江雷

摘 要：語料庫可彌補(bǔ)單憑直覺推斷的缺陷，為人們提供自下而上的話語研究方法。從文體學(xué)的角度出發(fā)，運(yùn)用語料庫研究方法，對(duì)奧巴馬每周電臺(tái)演講文本進(jìn)行分析，揭示其在語法方面采用了長(zhǎng)短句交替使用的結(jié)構(gòu)，平均句長(zhǎng)合理，增強(qiáng)了演講的節(jié)奏感，且能充分地傳達(dá)信息，以達(dá)到理想的演講效果；在詞匯采用上，除大家熟悉的詞匯外，他還多次使用人稱代詞 “ we”和“our”，拉近了總統(tǒng)和聽眾之間的距離，頻繁使用”can”、”will”等情態(tài)動(dòng)詞，體現(xiàn)奧巴馬對(duì)現(xiàn)在和未來的重視；在語義特征方面，實(shí)義名詞的高頻次使用，體現(xiàn)出了政府和人民關(guān)注的話題，銜接連詞的使用，使演講組織十分有效。這些特征為讀者提供了一個(gè)從文體學(xué)分析奧巴馬每周電臺(tái)演講的視角，從而使讀者更好地理解其演講并更好地運(yùn)用文體知識(shí)。

關(guān)鍵詞：語料庫；文體學(xué)；奧巴馬；電臺(tái)演講

中圖分類號(hào)：H08；H315 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

一、引言

隨著語料庫語言學(xué)的飛速發(fā)展，基于語料庫的研究方法已成為文體學(xué)的重要研究范式。但是目前國(guó)內(nèi)外的英語語體研究大多是對(duì)文學(xué)作品的定性描述，缺乏運(yùn)用語料庫對(duì)政治演講文本的相關(guān)研究。公共演講作為政治性語篇的一種，經(jīng)常會(huì)被政治家當(dāng)做有力的政治工具，推行本國(guó)政治要求、外交政策，獲取各方支持，因?yàn)楣惭葜v的主要目的就是激起聽眾的熱情，獲得聽眾的支持，其優(yōu)勢(shì)在于它能夠非常直接地與聽眾交流，是非常有效的外交工具。美國(guó)作為世界上最發(fā)達(dá)的國(guó)家，其政治理念頗受關(guān)注，因此美國(guó)總統(tǒng)演講一直受到人們的廣泛關(guān)注。國(guó)內(nèi)學(xué)者基于對(duì)現(xiàn)任總統(tǒng)奧巴馬演講的研究并不少見，但基于語料庫的研究不多，并且大多數(shù)是對(duì)其演講的詞匯銜接、主題詞或話語分析方面的研究。運(yùn)用語料庫對(duì)個(gè)人的演講文本進(jìn)行定量分析，結(jié)合定性描述，可以更為客觀地詳盡分析個(gè)人的文體特征和語言風(fēng)格。本文從文體學(xué)的角度出發(fā)，運(yùn)用語料庫研究方法，對(duì)現(xiàn)任美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬的每周電臺(tái)演講文本進(jìn)行分析，揭示其在多個(gè)層面上的文體特點(diǎn)。

二、語料庫語言學(xué)

語料庫語言學(xué)出現(xiàn)于20世紀(jì)60年代，是在語料庫的基礎(chǔ)上對(duì)真實(shí)的語言數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究的學(xué)科。語料庫為語言研究帶來了實(shí)證和量化兩個(gè)標(biāo)志性特點(diǎn)。80年代開始，基于語料庫的語言學(xué)研究得到了迅速發(fā)展。90年代至今，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和語料庫知識(shí)的普及，作為一門新興的邊緣學(xué)科，語料庫語言學(xué)憑借大規(guī)模的語料和先進(jìn)的語料庫檢索軟件對(duì)語言材料進(jìn)行加工和處理，為語言學(xué)的實(shí)證研究提供了一種全新的手段，已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于語言研究的各個(gè)層面，如詞語系統(tǒng)的研究、文學(xué)作品的分析以及語言教學(xué)的運(yùn)用等。

三、語料的選取及研究方法

本研究的語料選自奧巴馬2014年11月到2015年8月的每周電臺(tái)演講的轉(zhuǎn)寫文本，共40篇， 23406詞 （2014年11月25日為奧巴馬總統(tǒng)與米歇爾夫人的圣誕祝詞，未列入語料庫）。同時(shí)，本研究以英國(guó)國(guó)家語料庫BNC為參照語料庫。

在運(yùn)用Microsoft word和 EditPlus 對(duì)生文本進(jìn)行簡(jiǎn)單的合并空行，去除段首空格以及一些標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的整理，并加以人工檢查，以確保正確。在不妨礙檢索結(jié)果的基礎(chǔ)上，本研究選用UAM Corpus Tool、 Editplus 3 、Antconc 3.2.3、Range、Readability Analyzer 1.0、Treetagger等語料庫檢索與統(tǒng)計(jì)軟件從語法特點(diǎn)、詞匯特點(diǎn)、語義特征等方面對(duì)奧巴馬的每周電臺(tái)演講文本進(jìn)行分析。

四、語料的分析與討論

（一）語法特點(diǎn)

UAM Corpus Tool 是文本和圖像語言標(biāo)注的工具集，它可分析處于系統(tǒng)環(huán)境下的文本，是一款多功能的語料庫工具，集建庫、檢索和統(tǒng)計(jì)等功能于一身。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方面，它提供語料庫的文本復(fù)合度、詞匯密度、主觀性分析和指稱密度等基本統(tǒng)計(jì)。運(yùn)用UAM Corpus Tool統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)（如表1）：平均句長(zhǎng)為15.4詞。平均詞長(zhǎng)是指語料庫中單詞所包含字母的平均數(shù)。一般而言，平均詞長(zhǎng)越長(zhǎng)，文本越深?yuàn)W復(fù)雜；詞長(zhǎng)越短，文本越淺顯易懂。英語各類文體的平均句長(zhǎng)為17.8詞，公共演講的平均句長(zhǎng)為17.6詞。奧巴馬每周電臺(tái)演講的平均句長(zhǎng)低于英語各類文體的平均句長(zhǎng)和公共演講的平均句長(zhǎng)。因此，相對(duì)來說，奧巴馬演講簡(jiǎn)單、易于理解。

同時(shí)，運(yùn)用Editplus 3軟件（EditPlus是一款由韓國(guó)Sangil Kim出品的小巧但是功能強(qiáng)大的可處理文本、HTML和程序語言的Windows編輯器）處理文本，做到文本每個(gè)句子內(nèi)容呈現(xiàn)在同一行，得出結(jié)果發(fā)現(xiàn)：文本長(zhǎng)短句交錯(cuò)（如圖1）。演講內(nèi)容長(zhǎng)短句交錯(cuò)既避免了聽覺的疲勞，又便于聽眾理解。通常而言，演講中，短句語氣重，多是陳述重要的事實(shí)和想法，表意簡(jiǎn)明扼要，起到強(qiáng)調(diào)突出的作用；長(zhǎng)句多是準(zhǔn)確表達(dá)復(fù)雜的思想，闡述觀點(diǎn)和理論。奧巴馬演講中長(zhǎng)短句交替使用，二者相得益彰，既加強(qiáng)了演講的節(jié)奏感，又充分地傳達(dá)了信息，以達(dá)到理想的演講效果。

（二）詞匯特點(diǎn)

Range軟件主要是用來分析詞匯的跨文本分布情況。其含有三級(jí)詞匯表，詞匯表文件名分別為BASEWRD1.txt、BASEWRD2.txt、BASEWRD3.txt。前兩個(gè)詞表中包涵的兩千詞族（word families）源自

Michael West所編的《通用英語詞表》（A General Service of English Words）。第三個(gè)詞表的570個(gè)詞族源自Coxhead（2000）的“學(xué)術(shù)英語詞表”（Academic Word List）（梁茂成，李文中，許家金，2010）。運(yùn)用Range軟件分析得出結(jié)果（如表2），可以計(jì)算出奧巴馬就職演講中英語基本詞匯的比例是100%-29.8%=70.2%。可以看出：英語基本詞匯在這些演講中占很大比重，這是奧巴馬每周電臺(tái)演講的一個(gè)非常突出的特點(diǎn)。

Readability Analyzer 1.0 是中國(guó)外語教育研究中心的許家金與賈云龍于2009年研制發(fā)布的語篇難/易讀性性分析軟件。形符（tokens）是一個(gè)語言單位，文本的詞匯量就是形符數(shù)，總形符數(shù)是語料庫容量的最常用的測(cè)量單位。類符（types）是一個(gè)統(tǒng)計(jì)單位，指不重復(fù)計(jì)算的形符數(shù)。一個(gè)文本的類符數(shù)就是該文本不同詞形的數(shù)量。類符/形符比（TTR）常用來衡量文本的詞匯密度。詞匯密度在一定程度上反映了文本的某種本質(zhì)特征，即用詞的多樣性。但采用類符/形符比計(jì)算長(zhǎng)度不等的文本的詞匯密度并不合理，常用的補(bǔ)救方法是用標(biāo)準(zhǔn)化類符/形符比（Std. TTR）來計(jì)算詞匯密度。軟件分析結(jié)果顯示：形符數(shù)是23406；類符數(shù)是3006；類符形符比是0.1284；標(biāo)準(zhǔn)化類符形符比是0.1388。英語國(guó)家語料庫類符形符比是33%，奧巴馬每周電臺(tái)演講的類符形符比大約為13%。這說明奧巴馬演講用詞較少，重復(fù)率較高，演講難度也相對(duì)較低。這與其面向大眾講話，受眾對(duì)象語言水平參差不齊的原因是相一致的。

AntConc 是日本早稻田大學(xué)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的多平臺(tái)的語料庫分析工具包，由最初一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的索引程序發(fā)展為目前一個(gè)非常有用的文本分析工具。AntConc工具選項(xiàng)眾多，使用者可以檢索詞簇、搭配、詞匯單，對(duì)被檢索詞匯及各種變化形態(tài)或短語的出現(xiàn)頻率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。運(yùn)用Antconc3.2.3對(duì)詞頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可見，高頻使用詞匯以虛詞居多，虛詞沒有實(shí)際意義，而真正有實(shí)際意義的高頻詞是“we”（排第七）和“our”（排第十）。在BNC語料庫中，“we”排第37位，“our”排第96位。人稱代詞“we”以及“our”，把聽眾放到第一位，這一人稱代詞拉近了總統(tǒng)和聽眾之間的距離，讓二者置身同一立場(chǎng)，有利于陳述自己的觀點(diǎn)，引起聽眾的共鳴，加強(qiáng)了與聽眾的情感交流，有利于喚醒聽眾的民族自尊心和自信心以及團(tuán)結(jié)一致的愛國(guó)情緒，支持演講者及其所發(fā)表的演講內(nèi)容。情態(tài)動(dòng)詞中，使用頻次最高的是”can”（148次，第24），“will”（101次，第27）。在BNC中，“will”排第43位。奧巴馬總統(tǒng)頻繁地使用這些詞表現(xiàn)出他注重現(xiàn)在和將來，體現(xiàn)對(duì)當(dāng)前的社會(huì)問題得到進(jìn)一步解決的預(yù)測(cè)以及對(duì)美國(guó)前景光明的信心。文本中還是用了“could”、“should”、“must”等情態(tài)動(dòng)詞?？偨y(tǒng)演講的作用是表明立場(chǎng)、闡明觀點(diǎn)以及宣揚(yáng)政策，為了說服和激勵(lì)民眾，感情色彩濃厚的情態(tài)動(dòng)詞是達(dá)到這一目的的重要手段。

（三）語義特征

運(yùn)用Antconc3.2.3統(tǒng)計(jì)詞頻，再對(duì)實(shí)義名詞出現(xiàn)頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。由表3可見，奧巴馬在演講中提到最多的十個(gè)名詞分別是：American、jobs、economy、families、world、people、work、time、health、house，體現(xiàn)出了美國(guó)政府與美國(guó)人民關(guān)心的話題：就業(yè)、經(jīng)濟(jì)、家庭、健康、住房等。

演講文本使用了大量連接過渡詞，用Treetagger軟件（一款標(biāo)注軟件）標(biāo)注后，在AntConc中檢索該軟件可識(shí)別的附碼集“CC”（并列連接詞），可得到并列連詞998個(gè)，其中“and”818個(gè)，說明其演講并不像其他類型的演講那樣正式。另外，使用過渡詞可以承接或總結(jié)上面的內(nèi)容，提示前后意思之間的聯(lián)系，使它們有機(jī)聯(lián)系起來，自然而然地由上文轉(zhuǎn)入下文。文本中還有so，or，but，though， regardless，moreover，however等連接詞。

五、結(jié)語

本文從文體學(xué)角度，運(yùn)用語料庫研究方法，對(duì)奧巴馬總統(tǒng)每周電臺(tái)演講文本進(jìn)行了分析。奧巴馬總統(tǒng)通過在語法、詞匯、語義等方面的精雕細(xì)琢，各種文體元素的應(yīng)用使得其演講既表明了立場(chǎng)、闡明了觀點(diǎn)、宣揚(yáng)了政策，又起到了說服和激勵(lì)民眾的作用。通過對(duì)其演講文本的文體賞析，語言學(xué)習(xí)者也應(yīng)該充分理解文體知識(shí)，掌握其中的技巧，更好地運(yùn)用于語篇理解等。

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（本文審稿 余澄清）