姚　升

(安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所，合肥　230031)

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安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率差異及收斂性分析

姚升

(安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息研究所，合肥230031)

摘要：運用非參數(shù)DEA-Malmquist指數(shù)方法，對安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化情況進(jìn)行估算，同時對不同地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的收斂性進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)：安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體表現(xiàn)為上升發(fā)展趨勢，其增長的動力來源于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的推動，而不是農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提高。從不同地區(qū)看，大部分地級市的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1，皖中地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)最高，其次是皖北地區(qū)，而皖南地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)最低。不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率既不存在σ收斂，也不存在絕對β收斂和條件β收斂。

關(guān)鍵詞：安徽??；農(nóng)業(yè)；全要素生產(chǎn)率；收斂

一、引言

安徽省是重要的糧食主產(chǎn)區(qū)之一，在最近30多年中，安徽省農(nóng)業(yè)保持了較高的發(fā)展水平。1978—2013年，以當(dāng)年價格計算，安徽省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值從710 654萬元增長至40 092 418萬元，年均增長速度達(dá)到5.13%，其中農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)總產(chǎn)值的年均增長速度分別達(dá)到4.46%、6.83%、6.08%和9.06%。

雖然安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出較好的增長態(tài)勢，但從增長模式的角度看，安徽省農(nóng)業(yè)的發(fā)展，更多地依賴于勞動力、化肥等要素投入，是一種較為粗放的增長方式。在當(dāng)前向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢下，單純依靠生產(chǎn)要素投入的發(fā)展模式顯然不符合安徽省農(nóng)業(yè)今后的發(fā)展方向。對于安徽省而言，今后的農(nóng)業(yè)發(fā)展應(yīng)當(dāng)選擇集約型增長路徑，而持續(xù)的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步則是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)長期增長的關(guān)鍵。由于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步更多地體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長方面，因此這就意味著需要通過前沿技術(shù)進(jìn)步、效率增加以及規(guī)模擴(kuò)張等途徑，提高全要素生產(chǎn)率在農(nóng)業(yè)增長中的貢獻(xiàn)份額。因此，對安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行研究，有助于了解安徽省農(nóng)業(yè)發(fā)展的基本走向，對于安徽省今后農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向，具有一定的指導(dǎo)意義。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中需要各種不同要素的投入，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率即衡量了不同投入要素的綜合生產(chǎn)率、反映了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步情況以及各類農(nóng)業(yè)資源的配置效率。從農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率分解為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的角度，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動關(guān)系到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的長期發(fā)展?fàn)顟B(tài)，因而其已經(jīng)成為衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長的重要定量指標(biāo)。

對于不同地區(qū)而言，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平存在著一定程度的異質(zhì)性，有些地區(qū)發(fā)展水平較高，而有些地區(qū)發(fā)展水平偏低[1]。隨著時間的推移，落后地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素是否能夠比先進(jìn)地區(qū)具有更高的增長率，從而使得不同地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平的差異性逐漸消失，是一個需要關(guān)注的問題。因此，本文在新古典增長理論和內(nèi)生增長理論的框架下，通過收斂分析，呈現(xiàn)出初始農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平較低地區(qū)向先進(jìn)地區(qū)追趕的演進(jìn)態(tài)勢，從而更好地把握安徽省不同地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的未來發(fā)展方向。

二、文獻(xiàn)回顧

對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究一直是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究中的熱點問題。學(xué)者們通過使用豐富的計量經(jīng)濟(jì)模型，對中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的時間演變趨勢以及影響因素進(jìn)行了分析。

就中國的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率而言，在最近二三十年中，中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長表現(xiàn)出技術(shù)誘導(dǎo)型增長模式、明顯的波動性以及地區(qū)間增長不平衡的特征，而農(nóng)業(yè)技術(shù)效率水平的提高則是未來農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長源泉[2]。中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率經(jīng)歷了從“單峰”分布到“雙峰”分布再到“單峰”分布的演變過程，省際間農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長表現(xiàn)出明顯的差異性[3]，不同省份間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的差異主要來源于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的差異[4]。

不同作物品種的行業(yè)間存在著較大的差異，且農(nóng)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長沒有表現(xiàn)出技術(shù)進(jìn)步和效率增進(jìn)并存的“雙高型”理想增長模式[5]。糧食、大豆、水產(chǎn)和生豬等行業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長均表現(xiàn)出不同的特點[6-9]。

諸多因素對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，如地理因素、土地利用能力、工業(yè)化進(jìn)程、公共投入、科技水平、外貿(mào)依存度、農(nóng)村金融、農(nóng)業(yè)FDI、城鎮(zhèn)化率以及人力資本等因素均會對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動產(chǎn)生影響[10-14]。近年來，隨著對環(huán)境因素認(rèn)知程度的提高，諸多學(xué)者將環(huán)境因素納入到分析框架中[15]，在考慮環(huán)境約束后，中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長水平顯著下降[16-17]，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的平均增長率較不考慮環(huán)境約束的估計結(jié)果要低[18]。此外，要素配置扭曲也是影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的重要因素之一，由于要素配置扭曲，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平低，如果消除要素配置的扭曲，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率還有20%以上的提升空間(不考慮技術(shù)因素)，改善農(nóng)戶的要素配置效率對穩(wěn)定中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有著重要的意義[19]。

本文在借鑒現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究成果的基礎(chǔ)上，將研究對象聚焦于安徽省，通過使用DEA-Malmquist指數(shù)方法，對安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行估算和分解，同時對不同地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的收斂性進(jìn)行分析，以期能夠得到安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化規(guī)律和不同地區(qū)間的差異。

三、分析框架

(一)DEA-Malmquist指數(shù)及分解

本文使用DEA-Malmquist指數(shù)方法進(jìn)行安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算與分解。

DEA-Malmquist指數(shù)是一種確定性前沿生產(chǎn)函數(shù)法。對t時期技術(shù)和產(chǎn)出角度的Malmquist指數(shù)定義如下：

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

至此，將全要素生產(chǎn)率(TFPCH)分解為規(guī)模效率變化、純技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步。

(二)收斂性分析

常見的收斂性分析主要包括σ收斂、絕對β收斂和條件β收斂，本文在探討安徽省不同地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步以及全要素生產(chǎn)率收斂性分析時，所使用的也是上述3種收斂性分析方法。

1.σ收斂。σ收斂所分析的是，不同地區(qū)之間農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步以及全要素生產(chǎn)率差異變化的水平趨勢，通過計算相關(guān)變量的標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)，且根據(jù)其隨著時間推移的變動情況，以此判斷所分析指標(biāo)是否存在收斂。當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)隨著時間推移而縮小，則認(rèn)為存在σ收斂。

標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的計算方法如下：

(6)

(7)

2.絕對β收斂。絕對β收斂分析的是，隨著時間的變化，不同地區(qū)之間的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率的增長速度和增長水平是否最終會達(dá)到相同的穩(wěn)定狀態(tài)，即落后地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率的增長速度需要快于先進(jìn)地區(qū)，才能達(dá)到不同地區(qū)間的收斂。

絕對β收斂是σ收斂的必要非充分條件，不同地區(qū)間是否存在σ收斂不是判斷絕對β收斂是否存在的依據(jù)。本文所計算絕對β收斂方法如下：

(8)

其中，Yi,tYi,t+T分別表示各地區(qū)在t期、t+T期的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率，T為樣本期時間跨度，α為常數(shù)項，β為收斂系數(shù)，εi,t為隨機(jī)擾動項。當(dāng)收斂系數(shù)β為負(fù)且顯著，則表示落后地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率等變量的增長速度快于發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率等變量存在絕對β收斂。

3.條件β收斂。條件β收斂所捕捉的是隨著時間的變化，不同地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率水平是否趨于自身的穩(wěn)定狀態(tài)。

(9)

其中，Yi,tYi,t+1分別表示各地區(qū)在t期、t+1期的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率，T為樣本期時間跨度，α為常數(shù)項，β為收斂系數(shù)，εi,t為隨機(jī)擾動項。當(dāng)收斂系數(shù)β為負(fù)且顯著，則表示存在絕對β收斂，即農(nóng)業(yè)技術(shù)效率等變量存在著向自身穩(wěn)定狀態(tài)發(fā)展的趨勢。

本文對條件β收斂的收斂使用面板固定效應(yīng)估計方法，從而不僅能夠考慮到不同地區(qū)在穩(wěn)態(tài)值方面的異質(zhì)性，而且也考慮到個體穩(wěn)態(tài)值隨著時間趨勢的變化情況；同時，使用該方法還回避了遺漏解釋變量，以及在選擇解釋變量方面主觀性的問題。

(三)數(shù)據(jù)來源與變量選取

本文所使用的數(shù)據(jù)為2000—2013年安徽省16個地級市所構(gòu)成的平衡面板數(shù)據(jù)，所用數(shù)據(jù)全部來源于2000—2013年《安徽省統(tǒng)計年鑒》。本文所用變量主要包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入變量和產(chǎn)出變量兩大類。參考現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的相關(guān)研究，本文所選擇的投入變量主要包括以下5個方面：

(1)勞動力投入：以年底第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)進(jìn)行計算。

(2)土地投入：考慮到耕地存在著復(fù)種、休耕以及棄耕的情況，本文以農(nóng)作物總播種面積表示土地投入，指實際播種或移植有農(nóng)作物的面積。即無論種植在耕地上還是種植在非耕地上，只要實際種植有農(nóng)作物的土地，均包括在農(nóng)作物播種面積中。在播種季節(jié)基本結(jié)束后，重新改種和補(bǔ)種的農(nóng)作物面積也包括在內(nèi)。

(3)機(jī)械投入：以農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力計算，指主要用于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)的各種動力機(jī)械的動力總和。這其中包括耕作機(jī)械、排灌機(jī)械、收獲機(jī)械、農(nóng)用運輸機(jī)械、植物保護(hù)機(jī)械、牧業(yè)機(jī)械、林業(yè)機(jī)械、漁業(yè)機(jī)械和其他農(nóng)業(yè)機(jī)械(內(nèi)燃機(jī)按引擎馬力折成瓦特計算、電動機(jī)按功率折成瓦特計算)。但不包括專門用于鄉(xiāng)、鎮(zhèn)、村、組辦工業(yè)、基本建設(shè)、非農(nóng)業(yè)運輸、科學(xué)試驗和教學(xué)等非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面使用的動力機(jī)械和作業(yè)機(jī)械。

(4)化肥投入：以化肥施用量計算。指本年內(nèi)實際用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的化肥數(shù)量(包括氮肥、磷肥、鉀肥和復(fù)合肥)?；适┯昧恳园凑奂兞坑嬎銛?shù)量，折純量是將氮肥、磷肥、鉀肥分別按含氮、含五氧化二磷、含氧化鉀的百分之一百成份進(jìn)行折算后的數(shù)量，復(fù)合肥按其所含主要成分折算。折純量等于實物量與某種化肥有效成分含量的百分比之乘積。

(5)灌溉投入：以有效灌溉面積計算。反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的灌溉投入情況，指具有一定的水源，地塊比較平整，灌溉工程或設(shè)備已經(jīng)配套，在一般年景下當(dāng)年能夠進(jìn)行正常灌溉的耕地面積。

對于產(chǎn)出變量，本文選擇農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值作為唯一產(chǎn)出變量，以反映安徽省在2000—2013年農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總規(guī)模和總成果。以2000年為基期的安徽省各地區(qū)農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值指數(shù)對產(chǎn)出變量進(jìn)行平減，獲得以2000年為基期的不變價格。

四、實證分析

(一)安徽省全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其構(gòu)成

使用DEAP2.1，得到DEA-Malmquist指數(shù)模型的估計結(jié)果，據(jù)此對安徽省2000—2013年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分析。

從安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其構(gòu)成變化整體上看(表1)，安徽省在2000—2013年的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長率為3.9%。分年度看，在總共13個年度中，有11個年度的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率大于零，其中2007—2008年的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率最高，達(dá)到11.3%，而2010—2011年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率也達(dá)到了10%。2000—2001年、2008—2009年的農(nóng)業(yè)全要生產(chǎn)率呈現(xiàn)負(fù)增長的態(tài)勢，尤其是2008—2009年的增長率為-2.3%，是樣本期中農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長最低的年份。

從構(gòu)成看，安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長來源于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的推動(即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前沿面的抬高)，而不是農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提高，由此可以認(rèn)為安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長屬于技術(shù)誘導(dǎo)型增長。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長的貢獻(xiàn)達(dá)到了5.1%，但來自農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的負(fù)增長，則拉低了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長，在樣本期中，農(nóng)業(yè)技術(shù)效率下降將農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長率拉低了1.2%，其中純技術(shù)效率和規(guī)模效率的下降，均造成了農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率年均1.6%的下降。

表1　安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其構(gòu)成變化

表2反映了2000—2013年安徽省16個地級市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的差異。在全部16個地級市中，只有黃山市的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1，其他地級市的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1，其中淮南市的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)最高，為1.063，其次分別是六安市和淮北市，其農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)分別為1.061和1.056。全部16個地級市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長動力均來自于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的推動。

將安徽省劃分為皖北(包括亳州市、阜陽市、宿州市、淮南市、淮北市和蚌埠市)、皖南(包括蕪湖市、馬鞍山市、銅陵市、宣城市、池州市和黃山市)和皖中(包括合肥市、安慶市、滁州市和六安市)3個地區(qū)。其中，皖中地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)最高，其次是皖北地區(qū)，而皖南地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)最低。皖中和皖北地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率分別比安徽省平均水平高0.5%和0.3%，而皖南地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率則較安徽省平均水平低0.7%。從整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平角度看，皖南地區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在安徽省居于高位，而皖中和皖北地區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對落后于皖南地區(qū)，因而，皖中和皖北地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率水平高于皖南地區(qū)是符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律的。皖南、皖中和皖北3個地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長均來自于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的推動。

表2　安徽省16個地級市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)

(二)收斂性分析

1.σ收斂分析

通過計算安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率的標(biāo)準(zhǔn)差以及變異系數(shù)，據(jù)此分析上述指標(biāo)的σ收斂情況。

安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)在樣本期內(nèi)沒有表現(xiàn)出明顯的下降趨勢(圖1)，反而有著微弱上升，說明安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)效率不存在σ收斂。

圖1　安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)效率標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)

安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)在樣本期內(nèi)表現(xiàn)出微弱的下降趨勢(圖2)，可以認(rèn)為安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步存在著σ收斂。但是安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)在短期內(nèi)表現(xiàn)出較明顯的波動性，意味著農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的σ收斂并不穩(wěn)定。

圖2　安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)

安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)在樣本期內(nèi)整體上有輕微下降趨勢(圖3)，但同樣在短期內(nèi)表現(xiàn)出明顯的波動性，說明安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率雖然存在著σ收斂，但同樣表現(xiàn)出不穩(wěn)定的特征。

2.絕對β收斂分析

使用廣義最小二乘法(GLS)，對安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率的絕對收斂估計結(jié)果顯示(表3)，收斂系數(shù)β在3個方程中估計值均為正，且在1%的水平上顯著，說明安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率是發(fā)散的，不存在絕對β收斂。這意味著期初農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率水平較高的地區(qū)比期初水平較低的地區(qū)具有更快的增長率，不同地區(qū)間的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率水平不會隨著時間的推移呈現(xiàn)出縮小的趨勢，從而無法最終達(dá)到同一個穩(wěn)定的水平。

圖3　安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)

由于安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率既沒有表現(xiàn)出明顯的σ收斂，也不存在絕對β收斂，因此可以認(rèn)為安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)效率等3項指標(biāo)不存在絕對收斂，各地級市在農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率方面的差異性不會隨著時間的推移而無條件地自動消失。

表3　絕對β收斂估計結(jié)果

3.條件β收斂分析

使用雙向固定效應(yīng)模型，對安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率構(gòu)成的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行條件β收斂分析，由估計結(jié)果可知(表4)，收斂系數(shù)β的估計值在3個方程中均大于零，且通過了1%的顯著性檢驗，說明安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出明顯的發(fā)散性，不存在條件β收斂，即安徽省不同地級市的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率水平不會隨著時間的變化而趨于自身的穩(wěn)定狀態(tài)。

表4　條件β收斂估計結(jié)果

五、結(jié)論與政策涵義

(一)研究結(jié)論

本文以安徽省16個地級市為研究對象，通過運用非參數(shù)DEA-Malmquist指數(shù)方法，分析了安徽省2000—2013年農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化情況，同時對不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的收斂性進(jìn)行分析。

對安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的計算和分解顯示：2000—2013年，安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率整體表現(xiàn)出上升的發(fā)展趨勢，其增長的動力來源于農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的推動，而不是農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提高。從不同地區(qū)看，安徽省16個地級市除黃山市外，其他地級市的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1；皖中地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)最高，其次是皖北地區(qū)，而皖南地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)最低。

對安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率的收斂性分析顯示：安徽省不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出發(fā)散的特征，不存在σ收斂、絕對β收斂和條件β收斂，各地級市在農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步和全要素生產(chǎn)率方面的差異性既不會隨著時間的推移而無條件地自動消失，也不會隨著時間的變化而趨于自身的穩(wěn)定狀態(tài)。

(二)政策建議

安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長動力來自于技術(shù)進(jìn)步的推動，而技術(shù)效率卻處于損失的狀態(tài)，從今后的發(fā)展趨勢看，安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長模式應(yīng)由當(dāng)前單純依靠技術(shù)進(jìn)步推動轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的“雙推動”。而要實現(xiàn)這種“雙推動”模式，首要的即是提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的水平，包括提高農(nóng)業(yè)純技術(shù)效率和規(guī)模技術(shù)效率水平兩方面；與此同時，仍然需要繼續(xù)保持和提高當(dāng)前農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的水平。另一方面，安徽省不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)出發(fā)散的特征，從縮小各地區(qū)間農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率差異的角度出發(fā)，政府也應(yīng)當(dāng)采取有效的措施?；诖?，本文的政策建議主要圍繞提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率、縮小地區(qū)差異的角度提出，具體包括以下5個方面：

(1)完善農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣運行機(jī)制。農(nóng)業(yè)技術(shù)效率下降意味著安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效率偏低，農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的機(jī)制不夠健全。要提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的水平，關(guān)鍵在于完善農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣機(jī)制，提高農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣和科技成果向?qū)嶋H應(yīng)用轉(zhuǎn)化效率。

(2)加大農(nóng)業(yè)科研投入。繼續(xù)加大對農(nóng)業(yè)的科研投入，目的在于保持和提高安徽省農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的增長態(tài)勢。對農(nóng)業(yè)科研的投入不僅要提高對農(nóng)業(yè)科研投入的規(guī)模，更要提高對農(nóng)業(yè)科研投入資金的利用效率。

(3)提高勞動力和土地的流動性。提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素的配置效率對于提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率有著重要的意義，而其中勞動力和土地配置效率的提高尤其重要，政府需要進(jìn)一步完善關(guān)于勞動力和土地流動的現(xiàn)有機(jī)制，開拓多種形式的土地和勞動力流動模式，提高土地和勞動力配置的合理性。

(4)加強(qiáng)對農(nóng)民的技術(shù)培訓(xùn)。加強(qiáng)對農(nóng)民的技術(shù)培訓(xùn)對于提高技術(shù)效率同樣有著積極的意義，農(nóng)民對技術(shù)接受能力的提高，減少了農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中的交易成本，有利于農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效率的提高。

(5)加強(qiáng)區(qū)域間的技術(shù)交流與合作。安徽省各地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率所表現(xiàn)出的發(fā)散性特征不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，因此不同地區(qū)間需要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)的交流與合作，從而促使不同地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率收斂趨勢的形成。

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(責(zé)任編輯魏艷君)

DifferenceofAgriculturalTotalFactorProductivityandItsConvergenceinAnhuiProvince

YAOSheng

(InstituteofAgriculturalEconomicsandInformation,AnhuiAcademyofAgriculturalSciences,Hefei230031,China)

Abstract:ThispapermeasurestheagriculturaltotalfactorproductivityinAnhuiprovincefrom2000to2013withDEA-Malmquistindex,andthentookanempiricaltestontheconvergenceofdifferentareas.TheresultshowsthatthetotalfactorproductivityofAnhuishowedagrowthtrend,andtechnicalprogresshasbeenthemainsourceofpowerfortheincreaseinagriculturaltotalfactorproductivity.Meanwhile,thereareobviousregionaldifferencesinagriculturaltotalfactorproductivity,theindexofagriculturaltotalfactorproductivityismorethan1inmostofareas.Middleregionhasthefastestaverageannualagriculturaltotalfactorproductivitygrowthrate,whiletheslowestoneissouthernarea.Theconvergencetestoftotalfactorproductivityindicatesthatthereisnoσconvergence,absoluteβconvergenceorconditionalβindifferentareas.

Keywords:Anhuiprovince;agriculture；totalfactorproductivity;convergence

收稿日期：2015-04-25

基金項目：安徽省科技廳軟科學(xué)研究項目“產(chǎn)業(yè)鏈視角下安徽省棉花補(bǔ)貼政策效果評估與優(yōu)化研究”(1607a0202025)；安徽省農(nóng)業(yè)科學(xué)院宏觀農(nóng)業(yè)研究項目“安徽省棉花補(bǔ)貼政策效果評估與目標(biāo)價格制度研究”(16A1441)

作者簡介：姚升(1983—)，男，安徽定遠(yuǎn)人，助理研究員，博士，研究方向：農(nóng)產(chǎn)品價格、農(nóng)業(yè)風(fēng)險。

doi:10.3969/j.issn.1674-8425(s).2016.06.005

中圖分類號：F327

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1674-8425(2016)06-0031-08

引用格式：姚升.安徽省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率差異及收斂性分析[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué))，2016(6):31-38.

Citationformat：YAOSheng.DifferenceofAgriculturalTotalFactorProductivityandItsConvergenceinAnhuiProvince[J].JournalofChongqingUniversityofTechnology(SocialScience)，2016(6):31-38.