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逆周期緩沖機(jī)制在中國(guó)的適用性——基于巴塞爾委員會(huì)推薦模型的檢驗(yàn)

2016-03-21 06:21楊新蘭

楊新蘭 吳 博

(1.東北大學(xué)工商管理學(xué)院,遼寧沈陽(yáng)110819;2.中國(guó)銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會(huì)檢查局,北京100033;3.交通銀行風(fēng)險(xiǎn)管理部,上海310000)

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逆周期緩沖機(jī)制在中國(guó)的適用性——基于巴塞爾委員會(huì)推薦模型的檢驗(yàn)

楊新蘭1,2吳 博3

(1.東北大學(xué)工商管理學(xué)院,遼寧沈陽(yáng)110819;2.中國(guó)銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會(huì)檢查局,北京100033;3.交通銀行風(fēng)險(xiǎn)管理部,上海310000)

摘要:本文借鑒巴塞爾銀行監(jiān)管委員會(huì)提出的逆周期資本緩沖計(jì)提模型和方法,選取廣義信貸/GDP和修正后的社會(huì)融資余額/GDP作為監(jiān)測(cè)指標(biāo),運(yùn)用HP濾波法對(duì)我國(guó)銀行業(yè)2002~2015年的逆周期資本緩沖的提取時(shí)點(diǎn)和提取比例進(jìn)行了實(shí)證分析,對(duì)巴塞爾委員會(huì)推薦模型在我國(guó)的適用性進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果表明,廣義信貸余額和修正后的社會(huì)融資余額均可作為我國(guó)監(jiān)測(cè)逆周期資本緩沖的掛鉤變量。本文還結(jié)合信貸增長(zhǎng)、宏觀經(jīng)濟(jì)“一致性指數(shù)”等,來(lái)審慎確定是否需要計(jì)提逆周期資本緩沖,并提出科學(xué)運(yùn)用逆周期資本緩沖工具的政策建議。

關(guān)鍵詞:逆周期;資本緩沖;廣義信貸;社會(huì)融資余額;資本充足率

高級(jí)經(jīng)濟(jì)師,注冊(cè)會(huì)計(jì)師;

吳 博(1981—),男,陜西合陽(yáng)人,交通銀行風(fēng)險(xiǎn)管理部,博士。

一、引言

資本監(jiān)管的順周期性效應(yīng)是指監(jiān)管當(dāng)局的監(jiān)管資本要求會(huì)通過(guò)影響銀行體系的信貸擴(kuò)張或信貸緊縮而放大宏觀經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)。2008年全球金融危機(jī)使得資本監(jiān)管的順周期性問(wèn)題再次被各國(guó)監(jiān)管當(dāng)局所關(guān)注。2009年12月,巴塞爾銀行監(jiān)管委員會(huì)研究提出了一攬子逆周期監(jiān)管方案,該方案包括:緩解最低資本要求的順周期性、實(shí)行前瞻性的撥備計(jì)提、建立留存資本緩沖(conservation capital buffer)、引入逆周期資本緩沖(countercyclical capital buffer)等內(nèi)容。本文重點(diǎn)研究逆周期資本緩沖的計(jì)提問(wèn)題。2010年12月16日,巴塞爾委員會(huì)公布了《各國(guó)監(jiān)管當(dāng)局實(shí)施逆周期資本緩沖指引》[1](以下簡(jiǎn)稱(chēng)《指引》),要求各國(guó)結(jié)合本國(guó)實(shí)際建立健全逆周期監(jiān)管政策框架,并推進(jìn)逆周期資本緩沖機(jī)制的實(shí)施。

中國(guó)雖然在2013年1月1日起實(shí)施的《商業(yè)銀行資本管理辦法(試行)》第二十二條中提出了“商業(yè)銀行資本充足率監(jiān)管要求包括逆周期資本要求”;在第二十四條提出了“特定情況下,商業(yè)銀行應(yīng)在最低資本要求和儲(chǔ)備資本要求之上計(jì)提逆周期資本。逆周期資本要求為風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)資產(chǎn)的0~2.5%”,但上述規(guī)定至今尚未實(shí)施。對(duì)于如何在我國(guó)建立動(dòng)態(tài)的逆周期資本緩沖機(jī)制目前仍處于探討中,對(duì)于巴塞爾委員會(huì)提出的逆周期資本緩沖計(jì)提方法在我國(guó)的適用性問(wèn)題尚需進(jìn)一步檢驗(yàn)。

二、文獻(xiàn)述評(píng)

根據(jù)逆周期資本緩沖機(jī)制的基本要求,在經(jīng)濟(jì)繁榮時(shí)期,銀行業(yè)應(yīng)增加一定比例的逆周期緩沖資本,從而整體提高銀行業(yè)的資本充足率;在經(jīng)濟(jì)下行時(shí)期,按照“以豐補(bǔ)歉”的思路,釋放相應(yīng)的逆周期資本儲(chǔ)備,以加大銀行體系資金運(yùn)用,同時(shí)抵御經(jīng)濟(jì)下行可能造成的損失。

圍繞資本監(jiān)管的順周期性效應(yīng),國(guó)外學(xué)者進(jìn)行了大量研究。Bikker和Metzemakers對(duì)1992~2001年間29個(gè)國(guó)家的銀行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),銀行的緩沖資本額與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)呈負(fù)相關(guān)[2]。Zicchino等比較了1988年資本協(xié)議和2004年資本協(xié)議下宏觀經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)銀行信貸供給的影響,認(rèn)為新協(xié)議的資本規(guī)則表現(xiàn)出更明顯的順周期性[3]。Repullo等指出,新協(xié)議下的貸款違約率和貸款損失變動(dòng)具有順周期特點(diǎn)[4]。自巴塞爾委員會(huì)提出建立逆周期資本緩沖機(jī)制以來(lái),一些學(xué)者進(jìn)行了實(shí)證研究,F(xiàn)rancisco和Mathias等認(rèn)為,廣義信貸/國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)與長(zhǎng)期趨勢(shì)的偏離度可以作為判斷經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的一個(gè)有效指標(biāo)[5][6]。

圍繞如何構(gòu)建逆周期資本緩沖機(jī)制,國(guó)內(nèi)學(xué)者進(jìn)行了一些實(shí)證檢驗(yàn)。陳雨露和馬勇對(duì)我國(guó)逆周期資本監(jiān)管的一些掛鉤變量進(jìn)行了評(píng)估[7]。李文泓和羅猛利用1998~2010年數(shù)據(jù)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),廣義信貸余額/GDP指標(biāo)在我國(guó)可以作為判斷信貸增速過(guò)快的監(jiān)測(cè)指標(biāo)[8]。崔婕和沈沛龍研究認(rèn)為,廣義信貸/GDP與其長(zhǎng)期趨勢(shì)偏離度(GAP)是預(yù)測(cè)銀行業(yè)危機(jī)的有效指標(biāo)[9]。

從國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)總體情況看,目前關(guān)于逆周期資本緩沖機(jī)制的構(gòu)建體系還處于探索階段,實(shí)證檢驗(yàn)亦不連續(xù)、結(jié)論不盡一致,在如何選取適合我國(guó)國(guó)情的逆周期資本緩沖監(jiān)測(cè)指標(biāo)或掛鉤變量、建立適于我國(guó)銀行業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的逆周期資本提取機(jī)制等方面仍存在較大的研究空白。本文可能的創(chuàng)新之處在于:(1)結(jié)合我國(guó)經(jīng)濟(jì)金融運(yùn)行狀況以及全社會(huì)融資監(jiān)測(cè)管理的現(xiàn)狀,基于數(shù)據(jù)的可獲得性,提出可以嘗試用“修正后的社會(huì)融資余額”作為掛鉤變量;(2)對(duì)廣義信貸和修正后的社會(huì)融資余額等兩種掛鉤變量在我國(guó)的適用性進(jìn)行檢驗(yàn);(3)利用最新的銀行業(yè)與宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),對(duì)逆周期緩沖資本的計(jì)提時(shí)點(diǎn)和計(jì)提比例進(jìn)行模擬分析,并結(jié)合信貸增長(zhǎng)、宏觀經(jīng)濟(jì)“一致性指數(shù)”等,對(duì)審慎確定逆周期資本緩沖提出了思路。

三、逆周期資本緩沖理論模型的構(gòu)建

借鑒巴塞爾委員會(huì)《指引》關(guān)于逆周期資本緩沖機(jī)制的基本思路,本文研究逆周期資本緩沖的政策目標(biāo)并非直接用于調(diào)控信貸或平滑經(jīng)濟(jì)波動(dòng),而是保護(hù)銀行業(yè)免受因信貸過(guò)度投放積累的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)所導(dǎo)致的損失。確定逆周期資本緩沖的核心是選取合理的監(jiān)測(cè)指標(biāo)或掛鉤變量,其次是對(duì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)或“掛鉤變量”與逆周期資本緩沖之間的邏輯關(guān)系進(jìn)行描述,再對(duì)逆周期資本緩沖計(jì)提規(guī)則做出規(guī)定。巴塞爾委員會(huì)建議的核心掛鉤變量是“信貸余額”(廣義信貸口徑)[1],其模型思路是:

一是測(cè)算信貸余額/GDP。公式為:Rt=Ct/GDPt。其中,Ct為t期的廣義信貸余額,GDPt為t期的名義國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值余額。這里的廣義信貸是指向私營(yíng)部門(mén)提供的所有信貸。

二是測(cè)算信貸余額/GDP與其長(zhǎng)期趨勢(shì)值的偏離度(GAP)。公式為:GAPt=Rt-Trendt。其中,Trendt是由HP濾波法計(jì)算得到的長(zhǎng)期趨勢(shì)值,GAPt為t期的信貸余額/GDP值與長(zhǎng)期趨勢(shì)值的偏離度。HP濾波法是通過(guò)選取平滑因子λ,對(duì)變量的時(shí)間序列進(jìn)行非線(xiàn)性平滑后得出長(zhǎng)期趨勢(shì)的一種標(biāo)準(zhǔn)方法。

三是將偏離度(GAPt)轉(zhuǎn)換為逆周期資本緩沖。所謂偏離度,是指廣義信貸余額/GDP與其長(zhǎng)期趨勢(shì)值之差。巴塞爾委員會(huì)將偏離度的上限(H)設(shè)定為10%,下限(L)設(shè)定為2%。當(dāng)偏離度低于下限(L)時(shí),逆周期資本緩沖值取為0;當(dāng)偏離度高于上限(H)時(shí),逆周期資本緩沖值取上限2.5%;當(dāng)偏離度處于下限和上限之間時(shí),逆周期資本緩沖則取0~2.5%之間的值。上述轉(zhuǎn)換方法可用分段函數(shù)來(lái)表達(dá),具體公式如(1)所示,其中,VBt為逆周期資本緩沖,VBmax為逆周期資本緩沖的上限,L和H分別為偏離度(GAP)的下限和上限,I為L(zhǎng)和H之間的分段間距,k為L(zhǎng)和H之間的分段段數(shù),S為分段間距對(duì)應(yīng)的逆周期資本緩沖:

巴塞爾委員會(huì)建議采用廣義信貸/GDP作為預(yù)判銀行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)、確定是否計(jì)提逆周期資本的基本指標(biāo)。廣義信貸區(qū)別于狹義的銀行貸款,包括非金融部門(mén)的所有債務(wù)余額,即對(duì)非金融部門(mén)發(fā)放的貸款、債券及其他債務(wù)融資。該指標(biāo)近年來(lái)已被一些國(guó)家用于監(jiān)測(cè)金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),例如,加拿大央行在《金融穩(wěn)定報(bào)告》中定期分析廣義信貸/GDP的情況,并將房地產(chǎn)信貸/GDP作為補(bǔ)充指標(biāo),用以分析房地產(chǎn)市場(chǎng)可能帶來(lái)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。

四、逆周期監(jiān)管資本緩沖測(cè)算——基于廣義信貸口徑與社會(huì)融資余額口徑

(一)基于廣義信貸口徑的數(shù)據(jù)來(lái)源

參照巴塞爾委員會(huì)提出的方法,本文采集并整理了2002年至2015年一季度銀行業(yè)與宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。其中,“廣義信貸”口徑保持與巴塞爾委員會(huì)的建議口徑一致。

我國(guó)銀行業(yè)的廣義信貸余額構(gòu)成包括:(1)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門(mén)的本外幣貸款;(2)公司債、企業(yè)債、短期融資券等債券融資;(3)理財(cái)資金中投向信貸的資產(chǎn),本文從商業(yè)銀行發(fā)行的理財(cái)產(chǎn)品余額數(shù)據(jù)中,區(qū)分出投向信貸資產(chǎn)的數(shù)據(jù),由于理財(cái)產(chǎn)品監(jiān)管統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)制度是從2007年開(kāi)始建立,而且2007年前理財(cái)產(chǎn)品投向信貸資產(chǎn)的規(guī)模極小、對(duì)結(jié)果不會(huì)有實(shí)質(zhì)影響,因此為簡(jiǎn)化測(cè)算,假定2007年前理財(cái)產(chǎn)品投向信貸資產(chǎn)的余額數(shù)據(jù)為0;(4)資產(chǎn)證券化,通過(guò)收集我國(guó)銀行業(yè)信貸資產(chǎn)證券化的發(fā)生額,再根據(jù)產(chǎn)品到期情況來(lái)測(cè)算各季度余額,由于公開(kāi)披露數(shù)據(jù)是從2005年第四季度開(kāi)始,而且之前的業(yè)務(wù)規(guī)模極小、對(duì)結(jié)果不會(huì)有實(shí)質(zhì)影響,因此假定此前各年各季度資產(chǎn)證券化余額數(shù)據(jù)均為0。宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)則采用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的季度年化數(shù)據(jù),即當(dāng)季GDP年化數(shù)據(jù)為當(dāng)季和此前三個(gè)季度GDP數(shù)據(jù)的移動(dòng)時(shí)間窗口加總。

(二)基于“修正后的社會(huì)融資余額”的數(shù)據(jù)來(lái)源

由于我國(guó)目前尚未建立廣義信貸統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)體系,在收集上述廣義信貸數(shù)據(jù)過(guò)程中,需要大量手工采集和整理,特別是理財(cái)資金中投向信貸資產(chǎn)、資產(chǎn)證券化等數(shù)據(jù)收集整理成本較高。鑒于目前我國(guó)建立了社會(huì)融資總量(規(guī)模)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)制度,本文比照廣義信貸口徑,嘗試采用“修正后的社會(huì)融資余額”作為掛鉤變量進(jìn)行檢驗(yàn)。社會(huì)融資(總量)規(guī)模主要由人民幣貸款、外幣貸款、委托貸款、信托貸款、未貼現(xiàn)銀行承兌匯票、企業(yè)債券融資、非金融企業(yè)境內(nèi)股票融資等構(gòu)成。本文所指的“修正后的社會(huì)融資余額”是指剔除“未貼現(xiàn)的銀行承兌匯票”和“股票融資”的社會(huì)融資余額。

“修正后的社會(huì)融資余額”指標(biāo)較廣義信貸指標(biāo)具有一定優(yōu)勢(shì):其一,數(shù)據(jù)來(lái)源的公開(kāi)性、權(quán)威性。中國(guó)人民銀行定期收集、公布社會(huì)融資總量(增量)和余額,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較為可靠、數(shù)據(jù)獲取相對(duì)容易。其二,對(duì)我國(guó)銀行體系的適用性。我國(guó)目前仍以間接融資為主,例如信用債承銷(xiāo)是以商業(yè)銀行等金融機(jī)構(gòu)為主,信托貸款和委托貸款中,或者部分資金來(lái)自商業(yè)銀行,或者融資企業(yè)就是銀行的授信客戶(hù),因而社會(huì)融資規(guī)模統(tǒng)計(jì)中的“委托貸款、信托貸款、企業(yè)債券融資”等均可以納入商業(yè)銀行廣義信貸范疇。其三,數(shù)據(jù)構(gòu)建的便捷性。從社會(huì)融資余額中可以直接剔除“未貼現(xiàn)的銀行承兌匯票”和“股票融資”,縮小了數(shù)據(jù)整理誤差。需要說(shuō)明的是,本文引入修正后的社會(huì)融資余額作為掛鉤變量進(jìn)行檢驗(yàn)分析,并非強(qiáng)調(diào)廣義信貸和修正后的社會(huì)融資余額兩種變量的孰優(yōu)孰劣,而是對(duì)其檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行印證分析。

(三)模型測(cè)算

為測(cè)算我國(guó)銀行業(yè)所需的逆周期資本緩沖,本文采用巴塞爾委員會(huì)推薦的HP濾波單邊趨勢(shì)法。該方法的關(guān)鍵在于平滑參數(shù)λ的取值,不同的λ值決定了不同的周期方式和平滑度。國(guó)內(nèi)外一些學(xué)者在處理季度數(shù)據(jù)方面,一般選用平滑系數(shù)1600[10][11]。為此,本文借鑒其取值,采用λ值1600。具體測(cè)算步驟如下:

1.測(cè)算廣義信貸余額/GDP,或修正后的社會(huì)融資余額/GDP的值;

2.借助計(jì)量軟件Eviews7對(duì)上述數(shù)據(jù)進(jìn)行HP濾波分析,生成相應(yīng)的HP濾波趨勢(shì)值(圖1)。結(jié)果顯示,基于廣義信貸口徑和基于修正后社會(huì)融資余額口徑的HP濾波趨勢(shì)沒(méi)有太大差異。

圖1 廣義信貸余額(左)和修正后的社會(huì)融資余額(右)HP濾波趨勢(shì)

3.將廣義信貸余額/GDP(或修正后的社會(huì)融資余額/GDP)的時(shí)點(diǎn)值與其HP濾波趨勢(shì)值進(jìn)行相減,可得到偏離度(GAP)。從圖2中可以看出,各季度末的廣義信貸余額/GDP(或修正后的社會(huì)融資余額/GDP)與其長(zhǎng)期趨勢(shì)值之差。

圖2 兩種口徑的偏離度

4.將偏離度值轉(zhuǎn)換成逆周期資本緩沖。本文參照巴塞爾委員會(huì)的推薦方法,即當(dāng)偏離度小于2%時(shí),不需計(jì)提逆周期資本緩沖;當(dāng)偏離度位于2%~10%時(shí),偏離度每增加1個(gè)百分點(diǎn),資本緩沖計(jì)提比例則增加0.3125個(gè)百分點(diǎn),低于1個(gè)百分點(diǎn)的按1個(gè)百分點(diǎn)計(jì)算;當(dāng)偏離度大于10%時(shí),則按2.5%計(jì)提。從表1中可知,基于廣義信貸余額和修正后的社會(huì)融資余額計(jì)算所得的偏離度及其逆周期資本計(jì)提比例。

(四)結(jié)果分析

從廣義信貸余額的偏離度來(lái)看(圖3),我國(guó)自2002年以來(lái)經(jīng)歷過(guò)兩個(gè)高峰期,逆周期資本緩沖超過(guò)1%。一是2003年前后,如2003年第二季度逆周期資本緩沖達(dá)到0.625%。第二個(gè)高峰是2009年金融危機(jī)爆發(fā)后的一段時(shí)期,如2009年一季度應(yīng)計(jì)提的逆周期資本緩沖達(dá)到2.1875%。

圖3 基于廣義信貸余額的逆周期資本緩沖

從社會(huì)融資余額的偏離度來(lái)看(圖4),我國(guó)自2002年以來(lái)也經(jīng)歷過(guò)兩個(gè)高峰期。一是2003~2004年期間。從2003年第二季度到2004年第二季度連續(xù)5個(gè)季度逆周期資本緩沖超過(guò)1%,其中2個(gè)季度達(dá)到1.1875%。第二個(gè)高峰是2009年年中到2010年年中,逆周期資本緩沖各季度連續(xù)超過(guò)1%,其中2010年前兩個(gè)季度達(dá)到2.1875%。這與采用廣義信貸余額數(shù)據(jù)測(cè)試的結(jié)論比較一致。

圖4 基于修正后的社會(huì)融資余額的逆周期資本緩沖

圖5 各項(xiàng)貸款增速和宏觀經(jīng)濟(jì)景氣一致性指數(shù)變化

巴塞爾委員會(huì)發(fā)布的《指引》并未提出最終確定逆周期資本緩沖需要考慮的其他因素,但提出各國(guó)應(yīng)當(dāng)根據(jù)國(guó)情,因地制宜。為此,本文結(jié)合信貸增速和宏觀經(jīng)濟(jì)景氣運(yùn)行狀況,進(jìn)一步分析依照巴塞爾模型測(cè)算所得的逆周期資本緩沖的合理性。從圖5中可看出,2002~2015年,我國(guó)金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款增速變化與宏觀經(jīng)濟(jì)景氣變化趨勢(shì)基本保持一致。目前,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的宏觀經(jīng)濟(jì)景氣“一致性指數(shù)”可以綜合反映總體經(jīng)濟(jì)的變動(dòng)情況,以及當(dāng)前宏觀經(jīng)濟(jì)的基本走向和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的周期性。本文將該指數(shù)的月度數(shù)據(jù)通過(guò)移動(dòng)平均法處理,用得到的每個(gè)季度算術(shù)平均數(shù)作為季度宏觀經(jīng)濟(jì)景氣一致性指數(shù)。

第一階段(2003~2004年),偏離度值達(dá)到階段性峰值0.0868。此階段我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭良好,從圖3中可知,金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款增速自2003年至2004年上半年較快,平均速度達(dá)到21%,2003年下半年最高增速達(dá)到23%,宏觀經(jīng)濟(jì)景氣“一致性指數(shù)”在100.4左右。從測(cè)算結(jié)果看,這一時(shí)期的逆周期資本緩沖計(jì)提比例最高達(dá)到2.1875%。

第二階段(2008年底到2010年),偏離度達(dá)到檢驗(yàn)時(shí)期的最高值,基于廣義信貸的偏離度最高達(dá)到0.088,基于修正后的社會(huì)融資余額的偏離度最高達(dá)到0.0943,逆周期資本緩沖的計(jì)提比例最高均達(dá)到2.1875%。此階段,貸款增速創(chuàng)歷史新高,金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款增速?gòu)?009年初的21.33%快速增長(zhǎng)到2009年6月底的34.44%,直至2010年上半年仍保持超過(guò)20%的增速,此階段的宏觀經(jīng)濟(jì)“一致性指數(shù)”也保持在100左右的較高水平。

總之,上述兩個(gè)階段的信貸擴(kuò)張節(jié)奏、宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)趨勢(shì)與應(yīng)計(jì)提逆周期資本緩沖的時(shí)點(diǎn)基本一致,只是在計(jì)提比例上,基于廣義信貸和基于修正后的社會(huì)融資余額測(cè)度的結(jié)果不盡相同。

表1  基于廣義信貸余額和修正后的社會(huì)融資余額的逆周期資本

五、結(jié)論及政策建議

根據(jù)上述檢驗(yàn)結(jié)果,可以得到以下初步結(jié)論:(1)與巴塞爾委員會(huì)建議相符,廣義信貸余額/GDP的指標(biāo)作為我國(guó)逆周期資本緩沖監(jiān)測(cè)工具具有一定的適用性和可行性,是判斷我國(guó)廣義信貸增長(zhǎng)過(guò)快、系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)積累程度的有效指標(biāo)之一;(2)鑒于社會(huì)融資規(guī)模統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在我國(guó)貨幣政策調(diào)控、全社會(huì)融資活動(dòng)監(jiān)測(cè)方面發(fā)揮愈來(lái)愈重要的作用,“修正后的社會(huì)融資余額”作為具有數(shù)據(jù)來(lái)源優(yōu)勢(shì)的一項(xiàng)指標(biāo),目前可作為逆周期資本緩沖監(jiān)測(cè)的參考變量;(3)從對(duì)2002年至2015年一季度數(shù)據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看,廣義信貸余額、修正后的社會(huì)融資余額等兩種掛鉤變量測(cè)算的偏離度均經(jīng)歷兩個(gè)高峰期,計(jì)提逆周期緩沖資本的高峰時(shí)點(diǎn)基本一致;(4)廣義信貸余額和修正后的社會(huì)融資余額兩種掛鉤變量沒(méi)有孰優(yōu)孰劣,其測(cè)度的逆周期資本緩沖結(jié)果需要相互印證、比較,并應(yīng)結(jié)合狹義信貸增長(zhǎng)、宏觀經(jīng)濟(jì)景氣“一致性指數(shù)”來(lái)審慎確定;(5)逆周期資本緩沖的計(jì)提有助于增強(qiáng)銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)抵御能力和降低損失,防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。盡管如此,巴塞爾委員會(huì)推薦的逆周期資本緩沖機(jī)制在我國(guó)的適用性還需進(jìn)一步檢驗(yàn):(1)有待于獲取更長(zhǎng)歷史時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn),并結(jié)合國(guó)情做進(jìn)一步分析。近30年來(lái),我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)基本保持平穩(wěn)運(yùn)行,盡管2014年以來(lái)開(kāi)始下行,但仍未經(jīng)歷完整的經(jīng)濟(jì)周期,加之我國(guó)仍是銀行主導(dǎo)的間接融資體系,隨著金融深化和直接融資的發(fā)展,上述指標(biāo)的分析視角將會(huì)發(fā)生一定變化。(2)HP濾波技術(shù)未考慮系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的不確定性沖擊對(duì)偏離度所產(chǎn)生的持續(xù)性影響,對(duì)于逆周期資本緩沖提取的時(shí)機(jī)需要結(jié)合實(shí)際更加全面、審慎地把握。(3)對(duì)于是否建立統(tǒng)一的逆周期資本緩沖監(jiān)管機(jī)制,還是根據(jù)商業(yè)銀行的異質(zhì)性引入差異化監(jiān)管機(jī)制,尚需系統(tǒng)研究。(4)還應(yīng)配套考慮逆周期資本緩沖的釋放時(shí)機(jī)問(wèn)題。

為此,本文提出如下政策建議:一是盡快建立全社會(huì)的廣義信貸監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系,健全定期監(jiān)測(cè)、分析、評(píng)估機(jī)制。二是完善修正后的社會(huì)融資余額監(jiān)測(cè)制度,解決企業(yè)利用貸款資金進(jìn)行委托貸款的重復(fù)統(tǒng)計(jì)問(wèn)題,研究“類(lèi)信用”產(chǎn)品如信用證、“類(lèi)股權(quán)信托”、資管計(jì)劃中的“類(lèi)信貸”、理財(cái)產(chǎn)品中的信貸資產(chǎn)等是否納入監(jiān)測(cè)。目前對(duì)于影子銀行的爭(zhēng)議及其統(tǒng)計(jì)迷霧(thick statistical fog)已引起全球關(guān)注。三是在確定逆周期資本緩沖計(jì)提數(shù)量和計(jì)提時(shí)點(diǎn)時(shí),應(yīng)結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,評(píng)估對(duì)金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響效應(yīng)。四是逆周期資本緩沖機(jī)制可以對(duì)防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)起到一定作用,但不易作為宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的政策調(diào)節(jié)工具。

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(責(zé)任編輯:肖加元)

作者簡(jiǎn)介:楊新蘭(1969—),女,河北蔚縣人,東北大學(xué)工商管理學(xué)院博士生,中國(guó)銀行業(yè)監(jiān)督管理委員會(huì)檢查局

收稿日期:2015-10-15

中圖分類(lèi)號(hào):F832.1

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):1003-5230(2016)01-0107-07

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