田 江，陳 晨（電子科技大學 經(jīng)濟與管理學院，成都 610054 ）

?

第三方物流企業(yè)信用風險評估指標體系研究
——基于供應鏈金融視角

田 江，陳 晨
（電子科技大學 經(jīng)濟與管理學院，成都 610054 ）

摘要：第三方物流企業(yè)在供應鏈金融服務中擔負著重要的作用，如何構(gòu)建合理的3PL風險評價體系將影響供應鏈金融的風險。本文基于相關(guān)文獻在第三方物流企業(yè)的風險評價方面研究為基礎，根據(jù)供應鏈金融的業(yè)務特性，利用頻數(shù)統(tǒng)計法、專家評分法以及相關(guān)性分析，最終甄選出31個指標構(gòu)成基于供應鏈金融的第三方物流企業(yè)風險評估指標體系，為第三方物流企業(yè)從事供應鏈金融服務的風險評價提供參考和借鑒。

關(guān)鍵詞：第三方物流企業(yè)；供應鏈金融；信用風險；評價指標

1　研究背景

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展與應用，現(xiàn)代物流不僅成為了第三方專業(yè)服務提供商，同時延伸出越來越多的新興的增值服務，特別是物流、信息流、資金流的融合不斷加強。例如，美國UPS旗下的UPS資本公司可以針對貨物從入庫到出庫到每一個流程中提供融資服務，并且為客戶提供存貨管理和物流配送服務［1］。在國內(nèi)，2013年中國郵政集團與中國重汽集團建立了車輛采購、物流服務和金融合作三方面的戰(zhàn)略性合作；淮礦物流全面推進了新型的基于“平臺+基地”全流程管理下的在線結(jié)算和在線金融的供應鏈管理模式［2］。

供應鏈金融服務在推動物流業(yè)多樣化、綜合化、現(xiàn)代個性化發(fā)展的同時，由于物流企業(yè)自身的不規(guī)范將增大了供應鏈金融的風險。例如，2012年上海、江蘇等地相繼爆發(fā)了多起鋼材倉儲企業(yè)虛開倉單、重復質(zhì)押的案件；2014年6月份青島港融資騙貸事件，暴露出了中國倉儲行業(yè)的眾多不規(guī)范操作。

同樣，在供應鏈金融服務中，物流企業(yè)的服務水平也成為了供應鏈金融風險重要影響因素來源。少數(shù)投行也利用物流環(huán)節(jié)的漏洞進行套利，一方面，投行人為壓低出貨量、通過持有庫存擁有現(xiàn)貨，造成現(xiàn)貨價格上漲；另一方面隸屬于投行的倉儲公司有意在不違反規(guī)定的前提下拖延出貨速度，從而可以更長時間賺取租金。根據(jù)倫敦金屬交易所（LME）的有關(guān)報告顯示，荷蘭Pacorini Metals運營的弗利辛恩港（Vlissingen），其出貨的排隊時間已經(jīng)超過了748個自然日，為全球之最；美國高盛所屬的底特律的Metro International Trade Services倉庫，其出貨的排隊時間為683天。

實際上，第三方物流企業(yè)實質(zhì)性控制貨權(quán)，使其對供應鏈金融的風險產(chǎn)生較大影響，已成為了供應鏈金融風險的重要控制環(huán)節(jié)。

本文將通過頻數(shù)統(tǒng)計法、專家評分法以及相關(guān)性分析，分析在供應鏈金融服務中針對第三方物流企業(yè)的風險評估指標體系。

2　基于供應鏈金融的第三方物流企業(yè)風險的相關(guān)研究

現(xiàn)階段，供應鏈信用風險的相關(guān)研究方法十分豐富，如陳長彬等［3］（2013）根據(jù)3C理論，構(gòu)建供應鏈金融的信用風險評價體系，并運用多級模糊綜合評價法，將定性指標與定量指標有機結(jié)合起來設定一套合理的評價指標體系。劉遠亮等（2013）［4］研究了供應鏈金融模式下的小企業(yè)信用風險識別，用主成分分析法和Logistic回歸方法建立了信用風險識別模型。夏立明等（2011）［5］通過總結(jié)現(xiàn)有中小企業(yè)信用評級模型及供應鏈融資研究，利用頻數(shù)統(tǒng)計、專家評分和相關(guān)性分析對指標進行三輪篩選以確定最終的指標體系。

同時，基于供應鏈金融的第三方物流企業(yè)風險的相關(guān)研究也在不斷深入。趙芹［6］（2010）研究了我國第三方物流企業(yè)供應鏈金融項目運作過程中的質(zhì)押物、出質(zhì)人、銀行合同法律、內(nèi)部管理操作、環(huán)境等風險，將理論實踐相結(jié)合提出了實際可行的風險評估體系。Yin（2011）［7］研究存貨質(zhì)押融資中，運用SCOR參考模型來識別在第三方物流的參與下的融資活動風險，提出一個新的風險評估框架。馬冬雪（2011）［8］等分析了第三方物流企業(yè)供應鏈金融業(yè)務的自身、銀行、出質(zhì)人、質(zhì)物、環(huán)境五個方面的風險，采用模糊聚類分析，明確了需高度關(guān)注的風險指標類別。李莉莉（2011）［9］等研究了第三方物流供應鏈金融的監(jiān)管業(yè)務模式以及過程中遇到的市場、環(huán)境、道德、信用、內(nèi)部管理運營、操作、單證等風險，建立了銀行主導，第三方物流企業(yè)自律、參與方監(jiān)督的“三位一體”的供應鏈金融監(jiān)管體系。秦立公（2013）［10］等辨證地分析了第三方物流企業(yè)參與供應鏈金融所面臨的市場、客戶信用、管理、技術(shù)、質(zhì)押物、財務六個方面的風險，并運用多層次灰色關(guān)聯(lián)度法建立了風險評估模型。

然而，以上文獻研究，大都以貸款企業(yè)本身的資信作為風險評價的主要內(nèi)容，而忽視了在供應鏈金融服務中第三方物流企業(yè)資信的評價。

3　基于供應鏈金融的第三方物流企業(yè)風險評估指標分析

3.1分析思路

影響第三方物流企業(yè)供應鏈金融服務的因素涉及面較廣，來自供應鏈、第三方物流企業(yè)本身、宏觀環(huán)境等多方面，因此，在供應鏈金融服務中第三方物流企業(yè)的風險評估是一個多屬性的問題。本文將基于相關(guān)研究文獻為基礎，通過頻數(shù)統(tǒng)計法、專家評分法以及相關(guān)性分析法，對第三方物流的風險評價指標的多次篩選，研究的基本思路如圖1所示。

3.2評價指標的初選

通過現(xiàn)有文獻資料第三方物流企業(yè)相關(guān)風險指標，第三方物流上市企業(yè)發(fā)展風險指標以及分析衡量第三方物流企業(yè)在供應鏈金融中的主要影響因素來獲取原始指標，將這些指標分類為：參考來源、現(xiàn)有文獻資料來源、信用風險分析來源，而獲取的所有原始指標均列為最低層次的具體指標。

3.2.1指標選取的參考來源

本文研究的主要問題是在供應鏈金融服務中第三方物流企業(yè)的信用風險，不僅與第三方企業(yè)信用風險影響因素相關(guān)，也與在供應鏈金融服務下的第三方物流企業(yè)相關(guān)。因此，傳統(tǒng)第三方物流企業(yè)信用風險的評估指標以及供應鏈金融信用風險指標均作為本文所研究的指標選取的參考來源。

3.2.2指標選取的現(xiàn)有文獻資料來源

在相關(guān)研究文獻中，首先選取信用風險指標體系較為完整以及指標分析較全面的文獻進行指標的遴選。針對供應鏈金融中第三方物流企業(yè)的風險評價，馬冬雪和趙一飛（2011）、秦立公（2013）、李莉莉（2011）、趙芹（2010）、熊熊等（2009）、謝鵬等（2008）、龔紀鋼（2010）、趙志艷（2013）、俞特（2012）、李毅學（2011）等學者針對供應鏈金融服務中有關(guān)第三方物流企業(yè)的風險評價指標進行了廣泛的研究［7-16］，本文將借鑒這些文獻作為指標選取的現(xiàn)有文獻資料來源。

3.2.3指標選取的信用風險分析來源

一般地，在供應鏈金融服務中，影響第三方物流企業(yè)的信用風險因素概括為第三方物流企業(yè)自身風險、客戶風險、質(zhì)押物風險和環(huán)境風險等四大類。

（1）第三方物流企業(yè)自身風險

供應鏈金融服務中，第三方物流企業(yè)主要起協(xié)調(diào)作用，擔任類似委托代理的角色。由于委托人與代理人之間信息易不對稱，委托人一般處于信息劣勢地位。反映在供應鏈金融實踐中，通常銀行等金融機構(gòu)處于主導地位，而處于信息劣勢地位的物流企業(yè)，易出現(xiàn)跟風行為，在未完善評估時就實施業(yè)務，存在違約風險。因此，第三方物流企業(yè)自身風險的評價指標包括：

首先，合同履約率和企業(yè)自身信用兩個指標是關(guān)鍵，可以側(cè)面約束規(guī)范企業(yè)。

其次，在運營層面，物流企業(yè)自身內(nèi)部可能會出現(xiàn)監(jiān)督機制不完善、員工素質(zhì)不高、企業(yè)自身留不住優(yōu)秀員工等問題，由員工留住率、操作規(guī)范性、業(yè)務流程監(jiān)管等指標可以反映企業(yè)的運營管理水平。

同時，在風險損失層面，第三方物流企業(yè)必須對庫存期間的抵押貨物各種損失負責，那么考慮員工誠信度、倉庫安全指數(shù)是必然的。

（2）客戶風險

通常地，第三方物流企業(yè)在供應鏈金融中處于信息劣勢地位，而抵押貨物在庫期間，第三方物流企業(yè)必須對其發(fā)生的各種損失負責。因此，提單的可信度、客戶的誠信度等都會構(gòu)成安全信用風險，并不容忽視。

（3）質(zhì)押物風險

表1　第一次篩選：初始指標

在相關(guān)文獻中，質(zhì)押物風險主要通過質(zhì)押物的質(zhì)和量作為評價指標。

本文針對供應鏈金融服務的特征，認為質(zhì)押物的預計損耗率也是對第三方物流企業(yè)更加直觀認識到第三方物流企業(yè)性質(zhì)。

本文基于頻數(shù)統(tǒng)計原理，依據(jù)上文風險評估指標選取原則，通過對參考文獻中涉及所有指標進行頻數(shù)統(tǒng)計，刪去頻數(shù)為1的指標，再增加前文信用風險分析得出的指標，得到初步指標，如表1所示。其中，頻數(shù)即每個指標在所有指標來源中出現(xiàn)次數(shù)。而在所有來源中，只出現(xiàn)過一次的指標，本文定義其為“劣指標”，即該指標的出現(xiàn)不具備必然性以及代表性。因此，本文刪去這些指標，從而在簡化指標體系使其更易于操作的同時，也提高了本文指標體系的代表性程度。

表2　客戶風險各指標均值

3.3評價指標的專家評價

在指標初選之后，采用李克特五級量表法進行問卷設計，再根據(jù)專家的問卷打分，進行第二次篩選，使每個指標具備更完善的評價信息，突出其代表性，且使指標數(shù)量更加精簡。

3.3.1問卷設計將采取五分制設計的調(diào)查表發(fā)給相關(guān)專家學者，請他們根據(jù)自己的理論研究和實踐經(jīng)驗，判斷指標對供應鏈金融的第三方物流企業(yè)的風險影響的重要程度，從而對每組中的指標按照給定評分標準進行打分。5分表示在供應鏈金融下該指標對第三方物流企業(yè)的風險影響極大；4分表示在供應鏈金融下該指標對第三方物流企業(yè)的風險影響一般；3分表示在供應鏈金融下該指標對第三方物流企業(yè)的風險影響較??；2分表示在供應鏈金融下該指標對第三方物流企業(yè)的風險影響極?。?分表示在供應鏈金融下該指標對第三方物流企業(yè)的風險無影響。

3.3.2專家選擇

表3　第一次篩選：專家打分的平均值

本文選擇向三類專家發(fā)放問卷對指標打分，使基于供應鏈金融的第三方物流企業(yè)的風險研究更具客觀有效性。第一類專家即電子科技大學經(jīng)濟與管理學院教授10名以及副教授22名，向他們發(fā)放問卷32份，實際回收28份回收率為87.5%。第二類專家即第三方物流企業(yè)中從事供應鏈金融方面超過5年的30名管理人員，向他們發(fā)放問卷30份，實際回收22份，回收率為73%。第三類專家即第三方物流企業(yè)內(nèi)部工作經(jīng)歷超過5年的財務人員、會計人員，向他們發(fā)放問卷20份，實際回收8份，回收率40%。共發(fā)出82份調(diào)查問卷，收回58份，有效問卷58份，問卷回收率為70.7%，問卷有效率為100%。對于收回的有效問卷，進行每個分組內(nèi)匯總專家打分，利用spss17.0計算出每組指標平均分值，如表2代表客戶風險中各個指標均值，再將各組數(shù)據(jù)綜合起來構(gòu)成表3（專家打分平均值）。

3.4評價指標的相關(guān)性分析

相關(guān)性分析是指對兩個或多個具備相關(guān)性的變量元素進行分析，從而衡量兩個變量因素的相關(guān)密切程度。研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度。如若兩個指標直接相關(guān)性程度較高，那么我們可以認為這兩個指標相互之間影響力較大，在正相關(guān)的情況下，這兩個指標的衡量標準相似，相關(guān)影響程度也同升同降。那么我們就可以選取更便于衡量，并且衡量結(jié)果更精準的指標進行分析，在減少操作指標體系繁瑣性的同時，也增加了指標體系整體有效性。

3.4.1初選指標的均值刪減

根據(jù)專家評價以及指標選取原則，可知專家打分小于3的指標，屬于非相關(guān)指標，將表3中最終得分小于3的初選指標舍去，即舍去了現(xiàn)金流量比率、經(jīng)濟增加值、固定費用償付比率、合同內(nèi)容完整性以及質(zhì)押物需求量5個指標，再接著對剩下的指標分組進行相關(guān)性分析。

3.4.2初選指標的相關(guān)性檢驗

相關(guān)性分析可以衡量兩個指標因素的相關(guān)密切程度，即可理解為一個指標變量會隨著另一個指標變量變化。那么相關(guān)性高的兩個指標，就可選擇更能掌控調(diào)研的指標來進行分析，從而達到事半功倍的效果。為了解指標之間的相關(guān)關(guān)系，根據(jù)專家打分的均值結(jié)果，利用spss17.0軟件計算出相關(guān)系數(shù)矩陣（見表4）。為了確保指標的更加完整性，本文僅考慮顯著性水平0.01內(nèi)的顯著相關(guān)性。

表4　融資企業(yè)及銀行的影響下的指標相關(guān)系數(shù)矩陣

由于融資企業(yè)和銀行的影響因素下的指標相關(guān)性較為顯著，剔除指標個數(shù)較多，具有一定的代表性，因此表4僅展示出客戶風險影響因素下的指標相關(guān)系數(shù)矩陣。從相關(guān)系數(shù)矩陣數(shù)據(jù)來看，部分指標之間的相關(guān)系數(shù)最高達到0.9以上。銀行轉(zhuǎn)移第三方責任風險與合同利益?zhèn)π韵嚓P(guān)性達0.974，與銀行員工道德的相關(guān)性達0.864；而銀行員工道德與合同利益?zhèn)π韵嚓P(guān)性達到0.773。融資企業(yè)信用與融資企業(yè)員工道德相關(guān)性達0.742。從風險可控性的角度講，道德方面影響因素屬于不易調(diào)控的因素，并且第三方物流企業(yè)與銀行簽訂的合同的可行性，是較為宏觀的一個指標。因此，將銀行員工道德、融資企業(yè)員工道德、合同利益?zhèn)π灾笜擞枰蕴蕹?/p>

對第三方物流企業(yè)自身的影響因素、質(zhì)押物影響因素、宏觀環(huán)境影響因素下的指標相關(guān)性分析和上述客戶風險影響因素類似，故省略了其他影響因素的計算結(jié)果。通過相關(guān)性分析，剔除了現(xiàn)金流量預期、經(jīng)濟法律等不可控因素，以及行業(yè)宏觀指標，經(jīng)過三輪的指標篩選，最終得到31個指標（見表5）。

表5　基于供應鏈金融的第三方物流企業(yè)風險評估指標體系

4　結(jié)果分析

本文將利用頻數(shù)統(tǒng)計法、專家評分法以及相關(guān)性分析，從最初篩選的53個指標中甄選出包含31個指標的基于供應鏈金融的第三方物流企業(yè)風險評估指標體系。分析可以知道，本文信用風險分析來源中得到新增的10個指標，其中8個都在最終31個指標中得到體現(xiàn)。然而現(xiàn)有文獻資料來源以及參考來源中得出的43個指標只有53.5%的保留率。顯見，現(xiàn)階段文獻對于第三方物流企業(yè)在供應鏈金融的倉儲監(jiān)管角色的研究還尚有欠缺，而本文研究所得指標體系能夠為第三方物流企業(yè)帶來更加直觀的風險評估預測。

4.1第三方物流企業(yè)自身風險因素

無論是否處于供應鏈金融體系中，企業(yè)素質(zhì)、經(jīng)營能力、盈利能力、償債能力、發(fā)展?jié)摿ξ鍌€方面都是衡量第三方物流企業(yè)風險評估的重要部分。指標體系也從這五個方面進行了風險評價，管理者與員工誠信度、管理者管理能力反應出企業(yè)素質(zhì)，企業(yè)規(guī)模、資金自給率以及業(yè)務操作能力反映出了第三方物流企業(yè)的經(jīng)營能力；利潤增長率與凈資產(chǎn)收益率體現(xiàn)出了第三方物流企業(yè)的贏利能力；長期償債能力、速動比率和流動比率評價的是企業(yè)的償債能力；而市場增長率則用來考核第三方物流企業(yè)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

除此之外，合同履約率、客戶滿意度以及員工留住率都突出第三方物流企業(yè)的誠信度，而流程監(jiān)管制度以及員工操作能力更為凸顯第三方物流企業(yè)的規(guī)范程度，倉庫安全指數(shù)也反應了第三方物流企業(yè)的信用風險。在整個供應鏈金融體系中，物流企業(yè)是否誠信對于整個供應鏈的發(fā)展來說都是至關(guān)重要的。

4.2客戶風險因素

在供應鏈金融中，銀行服務契約條款常有對物流企業(yè)的損害，故對于第三方物流企業(yè)金融服務來說，銀行使其承擔過多的責任而產(chǎn)生的風險影響是較大的。另一方面，如何保證物流企業(yè)能夠按照約定提到貨物并以此形成貨物質(zhì)押，提貨單的可信度是物流公司面臨的直接風險。融資企業(yè)信用也在很大程度上影響著第三方物流企業(yè)承受的風險。

4.3質(zhì)押物風險因素

第三方物流企業(yè)在開展供應鏈金融服務時，必須要注意質(zhì)押物品種的選擇，并不是所有的貨物都可以用來質(zhì)押，可以說，質(zhì)押物品種的選取是否恰當直接關(guān)系到供應鏈金融業(yè)務的風險大小。供應鏈金融業(yè)務質(zhì)押的貨物是動產(chǎn)，不可避免得市場價格總是處于不斷得變動中。第三方物流企業(yè)協(xié)助銀行確認貨權(quán)的過程中，承擔著審查質(zhì)物合法占有的責任，如果辨別貨權(quán)證明失誤，就會產(chǎn)生風險。

4.4 宏觀環(huán)境風險因素

政府制定的相關(guān)政策和提供的經(jīng)濟環(huán)境是供應鏈金融穩(wěn)定運營的宏觀保障。行業(yè)的風險主要是為了反映企業(yè)所在行業(yè)周期的繁榮和衰退以及其對金融機構(gòu)產(chǎn)生的潛在風險。因此，對供應鏈所在行業(yè)進行前景預測和競爭強度的評估，是金融機構(gòu)必須要考慮的因素。

5　結(jié)論

隨著我國供應鏈物流的快速發(fā)展，金融業(yè)與物流業(yè)的有機融合誕生了供應鏈金融這一新興的融資服務模式，由于第三方物流企業(yè)其特殊的社會角色而最終成為了銀行實行供應鏈金融監(jiān)管的委托代理人，那么其在實際服務過程中必然面臨著各種各樣的風險，如何既有力地掌控物流狀態(tài)，又有效的進行風險控制衍生的供應鏈金融服務，構(gòu)建第三方物流企業(yè)供應鏈金融服務信用風險評價體系，至關(guān)重要。

現(xiàn)如今隨著供應鏈金融模式在我國物流業(yè)的快速拓展與成功實踐，第三方物流企業(yè)供應鏈金融服務信用風險評價體系必將會逐步完善。然而鑒于基于供應鏈金融的第三方物流企業(yè)的風險評估仍處于研究探索階段，在國內(nèi)外文獻中鮮見可借鑒的研究成果，本文所構(gòu)建的指標體系，在簡潔化同時提升了其代表性，然而其完整程度以及適用程度，還需在應用過程中加以檢驗并不斷完善。

參考文獻：

［1］Rutberg S. Financing the supply chain by piggy-backing on the massive distribution clout of United Parcel service［J］.The Secured Lender，2001，58（6）:40-46.

［2］惲綿.2013年第三方物流發(fā)展回顧與2014年展望［J］.中國物流與采購，2014（08）:58-61

［3］陳長彬，盛鑫.供應鏈金融中信用風險等評價體系構(gòu)建研究［J］.福建師范大學學報（哲學社會科學版），2013（02）:79-86.

［4］劉遠亮，高書麗.供應鏈金融模式下的小企業(yè)信用風險識別 基于北京地區(qū)信貸數(shù)據(jù)的實證研究［D］.博士后征文，2013（01）:45-49.

［5］夏立明，宗恒恒，孟麗.中小企業(yè)信用風險評價指標體系的構(gòu)建-基于供應鏈金融視角的研究［J］.金融論壇，2011（10）:73-79.

［6］趙芹.我國第三方物流企業(yè)供應鏈管理服務的風險研究［D］.青島:中國海洋大學，2010，28-34.

［7］Ying Yin ，ZongWei.Luo .Warehouse Financing Risk Analysis and Measurement with Case Study in Carbon Trading［J］.IGI Global，2011.

［8］馬冬雪，趙一飛.第三方物流企業(yè)的供應鏈金融風險測度［J］.物流科技，2011（02）:54～56.

［9］李莉莉，蔣嘯冰.第三方物流企業(yè)供應鏈金融監(jiān)管體系研究及其構(gòu)建［J］.物流技術(shù)，2011，30（1）:103～107.

［10］秦立公，袁媛.第三方物流企業(yè)灰色關(guān)聯(lián)度風險評估研究［J］.會計之友，2013，02:32～37.

［11］熊熊，馬佳，趙文杰，王小琰，張今.供應鏈金融模式下的信用風險分析［J］.財務管理，2009（12）:92-98.

［12］謝鵬，陳章躍，嚴慧敏.第三方物流參與物流金融運作的模式及其風險防范［J］物流工程與管理，2008（10）:79-82.

［13］龔紀鋼.第三方企業(yè)參與物流金融業(yè)務的風險管理研究［J］.物流技術(shù)，2010（03）:40-42.

［14］趙志艷.第三方物流企業(yè)參與下的物流金融模式研究及風險探析［J］.物流工程與管理，2013（07）:65-66.

［15］俞特.第三方物流企業(yè)供應鏈金融的風險管理研究［J］.物流商論，2012（04）:137-138.

［16］李毅學.供應鏈金融風險評估［J］.中央財經(jīng)大學學報，2011（10）:36-41.

（責任編輯：龍 蓉）

Research on Credit Risk Evaluation Index System of Third Party Logistics Enterprises from the Perspective of Supply Chain Finance

TIAN Jiang，CHENChen
（School Management and Economics，University of Electronic Science and Technology，Chengdu 610054）

Abstract：In the supply chain financial services，third-party logistics enterprises take an important role. How to build a reasonable 3PL Risk Evaluation System will affect the risk of supply chain finance. In this paper，based on the related literature research on risk evaluation of third party logistics enterprise as the foundation，and according to the characteristics of supply chain finance business，using frequency statistics method，Expert evaluation method，and the correlation analysis，to finally selected 31 indicators constitutes the risk assessment index system of the third party logistics enterprise，to provide reference for third-party logistics enterprises engaged in financial services supply chain risk assessment.

Keywords：Third party logistics；Supply chain finance；Credit risk；Evaluation index

中圖分類號：F224；F253

文獻標識碼 ：A DOI∶10.3969/j.issn.1003-8256.2016.02.010

基金項目：四川省軟科學規(guī)劃項目（2013ZR0004）

作者簡介：田江（1969-），男，電子科技大學學報編輯部副主任、經(jīng)濟與管理學院副教授，碩士生導師，主要研究方向：供應鏈管理、服務管理、信息管理等。