杜妍

【摘 要】經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口發(fā)展具有密切關(guān)系，兩者是相互影響和制約的。而且兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展對社會的發(fā)展和人民生活水平的提高都有很重要的作用。而貴州省又是一個(gè)人口較多、經(jīng)濟(jì)較落后的山區(qū)省份。因此，建立人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度的評價(jià)指標(biāo)、模型和方法，對貴州進(jìn)行實(shí)證研究具有重要的意義。研究結(jié)果表明：2000年貴州省的人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)度較低，處于瀕臨失調(diào)的狀態(tài)，但2000年以后貴州省的人口與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度較高，基本達(dá)到良好協(xié)調(diào)狀態(tài)。

【關(guān)鍵詞】人口；經(jīng)濟(jì)；主成分分析；協(xié)調(diào)度

一、引言

人口與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心問題之一。因此，長期以來人口和經(jīng)濟(jì)問題一直受到人們的關(guān)注。經(jīng)濟(jì)發(fā)展與人口發(fā)展具有密切關(guān)系，人口數(shù)量、素質(zhì)、結(jié)構(gòu)和分布等因素，對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會產(chǎn)生重要影響。在人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互關(guān)系中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對人口發(fā)展有著決定性影響，人口發(fā)展對經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有一定程度的影響，因?yàn)樵S多經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)中都離不開“人均”的概念。因此在經(jīng)濟(jì)的發(fā)展過程中，要努力提高人口素質(zhì)，合理控制人口數(shù)量，進(jìn)一步調(diào)整好人口與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

人口和經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)狀況可以用兩者的協(xié)調(diào)度來反應(yīng)，協(xié)調(diào)度是用來度量系統(tǒng)或要素之間的協(xié)調(diào)發(fā)展的定量指標(biāo)，指對某一區(qū)域不同時(shí)段內(nèi)，人口系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)部要素的相互配合以及兩系統(tǒng)間相互作用耦合程度的定量描述。

二、指標(biāo)選取及研究方法

1.指標(biāo)的選取

如果人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相協(xié)調(diào)，就算人口規(guī)模很大，人口與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)性程度也較高，反之，如果兩者不協(xié)調(diào)，就算人口規(guī)模很小，人口與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)性程度也較低。因此，為了能夠合理的評價(jià)貴州省人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)程度，本文選取了能夠反映人口狀況的4個(gè)指標(biāo)，分別為：人口自然增長率、男女性別比、第二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口占總就業(yè)人數(shù)的比重、城鎮(zhèn)人口比重（城鎮(zhèn)化率），分別從人口增加速度、性別、從業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)等方面說明貴州省人口狀況；選取了反映經(jīng)濟(jì)狀況的5個(gè)指標(biāo)，分別為：人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民純收入、第二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、社會消費(fèi)品零售額，分別從總的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、分城鄉(xiāng)情況等方面反映了貴州省的經(jīng)濟(jì)狀況。

2.研究方法介紹

（1）人口和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)的計(jì)算

為全面分析問題，往往要搜集多個(gè)觀察指標(biāo)的數(shù)據(jù)。如果一個(gè)一個(gè)地分析這些指標(biāo)，無疑會造成對研究對象的片面認(rèn)識，也不容易得出綜合的和一致性很好的結(jié)論。而Principal Component Analysis（PCA）即主成分分析法就是考慮各指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系，利用降維的思想把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換成較少的幾個(gè)互不相關(guān)的指標(biāo)，從而使進(jìn)一步研究變得簡單的一種統(tǒng)計(jì)方法。本文主要運(yùn)用主成分分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

首先，為了消除變量量綱及數(shù)量級不同所造成的影響，在用SPSS軟件進(jìn)行主成分分析之前，要先將變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理， 其計(jì)算公式為：

S代表指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差；

將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)利用SPSS 軟件進(jìn)行主成分分析，得到相關(guān)矩陣的特征根和各指標(biāo)的貢獻(xiàn)率、累計(jì)貢獻(xiàn)率等。一般累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的前K個(gè)成分已基本上能反映原變量的主要信息。因此，選取前K個(gè)指標(biāo)作為主成分。將標(biāo)準(zhǔn)化后的原始數(shù)據(jù)代入下面公式（2）中，求得各主成分得分。

為了衡量貴州省的人口與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)情況，我們運(yùn)用協(xié)調(diào)度來作為衡量的手段，衡量協(xié)調(diào)度的方法很多，主要有耦合協(xié)調(diào)度、模糊數(shù)學(xué)中的隸屬度和相關(guān)分析法等，為了研究的方便，本文采用相關(guān)分析法中的Pearson相關(guān)系數(shù)來衡量貴州省的人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)狀況。具體計(jì)算公式如下：

由于人口狀況（比如從業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率等）的改變速度較慢，一般落后于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，所以短期的觀察一般不明顯，所以本文采用了5年作為一個(gè)階段，分別來觀察每五年的人口與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)狀況。具體協(xié)調(diào)類型的判斷標(biāo)準(zhǔn)如下表1：

三、研究結(jié)果分析

1.人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r評價(jià)

本文運(yùn)用貴州省2000—2011年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用上述分析方法對貴州省的人口和經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行了計(jì)算。利用SPSS19.0對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，選擇了特征值大于1的主成分，具體見下表2。

以上的數(shù)據(jù)反應(yīng)出，人口系統(tǒng)的主成分F1、F2的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了93.992%，所以選取兩個(gè)主成分；經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的主成分F1的貢獻(xiàn)率達(dá)到了96.476%，所以只需要選取一個(gè)主成分。

利用公式（3）構(gòu)建人口和經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展函數(shù)f（x）和g（y），兩者的表達(dá)式如下：

f（x）=0.675F1+0.325F2

g（y）=F1

根據(jù)以上兩公式，把我們所計(jì)算得到的主成分代入，可以得到貴州省人口和經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)，如下表3和下圖1所示：整體來看，貴州省的人口和經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的函數(shù)值呈現(xiàn)上升趨勢。這反映出貴州省人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體上處于上升的態(tài)勢。

由于主成分分析法是以若干年的指標(biāo)做為一個(gè)整體，通過分析每一個(gè)指標(biāo)在這個(gè)整體中的權(quán)重來求出系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)，這個(gè)指數(shù)反映的不是該年度在整個(gè)評價(jià)體系中的絕對水平，而是相對水平。即利用主成分分析法求得的指數(shù)既可能有正值，也可能有負(fù)值。當(dāng)其為正值時(shí)表明該年度的發(fā)展水平高于平均發(fā)展水平；當(dāng)其為0時(shí)表明和平均發(fā)展水平一致；當(dāng)其為負(fù)值時(shí)表明該年度的發(fā)展水平低于平均發(fā)展水平。發(fā)展水平越高的年度其評價(jià)指數(shù)越大。由系統(tǒng)分析的性質(zhì)知人口系統(tǒng)的得分值與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的得分值在數(shù)值上是對等的， 即人口系統(tǒng)得分的1分與經(jīng)濟(jì)得分的1分是等值的。

2.人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度評價(jià)

本文運(yùn)用上述計(jì)算協(xié)調(diào)度的方法，以每5年的滑動(dòng)周期計(jì)算出了貴州省2000—2011年人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)度（見下圖2和下表4），可以看出貴州省人口和經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度整體呈現(xiàn)上升趨勢，且從2003年以來就一直處于良好協(xié)調(diào)的狀態(tài)。

2000—2004年的協(xié)調(diào)度很低，僅為0.204，處于瀕臨失調(diào)的狀態(tài)，主要是因?yàn)?000年貴州省的人口增長速度較快，而經(jīng)濟(jì)的增長速度較慢，所以造成協(xié)調(diào)度較低，隨后的時(shí)間里人口增長速度在下降，經(jīng)濟(jì)的增長速度在不斷增加，尤其是2004年以后，所以人口和經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度較高。

以上的數(shù)據(jù)反映貴州省的人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度良好，主要是因?yàn)楦母镩_放以來，貴州省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，各個(gè)產(chǎn)業(yè)的總值都在不斷增加，2011年貴州省三次產(chǎn)業(yè)比重為0.13：0.38：0.49，已經(jīng)趨于合理化，其中增加值比重最大的是第三產(chǎn)業(yè)；從業(yè)人口也不斷合理化，2000年三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重為0.7：0.12：0.18，到2010年三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重為0.66：0.12：0.22；2000年，貴州省城鎮(zhèn)化率為23.87%，而第六次人口普查資料顯示，貴州省省城鎮(zhèn)化率已經(jīng)達(dá)到33.80%，十年間城鎮(zhèn)人口比重提高了9.93個(gè)百分點(diǎn)。這些都說明了人口和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都在不斷趨于合理化。

四、結(jié)論

人口與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系密切，人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心問題之一，但由于地理、歷史等原因，對貴州省人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的研究仍較少。本文在對其他省份人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究成果進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建評價(jià)體系和相應(yīng)的模型，對貴州省2000—2011年的人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)度進(jìn)行了分析，分析發(fā)現(xiàn)除個(gè)別年份外，貴州省人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度良好。

通過以上分析可見，人口與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較緊密的聯(lián)系，所以在不斷追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，一定要注重人口結(jié)構(gòu)的調(diào)整，包括總?cè)丝跀?shù)量的控制，就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、城鎮(zhèn)化率的提高和人口素質(zhì)的不斷提高等等，尤其是城鎮(zhèn)化率的提高，因?yàn)橘F州省的農(nóng)村人口較多，農(nóng)業(yè)存在大量閑置勞動(dòng)力，所以積極合理的引導(dǎo)農(nóng)村勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展很有利；要積極發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè)，因?yàn)榻┠曩F州省的人口老齡化問題日益嚴(yán)重，所以積極發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè)，能在很大程度減少社會的負(fù)擔(dān)，加速經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]汪冬華.多元統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用[M].華東理工大學(xué)出版社，2010.

[2]蘇飛，張平宇.遼寧省人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學(xué)與綜合研究，2010，2.

[3]李雪銘，李婉娜. 1990 年代以來大連城市人居環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展定量分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2005，5.

[4]楊忍，任志遠(yuǎn).西北五省人口經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)狀況及空間相關(guān)分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2009（10）.

[5]蒲婷婷，王家勛，王生林.甘肅省人口與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展評價(jià)與分析[J].甘肅理論學(xué)刊，2010，3（2）.

[6]王宇宏.新時(shí)期貴州省人口發(fā)展形勢及對策思考[J].前沿探索.2010