常茂松

【摘 要】 通過(guò)屬性數(shù)學(xué)理論和利益相關(guān)者理論的融合建立企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的屬性識(shí)別模型。該模型首先根據(jù)不同利益相關(guān)者的利益要求建立績(jī)效評(píng)價(jià)體系；然后通過(guò)屬性數(shù)學(xué)確定各指標(biāo)的單指標(biāo)屬性測(cè)度函數(shù)，以反映該指標(biāo)具有某屬性且在某屬性的量化級(jí)別，進(jìn)一步確定多指標(biāo)綜合屬性測(cè)度并根據(jù)綜合屬性測(cè)度按照置信度準(zhǔn)則得出企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)等級(jí)；最后將該模型運(yùn)用到電力行業(yè)上市公司，并以華能國(guó)際為例進(jìn)行說(shuō)明。研究表明，企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的屬性識(shí)別模型通過(guò)屬性測(cè)度使得評(píng)價(jià)指標(biāo)量化及評(píng)級(jí)更加合理，評(píng)價(jià)過(guò)程更為客觀和科學(xué)。

【關(guān)鍵詞】 績(jī)效評(píng)價(jià)； 利益相關(guān)者； 屬性數(shù)學(xué)； 屬性集； 屬性測(cè)度

【中圖分類號(hào)】 F270.7 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937（2016）16-0069-03

一、引言

本文基于屬性數(shù)學(xué)中的屬性識(shí)別模型和利益相關(guān)者理論研究企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)。作為管理控制系統(tǒng)的重要內(nèi)容，如何選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)而確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系一直是企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)研究的熱門(mén)話題。企業(yè)在進(jìn)行綜合績(jī)效評(píng)價(jià)體系設(shè)計(jì)時(shí)，往往側(cè)重財(cái)務(wù)指標(biāo)（ROA、ROE等），然而這些指標(biāo)數(shù)據(jù)容易受到操縱，使企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)不合理?；诖?，為了避免財(cái)務(wù)指標(biāo)的缺陷，經(jīng)濟(jì)增加值指標(biāo)（EVA）[1]和平衡計(jì)分卡（BSC）[2]等績(jī)效評(píng)價(jià)體系應(yīng)運(yùn)而生。此外，構(gòu)建企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系的另一中心問(wèn)題便是如何確定所選指標(biāo)的權(quán)重。已有研究中定性指標(biāo)的采用以及基于不同利益相關(guān)者視角確定指標(biāo)權(quán)重也得到越來(lái)越多學(xué)者的認(rèn)同[3-5]，但確定評(píng)價(jià)指標(biāo)后如何合理量化的相關(guān)指標(biāo)研究不夠，屬性數(shù)學(xué)可以提供很好的解決思路。

屬性指對(duì)事物的定性描述，而屬性數(shù)學(xué)就是研究這種定性描述的。本文通過(guò)利益相關(guān)者理論確定評(píng)價(jià)指標(biāo)以構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用屬性數(shù)學(xué)理論建立企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的屬性識(shí)別模型[6-7]，進(jìn)一步確定不同指標(biāo)的屬性測(cè)度以及綜合屬性測(cè)度，并根據(jù)綜合屬性測(cè)度按照置信度準(zhǔn)則確定企業(yè)綜合績(jī)效評(píng)級(jí)。

二、企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的屬性識(shí)別模型

（一）基于利益相關(guān)者理論的企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

利益相關(guān)者理論代表人物弗里曼認(rèn)為企業(yè)經(jīng)營(yíng)是為了平衡不同利益相關(guān)者的利益要求[8]。不同于股東至上的傳統(tǒng)思想，利益相關(guān)者理論認(rèn)為任何企業(yè)追求的都應(yīng)該是所有利益相關(guān)者的整體利益，而不單單是股東等某些主體的利益，這是因?yàn)槠髽I(yè)的成長(zhǎng)與發(fā)展均離不開(kāi)各利益相關(guān)者的參與[9]。該理論認(rèn)為企業(yè)的利益相關(guān)者不僅包括交易伙伴，如股東、債權(quán)人、雇員、消費(fèi)者、供應(yīng)商等，而且包括其經(jīng)營(yíng)活動(dòng)直接或間接影響的客體，如政府部門(mén)、本地居民、媒體、自然環(huán)境等，這些利益相關(guān)者不僅參與企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，而且會(huì)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)進(jìn)行監(jiān)督，均與企業(yè)生存與發(fā)展密切相關(guān)。因此，企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策必須要考慮他們的利益或接受他們的約束?；谠撘暯牵ダ锫J(rèn)為企業(yè)的生存和發(fā)展不僅僅取決于股東，而且依賴于其他的利益相關(guān)者，從理論上闡述了企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)和管理的中心，為其后的績(jī)效評(píng)價(jià)理論奠定了基礎(chǔ)?；谠撍枷氩⒔Y(jié)合我國(guó)企業(yè)具體狀況，本文確定企業(yè)利益相關(guān)者及其對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，見(jiàn)表1。

（二）屬性識(shí)別模型

1.基本定義

（1）定義“屬性測(cè)度”

設(shè)x為元素，A為屬性集，用“x∈A”表示“x元素具有A屬性”，“x元素具有A屬性”的程度記為U（x∈A）或者Ux（A），稱它為x元素具有A屬性的屬性測(cè)度，屬性測(cè)度取值在0到1之間。

（2）定義“屬性判別方法”

屬性判別的目的是基于綜合屬性測(cè)度Uxj（1≤j≤k），判斷X屬于哪一個(gè)屬性集。既然要進(jìn)行判斷，則必然要給出某項(xiàng)判斷準(zhǔn)則，屬性判別的準(zhǔn)則有好多種，如最小代價(jià)準(zhǔn)則、最大屬性測(cè)度準(zhǔn)則、置信度準(zhǔn)則等。本文選擇置信度準(zhǔn)則作為判別的標(biāo)準(zhǔn)，其原因?yàn)橹眯哦葴?zhǔn)則比較適合于屬性集有序分割的屬性判別。

（3）定義“有序分割”

對(duì)于屬性空間F上的屬性集，如果有屬性集R{C1< C2C2>C3>…>Ck}，則稱屬性集R為屬性空間F上的有序分割。

四、結(jié)語(yǔ)

本文在屬性數(shù)學(xué)理論和利益相關(guān)者理論的基礎(chǔ)上，給出了企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的屬性識(shí)別模型。該模型將企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為K（C1，…，Cj，…，Ck）個(gè)屬性集，使企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)評(píng)級(jí)更加合理；引入屬性測(cè)度告別了傳統(tǒng)概率統(tǒng)計(jì)遵循的“一次一票”原則，不僅使得定性指標(biāo)更加合理地量化在各個(gè)屬性集中，定量指標(biāo)的屬性分布也更加合理，從而使企業(yè)的績(jī)效評(píng)價(jià)結(jié)果更加科學(xué)清晰。在案例研究中，本文采用電力行業(yè)上市公司為樣本，對(duì)其進(jìn)行企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)分析以及排序，可以看出將屬性識(shí)別理論模型應(yīng)用于績(jī)效評(píng)價(jià)，具有廣闊的應(yīng)用前景。

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