qū)域內(nèi)老齡化對城市醫(yī)療消費(fèi)的影響。

五、分區(qū)域考察老齡化對城市醫(yī)療消費(fèi)的影響

本節(jié)基于區(qū)域差異性，考察老齡化對城市醫(yī)療消費(fèi)的影響，驗(yàn)證上文提出的兩個(gè)命題。分區(qū)域考察，一方面可以洞悉不同區(qū)域的個(gè)性特征，另一方面可以降低空間自相關(guān)性，保證結(jié)論的穩(wěn)健和可靠。在分區(qū)域面板分位數(shù)回歸分析中，我們?nèi)匀徊捎蒙鲜龌貧w分析方法和類似的回歸方程。

為了確保實(shí)證結(jié)果的可靠和穩(wěn)健，我們使用不同的控制變量，具體計(jì)算結(jié)果見表4。為了更清晰地看出老齡化狀況對不同區(qū)域不同層次城市醫(yī)療消費(fèi)的影響，我們把全國樣本劃分為東部地區(qū)樣本、中部地區(qū)樣本和西部地區(qū)樣本。②考慮到西部地區(qū)的居民儲蓄狀況、技術(shù)市場發(fā)展水平這兩個(gè)因素，相對于中東部來說，對城市醫(yī)療消費(fèi)可能未必有必然影響，為了更加貼切于實(shí)際狀況，回歸時(shí)將這兩個(gè)變量剔除。為了使回歸結(jié)果更加簡潔、穩(wěn)健且有代表性地展示出來，我們選取了東部地區(qū)0.3、0.6分位數(shù)下、中部地區(qū)0.3、0.6、0.9分位數(shù)下和西部地區(qū)0.3、0.8分位數(shù)下的回歸結(jié)果進(jìn)行展示。由于在分區(qū)域面板分位數(shù)回歸分析中，我們主要研究的是老齡化狀況對不同層次醫(yī)療消費(fèi)的影響，所以重點(diǎn)關(guān)注第一行的回歸結(jié)果。從表4的結(jié)果可得到如下結(jié)論：

(1)老齡人口的增加會促進(jìn)城市醫(yī)療消費(fèi)的增加。由東部地區(qū)0.6分位數(shù)下、中部地區(qū)0.6、0.9分位數(shù)下和西部地區(qū)0.8分位數(shù)下，o的系數(shù)顯著為正可知，老齡人口的增加會促進(jìn)城市醫(yī)療消費(fèi)的增加。

(2)老齡人口的增加對各層次城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用存在結(jié)構(gòu)性差異。老齡人口的增加對中高端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用大于對低端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用。

先看東部地區(qū)。比較東部地區(qū)0.3、0.6分位數(shù)水平下o的顯著性可知，在0.3分位數(shù)水平下o的系數(shù)不顯著，但在0.6分位數(shù)水平下，o的系數(shù)顯著為正。而且，在0.6分位數(shù)水平下，o的系數(shù)明顯比在0.3分位數(shù)水平下要大，故老齡人口的增加對各層次城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用存在結(jié)構(gòu)性差異。老齡人口的增加對中高端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用大于對低端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用。

再來看中部地區(qū)。比較中部地區(qū)0.3、0.6、0.9分位數(shù)水平下o的顯著性可知，在0.3分位數(shù)水平下o的系數(shù)不顯著，但在0.6、0.9分位數(shù)水平下，o的系數(shù)顯著為正。而且，在0.6、0.9分位數(shù)水平下，o的系數(shù)明顯比在0.3分位數(shù)水平下要大，故老齡人口的增加對各層次城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用存在結(jié)構(gòu)性差異。老齡人口的增加對中高端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用大于對低端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用。

表4.分區(qū)域面板分位數(shù)回歸結(jié)果

注：***、**和*分別表示在1%、5%和10%水平下顯著，括號內(nèi)為回歸系數(shù)的t統(tǒng)計(jì)量。SE Test代表斜率相等檢驗(yàn)，其Wald檢驗(yàn)量顯示各分位數(shù)的斜率系數(shù)顯著不同。Quasi-LR檢驗(yàn)量顯示約束條件均無效。

最后來看西部地區(qū)。比較西部地區(qū)0.3、0.8分位數(shù)水平下o的顯著性可知，在0.3分位數(shù)水平下o的系數(shù)不顯著，但在0.8分位數(shù)水平下，o的系數(shù)顯著為正。而且，在0.8分位數(shù)水平下，o的系數(shù)明顯比在0.3分位數(shù)水平下要大，故老齡人口的增加對各層次城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用存在結(jié)構(gòu)性差異。老齡人口的增加對中高端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用大于對低端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用。

經(jīng)過降低內(nèi)生性、減少空間自相關(guān)性、剔除變量等穩(wěn)健性檢驗(yàn)后，本文所得到的結(jié)論仍然保持一致。

六、結(jié)論和政策建議

中國逐漸步入老齡化時(shí)代，要想兼顧社會穩(wěn)定和消費(fèi)增長，探索新型城市醫(yī)療消費(fèi)模式勢在必行。[26]本文先從學(xué)理上分析了老齡化對城市醫(yī)療消費(fèi)的影響。后又使用省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。理論和實(shí)證得到的結(jié)論均一致。

本文的結(jié)論如下：第一，老齡人口的增加會促進(jìn)城市醫(yī)療消費(fèi)的增加。隨著年歲的增長，老齡人口患病的概率和嚴(yán)重程度可能會比青壯年人口要大，因此會促進(jìn)城市醫(yī)療消費(fèi)的增加。第二，老齡人口的增加對各層次城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用存在結(jié)構(gòu)性差異。老齡人口的增加對中高端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用大于對低端城市醫(yī)療消費(fèi)的促進(jìn)作用。由于信息的不對稱性、財(cái)政轉(zhuǎn)移支付機(jī)制的不完善性，老齡人口主動(dòng)或被動(dòng)地選擇了中高端的城市醫(yī)療消費(fèi)。

對此，提出如下政策建議：第一，推進(jìn)城市生態(tài)文明的建設(shè)。推進(jìn)城市生態(tài)文明建設(shè)，有利于老齡人健康狀況的改善，尤其是慢性疾病的康復(fù)，進(jìn)而減少老齡人的預(yù)防性儲蓄，提高當(dāng)期的生活水平。第二，創(chuàng)新老年人保健與終身學(xué)習(xí)機(jī)制。創(chuàng)新老年人保健與終身學(xué)習(xí)機(jī)制，有利于改善醫(yī)患之間的信息不對稱現(xiàn)象，優(yōu)化醫(yī)療資源的配置。第三，優(yōu)化城市醫(yī)療消費(fèi)的結(jié)構(gòu)。優(yōu)化城市醫(yī)療消費(fèi)的結(jié)構(gòu)，完善中低端醫(yī)療消費(fèi)在集約邊際下調(diào)整，中高端消費(fèi)在廣延邊際下調(diào)整的體制機(jī)制。即“治療小病靠市場，治療大病靠監(jiān)管”[27]，促進(jìn)醫(yī)療資源的下沉。[28] [29]在保證質(zhì)量的基礎(chǔ)上，擴(kuò)大中低端醫(yī)療消費(fèi)的比例。

本文的主要貢獻(xiàn)在于，基于人口老齡化的現(xiàn)狀，創(chuàng)新性地探索了老齡化對城市醫(yī)療消費(fèi)的層次性促進(jìn)作用。強(qiáng)調(diào)城市生態(tài)文明的建設(shè)、老年人保健與終身學(xué)習(xí)機(jī)制的創(chuàng)新以及城市醫(yī)療消費(fèi)的結(jié)構(gòu)的優(yōu)化均對城市醫(yī)療消費(fèi)合理化有重要作用。在人口老齡化日趨明顯的新時(shí)代，這三點(diǎn)是今后城市醫(yī)療改革的重要參考方向。同時(shí)，本文也基于省際數(shù)據(jù)，對理論猜想進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果支持理論猜想。因而，應(yīng)該切實(shí)推進(jìn)城市生態(tài)文明的建設(shè)，創(chuàng)新老年人保健與終身學(xué)習(xí)機(jī)制，優(yōu)化城市醫(yī)療消費(fèi)的結(jié)構(gòu)，更好地促進(jìn)社會醫(yī)療消費(fèi)的可持續(xù)發(fā)展。

當(dāng)然，本文限于論證老齡人口對城市醫(yī)療消費(fèi)的層次性促進(jìn)作用，并用省際數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，從而得出一些針對現(xiàn)實(shí)的有啟示性的政策性建議。在此基礎(chǔ)上，如何推進(jìn)城市生態(tài)文明的建設(shè)、創(chuàng)新老年人保健與終身學(xué)習(xí)機(jī)制和優(yōu)化城市醫(yī)療消費(fèi)的結(jié)構(gòu)，還有待進(jìn)一步深入研究。

注釋：

① 兼顧完整性和代表性，東部地區(qū)報(bào)告全部10個(gè)分位數(shù)的SE Test結(jié)果，中部地區(qū)報(bào)告0.3、0.6、0.9分位數(shù)水平下的SE Test結(jié)果，西部地區(qū)報(bào)告0.3、0.8分位數(shù)水平下SE Test結(jié)果。

② 其中，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南。中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南。西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆。

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責(zé)任編輯：明加

2016—06—01

2016年中共廣東省委黨校(廣東行政學(xué)院)立項(xiàng)課題《健康中國目標(biāo)下的廣東社區(qū)養(yǎng)老服務(wù)》(編號：XYYB201614)。

鄧?yán)?1973—)，女，湖北京山人，中共廣東省委黨校(廣東行政學(xué)院)中國特色社會主義研究所經(jīng)濟(jì)學(xué)研究員，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、健康經(jīng)濟(jì)學(xué)和消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)；李銘杰(1992—)，男，廣東廣州人，中共廣東省委黨校(廣東行政學(xué)院)碩士研究生，研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)學(xué)分析。

C913.6

A

1008—4533(2016)05—0082—09

10.13975/j.cnki.gdxz.2016.05.013