張可,華東政法大學(xué) 商學(xué)院，上海 200042

豆建民,上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 財(cái)經(jīng)研究所，上海 200433

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工業(yè)集聚有利于減排嗎

張可,華東政法大學(xué) 商學(xué)院，上海 200042

豆建民,上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 財(cái)經(jīng)研究所，上海 200433

摘要：本文采用2002-2011年中國285個(gè)城市的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了城市環(huán)境污染綜合指數(shù)，運(yùn)用空間數(shù)據(jù)分析了中國城市的工業(yè)集聚和環(huán)境污染的空間特征。在此基礎(chǔ)上，采用空間計(jì)量模型考察工業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響。結(jié)果顯示，中國城市的經(jīng)濟(jì)集聚與污染存在明顯的空間依賴性和空間集群現(xiàn)象，且在空間上呈現(xiàn)出分異趨勢：東部和西部分屬經(jīng)濟(jì)集聚和污染的高值和低值集聚區(qū)。工業(yè)集聚與污染排放強(qiáng)度呈現(xiàn)出倒“U”形關(guān)系，工業(yè)集聚超過一定的臨界水平后可實(shí)現(xiàn)減排效應(yīng)，東部地區(qū)工業(yè)集聚的減排效應(yīng)相對(duì)中西部地區(qū)更加明顯。研究表明，工業(yè)集聚的污染排放規(guī)模效應(yīng)在一定程度上掩蓋了其減排效應(yīng)，相對(duì)分散的工業(yè)發(fā)展模式，工業(yè)集聚更有利于環(huán)保，中國應(yīng)繼續(xù)走集聚型的工業(yè)發(fā)展道路。

關(guān)鍵詞：工業(yè)集聚； 污染； 節(jié)能減排； 空間特征

一、引言

改革開放以來，中國的工業(yè)空間分布呈現(xiàn)出地理集聚的特征，東部沿海地區(qū)集聚了大量的工業(yè)，同時(shí)也是環(huán)境污染最嚴(yán)重的地區(qū)[1]。近年來工業(yè)集聚與環(huán)境污染的空間集聚有向中西部地區(qū)擴(kuò)大的趨勢，一方面，國家的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略逐步走向均衡發(fā)展，中西部獲得了區(qū)域優(yōu)惠政策，各類工業(yè)園區(qū)呈現(xiàn)井噴態(tài)勢，工業(yè)空間集聚度大大提高；另一方面，東部沿海地區(qū)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)型，人口、土地、資源環(huán)境矛盾突出，發(fā)展成本日益增加，大量的污染型產(chǎn)業(yè)由東部沿海向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移[2]。這種趨勢的有力證據(jù)之一是2013年以來中國的霧霾天氣，霧霾不僅侵襲了中國最發(fā)達(dá)的長三角、京津冀、珠三角地區(qū)，甚至中西部地區(qū)的武漢、合肥、西安等城市也深受霧霾困擾。不僅大城市污染嚴(yán)重，中小城市的環(huán)境狀況也不容樂觀，環(huán)境污染的地理空間已實(shí)現(xiàn)了從東到西、從南到北的跨越。從現(xiàn)實(shí)來看，工業(yè)集聚度高的區(qū)域也是污染最嚴(yán)重的區(qū)域，這里似乎存在著一個(gè)簡單的邏輯：工業(yè)集聚與環(huán)境污染正相關(guān)。這與傳統(tǒng)的集聚經(jīng)濟(jì)理論似乎是矛盾的：新經(jīng)濟(jì)地理理論認(rèn)為空間集聚具有典型的規(guī)模經(jīng)濟(jì)特征和各種外溢效應(yīng)，如大量的工業(yè)企業(yè)集聚可共享同一套污染處理設(shè)備和技術(shù)，降低單位污染處理成本。如果將環(huán)境視做一種特殊的生產(chǎn)要素，那么工業(yè)集聚有利于環(huán)境的集中消耗。因此，無論是從工業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和溢出效應(yīng)，還是從環(huán)境要素的集中消耗來看，工業(yè)集聚應(yīng)該是節(jié)約環(huán)境消耗的。工業(yè)集聚加劇了環(huán)境污染還是有利于減排？這一問題有待檢驗(yàn)。當(dāng)前正值中國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)期，如何協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的發(fā)展已經(jīng)成為重大的理論和現(xiàn)實(shí)問題。生態(tài)環(huán)境和能源約束條件下，如果工業(yè)集聚加劇了環(huán)境污染，說明需要重新審視工業(yè)生產(chǎn)集約型發(fā)展模式的科學(xué)性；如果工業(yè)集聚節(jié)約了環(huán)境消耗，那么說明工業(yè)的空間集聚本身具有內(nèi)在的減排機(jī)制，這與當(dāng)前政府治理環(huán)境污染的政策指向是一致的。顯然厘清工業(yè)集聚與環(huán)境污染間的關(guān)系既是對(duì)近年來中國工業(yè)發(fā)展環(huán)境績效的一種考察，也是對(duì)未來中國工業(yè)應(yīng)采取集約式發(fā)展還是分散式發(fā)展的一種回答。

產(chǎn)業(yè)集聚引起環(huán)境污染的事實(shí)在一些文獻(xiàn)中被直接證實(shí)，如Braat分析了工業(yè)規(guī)模擴(kuò)大產(chǎn)生環(huán)境污染的事實(shí)[3]；Vinkanen的研究證實(shí)了芬蘭南部的工業(yè)集聚區(qū)是導(dǎo)致大量空氣和水污染的直接原因[4]；Frank分析了歐盟200個(gè)城市集聚區(qū)的環(huán)境污染，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚的規(guī)?；c大氣的污染存在顯著的相關(guān)性[5]；Verhoef等研究了產(chǎn)業(yè)與環(huán)境污染的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)工業(yè)的分布是產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生污染的主要原因[6]；Duc發(fā)現(xiàn)越南Nhue河的水污染主要是由該地區(qū)的工業(yè)廢水中的有機(jī)碳、磷和氮等造成的[7]。閆逢柱等運(yùn)用中國的制造業(yè)數(shù)據(jù)考察了產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展與環(huán)境污染的關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展有利于降低環(huán)境污染，但長期內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展與環(huán)境污染之間不存在必然的因果關(guān)系[8]；李偉娜等研究了中國的制造業(yè)集聚與大氣污染及節(jié)能減排之間的關(guān)系，得出了制造業(yè)集聚與大氣污染間存在“N”形的關(guān)系曲線，并且大氣污染與制造業(yè)集聚的程度有較大的關(guān)系[9]。劉習(xí)平采用STIRPAT模型對(duì)我國286個(gè)地級(jí)以上城市的實(shí)證分析表明，產(chǎn)業(yè)集聚能有效地改進(jìn)城市的環(huán)境狀況，城市規(guī)模越大，集聚所帶來的環(huán)境改善效應(yīng)越大[10]。張可和豆建民運(yùn)用中國地級(jí)市數(shù)據(jù)探討集聚對(duì)環(huán)境污染的作用機(jī)制時(shí)發(fā)現(xiàn)東部沿海城市集聚水平相對(duì)較高，污染卻相對(duì)中西部城市更加“節(jié)約”，東部沿海城市和省會(huì)城市集聚的環(huán)境效率相對(duì)中小城市更高[11]。陸銘和馮皓采用地級(jí)市人口規(guī)模差距來刻度省域內(nèi)部空間集聚程度后發(fā)現(xiàn)，人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚度提高有利于降低單位工業(yè)產(chǎn)值的污染排放量[12]。李樹運(yùn)用中國省域數(shù)據(jù)考察了經(jīng)濟(jì)集聚與污染排放強(qiáng)度的關(guān)系后發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)集聚產(chǎn)生了節(jié)能減排效應(yīng)[13]。沈能運(yùn)用空間非線性模型考察了中國城市的工業(yè)集聚與環(huán)境效率間的關(guān)系后發(fā)現(xiàn)，工業(yè)集聚與環(huán)境效率呈現(xiàn)出倒“U”形關(guān)系[14]。李瀟樂將市場化作為門檻變量考察了中國省域工業(yè)集聚與環(huán)境污染的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，隨著市場化水平的變化，工業(yè)集聚與環(huán)境污染呈現(xiàn)出倒“U”形關(guān)系[15]。

綜上所述，目前相關(guān)研究的結(jié)論存在較大分歧。相關(guān)實(shí)證研究結(jié)論存在分歧的原因有：一是從理論上看，集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和外溢效應(yīng)會(huì)對(duì)環(huán)境消耗形成一定的節(jié)約，同時(shí)大量的工業(yè)集聚也有利于環(huán)境的集中監(jiān)管。但是工業(yè)集聚也會(huì)產(chǎn)生污染排放的總量規(guī)模效應(yīng)，即污染隨產(chǎn)出的增加而增加。工業(yè)集聚加重了環(huán)境污染還是有利于節(jié)能減排取決于多個(gè)正反方面的效應(yīng)。二是從實(shí)證角度看，既有研究在污染物的選取、集聚和環(huán)境污染指標(biāo)的選取、模型的選擇、樣本時(shí)間跨度、樣本的空間尺度等存在較大差異，客觀上造成研究結(jié)論的差異。既有研究存在以下不足：一是忽略了工業(yè)集聚和環(huán)境污染的空間集聚特征，少有將兩者的空間集聚的特征事實(shí)納入分析框架；二是忽略了工業(yè)集聚和環(huán)境污染的空間相關(guān)，實(shí)證結(jié)論可能是有偏的；三是既有研究多選取較單一的污染物指標(biāo)，環(huán)境污染是多種污染物的綜合作用，單一的污染指標(biāo)難以反映污染的總體情況?；谝陨喜蛔悖疚膶⑦x取多種污染物構(gòu)建一個(gè)可全面反映環(huán)境污染的綜合指數(shù)，運(yùn)用空間探索性數(shù)據(jù)分析中國工業(yè)集聚和環(huán)境污染的空間特征集聚，在此基礎(chǔ)上考慮了工業(yè)集聚和工業(yè)污染的空間相關(guān)性，運(yùn)用空間計(jì)量模型考察兩者之間的關(guān)系。

二、探索性空間數(shù)據(jù)分析

1.污染綜合指數(shù)構(gòu)建

考慮污染排放物的種類眾多，且環(huán)境污染是多種排放物的綜合作用，為了更加全面地反映城市環(huán)境污染的整體情況，采用熵權(quán)法來構(gòu)建環(huán)境污染的綜合指數(shù)。選取三種主要的工業(yè)污染物，即二氧化硫、工業(yè)廢水和工業(yè)粉塵；分別用三種污染物的單位工業(yè)產(chǎn)出排放來進(jìn)行度量。未將生活類污染物納入綜合指標(biāo)的原因是考慮工業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)直接導(dǎo)致的是工業(yè)污染，從而保證研究對(duì)象和口徑的一致性。

對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理：

(1)

其中，xij表示i個(gè)城市的第j個(gè)工業(yè)污染指標(biāo)的原始值(i=1,2，…，285；j=1,2,3)。

對(duì)無量綱化處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行平移：

(2)

計(jì)算第i個(gè)城市第j個(gè)工業(yè)污染指標(biāo)的比重:

(3)

計(jì)算第j個(gè)工業(yè)污染指標(biāo)的熵值和變異系數(shù)：

(4)

計(jì)算第j個(gè)工業(yè)污染指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中的權(quán)重：

Wj=gj/∑gj

(5)

綜合(1)-(5)式得到工業(yè)污染綜合指數(shù)：

PIi=∑Wjωij

(6)

其中，PIi表示第i個(gè)城市的工業(yè)污染綜合指數(shù)，該值越大，表明相對(duì)于其他城市，其工業(yè)污染程度越高?？紤]中國的工業(yè)主要分布于直轄市、省會(huì)城市、計(jì)劃單列市，同時(shí)限于篇幅，表1僅列出了2002-2011年中國部分城市的工業(yè)污染綜合指數(shù)。本文的數(shù)據(jù)來源于2003-2012年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》及各地級(jí)市歷年環(huán)境統(tǒng)計(jì)公報(bào)，樣本覆蓋了全國所有地級(jí)及以上城市的相關(guān)數(shù)據(jù)。城市經(jīng)緯度和地圖數(shù)據(jù)來自國家地理信息中心，考慮到數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一性、完整性及部分地級(jí)市的行政區(qū)域調(diào)整，最終選取了285個(gè)樣本城市。產(chǎn)出指標(biāo)均以實(shí)際GDP來定義，根據(jù)GDP平減指數(shù)調(diào)整為2002年不變價(jià)格。

表1　2002-2011年中國直轄市、省會(huì)城市、計(jì)劃單列市工業(yè)污染綜合指數(shù)　(單位：10-4)

根據(jù)計(jì)算出的結(jié)果可初步看出，一是2002-2011年這10年間東部沿海城市的工業(yè)污染相對(duì)于中西部城市明顯嚴(yán)重，直轄市、省會(huì)城市、計(jì)劃單列市的工業(yè)污染較一般地級(jí)市更加嚴(yán)重。這與中國近年來工業(yè)生產(chǎn)力的空間布局基本吻合。二是中國城市的工業(yè)污染整體上呈現(xiàn)不斷惡化的趨勢，具體表現(xiàn)為同一城市的工業(yè)污染指數(shù)整體呈現(xiàn)不斷上升的態(tài)勢，其中東部城市的工業(yè)污染增長速度明顯快于中西部城市。從空間分布上看工業(yè)集聚似乎與環(huán)境污染正相關(guān)。

2.經(jīng)濟(jì)集聚、環(huán)境污染的探索性空間分析

空間依賴性反映一個(gè)地區(qū)的觀測值在多大程度上依賴于臨近地區(qū)的臨近觀測值，可以采用Moran'I指數(shù)來進(jìn)行檢驗(yàn)。具體的計(jì)算公式如下：

(7)

表2　2002-2011年中國城市的環(huán)境污染、經(jīng)濟(jì)集聚的Moran指數(shù)

2002-2011年中國城市的經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染的Moran 指數(shù)均為正且均通過了999序列隨機(jī)性檢驗(yàn)，表明中國285個(gè)地級(jí)及以上城市的經(jīng)濟(jì)集聚和環(huán)境污染并不是隨機(jī)分布的，而是存在著明顯的空間依賴性，即在某些特定區(qū)域范圍內(nèi)呈現(xiàn)出空間集聚的特征(表2)。中國地級(jí)市經(jīng)濟(jì)集聚指標(biāo)樣本的空間依賴性明顯高于同時(shí)期的環(huán)境污染指數(shù)，總體上看中國城市的經(jīng)濟(jì)集聚和環(huán)境污染的空間依賴性呈現(xiàn)出上升和下降不斷相互交替波動(dòng)的趨勢，這種空間依賴性波動(dòng)的背后隱藏著中國區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)調(diào)整和升級(jí)等動(dòng)態(tài)信息，區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和調(diào)整在空間上的變動(dòng)也會(huì)引起臨近區(qū)域的相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和決策。許和連等采用省級(jí)數(shù)據(jù)分析了環(huán)境污染的空間依賴性[16]，他們計(jì)算得到的Moran指數(shù)明顯低于本文的，在一定程度上體現(xiàn)出了地級(jí)市的數(shù)據(jù)在捕獲空間依賴性時(shí)的優(yōu)越性，省域范圍跨度大，無法捕捉更小空間單元之間的空間依賴。

圖1　2002年環(huán)境污染的Moran 散點(diǎn)圖

圖2　2011年環(huán)境污染的Moran散點(diǎn)圖

圖3　2002年經(jīng)濟(jì)集聚的Moran 散點(diǎn)圖

圖4　2011年經(jīng)濟(jì)集聚的Moran 散點(diǎn)圖

Moran散點(diǎn)圖描述了觀測值與周圍臨近區(qū)域觀測值均值之間的關(guān)系，四個(gè)象限分別對(duì)應(yīng)著四種不同的空間集聚模式：第一象限(HH)表示高值點(diǎn)被高值點(diǎn)所包圍，第二象限(LH)表示低值點(diǎn)被高值點(diǎn)所包圍，第三象限(LL)表示低值點(diǎn)被低值點(diǎn)包圍，第四象限(HL)表示高值點(diǎn)被低值點(diǎn)包圍，其中第一、二象限表示空間正相關(guān)。樣本選擇期內(nèi)工業(yè)集聚與環(huán)境污染的大部分樣本落在第一、三象限內(nèi)，以2002年和2011年為例(圖1、圖2、圖3、圖4)，樣本城市中分別有189、196個(gè)城市落入第一、第三象限，分別占樣本總量的66.3%、68.8%。工業(yè)集聚樣本城市中分別有191、201個(gè)城市落入第一、第三象限，分別占樣本總量的67.1%、70.5%，再次驗(yàn)證了中國城市的環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)集聚存在著明顯的空間依賴性，大部分城市與其相鄰近的城市間呈現(xiàn)出集群的特征，即環(huán)境污染越嚴(yán)重的城市，周圍也包圍著污染嚴(yán)重的城市，這符合污染的跨界效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)密度高的城市，周圍也包圍了經(jīng)濟(jì)密度高的城市，表明中國城市的經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染存在著明顯的抱團(tuán)趨勢。

3.環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)集聚的空間相關(guān)局域指標(biāo)LISA分析

當(dāng)存在顯著的全域空間相關(guān)時(shí)，可能會(huì)掩蓋子樣本中的完全隨機(jī)化的情形，即看似空間不相關(guān)全域指標(biāo)下，樣本子集有可能是顯著的局部相關(guān)。為了考慮觀測值的高值和低值是否存在局部的空間集聚，因此進(jìn)行局部空間相關(guān)分析十分有必要。

本文對(duì)中國城市的經(jīng)濟(jì)集聚和環(huán)境污染樣本進(jìn)行了局部空間相關(guān)分析后發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)集聚和環(huán)境污染的高值和低值集聚區(qū)均通過了5%的顯著性水平。以2002年和2011年為例，中國城市的環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)集聚存在明顯的局部空間相關(guān)，且環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)集聚的高低值集群在空間上高度一致，即高污染的集群區(qū)域也是高污染集群區(qū)域?？傮w來看環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)集聚的集群在空間上呈現(xiàn)明顯的分異：東部沿海城市多為環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)集聚的高值集聚區(qū)，西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的城市多為環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)集聚的低值集聚區(qū)，并且東部地區(qū)的環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)集聚高值呈現(xiàn)出幾個(gè)不連續(xù)的集群區(qū)，主要形成了以長三角、珠三角、環(huán)渤海三大城市群為中心的高值集群區(qū)，而西部地區(qū)的環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)集聚低值幾乎呈現(xiàn)出連片的狀態(tài)。同時(shí)，環(huán)境污染的高值集群和低值集群均有集群化和擴(kuò)大化的趨勢，甚至擴(kuò)散至中部地區(qū)的一些城市，具體來看污染嚴(yán)重的集群由2002年的零散集群狀向2011年的連片的集群狀發(fā)展，這表明，近年來沿海城市的環(huán)境在不斷惡化，且呈現(xiàn)出整體連片的惡化趨勢，以長三角、珠三角、環(huán)渤海為代表的三大城市群的環(huán)境惡化呈現(xiàn)集群連片的狀態(tài)，同時(shí)三大城市群內(nèi)部城市間的環(huán)境污染的局部空間相關(guān)性在增強(qiáng)。作為欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū)，污染低值集群的趨勢也越來越明顯，空間范圍有所增大，且那些原先被污染低值包圍的高值城市的環(huán)境受周圍城市相對(duì)干凈的環(huán)境的影響，環(huán)境有所改善。

三、空間面板模型的檢驗(yàn)

1.模型設(shè)定

探索性空間分析從直觀上給出了工業(yè)集聚和環(huán)境污染的空間集聚特征，但并不能揭示工業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響程度以及其他決定環(huán)境污染的因素。為了考察存在空間相關(guān)條件下經(jīng)濟(jì)集聚和環(huán)境污染的關(guān)系，并驗(yàn)證集聚對(duì)環(huán)境污染的作用是否存在的臨界點(diǎn)，首先考慮無空間相關(guān)的線性模型：

(8)

其中，Pit為第i個(gè) 城市t年單位工業(yè)產(chǎn)值污染排放強(qiáng)度，采用工業(yè)綜合污染指數(shù)測度；lind為工業(yè)產(chǎn)出密度，衡量工業(yè)集聚程度；slind為其平方項(xiàng)；Xit為其他相關(guān)控制變量。根據(jù)lind和其平方項(xiàng)系數(shù)的正負(fù)號(hào)可以反映出產(chǎn)出密度與環(huán)境污染之間的關(guān)系：若β1=β2=0,則兩者間沒有關(guān)系；若β1>0,β2=0，則環(huán)境污染隨產(chǎn)出密度線性增長；若β1<0,β2=0，則環(huán)境污染隨產(chǎn)出密度線性減少；若β1>0,β2<0，則兩者呈倒“U”形關(guān)系，轉(zhuǎn)折點(diǎn)為|β1/2β2|；若β1<0,β2>0，則兩者間呈“U”形關(guān)系。

空間滯后模型：

(9)

(10)

空間誤差模型：

(11)

(12)

空間權(quán)重矩陣wij采用各地級(jí)市間的球面距離的倒數(shù)作為權(quán)重，從而消除距離量綱對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，更加符合現(xiàn)實(shí)的情況，即距離臨近但是并不相鄰的城市間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和污染也存在相互影響，且這種影響具有隨距離衰減的特征。假定空間關(guān)系不隨時(shí)間而變化?？紤]其他影響污染排放的因素，故加入了一組控制變量X，包括勞動(dòng)生產(chǎn)率(pro)、地區(qū)發(fā)展水平(lgp)、技術(shù)進(jìn)步(ltech)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(lis)、對(duì)外開放程度(lopen)、環(huán)境規(guī)制(lregul)。勞動(dòng)生產(chǎn)率直接影響產(chǎn)出的規(guī)模和效率，因此也會(huì)影響污染排放的規(guī)模和強(qiáng)度，采用單位非農(nóng)就業(yè)人口的工業(yè)產(chǎn)出來測度。不同的發(fā)展階段對(duì)應(yīng)著不同的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)強(qiáng)度和環(huán)境消耗強(qiáng)度，因此不同的發(fā)展階段經(jīng)濟(jì)集聚水平和污染強(qiáng)度存在差異,采用人均GDP測度。技術(shù)進(jìn)步特別是環(huán)保型的技術(shù)改進(jìn)有利于抑制污染的排放，高效和環(huán)保技術(shù)在提高企業(yè)生產(chǎn)效率的同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)一定的減排，采用年度研發(fā)投入測度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了污染物的類型和程度，工業(yè)是產(chǎn)生污染的產(chǎn)業(yè)大類，工業(yè)的產(chǎn)業(yè)占比越大，污染會(huì)越嚴(yán)重，采用工業(yè)就業(yè)人口占總就業(yè)人口比重測度。對(duì)外開放可以更多地利用外資和獲得國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，如果引進(jìn)的是污染型的產(chǎn)業(yè)，則可能會(huì)加重環(huán)境污染，采用FDI占GDP比重測度。環(huán)境規(guī)制越嚴(yán)格意味著企業(yè)將需要執(zhí)行更高的污染排放標(biāo)準(zhǔn)，支付更高的污染處理成本，在一定程度上抑制污染的排放，可以采用環(huán)境治理投入占GDP比重測度。

2.實(shí)證結(jié)果分析

為了便于比較，在表3中同時(shí)報(bào)告了普通混合OLS、普通面板固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果?？紤]空間面板模型存在隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型的選擇問題，Hausman檢驗(yàn)結(jié)果支持固定效應(yīng)模型，同時(shí)考慮在一般情況下，當(dāng)回歸分析局限于一些特定的個(gè)體時(shí)，固定效應(yīng)模型是更好的選擇,本文所選取的樣本為中國的285個(gè)地級(jí)及以上城市，結(jié)合Hausman檢驗(yàn)和樣本選擇的特殊性固定效應(yīng)。因此表3中報(bào)告了空間滯后和空間誤差模型的固定效應(yīng)回歸結(jié)果。同時(shí)為了考察空間滯后和空間誤差模型與數(shù)據(jù)的匹配程度，利用普通面板固定模型的殘差項(xiàng)，考察了LMerr、LMlag、Robust LMerr、Robust LMlag 四個(gè)統(tǒng)計(jì)量的顯著性后發(fā)現(xiàn)四個(gè)統(tǒng)計(jì)量顯著不為零，且LMlag、Robust LMlag統(tǒng)計(jì)量分別大于LMerr、Robust LMerr，這表明傳統(tǒng)的面板固定效應(yīng)模型殘差項(xiàng)中均存在明顯的空間相關(guān)性，且應(yīng)包含環(huán)境污染的空間滯后項(xiàng)，空間滯后模型與數(shù)據(jù)的配適度優(yōu)于空間誤差模型。從表3的報(bào)告結(jié)果來看，含有空間交互作用的模型擬合程度有大幅提高且系數(shù)的顯著性相對(duì)明顯，表明含有空間交互作用的模型具有更好的解釋力。

估計(jì)結(jié)果顯示lind的系數(shù)為正，其平方項(xiàng)的系數(shù)為負(fù)，且兩者的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平上顯著，表明工業(yè)集聚與環(huán)境污染之間存在著明顯的倒“U”形關(guān)系，當(dāng)工業(yè)集聚水平小于某一臨界點(diǎn)時(shí)，污染強(qiáng)度隨著集聚水平的上升而不斷增加，當(dāng)超過這一臨界點(diǎn)時(shí)，污染強(qiáng)度隨著經(jīng)濟(jì)集聚水平的上升反而下降，這一特征與環(huán)境污染的庫茲涅茨曲線十分相似。經(jīng)濟(jì)發(fā)展和城鎮(zhèn)化的初級(jí)階段，中國的城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)化的依賴程度較高，因此在經(jīng)濟(jì)集聚水平較低時(shí)，環(huán)境規(guī)制和技術(shù)進(jìn)步相對(duì)落后，工業(yè)集聚的污染排放的產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)大于其溢出和共享帶來的環(huán)境消耗節(jié)約效應(yīng)，因此此階段污染排放強(qiáng)度隨工業(yè)集聚水平的增加而增加。隨著中國城鎮(zhèn)化率的不斷提高，工業(yè)集聚水平也隨之提高，工業(yè)集聚的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和環(huán)境污染處理設(shè)施的共享節(jié)約了單位產(chǎn)出的環(huán)境成本，同時(shí)集聚在一起的企業(yè)間由于地理臨近和信息交流的便利，容易促進(jìn)企業(yè)間的通力減排合作和技術(shù)推廣、環(huán)保理念的傳播。工業(yè)企業(yè)的空間集聚也有利于政府對(duì)污染排放行為的監(jiān)管和執(zhí)行成本，環(huán)境規(guī)制和技術(shù)進(jìn)步的提高也對(duì)工業(yè)企業(yè)排放形成抑制。與相對(duì)分散的工業(yè)生產(chǎn)模式相比，工業(yè)的集聚對(duì)環(huán)境消耗實(shí)現(xiàn)了“節(jié)約”。當(dāng)前正是中國城市化高速發(fā)展時(shí)期，經(jīng)濟(jì)的高度集中將有利于改善中國城市的總體環(huán)境，這在一定程度上印證了劉習(xí)平[10]、張可[11]等人的結(jié)論。模型4中單位產(chǎn)出的污染排放強(qiáng)度的滯后項(xiàng)系數(shù)為0.1395且在1%的水平下顯著，表明環(huán)境污染具有明顯的空間依賴性，一個(gè)地區(qū)的環(huán)境污染不僅僅與自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r密切相關(guān)，還與周圍地區(qū)的環(huán)境污染有密切相關(guān)，這與前面污染的空間空間數(shù)據(jù)分析保持一致。環(huán)境污染的空間依賴性一方面來自于污染的物理跨界，另一方面也和地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、經(jīng)濟(jì)交往、環(huán)境規(guī)制等因素進(jìn)行間接的傳導(dǎo)，如相鄰地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展容易形成趨同，類似的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)容易導(dǎo)致類似的污染物排放結(jié)構(gòu)。模型5也表明來自其他無法觀測的誤差沖擊也具有一定的空間依賴性。

表3　全樣本回歸結(jié)果

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著，括號(hào)內(nèi)表示t值(表4相同)。

勞動(dòng)生產(chǎn)率估計(jì)系數(shù)為正且在1%的水平上顯著，說明勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高會(huì)加重環(huán)境污染程度。在技術(shù)水平一定的情況下，由于從事工業(yè)的勞動(dòng)者知識(shí)和操作技能的提高而導(dǎo)致的勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高，意味著單位時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)出增加，作為產(chǎn)出的附加品污染物的排放隨之增加。顯然，當(dāng)產(chǎn)品的污染屬性不發(fā)生改變時(shí)，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高只會(huì)帶來更多的污染，只有生產(chǎn)過程和產(chǎn)品本身更加環(huán)保，這種環(huán)保帶來的污染減少量才能抵消由勞動(dòng)生產(chǎn)率提高所帶來的污染增加量。

人均GDP的估計(jì)系數(shù)為負(fù)值且均在1%的水平下顯著，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，污染的強(qiáng)度越低，當(dāng)經(jīng)濟(jì)體越發(fā)達(dá)時(shí)，政府有足夠的財(cái)力進(jìn)行環(huán)境污染治理，且居民對(duì)環(huán)境質(zhì)量的要求越高，一方面要求政府實(shí)施更高的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)和環(huán)境治理投入，企業(yè)的減排壓力增大；另一方面居民也會(huì)由于環(huán)保意識(shí)的提高而采取有利于減排的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)行為。近年來隨著中國城市人均收入的不斷提高，環(huán)境治理投入不斷增加、各類環(huán)保組織和環(huán)保宣傳活動(dòng)越來越多，市民的意識(shí)也越來越強(qiáng)，這些均對(duì)污染減排起到了一定的促進(jìn)作用。

環(huán)境規(guī)制的系數(shù)均為負(fù)，但模型1、2、3的系數(shù)并不顯著，加入空間交互項(xiàng)后通過了5%的顯著性水平，表明當(dāng)考慮環(huán)境污染的空間滯后項(xiàng)后，環(huán)境規(guī)制才對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生抑制作用，說明只有同時(shí)考慮周邊地區(qū)的污染情況和投入環(huán)境治理時(shí)，環(huán)境規(guī)制對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生抑制作用較明顯，表明環(huán)境污染的治理需要地區(qū)間的聯(lián)防聯(lián)治。顯然，環(huán)境規(guī)制作為企業(yè)的一種生產(chǎn)成本，對(duì)企業(yè)污染排放理應(yīng)產(chǎn)生抑制作用，但是這種抑制作用只有在區(qū)域聯(lián)防聯(lián)治且嚴(yán)格執(zhí)行的條件下才有效果。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)均為正且在1%的水平下顯著。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中工業(yè)份額的占比越大，環(huán)境污染越嚴(yán)重。這與中國近年來城市化依賴于工業(yè)化的特征密切相關(guān)，工業(yè)的產(chǎn)出對(duì)資源環(huán)境的消耗較大，且在工業(yè)環(huán)保技術(shù)水平較低的情況下，工業(yè)單位產(chǎn)出的污染排放較高。

對(duì)外開放度的系數(shù)均為負(fù)，且當(dāng)考慮空間交互作用后的估計(jì)系數(shù)在5%的水平下變得顯著，這表明對(duì)外開放整體上改善了中國城市的環(huán)境，這與He[17]、許和連[16]等人的研究結(jié)論一致。對(duì)外開放過程中大量的FDI和國際產(chǎn)業(yè)向中國沿海及內(nèi)陸城市轉(zhuǎn)移，大量的外企進(jìn)入中國城市，這些外資企業(yè)具有相對(duì)較高的生產(chǎn)技術(shù)和污染處理技術(shù)，在環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)上更加傾向于執(zhí)行來源國的標(biāo)準(zhǔn)，且外企往往為了樹立在中國市場的形象和保持競爭力會(huì)更加注重環(huán)保的社會(huì)責(zé)任和合作減排，同時(shí)外企更高的環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)有利于促進(jìn)東道國的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)提高和環(huán)保技術(shù)發(fā)展，產(chǎn)生污染暈輪效應(yīng)，外企間接的生產(chǎn)外溢效應(yīng)更是可以改善東道國的環(huán)境狀況，因此在實(shí)際的生產(chǎn)過程中對(duì)環(huán)境的消耗和損害相對(duì)更小[17]。另外，隨著環(huán)境污染問題的日益突出，F(xiàn)DI的引資結(jié)構(gòu)和國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的環(huán)保審查已經(jīng)引起了地方政府的重視，流入中國城市的FDI和國際轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)主要偏向清潔型，這在一定程度上優(yōu)化了中國城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高了資源的使用效率，從而降低了單位產(chǎn)出資源的消耗和污染排放量[18]。

注意到技術(shù)進(jìn)步的系數(shù)均為正，但是模型1、2、3均不顯著，當(dāng)加入空間交互作用后僅僅通過了10%的顯著性水平，技術(shù)進(jìn)步在一定程度上加劇了中國城市的環(huán)境污染，這一結(jié)論似乎有些意外。由于污染具有明顯的跨界效應(yīng)[19][20]，當(dāng)周圍地區(qū)的污染很嚴(yán)重時(shí)，僅靠本地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步難以改善環(huán)境。社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響受技術(shù)水平的限制，有的新技術(shù)可能僅僅是增加了污染[21]。近年來中國地方政府熱衷于GDP，在快速城市化和工業(yè)化過程中過分重視那些與GDP相關(guān)的技術(shù)，而較少關(guān)注涉及環(huán)境保護(hù)相關(guān)的技術(shù)進(jìn)步，導(dǎo)致沒有與污染增長相匹配的技術(shù)來對(duì)環(huán)境污染進(jìn)行事前的預(yù)防和事后處理[22]。從微觀角度看，當(dāng)一項(xiàng)新技術(shù)并未使生產(chǎn)過程中更加環(huán)保，那么新技術(shù)可能僅僅是提高了單位的產(chǎn)出，從而產(chǎn)生了更多的污染。

3.分區(qū)域的再考察

考慮中國的區(qū)域發(fā)展存在較大差異，東部地區(qū)在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的發(fā)展階段和城市發(fā)展水平、環(huán)境規(guī)則等方面整體高于中西部地區(qū)，故本文將285個(gè)地級(jí)及以上城市按照其所屬省份劃分為東中西三個(gè)子樣本，其中東部101個(gè)、中部109個(gè)、西部75個(gè)。限于篇幅，本文只報(bào)告了空間誤差和空間滯后模型的估計(jì)結(jié)果，見表4。

分區(qū)域估計(jì)結(jié)果依然支持前文的主要結(jié)論：工業(yè)集聚與環(huán)境污染之間存在典型的倒“U”形關(guān)系。但拐點(diǎn)的大小存在較大差異，具體表現(xiàn)為東部地區(qū)的工業(yè)集聚估計(jì)一次項(xiàng)系數(shù)明顯小于中部和西部地區(qū)，且其二次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)絕對(duì)值明顯大于中部和西部地區(qū)，即工業(yè)集聚的臨界點(diǎn)大小依次是東部、中部和西部。這表明在相同的污染水平下，工業(yè)集聚程度相對(duì)較高的東部城市只需要相對(duì)較小的工業(yè)集聚水平即可達(dá)到減排區(qū)間，東部沿海城市工業(yè)集聚的減排效應(yīng)明顯高于中西部地區(qū)。東部地區(qū)集聚了中國的多數(shù)工業(yè)產(chǎn)能，雖然污染排放總量上相對(duì)較大，但是其工業(yè)集聚的水平較高，工業(yè)集聚的減排效應(yīng)相對(duì)更大，工業(yè)集聚的環(huán)境效率更高。東部工業(yè)集聚的這種環(huán)境效應(yīng)得益于近年來東部城市工業(yè)產(chǎn)能不斷集中，相對(duì)高的環(huán)保規(guī)制和更充裕的環(huán)保投入，集中的污染處理基礎(chǔ)設(shè)施有利于企業(yè)共享，單位污染成本的降低以及集中的污染監(jiān)管也是重要原因。

污染排放強(qiáng)度的綜合指數(shù)的空間滯后項(xiàng)估計(jì)系數(shù)均為正且均顯著，但東部地區(qū)的污染空間相關(guān)性明顯高于中西部地區(qū)。一方面由于工業(yè)生產(chǎn)主要集中在東部地區(qū)，在地理空間上相對(duì)集中，污染的地理跨界效應(yīng)更加明顯；另一方面，東部地區(qū)各城市間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)相對(duì)更加緊密，區(qū)域一體化和同城化趨勢明顯，這種經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)也體現(xiàn)在污染排放的空間相關(guān)上。

東部地區(qū)環(huán)境規(guī)制和對(duì)外開放度的估計(jì)系數(shù)為負(fù)且顯著，中西部地區(qū)環(huán)境規(guī)制和對(duì)外開放度的估計(jì)系數(shù)多數(shù)不顯著，這表明東部地區(qū)的環(huán)境規(guī)制和對(duì)外開放對(duì)污染排放的抑制作用更加明顯。只有西部地區(qū)的樣本證實(shí)了技術(shù)進(jìn)步會(huì)加重環(huán)境污染這一結(jié)論。

表4　分地區(qū)的回歸結(jié)果

4.穩(wěn)健性考察

考慮空間權(quán)重矩陣的選取對(duì)估計(jì)的結(jié)果會(huì)產(chǎn)生一定的影響，筆者還考察了最常見的地理臨近空間權(quán)重矩陣和基于距離的二值空間權(quán)重矩陣，估計(jì)的結(jié)果依然支持本文的主要結(jié)論。同時(shí)考慮控制變量也可能存在空間相關(guān)性，忽略了控制變量的空間相關(guān)性可能會(huì)造成遺漏變量，引起估計(jì)偏誤，采用空間面板杜賓模型進(jìn)一步考察了估計(jì)的穩(wěn)健性，估計(jì)結(jié)果依然穩(wěn)健。最后，筆者還考慮了工業(yè)集聚與環(huán)境污染之間可能存在的內(nèi)生性問題，導(dǎo)致估計(jì)的偏倚，采用廣義空間二階段面板模型(GS2SLSXT)對(duì)全樣本和分樣本進(jìn)行了估計(jì)，結(jié)果依然支持本文的主要結(jié)論。

四、結(jié)論與政策啟示

本研究的主要結(jié)論如下：(1)2002-2011年中國城市的環(huán)境污染整體上呈現(xiàn)惡化趨勢，其中東部沿海地區(qū)污染相對(duì)中西部城市更加嚴(yán)重，東、中、西地區(qū)城市環(huán)境惡化的速度呈現(xiàn)出梯度遞減的趨勢。直轄市、省會(huì)城市、計(jì)劃單列市的環(huán)境污染相對(duì)一般地級(jí)城市更加嚴(yán)重。(2)中國城市的工業(yè)集聚和環(huán)境污染均存在著較明顯的空間依賴性和空間集群現(xiàn)象，且在空間上呈現(xiàn)出一定的分異：東部城市為環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)集聚的高值集聚區(qū)，西部城市為環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)集聚的低值集聚區(qū)。東部地區(qū)形成了以長三角、珠三角、環(huán)渤海三大城市群為中心的高值不連片的集群區(qū)，西部城市屬于低值集群區(qū)且呈現(xiàn)出連片狀態(tài)。(3)中國的工業(yè)集聚與污染排放強(qiáng)度存在明顯的倒“U”形關(guān)系，當(dāng)工業(yè)集聚水平超過臨界點(diǎn)后集聚可實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。東部城市的工業(yè)集聚的拐點(diǎn)明顯小于中西部地區(qū)城市，東部地區(qū)工業(yè)集聚的減排效應(yīng)更加明顯。

主要政策啟示如下所述。

(1) 從環(huán)保的角度看，中國繼續(xù)走工業(yè)集聚式的發(fā)展道路是占優(yōu)選擇，也與政府環(huán)境治理的政策指向是一致的。工業(yè)的集中發(fā)展需要經(jīng)歷低密度到高密度的過程，工業(yè)集聚對(duì)污染排放的影響也會(huì)經(jīng)歷加重環(huán)境污染到節(jié)能減排的過程。當(dāng)前正是工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的高速發(fā)展期，無論是進(jìn)行從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，還是提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，繼續(xù)提高工業(yè)集聚度相對(duì)于分散的工業(yè)發(fā)展模式在環(huán)境上是更加有效率的，因此多年前興起至今的工業(yè)園區(qū)建設(shè)、各類工業(yè)集群實(shí)際上對(duì)節(jié)能減排起到了重要作用，而這種節(jié)能減排的效應(yīng)往往被工業(yè)集聚區(qū)加重環(huán)境污染這一表象所掩蓋。

(2) 地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境污染治理均需大局和協(xié)同思維。工業(yè)集聚與環(huán)境污染均存在較明顯的空間相關(guān)，地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境污染均受到周邊地區(qū)的影響。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展沖動(dòng)和生態(tài)環(huán)境硬約束下，地方政府在產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略、環(huán)境治理上較多地關(guān)注自身的發(fā)展利益和訴求而較少考慮周邊地區(qū)，這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境治理的思路既不利于自身的發(fā)展，也不利于整個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境治理。未來的區(qū)域發(fā)展應(yīng)具有大局和協(xié)同思維，如由上級(jí)政府牽頭成立地區(qū)協(xié)同機(jī)構(gòu)，統(tǒng)一制定地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行聯(lián)合污染治理，建立地區(qū)間生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制等。同時(shí)應(yīng)充分發(fā)揮市場在產(chǎn)業(yè)配置和污染治理中的力量，如建立統(tǒng)一的污染排放交易市場。

(3) 應(yīng)重視污染產(chǎn)業(yè)空間轉(zhuǎn)移、技術(shù)進(jìn)步、環(huán)境規(guī)制、對(duì)外開放等對(duì)節(jié)能減排的影響。中國的工業(yè)集聚和環(huán)境污染在空間上呈現(xiàn)出高度的集聚和一致，這種空間特征與地區(qū)間的環(huán)境規(guī)制、經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異密切相關(guān)。從整體的環(huán)境效率來看，同樣的污染產(chǎn)業(yè)配置到東部沿海發(fā)達(dá)地區(qū)相比在中西部地區(qū)更加節(jié)約環(huán)境的消耗，但事實(shí)上近年來東部沿海地區(qū)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移了大量的污染型產(chǎn)業(yè)，這顯然不利于中國整體環(huán)境的改善，同時(shí)還可能惡化中西部地區(qū)的生態(tài)環(huán)境并進(jìn)一步加大東中西的地方發(fā)展差異。因此在鼓勵(lì)東部向中西部進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時(shí)應(yīng)設(shè)置相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)篩選和環(huán)保審查條件，對(duì)于污染型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地應(yīng)給予轉(zhuǎn)入地相應(yīng)生態(tài)補(bǔ)償和環(huán)保技術(shù)支持。未來中國在科學(xué)技術(shù)投入上應(yīng)加大環(huán)保投入，對(duì)那些提高勞動(dòng)生產(chǎn)率而沒有使生產(chǎn)過程和污染處理更加環(huán)保的技術(shù)應(yīng)持否定態(tài)度；進(jìn)一步加大環(huán)境立法和執(zhí)法力度，逐步提高環(huán)境規(guī)制，支持環(huán)保產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；進(jìn)一步提高對(duì)外開放程度，引進(jìn)具有更高環(huán)保理念和先進(jìn)環(huán)保技術(shù)的國際產(chǎn)業(yè)和資本。

參考文獻(xiàn)：

[1]龔健健、沈可挺:《中國高耗能產(chǎn)業(yè)及其環(huán)境污染的區(qū)域分布》，載《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》2011年第2期。

[2]豆建民、沈艷兵：《產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移對(duì)中國中部地區(qū)的環(huán)境影響研究》，載《中國人口資源與環(huán)境》2014年第11期。

[3]Braat L..Economics Ecological Modeling,New York:Elsevier Science Publishing Co.,1987.

[4]Virkanen J..“Effect of Urbanization on Metal Deposition in the Bay of Southern Finland”,Marine Pollution Bulletin,1998,36(9):729-738.

[5]Frank A..“Urban Air Quality in Larger Conurbations in The European Union”,Environmental Modeling and Software,2001,16(4):399-414.

[6]Verhoef E.T.,and Nijkamp P..“Externalities in Urban Sustainability:Environmental Versus Localization-Type Agglomeration Externalities in a General Spatial Equilibrium Model of a Single-Sector Monocentric Industrial City”,Ecological Economics,2002,40(2):157-179.

[7]Duc T.A..“Experimental Investigation and Modeling Approach of The Impact of Urban Wastewater on a Tropical River:A Case Study of the Nhue River,Hanoi,Vietnam”，Journal of Hydrology,2007,33(4):347-358.

[8]閆逢柱、蘇李、喬娟：《產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展與環(huán)境污染關(guān)系的考察》，載《科學(xué)學(xué)研究》2011年第1期。

[9]李偉娜、楊永福、王珍珍：《制造業(yè)集聚、大氣污染與節(jié)能減排》，載《經(jīng)濟(jì)管理》2010年第9期。

[10]劉習(xí)平、宋德勇：《城市產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城市環(huán)境的影響》，載《城市問題》2013年第1期。

[11]張可、豆建民：《集聚對(duì)環(huán)境污染的作用機(jī)制研究》，載《中國人口科學(xué)》2013年第5期。

[12]陸銘、馮浩：《集聚與減排：城市規(guī)模差距影響工業(yè)污染強(qiáng)度的經(jīng)驗(yàn)分析》，載《世界經(jīng)濟(jì)》2014年第7期。

[13]李樹：《經(jīng)濟(jì)集聚能否降低排污和耗能強(qiáng)度》，載《社會(huì)科學(xué)輯刊》2015年第1期。

[14]沈能：《工業(yè)集聚能改善環(huán)境效率嗎》，載《管理工程學(xué)報(bào)》2014年第3期。

[15]李筱樂：《市場化、工業(yè)集聚和環(huán)境污染的實(shí)證分析》，載《統(tǒng)計(jì)研究》2014年第1期。

[16]許和連、鄧玉萍：《外商直接投資導(dǎo)致了中國的環(huán)境污染嗎》，載《管理世界》2012年第2期。

[17]He J..“Pollution Haven Hypothesis and Environmental Impacts of Foreign Direct Investment:The Case of Industrial Emission of Sulfur Dioxide in Chinese Provinces”,Ecological Economics,2006,60(1):228-245.

[18]許士春、莊瑩瑩：《經(jīng)濟(jì)開放對(duì)環(huán)境影響的實(shí)證研究——以江蘇省為例》，載《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2009年第3期。

[19]Qian L..“Economic Growth and Pollutant Emissions in China:A Spatial Econometric Analysis”,Stochastic Environmental Research & Risk Assessment,2014,28(2):429-442.

[20]張可、汪東芳、周海燕：《地區(qū)間環(huán)保投入與污染排放的內(nèi)生策略互動(dòng)》，載《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2016年第2期。

[21]Emilson C.D.,and Zhu X..“Trading of Global and Local Pollutions,Pollution Havens and Free Riding”,Journal of Environmental Economics and Management,2009,58(2):169-182.

[22]宋馬林，王舒鴻：《環(huán)境規(guī)制、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長》，載《經(jīng)濟(jì)研究》2013年第3期。

責(zé)任編輯胡章成

作者簡介：張可，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，華東政法大學(xué)商學(xué)院副教授，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)；豆建民，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)經(jīng)研究所教授、博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)。

基金項(xiàng)目：國家社科基金一般項(xiàng)目“我國區(qū)域一體化進(jìn)程中的污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與區(qū)域協(xié)調(diào)研究”(14BJL084)；北京大學(xué)林肯研究中心優(yōu)秀博士學(xué)位論文資助項(xiàng)目“空間視角下經(jīng)濟(jì)集聚的環(huán)境效應(yīng)研究”(DS20150901)；中國社會(huì)科學(xué)院生態(tài)文明研究智庫資助項(xiàng)目“環(huán)境污染對(duì)城市網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響研究”(2015GKZJ011)；蘇中發(fā)展研究院資助項(xiàng)目“蘇中地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染的空間溢出及協(xié)調(diào)”(SZFZ201520)

收稿日期：2016-01-18

中圖分類號(hào)：F291.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1671-7023(2016)04-0099-11

Do Industrial Agglomeration Reduce Emissions

ZHANG Ke,DOU Jian-min

(Business School,East China University of Political Science and Law,Shanghai 200433,China)

Abstract:Firstly,based on the data of 285 cities in China from 2002 to 2011,we construct a comprehensive index of environmental pollution for cities,and use this spatial data to analyze the spatial characteristics of industrial agglomeration and urban pollution in China.Then,with the help of spatial panel models,we do research on the relationship between industrial agglomeration and pollution.The results show that there is an obvious phenomenon of spatial dependence and spatial cluster for industrial agglomeration and pollution.And this phenomenon presents differentiation trend on the space:the industrial agglomeration and pollution of eastern region and western region respectively belong to high and low value.There is an inverted "U" shape relationship between industrial agglomeration and pollution.Industrial agglomeration after more than a certain critical level can achieve emission reduction benefits.We holds that the scale economies of emissions for industrial agglomeration masked the effect of emissions reduction to some extent,relatively decentralized mode of industrial development,industrial agglomeration in the more economical,China should continue to go intensive industrial development path.

Key words:industrial agglomeration; pollution; energy conservation and emissions reduction; spatial characteristics