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大數據時代下大學生思想政治教學模式創(chuàng)新

2016-03-15 09:59:32宣懿楠劉乃迪張連春
關鍵詞:思想政治教學大數據創(chuàng)新

宣懿楠,劉乃迪,張連春

(1.河北北方學院 信息科學與工程學院,河北 張家口 075000;2.河北北方學院,河北 張家口 075000)

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大數據時代下大學生思想政治教學模式創(chuàng)新

宣懿楠1,劉乃迪1,張連春2

(1.河北北方學院 信息科學與工程學院,河北 張家口 075000;2.河北北方學院,河北 張家口 075000)

摘要:大數據時代是社會進步與發(fā)展的必然結果,人類由此進入了一個多維度信息空間。同時,高校思想政治教學模式也面臨新的挑戰(zhàn)。大數據時代下,高校應堅持把握時代脈搏,改革傳統(tǒng)教學模式;堅定正確的政治立場,傳播健康的網絡意識形態(tài);講究“共生效應”,突出教學相長;扎根校園文化,幫助學生健康成長;理論指導網絡實踐,探索大數據時代規(guī)律,切實提高思想政治教學的實效性。

關鍵詞:大數據;大學生;思想政治教學;創(chuàng)新

網絡出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/13.1415.C.20160608.0911.032.html

網絡出版時間:2016-06-08 09:11

社會學教授加里金稱,“龐大的數據資源使得各個領域開始了量化的過程,無論是學界、商界還是政府,所有領域都將開始這種進程,這是一場革命”[1]56。這場數據變革已經滲透到社會的各個領域和層面,改變了人們的社會習慣和思想理念,也影響了大學生的學習、工作和生活等方面。分析大數據時代下大學生思想政治教學模式的特征,并根據實際提出思想政治教學的創(chuàng)新途徑,對提高高校思想政治教育的實效性有重要的意義。

一、大數據對高校思想政治教育的介入

大數據的介入,是高校思想政治教學改革與發(fā)展的一個必然趨勢。高校應正確認識與分析大數據時代的內涵及大數據時代高校思想政治教育的特征。

(一)大數據時代的內涵

目前,學術界對大數據時代的內涵有諸多不同的理解。大數據領域權威學者,《大數據時代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格認為:“用一種前所未有的方式,通過對海量數據進行分析,獲得有巨大價值的產品和服務,或深刻的洞見?!盵2]203以人類活動為種子、互聯(lián)網為土壤、廣大網民為陽光及云計算為水資源,“大數據”滋長生命,攀枝嫁接并生根發(fā)芽,形成一個與宇宙同呼吸共命運的多維度信息空間。數據是信息的載體,信息則是數據的內涵。大數據的內涵不只是網絡通信、數據挖掘與價值應用的統(tǒng)一,其及時滲透和多元開放等特征更讓人類進入了一個信息爆炸時代。這不僅是一場信息技術革命,更是一場社會群體變革,甚至是一場教學觀念變革。

(二)大數據時代高校思想政治教育的特征

思想政治教育是對受教者采用道德規(guī)范及思想觀念等方式施加的教育;是引導受教對象用符合社會需要的思想品德踐行社會活動;也是一門與現實社會思想發(fā)展密切關聯(lián)的學科。正確把握大數據時代下高校思想政治教育的特征,是有效開展思想政治教育工作的基礎。

1.導向性

大數據時代下,思想政治教育的導向性主要體現在指向性和引導性兩方面。其一,對教育對象思想行為的指向性,即積極引導大學生把握正確的政治方向,構建良好的思想政治教學環(huán)境,促進其健康成長,這也是高校思想政治教育者所承擔的根本使命;其二,對教育對象良好思想品德形成的引導性,即通過教學活動促進大學生形成符合社會需要的思想品德,這也是大數據時代下思想政治教育的一種新指向。從宏觀角度出發(fā),思想政治工作者可以多渠道獲取學生的思想動態(tài),根據他們的實際情況制定教學方案,進而有效提升教育活動的個體性。因此,思想政治教育以數據為媒介,并以引導為基本方式來促進大學生正確思想觀念的形成和行為的規(guī)范。

2.即時性

大數據時代數據資源共享,思想政治教育工作者不僅可以快捷、及時且有效地了解全球資訊,還能在第一時間了解受教者的思想動態(tài),進而可以通過云計算技術及時處理。此外,思想政治教育工作者還可以通過互聯(lián)網或移動設備與學生進行即時溝通,進一步跟進大學生的思想問題。這種即時性的數據提取、分析與追蹤,打破了傳統(tǒng)思想政治教育受時間和空間的限制,大大提高了思想政治教育效率。

3.科學性

小數據時代,隨機采樣以最少的數據獲得最多的信息,取得了一定的成績。但這只是一條捷徑,是在無法收集和分析全部數據情況下的選擇,本身存在許多缺陷。如采樣的隨機性困難,一旦采樣過程中存在偏差,分析結果就可能相去甚遠。但在大數據時代,人類第一次有條件獲得全面、完整與系統(tǒng)的數據,進行“樣本=總體”的數據資料分析。大數據觀測值越全面,數據分析越準確,思想政治教育工作者也就可以進行更準確、更科學的研究,從而使制定的教學目標和策略更客觀,更有說服力。

二、大數據時代下高校思想政治教學模式面臨的挑戰(zhàn)

大數據時代,高校思想政治教育面臨前所未有的挑戰(zhàn):教師的主體地位受到沖擊;學生道德觀念與思想價值取向等受到較大影響;教學環(huán)境變得更加復雜。因此,認真研究和分析大數據對高校思想政治教育的影響,顯得極其重要和必要。

(一)教師的主體地位

傳統(tǒng)思想政治教學中,教師向學生進行思想及政治等價值觀知識的傳授,其權威性和優(yōu)越性較強,并在教學中處于絕對的主體地位,學生則處于被動接受狀態(tài)。而大數據時代造就了平等、開放與共享的數據環(huán)境,學生獲取資源的途徑不再依賴于教師這單一的信息源,而可以根據興趣自由選擇學習內容,這在一定程度上使教師的主體地位受到影響,增加了教師教學引導的難度。

(二)學生的思維方式

大數據時代,大學生是數據信息的最早參與群體,也是最活躍的“數據大軍”。在虛擬網絡中,信息的刺激與感化打開了大學生接受網絡新鮮事物的好奇心和內動力;但是,良莠不齊和龐雜泛濫的數據信息給大學生帶來不同程度的選擇困擾;文化與價值沖突造成大學生對思想政治理論的認同困境,甚至使部分學生在價值評價與行為實踐中感到迷茫與困惑;快速更新的信息替代了學生的獨立思考,也阻礙了學生思維發(fā)展;長期的網絡依賴更僵化了學生的思維。

(三)思想政治教學的環(huán)境

傳統(tǒng)思想政治教學環(huán)境相對封閉,固定的時間和地點使得課堂教學具有強制性和局限性,學生只能被動地接收教學內容。但在大數據時代下,“信息內容”的開放性與交互性觸發(fā)了教育方式的新變革,激活了大學教育環(huán)境由“靜態(tài)”和“封閉”走向“動態(tài)”與“開放”,也拓寬了學生獲取信息的途徑及方式,使教學環(huán)境復雜化。一是大數據時代打破了原有的教學時間和空間,使得整個教學環(huán)境和教學模式難以把握;二是個人價值觀與全球化意識形態(tài)的沖突使得思想政治環(huán)境變得極為復雜;三是日益泛濫的虛假信息和不良信息增加了信息辨識難度。

三、大數據時代下思想政治教學模式的創(chuàng)新途徑

大數據影響了人們的行為和思維方式,對于思想活躍且易受感染的大學生而言,影響更甚。鑒于此,高校思想政治教師應正確把握思想主流方向,在新形勢下順應時代發(fā)展,與時俱進,創(chuàng)新思路。

(一)堅定正確的政治立場,傳播健康的網絡意識形態(tài)

傳統(tǒng)的教學模式下,數據相對簡單粗糙,教師也缺乏對數據的探究與延展。但是,在大數據時代,信息數據紛繁復雜,內容交叉融合,尤其不同文化與價值之間相互碰撞。因此,高校思想政治教師應堅定政治立場,保持主導意識形態(tài)不動搖,一方面需要整合教學內容結構,切合實際,順應發(fā)展,并在施教過程中,始終以學生政治教育為主導。同時積極學習網絡先進技術,及時了解當前社會熱點問題,充實自身專業(yè)理論學習,在傳授學生知識前篩選及甄別信息,提高信息辨別能力,充當學生接收信息的“過濾網?!?/p>

(二)講究“共生效應”,突出教學相長

在生物學領域中,有種現象叫“共生效應”,指自然界中植物單獨生長會非常矮小,而植物在與大量的同類植物共同生長時則會根深葉茂,生機盎然[3]109。

在大數據的“土壤”里,教師和學生應在虛擬與現實中構建良好的師生關系,既要“面對面”,更要“心對心”。教師應密切關注學生的心理特點、個性發(fā)展和精神寄托,教學語言要拓展學生思維,教學案例要貼近學生生活,教學行為要追求人文關懷。同時,學生應對教學過程提出寶貴意見。師生間通過協(xié)調發(fā)展和有效調節(jié),最終實現教與學的共生與相長。

(三)扎根校園文化,幫助學生健康成長

以學生為主體的校園文化是教學活動的重要體現。開展積極的校園文化不僅可以凈化學生心靈,對美化學生行為也有重要的作用。大數據時代下,思想政治教育應將大數據時代文化建設納入校園文化建設中,擴展教學活動內涵,形成高校校園文化建設和大學生思想政治教育間的信息資源整合,營造更為健康的校園環(huán)境。如將知識講座與名師授課等教學活動及時發(fā)布在網絡媒體上,并以此為媒介,發(fā)揮教學指導作用。同時,教師也可以通過開設網絡咨詢室、建立QQ或微信等交流平臺與學生進行話題討論和互動,保持教學活動的延展,進而使得思想政治教學模式不再受傳統(tǒng)教學活動時間與空間的限制,突顯思想政治教學活動的重要意義。

(四)理論指導網絡實踐,探索數據時代規(guī)律

大數據為大學生提供了多渠道獲取信息的途徑和多視角解決問題的方法,也為大學生自主學習提供了便利條件,使學生具有強烈的自我認知意識,更注重表現自我能力。但多數學生信息選擇隨意,知識辨別盲目,這就要求教師為學生把握正確的主流方向,用思想政治理論指導學生網絡實踐,展示思想政治理論的權威性和引領性,學生也會因此受益頗深。

德國學者洪堡提出“教學與科研相統(tǒng)一”的研究性教學方式,并認為科研是最好的教學方式。在思想政治施教過程中,面對繁雜的數據信息,教師要把握正確方向,積極引導學生,提高學生的信息甄別能力和自我反思能力,讓學生具有正確觀察、思考和處理問題的能力。教師和學生共同探究開放的大數據運行機制和規(guī)律,是思想政治教學的迫切需要。高校思想政治教學引入大數據的理念和方法不只是一種機遇與挑戰(zhàn),更是一種權衡,平衡教師與學生的地位;一種服務,使學生的學習模式更具多樣性與獨特性,教師的教學模式更具有效性和客觀性,這就是大數據時代下思想政治教學模式的創(chuàng)新所在。

參考文獻:

[1]加里金.社會科學中的研究設計[M].陳碩,譯.上海:上海人民出版社,2014.

[2]舍恩伯格·邁爾·維克托.大數據時代[M].袁杰,譯.杭州:浙江人民出版社,2013.

[3]德貝里.共生效應[M].龐濤,譯.北京:機械工業(yè)出版社,2012.[4]張連春,付秀芬,王華彪.增強高校思想政治理論課教師的非權力性影響力[J].教育與職業(yè),2012,(11):68-69.[5]張連春,王華彪,付秀芬,等.網絡意識形態(tài)安全工作探討[J].產業(yè)與科技論壇,2012,(6):208-209.

[6]張連春,王華彪,付秀芬.高校思想政治教育網站建設略探[J].學校黨建與思想教育,2012,(30):71-72.

[7]張連春,付秀芬,石國強,等.打通知行兩環(huán)節(jié),實現高校思想政治教育的價值回歸[J].河北北方學院學報:社會科學版,2014,(5):95-104.

(責任編輯張盛男)

收稿日期:2016-04-01

基金項目:河北省社會科學基金項目(HB15GW36);河北北方學院教育教學改革項目(JG201538)

作者簡介:宣懿楠(1988-),女,河北崇禮人,河北北方學院信息科學與工程學院助教,會計碩士,主要研究方向為學生管理工作。

中圖分類號:G 642.0

文獻標識碼:A

文章編號:2095-462X(2016)03-0114-03

Innovation of the Models of Ideological and Political Teaching in Universities in the Era of Big Data

XUAN Yi-nan1,LIU Nai-di1,ZHANG Lian-chun2

(1.School of Information Science and Engineering,Hebei North University,Zhangjiakou,Heibei 07500,China;2.Hebei North University,Zhangjiakou,Heibei 07500,China)

Abstract:In the era of big data,mankind has stepped into a multi-dimensional information space.Ideological and political teaching in universities is faced with new challenges.In this era,in order to improve the effectiveness of ideological and political teaching,universities must keep up with the times,reform the traditional teaching models,stick to a firm and correct political stance,spread healthy network of ideology,pay attention to“symbiotic effect”,highlight the thought of teaching benefiting teachers as well as students,root in the campus culture to help students develop healthily,putting theory into the network practice,and explore the law of the data age.

Key words:big data;university student;ideological and political teaching;model innovation

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