王旭

關鍵詞：圖書館學；情報學；大數(shù)據(jù)；文獻計量；CiteSpace

摘要：文章以CNKI期刊數(shù)據(jù)庫收錄的2008—2015年圖書情報領域大數(shù)據(jù)相關論文為依據(jù)，利用文獻計量方法，借助CiteSpaceIV，以繪制知識圖譜的形式，對論文時間分布、期刊分布、高產(chǎn)作者分布以及研究熱點（關鍵詞）等進行分析，為今后國內(nèi)學者對圖書情報領域大數(shù)據(jù)深入研究提供參考。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2016）04-0129-04

1背景

大數(shù)據(jù)被稱作是“信息時代的新石油”，大量數(shù)據(jù)正以每年50%的速度在增長，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為圖書情報學科領域研究的熱點問題。筆者采用文獻計量方法，以繪制知識圖譜的形式，分別從文獻、期刊、作者及關鍵詞4個角度，分析近8年我國圖書情報領域大數(shù)據(jù)的研究進展及未來發(fā)展趨勢，期望能為該領域的相關研究者提供參考。

2研究方法

筆者采用文獻計量方法對國內(nèi)圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究發(fā)展現(xiàn)狀進行分析，借助文獻的各種特征，采用數(shù)學與統(tǒng)計學方法來描述、評價和預測該領域研究的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢。通過繪制科學知識圖譜來反映國內(nèi)圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究熱點及發(fā)展趨勢，可為該領域研究提供切實、有價值的參考。

2.1數(shù)據(jù)收集

筆者選取中國知網(wǎng)的中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫，檢索式為：主題=大數(shù)據(jù)（精確匹配），學科類別為：圖書情報與數(shù)字圖書館，檢索時間：2008—2015年，期刊范圍選取全部期刊，共得到論文1，080篇，經(jīng)去重、剔除、整理后得到1，019篇。

2.2可視化工具

筆者使用由美國德雷塞爾大學陳超美教授開發(fā)的CiteSpace4.0R1版本進行分析，該軟件在Java語言環(huán)境下運行，被廣泛用于引文網(wǎng)絡分析。利用CiteSpace分析國內(nèi)圖書情報領域大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀、進展、前沿，試圖從科學文獻中發(fā)現(xiàn)其發(fā)展的新趨勢和新動態(tài)。

2.3統(tǒng)計工具

筆者利用Excel軟件，對通過中國知網(wǎng)檢索到的有關圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究，時間段為2008—2015年的發(fā)文數(shù)量進行統(tǒng)計，以呈現(xiàn)國內(nèi)圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究相關文獻的時間分布趨勢，并利用IBMSPSS進行曲線回歸擬合分析，預測其發(fā)展趨勢?；谖墨I計量方法，以CiteSpaceIV軟件可視化的效果，分別對圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究的期刊分布、高產(chǎn)作者以及關鍵詞等進行分析。

3我國圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究的時空知識圖譜及其分析

3.1年代分布分析

文獻計量分析方法中，從文獻歷時性上可以分析出學科的發(fā)展趨勢，發(fā)文量的多少代表了在一定時期內(nèi)該領域的研究的冷熱程度。從圖1所示的年代分布情況來看，國內(nèi)圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究文獻

數(shù)量（2015年文獻數(shù)量只統(tǒng)計至11月份）整體上處于增長的趨勢，呈現(xiàn)出一片繁榮景象。2008—2012年為該領域研究的起步探索階段，5年所發(fā)文總量只有14篇，經(jīng)分析這些文獻，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉儲及語義網(wǎng)絡是該階段圖情領域主要的研究內(nèi)容，其為大數(shù)據(jù)研究奠定了基礎。2012年以后，國內(nèi)圖書情報領域大數(shù)據(jù)發(fā)文量呈現(xiàn)爆炸式的增長態(tài)勢，截至2015年11月，發(fā)文量已達522篇，學術成果豐碩，可見大數(shù)據(jù)在圖情領域備受關注，已成為當前研究的熱點。

回歸分析法是通過試驗和觀測來推斷變量之間的關系，并預測研究對象未來數(shù)量狀態(tài)的統(tǒng)計分析方法。用IBMSPSS做曲線回歸分析并進行擬合，同時選用多種曲線回歸模型來進行擬合，擬合結(jié)果見表1和圖2。

通過觀察圖2和表1，經(jīng)比較可以確定出與原始觀測值擬合度最好的是三次曲線模型，表達式為：y=16.857+3.113x-12.306x2+2.533x3。由此可預測，未來幾年圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究文獻數(shù)量將會呈現(xiàn)出增長趨勢。總體上看，我國圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究已經(jīng)積累了大量文獻，隨著該領域研究的持續(xù)發(fā)展，可以大膽預測未來幾年該領域研究熱度不會減，國內(nèi)圖情領域?qū)Υ髷?shù)據(jù)將進行更深入、更廣泛的研究。

3.2來源期刊分布分析

為了解圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究的空間分布特點，并進一步為相關研究者深化對該領域研究提供情報源分布，有必要對有關圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究論文的來源期刊進行分析。根據(jù)布拉德福定律的區(qū)域分析法，將經(jīng)計算，a值為4.4，確定的核心區(qū)期刊為10種，相關區(qū)期刊有44種，外圍區(qū)期刊有198種（見表2）。從表2可以看出，核心區(qū)10種期刊發(fā)文342篇，占論文總數(shù)的33.57%；相關區(qū)44種期刊發(fā)文336篇，占論文總數(shù)的32.97%；外圍區(qū)198種期刊發(fā)文341篇，占論文總數(shù)的33.46%。因此，總體上看，國內(nèi)圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究文獻的期刊分布基本符合布拉德福定律，呈現(xiàn)一種相對集中卻又高度分散的特征。圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究的核心區(qū)期刊名稱如表3所示，圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究的10種核心期刊中，6種是CSSCI來源期刊，2種是CSSCI擴展版來源期刊，這說明該領域大數(shù)據(jù)研究的集中程度較高，已經(jīng)開始形成該領域研究的核心期刊群。

3.3高產(chǎn)作者知識圖譜

由于發(fā)文量是衡量作者學術水平和科研能力的重要指標，高產(chǎn)作者對該領域發(fā)展及演變產(chǎn)生根本且深遠的影響，因此對其研究具有重要意義。根據(jù)普萊斯定律，高產(chǎn)作者的論文下限為：M=0.749（Nmax）1/2，其中Nmax為最高產(chǎn)作者論文數(shù)。經(jīng)IBMSPSS統(tǒng)計得知，馬曉亭為最高產(chǎn)作者，其論文數(shù)為19篇，可得到M值為3.3，M取鄰近最大整數(shù)為4篇。因此，將發(fā)文4篇以上（含4篇）的作者稱為高產(chǎn)作者（由于篇幅有限，高產(chǎn)作者分布表未列出）。

為了更好地了解我國圖情領域大數(shù)據(jù)研究的高產(chǎn)作者分布情況，在2008—2015年，以1年為時間段，取每年該領域研究發(fā)文數(shù)量最多的30位作者，經(jīng)最小生成樹算法修剪處理后，運行CiteSpaceIV軟件，生成圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究發(fā)文作者的知識圖譜（見圖3）。圖中節(jié)點越大，表示該作者發(fā)文量越多，圖中共有104個節(jié)點，27條連線，網(wǎng)絡密度為0.005。結(jié)合由普萊斯定律確定的高產(chǎn)作者分布和圖3可知，蘭州商學院的馬曉亭（19篇）和陳臣（14篇），桂林理工大學的張興旺（10篇）和李晨暉（5篇），南京大學信息管理學院的蘇新寧（6篇）、陳雅（6篇）和鄭建明（5篇），武漢紡織大學管理學院的吳金紅（6篇），中山大學資訊管理學院的黃曉斌（5篇），武漢大學信息資源研究中心的張斌（4篇），北京大學信息管理系的李廣建（4篇）等為高產(chǎn)作者?？傮w上來看，高校圖書館員和專業(yè)教師仍是我國圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究的主要力量，他們具有濃厚的大數(shù)據(jù)研究底蘊，擁有較強的科研實力和科研隊伍，是國內(nèi)該領域大數(shù)據(jù)研究的主力軍。但是，該領域公共圖書館的相關研究人員較少，因此，還需要更多的專業(yè)人員加入公共圖書館，給予更好的理論分析及實踐研究。

3.4關鍵詞知識圖譜

關鍵詞是文章研究內(nèi)容的直接體現(xiàn)，對關鍵詞出現(xiàn)的頻次進行統(tǒng)計，可以確定圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究的熱點和發(fā)展動向。在2008—2015年，節(jié)點選擇關鍵詞，運行CiteSpaceIV，生成圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究關鍵詞知識圖譜（見圖4），其中，共有58個節(jié)點，80條連線，網(wǎng)絡整體密度為0.0484?？傮w上看，關鍵詞知識圖譜節(jié)點聯(lián)系較為緊密，圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究主題較為集中，圖書館和高校圖書館是當前圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究的主要機構(gòu)，并且相關研究人員也多集中在圖書館或從事圖書館學研究。

同時，經(jīng)清理，整合關鍵詞，利用IBMSPSS統(tǒng)計出包括“大數(shù)據(jù)、圖書館”在內(nèi)的高頻關鍵詞（由于篇幅有限，統(tǒng)計結(jié)果未列出）。大數(shù)據(jù)時代下，國內(nèi)圖書情報領域圍繞大數(shù)據(jù)研究產(chǎn)生了一系列的關鍵詞，包括圖書館、高校圖書館、信息服務、數(shù)字圖書館、數(shù)據(jù)挖掘、云計算、數(shù)據(jù)分析、競爭情報、數(shù)字資源、情報分析、數(shù)據(jù)處理等。大數(shù)據(jù)推動著圖情機構(gòu)服務模式的改變，要求服務創(chuàng)新，提供個性化、信息化的知識服務、數(shù)據(jù)服務、學科服務。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，作為信息中心的圖書情報機構(gòu)，在數(shù)據(jù)分析、情報分析、數(shù)據(jù)處理、資源建設、數(shù)據(jù)存儲、決策支持等方面面臨巨大考驗。

結(jié)合圖4和關鍵詞統(tǒng)計結(jié)果可以總結(jié)出我國圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究的幾個方面：①圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究面臨的機遇和挑戰(zhàn)。海量數(shù)據(jù)將對圖書館的存貯能力提出挑戰(zhàn)，對信息服務、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析提出了更高要求。吳金紅等人認為：全面、社會化、真實、準確、及時有效的數(shù)據(jù)給競爭情報帶來機遇，但情報存儲、情報安全、情報分析、人才緊缺等問題也是競爭情報不得不面對的挑戰(zhàn)。②大數(shù)據(jù)時代圖書情報的創(chuàng)新服務與發(fā)展。大數(shù)據(jù)時代圖書館的服務可能更具有針對性和鮮明性，其服務方式、途徑、模式等都將發(fā)生改變。李廣建等人認為：大數(shù)據(jù)時代下情報研究的發(fā)展趨勢可以總結(jié)為5個方面：多種數(shù)據(jù)源綜合利用、全方位的情報研究、新型信息資源的分析、情報研究的嚴謹性和智能化。③大數(shù)據(jù)時代圖書情報的資源建設。圖書情報機構(gòu)一直將資源建設作為工作重點，資源建設也是其開展個性化服務的基礎和保障，大數(shù)據(jù)時代下資源利用和開發(fā)程度得到空前深化，同時意味著資源組織和建設工作力度也必將加大。大數(shù)據(jù)時代下，重視用戶需求資源顯得十分重要，而云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術正是為用戶資源需求的決策處理與應用提供了技術支持。

4結(jié)語

筆者對近8年國內(nèi)圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究論文進行統(tǒng)計，采用文獻計量方法，利用知識圖譜工具，以可視化的效果展示并分析了當前國內(nèi)圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究的現(xiàn)狀?？傮w來看，得出以下結(jié)論：①從國內(nèi)圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究的時間及期刊分布來看，該領域大數(shù)據(jù)研究已經(jīng)積累了大量文獻，未來幾年該領域研究熱度不減，國內(nèi)圖情領域?qū)Υ髷?shù)據(jù)將進行更深入、更廣泛的研究。同時，該領域研究的核心期刊群已經(jīng)開始形成，但缺乏交叉學科的研究，因此，應該多吸收其他學科的專家加入。如：計算機學科、經(jīng)濟學、管理學等專家，更深入地進行圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究，獲取更好更多的研究成果。②從國內(nèi)圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究核心作者來看，高校圖書館員和專業(yè)教師仍是我國圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究的主要力量，但該領域公共圖書館的相關研究人員較少。因此，還需要更多的專業(yè)人員加入公共圖書館，給予更好的理論分析及實踐研究。相關研究人員在大數(shù)據(jù)研究的創(chuàng)新性和持續(xù)性方面有待加強，應將情報機構(gòu)及信息服務工作的實踐應對策略研究作為研究重點。③從國內(nèi)圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究關鍵詞來看，其研究內(nèi)容主要總結(jié)為3個方面：圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究面臨的機遇和挑戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)時代圖書情報的創(chuàng)新服務與發(fā)展、大數(shù)據(jù)時代圖書情報的資源建設。但是，總體來說，該領域研究側(cè)重于理論探討，在技術和實踐應用上還有待加強。

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（編校：崔萌）