張 　 琳，　劉 冰 潔，　郭 雨 娜

(大連理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部, 遼寧 大連 116024)

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工業(yè)化進(jìn)程中企業(yè)土地集約利用的影響因素研究
——基于區(qū)域比較分析

張 琳，劉 冰 潔，郭 雨 娜

(大連理工大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部, 遼寧 大連 116024)

摘要：在我國(guó)工業(yè)用地供需矛盾突顯的背景下，針對(duì)不同工業(yè)發(fā)展階段的地區(qū)，研究土地集約利用的影響因素，可以為土地的宏觀調(diào)控提供有益參考?；诖耍恼逻x取廣東、江蘇、遼寧、四川、河南五個(gè)代表性省份作為研究區(qū)域，結(jié)合工業(yè)企業(yè)用地調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明：不同工業(yè)化階段的工業(yè)企業(yè)土地集約利用水平的影響因素存在較大差異；企業(yè)屬性對(duì)處于老工業(yè)基地復(fù)興階段的遼寧和工業(yè)化發(fā)展階段的四川、河南影響較為顯著;投入因素和經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素對(duì)土地集約利用的影響相較于區(qū)位和企業(yè)屬性因素更為顯著；區(qū)位因素更多地影響工業(yè)化階段相對(duì)成熟的廣東省和江蘇省。

關(guān)鍵詞：工業(yè)；土地；集約；影響因素；地區(qū)

一、引言

土地是人類生產(chǎn)生活的基本資料之一，然而在有限的土地資源和耕地紅線的背景下，工業(yè)用地供給稀缺，供需矛盾加劇，因此，要求企業(yè)在土地使用過(guò)程中達(dá)到效用最大化。隨著我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)，工業(yè)企業(yè)的土地資源集約利用問(wèn)題也逐漸成為了政府關(guān)注的焦點(diǎn)，也是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。

近年來(lái)，隨著土地資源稀缺性壓力增大，國(guó)家相繼出臺(tái)了關(guān)于城市、開發(fā)區(qū)和工業(yè)用地集約利用的政策以及控制性指標(biāo)，力圖提高土地集約利用度，緩解土地閑置和低效利用問(wèn)題[1]。學(xué)術(shù)界對(duì)土地資源集約利用的概念、研究方法、評(píng)價(jià)指標(biāo)、潛力預(yù)測(cè)、政策建議和實(shí)現(xiàn)途徑等方面進(jìn)行了探討[2]?；谘芯繀^(qū)域大小梳理研究成果，最小的是對(duì)特定行業(yè)土地集約利用的研究，例如養(yǎng)殖用地集約利用評(píng)價(jià)研究——以重慶巫山縣祖代種豬場(chǎng)為例[3]，江陰市電力行業(yè)用地集約利用水平[4]；大一點(diǎn)的是針對(duì)開發(fā)區(qū)進(jìn)行探討，主要有針對(duì)昆山開發(fā)區(qū)[5]，廣州花都經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)土地集約利用程度評(píng)價(jià)[6],以青海高新技術(shù)開發(fā)區(qū)、蕪湖開發(fā)區(qū)、武漢經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)等為例的研究[7][8][9][10]。開發(fā)區(qū)作為現(xiàn)代工業(yè)的聚集地，在土地集約利用的推進(jìn)過(guò)程中起到了舉足輕重的作用，但其發(fā)展過(guò)程中也存在一定的問(wèn)題，很多學(xué)者針對(duì)開發(fā)區(qū)土地集約利用現(xiàn)狀進(jìn)行剖析，提出了建設(shè)性建議；更大的是基于某個(gè)城市、省份或者區(qū)域進(jìn)行探究，這類研究主要有以武漢為例的城市土地集約利用潛力挖掘和政策分析[11]，湖北省工業(yè)用地集約利用綜合評(píng)價(jià)[2]，包頭市、長(zhǎng)三角區(qū)域工業(yè)用地土地集約利用評(píng)價(jià)研究[12][13]，思路一般是以一定地區(qū)的數(shù)據(jù)為依據(jù)，選取相應(yīng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立分析模型[14][15][16][17]，并得出結(jié)果和提出政策建議。

整體而言，關(guān)于土地集約利用的探討已經(jīng)深入到區(qū)域、省、市、縣、開發(fā)區(qū)和部分行業(yè)，這些成果對(duì)土地集約利用研究都有很好的推動(dòng)作用。但是，由于微觀數(shù)據(jù)難以收集，以往的研究大多集中于宏觀、中觀層面，僅有個(gè)別利用微觀企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)對(duì)部分地區(qū)來(lái)研究[2][6],較大范圍的微觀企業(yè)工業(yè)用地研究目前尚未發(fā)現(xiàn)。然而，數(shù)據(jù)不深入到企業(yè)層面，就會(huì)限制研究的精度，導(dǎo)致目前的研究無(wú)法深入到工業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)層面進(jìn)行比較分析。同時(shí)，我國(guó)關(guān)于工業(yè)企業(yè)土地資源集約利用問(wèn)題的研究起步較晚，鮮有對(duì)全國(guó)范圍內(nèi)工業(yè)集約用地的整體探討，而且缺少針對(duì)中東西部三個(gè)區(qū)域處于不同工業(yè)發(fā)展階段的企業(yè)土地資源集約利用影響因素的比較研究。然而地區(qū)差異明顯是我國(guó)的現(xiàn)實(shí)情況，在進(jìn)行土地集約利用研究時(shí)缺少對(duì)比容易導(dǎo)致結(jié)果以偏概全，這不利于提出有針對(duì)性的政策。有必要重視不同地區(qū)工業(yè)企業(yè)土地集約利用的比較研究，為提出因地制宜的區(qū)域性工業(yè)用地政策提供理論依據(jù)。

在此背景下，本文基于《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》(以下簡(jiǎn)稱《數(shù)據(jù)庫(kù)》)，補(bǔ)充收集了廣東、江蘇、遼寧、四川、河南五個(gè)代表性省份的工業(yè)企業(yè)用地等微觀數(shù)據(jù)。從企業(yè)屬性、投入因素、區(qū)位因素和經(jīng)濟(jì)環(huán)境四個(gè)方面進(jìn)行五省份工業(yè)企業(yè)集約用地的影響因素研究，以期更準(zhǔn)確地揭示我國(guó)處于不同工業(yè)化進(jìn)程地區(qū)工業(yè)企業(yè)土地集約利用的特征和驅(qū)動(dòng)因素，并提出促進(jìn)集約利用的相應(yīng)對(duì)策。

二、指標(biāo)及數(shù)據(jù)

1.被解釋變量

本文被解釋變量為工業(yè)企業(yè)集約用地水平。參考已有文獻(xiàn)，衡量土地集約利用水平的方法主要分有兩類：一類是考慮土地的投入或產(chǎn)出水平的單一指標(biāo)法；另一類是從投入產(chǎn)出等多方面進(jìn)行系統(tǒng)計(jì)算測(cè)定的綜合指標(biāo)體系。為了避免多重共線性，本文采取單一指標(biāo)法。當(dāng)前中國(guó)衡量工業(yè)土地利用的主要方法是考慮其產(chǎn)出，這也是工業(yè)企業(yè)最終的創(chuàng)造目的，提高單位土地面積上的工業(yè)產(chǎn)出是提高工業(yè)企業(yè)土地集約利用水平的重要方式。因此，本文選擇工業(yè)產(chǎn)出作為衡量工業(yè)用地集約利用水平的標(biāo)準(zhǔn)。

據(jù)此，工業(yè)企業(yè)集約用地水平的計(jì)算公式如下：

ILU=GIP/S

其中，ILU為企業(yè)工業(yè)用地集約利用水平；GIP為企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值；S為企業(yè)生產(chǎn)占地面積。

2.解釋變量

首先，本文從理論上對(duì)可能的影響因素進(jìn)行識(shí)別，主要從以下四個(gè)方面分析。

(1)企業(yè)屬性。在我國(guó)的土地制度背景下，不同類型的企業(yè)獲取土地的難易程度和價(jià)格不盡相同，不同類型的企業(yè)經(jīng)營(yíng)方式也有很大不同，這些直接影響到土地利用方式。早期，國(guó)有企業(yè)通常由國(guó)家劃撥獲得土地，土地成本相對(duì)較低，粗放利用現(xiàn)象明顯；近年來(lái)土地市場(chǎng)化改革，很多私企通過(guò)市場(chǎng)方式獲得土地，導(dǎo)致不同類型企業(yè)間土地成本相差較大，并在一定程度上影響了用地集約度。理論上講，土地獲取成本高會(huì)促使企業(yè)更加集約地利用土地。而輕、重工業(yè)和企業(yè)規(guī)模對(duì)工業(yè)用地集約度的影響也不容忽視，這點(diǎn)筆者前期研究中已經(jīng)驗(yàn)證[18][19]。

(2)投入因素。從概念上講，集約用地是指土地使用者用資本、勞動(dòng)、科技等要素投入來(lái)替代土地要素投入以提高產(chǎn)出，即在單位土地面積上投入更多的生產(chǎn)要素以提高地均產(chǎn)值的過(guò)程。從生產(chǎn)理論分析來(lái)看，在邊際報(bào)酬遞減階段之前，持續(xù)增加要素投入可以提高產(chǎn)出水平，促進(jìn)土地集約利用水平的提高。具體包括資本投入、勞動(dòng)力投入、科研投入和政府補(bǔ)貼投入。

(3)區(qū)位因素。區(qū)位理論是區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心理論，區(qū)位因素也是影響企業(yè)布局和經(jīng)營(yíng)的重要因素。隨著工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)，產(chǎn)業(yè)逐步集聚，體現(xiàn)出一定的區(qū)位傾向性，研究區(qū)位因素與企業(yè)用地之間的關(guān)系，對(duì)產(chǎn)業(yè)布局引導(dǎo)具有較強(qiáng)的參考價(jià)值。在全球化趨勢(shì)和國(guó)際貿(mào)易主流方式為海運(yùn)的情況下，企業(yè)所處區(qū)位與土地利用效率息息相關(guān)。

(4)經(jīng)濟(jì)環(huán)境。土地作為一種重要的生產(chǎn)要素，其價(jià)格和利用方式與所在區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密相連。理論上講，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)，一方面，資本、技術(shù)、勞動(dòng)力等要素相對(duì)豐沛，管理水平先進(jìn)；另一方面，土地要素價(jià)格相對(duì)較高。這兩方面都會(huì)對(duì)土地集約利用有正向促進(jìn)作用。區(qū)域人均生產(chǎn)總值、城市規(guī)模、二產(chǎn)占比和地價(jià)水平等指標(biāo)很大程度上可以體現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

本文在理論分析和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合使用頻率和統(tǒng)計(jì)分析建立了指標(biāo)體系。使用頻率是梳理相關(guān)研究成果，選取使用頻率較高的指標(biāo)作為參考；統(tǒng)計(jì)分析是在對(duì)整體數(shù)據(jù)把握的基礎(chǔ)上，選取與影響工業(yè)企業(yè)土地集約利用水平聯(lián)系更密切的指標(biāo)，剔除了相關(guān)性比較弱的指標(biāo)。基于上述方法，本文建立了指標(biāo)體系，具體如表1所示。

表1　指標(biāo)說(shuō)明

3.數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文的研究區(qū)域?yàn)閺V東、江蘇、河南、四川和遼寧五個(gè)省份。依據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局 2011 年提出的劃分辦法，五省分布包括了東部、中部、西部及東北四大經(jīng)濟(jì)板塊，其中，廣東、江蘇兩省可分別作為珠三角和長(zhǎng)三角兩大區(qū)域的代表。五省均為我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的省份，可以代表我國(guó)目前工業(yè)經(jīng)濟(jì)的幾個(gè)主要發(fā)展階段及類型，且五省數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和企業(yè)樣本相對(duì)豐富，可以滿足研究需要。本文的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為《中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)》(1999～2009),該數(shù)據(jù)庫(kù)是目前較為全面的企業(yè)層面數(shù)據(jù)庫(kù)，其數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局進(jìn)行的“規(guī)模以上工業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表”的統(tǒng)計(jì)資料。截止2009年(國(guó)家統(tǒng)計(jì)局目前官方公布至2009年)，共收錄了中國(guó)43萬(wàn)多家工業(yè)企業(yè)，占中國(guó)工業(yè)總產(chǎn)值的90%左右，能夠很好地代表我國(guó)當(dāng)前工業(yè)企業(yè)。進(jìn)行工業(yè)企業(yè)樣本選取、數(shù)據(jù)補(bǔ)充調(diào)研及剔除整理的具體過(guò)程如下。

樣本選取。首先把廣東、江蘇、河南、四川和遼寧五個(gè)省份1999～2009年各年度的企業(yè)均從《數(shù)據(jù)庫(kù)》中篩選出來(lái)，之后把五省基礎(chǔ)樣本中11年間一直存在的企業(yè)按照法人代碼進(jìn)行匹配。

數(shù)據(jù)補(bǔ)充調(diào)研。《數(shù)據(jù)庫(kù)》中收集了工業(yè)企業(yè)概況、財(cái)務(wù)等相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)近120個(gè)，但缺乏土地、地理區(qū)位及社會(huì)經(jīng)濟(jì)等指標(biāo)，本文在《數(shù)據(jù)庫(kù)》基礎(chǔ)上進(jìn)一步數(shù)據(jù)收集。第一，土地?cái)?shù)據(jù)補(bǔ)充。以網(wǎng)絡(luò)調(diào)查和電話調(diào)研的形式進(jìn)行企業(yè)用地?cái)?shù)據(jù)補(bǔ)錄。第二，區(qū)位數(shù)據(jù)補(bǔ)充。主要包括企業(yè)所在地距離區(qū)域最大港口距離，與城市基準(zhǔn)地價(jià)最高處的距離等，方法是利用Google地圖實(shí)驗(yàn)室中的距離測(cè)量工具進(jìn)行距離測(cè)量補(bǔ)錄。第三，經(jīng)濟(jì)環(huán)境數(shù)據(jù)。細(xì)化到企業(yè)所在地級(jí)市的人均GDP，二產(chǎn)占比等數(shù)據(jù)。方法是通過(guò)各個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集、計(jì)算和補(bǔ)錄。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中，工業(yè)用地價(jià)格數(shù)據(jù)來(lái)自于“中國(guó)城市地價(jià)監(jiān)測(cè)網(wǎng)”。為了剔除價(jià)格變化的影響，以上數(shù)據(jù)均進(jìn)行了必要的指數(shù)平減處理。

樣本剔除整理。樣本調(diào)查中剔除了電力、煤炭、礦業(yè)及天然氣等工業(yè)企業(yè)，因?yàn)檫@些企業(yè)調(diào)研的數(shù)據(jù)是服務(wù)所轄地區(qū)的面積，而不是廠房、生產(chǎn)用地面積。此外，還剔除了11年間占地面積多次變更的企業(yè)、個(gè)別調(diào)研數(shù)據(jù)依據(jù)常規(guī)判斷不真實(shí)及數(shù)據(jù)庫(kù)中重要指標(biāo)缺失的企業(yè)。經(jīng)過(guò)剔除整理，最終數(shù)據(jù)量為廣東6152個(gè)，江蘇4992個(gè)，遼寧1391個(gè)，四川746個(gè)，河南1473個(gè)。

三、五省份工業(yè)企業(yè)土地集約利用現(xiàn)狀分析

為了研究五個(gè)省份工業(yè)企業(yè)集約用地差異，本文首先對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性分析，比較不同地區(qū)工業(yè)企業(yè)的用地基本情況。

本文分別將數(shù)據(jù)量較多的2007、2008、2009年作為截面進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，為了使結(jié)果更加準(zhǔn)確，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了離群值的篩選和剔除。三個(gè)年份的結(jié)果趨勢(shì)一致，為簡(jiǎn)化版面，選取異常值較少的2008年的統(tǒng)計(jì)性數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行比較，如表2、表3所示。

表2　五省份工業(yè)企業(yè)占地面積統(tǒng)計(jì)描述

表3　五省份工業(yè)企業(yè)土地集約利用度統(tǒng)計(jì)描述

由表2可以看出，廣東、江蘇工業(yè)企業(yè)平均占地面積呈現(xiàn)出低于其余三個(gè)省份的結(jié)果，進(jìn)一步比較表3，顯示廣東、江蘇兩省的土地利用集約度明顯高于其余三個(gè)省份。由此可見(jiàn)，工業(yè)發(fā)展階段較為成熟、經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的地區(qū)、工業(yè)企業(yè)集約用地水平也更高。再深入對(duì)比來(lái)看，江蘇省工業(yè)企業(yè)平均產(chǎn)值和集約度要高于廣東省，原因在于江蘇省重工業(yè)和大型企業(yè)的比例高于廣東省，這和筆者基于工業(yè)企業(yè)規(guī)模和類型的比較中的研究結(jié)果吻合。以上對(duì)比表明，隨著工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，土地的集約利用程度也隨之提高，加快推進(jìn)工業(yè)化地區(qū)的工業(yè)發(fā)展進(jìn)程是促進(jìn)我國(guó)工業(yè)企業(yè)土地集約利用的一條途徑。

四、五省份工業(yè)企業(yè)影響因素比較分析

1.計(jì)量模型與方法

本文所研究的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，常用的計(jì)量模型包括面板數(shù)據(jù)分析與混合截面數(shù)據(jù)分析。因數(shù)據(jù)所限，部分企業(yè)數(shù)據(jù)有個(gè)別年份和個(gè)別指標(biāo)的缺失，因此，本文采用混合截面數(shù)據(jù)回歸。所構(gòu)建的實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦?

ILU=αi+βiIi+γiSi+ρiLi+φiQi+μi

其中ILU代表被解釋變量，即工業(yè)企業(yè)的土地產(chǎn)出效率；Ii、Si、Li和Qi分別表示解釋四組解釋變量，即企業(yè)屬性、投入因素、區(qū)位因素和經(jīng)濟(jì)環(huán)境；βi、γi、ρi和φi為相應(yīng)的變量系數(shù)，μi為隨機(jī)干擾項(xiàng)，αi為常數(shù)項(xiàng)。

2.計(jì)量結(jié)果及分析

由于本研究截面數(shù)據(jù)量較大，基于混合截面數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS回歸可能會(huì)產(chǎn)生異方差問(wèn)題，而White穩(wěn)健性估計(jì)在假定估計(jì)方程的殘差不存在序列相關(guān)的前提下，推導(dǎo)出一個(gè)異方差一致協(xié)方差矩陣，用于重新校準(zhǔn)變量的T值和標(biāo)準(zhǔn)誤差。因此，本文采用White穩(wěn)健性估計(jì)對(duì)混合截面數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4所示。

從表4可以看出，不同區(qū)域的工業(yè)企業(yè)土地集約利用水平的影響因素存在較大差異。企業(yè)屬性對(duì)處于工業(yè)化發(fā)展階段的遼寧、四川、河南影響較為顯著；投入因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)五省份土地集約利用影響相較于區(qū)位和企業(yè)屬性因素更為顯著；區(qū)位因素對(duì)工業(yè)化階段相對(duì)成熟的廣東、江蘇影響更加顯著。

(1)在企業(yè)屬性方面，工業(yè)化相對(duì)成熟的廣東、江蘇、遼寧受企業(yè)所有制影響較為顯著。而企業(yè)屬性對(duì)四川省土地集約利用影響都不顯著，對(duì)于河南省，企業(yè)規(guī)模、所有制、工業(yè)類型影響均顯著。這和各個(gè)省份的工業(yè)化階段以及政策因素、地理位置因素有關(guān)，廣東省私企發(fā)展勢(shì)頭較好，而遼寧省外資企業(yè)發(fā)展較好，河南作為中原交通樞紐，正在積極推進(jìn)工業(yè)化進(jìn)程，受到的影響因素較多。

表4　混合截面回歸結(jié)果

注：括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量；***、**、*分別在1%、5%、10%水平，顯著；c.dis1#c～1表示距離的平方項(xiàng)，下同。

(2)總體來(lái)說(shuō)，單位土地上的投入越多，土地利用效率越高。但是四個(gè)因素對(duì)企業(yè)用地效率的產(chǎn)出影響彈性差別較大，同一因素對(duì)不同地區(qū)產(chǎn)出效率的促進(jìn)水平也相差很多。勞動(dòng)投入對(duì)廣東省的影響最大(產(chǎn)出彈性為1.065)，對(duì)江蘇省、河南省、四川省的土地集約利用影響也比較明顯，但是對(duì)遼寧省的影響不顯著。這是因?yàn)檫|寧省處于東北老工業(yè)基地，多數(shù)企業(yè)屬于資本密集型行業(yè)，勞動(dòng)的投入對(duì)于遼寧省的企業(yè)來(lái)說(shuō)影響不大；資本的投入對(duì)江蘇、遼寧影響較大，但是對(duì)于廣東影響較小。對(duì)于四川和河南來(lái)說(shuō)，資本投入影響不顯著。這是因?yàn)樗拇ê秃幽系墓I(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低，如河南是一個(gè)農(nóng)業(yè)大省，工業(yè)化水平低，基礎(chǔ)設(shè)施不完善，資本的投入并不能很快轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)能力，企業(yè)成長(zhǎng)緩慢；研發(fā)和補(bǔ)貼對(duì)工業(yè)化水平相對(duì)低的遼寧省、河南省、四川省影響較大，其中研發(fā)對(duì)遼寧省、河南省的土地產(chǎn)出效率促進(jìn)作用相對(duì)明顯，而補(bǔ)貼對(duì)四川省的土地產(chǎn)出效用促進(jìn)相對(duì)明顯。值得注意的是，補(bǔ)貼對(duì)廣東來(lái)說(shuō)，系數(shù)很小且顯著為負(fù)，可能的原因是在工業(yè)化和市場(chǎng)化相對(duì)成熟的廣東省，政府補(bǔ)貼的企業(yè)大多是政策支持產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)相對(duì)于國(guó)計(jì)民生比較重要，卻不一定能在當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立足，因而其集約利用水平可能不高。

(3)區(qū)位因素對(duì)于廣東、江蘇的土地集約利用水平影響相對(duì)顯著，這和我國(guó)改革開放三十年來(lái)的經(jīng)濟(jì)政策密切相關(guān)。長(zhǎng)三角和珠三角的優(yōu)先發(fā)展，推動(dòng)了這些地區(qū)土地集約利用的進(jìn)程。分析系數(shù)中的顯著項(xiàng)，對(duì)于廣東省，與最大港口的距離和與最高地價(jià)的距離回歸結(jié)果都表現(xiàn)出一次項(xiàng)顯著為負(fù)，二次項(xiàng)顯著為正的結(jié)果，表明土地集約利用水平與到區(qū)域大港口的距離和距基準(zhǔn)地價(jià)最高點(diǎn)有倒U型關(guān)系。而對(duì)于河南省，距離區(qū)域最大港口距離一次項(xiàng)顯著為正，二次項(xiàng)顯著為負(fù)，這符合新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的“中心—外圍”理論。據(jù)該理論，距離中心經(jīng)濟(jì)體越遠(yuǎn)，生產(chǎn)率越低，但是，在市場(chǎng)容量足夠大的情況下，可能在一定距離之外，形成一個(gè)“次中心”，從而呈現(xiàn)“∽”型形狀[20]，這也與陸銘等的研究結(jié)果一致[21]。而沿海港口城市因素對(duì)廣東、江蘇影響顯著為負(fù)，內(nèi)陸港口城市對(duì)廣州影響顯著為負(fù)，而對(duì)江蘇顯著為正。由于四川、河南沒(méi)有港口城市，對(duì)于這兩個(gè)省份，沒(méi)有把港口城市因素加入模型。

(4)社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)五個(gè)省份的影響迥異，充分表明了不同工業(yè)化階段土地集約利用效率影響因素相差較大的情況。基準(zhǔn)地價(jià)因素對(duì)廣東省顯著為正，對(duì)其他省份顯著為負(fù)或者不顯著。這和廣東省地價(jià)市場(chǎng)化水平較高有關(guān)，基準(zhǔn)地價(jià)在廣東省體現(xiàn)出符合預(yù)期的結(jié)果，集約度高的企業(yè)才能在基準(zhǔn)地價(jià)高的地區(qū)存活。而對(duì)于江蘇和遼寧來(lái)說(shuō)，基準(zhǔn)地價(jià)高的地區(qū)大多是遺留下來(lái)的老企業(yè)，集約水平不一定很高，更具有競(jìng)爭(zhēng)力和集約度高的企業(yè)傾向于在基準(zhǔn)地價(jià)更低的郊區(qū)或者集聚的工業(yè)園區(qū)選址。就河南和四川而言，由于招商引資的需要，很多企業(yè)在土地獲取過(guò)程中得到當(dāng)?shù)卣膬?yōu)惠對(duì)待，不能體現(xiàn)基準(zhǔn)地價(jià)；城市規(guī)模的系數(shù)顯著為負(fù)，和林雄斌等基于珠三角的研究結(jié)果一致[22]，表明在城市拓展過(guò)程中，土地集約利用水平降低。這是因?yàn)樵诔鞘谢焖侔l(fā)展的過(guò)程中，土地的外向擴(kuò)張和土地資源有限性等問(wèn)題逐漸制約了土地集約利用。而一些超大城市，人口過(guò)度增加導(dǎo)致占用大量資源，與其帶來(lái)的就業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展不匹配，導(dǎo)致了規(guī)模不經(jīng)濟(jì)；人均GDP對(duì)工業(yè)化階段成熟的廣東、江蘇的土地集約利用水平有很好的促進(jìn)作用，表現(xiàn)出土地資源和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出間的良性循環(huán)狀態(tài)。而其余三個(gè)省份則系數(shù)為負(fù)，表明在經(jīng)濟(jì)總量的增加過(guò)程中付出了高昂的土地代價(jià)。相比較而言，社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)廣東、江蘇影響更為顯著，這表明經(jīng)濟(jì)環(huán)境與工業(yè)化所處階段密切聯(lián)系，相互促進(jìn)。

(5)比較五個(gè)省份的R2項(xiàng)，所選的影響因素能很好的解釋工業(yè)化成熟階段的廣東省和江蘇省，但是對(duì)于其余三個(gè)省份解釋度較低，還有其他影響因素有待發(fā)掘，這也驗(yàn)證了不同工業(yè)化階段，工業(yè)企業(yè)影響因素存在較大差異。

五、結(jié)論及建議

本文通過(guò)對(duì)五個(gè)省份數(shù)據(jù)的分析，初步比較了不同地區(qū)工業(yè)企業(yè)土地集約利用影響因素，結(jié)合相關(guān)理論分析，得出以下結(jié)論。

(1)不同區(qū)域的工業(yè)企業(yè)土地集約利用水平的影響因素存在較大差異，這與我國(guó)東、中、西部工業(yè)化水平差異顯著的國(guó)情吻合。因此在制定土地方面的政策時(shí)，要差別對(duì)待，因地制宜。

(2)投入因素和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素對(duì)五省份土地集約利用影響相較于區(qū)位和企業(yè)屬性因素更為顯著。就共性的因素來(lái)講，增加投入因素對(duì)土地資源集約利用有促進(jìn)作用，所以增加勞動(dòng)、資本、研發(fā)的投入對(duì)于促進(jìn)土地資源的集約利用具有普適的作用，政府也可以加強(qiáng)補(bǔ)貼力度，以推動(dòng)土地資源的集約利用。近年來(lái)，我國(guó)也推出了一系列有利于土地資源集約利用的措施，例如，設(shè)定工業(yè)用地的準(zhǔn)入門檻，2008年，我國(guó)頒布了《工業(yè)項(xiàng)目建設(shè)用地控制指標(biāo)》，規(guī)定工業(yè)用地地均投資強(qiáng)度不低于300萬(wàn)/畝。結(jié)合本文結(jié)論，這是符合實(shí)際需要的。保證其切實(shí)實(shí)施，將促進(jìn)我國(guó)工業(yè)用地集約利用水平的提高。在提高工業(yè)用地投資門檻之外，提高地均的勞動(dòng)、研發(fā)、補(bǔ)貼力度同樣有利于工業(yè)企業(yè)土地集約利用。就社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素而言，對(duì)地價(jià)、城市規(guī)模的調(diào)控以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理轉(zhuǎn)變也有利于促進(jìn)土地集約利用度。

(3)區(qū)位因素對(duì)工業(yè)化階段相對(duì)成熟的廣東、江蘇影響更加顯著，可以引導(dǎo)企業(yè)更好的利用區(qū)位優(yōu)勢(shì)，同時(shí)發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)；企業(yè)屬性對(duì)處于工業(yè)化發(fā)展階段的遼寧、四川、河南影響較為顯著，切實(shí)推進(jìn)中西部地區(qū)的工業(yè)化進(jìn)程，積極引導(dǎo)企業(yè)改制將能發(fā)揮較大作用。

目前，中國(guó)經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入一個(gè)與過(guò)去30多年高速增長(zhǎng)期不同的新常態(tài)階段，從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)為中高速增長(zhǎng)，工業(yè)化進(jìn)程也將經(jīng)歷從高速到中高速的轉(zhuǎn)變。但是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，會(huì)促進(jìn)工業(yè)化推進(jìn)從要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，有利于工業(yè)企業(yè)土地集約水平的提升。

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收稿日期：2015-07-18;修回日期：2015-10-16

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目：“微觀視角下工業(yè)企業(yè)集約用地的動(dòng)力機(jī)制和政策優(yōu)化”(71403038)

作者簡(jiǎn)介：張琳(1978-)，女，黑龍江雞西人，副教授,博士，主要從事土地經(jīng)濟(jì)學(xué)研究，E-mail:zhanglintg@126.com；劉冰潔(1992-)，女，河南開封人，大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部碩士研究生，研究方向?yàn)橥恋亟?jīng)濟(jì)學(xué)；郭雨娜(1992-),女，內(nèi)蒙古赤峰人，大連理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部碩士研究生，研究方向?yàn)橥恋亟?jīng)濟(jì)學(xué)。

中圖分類號(hào)：F424.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1008-407X(2016)03-0034-07

Research on the Influencing Factors of Intensive Land Use in Industrialization:on the Basis of Regional Comparative Study

ZHANG Lin,LIU Bingjie,GUO Yuna

( Faculty of Management and Economics, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China )

Abstract：Under the background of contradiction between industrial land supply and demand, study of the influencing factors of intensive land use among different regions and industrialization stages can provide helpful reference for macro-economic policy. Descriptive statistics analysis and econometric analysis were used based on industrial enterprise data of Guangdong, Jiangsu, Liaoning, Sichuan and Henan province. Results show that there are large differences between different industrialization stages in the influencing factors of intensive land use . Enterprise properties are more significant in the old industrial base, Liaoning province and the provinces of developing industrialization stage, Sichuan and Henan. Input and socioeconomic factors are more significant than regional and corporate properties on each stage of industrialization. Locational factors are of greater importance in provinces of relatively mature industrialized stage, Guangdong and Jiangsu.

Key words：industry； land； intensive； influencing factor； region