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情感平衡在長(zhǎng)壽老人健康狀況與生活滿意度之間的中介效應(yīng):結(jié)構(gòu)方程模型的應(yīng)用

2016-06-20 05:29張嘉茗劉足云朱銀圣王正棟褚雪峰錢(qián)德貴王笑峰
關(guān)鍵詞:生活滿意度健康狀況

張嘉茗 劉足云 朱銀圣 王 勇  王正棟 褚雪峰 錢(qián)德貴 王笑峰 金 力△

(1復(fù)旦大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院現(xiàn)代人類(lèi)學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室 上?!?00438;2如皋市人民醫(yī)院 如皋 226500;3如皋市民政局 如皋 226599)

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情感平衡在長(zhǎng)壽老人健康狀況與生活滿意度之間的中介效應(yīng):結(jié)構(gòu)方程模型的應(yīng)用

張嘉茗1▲劉足云1▲朱銀圣2王勇2王正棟2褚雪峰2錢(qián)德貴3王笑峰1金力1△

(1復(fù)旦大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院現(xiàn)代人類(lèi)學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室上海200438;2如皋市人民醫(yī)院如皋226500;3如皋市民政局如皋226599)

【摘要】目的探索情感平衡在長(zhǎng)壽人群健康狀況與生活滿意度之間的中介效應(yīng)。方法研究對(duì)象為439例來(lái)自如皋長(zhǎng)壽隊(duì)列的長(zhǎng)壽老人(≥95+歲)。健康狀況包括自評(píng)健康及客觀健康(疾病嚴(yán)重程度);生活滿意度采用生活滿意度指數(shù)A(Life Satisfaction Index A,LSIA)量表測(cè)量;情感平衡通過(guò)情感平衡量表(Affect Balance Scale,ABS)測(cè)量。采用Spearman相關(guān)分析和結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析。結(jié)果客觀健康、自評(píng)健康、情感平衡以及生活滿意度兩兩之間均相關(guān)(P均<0.05);客觀健康和自評(píng)健康對(duì)生活滿意度的直接效應(yīng)不顯著(β=0.02,P=0.791;β=0.16,P=0.153),客觀健康和自評(píng)健康通過(guò)情感平衡對(duì)生活滿意度的間接效應(yīng)顯著(β=-0.14,P<0.05;β=0.45,P<0.001)。結(jié)論在長(zhǎng)壽人群中情感平衡是健康狀況與生活滿意度之間的中介變量。

【關(guān)鍵詞】長(zhǎng)壽老人;健康狀況;生活滿意度;情感平衡

* This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (31171216), the Healthcare Reform Pilot Project of Jiangsu Provincial Commission of Health and Family Planning (YG201509),and the Science and Technology Project of Jiangsu Province (BC2012164).

社會(huì)老齡化最直接的體現(xiàn)是長(zhǎng)壽人群快速增加。長(zhǎng)壽人群的異質(zhì)性強(qiáng),從社會(huì)發(fā)展角度來(lái)說(shuō),提高這個(gè)快速增長(zhǎng)群體的生活質(zhì)量對(duì)政府開(kāi)展應(yīng)對(duì)人口老齡化的行動(dòng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。生活滿意度是個(gè)體基于自身設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其生活質(zhì)量作出的主觀評(píng)價(jià)[1],也是衡量生活質(zhì)量的重要指標(biāo)[2]。評(píng)估老年人生活滿意度狀況及其影響因素逐漸成為老年心理衛(wèi)生研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)[3-5]。

健康狀況是影響老年人生活滿意度的重要因素,隨著年齡增長(zhǎng),健康狀況的影響也越來(lái)越大[6]。健康狀況常用客觀的與疾病相關(guān)的軀體癥狀及主觀的自評(píng)健康等進(jìn)行評(píng)估[7]。客觀健康與主觀自評(píng)健康是影響老年人群生活滿意度的重要因素,且自評(píng)健康的影響更為突出[8-9]。

近年來(lái),情感因素對(duì)生活滿意度的影響受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的極大關(guān)注。情感平衡是反映幸福度和心理健康的良好指標(biāo),包含正向情感和負(fù)向情感,前者指熱情、積極、活潑等,后者指憤怒、蔑視、憎惡等[10]。研究發(fā)現(xiàn),相比于健康人,患者的正向情感水平較低,且隨著疾病嚴(yán)重程度的增加,患者的正向情感水平也隨之下降[11]。Cho等[3]在長(zhǎng)壽老人中研究發(fā)現(xiàn),健康狀況(主觀和客觀)與情感平衡高度相關(guān),自評(píng)健康對(duì)情感平衡有顯著的影響。同時(shí),個(gè)體會(huì)基于自身正向情感及負(fù)向情感的體驗(yàn),對(duì)其生活質(zhì)量作出主觀評(píng)價(jià)[12-13]。因此,情感平衡可能在健康狀況與生活滿意度之間起到重要作用,而對(duì)此尚無(wú)文獻(xiàn)報(bào)道。

本研究采用床天數(shù)評(píng)估疾病嚴(yán)重程度,并作為客觀健康狀況,自評(píng)健康作為主觀健康狀況,在長(zhǎng)壽老人中探索情感平衡在健康狀況與生活滿意度之間的作用。我們的假設(shè)是:情感平衡是健康狀況(客觀健康及自評(píng)健康)與生活滿意度之間的中介變量。

資 料 和 方 法

研究對(duì)象長(zhǎng)壽老人來(lái)源于如皋長(zhǎng)壽隊(duì)列。根據(jù)如皋長(zhǎng)壽研究所的注冊(cè)記錄,如皋地區(qū)共有長(zhǎng)壽老人705人,如皋長(zhǎng)壽隊(duì)列成功招募到463人,年齡95~107歲,應(yīng)答率為71.6%[4]??陀^健康(疾病嚴(yán)重程度)、自評(píng)健康(2個(gè)條目)、生活滿意度、情感平衡等4個(gè)方面相關(guān)指標(biāo)的有效例數(shù)為439例。所有受訪者或其直系親屬均簽署知情同意書(shū)。本研究獲得復(fù)旦大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院倫理委員會(huì)的批準(zhǔn)。

測(cè)量工具

疾病嚴(yán)重程度參考Liang等[14]的方法,以1個(gè)月內(nèi)因病臥床天數(shù)作為指標(biāo)來(lái)描述疾病嚴(yán)重程度,臥床天數(shù)越多,表明疾病越嚴(yán)重。

自評(píng)健康共計(jì)2個(gè)條目,第1個(gè)是“目前的健康狀況”,采用3分制的量化方法,即不健康(1分),健康(2分),非常健康(3分)。第2個(gè)是“與同齡人相比,你的健康狀況”,評(píng)分方法為“比他們差”(1分),“與他們一樣”(2分),“比他們健康”(3分)。得分越高,表示健康水平越高。本研究中條目?jī)?nèi)部一致性系數(shù)為0.550。

生活滿意度指數(shù)A量表(Life Satisfaction Index A,LSIA)共計(jì)20個(gè)測(cè)量條目[15],其中12條為正向,8條為負(fù)向,主要反映個(gè)體對(duì)自己生活質(zhì)量的主觀體驗(yàn)。各條目采用3分法評(píng)分,即同意(2分),不同意(0分),不好說(shuō)(1分)。各條目分?jǐn)?shù)之和為該量表總分,分值越高表示生活滿意度越高。在本研究中,該量表各條目?jī)?nèi)部一致性系數(shù)為0.681。研究表明該量表具有良好的信度和效度[16-18]。

情感平衡量表(Affect Balance Scale,ABS)包括正向情感和負(fù)向情感各5個(gè)條目[19]。各條目均為“是/否”選擇,對(duì)應(yīng)評(píng)分為1/0分。用正向情感5個(gè)條目的總分作為正向得分,同法獲得負(fù)向得分。情感平衡量表總分計(jì)算方法為正向得分減去負(fù)向得分再加上5。正向或負(fù)向得分越高表示積極或負(fù)向情感越強(qiáng)。本研究中正向情感、負(fù)向情感和情感平衡量表?xiàng)l目?jī)?nèi)部一致性系數(shù)分別為0.555、0.604和0.443,說(shuō)明內(nèi)部一致性信度較好。已有研究表明該量表具有較高的信度和效度[18,20]。

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在SPSS 19.0中對(duì)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),計(jì)算量表?xiàng)l目的內(nèi)部一致性系數(shù),并對(duì)臥床天數(shù)、自評(píng)健康(2個(gè)條目)、ABS量表總分和LISA量表總分進(jìn)行Spearman相關(guān)分析。利用Amos 20.0進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析和中介效應(yīng)檢驗(yàn)。對(duì)于測(cè)量模型部分,采用驗(yàn)證性因素分析,對(duì)疾病嚴(yán)重程度、自評(píng)健康、正向情感、負(fù)向情感、生活滿意度與其對(duì)應(yīng)的指標(biāo)變量之間的適配程度進(jìn)行檢驗(yàn);對(duì)于結(jié)構(gòu)模型部分,采用路徑分析對(duì)潛在變量之間的路徑系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。采用Bootstrap的方法[21]檢驗(yàn)假設(shè)模型中情感平衡中介效應(yīng)的顯著性。首先以原始數(shù)據(jù)(n=439)為抽樣總體,采用放回隨機(jī)抽樣法,抽取2000個(gè)Bootstrap樣本;接著對(duì)假設(shè)模型進(jìn)行2000個(gè)Bootstrap樣本的參數(shù)估計(jì);最后計(jì)算出每個(gè)參數(shù)的平均值和95%CI[22]。參數(shù)估計(jì)方法均采用極大似然估計(jì)法。P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

結(jié)果

調(diào)查人群基本情況本研究共調(diào)查了439名長(zhǎng)壽老人,年齡(97.4±2.1)歲,其中77.5%為女性。生活滿意度總分、正向得分、負(fù)向得分及情感平衡總分分別為30.78±4.94、3.92±1.16、1.01±1.23和7.91±1.78(表1)。

疾病嚴(yán)重程度、自評(píng)健康、情感平衡及生活滿意度之間的相關(guān)性相關(guān)分析結(jié)果顯示,疾病嚴(yán)重程度(臥床天數(shù))、自評(píng)健康(2個(gè)條目)、情感平衡以及生活滿意度兩兩之間均相關(guān)(P均<0.05)。

通過(guò)相關(guān)分析還發(fā)現(xiàn),疾病嚴(yán)重程度(臥床天數(shù))與自評(píng)健康(2個(gè)條目)負(fù)相關(guān)(r=-0.252,P<0.01;r=-0.133,P<0.01 );疾病嚴(yán)重程度(臥床天數(shù))與情感平衡負(fù)相關(guān)(r=-0.193,P<0.01),并與生活滿意度負(fù)相關(guān)(r=-0.269,P<0.01);自評(píng)健康(2個(gè)條目)與情感平衡正相關(guān) (r=0.296,P<0.01;r=0.202,P<0.01),并與生活滿意度正相關(guān)(r=0.336,P<0.01;r=0.244,P<0.01);情感平衡與生活滿意度正相關(guān)(r=0.436,P<0.01)。上述結(jié)果為驗(yàn)證情感平衡的中介效應(yīng)提供了依據(jù)。

表1調(diào)查人群的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征及相關(guān)變量

SRH1: Self-assessment of health status; SRH2:Health status compared with other people of the same age; SWB: Subjective well-being; LS: Life satisfaction; PA: Positive affect; NA: Negative affect; AB: Affect balance.Long-lived elders aged 95+years.Disease severity was shown as days sick in bed during the past month.

結(jié)構(gòu)方程模型分析為了檢驗(yàn)情感平衡在健康狀況和老年人生活滿意度水平之間是具有部分中介效應(yīng)還是完全中介效應(yīng),本研究分別構(gòu)建了部分中介效應(yīng)模型(模型1)和完全中介效應(yīng)模型(模型2)。

測(cè)量模型檢驗(yàn)初步結(jié)果顯示,測(cè)量正向情感和負(fù)向情感的5個(gè)條目中各有2個(gè)條目的因素負(fù)荷量小于0.5。為了簡(jiǎn)化測(cè)量模型的結(jié)構(gòu),參考Cho等[3]的研究方法,刪除效度欠佳的條目,使正向情感和負(fù)向情感的指標(biāo)變量都減少到3個(gè)。

最終測(cè)量模型的因素負(fù)荷量見(jiàn)表2,潛在變量的每個(gè)指標(biāo)變量的因素負(fù)荷量均達(dá)到顯著水平(P<0.001),且因素負(fù)荷量值基本都在0.5以上。此外,測(cè)量模型的擬合指數(shù)為χ2(27,n=439)=30.48,χ2/df=1.129,TLI=0.990,CFI=0.994和RMSEA=0.017。以上結(jié)果提示,測(cè)量模型與實(shí)際數(shù)據(jù)的基本適配度良好,可以進(jìn)一步對(duì)結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。

表2 測(cè)量模型的因素負(fù)荷量

All factor loadings are standardized parameter estimates (P<0.001).

結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)根據(jù)Cho等[3]和Liang等[14]的研究成果以及我們的假設(shè),本研究首先構(gòu)建了部分中介效應(yīng)模型(模型1),對(duì)模型1中潛在變量之間的路徑系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明,除兩條路徑之外,各條路徑的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)均達(dá)到顯著水平(P<0.05)。兩條未達(dá)到顯著水平的路徑分別為從自評(píng)健康到生活滿意度(β=0.16,P=0.153)和從疾病嚴(yán)重程度到生活滿意度(β=0.02,P=0.791)。結(jié)果提示,自評(píng)健康、疾病嚴(yán)重程度對(duì)生活滿意度的影響可能是完全通過(guò)情感平衡實(shí)現(xiàn)的。

本研究在部分中介效應(yīng)模型(模型1)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了完全中介效應(yīng)模型(模型2):將自評(píng)健康指向生活滿意度、疾病嚴(yán)重程度指向生活滿意度的路徑都刪除。兩個(gè)模型的擬合指數(shù)見(jiàn)表3。雖然模型1和模型2對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度良好,但是模型2進(jìn)一步提高了擬合水平,降低了AIC值,即模型2比模型1更契合數(shù)據(jù),且更精簡(jiǎn)。而且兩個(gè)模型的Δχ2(2,n=439)=1.58(P>0.05),即模型1并未顯著優(yōu)于模型2[23]。這也表明剔除自評(píng)健康指向生活滿意度的路徑以及疾病嚴(yán)重程度指向生活滿意度的路徑后,簡(jiǎn)化的模型2是可取的。

表3 部分中介效應(yīng)模型和完全中介效應(yīng)模型的擬合指數(shù)

aPartial mediation model;bFull mediation model.

對(duì)比兩個(gè)模型發(fā)現(xiàn),模型2是與樣本數(shù)據(jù)擬合較好的模型。該模型支持了情感平衡在疾病嚴(yán)重程度、自評(píng)健康和老年人生活滿意度之間起完全中介效應(yīng)的假設(shè),模型的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)見(jiàn)圖1。為了進(jìn)一步驗(yàn)證情感平衡的完全中介效應(yīng),還需要對(duì)模型2中的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。

中介效應(yīng)檢驗(yàn)對(duì)模型2中情感平衡中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)的結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 完全中介效應(yīng)模型中介效應(yīng)的顯著性檢驗(yàn)

Empirical 95% confidence intervals do not overlap with zero.

(1)P<0.01.

圖1情感平衡在疾病嚴(yán)重程度、自評(píng)健康與生活滿意度之間的完全中介效應(yīng)模型

Fig 1The full mediation model with affect balance as the mediator in the relationship between disease severity,self-rated health and life satisfaction

如果中介效應(yīng)估計(jì)值的95%CI不包括0,即表示中介效應(yīng)顯著[24]。由表4可知,情感平衡在疾病嚴(yán)重程度與生活滿意度之間的中介效應(yīng)的95%CI不包含0,在自評(píng)健康與生活滿意度之間的中介效應(yīng)的95%CI也不包括0,說(shuō)明情感平衡的完全中介效應(yīng)顯著。

討論

本文以長(zhǎng)壽老人為研究對(duì)象,探討健康狀況(客觀健康和自評(píng)健康)對(duì)生活滿意度的影響,并對(duì)情感平衡在健康狀況與生活滿意度之間的中介效應(yīng)進(jìn)行探討。研究發(fā)現(xiàn):健康狀況與生活滿意度之間、情感平衡與健康狀況和生活滿意度之間均相關(guān);加入情感平衡作為中介變量后,健康狀況與生活滿意度不再相關(guān),而情感平衡在健康狀況與生活滿意度之間的中介效應(yīng)顯著。上述結(jié)果表明,長(zhǎng)壽老人的健康狀況完全通過(guò)情感平衡對(duì)生活滿意度產(chǎn)生間接影響。該結(jié)果提示,在長(zhǎng)壽老人群體中健康狀況對(duì)生活滿意度的影響并非直接關(guān)聯(lián),可能還受到中介變量的影響,并由此建立健康狀況與生活滿意度之間的聯(lián)系。

客觀健康(疾病嚴(yán)重程度)對(duì)情感平衡有直接的負(fù)面影響,并通過(guò)情感平衡間接影響生活滿意度。長(zhǎng)期患病不僅會(huì)給老年人帶來(lái)生理上的疼痛和不適,而且會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的情緒問(wèn)題,如患病后的衰老感,病情波動(dòng)帶來(lái)的焦慮情緒和遇到困難后產(chǎn)生的失落感、自卑感和孤獨(dú)感等[7],降低了老年人的生活滿意度。Strandberg等[25]發(fā)現(xiàn)心腦血管疾病發(fā)生的低風(fēng)險(xiǎn)率與良好的情感平衡狀態(tài)有關(guān);Ostir等[26]在社區(qū)老人中研究發(fā)現(xiàn)正向情感與中風(fēng)發(fā)生率呈負(fù)相關(guān);Pressman等[11]發(fā)現(xiàn)患者的正向情感水平較健康人低,疾病嚴(yán)重程度與正向情感呈負(fù)相關(guān),而且正向情感對(duì)長(zhǎng)壽群體有影響。這些研究成果均為本研究提供了有力的支持。自評(píng)健康對(duì)情感平衡有直接的正面影響,并通過(guò)情感平衡對(duì)生活滿意度產(chǎn)生間接影響。Cohen等[27]發(fā)現(xiàn)正向情感與較少的疾病癥狀、疼痛體驗(yàn)以及良好的自評(píng)健康相關(guān),而負(fù)向情感與較多的疾病癥狀、疼痛體驗(yàn)以及較差的自評(píng)健康相關(guān)。Cho等[3]在長(zhǎng)壽老人中發(fā)現(xiàn),自評(píng)健康與正向情感呈正相關(guān),與負(fù)向情感呈負(fù)相關(guān),且自評(píng)健康對(duì)情感平衡有顯著的直接作用;有研究顯示,個(gè)體還會(huì)基于自身正向情感或負(fù)向情感的體驗(yàn),對(duì)其生活質(zhì)量作出主觀評(píng)價(jià)[12-13]。上述文獻(xiàn)報(bào)道與本研究結(jié)果相一致:情感平衡在自評(píng)健康與生活滿意度之間起中介變量的作用。

盡管本研究引入了情感平衡這一中介變量,為探討長(zhǎng)壽老人健康狀況對(duì)生活滿意度的影響提供了新視角,但是本研究也存在一些不足:(1) 應(yīng)用量表測(cè)評(píng)潛在變量時(shí),存在一定的主觀性,由此會(huì)產(chǎn)生測(cè)量誤差。采用客觀的指標(biāo)變量可以減少這種主觀性的影響,比如后續(xù)研究可以使用生物標(biāo)記物評(píng)估老年人的健康狀況[28]。(2) 本文在既往研究理論的基礎(chǔ)上,提出了假設(shè)模型并根據(jù)橫斷面數(shù)據(jù)對(duì)變量之間的關(guān)系進(jìn)行了驗(yàn)證,然而橫斷面研究的設(shè)計(jì)難以推斷健康狀況、情感平衡及生活滿意度之間的因果關(guān)系,同時(shí)對(duì)橫斷面數(shù)據(jù)進(jìn)行中介效應(yīng)的分析可能會(huì)產(chǎn)生有偏估計(jì)[29-30]。后續(xù)研究可以從縱向數(shù)據(jù)入手,探索變量之間更深一層的規(guī)律。(3) 本研究中客觀健康(疾病嚴(yán)重程度)對(duì)生活滿意度的間接效應(yīng)為-0.14,說(shuō)明軀體疾病嚴(yán)重程度只是客觀健康的一個(gè)方面,客觀健康還可能由其他變量反映,需要后續(xù)研究進(jìn)一步補(bǔ)充和完善。(4) 本文所采用的ABS量表雖然已在大量國(guó)外研究中被證實(shí)信度和效度良好,但是該量表未在中國(guó)人群中進(jìn)行本土化處理,也未在中國(guó)人群中進(jìn)行信度和效度評(píng)估,有待后續(xù)研究進(jìn)行探索。

總之,本研究的結(jié)果驗(yàn)證了我們的理論假設(shè):情感平衡是長(zhǎng)壽老人健康狀況與生活滿意度之間的中介變量。該發(fā)現(xiàn)在理論層面深化了對(duì)長(zhǎng)壽老人生活滿意度的理解,同時(shí)強(qiáng)調(diào)了情感平衡是影響長(zhǎng)壽老人生活滿意度的重要因素,為探討長(zhǎng)壽老人健康狀況與生活滿意度之間聯(lián)系的機(jī)制提供了新思路。

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The mediating effect of affect balance in the relationship between health condition and life satisfaction in long-lived elders:the application of structural equation modeling

ZHANG Jia-ming1▲, LIU Zu-yun1▲, ZHU Yin-sheng2, WANG Yong2, WANG Zheng-dong2, CHU Xue-feng2, QIAN De-gui3, WANG Xiao-feng1,JIN Li1△

(1MinistryofEducationKeyLaboratoryofContemporaryAnthropology,SchoolofLifeSciences,FudanUniversity,Shanghai200438,China;2RugaoPeople'sHospital,Rugao226500,JiangsuProvince,China;3RugaoCivilAffairsBureau,Rugao226599,JiangsuProvince,China)

【Abstract】ObjectiveTo explore the mediating effect of affect balance in the relationship between health condition and life satisfaction in long-lived elders. MethodsOverall 439 long-lived individuals (aged 95+ years) from the Rugao longevity cohort were included in the study. Health condition consisted of self-rated health and objective health (measured by disease severity). Life satisfaction and affect balance were measured by Life Satisfaction Index A (LSIA) Scale and Affect Balance Scale (ABS) respectively. Spearman rank correlation and structure equation modeling were used for data analyses.ResultsThe correlations between objective health, self-rated health, affect balance and life satisfaction were all significant (all P<0.05). Objective health and self-rated health had insignificant direct effects on life satisfaction (β=0.02, P=0.791; β=0.16, P=0.153). Objective health and self-rated health showed significant indirect effects on life satisfaction through the mediating effect of affect balance (β=-0.14, P<0.05; β=0.45, P<0.001).ConclusionsAffect balance is a mediating variable linking health condition to life satisfaction in long-lived elders.

【Key words】long-lived elders;health condition;life satisfaction;affect balance

【中圖分類(lèi)號(hào)】R 395.6

【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

doi:10.3969/j.issn.1672-8467.2016.01.003

(收稿日期:2015-07-10;編輯:段佳)

國(guó)家自然科學(xué)基金(31171216);江蘇省衛(wèi)生與計(jì)劃生育委員會(huì)醫(yī)改試點(diǎn)項(xiàng)目(YG201509); 江蘇省科技項(xiàng)目(BC2012164)

▲Co-first authors

△Corresponding authorE-mail:lijin@fudan.edu.cn

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