伍兆祥，王全忠，彭長(zhǎng)生

（1．2．3．安慶師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽安慶，246133）

經(jīng)濟(jì)集聚、經(jīng)濟(jì)密度和城市勞動(dòng)生產(chǎn)率
——基于江蘇省的實(shí)證研究

伍兆祥1，王全忠2，彭長(zhǎng)生3

（1．2．3．安慶師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，安徽安慶，246133）

利用1998—2014年江蘇省13個(gè)地級(jí)市市轄區(qū)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以A.Ciccone提出的模型為基礎(chǔ)，估測(cè)江蘇省各城市的物質(zhì)資本存量和人力資本存量水平，并采用面板數(shù)據(jù)方法實(shí)證分析城市勞動(dòng)生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)密度的關(guān)系。結(jié)果顯示，江蘇省城市勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)密度的影響顯著為正，表明該地區(qū)存在著集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。然而，各區(qū)域城市間的集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的作用強(qiáng)度卻存在著較大的差異，蘇南地區(qū)經(jīng)濟(jì)集聚的勞動(dòng)生產(chǎn)率效應(yīng)最強(qiáng)，蘇中和蘇北次之。

集聚經(jīng)濟(jì)；城市勞動(dòng)生產(chǎn)率；經(jīng)濟(jì)密度；江蘇省

一、引言

從城市的發(fā)展歷程來看，城市的本質(zhì)特征在于其空間聚集性。由這種空間聚集性所帶來的集聚經(jīng)濟(jì)，作為一種外部性利益，是促進(jìn)區(qū)域或城市產(chǎn)業(yè)集聚、資源集中和技術(shù)進(jìn)步的重要?jiǎng)恿Α３鞘屑劢?jīng)濟(jì)表現(xiàn)為一種規(guī)模經(jīng)濟(jì)和外部經(jīng)濟(jì)的集合體，這種正向的集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，尤其是城市集聚經(jīng)濟(jì)通過企業(yè)、部門、科研機(jī)構(gòu)和勞動(dòng)者等之間的臨近效應(yīng)、前后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)與結(jié)構(gòu)效應(yīng)提高城市產(chǎn)出和提升各部門的生產(chǎn)率，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。同時(shí)，某地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的增強(qiáng)或城市生產(chǎn)率的提高，反過來又會(huì)增進(jìn)該地區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力，引發(fā)更高層次的要素集聚和科技創(chuàng)新。［1］

在城市集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究初期，從城市人口規(guī)模和產(chǎn)業(yè)規(guī)模角度展開考察是實(shí)證研究的主流，如Moomaw認(rèn)為人口規(guī)模、商業(yè)服務(wù)的質(zhì)量、基礎(chǔ)設(shè)施和勞動(dòng)力素質(zhì)都可以用作衡量聚集經(jīng)濟(jì)。［2］多數(shù)學(xué)者也認(rèn)為人口規(guī)模是城市集聚經(jīng)濟(jì)的一個(gè)重要現(xiàn)象。［3-5］A.Ciccone & R.E.Hall首次基于空間外部性理論構(gòu)建經(jīng)濟(jì)要素密度與集聚經(jīng)濟(jì)的關(guān)系模型，運(yùn)用經(jīng)濟(jì)密度模型測(cè)量各地區(qū)的城市集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，［6］由此引起學(xué)者們關(guān)注并將其用于對(duì)不同區(qū)域的實(shí)證分析。［7-12］我國學(xué)者程良文與楊開忠通過模型估算經(jīng)濟(jì)密度與生產(chǎn)率之間關(guān)系，均發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)密度對(duì)生產(chǎn)率有正向影響，估計(jì)的彈性值介于0.04和0.09之間，從而驗(yàn)證城市集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的存在。［13，14］

本文基于經(jīng)濟(jì)集聚和經(jīng)濟(jì)密度兩個(gè)視角，實(shí)證分析江蘇省經(jīng)濟(jì)集聚、經(jīng)濟(jì)密度對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，以此來判斷江蘇省的經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的效應(yīng)是否存在以及在各區(qū)域的作用效果如何，并據(jù)此為政府部門的決策提供相應(yīng)的對(duì)策建議。

二、實(shí)證模型

參考A. Ciccone & R.E.Hall建立的要素密度和產(chǎn)出密度表示的經(jīng)濟(jì)集聚經(jīng)濟(jì)模型。由于空間外部性的作用，江蘇省各城市單位土地面積上的產(chǎn)出q表示為城市勞動(dòng)力要素投入L、物質(zhì)資本K和城市產(chǎn)出密度Q/A的函數(shù)：［15］

其中：G表示?？怂怪行约夹g(shù)進(jìn)步；L表示單位面積的勞動(dòng)力數(shù)量；K表示城市物質(zhì)資本額；Q表示地區(qū)總產(chǎn)值；A表示城市面積；是單位地區(qū)面積上的要素（資本和勞動(dòng)力）產(chǎn)出彈性，它反映出要素密度的增加對(duì)地區(qū)產(chǎn)生的擁擠效應(yīng)；為單位地區(qū)面積上勞動(dòng)力的邊際報(bào)酬。Q/A表示地區(qū)產(chǎn)出密度，表示對(duì)地區(qū)平均產(chǎn)出密度的彈性，它反映出空間外部效應(yīng)的大小，若則表示存在正向的城市集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。假設(shè)城市的單位面積上勞動(dòng)和資本是均勻分布的，即有q=Q/A，將式（1）進(jìn)行轉(zhuǎn)換，變形為：

式（4）可以看做是由要素密度引致的經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)，城市的規(guī)模和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)也會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚產(chǎn)業(yè)影響，故將看作希克斯中性集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)轉(zhuǎn)換函數(shù)，并將代入，得：

式（5）包含了要素投入密度、外商直接投資、城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場(chǎng)化水平和科教公共支出這5種影響城市集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的因素。其中F為外商投資，S為城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，M為城市化水平，E為城市公共科教支出，U為不可觀測(cè)的其它因素，分別為城市人均產(chǎn)出對(duì)F、S、M、E的彈性系數(shù)。兩邊取對(duì)數(shù)，得到模型估計(jì)方程為：

三、變量和數(shù)據(jù)來源說明

從《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》中選取江蘇省13個(gè)地級(jí)市1998—2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，考慮到地級(jí)市數(shù)據(jù)通常下轄農(nóng)村地區(qū)，若采用全市口徑的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將低估經(jīng)濟(jì)集聚的效應(yīng)，因此均采用各地級(jí)市的市轄區(qū)口徑數(shù)據(jù)。城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的度量以1998年為基期的市轄區(qū)GDP與市轄區(qū)職工人數(shù)的比值來表示；人均資本存量則以市轄區(qū)的資本存量占職工人數(shù)的比重來表示，市轄區(qū)資本存量的估計(jì)見下文分析。經(jīng)濟(jì)集聚通常的度量指標(biāo)有兩種：一種是基于規(guī)模指標(biāo)采用市轄區(qū)的GDP與市轄區(qū)的土地面積之比來表示；另一種則是基于密度指標(biāo)也被稱為經(jīng)濟(jì)密度，采用市轄區(qū)的年末總?cè)丝跀?shù)與轄區(qū)的土地面積之比來表示。本文采用第二種指標(biāo)來度量經(jīng)濟(jì)集聚。因城市之間存在異質(zhì)性，故加入相關(guān)的控制變量，具體的控制變量度量如下：外商投資額使用當(dāng)年實(shí)際使用外資金額，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用城市市轄區(qū)第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比表示，城市化水平用GDP與財(cái)政支出的比值表示，公共科教支出用科學(xué)支出和教育支出之和表示。

物質(zhì)資本存量和人力資本存量都不能從統(tǒng)計(jì)年鑒中直接獲取，需要通過其它途徑得到。

（一）物質(zhì)資本存量的估算

在估算一個(gè)基準(zhǔn)年后運(yùn)用永續(xù)盤存法按不變價(jià)格計(jì)算各地級(jí)市的資本存量。借鑒張軍的資本存量估算公式：［16］

其中，i指第i個(gè)城市，t指第t年。一共涉及的4個(gè)變量：（1）當(dāng)年投資選取各城市的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)替代。（2）構(gòu)造投資品價(jià)格指數(shù)，以折算成不變價(jià)格。1995年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》公布了固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)。本文選取的時(shí)間跨度從1998到2010年，這一指標(biāo)可直接從統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取。（3）確定經(jīng)濟(jì)折舊率，參照朱平芳關(guān)于資本效率的模式或折舊模式的相關(guān)論述，同樣選取的折舊率為0.1。①目前我國學(xué)術(shù)界對(duì)于折舊率的大小選取分歧較大。一般而言，折舊率的大小會(huì)對(duì)物質(zhì)資本估算產(chǎn)生重大影響，采用較大的折舊率（如0.1），得到的物質(zhì)資本較小；較小的折舊率（如0.05），得到的物質(zhì)資本存量會(huì)較大。朱平芳、徐大豐考察1990—2004年我國省際物質(zhì)資本的估算，其折舊率設(shè)定為0.1，考慮到省際資本折舊率的地區(qū)性差異，應(yīng)理解成全國的平均折舊率。由于本文涉及到1998—2014年江蘇省物質(zhì)資本存量的估測(cè)，資本折舊率設(shè)為0.1，等于或高于全國平均折舊率是合適的。（4）確定基年資本存量K。由于本文樣本期相對(duì)較短，基期資本存量的大小對(duì)后期的資本存量估算影響比較大，較短的樣本期不足以稀釋基期資本存量設(shè)定的差異。［17］對(duì)初始資本存量的估算，與張軍、吳桂英和張吉鵬一致，將各城市1998年的固定資本形成除以10%作為該市的初始資本存量。

將地區(qū)生產(chǎn)總值換算成1998年的不變價(jià)格，1998—2014年的江蘇省各個(gè)地級(jí)市市區(qū)的名義GDP和2000—2014年各地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)可從《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》中獲取，缺失的1999年地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)用江蘇省生產(chǎn)總值指數(shù)替代。估算結(jié)果如表1所示：

表1 永續(xù)盤存法估算的江蘇省城市物質(zhì)資本存量

續(xù)表：

（二）人力資本的估算

目前，對(duì)人力資本的估算主要有兩種方法：一是通過受教育年限的辦法進(jìn)行度量，在實(shí)證研究中常常遵循的主要思想是：受教育年限不同的人具有不同的人力資本，受教育年限的多少反映了人力資本水平的高低；二是通過收入的方法進(jìn)行度量，主要是基于人力資本的不同可以通過工資的相對(duì)差異表現(xiàn)出來。

對(duì)城市人力資本估算而言，由于我國目前還沒有完整地提供各個(gè)城市勞動(dòng)力受教育年限及工資的統(tǒng)計(jì)資料，使得直接套用上述兩種方法估算城市人力資本就存在非常大的難度。朱平芳、徐大豐在我國現(xiàn)行統(tǒng)計(jì)資料約束下，對(duì)上述方法二進(jìn)行了改進(jìn)，使得人力資本估算具有可行性。本文運(yùn)用其構(gòu)造的城市人力資本估算方法，對(duì)江蘇省各地級(jí)市人力資本水平進(jìn)行測(cè)算。各城市的名義工資需要換算成以1998年為基期的實(shí)際工資，其中換算所需的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)選取《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》主要城市居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。估算結(jié)果如表1所示：

表1 江蘇省各城市人力資本的估算

人力資本估算的結(jié)果來看，部分城市（如無錫、南通、蘇州、南通和鎮(zhèn)江）的人力資本存量顯著高于同期的其他城市，主要原因是這些城市相對(duì)較少的在崗職工人數(shù)、過高的在崗平均工資和地區(qū)生產(chǎn)總值，利用收入法衡量的人力資本水平，通過蘊(yùn)含的較高工資水平代表了較高的人力資本水平這一假設(shè)。從1998—2014年數(shù)據(jù)結(jié)果來看，總體上江蘇省其他城市的人力資本水平大致呈現(xiàn)出緩慢增長(zhǎng)的趨勢(shì)，加大教育和培訓(xùn)投入，以及江蘇省城市的快速發(fā)展所帶來的人才吸引和集聚效應(yīng)，都對(duì)城市人力資本增加起到了促進(jìn)作用。從2012—2013年的數(shù)據(jù)結(jié)果來看，南京、蘇州、南通、淮安、揚(yáng)州、泰州、宿遷的人力資本存量出現(xiàn)了較大的變化。通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，這主要是由于2012年江蘇省進(jìn)行了區(qū)劃調(diào)整，使得上述城市的人均資本存量和單位人力資本擁有者所獲得的工資水平均呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，其中后者下降的幅度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于前者，故以上城市的人力資本存量在2013年呈現(xiàn)出較大的波動(dòng)。

（三）變量的描述性統(tǒng)計(jì)

各變量描述結(jié)果如表3所示：

表3 各變量的統(tǒng)計(jì)描述

可以看出，人均資本存量、人力資本存量、公共科教支出在江蘇省不同的區(qū)域之間存在著較大的差異。以人均資本存量為例，江蘇省的人均資本存量平均值為73.479，最小值為6.82，最大值為265.17，最大值是最小值的40倍有余，是平均值的3倍多，這表明江蘇省各城市人均資本存量的發(fā)展極不平衡。城市勞動(dòng)生產(chǎn)率、經(jīng)濟(jì)集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平、外商投資在各城市之間雖然存在差異，但差異較小。例如經(jīng)濟(jì)集聚，其平均值為1.507，最小值、最大值分別為0.65和4.78，最大值僅是最小值的4倍有余。

四、計(jì)量結(jié)果及分析

（一）面板數(shù)據(jù)混合回歸結(jié)果

面板數(shù)據(jù)回歸模型通常分為混合回歸模型、隨機(jī)效應(yīng)模型以及固定效應(yīng)模型，首先采用混合回歸模型進(jìn)行估計(jì)，假設(shè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響與個(gè)體及時(shí)間無關(guān)，實(shí)證結(jié)果見表4：

表4 面板數(shù)據(jù)混合回歸的估計(jì)結(jié)果

可以看出，在面板數(shù)據(jù)混合規(guī)模的模型估計(jì)中，經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的彈性為4.4%，驗(yàn)證了江蘇省城市集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的存在。人均資本存量和人力資本顯著為正，城市勞動(dòng)生產(chǎn)率對(duì)兩者的彈性分別為10.1%和15.5%，說明增加物質(zhì)資本存量和人力資本的投入，可以提升城市生產(chǎn)率水平，這與理論預(yù)期一致。

（二）全樣本面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)回歸結(jié)果

然而，在上述面板數(shù)據(jù)混合模型中，城市間的差異性是無法回避的，針對(duì)上述估計(jì)模型的不足，本文引用固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)回歸模型，來考察是否可以更好的擬合江蘇省經(jīng)濟(jì)密度和城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的數(shù)據(jù)。進(jìn)一步使用F值檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)（H值=27.31，P值=0.0006），結(jié)果表明本文所使用的計(jì)量模型應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型，具體結(jié)果見表5所示。

表5 固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

F值檢驗(yàn)的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在1%的顯著性水平下，個(gè)體固定效應(yīng)模型和時(shí)間固定效應(yīng)模型均拒絕零假設(shè)，表明該面板數(shù)據(jù)存在個(gè)體時(shí)間固定效應(yīng)。在給定相同的顯著性水平下，時(shí)間個(gè)體固定效應(yīng)模型也拒絕了零假設(shè)，表示存在個(gè)體效應(yīng)的情況下，模型也包含時(shí)點(diǎn)效應(yīng)，同時(shí)也表明時(shí)間個(gè)體固定效應(yīng)模型的設(shè)定是合理的。從固定效應(yīng)模型的擬合結(jié)果來看，樣本個(gè)體即江蘇省各個(gè)城市之間的相互影響沒有城市自身的時(shí)間效應(yīng)強(qiáng)。由于本文選取的數(shù)據(jù)是時(shí)間連續(xù)的地級(jí)市數(shù)據(jù)，存在一定的時(shí)間連續(xù)性，因此選擇時(shí)間固定效應(yīng)模型會(huì)更加的合適。

從時(shí)間固定效應(yīng)模型可以看出，在1998—2014年間江蘇省城市經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的彈性值為14.1%，即城市經(jīng)濟(jì)密度每增長(zhǎng)1%，城市勞動(dòng)生產(chǎn)率將會(huì)增長(zhǎng)14.1%。從集聚的微觀基礎(chǔ)來看，城市的經(jīng)濟(jì)集聚會(huì)產(chǎn)生正的外部性，而正的外部性的存在會(huì)顯著提升城市勞動(dòng)生產(chǎn)率。人均資本存量和人均資本對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響也顯著為正，估計(jì)值分別為0.264和0.038，并且人均資本對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的解釋程度要大于人力資本。這與預(yù)期相符，說明人力資本和人均資本的提升都能提高城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的水平。外商投資對(duì)城市勞動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率的彈性值為8.9%，說明外商投資所帶來的資金、先進(jìn)的技術(shù)和管理上的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)可以通過示范效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)來帶動(dòng)本區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，也能夠提高人均資源的占有量進(jìn)而帶動(dòng)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)為0.309，且在1%的水平上顯著為正，說明在城市化進(jìn)程不斷加快的現(xiàn)階段，第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響作用不容小覷。政府的公共科技支出對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響顯著為正，說明隨著政府公共科技投入的增加，城市的基礎(chǔ)設(shè)施水平不斷改善、本區(qū)域的人力資本優(yōu)勢(shì)得以發(fā)揮，軟硬件環(huán)境的不斷優(yōu)化共同作用于城市勞動(dòng)生產(chǎn)率。城市化水平對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響是正向的，然而這一作用并不顯著。

（三）分地區(qū)樣本估計(jì)結(jié)果

由于江蘇省區(qū)域間發(fā)展水平存在著明顯的差異，經(jīng)濟(jì)集聚的勞動(dòng)生產(chǎn)率效應(yīng)也可能存在著差異，因此需要進(jìn)一步把江蘇省進(jìn)行區(qū)域劃分。根據(jù)目前官方表述和統(tǒng)計(jì)年鑒中的分類，江蘇省可以劃分為蘇南（南京、無錫、常州、蘇州、鎮(zhèn)江），蘇中（南通、揚(yáng)州、泰州），蘇北（徐州、連云港、淮安、鹽城、宿遷）三大區(qū)域，具體結(jié)果如表6所示：

表6 分地區(qū)樣本估計(jì)結(jié)果

與全樣本情況類似，分地區(qū)樣本數(shù)據(jù)的估計(jì)也是基于時(shí)間固定效應(yīng)模型來分析蘇南、蘇中、蘇北地區(qū)經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。從分區(qū)域樣本估計(jì)的結(jié)果來看，經(jīng)濟(jì)集聚的估計(jì)值在蘇中、蘇南地區(qū)均在5%的水平顯著的，而在蘇南地區(qū)則在1%的水平下是顯著的，其中蘇南地區(qū)的估計(jì)系數(shù)為0.552，遠(yuǎn)大于中部地區(qū)的0.292和蘇北地區(qū)的0.093。由此可知，江蘇省不同區(qū)域城市的經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響存在著明顯的差異。分析結(jié)果表明人力資本對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)的影響在蘇中、蘇北地區(qū)均是負(fù)向顯著的。如果僅僅是因?yàn)樘K北、蘇中地區(qū)人力資本存量過小，過低的人力資本存量除了維持基本的生產(chǎn)活動(dòng)外，不足以滿足城市集聚經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生所具備的知識(shí)外溢等外部條件，為何蘇北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響顯著為正呢？蘇南地區(qū)的人力資本對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響也是負(fù)向的，但不顯著，難道說蘇南地區(qū)也存在著人力資本存量過高或與蘇中、蘇北一樣過低？對(duì)于上述的疑惑，比較合理的解釋為：一是江蘇省的經(jīng)濟(jì)集聚產(chǎn)生的推動(dòng)力是大規(guī)模的物質(zhì)資本投入，物質(zhì)資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著舉足輕重的作用；二是估算城市人力資本存量的方法很關(guān)鍵。

五、結(jié)論

本文利用江蘇省1998—2014年13個(gè)地級(jí)市市轄區(qū)的面板統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，對(duì)經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響進(jìn)行實(shí)證研究。結(jié)果表明，在控制了人力資本存量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均資本存量、外商投資等變量后，江蘇省經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響是正向顯著的，并且江蘇省內(nèi)存在著明顯的區(qū)域差異，蘇南地區(qū)的經(jīng)濟(jì)集聚的勞動(dòng)生產(chǎn)效應(yīng)最強(qiáng)，蘇中、蘇北地區(qū)次之。

本文的研究具有明確的政策意義：首先，政府部門要充分認(rèn)識(shí)集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的正向影響作用，在促進(jìn)城市化的過程中要注重工業(yè)化的協(xié)同發(fā)展。其次，要積極推進(jìn)蘇南地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及向蘇中、蘇北地區(qū)的跨區(qū)域轉(zhuǎn)移，以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域集聚的趨勢(shì)。最后，城市資本存量對(duì)城市勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響不容忽視，要重視城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中的資本深化作用。

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（責(zé)任編輯 王 瓏）

Agglomeration,Economic Density&Urban Labor Productivity:Based on Empirical Study in Jiangsu Province

WU Zhao-xiang1,WANG Quan-zhong2,PENG Chang-sheng3
（1.2.3.School of Economics and Management，Anqing Normal University，Anqing，246133，China）

This paper uses in 1998—2014 Jiangsu Province 13 prefecture level city area statistics，based model is proposed to A.Ciccone，after estimating material capital stock and human capital stock level estimation，using panel data empirical analysis on the relationship between yield and economic density of urban labor students the results show that labor productivity the economic density has a significant positive effect，to verify the region urban agglomeration economic effects. While it differs in different cities，agglomeration economy in the south of Jiangsu Province Labor productivity effect is stronger than that in the middle and north of Jiangsu Province.

agglomeration；labor productivity；economic density；Jiangsu province

F290；F299.275.3

A

2095-2082（2016）04-0014-09

2016-06-21

收稿日期：國家社科基金項(xiàng)目（12BJL081）；安徽省軟科學(xué)項(xiàng)目（1607a0202060）

1．伍兆祥（1989—），男，安徽桐城人，安慶師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院研究生；

2．王全忠（1984—），男，安徽安慶人，安慶師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師，管理學(xué)博士；

3．彭長(zhǎng)生（1973—），男，安徽樅陽人，安慶師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，管理學(xué)博士。