王立國(guó)

摘 要：本文運(yùn)用基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)和變異系數(shù)對(duì)河南省各地市金融相關(guān)比率進(jìn)行分析，通過(guò)建立指標(biāo)體系運(yùn)用因子分析和聚類(lèi)分析方法對(duì)各地市金融發(fā)展綜合評(píng)價(jià)。研究表明：隨著時(shí)間的推移，各地市金融發(fā)展的差異越來(lái)越大，且大部分地區(qū)金融發(fā)展水平在河南省平均值以下；金融發(fā)展綜合排名靠前的地市全部是中原城市群核心城市，劃分出的四個(gè)梯隊(duì)中大部分地市位于最后一個(gè)梯隊(duì)。

關(guān)鍵詞：金融相關(guān)比率；金融發(fā)展；區(qū)域經(jīng)濟(jì)

中圖分類(lèi)號(hào)：F830.31 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：1674-0017-2015（12）-0055-07

河南省地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，很大程度上是由于地區(qū)間金融發(fā)展差異所致，金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，地區(qū)金融資源規(guī)模量成為該地區(qū)經(jīng)濟(jì)和發(fā)展的關(guān)鍵因素。由于歷史、政策以及其他原因，河南省各地區(qū)金融發(fā)展差異逐漸拉大，呈現(xiàn)出中間高、四周低的顯著差異。揭示這一現(xiàn)象對(duì)于緩解各地區(qū)間金融差異，促進(jìn)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)平衡發(fā)展，提供了先決條件。

國(guó)內(nèi)對(duì)于揭示區(qū)域金融發(fā)展差異的研究比較多，主要有兩類(lèi)。一類(lèi)是運(yùn)用相關(guān)統(tǒng)計(jì)變量進(jìn)行測(cè)算，如極值率、變異系數(shù)、泰爾指數(shù)、基尼系數(shù)等，這類(lèi)方法主要用于衡量某一指標(biāo)變量在區(qū)域間的差異。趙偉、馬瑞永（2006）依據(jù)泰爾指數(shù)測(cè)度方法，分析了1978-2001年間中國(guó)區(qū)域金融增長(zhǎng)的差異，發(fā)現(xiàn)我國(guó)區(qū)域金融增長(zhǎng)差異主要來(lái)源于區(qū)域間金融增長(zhǎng)差異，區(qū)域內(nèi)金融增長(zhǎng)差異只構(gòu)成金融增長(zhǎng)總體差異中小部分；對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)中，區(qū)域間貢獻(xiàn)要遠(yuǎn)大于區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)；區(qū)域內(nèi)東部地區(qū)對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)較大，而中、西部地區(qū)對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)很小。董金玲（2009）利用泰爾指數(shù)的可加分解性，對(duì)江蘇省區(qū)域金融發(fā)展的差異進(jìn)行了測(cè)度，發(fā)現(xiàn)江蘇省區(qū)域金融發(fā)展差異不存在收斂，區(qū)域內(nèi)差異在逐漸縮小，區(qū)域間差異組建擴(kuò)大。李敬等（2008）運(yùn)用基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)和對(duì)數(shù)離差均值對(duì)1978-2004年中國(guó)中國(guó)金融發(fā)展的省際差異、東西部差異和城鄉(xiāng)差異進(jìn)行了度量。成春林，華桂宏（2013）運(yùn)用泰爾指數(shù)描述了江蘇省金融發(fā)展差異的動(dòng)態(tài)變化。王曉夏（2014）運(yùn)用金融相關(guān)比率和泰爾指數(shù)研究了我國(guó)2000-2012年?yáng)|中西三大地域金融發(fā)展的態(tài)勢(shì)，對(duì)我國(guó)區(qū)域金融發(fā)展差異水平進(jìn)行測(cè)度，并描述了區(qū)域金融發(fā)展差異的動(dòng)態(tài)變化。

另一類(lèi)是運(yùn)用計(jì)量或統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行測(cè)算，如層次分析法、主成分分析法、因子分析法和聚類(lèi)分析等，這類(lèi)方法主要適用于對(duì)多指標(biāo)體系進(jìn)行測(cè)算。田霖（2005）運(yùn)用主成分分析和聚類(lèi)分析分別對(duì)我國(guó)銀行、證券、保險(xiǎn)以及金融綜合的發(fā)展進(jìn)行分析。王航晶（2007）按照銀行、證券和保險(xiǎn)三個(gè)行業(yè)，分別建立了銀行競(jìng)爭(zhēng)力模型、證券市場(chǎng)投資現(xiàn)狀和保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)證分析模型，根據(jù)分析的需要，銀行競(jìng)爭(zhēng)力模型中的權(quán)重主要采用層次分析法來(lái)確定、證券市場(chǎng)投資現(xiàn)狀模型采用按步長(zhǎng)等權(quán)評(píng)分的方法來(lái)確定權(quán)重、保險(xiǎn)業(yè)實(shí)證分析主要采用了多變量因子分析的方法，然后分別進(jìn)行銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)和證券業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的聚類(lèi)分析，逐步得到了區(qū)域金融發(fā)展的空間分布特征。封妮娜（2008）從金融發(fā)展的自身發(fā)展的差異和環(huán)境差異兩個(gè)方面，建立了對(duì)我國(guó)金融業(yè)發(fā)展省區(qū)差異進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，并以此為基礎(chǔ)運(yùn)用層次分析法對(duì)我國(guó)金融發(fā)展的省區(qū)差異進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。趙靜敏、譚宏恩（2010）從基本指標(biāo)體系和綜合指標(biāo)體系兩方面運(yùn)用主成分分析方法對(duì)我國(guó)金融發(fā)展進(jìn)行了測(cè)量。遲酩（2013）按照系統(tǒng)性、可行性、可比性原則進(jìn)行，根據(jù)金融發(fā)展“環(huán)境一規(guī)模總量一結(jié)構(gòu)一效能”的研究思路，運(yùn)用主成分分析和DEA模型以及Malraquist生產(chǎn)率指數(shù)，對(duì)環(huán)渤海區(qū)域金融競(jìng)爭(zhēng)力和效率進(jìn)行實(shí)證研究。

考慮到在實(shí)際應(yīng)用的過(guò)程中，任何一種方法或是單個(gè)指標(biāo)其本身均有一定的局限性和不足，本文綜合運(yùn)用基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)、變異系數(shù)三種測(cè)算指標(biāo)來(lái)對(duì)河南省各地市金融相關(guān)比率進(jìn)行測(cè)算，然后建立區(qū)域金融發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)體系用因子分析法、聚類(lèi)分析法等測(cè)算方法，來(lái)對(duì)河南省區(qū)域金融差異進(jìn)行綜合分析。

三、結(jié)論

基于以上分析可以得到以下結(jié)論：（1）河南省的金融相關(guān)比率隨著時(shí)間的推移，出現(xiàn)了波動(dòng)趨勢(shì)，但總的趨勢(shì)是上升的，說(shuō)明河南省金融發(fā)展是朝著好的方向發(fā)展的；但各地區(qū)金融相關(guān)比率的差異隨著時(shí)間的推移是逐漸變大的，說(shuō)明河南省各地區(qū)金融業(yè)發(fā)展不平衡的趨勢(shì)越來(lái)越明顯。（2）運(yùn)用因子分析和聚類(lèi)分析得出河南省各地區(qū)金融發(fā)展的綜合排名，并以此把河南省18地市劃分為四個(gè)梯隊(duì)，其中排名靠前的全部是中原城市群核心城市，四個(gè)梯隊(duì)中鄭州和洛陽(yáng)分別占據(jù)第一、第二梯隊(duì)，其他大部分地區(qū)位于第四梯隊(duì)，從這一角度也得出河南省金融業(yè)發(fā)展不平衡。

參考文獻(xiàn)

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The Analysis on the Regional Financial Development Differences in Henan Province

WANG Liguo

（College of Environment and Planning， Henan University， Kaifeng Henan 475000）

Abstract： Based on Gini coefficient， Theil index and coefficient of variation， the paper analyzes the finance-related ratios in each city of Henan province， and establishes the index system of factor analysis and cluster analysis to comprehensively evaluate the financial development of each city. The results indicate that the differences in financial development are growing over time and the level of the financial development in most cities is lower than the average value of Henan province. The top cities of comprehensive ranking of the financial development are the core cities of the central urban agglomeration， and most cities belong to the last one of all four echelons.

Keywords： financial interrelations ratio； financial development； regional economy

責(zé)任編輯、校對(duì)：苗文龍