易柏林

（東安縣農(nóng)業(yè)局，湖南　永州 425900）

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湘南丘陵早稻農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度分析

易柏林

（東安縣農(nóng)業(yè)局，湖南永州 425900）

摘 要：以株兩優(yōu)120為供試水稻品種，在湘南丘陵地區(qū)進(jìn)行早稻“3415”施肥試驗(yàn)，以各處理水稻農(nóng)藝性狀和產(chǎn)量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，研究該地區(qū)早稻主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度。結(jié)果表明：水稻主要農(nóng)藝性狀對湘南丘陵早稻產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度大小依次為：株高＞有效穗＞總粒數(shù)＞穗長＞千粒重＞實(shí)粒數(shù)。

關(guān)鍵詞：早稻；產(chǎn)量；農(nóng)藝性狀；灰色關(guān)聯(lián)度分析；湘南丘陵地區(qū)

水稻產(chǎn)量是環(huán)境條件、栽培技術(shù)和品種基因型互作的結(jié)果［1］。栽培技術(shù)通過對水稻性狀的影響而使水稻表現(xiàn)出不同的產(chǎn)量。在多個(gè)影響水稻產(chǎn)量性狀的因素中找出各因素對水稻產(chǎn)量影響的主次關(guān)系，可以有目的地改良水稻栽培技術(shù)。目前，探索水稻產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀關(guān)系的方法有簡單相關(guān)分析、回歸分析、通徑分析等，而這些方法要求數(shù)據(jù)有一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律且服從典型的概率分布，且數(shù)據(jù)量要大，而灰色關(guān)聯(lián)度分析恰恰可以克服上述缺點(diǎn)，因而得到廣泛地應(yīng)用［2-7］。筆者運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法對高肥早稻產(chǎn)量及其農(nóng)藝性狀的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析，以期為湘南丘陵早稻高產(chǎn)栽培提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)地點(diǎn)與材料

試驗(yàn)在湖南省東安縣白牙市鎮(zhèn)茶源村進(jìn)行，試驗(yàn)地面積0.08 hm2。前作為冬閑板田，耕作制度稻-稻-閑，地形部位垅田，土壤質(zhì)地為壤土，成土母質(zhì)為板頁巖發(fā)育的石灰性紅黃泥田，土壤肥力為高等肥力水平，常年有機(jī)肥與化肥施肥搭配較合理。

供試水稻品種為株兩優(yōu)120，3月28日播種，大田用種量30.0 kg/hm2，采用濕潤育秧，4月28日移栽，7月20日收割，全生育期110～112 d。供試肥料中的有機(jī)肥料為當(dāng)?shù)馗熵i廄肥，化肥為單質(zhì)肥料。氮肥為尿素（產(chǎn)地郴州，含N 46%）；過磷酸鈣（產(chǎn)地株洲，含P2O512%）；氯化鉀（產(chǎn)地加拿大，含K2O 60%）；硫酸鋅（產(chǎn)地邵陽，有效鋅含量為23%）。

1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

采用“3415”施肥試驗(yàn)，設(shè)氮、磷、鉀3個(gè)因素，4水平，共15個(gè)處理，具體見表1。小區(qū)不設(shè)重復(fù)，隨機(jī)區(qū)組排列，四周設(shè)保護(hù)行100 cm，小區(qū)凈面積23.04 m2（3.2 m×7.2 m）。有機(jī)肥、磷肥和化學(xué)鋅肥全部作基肥施用，60%的氮肥和鉀肥作基肥，30%的氮、鉀肥作分蘗追肥，10%的氮、鉀肥在水稻幼穗分化2～3期作穗肥施用。

1.3 試驗(yàn)地栽培管理

試驗(yàn)地于4月7～22日分兩次用耕牛翻耕，田塊整平后，按照“3415”田間小區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)要求和試驗(yàn)地的肥水條件走向，設(shè)計(jì)小區(qū)排列方向，進(jìn)行放線筑埂，埂寬、高為20 cm×30 cm，分3次加固筑成，埂面采用農(nóng)膜覆蓋，防曬、裂、串水。小區(qū)間設(shè)計(jì)兩條排灌溝，引入稻田進(jìn)出水口邊緣，實(shí)行單排單灌。田埂筑好后，施入有機(jī)肥料，插秧前施入化學(xué)基肥，采用五指耙，人工將肥料均勻混入泥中。待田面清水后，進(jìn)行人工插秧，每個(gè)小區(qū)插植700蔸（14行×50蔸），每蔸插足2粒谷秧。插后10 d追施分蘗肥，中耕除草1次，病蟲防治4次，早稻灌水3次（分蘗追肥灌水1次，幼穗分化追肥灌水1次，孕、抽穗灌水1次），收割時(shí)分小區(qū)實(shí)行單打、單收、單曬、計(jì)產(chǎn)和土樣的采集、送檢工作。收割前，每個(gè)小區(qū)選有代表性水稻，取樣5蔸，進(jìn)行農(nóng)藝性狀考察，數(shù)據(jù)見表2。

表1 不同處理施肥水平　（kg/hm2）

1.4 統(tǒng)計(jì)分析方法

按照灰色系統(tǒng)理論［8-10］，將所有試驗(yàn)處理的產(chǎn)量和農(nóng)藝性狀看作一個(gè)灰色系統(tǒng)，根據(jù)因素?cái)?shù)列的幾何形狀發(fā)展態(tài)勢的接近程度來衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的大小。采用DPS15.10統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析［11］。

2 結(jié)果與分析

2.1 原始數(shù)據(jù)無量綱化處理

表2 不同處理水稻的農(nóng)藝性狀數(shù)據(jù)

表3 原始數(shù)據(jù)無量綱化處理結(jié)果

由表2可知，各性狀數(shù)據(jù)的量綱差異較大，為便于分析，先將表2數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理，結(jié)果見表3。

2.2 主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量絕對值

用原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果表3數(shù)據(jù)，求得水稻產(chǎn)量與其他農(nóng)藝性狀的絕對差值，結(jié)果見表4。

表4 水稻農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的絕對差值

2.3 求關(guān)聯(lián)系數(shù)和關(guān)聯(lián)序

設(shè)水稻產(chǎn)量為參考數(shù)列（母序列），水稻主要農(nóng)藝性狀為比較數(shù)列（子序列），取△min=0，ρ=0.5，計(jì)算不同水稻農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)系數(shù)。將關(guān)聯(lián)系數(shù)按大小排序，結(jié)果見表5。

表5 水稻農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度及關(guān)聯(lián)序

2.4 關(guān)聯(lián)序分析

由表5可以看出，水稻主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度依次為：株高＞有效穗＞總粒數(shù)＞穗長＞千粒重＞實(shí)粒數(shù)。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析原則，關(guān)聯(lián)度大的比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)系最為密切，關(guān)聯(lián)度小的比較數(shù)列與參考數(shù)列關(guān)系則較遠(yuǎn)。因而各農(nóng)藝性狀對產(chǎn)量的影響，以株高最大，其次為有效穗，第三為總粒數(shù)。

3 結(jié) 論

研究結(jié)果表明，湘南丘陵地區(qū)早稻主要農(nóng)藝性狀對產(chǎn)量影響最大的是株高，其次為有效穗，第三為總粒數(shù)。因此，在湘南丘陵早稻高產(chǎn)栽培中，要提高營養(yǎng)水平，促進(jìn)水稻早生快發(fā)，主攻有效穗，提高水稻總粒數(shù)，以獲得較高產(chǎn)量。

水稻各農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)易受組合、氣候、栽培條件等的影響，進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析時(shí)，其主次地位可能會發(fā)生變化。因此，應(yīng)根據(jù)不同區(qū)域、不同品種類型、不同栽培技術(shù)，具體分析在該生態(tài)環(huán)境下影響產(chǎn)量的關(guān)鍵因素，從而為水稻高產(chǎn)栽培提供科學(xué)依據(jù)。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 江銀榮，潘寶國，陸虎華，等. 江蘇省水稻產(chǎn)量與產(chǎn)量性狀的灰色關(guān)聯(lián)分析［J］. 浙江農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009，（6）：1130-1132.

［2］ 朱雪志. 稻田春播雜交玉米主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度分析［J］. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009，48（5）：1078-1081.

［3］ 岳堯海，周小輝，楊賢成，等. 夏玉米產(chǎn)量性狀與產(chǎn)量的灰色關(guān)聯(lián)度分析［J］. 玉米科學(xué)，2004，12（4）：21-22，25.

［4］ 鄧小華，周冀衡，李曉忠，等. 烤煙質(zhì)量與焦油量的灰色關(guān)聯(lián)分析［J］.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2006，（6）：850-854.

［5］ 張 健，張興端，晏慶九，等. 灰色關(guān)聯(lián)度分析在玉米品種評價(jià)中的應(yīng)用［J］. 玉米科學(xué)，2006，14（5）：52-55.

［6］ 鄧小華，鄧井青，賓 波，等. 邵陽植煙土壤有機(jī)質(zhì)含量時(shí)空特征及與其他土壤養(yǎng)分的關(guān)系［J］.煙草科技，2014，（6）：82-86.

［7］ 胡向丹，鄧小華，王 豐，等. 黔西南州植煙土壤 pH 分布特征及其與土壤養(yǎng)分的關(guān)系［J］. 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014，41（6）：1070-1074.

［8］ 劉紀(jì)麟. 玉米育種學(xué)［M］. 北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2001. 88-97.

［9］ 鄧聚龍. 灰色系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)［J］. 山西農(nóng)業(yè)科學(xué)，1985，（1）：5-6.

［10］袁嘉祖. 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用［M］. 北京：科學(xué)出版社，1991. 11-34.

［11］唐啟義，馮明光. DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)-實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析及模型優(yōu)化［M］. 北京：科學(xué)出版社，2006. 907-932.

（責(zé)任編輯：成 平）

Grey Correlation Degree Analysis between Main Agronomic Characters and Yield of Early Rice in South Hunan Hills

YI Bai-lin
（Agricultural Bureau of Dongan County， Yongzhou 425900， PRC）

Abstract：The correlation between 6 main agronomic characters and yield from “3415” field fertilizer experiment in south Hunan hills were analyzed by grey correlation degree analysis. The results showed that the decisive factors to decide the early rice yield among the 6 main agronomic characters in hilly region of southern Hunan Province had the following order： plant height， number of productive ear，total grain number per panicle， ear length， thousand seed weight， and filled grains number per panicle.

Key words：early rice； yield； agronomic characters ； grey correlation degree analysis； hilly areas of southern Hunan

中圖分類號：S511.3+1

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1006-060X（2016）05-0025-03

DOI：10.16498/j.cnki.hnnykx.2016.05.008

收稿日期：2016-03-23

基金項(xiàng)目：湖南省2015年中央財(cái)政測土配方施肥補(bǔ)貼項(xiàng)目（湘財(cái)農(nóng)指［2015］85號）

作者簡介：易柏林（1970-），男，湖南東安縣人，農(nóng)藝師，主要從事農(nóng)業(yè)科研及技術(shù)推廣。