何宜慶　　宋秋韻　　姚　江

(南昌大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌330031)

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中部六省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的耦合研究

何宜慶宋秋韻姚江

(南昌大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌330031)

運(yùn)用耦合模型理論，建立耦合度函數(shù)和耦合協(xié)調(diào)度函數(shù)，對(duì)2010—2014年中部六省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：從總體上，六省耦合協(xié)調(diào)性差異較小且處于中等水平；從空間上看，湖北省耦合協(xié)調(diào)度最高，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)基本協(xié)調(diào)發(fā)展，而安徽、湖南、江西、河北的耦合協(xié)調(diào)度低，由同步發(fā)展轉(zhuǎn)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化滯后，山西的經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平總體都比較落后；從時(shí)間上來看，中部六省的耦合協(xié)調(diào)類型的變化較小，總體上呈緩慢發(fā)展趨勢(shì)。

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；區(qū)域經(jīng)濟(jì)；耦合協(xié)調(diào)度

改革開放以來，中國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化成就顯著，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化雖然也取得了很大的成績(jī)，但現(xiàn)代化水平仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國(guó)家。當(dāng)前，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用已成為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在要求，中部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型迫在眉睫。

一、文獻(xiàn)綜述

在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化領(lǐng)域，Tuli et al.(2014)研究了在信息產(chǎn)業(yè)的影響下印度農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展情況；Bhandari et al. (2013)以尼泊爾為例，重點(diǎn)考察了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對(duì)農(nóng)村人口數(shù)量增長(zhǎng)的影響；Newman(2013)則研究了在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的情況下，農(nóng)業(yè)產(chǎn)品出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在積極作用。辛嶺等(2010)建立了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指標(biāo)體系，通過專家評(píng)價(jià)法發(fā)現(xiàn)，全國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平呈上升趨勢(shì)，東部地區(qū)發(fā)展水平高于中部地區(qū)，中部地區(qū)高于西部地區(qū)；龍冬平等(2014)將中國(guó)農(nóng)業(yè)按照發(fā)展水平劃分為五大類型區(qū)，并針對(duì)不同類型區(qū)提出了相應(yīng)的發(fā)展思路及策略；孫致陸等(2010)通過主成分分析法估算了中部六省26年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合評(píng)價(jià)值，并在此基礎(chǔ)上對(duì)中部六省的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行了動(dòng)態(tài)比較；蔣和平等(2005)利用多級(jí)指標(biāo)綜合指數(shù)分析法，對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)和動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，并預(yù)測(cè)了中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平。

在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，吳中倫等(2011)采用灰色關(guān)聯(lián)分析法，對(duì)2008年中國(guó)31個(gè)省區(qū)市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化情況進(jìn)行排序，并分析了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中存在的不和諧性。劉會(huì)玉等(2004)利用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，研究了江蘇省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。

綜上，研究農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合關(guān)系的文獻(xiàn)較少，且以農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)研究為主，對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面的探討不足；在研究中國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化方面，多從農(nóng)業(yè)投入水平、產(chǎn)出水平、社會(huì)水平以及可持續(xù)發(fā)展水平等方面切入，而對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)程度研究不足。本文在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上，將水土流失治理程度和農(nóng)村自然保護(hù)區(qū)面積納入到研究的框架指標(biāo)體系中，以更全面客觀地反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性。

二、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合度理論及模型

耦合是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)或運(yùn)動(dòng)方式之間相互作用相互影響以至聯(lián)合起來的現(xiàn)象，是各子系統(tǒng)間的良性互動(dòng)下，相互依賴、相互協(xié)調(diào)、相互促進(jìn)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系(吳勤堂，2004)。而耦合度則是描述兩個(gè)子系統(tǒng)參量之間協(xié)同關(guān)系的強(qiáng)弱程度，其中，耦合作用及其協(xié)調(diào)程度是決定系統(tǒng)由無序走向有序的趨勢(shì)的關(guān)鍵，而耦合度正是衡量這種趨勢(shì)的量度。通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展耦合度的模型，研究農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的耦合程度。具體的指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒、中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展報(bào)告、中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒、中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒；具體利用2010—2014年間的數(shù)據(jù)。

(一)指標(biāo)體系的建立

表1　農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的耦合關(guān)聯(lián)度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合關(guān)系進(jìn)行研究時(shí)，首要在于構(gòu)建其指標(biāo)體系。影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素很多，本文在借鑒國(guó)內(nèi)相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展、國(guó)內(nèi)外貿(mào)易、經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展四個(gè)方面來考察區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，從農(nóng)村投入水平、農(nóng)村產(chǎn)出水平、農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平、農(nóng)村可持續(xù)發(fā)展水平等方面來建立農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化子系統(tǒng)(辛嶺 等，2010；孫致陸 等，2010；龍冬平 等，2014)。其中，農(nóng)業(yè)投入選取有效灌溉率、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平、農(nóng)村用電量、農(nóng)藥化肥施用量、人均資金投入等指標(biāo)；農(nóng)業(yè)產(chǎn)出包括農(nóng)林漁牧業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、農(nóng)民人均純收入、農(nóng)業(yè)人均純收入、農(nóng)業(yè)人均GDP、單位耕地面積糧食產(chǎn)量等指標(biāo)；農(nóng)村社會(huì)發(fā)展包括城鎮(zhèn)化水平、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)率、第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重、恩格爾系數(shù)等方面指標(biāo)；農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展包括建成區(qū)綠化覆蓋率、水土流失治理程度、農(nóng)村自然保護(hù)區(qū)面積等指標(biāo)。指標(biāo)的選取不僅考慮了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展等因素，而且綜合考慮了中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀與特征，具體指標(biāo)情況見表1。

(二)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算

對(duì)于變量的賦權(quán)，由于德爾菲專家咨詢法和層次分析法的主觀性過強(qiáng)，本文采用“熵權(quán)法”這一相對(duì)客觀的方法。根據(jù)各指標(biāo)的變異程度，利用信息熵計(jì)算出各指標(biāo)的熵權(quán)，再通過熵權(quán)對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行修正，從而得出較為客觀的指標(biāo)權(quán)重，具體過程為：

第一步，為消除各指標(biāo)間數(shù)量單位的差異，對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理：

第二步，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)下的第i子系統(tǒng)占該指標(biāo)的比重Pij：

(1)

第三步，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值eij：

(2)

其中,k=ln(n)>0, 0≤eij≤1。

第四步，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的差異系數(shù)gij。第j個(gè)指標(biāo)值的差異越大，對(duì)方案評(píng)價(jià)的作用就越大，熵值就越小。定義差異系數(shù)：

(3)

第五步，定義權(quán)重：

(4)

(三)功效函數(shù)

(四)耦合度模型

借鑒物理學(xué)中的容量耦合(Capacitive Coupling)概念及容量耦合系統(tǒng)模型，推廣得到n個(gè)系統(tǒng)(或要素)相互作用耦合度模型，即：

(5)

由于本文中只有農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)兩個(gè)子系統(tǒng)，經(jīng)過降維處理后可得二維耦合度函數(shù)：

(6)

式中U1和U2分別是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展子系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)值。其中，C∈[0,1]，C為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合度。當(dāng)C趨向于0時(shí)，耦合度極小，表示農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)所組成的耦合系統(tǒng)處于失諧狀態(tài)，即農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化未能促進(jìn)中部六省經(jīng)濟(jì)良性協(xié)調(diào)發(fā)展；當(dāng)C趨向于1時(shí)，耦合度極大，表示農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合系統(tǒng)處于有效狀態(tài)，即農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化極大地促進(jìn)了中部經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

(五)耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合度難以反映出各省份農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體“功效”與“協(xié)同”效應(yīng)(劉耀彬 等， 2005)。為了有效判別中部各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化交互耦合的協(xié)調(diào)程度，本文構(gòu)造農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度模型(何宜慶 等，2012)如下：

(7)

式中：D為耦合協(xié)調(diào)度；C為耦合度；T為中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的綜合調(diào)和指數(shù)，反映了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的整體協(xié)同效應(yīng)或貢獻(xiàn)；m、a、b為待定系數(shù)，在一般情況下m取值為0.5，本文認(rèn)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)的重要性相同，故a=0.5，b=0.5。

三、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的分析體系及判別標(biāo)準(zhǔn)

按照農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)程度的大小，判別類型時(shí)將中部六省內(nèi)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化子系統(tǒng)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)分成四個(gè)協(xié)調(diào)程度類型和十個(gè)耦合協(xié)調(diào)類型，詳見表2。

表2　中部六省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度分類

由于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)意味著耦合協(xié)調(diào)度較大，即U1與U2之間差異較小。根據(jù)U1與U2的對(duì)比關(guān)系：若U1-U2>0.2，則為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化滯后型；若U2-U1>0.2，則為經(jīng)濟(jì)滯后性；若|U1|-|U2|≤0.2，則為同步型。根據(jù)耦合協(xié)調(diào)類型和對(duì)比關(guān)系，將其細(xì)分成三十種基本類型(何宜慶 等，2014；宋偉軒 等，2013)。

表3　中部六省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關(guān)系狀況

整理2010—2014年的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算得到C、T和D的值，結(jié)合所確定的分析體系及判別標(biāo)準(zhǔn)，最終得到2010—2014年中部六省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系狀況(見表2)。根據(jù)關(guān)系狀況表可劃分出2010—2014年間中部六省耦合協(xié)調(diào)類型圖，見表3。

從協(xié)調(diào)關(guān)系狀況來看，2010—2014年中部各省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)程度共包含E1、E2、F1、F2、G1和G2六種類型，由于中部六省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)程度差異較小，根據(jù)耦合協(xié)調(diào)類型和U1、U2的相對(duì)大小來對(duì)各省進(jìn)行分析：

第一層次：湖北。湖北綜合排名第一，2011—2014年的耦合協(xié)調(diào)度屬于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展類；2010年屬于瀕臨失調(diào)衰退類；2013年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，屬于農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后型；在其余時(shí)間里，農(nóng)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本保持同步。

第二層次：湖南、山西。湖南和山西的耦合協(xié)調(diào)度處于中等水平，屬于輕度失調(diào)衰退類。湖南的耦合協(xié)調(diào)度在2010—2011年屬于輕度失調(diào)衰退類，2012—2014年屬于瀕臨失調(diào)衰退類，在此期間湖南處于農(nóng)業(yè)發(fā)展滯后型階段。山西的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)度在2010、2012、2013和2014年都屬于輕度失調(diào)衰退類，但2011年屬于瀕臨失調(diào)衰退類在2010年，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，屬于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化滯后型，在2011—2014年，兩省發(fā)展協(xié)調(diào)程度屬于同步型。

第三層次：河南、安徽、江西。此三個(gè)省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度處于六省中的下位圈，屬于瀕臨失調(diào)衰退類。2010—2014年河南的耦合協(xié)調(diào)度基本保持不變，由于其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，屬于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化滯后型。安徽在2010—2013年期間農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本保持同步；在2014年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，此時(shí)屬于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化滯后型。在2010—2014年期間，江西農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本保持同步。

四、結(jié)論及政策啟示

通過構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合發(fā)展體系，測(cè)算了中部六省2010—2014年的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：六省耦合協(xié)調(diào)性差異性較小且處于中等水平；從空間看，湖北省耦合協(xié)調(diào)度最高，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)基本協(xié)調(diào)發(fā)展，而安徽、湖南、江西、河北的耦合協(xié)調(diào)度低，由同步發(fā)展轉(zhuǎn)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化滯后，山西的經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平總體比較落后；從時(shí)間上來看，中部六省的耦合協(xié)調(diào)類型的變化較小，總體上呈緩慢發(fā)展趨勢(shì)。

本文的政策啟示在于：第一，建立健全農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化體系，促進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)；加快農(nóng)產(chǎn)品商品化進(jìn)程，加速農(nóng)產(chǎn)品流通；加強(qiáng)農(nóng)村旅游業(yè)、農(nóng)村服務(wù)業(yè)發(fā)展力度，通過發(fā)展第二、三產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)第一產(chǎn)業(yè)。第二，加大財(cái)政支持力度，提高農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施水平和社會(huì)服務(wù)化水平；加強(qiáng)農(nóng)業(yè)培訓(xùn)，提高農(nóng)民知識(shí)水平；加大農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)施的引進(jìn)力度，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。

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(責(zé)任編輯張坤)

Coupling Study on Coordinated Development of Agricultural Modernization and Regional Economy of Six Provinces of Central China

HE YiQingSONG QiuYunYAO Jiang

(School of Economics and Management, Nanchang University, Nanchang 330031)

Coupling degree function and coupling coordination function are established for empirical analysis based on agricultural modernization and economic development of central six provinces from 2010 to 2014 under the coupling model theory. The result shows that the coupling degrees of six provinces are in the medium level, with little difference between each other. From the perspective of space, Hubei holds the highest coupling degree, with mainly coordinated growth of agriculture and economy, while Anhui, Hunan, Jiangxi, and Hebei provinces hold lower degree for agricultural modernization which begins to lag behind. And the degree of Shanxi provinces is relatively backward. From the perspective of time, the change of the coupling coordination type in the central six provinces is small, and generally shows a trend of slow development.

agricultural modernization; regional economy; coupling coordination degree

2016-04-09

何宜慶(1961--)，男，江西進(jìn)賢人，博士，南昌大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“金融集聚、要素流動(dòng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間差異及趨同演化仿真研究：生態(tài)效率的視角”(71263039)；江西省社會(huì)科學(xué)(2015)“十二五”規(guī)劃項(xiàng)目“‘昌九新區(qū)’金融集聚、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)效率提升的對(duì)策研究”(15YJ18)；江西省教育科學(xué)“十三五”規(guī)劃項(xiàng)目“高等教育空間集聚、對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響分析—以長(zhǎng)江中游城市群為例”(16ZD004)。

F303.3；F061.5

A

1001-6260(2016)04-0052-06

宋秋韻(1994--)，女，江蘇鎮(zhèn)江人，南昌大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院。

姚江(1995--)，男，江西新余人，南昌大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院。

財(cái)貿(mào)研究2016.4