張學剛+唐鐵球
摘要:基于最終需求的視角,構(gòu)建擴展的(進口)競爭型投入產(chǎn)出模型,采用改進的兩極分解方法,從經(jīng)濟整體及行業(yè)部門層面對最終需求以及消費、投資、出口等各類需求的碳排放驅(qū)動效應進行分解。結(jié)果表明: (1) 1992—2012年間,最終需求驅(qū)動碳排放凈增加66.19 億噸,其中規(guī)模效應及中間結(jié)構(gòu)效應驅(qū)動碳排放增加73.68和44.76億噸,技術(shù)效應減少碳排放51.87億噸。(2) 從“三駕馬車”碳排放“貢獻”及變動來看,消費排放份額持續(xù)下降,投資、出口排放占比不斷上升;(3)從各類需求自身驅(qū)動效應及部門分布特征來看,“三駕馬車”驅(qū)動碳排放存在巨大差異:消費驅(qū)動碳排放主要集中于農(nóng)業(yè)及服務業(yè),且以規(guī)模效應為主;投資、出口驅(qū)動碳排放主要集中于工業(yè),且以規(guī)模效應及中間結(jié)構(gòu)效應為主。
關(guān)鍵詞:三駕馬車; 碳排放; 兩極分解
文章編號:2095-5960(2016)03-0095-10;中圖分類號:F062.1;文獻標識碼:A
引言
氣候變化是當今人類社會面臨的共同挑戰(zhàn)。中國是全球最大的發(fā)展中國家,人口眾多,經(jīng)濟發(fā)展中的不平衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)問題依然突出,極易遭受氣候變化的不利影響。積極應對氣候變化,既是中國廣泛參與全球治理、構(gòu)建人類命運共同體的責任擔當,更是我們實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求(《國家應對氣候變化規(guī)劃(2014—2020年)》)。為此,我國政府提出了2020年前應對氣候變化的主要目標和重點任務,同時向聯(lián)合國氣候變化框架公約秘書處提交了“中國國家自主決定貢獻”文件,明確中國二氧化碳排放到2030年左右達到峰值等一系列目標。
制定科學、合理的減排政策的重要前提在于深刻把握影響碳排放的諸因素及其排放規(guī)律。我國CO2排放迅速增加并不只是化石能源消費增長的結(jié)果,而是經(jīng)濟增長方式、能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、需求結(jié)構(gòu)、技術(shù)水平等綜合作用的結(jié)果。因此,挖掘經(jīng)濟增長背后影響CO2排放的因素,并對其效應定量測度顯得尤為重要。與現(xiàn)有多從生產(chǎn)角度探討碳排放驅(qū)動及其變動不同,本文從需求角度,具體對總需求及消費、投資、出口等各類具體需求(三駕馬車)碳排放驅(qū)動諸效應及其部門分布特征進行研究,以期深化對我國碳排放規(guī)律的認識,從而為科學制定碳減排政策提供依據(jù)。
一、文獻綜述
定量研究碳排放影響因素主要有兩種思路:(1)基于碳排放庫茲涅茨曲線(CKC)的研究。起初這類研究主要運用時間序列或截面數(shù)據(jù)來驗證CO2排放與經(jīng)濟增長之間是否存在先增后降的倒“U”型規(guī)律(Grossman G. Krueger,1991)[1];隨后基于“規(guī)模-技術(shù)-結(jié)構(gòu)”分析框架,通過加入貿(mào)易( Copeland-Taylor,2004[2];彭水軍,2010[3])、城市化水平(林伯強,2009)[4]、收入分配(Torras,Boyce,1998)[5]、政府管制(魯萬波,2013)[6]等控制變量,從而使“經(jīng)濟-排放”黑箱逐步被打開。遺憾的是,該方法主要從宏觀層面探究碳排放及影響因素,而無法揭示行業(yè)層面的碳排放特征(魏楚,2014)[7]。(2)基于因素分解法的研究。 該類研究主要基于卡亞恒等式(Kaya-identity)將CO2排放歸為各驅(qū)動因素的乘積,并運用指數(shù)分解與結(jié)構(gòu)分解等分解方法對各效應進行定量測度。由于該方法能夠多層次、多角度測度碳排放驅(qū)動效應,因此成為碳排放研究中普遍使用的方法(Ang,2004[8];陳詩一,2011[9])。本文也采用此方法。
近年來,隨著節(jié)能減排成為我國各級政府的重要任務,有關(guān)碳排放驅(qū)動因素及其效應分解成為研究熱點。在碳排放驅(qū)動因素方面,F(xiàn)isher-Vanden(2004)[10]、張友國(2010)[11]、宋佩珊(2012)[12]研究表明經(jīng)濟增長規(guī)模效應及相伴的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化是我國碳排放量迅速增長的重要原因,而能源生產(chǎn)效率提高是抑制碳排放的主要因素,張友國(2010)[11]等(2014)也得到類似結(jié)論。在驅(qū)動效應測度方面,由于研究者使用的模型、測度方法與考察時期等不盡相同,所得結(jié)論存在較大差異。王鋒(2010)[13]運用對數(shù)平均迪氏分解方法(Logarithmic Mean Divisia Index, LMDI)研究發(fā)現(xiàn)1995—2007年間中國人均GDP、交通工具數(shù)量、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變化等分別驅(qū)動碳排放增長15.82%、4.93%和14%,能源強度則減排8.12%。王棟、潘文卿(2012)[14]結(jié)合投入產(chǎn)出與LMDI方法對我國1997—2007年的碳排放效應進行系統(tǒng)測度,發(fā)現(xiàn)規(guī)模效應導致碳排放增加38.2億噸,中間結(jié)構(gòu)效應導致碳排放增加16.4億噸,技術(shù)效應減少碳排放10.1億噸。與以上運用指數(shù)分解方法不同,郭朝先(2010)[15]采用雙層嵌套結(jié)構(gòu)式的結(jié)構(gòu)分解(SDA)方法,對我國1992—2007 年的二氧化碳排放增長進行了分解,發(fā)現(xiàn)最終需求規(guī)模擴張效應和投入產(chǎn)出系數(shù)變動效應分別增排105.1 億噸和32.2 億噸,能源強度效應累計減排103.9 億噸,最終導致碳排放凈增加34.2億噸。
通過以上文獻回顧可發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有文獻對我國碳排放驅(qū)動因素及各效應進行了測度,深化了我們對碳排放規(guī)律的認識。但總體上它們多從供給方面進行切入,而從需求角度的探討較為缺乏,即存在“重”生產(chǎn),輕“需求”的缺憾。事實上,若把經(jīng)濟活動簡單地分為供給和需求兩個方面,一定程度上可以認為正是需求決定了供給(劉瑞翔,2011)[16]。因此,從需求入手可以更深入地把握碳排放規(guī)律。盡管也有學者嘗試從需求角度探討碳排放驅(qū)動,但多單方面集中于貿(mào)易出口(彭水軍,2010)[3]、消費(朱勤等,2011)[17]、投資(陳詩一,2011)[9],而從需求整體,尤其是消費、投資、出口等方面對碳排放進行全面而系統(tǒng)的研究還有待深入。
因而,本文基于需求的視角,運用兩級分解方法,全方位(需求整體及各類具體需求)、多層次(總體與行業(yè)層面)對消費、投資、出口等三駕馬車驅(qū)動碳排放規(guī)律進行探討。對比以往研究,本文新穎之處還包括:(1)運用改進的兩極分解方法,同時使用經(jīng)轉(zhuǎn)換處理的非競爭、可比價投入產(chǎn)出表對碳排放諸效應進行分解,從而使測度結(jié)果更為準確。(2)分時期、分行業(yè)對最終需求驅(qū)動能源效應進行縱向、橫向分解。本文安排如下: 第二部是分解模型及數(shù)據(jù);第三部分利用相關(guān)數(shù)據(jù),從整體上對需求碳排放驅(qū)動效應進行測度;第四部分深入需求內(nèi)部,進一步對消費、投資、出口等三駕馬車碳排放效應及變動進行研究;最后是結(jié)論。
二、模型及數(shù)據(jù)
(一)碳排放驅(qū)動分解模型
某時期碳排放量系各行業(yè)排放量之和①①由于生活用能源消費占能源消費總量比例較小且增長較為平緩,因此本文僅考慮生產(chǎn)用能源消費對于中國能源消費總量加速增長的影響。,即:
在碳排放諸多分解方法中,對數(shù)平均迪氏分解方法(LMDI)因具有分解完全、唯一性等優(yōu)點而得到廣泛運用,但該方法存在無法處理負值等缺憾。盡管結(jié)構(gòu)分解方法(SDA)存在分解不完全、計算量大等不足,但該方法能有效克服負值問題。同時Dietzenbacher等(1998)[18]研究表明,SDA的簡化版本——兩極分解法(Polar Decomposition)具有誤差?。ㄖ饕顒e在于方差的差異),計算量大為減少等優(yōu)勢。兩劣相權(quán)取其輕,這里我們采用兩級分解法。
(二)數(shù)據(jù)來源及處理
本文的數(shù)據(jù)處理主要包括三個方面:
一是行業(yè)分類調(diào)整?!吨袊度氘a(chǎn)出表》、《中國能源平衡表》為我們的研究提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。各類統(tǒng)計表行業(yè)分類并不完全一致,需要進行合并處理。本文以投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ),結(jié)合能源消耗表中的行業(yè)分類,經(jīng)合并調(diào)整得到包含29部門的投入產(chǎn)出表①①具體合并如下:保持投入產(chǎn)出表中部門 1-26 不變,將原部門27(交通運輸及倉儲業(yè))、28(郵政業(yè))合并為新部門27(統(tǒng)稱為交通運輸倉儲郵政業(yè)),原部門30(批發(fā)和零售業(yè))、 31(住宿和餐飲業(yè))合并為部門28(統(tǒng)稱為批發(fā)、零售住宿和餐飲業(yè)),部門32—42等服務業(yè)一并歸入新部門29(統(tǒng)稱為其他服務業(yè))。。二是投入-產(chǎn)出表的轉(zhuǎn)換。由于國家統(tǒng)計局公布的投入產(chǎn)出表是現(xiàn)價型、競爭型的投產(chǎn)表,為得到更準確的結(jié)果,需將其轉(zhuǎn)換為可比價、非競爭性投入產(chǎn)出表。編制可比價投入產(chǎn)出表的關(guān)鍵在于確定各行業(yè)價格指數(shù),而現(xiàn)有的“按行業(yè)工業(yè)品出廠價格指數(shù)”分類較粗,不能滿足編制投入產(chǎn)出的需要。這里以各子行業(yè)增加值占比為權(quán)重來確定各行業(yè)價格水平的方法求取。關(guān)于非競爭性投入產(chǎn)出表,主要借鑒“按比例進口假設(shè)”方法,將進口中間品按比例分配到產(chǎn)品生產(chǎn)之中①①需要指出的是,國家統(tǒng)計局頒布的1992 年投入產(chǎn)出表沒有區(qū)分進口和出口,我們根據(jù)李強和薛天棟( 1998) 編制的可比價投入產(chǎn)出表估計了出口與進口之間的比例關(guān)系,并結(jié)合凈出口值得到了相應年度的進口和出口數(shù)值。,最后得到以1992為基準年的區(qū)分中間投入來源的非競爭型、可比價投入產(chǎn)出表。三是關(guān)于各行業(yè)CO2排放核算。 統(tǒng)計部門沒有公布分行業(yè)的CO2數(shù)據(jù),需要結(jié)合不同部門化石能源消費來進行估計。CO2排放量主要參照《中國氣候變化初始國家信息通報》中的編制方法,根據(jù)行業(yè)碳排放公式C = ∑iCi = ∑i∑jδjZij(其中Ci為 i 行業(yè)的 CO2 排放量,zij為 i 行業(yè)的第 j 種能源的消費量;δj為第 j 種能源 CO2 排放系數(shù))來推算。具體先根據(jù)各類化石能源的平均發(fā)熱量,將其折算和加總為標準煤,隨后使用 IPCC 清單中的推薦各種能源的碳排放系數(shù),進而算出各行業(yè)以及社會總CO2排放量。圖1是本文據(jù)此方法估算出的我國1990—2012年化石能源排放CO2,并與國際上部分溫室氣體排放數(shù)據(jù)開發(fā)機構(gòu)②②國際上權(quán)威溫室氣體數(shù)據(jù)開發(fā)機構(gòu)主要有四家:美國橡樹嶺國家實驗室CO2信息分析中心( Carbon Dioxide Information Analysis Center,CDIAC)、國際能源總署(International Energy Agency, IEA)、世界資源研究所(World Resource Institute, WRI)和美國能源信息署(Energy Information Agency, EIA)。發(fā)布的數(shù)據(jù)比較??梢钥闯?,各機構(gòu)估算的結(jié)果比較接近,而IEA數(shù)據(jù)素以客觀公正享譽全球,本文估算的數(shù)據(jù)又與IEA的數(shù)據(jù)最為接近,因此估算過程及結(jié)果是可以接受的。
三、“三駕馬車”帶動碳排放量及排放強度的測度
本部分著重考察“三駕馬車”碳排放“貢獻”以及碳排放效率——碳排放強度,并研究其變動特征、趨勢,從而初步揭示三駕馬車驅(qū)動碳排放的規(guī)律。
(一)三駕馬車帶動碳排放量及其變動
總體上來看,最終需求帶動CO2排放總量呈上升態(tài)勢,從1992年的27億噸增加到2012年的93.1億噸,增長了2.4倍。同期我國GDP由1992年(1990年價格,下同)2.38萬億元增長到2012年的16.18萬億元,增長了5.8倍,反映出中國經(jīng)濟快速發(fā)展是拉動碳排放迅速增加的重要原因。與此趨勢相對應,消費、投資、出口拉動碳排放也呈上升態(tài)勢,分別由1992年的12.1億噸、8.8億噸、8.6億噸攀升到2012年的21.8億噸、37.7億噸和33.7億噸。
將1992—2012年進一步劃分為兩個時期:1992—2002年緩慢增長期(時期1)和2002—2012年加速增長期(時期2)。在時期1,碳排放由1992年的27億噸增加到2002年的37.7億噸,年均增長4%。此期間,消費、投資、出口帶動碳排放增勢大致趨近。而在時期2,三駕馬車拉動碳排放增速出現(xiàn)巨大差異,突出表現(xiàn)為投資、出口驅(qū)動碳排放增速(年均增速分別為16.2%和27.8%)顯著高于消費帶動碳排放增速(年均5.1%)。如何解釋該現(xiàn)象?我們認為其原因可能在以下兩個方面:其一,各類需求增長速度不同,表現(xiàn)消費、投資、出口在GDP增長貢獻中的地位發(fā)生變化。數(shù)據(jù)顯示,消費占GDP的平均比重從1992—2002年間的59.6%下降到2002—2012年間的37.5%,下降了22.1個百分點;相應地,投資、出口平均占比則由49.4%上升至62.5%。顯然,消費、投資和出口在拉動CO2排放中的作用應該與“三駕馬車”在GDP增長中的角色轉(zhuǎn)變有關(guān)。其二,碳排放量表現(xiàn)為排放強度與需求數(shù)量的乘積,即:C=eiFi,各類需求Fi增加均能帶來碳排放增加,而事實上單位產(chǎn)值碳排放量——即碳排放強度ei更是碳排放增長的關(guān)鍵因素。
(二) 三駕馬車碳排放強度及其變動
各類需求拉動碳排放量除了與自身規(guī)模相關(guān)外,還與其自身單位需求帶動碳排放量——即碳排放強度密切相關(guān)。定義各類需求的碳排放強度: ej=∑CO2(j)Fj=∑iei*FijFj,其中Fij、Fj分別為j類需求(j=c、i、x)在行業(yè)i中的分配量以及社會總分配量, ei表示行業(yè)i平均碳排放強度。將前述處理得到的各行業(yè)需求及碳排放量等各類數(shù)據(jù)代入該公式,我們計算得到各類需求帶動的碳排放強度,見圖表2。
從圖表2可以看出,整體上單位總需求拉動碳排放由1992年11.31噸/萬元(1990價格,下同)下降到2002年的6.34噸/萬元后,進一步降為2012年的5.23噸/萬元,呈明顯減速下降趨勢,表明我國生產(chǎn)過程中的碳排放效率在不斷提高。圖表2進一步顯示,在消費、投資以及出口三者之中,消費的碳排放強度在此期間始終是最低的,這與張友國(2010)[11]研究結(jié)果一致①①其中宋爽(2014)進一步將消費進行細分,發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)居民消費所產(chǎn)生的CO2排放量最多,為1.97噸/萬元(2000年價格,下同),高于農(nóng)村居民消費(1.65噸/萬元)和政府消費(1.14噸/萬元)。,表明相對投資、出口而言,消費推動的經(jīng)濟增長是資源排放集約型的,因此通過消費來拉動中國經(jīng)濟的增長,有利于減少碳排放;再來看出口,其帶動碳排放強度整體呈下降趨勢。1992—2002年間其碳排放強度下降速度明顯高于2002—2012期間,前一時期年均下降5.8%,后一時期僅下降1.1%,原因可能在于改革開放初期,我國對外貿(mào)易較為單一,主要以出口原材料的方式參與國際貿(mào)易,碳排放強度較高;1992—2002期間,出口強度快速下降,在三駕馬車中下降最為迅速,從側(cè)面表明我國通過加工貿(mào)易為主的方式參與國際分工使得生產(chǎn)技術(shù)水平有效提升。與消費與出口相比,投資驅(qū)動的碳排放強度雖然在此期間總體呈下降趨勢,但在三駕馬車中排放強度仍然最高,這表明,以投資來拉動經(jīng)濟是一種高碳型的增長方式。進一步研究發(fā)現(xiàn),2002—2007期間,投資碳排放強度出現(xiàn)從2002年的5.74噸/萬元上升到2007年的6.69噸/萬元的“反常”現(xiàn)象,其原因應與該時期我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中“重工業(yè)化”趨勢密切相關(guān)②②Liu等(2007)研究發(fā)現(xiàn)1996—2002期間中國碳排放出現(xiàn)“增長停滯”現(xiàn)象,郭朝先(2010)、王棟、潘文卿(2012)也發(fā)現(xiàn)類似現(xiàn)象,并進行了較為詳細的解釋。。
四、“三駕馬車”驅(qū)動碳排放效應分析
通過上文分析,我們得以了解消費、投資、出口各自的碳排放及其變化態(tài)勢。但我們真正關(guān)注的問題在于:作為總需求重要組成部分且特征并不相同的消費、投資、出口,其各自碳排放效應如何?“三駕馬車”在各部門排放呈現(xiàn)何種特征?這些問題的解答能進一步深化我們對碳排放規(guī)律的認識。本部分首先分析“三駕馬車”在 1992—2012 年間各類驅(qū)動效應及變動,然后深入行業(yè)部門層面進行分析,以進一步探索三駕馬車對不同部門碳排放的驅(qū)動差異。
(一)分時期最終需求驅(qū)動碳排放效應
將上述處理后的相關(guān)數(shù)據(jù)代入公式(5),我們得到1992—2012年及各時段最終需求驅(qū)動碳排放的各種效應,分解結(jié)果見圖表3 和圖表4。
圖表3顯示,1992—2012年間,我國碳排放凈增加66.19億噸。其中,需求擴張效應導致碳排放凈增加72.68億噸,占該期間總增量的111.2%,是碳排放增長的關(guān)鍵因素。同時,反應產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的中間投入結(jié)構(gòu)變化帶來碳排放凈增加43.76億噸, 為該期間總排放增量的68.8%。技術(shù)進步導致減排52.87億噸,占該期間總增量的83.2%,表明技術(shù)進步是減少我國碳排放的重要因素。進一步考察1992—2012年四個子階段,我們發(fā)現(xiàn)各階段碳排放驅(qū)動因素并不相同。各時期規(guī)模效應分別增加碳排放8.87億噸、11.67億噸、21.53億噸和30.61億噸,系各時段排放增加主要驅(qū)動力量。同時,各時段中間結(jié)構(gòu)效應分別增加碳排放3.52億噸、6.86億噸、16.54億噸和16.84億噸,為該期間碳排放增長的第二大驅(qū)動力量。深入研究各時段中間結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)1997—2002年、2002—2007年兩個區(qū)間內(nèi)中間結(jié)構(gòu)效應增長迅速,環(huán)比增長141.1%,遠高于同期規(guī)模效應84.5%的環(huán)比增速。如何解釋期間中間結(jié)構(gòu)效應的急劇增長現(xiàn)象?我們知道,中間結(jié)構(gòu)效應主要捕捉消費、投資等各類變動通過產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)對其他行業(yè)產(chǎn)生的間接影響。隨著經(jīng)濟增長,人們的消費水平、消費層次也逐步提高,帶動水泥、鋼材、汽車等高耗能產(chǎn)品需求增加,這類物品又屬于典型的產(chǎn)業(yè)鏈較長的“迂回生產(chǎn)”型產(chǎn)品,會消耗更多中間投入從而帶來大量間接排放,以上兩股力量“匯合”,最終表現(xiàn)為碳排放中間結(jié)構(gòu)效應迅速增加。
圖表4給出了“三駕馬車”不同時期的碳排放效應。結(jié)果顯示,1992—2002年的兩個子區(qū)間內(nèi),三駕馬車碳排放貢獻由大到小分別為消費、投資與出口,尤其是消費與投資,其排放加總分別為3.98億噸和6.67億噸,占各時期排放總量的77.4%和67.8%。這表明此時期我國碳排放以內(nèi)需驅(qū)動,尤其是消費驅(qū)動為主,外需(出口)對碳排放的貢獻較小。此后的2002—2012年間,隨著工業(yè)化進程加快以及貿(mào)易開放的持續(xù)深入,三駕馬車碳排放驅(qū)動效應迅速增加。其中,2002—2007年、2007—2012年間消費驅(qū)動碳排放分別為7.2億噸和5.81億噸,相比1997—2002年間的3.41億噸分別增長111.1%和70.4%。同期,投資驅(qū)動碳排放則分別飆升到9.94億噸和10.05億噸,與1997—2002年的3.27億噸相比,分別增長204.4%和207.6%。該期間出口驅(qū)動碳排放增量分別達7.95億噸和8.98億噸,相較1997—2012年間2.02億噸增幅高達294.2%和345.1%。顯然,這種投資、出口驅(qū)動碳排放快速增長態(tài)勢與2002年以來我國工業(yè)化進程及“入世”后貿(mào)易出口迅猛增長密切關(guān)聯(lián)。最后,我們發(fā)現(xiàn)1992—2002期間三駕馬車碳排放貢獻的位次發(fā)生根本變化:消費碳排放貢獻由1992—1997年間占比42.4%,下降到1997—2002年間39.2%,再下滑到2002—2007年間28.7%、2007—2012年間的21.2 %,在最終需求中碳排放貢獻從首位掉到最后一位。而在上面的四個子期間中,投資驅(qū)動碳排放占比分別為35.2%、37.6%、39.6%和40.5%,由第二上升到第一位,出口驅(qū)動碳排放占比則分別為22.6%、23.2%、31.7% 和36.2%,由第三位上升到第二位,這表明近年來我國碳排放之所以加速增長,主要與需求結(jié)構(gòu)變動,尤其是投資、出口在需求結(jié)構(gòu)中比重大幅增加有關(guān),這與劉瑞翔(2012)[16]研究結(jié)論一致。
(二)基于部門層面的三駕馬車碳排放驅(qū)動特征
以上對各類需求驅(qū)動碳排放整體進行了分析。而事實上,不同行業(yè)部門生產(chǎn)技術(shù)水平及產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)存在巨大差異,表現(xiàn)為需求驅(qū)動各部門碳排放特征也應不同。本部分深入行業(yè)部門對消費、投資、出口驅(qū)動各部門碳排放特征進行分析①①這里借鑒郭朝先(2010)等的做法,將國民經(jīng)濟分為“農(nóng)業(yè)”“服務業(yè)”以及“工業(yè)”部門,其中“工業(yè)”細分為“輕工業(yè)”“重工業(yè)”“能源工業(yè)”“其他工業(yè)”等6部門;輕、重工業(yè)行業(yè)分類標準參照王棟、潘文卿等(2012)。,從而進一步挖掘我國碳排放規(guī)律。
圖表5給出了1992—2012年間消費、投資、出口驅(qū)動碳排放效應的部門分解結(jié)果。結(jié)果表明,對于農(nóng)業(yè)而言,消費驅(qū)動碳排放量1.33億噸,占該期間農(nóng)業(yè)總排放量(1.75億噸)的76.1 %。與農(nóng)業(yè)部門相似,消費驅(qū)動以服務業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)碳排放1.65億噸,占該期間總排放量(3.31億噸)的49.9%,是該期間驅(qū)動碳排放的關(guān)鍵因素。與農(nóng)業(yè)和服務業(yè)不同,消費驅(qū)動第二產(chǎn)業(yè)能碳排放13.41 億噸,僅占該期間二產(chǎn)總排放61.11億噸的21.94%,表明消費并非驅(qū)動第二產(chǎn)業(yè)碳排放的主要因素。相應地,投資、出口分別驅(qū)動工業(yè)碳排放32.41億噸和15.29億噸,占該期間工業(yè)總排放的53.01 %、25.02 %,這充分表明工業(yè)化進程與經(jīng)濟全球化對我國能碳排放的重大影響。進一步研究發(fā)現(xiàn),工業(yè)不同部門碳排放驅(qū)動效應也存在較大差別。對輕工業(yè)而言,碳排放驅(qū)動長期以來主要依存于消費和出口,分別占比35.3%和48.6%,而投資驅(qū)動碳排放僅占比16.1%。對重工業(yè)而言,其碳排放驅(qū)動力量則主要為投資和出口,二者驅(qū)動碳排放17.66億噸,占部門總排放量(22.63億噸)的80.2%,消費驅(qū)動排放僅占比19.2%。顯然,這種差異與輕重工業(yè)在國民經(jīng)濟體系中作用性質(zhì)有關(guān):輕工業(yè)部門側(cè)重于消費資料的生產(chǎn),而重工業(yè)則重于生產(chǎn)資料的生產(chǎn)。
五、基本結(jié)論
文章構(gòu)建了基于投入產(chǎn)出的碳排放分析框架,采用改進的兩極分解方法,從整體及行業(yè)層面對消費、投資、出口等三駕馬車碳排放諸效應及變動進行系統(tǒng)研究,主要發(fā)現(xiàn):
(1)1992—2012年間,規(guī)模擴張效應增加碳排放45.66億噸,中間結(jié)構(gòu)效應增加碳排放27.15 億噸,技術(shù)進步減少碳排放33.97億噸,導致全國碳排放增長38.84 億噸。從行業(yè)部門來看,第二產(chǎn)業(yè)排放35.33 億噸,占總排放的77.4%,其中能源工業(yè)、重工業(yè)是最關(guān)鍵的排放部門,其排放占比分別高達48.92%和34.44%。分階段來看,碳排放總量由1992—1997年間的5.18億噸增加到1997—2002年間的8.65億噸, 隨后攀升到2002—2007年間的25.01億噸,總體呈現(xiàn)加速增長態(tài)勢。究其原因,除了與我國經(jīng)濟總量擴張的規(guī)模效應外,還與工業(yè)化過程中生產(chǎn)迂回、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)鏈條日益延長密切關(guān)聯(lián),表現(xiàn)為中間結(jié)構(gòu)效應由1992—1997年間的3.37億噸猛增到2002—2007年間的17.11億噸。
(2)從“三駕馬車”碳排放部門特征來看,消費排放主要集中農(nóng)業(yè)和服務業(yè),占相應部門碳排放總量的44.1%和29.9 %,而投資和出口驅(qū)動碳排放主要集中于工業(yè),占同期工業(yè)排放的44.1%和29.9%,是碳排放的關(guān)鍵部門。從各類需求自身碳排放的驅(qū)動效應來看,消費碳排放驅(qū)動以規(guī)模效應為主,投資、出口的碳排放驅(qū)動效應則以規(guī)模與中間結(jié)構(gòu)效應為主,反映了最終需求結(jié)構(gòu)變動對碳排放的重要影響。
(3)從消費、投資、出口三者對中國碳排放增長的貢獻來看,1992—1997年間碳排放貢獻最大的是消費,為2.09億噸,占總排放的40.4%,而投資、出口排放分別占比38.4%和21.2%,表明此時期我國碳排放以內(nèi)需費驅(qū),尤其是消費驅(qū)動為主,外需對碳排放貢獻較小。隨著工業(yè)化進程的加快和貿(mào)易開放的深入,消費碳排放占比下滑到2002—2007年間29.3%,在最終需求中的位次由首位掉到最后一位。相反,出口碳排放則由1992—1997年間的21.2%(末位)上升到2002—2007年間的36.3%(首位),表明全球化進程對我國碳排放產(chǎn)生了根本性影響。
我們對需求整體及消費、投資、出口等各類需求碳排放諸效應進行了分析,但研究仍然只是初步的,尚未深入分析各類需求及其變動等對我國碳排放的動態(tài)影響。不過本文的結(jié)果對我國碳減排政策的制定提供了一些思路。(1)研究結(jié)果表明,我國碳排放迅速增長與投資,尤其出口排放密切相關(guān)。因此,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式,實現(xiàn)經(jīng)濟增長由主要依靠投資和出口拉動向消費與投資、內(nèi)需與外需協(xié)調(diào)拉動轉(zhuǎn)變,對降低我國碳排放具有重要意義。(2)輕工業(yè)、服務業(yè)等部門碳排放強度相對較低,而工業(yè)尤其是能源工業(yè)與重工業(yè)碳排放強度及排放總量都非常高,提示我們進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) “退二進三”、工業(yè)部門結(jié)構(gòu)“抑”重“揚”輕的結(jié)構(gòu)調(diào)整,從而減少碳排放。(3)結(jié)果顯示,技術(shù)效應是各時期碳排放減少的關(guān)鍵因素。因此,加大技術(shù)研發(fā)資金投入,積極引進、消化國際先進生產(chǎn)及減排技術(shù),應該成為我國碳減排的重要途徑。
參考文獻:
[1]Grossman G. Krueger .Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement[C]. National Bureau Economic Research Working Paper 3914,NBER,Cambridge MA,1991.
[2]Copeland,B. R.,& Taylor,M. S. Trade,growth and the environment [J]. Journal of Economic Literature, 2004(42): 7-71.
[3]彭水軍.中國對外貿(mào)易的環(huán)境影響效應——基于投入產(chǎn)出法分析 [J].世界經(jīng)濟,2010(5):88-95.
[4]林伯強,孫傳旺.如何在保障中國經(jīng)濟增長前提下完成碳減排目標[J].中國社會科,2009(3):26-35.
[5]Torras,M,& Boyce, J .Income, inequality, and pollution: A reassessment of the environmental Kuznets curve[J]. Ecological Economics, 1998(25):147-160.
[6]魯萬波,仇婷婷,杜磊.中國不同經(jīng)濟增長階段碳排放影響因素研究[J]. 經(jīng)濟研究,2013(4):92-99.
[7]魏楚.中國工業(yè)低碳發(fā)展與需求模式調(diào)整[J].西安交通大學學報(社科版),2014(6):1-8.
[8]Ang,B. Decomposition Analysis for Policymaking in Energy: Which Is the Preferred Method?[J].Energy Policy,2004,32(9):1131-1139.
[9]陳詩一.中國碳排放強度的波動下降模式及經(jīng)濟解釋[J].世界經(jīng)濟,2011(4):66-74.
[10]Fisher-Van den Karen,Gary H.Jefferson.What is driving China's decline in energy intensity?[J]. Resource and Energy Economics,2004(26):77-97.
[11]張友國. 經(jīng)濟發(fā)展方式變化對中國碳排放強度的影響[J].經(jīng)濟研究,2010(4):102-111.
[12]宋佩珊,馬曉明.廣東省能源消費碳排放增長的結(jié)構(gòu)分解分析[J] .資源科學,2012 (3):83-90.
[13]王鋒,馮根福,吳麗華. 中國經(jīng)濟增長中碳強度下降的省區(qū)貢獻分解[J].經(jīng)濟研究,2013(8):121-129.
[14]王棟等.中國產(chǎn)業(yè)C02排放的因素分解:基于LMDI模型[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2012(6):87-93.
[15]郭朝先.中國二氧化碳排放增長因素分析——基于 SDA 分解技術(shù)[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2010(12):56-62.
[16]劉瑞翔,姜彩樓.從投入產(chǎn)出視角看中國能耗加速增長現(xiàn)象[J].經(jīng)濟學(季刊),2011(4):777-792.
[17]朱勤等. 最終需求模式演變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與CO2排放[J].消費研究,2011(9):35-42.
[18]Dietzenbacher E, Los B. Structural decomposition techniques: Sense and sensitivity [J]. Economic Systems Research, 1998,10(4): 307-323.
責任編輯:張士斌