徐明

摘要：通過采用按就業(yè)人數(shù)進(jìn)行算術(shù)平均計算的就業(yè)人員人均GDP重新來衡量我國三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，發(fā)現(xiàn)盡管目前我國服務(wù)業(yè)的GDP比重超過了第二產(chǎn)業(yè)的，但是服務(wù)業(yè)的就業(yè)人員人均GDP卻仍然落后于第二產(chǎn)業(yè)。在此基礎(chǔ)上，量化我國服務(wù)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢并將其作為解釋變量。將消費(fèi)、出口、政府投資、外資、進(jìn)口以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為被解釋變量，建立GMM回歸模型，發(fā)現(xiàn)出口、消費(fèi)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展正向推動了我國服務(wù)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢的提升，然而進(jìn)口、政府投資和外資卻對服務(wù)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢存在負(fù)面影響。

關(guān)鍵詞：服務(wù)業(yè)：發(fā)展優(yōu)勢；GMM

一、引言

當(dāng)今世界，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，服務(wù)業(yè)被各國提到越來越重要的位置。可以說，服務(wù)業(yè)的發(fā)達(dá)程度已經(jīng)成為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的核心指標(biāo)。按照世界各國發(fā)展經(jīng)驗，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的國家，服務(wù)業(yè)發(fā)展的水平越高；相反，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的國家的服務(wù)業(yè)的發(fā)展也比較落后。比如說，像美國、日本、英國等一些發(fā)達(dá)國家的服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的70%以上，服務(wù)業(yè)在這些國家已經(jīng)處于拉動國民經(jīng)濟(jì)增長的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。和農(nóng)業(yè)、制造業(yè)相比，服務(wù)業(yè)憑借其吸納就業(yè)的能力強(qiáng)、環(huán)保、創(chuàng)造價值的能力大等特點，成為許多國家非常重視的產(chǎn)業(yè)部門。

歷來有許多學(xué)者致力于怎樣發(fā)展服務(wù)業(yè)這個問題的研究。Yoshima，Arab（1997）等人通過實證研究證明城市化通過提高勞動力的渠道促進(jìn)了服務(wù)業(yè)的發(fā)展。馬章良（2012）通過計量方法證明外商對服務(wù)業(yè)的直接投資能夠長期均衡地促進(jìn)我國服務(wù)業(yè)的增長。程大中（2003）認(rèn)為資本增強(qiáng)型的技術(shù)進(jìn)步是我國服務(wù)業(yè)的增加值比重偏低、就業(yè)比重偏低和人均增加值偏低的原因。劉純彬等（2013）運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析了專業(yè)化分工、工業(yè)化程度、服務(wù)效率、產(chǎn)業(yè)融合程度、政府規(guī)模、制造業(yè)集中度以及對外開放度對我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響。

服務(wù)業(yè)也受到我國政府的重視。我國“十一五”、“十二五”、“十三五”規(guī)劃都將大力發(fā)展服務(wù)業(yè)作為國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的戰(zhàn)略重點，發(fā)展服務(wù)業(yè)也是我國尋求經(jīng)濟(jì)可持續(xù)增長的必經(jīng)之路，是我國的國計民生問題。出口、投資和消費(fèi)這三駕馬車長期以來為拉動我國經(jīng)濟(jì)增長做出了重大貢獻(xiàn)，同時也深刻地影響我國各個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。為此，本文試圖分析投資、消費(fèi)和出口這三駕馬車對服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響，為我國下一步政策制定提供理論依據(jù)和指導(dǎo)。

二、我國三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的再衡量

以往學(xué)者一般用三次產(chǎn)業(yè)各自產(chǎn)值占總量GDP的比重來反映它們的發(fā)展?fàn)顩r。然而，這個指標(biāo)沒有考慮就業(yè)人數(shù)多少對產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值所造成的影響。舉個例子，根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)，2015年我國第二、第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重分別為40.5%、50.5%，這個指標(biāo)反映出我國第三產(chǎn)業(yè)對國家經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)超過了第二產(chǎn)業(yè)。但進(jìn)一步思考，如果2015年第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過第二產(chǎn)業(yè)，那么第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)人均創(chuàng)造的產(chǎn)值未必能超過第二產(chǎn)業(yè)的了。眾所周知，我國是一個總量GDP強(qiáng)國，與此同時也是一個人均GDP弱國。與總量GDP相比，人均GDP更是讓我們關(guān)切的問題。所以，為了全面真實反映出我國三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，本文采用按就業(yè)人數(shù)進(jìn)行算術(shù)平均計算的人均GDP來進(jìn)行分析。按全國總?cè)丝谶M(jìn)行算術(shù)平均計算的人均GDP雖然能刻畫一個國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和收入水平，但全國總?cè)丝谶€包括了非就業(yè)人員，事實上大部分非就業(yè)人員并未參與經(jīng)濟(jì)活動，因此傳統(tǒng)意義上的人均GDP不能真實反映一個經(jīng)濟(jì)體中從事經(jīng)濟(jì)活動的人所創(chuàng)造價值的能力。本文將采用按就業(yè)人數(shù)進(jìn)行算術(shù)平均計算的人均GDP，該指標(biāo)能夠真實反映我國從事經(jīng)濟(jì)活動的就業(yè)人員人均創(chuàng)造的價值，同時還能考慮三次產(chǎn)業(yè)因就業(yè)人數(shù)不同所帶來的產(chǎn)值差異。

圖1展示的是我國三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總量GDP的比重。從該圖可以看出，一直以來第二產(chǎn)業(yè)的GDP占比達(dá)到了40%以上，在2011年之前一直位于前列。第三產(chǎn)業(yè)的比重呈現(xiàn)出穩(wěn)定遞增的趨勢，并于2012年首次超越第二產(chǎn)業(yè)。我國農(nóng)業(yè)占GDP的比重自2000年以來一直保持在10%左右。

圖2展示了我國三次產(chǎn)業(yè)按就業(yè)人數(shù)進(jìn)行算術(shù)平均計算的人均GDP情況，它們分別等于產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值除以各自的就業(yè)人數(shù)。從圖2可以看出，自1990年以來，三次產(chǎn)業(yè)按各自就業(yè)人數(shù)進(jìn)行算術(shù)平均計算的人均GDP都表示出穩(wěn)定上升的態(tài)勢，其中，第二產(chǎn)業(yè)一直穩(wěn)居第一位。第三產(chǎn)業(yè)居于第二位，第一產(chǎn)業(yè)最低并且遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于第二、第三產(chǎn)業(yè)。可見，雖然自2012年以來我國第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總量GDP的比重超過了第二產(chǎn)業(yè)，但是如果按就業(yè)人數(shù)進(jìn)行算術(shù)平均計算，其人均GDP卻仍低于第二產(chǎn)業(yè)的。所以，就人均創(chuàng)造的價值這個層面而言，目前我國處于主導(dǎo)地位的仍然是第二產(chǎn)業(yè)。

三、回歸模型的建立

為了定量檢驗投資、消費(fèi)和出口這三駕馬車對我國服務(wù)業(yè)發(fā)展的影響，這里采用計量模型進(jìn)行實證分析。

（一）指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量

被解釋變量為服務(wù)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢水平（service），為了衡量服務(wù)業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的地位，本文采用指標(biāo)service來反映服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平。service的計算公式為：service=R3，/（R1+R2+R3），其中，R1、R2和R3分別表示第t期第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)按各自就業(yè)人數(shù)進(jìn)行算術(shù)平均計算的人均GDP，即就業(yè)人員人均GDP。service的數(shù)值越大，表示經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中第三產(chǎn)業(yè)（即服務(wù)業(yè)）的發(fā)展優(yōu)勢越大，其就業(yè)人員的人均創(chuàng)造價值的能力越強(qiáng)。

2.解釋變量

第一個解釋變量為我國居民消費(fèi)水平（cr）一數(shù)值等于全國居民消費(fèi)總支出與GDP的比值，該指標(biāo)能夠刻畫我國居民的消費(fèi)水平。

第二個解釋變量為外資利用水平（fdi），該指標(biāo)采用《中國統(tǒng)計年鑒》公布的全社會固定資產(chǎn)投資到位資金中實際利用外資所占的比例，它反映了在我國固定資產(chǎn)投資中外資利用水平。

第三個解釋變量為政府投資（g），該指標(biāo)采用《中國統(tǒng)計年鑒》公布的全社會固定資產(chǎn)投資到位資金中政府預(yù)算資金所占的比例。

第四個解釋變量為出口貿(mào)易程度（export），該指標(biāo)采用我國每年的出口貿(mào)易總額與國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的比值，同時還用匯率進(jìn)行換算。

第五個解釋變量為進(jìn)口貿(mào)易程度（import），該指標(biāo)采用我國每年的進(jìn)口貿(mào)易總額與國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的比值，同時還用匯率進(jìn)行換算。

最后一個解釋變量為經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r（e），采用按我國三次產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)進(jìn)行算術(shù)平均計算的就業(yè)人員人均GDP增長率來反映。因為在經(jīng)濟(jì)發(fā)展越快的國家，投資和消費(fèi)水平也會隨之提高，對服務(wù)業(yè)的發(fā)展也越有利。

被解釋變量和解釋變量所用到的數(shù)據(jù)均來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。數(shù)據(jù)采用的時間段為1990年至2014年。因為在1990年以前，統(tǒng)計局只統(tǒng)計了1978、1980和1985年的全社會固定資產(chǎn)投資到位資金的構(gòu)成，考慮到因年份不連續(xù)而存在的指標(biāo)變動較大的問題，本文采用的數(shù)據(jù)起始時間為1990年。

（二）模型構(gòu)建

本文采用廣義矩（GMM）回歸方法來建立模型。與普通最小二乘法（OLS）和兩階段最小二乘法（TSLS）相比，GMM對樣本沒有要求。同時估計量是穩(wěn)健的，它不僅不要求擾動項的準(zhǔn)確分布信息，還能夠允許隨機(jī)誤差項存在異方差和序列相關(guān)的問題，所得到的參數(shù)估計量比其他參數(shù)估計方法更合乎實際，即GMM估計能夠解決傳統(tǒng)的計量經(jīng)濟(jì)模型估計方法中的問題f高鐵梅，2009）。

回歸模型如下：

（三）實證檢驗及結(jié)果分析

運(yùn)用計量軟件Eviews6.0對模型進(jìn)行GMM（廣義矩估計）回歸。GMM模型關(guān)鍵在于選取合適的工具變量，并且工具變量的個數(shù)要多于解釋變量的個數(shù)。經(jīng)過多次嘗試，這里指定的工具變量不僅加入了被解釋變量和解釋變量的滯后一期項，還加入了對外貿(mào)易依存度（記為open）和時間項（記為t），open在數(shù)值上等于我國每年的進(jìn)出口總額與GDP的比值，總共有10個工具變量，它們是：service（-1）、c、cr（-1）、fdi（-1）、g（-1）、open（-1）、export（-1）、import（-1）、e（-1）、t。

得到的回歸結(jié)果如表1所示，根據(jù)T統(tǒng)計量的P值可以看出，除了解釋變量g在10%的水平下顯著之外，其他解釋變量都在1%的水平下顯著，表明模型選取的解釋變量都對被解釋變量存在顯著影響。

工具變量是否有效是GMM模型的關(guān)鍵，這里運(yùn)用Sargan檢驗（Sargan test of over-identifving restrictions），該檢驗的原假設(shè)為“所有工具變量都有效”，如果檢驗的P值大于10%，表明在10%的顯著水平上無法拒絕“所有工具變量都有效”的原假設(shè)，也就是說工具變量的選取是合適的。通過Saran檢驗，T統(tǒng)計量的P值為0.99，表明模型所選取的工具變量是有效的。

根據(jù)表1所示，就業(yè)人員人均GDP增長率（e）對服務(wù)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢的影響系數(shù)為0.204233，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度每上升1%，服務(wù)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢將提高約0.2%。另外，出口貿(mào)易水平（export）的影響系數(shù)為0.266944，消費(fèi)水平的影響系數(shù)為0.003146，說明出口和消費(fèi)都對我國服務(wù)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢存在推動作用，而且出口的影響系數(shù)要大于消費(fèi)的。值得注意的是，外資利用（fdi）和政府投資（g）、進(jìn)口貿(mào)易（import）對我國服務(wù)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢的影響系數(shù)是負(fù)值，分別是-0.006932、0.003146、0.651754，另外進(jìn)口貿(mào)易的表明外資利用和政府投資并不利于我國服務(wù)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢的提升，不過負(fù)面影響非常微弱。這可能與我國外資及政府投資的結(jié)構(gòu)有關(guān)?？梢姡谌{馬車當(dāng)中，出口和消費(fèi)確實促進(jìn)了我國服務(wù)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢的提升，而外資和政府投資對其存在的負(fù)面影響是我們要引起注意的問題。

四、結(jié)論及政策建議

通過實證分析，發(fā)現(xiàn)在三駕馬車當(dāng)中，出口、消費(fèi)對我國服務(wù)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢的提升存在正向推動作用，而且出口的影響系數(shù)大于消費(fèi)的。而政府投資以及外資卻對我國服務(wù)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢存在微弱的負(fù)面作用。另外，就業(yè)人員的人均GDP增長率對我國服務(wù)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢存在較大的推動作用。因此，基于以上結(jié)論，為了提升我國服務(wù)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，本文提出以下建議：

1.加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)又快又好發(fā)展。就業(yè)人員的人均GDP增長率不僅能夠從宏觀層面上反映我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度和水平，同時還從微觀層面上反映出我國就業(yè)人員的勞動生產(chǎn)率情況，它們都極大地促進(jìn)我國服務(wù)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢的提高。為此，我國應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，提高人力資本水平，以提高勞動生產(chǎn)率，促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。

2.推進(jìn)出口貿(mào)易，提高貿(mào)易順差。出口貿(mào)易受到諸多因素的影響，比如我國生產(chǎn)的產(chǎn)品以及提供服務(wù)的價格、質(zhì)量和信譽(yù)，以及人民幣匯率等。因此，我國企業(yè)應(yīng)該不僅要提升產(chǎn)品質(zhì)量，同時在嚴(yán)峻的市場競爭環(huán)境下還要提高效率、降低成本，爭取贏得價格優(yōu)勢。政府應(yīng)該從稅收優(yōu)惠等手段鼓勵我國企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)走出去，同時還要警惕人民幣升值對我國宏觀經(jīng)濟(jì)波動造成的負(fù)面影響。

3.提高居民的可支配收入和消費(fèi)水平。由于居民的消費(fèi)水平不僅受到可支配收入的限制，很大程度上還與消費(fèi)意愿存在關(guān)聯(lián)。為此，我國不僅要推動經(jīng)濟(jì)又快又好發(fā)展，為提高居民可支配收入打好根基，同時還要進(jìn)一步健全社會保障制度，通過政府的力量來解決他們的后顧之憂，讓我國居民真正做到有錢可花，而且愿花。

4.引導(dǎo)政府資金以及外資的流向。要提高我國服務(wù)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，不僅要依靠政府的投資，還可以充分利用外資，但關(guān)鍵在于除了保證投資數(shù)量，更應(yīng)該提高投資質(zhì)量，即要優(yōu)化投資的結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)資金流向，要側(cè)重我國的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。