王 鑫

（云南機(jī)場集團(tuán)有限責(zé)任公司，云南 昆明 650299）

FDI對(duì)我國人力資本水平的影響研究
——基于29個(gè)省份省級(jí)面板數(shù)據(jù)

王 鑫

（云南機(jī)場集團(tuán)有限責(zé)任公司，云南 昆明 650299）

通過使用倍差法比較各省份經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)設(shè)立前后人力資本水平的變化，進(jìn)而研究FDI對(duì)于人力資本水平的影響。研究結(jié)果表明，F(xiàn)DI引入促進(jìn)了熟練勞動(dòng)者以及受中等教育人數(shù)的提高，但對(duì)于不同程度的人力資本水平具有不同的影響。設(shè)立了經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份，其農(nóng)村人口接受高等教育及職業(yè)技術(shù)教育的人口比例相對(duì)較高，而獲得中等教育的人口比例相對(duì)于其他省份較低。在時(shí)間段和影響程度方面，F(xiàn)DI對(duì)于人力資本水平的影響程度在90年代相對(duì)于80年代更大。

FDI人力資本水平；倍差法；經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)

DOl：10.3969/j.issn.1671-7155.2016.04.017

從東道國的角度來看，特別是發(fā)展中國家，F(xiàn)DI（外商直接投資）被認(rèn)為是一種傳遞資本、技術(shù)、管理技能以及訣竅的重要途徑。一方面，F(xiàn)DI的流入增加了東道國的資本存量，同時(shí)提高了熟練勞動(dòng)工相對(duì)于非熟練勞動(dòng)工的邊際產(chǎn)出，另外一方面，在發(fā)展中國家，外國企業(yè)的科技研發(fā)能力相對(duì)于本土企業(yè)往往擁有一定的優(yōu)勢，外商直接投資能夠增加對(duì)熟練技能勞動(dòng)工的需求。此外，如果外國企業(yè)生產(chǎn)的新產(chǎn)品推向國內(nèi)市場，國內(nèi)企業(yè)可以從新技術(shù)的溢出擴(kuò)散獲利（Teece，1977），同時(shí)，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高能夠增加對(duì)熟練勞動(dòng)工的需求。由于在發(fā)展中國家，受教育程度較高的勞動(dòng)工人相對(duì)較少，外商直接投資的流入會(huì)帶來對(duì)熟練勞動(dòng)工需求的增加，導(dǎo)致熟練勞動(dòng)工的工資相對(duì)于非熟練勞動(dòng)工工資較高，從而使工人有較強(qiáng)的動(dòng)力去接受教育。

我國在1978年實(shí)行了改革開放政策，為了吸引外商投資，中國政府出臺(tái)了一系列的政策和法規(guī)，并且取得了巨大成功。一個(gè)吸引FDI的主要的政策工具是一系列經(jīng)濟(jì)特區(qū)（SEZs）以及經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展特區(qū)（ETDZs）的建立。在這些地方，對(duì)FDI的門檻較低并且有較多優(yōu)惠政策。我國分別于1984-1986年以及1993-1994年兩個(gè)時(shí)間段建立了經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)，自此以后，我國吸引FDI的質(zhì)和量均實(shí)現(xiàn)了快速的增長。截止2010年，中國共吸收外商直接投資9400多億美元，外商直接投資對(duì)GDP的貢獻(xiàn)超過40%。同時(shí)，中國的人力資本水平也有了飛速的增長。1980年，中國文盲比例為44.9%，到2010年，這一數(shù)字減少至4.89%。中國人的平均受教育年限也增加了69%（Barro and Lee，2000年）。此外，初級(jí)教育、中級(jí)教育和大專教育的入學(xué)率以及完成率都有了明顯的提高。盡管先前已有大量文章研究FDI與經(jīng)濟(jì)增長、勞動(dòng)生產(chǎn)率、工人工資等的關(guān)系。但是，很少有工作研究FDI對(duì)于我國人力資本積累的影響。本文提供了FDI對(duì)與我國人力資本水平影響的實(shí)證研究。國內(nèi)外部分學(xué)者對(duì)該問題進(jìn)行了研究。Hoffman（2003）建立了均衡模型并且從理論上闡明了在資本自由流動(dòng)的情況下，對(duì)教育的補(bǔ)貼最終將導(dǎo)致勞動(dòng)水平的提高。Egger等人（2005）研究了79個(gè)國家的橫截面數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)外商直接投資的凈流入可以導(dǎo)致接受高等教育人數(shù)的增加。陳浩（2007）把人力資本劃分為一般人力資本和專業(yè)人力資本，分別以基礎(chǔ)教育經(jīng)費(fèi)和專業(yè)教育經(jīng)費(fèi)作為衡量指標(biāo)，實(shí)證研究FDI對(duì)這兩種人力資本的影響，發(fā)現(xiàn)FDI對(duì)兩種人力資本積累具有顯著促進(jìn)作用；羅良文和闞大學(xué)（2009）利用1999～2008年度間的省級(jí)面板數(shù)據(jù)和廣義矩估計(jì)方法對(duì)東部、中部與西部地區(qū)FDI對(duì)各層次人力資本的影響進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)流入東部和中部地區(qū)的FDI促進(jìn)了高等教育程度的人力資本增加，對(duì)中等教育程度的人力資本負(fù)面影響不顯著，抑制了只受過基礎(chǔ)教育的人力資本，而流入西部地區(qū)的FDI對(duì)這三個(gè)層次人力資本的影響均不顯著。

我國經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的設(shè)立及數(shù)量在不同省份存在差異性，而FDI的引進(jìn)與經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的設(shè)立時(shí)間和數(shù)量密切相關(guān)，因此，簡單比較不同年份的人力資本水平無法有效反映FDI的真實(shí)影響。不同年份人力資本水平的變化有可能反映宏觀環(huán)境的差異，而不能完全歸結(jié)為FDI的影響。同時(shí)，由于人力資本水平較高的地區(qū)對(duì)跨國公司有更強(qiáng)的吸引力，因此人力資本水平與外商投資區(qū)位選擇的相關(guān)性可能存在，內(nèi)生性在實(shí)證研究中也是一個(gè)需要被重視的問題。為消除經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)設(shè)立引起的政策影響，本文采用倍差法（difference in difference）進(jìn)行實(shí)證研究。研究設(shè)計(jì)中，將有經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份定義為實(shí)驗(yàn)組，將無經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份定義為控制組，用實(shí)驗(yàn)組人力資本存量隨FDI的變化減控制組的相應(yīng)變化，消除差異性，從而得到FDI對(duì)人力資本水平的影響。

一、數(shù)據(jù)及模型設(shè)定

經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的出現(xiàn)影響了FDI的引入時(shí)間、投資額以及區(qū)位選擇，參考國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)研究，模型設(shè)定如下：

由于缺少城市人口受教育水平的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，本文使用的是農(nóng)村人口的受教育水平，所有數(shù)據(jù)來自于中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒。由于中國農(nóng)村人口占全部人口比重較大，并且農(nóng)村人口的受教育程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于城市人口，因此，F(xiàn)DI對(duì)農(nóng)村人力資本水平的影響將會(huì)極大的影響對(duì)中國整體人力資本水平的影響。

在人力資本水平的測度方面，一種方法是使用平均受教育年限。但是，受教育年限指標(biāo)過于宏觀，無法說明是受中等教育的時(shí)間提高還是受高等教育的時(shí)間提高。因此，本文使用具有各種教育水平的人口的比例來衡量一個(gè)省份的人力資本水平。

在本文的研究中，我們將設(shè)立了經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份定義為實(shí)驗(yàn)組，將沒有經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份定義為控制組。我們的研究分為兩個(gè)時(shí)間段，首先，研究在80年代設(shè)立經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的十個(gè)省份，將它們與同一時(shí)間沒有設(shè)立經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份進(jìn)行比較。因?yàn)榈谝淮握咦兓l(fā)生在1984-1986年，所以我們觀察的數(shù)據(jù)包括從 1978-1983年（政策變化之前），以及1987-1992年（政策變化之后），但是在第二次政策變化之前。隨后，我們研究了在90年代設(shè)立經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的7個(gè)省份，將這些省份與1999年前（2000年后各省都設(shè)立了經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)）沒有設(shè)立經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份相比較。我們觀測的年份為1978-1992年（政策變化之前）以及1995-1999年（第二次政策變化之后）。

二、結(jié)果及討論

表1　中國各省份經(jīng)濟(jì)特區(qū)及經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)設(shè)立的時(shí)間

序號(hào)　　省份　　經(jīng)濟(jì)特區(qū)設(shè)立時(shí)間（S E Z）經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)設(shè)立時(shí)間（E D T Z ）2 4　　西藏　2 0 0 1 . 9 2 5　　陜西　2 0 0 0 . 2 2 6　　甘肅　2 0 0 2 . 3 2 7　　青海　2 0 0 0 . 7 2 8　　寧夏　2 0 0 1 . 7 2 9　　新疆　1 9 9 4 . 8

表1是中國各個(gè)省份經(jīng)濟(jì)特區(qū)及經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)設(shè)立的時(shí)間，從表中可以看出，設(shè)立了經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)（SEZ）的省份僅有兩個(gè)，廣東省和福建省。而經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)各省均有設(shè)立，設(shè)立經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的時(shí)間集中在兩個(gè)時(shí)間段，1984-1986年以及1993-1994年。到2000年前后，中國各省份基本都設(shè)立了經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)。

圖1　不同時(shí)期設(shè)立經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份的FDI流入水平

19世紀(jì)80年代建立經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份包括天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西；19世紀(jì)90年代建立經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份包括北京、吉林、黑龍江、安徽、湖北、四川、新疆；2000后建立經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份包括山西、內(nèi)蒙古、江西、河南、湖南、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏。

從圖1可以看出，在20世紀(jì)70年代，F(xiàn)DI的流入是非常少的，而且集中在沿海省份。20世紀(jì)80年代，F(xiàn)DI的流入逐漸增加，其中設(shè)立了經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份，F(xiàn)DI流入量高于其他省份。至20世紀(jì)90年代，F(xiàn)DI流入的增長突飛猛進(jìn)，較早設(shè)立經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份高于后設(shè)立經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份，說明經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的設(shè)立對(duì)于FDI引入的作用是非常明顯的。

表2　我國各省份人力資本水平的描述性統(tǒng)計(jì)

表3　1984年-1986年間建立了經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份和其他省份的比較（時(shí)間段為1978-1983年和1987-1992年）

表4　1993年-1994年間建立了經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份和其他省份的比較（時(shí)間段為1978-1992年和1993-1999年）

表3和表4列出了在經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)成立之前和成立之后，實(shí)驗(yàn)組和控制組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)情況。列5列出的是首次倍差法的結(jié)果，代表了經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)設(shè)立前后產(chǎn)生的影響。兩個(gè)時(shí)間段具有一些共同的特征。首先，在兩個(gè)表中，實(shí)驗(yàn)組相對(duì)于控制組其農(nóng)村人口的平均受教育時(shí)間的增長較小，這種區(qū)別在統(tǒng)計(jì)上并不顯著。其次，在政策變化之后，實(shí)驗(yàn)組中農(nóng)村人口參加中學(xué)教育的比例的變化與控制組的變化是同方向的，但在統(tǒng)計(jì)上不顯著。第三，實(shí)驗(yàn)組農(nóng)村人口就讀大學(xué)以及職業(yè)技術(shù)教育的比例的相對(duì)增加比控制組要大，這種區(qū)別在統(tǒng)計(jì)上在10%和1%的水平上是顯著的。第四，在政策變化之后，實(shí)驗(yàn)組中參加高中教育的人口比例相對(duì)于控制組有所減少。該區(qū)別在第一次政策變化之前在5%的水平上是統(tǒng)計(jì)顯著的，在第二次政策變化之后統(tǒng)計(jì)上是不顯著的。最后一點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)組相對(duì)于控制組具有相對(duì)較高的人均教育支出、人均實(shí)際GDP以及人均工資，在政策變化之后，這些變量都具有較大的變化。

表5　1980s建立經(jīng)濟(jì)技術(shù)特區(qū)時(shí)隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

表5是1983-1984年建立經(jīng)濟(jì)特區(qū)前后該實(shí)證模型的隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果。

回歸（1）列出了當(dāng)使用平均在校時(shí)間對(duì)數(shù)值作為因變量時(shí)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，在經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)建立以后，在其他變量不變的情況下，平均在校時(shí)間增加2.7%，但該變量系數(shù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上不顯著。平均在校時(shí)間是人力資本水平的籠統(tǒng)的衡量。因此，為了進(jìn)一步研究經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)設(shè)立帶來的影響，我們使用不同教育水平獲得量作為因變量來估計(jì)該模型。

回歸（2）使用的是農(nóng)村人口上大學(xué)比例的數(shù)據(jù)。交互變量 AFTER*ETDZ的系數(shù)是正的但是不顯著，說明在設(shè)立了經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份中，農(nóng)村人口上大學(xué)的比例的增加相比沒有設(shè)立經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份在統(tǒng)計(jì)學(xué)上不顯著。

80年代經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的設(shè)立對(duì)于農(nóng)村人口就讀高級(jí)中學(xué)和初級(jí)中學(xué)的比例具有較大的影響。如回歸（3）所示，在設(shè)立經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份中，農(nóng)村人口就讀高中的比例相對(duì)下降1.16個(gè)百分點(diǎn)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)上10%的水平顯著?；貧w（4）表明，在設(shè)立經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份中，農(nóng)村人口上中學(xué)的比例相對(duì)增加了2.65%，這種相對(duì)變化在統(tǒng)計(jì)學(xué)上1%的水平上是顯著de1。

根據(jù)表5的回歸結(jié)果，說明80年代FDI對(duì)于人力資本水平產(chǎn)生的效果不明顯。在設(shè)立了經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份中，農(nóng)村人口獲得高中教育的比例反而相對(duì)減少，而農(nóng)村人口就讀初中的比例相對(duì)較高。可能的解釋是：外商投資的流入在1990年之前是相對(duì)較少的，當(dāng)時(shí)中國大部分企業(yè)都在做出口加工，其主要生產(chǎn)的是勞動(dòng)密集型產(chǎn)品。因此，正的外部性，如技術(shù)轉(zhuǎn)移，隨著FDI的流入被限制了。這些企業(yè)提供的就業(yè)崗位大都不需要太高的技能，企業(yè)對(duì)勞動(dòng)者的教育水平并無太高的要求。與此同時(shí)，由于外企相對(duì)國內(nèi)企業(yè)支付的工資較高。受勞動(dòng)力市場較高工資的吸引，吸引外資較多的省份，其農(nóng)村人口中較大比例的人，放棄了繼續(xù)深造的機(jī)會(huì)而選擇了較高工資的工作，但是，企業(yè)工人還是需要一些基本的讀寫技能，因此，設(shè)立經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份，農(nóng)村人口就讀初級(jí)和中級(jí)教育的人口相比其他省份增加。此外，中國的合法的工作年齡是16歲，即初中畢業(yè)之后。兩種因素綜合起來，更促使當(dāng)時(shí)的農(nóng)村孩子讀完初中之后選擇就業(yè)而放棄繼續(xù)就讀高中。

表6　1990s建立經(jīng)濟(jì)技術(shù)特區(qū)隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

表6列出了90年代設(shè)立經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)后的隨機(jī)效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果。結(jié)果表明：交互變量 AFTER* ETDZ的系數(shù)略帶負(fù)值，但是在統(tǒng)計(jì)上不顯著。

為了研究FDI引入對(duì)于不同教育水平的影響，我們使用了多個(gè)變量并將結(jié)果列在（2）-（5）中，在回歸（2）和（3）中，相對(duì)于大學(xué)教育及職業(yè)技術(shù)教育的水平，交互變量AFTER*ETDZ的系數(shù)是正的，并且在1%的水平上顯著。設(shè)立了經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份其農(nóng)村人口上大學(xué)的比例比其他省份多0.2%，就讀職業(yè)技術(shù)教育的比例相比其他省份多0.5%。本文認(rèn)為外商直接投資來源的變化可以解釋這些結(jié)果。在90年代以后，來自北美、歐洲和日本的大量外資涌入，這些國家的大量企業(yè)在中國設(shè)立分支機(jī)構(gòu)，這些企業(yè)大部分是資本密集型的，對(duì)于較高學(xué)歷的雇員的需求增多，從而導(dǎo)致了高學(xué)歷雇員數(shù)量的增加。

回歸（4）表明，在設(shè)有經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份中，農(nóng)村人口就讀高中的比例相對(duì)于其他省份增加幅度相對(duì)較小，這種差別在5%的水平上是顯著的。此外，在經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)設(shè)立之后，就讀初中的人口比例增加了3%，該結(jié)果在1%的水平上是顯著的。該結(jié)果同上表結(jié)論相似。這說明，盡管從90年代中期開始，資本及技術(shù)密集相關(guān)部門的外資有大幅增加，但是出口加工行業(yè)吸引的外資仍然占據(jù)較大的比例。因此，對(duì)一般勞動(dòng)者來說，初中教育是必須的，而高中教育則缺乏吸引力。此外，高中學(xué)歷勞動(dòng)者比例下降的另外一個(gè)原因是更多人有機(jī)會(huì)并選擇接受更高層次的教育。

三、結(jié)論與建議

本文使用了1978-1999年29個(gè)省份的數(shù)據(jù)，建立了計(jì)量模型，使用倍差法（difference-in-difference），對(duì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)設(shè)立對(duì)人力資本水平的影響以及設(shè)立了經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份相比其他省份人力資本水平的增長速度比較進(jìn)行了探討。我們的結(jié)果表明，F(xiàn)DI引入對(duì)于不同的教育水平具有不同的影響。在20世紀(jì)80年代，F(xiàn)DI對(duì)人力資本發(fā)展的影響是較小的，設(shè)立了經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)的省份，其農(nóng)村人口參加高中教育的比例相對(duì)于無經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份是較低的。而參加中學(xué)教育和大學(xué)教育的比例則是相對(duì)較高的，但該效應(yīng)在統(tǒng)計(jì)上不是很顯著。通過20世紀(jì)90年代的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，建立了經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的省份，其農(nóng)村人口參加大學(xué)教育以及職業(yè)技術(shù)教育的比例高于其他省份，該結(jié)果表明：90年代FDI的引入對(duì)于高水平勞動(dòng)力的培養(yǎng)有促進(jìn)作用。同80年代數(shù)據(jù)的研究結(jié)果一樣，90年代的經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)設(shè)立與參加高中教育的人數(shù)比例兩者是負(fù)相關(guān)的，與初中教育的人數(shù)比例則是正相關(guān)的。

美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家加里·貝克認(rèn)為：近30年來，日本和“亞洲四小龍”經(jīng)濟(jì)增長較美國高出許多，主要是由于他們比美國更注重教育訓(xùn)練及人力資源的發(fā)展而導(dǎo)致的結(jié)果。所以說，當(dāng)今經(jīng)濟(jì)的增長主要靠知識(shí)和技術(shù)的推動(dòng)，而作為知識(shí)和技術(shù)載體的人力資本也成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿ΑＹY本投入對(duì)于提高人力資本水平具有重要的意義。本文主要集中在外商直接投資與人力資本水平的關(guān)系研究上，隨著我國發(fā)展戰(zhàn)略的逐步改變以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移不斷深化，資本已經(jīng)不僅僅局限于外商投資，民間創(chuàng)業(yè)投資、政府基金等對(duì)于人力資本水平的影響也是十分值得研究的課題。

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（責(zé)任編輯周吟吟）

王鑫（1970—），男，云南麗江人，云南機(jī)場集團(tuán)有限責(zé)任公司副總裁、政工師，研究方向?yàn)閲笕肆Y源管理和人才發(fā)展。

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