孔曉妮+鄧峰

摘 要：基于2005-2013年全國(guó)內(nèi)地除西藏外30個(gè)省級(jí)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，建立空間面板數(shù)據(jù)模型對(duì)我國(guó)人口城市化驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑進(jìn)行研究，結(jié)果表明，人口城市化通過顯著影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市居民的消費(fèi)能力、地區(qū)的自主創(chuàng)新能力、政府的消費(fèi)能力、技術(shù)溢出及擴(kuò)散能力拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。人口城市化驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的渠道因地區(qū)不同而存在差異，其中，東部地區(qū)人口城市化主要通過顯著影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市居民的消費(fèi)水平、自主創(chuàng)新能力來驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。中部地區(qū)人口城市化主要通過顯著影響技術(shù)溢出、擴(kuò)散能力、政府的消費(fèi)能力以及自主創(chuàng)新能力驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。西部地區(qū)的人口城市化主要通過顯著影響所設(shè)定的全部渠道驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

關(guān)鍵詞：人口城市化；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；空間面板數(shù)據(jù)模型

中圖分類號(hào)：F290 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1000-4149（2015）06-0032-11

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2015.06.004

一、引言

人口城市化是指隨著社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展，大量人口從農(nóng)村向城市轉(zhuǎn)移的過程。它被認(rèn)為是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的必然選擇。隨著我國(guó)城市化率的提高，城市化對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用已經(jīng)表現(xiàn)得非常明顯。

美國(guó)的技術(shù)革命與中國(guó)的城市化被認(rèn)為是21世紀(jì)人類最為耀眼的兩件事。而中國(guó)作為世界上人口最多的國(guó)家，中國(guó)城市化率的高低對(duì)整個(gè)人類歷史的進(jìn)步都產(chǎn)生至關(guān)重要的作用。改革開放以來，我國(guó)的城市人口占比從1978年的17.92%，上升到2005年的42.99%， 2013年達(dá)到了53.73%，其中2005-2013年年均人口城市化率達(dá)到了48.45%，而我國(guó)的人均GDP從2005年的14185元增加到2013年的41908元，增長(zhǎng)了3倍。從圖1可以看出我國(guó)的城市人口占比與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平兩者之間存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系。但是人口城市化驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效果會(huì)因地區(qū)差異而存在不同，根據(jù)2013年全國(guó)30個(gè)省、市、自治區(qū)的人口城市化與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的比較（見圖2），可以發(fā)現(xiàn)人口城市化與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，同時(shí)也可以發(fā)現(xiàn)人口城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用因地區(qū)不同而存在明顯的差異，如上海、北京、天津城市化率分別為89.6%、86.3%、82.1%，而人均GDP分別為90092元、93213元、99607元。基于此，各區(qū)域的人口城市化對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制是本文所要探討的中心論題。由于人口城市化不能作為一種直接的生產(chǎn)要素作用于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，所以，必然需要通過一些渠道間接地影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本文旨在從城市化過程中所帶來的消費(fèi)能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新及溢出等角度研究我國(guó)人口城市化影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)制。

二、文獻(xiàn)綜述

國(guó)外的學(xué)者早在1965年就開始探討城市化水平和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系問題。其中，地理學(xué)家貝里（Berry）利用95個(gè)國(guó)家的43個(gè)變量的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明一個(gè)國(guó)家的城市化率與其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系[1]。相似的研究還有雷諾德（Renaud）利用111個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)研究?jī)烧咧g的關(guān)系，研究結(jié)果表明城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系非常緊密[2]。而真正拉開城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系命題的是盧卡斯（Lucas）[3]。布萊克（Black）研究發(fā)現(xiàn)城市化過程中帶來的空間集聚有助于技術(shù)、知識(shí)等溢出，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[4]。亨德森（Henderson）通過回歸發(fā)現(xiàn)，城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者之間的相關(guān)系數(shù)為0.85，并且在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初級(jí)階段，城市化驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)更明顯[5]。伯廷莉和布萊克（Bertinelli & Black），指出城市化發(fā)展的集聚效應(yīng)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎，且城市化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用呈現(xiàn)先下降后上升的“U”型特征[6]。

關(guān)于城市化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，國(guó)內(nèi)學(xué)者也做了深入的研究。如王小魯、夏曉琳利用中國(guó)666個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明城市化是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的加速器[7]。陳淑清從供給和需求以及產(chǎn)業(yè)等角度探討城市化驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的機(jī)制，得出城市化可通過提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、擴(kuò)大內(nèi)需、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來間接拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[8]。徐雪梅、王燕分別從宏觀和微觀兩個(gè)角度探討了城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)作用[9]。李金昌、程開明利用我國(guó)1978-2004年的樣本數(shù)據(jù)探討城市化率與人均GDP關(guān)系，結(jié)果表明城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響逐漸減弱[10]。沈坤榮、蔣銳的相關(guān)研究表明在城市化的過程中，可以通過加快人力資本的積累和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化來驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)[11]。段瑞君、安虎森利用我國(guó)1978-2006年的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，得出城市化過程中內(nèi)需擴(kuò)大成為驅(qū)動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要機(jī)制[12]。王家庭、賈晨蕊運(yùn)用空間計(jì)量的方法從城市的人口規(guī)模以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度分析了城市化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[13]。魏學(xué)海、王岳龍利用我國(guó)1991-2007年間的數(shù)據(jù)探討了城市化、創(chuàng)新對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，得出城市化過程可使技術(shù)創(chuàng)新的效率提高，從而間接地提高了全要素生產(chǎn)率[14]。呂健利用我國(guó)2000-2009年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明城市化發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的正向作用[15]。閆曉紅運(yùn)用內(nèi)生增長(zhǎng)模型探討城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，得出過度城市化不利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的結(jié)論[16]。王穩(wěn)琴的研究發(fā)現(xiàn)處于不同階段的城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響將不同，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的穩(wěn)定性隨著城市化水平的提高存在先升后降的趨勢(shì)[17]。聶華林使用VECR模型探討了人口城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)、短期影響，得出長(zhǎng)期比短期的影響更明顯的結(jié)論[18]。郭三化利用脈沖響應(yīng)函數(shù)以及方差分解的方法研究城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受自身以及兩者之間相互作用的影響，結(jié)果表明，城市化和區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受自身波動(dòng)的影響明顯，但兩者的相互促進(jìn)作用尚未形成[19]。王津津的實(shí)證研究結(jié)果表明不同地區(qū)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用不同，西部地區(qū)城市化水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用最大，中、東部地區(qū)出現(xiàn)過度城市化現(xiàn)象，一定程度上阻礙了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)[20]。徐小釬、袁凱華利用1999-2010年的省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明城市化通過自身規(guī)模的擴(kuò)大以及規(guī)模經(jīng)濟(jì)的正外部性促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)[21]。相征、吳石磊、趙鑫運(yùn)用異質(zhì)性隨機(jī)前沿模型探討了城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，結(jié)果表明加快城市化的進(jìn)程對(duì)降低經(jīng)濟(jì)體系中實(shí)際產(chǎn)出和理論產(chǎn)出的偏離程度有一定的作用[22]。仇怡利用我國(guó)1990-2010年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明城市化可通過創(chuàng)新效應(yīng)顯著地提高國(guó)家的全要素生產(chǎn)率，但是城市化的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)在區(qū)域之間存在差異[23]。

在綜合上述文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文與國(guó)內(nèi)已有的研究不同的是：①在分析問題的方法上，以往的研究主要集中在使用橫截面數(shù)據(jù)模型、面板數(shù)據(jù)模型或者時(shí)間序列的方法探討人口城市化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。本文充分考慮了空間相關(guān)性對(duì)省域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，運(yùn)用將面板數(shù)據(jù)與地理空間因素相結(jié)合的方法即空間面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行實(shí)證研究。②在分析問題的角度上，本文利用理論假設(shè)與實(shí)證檢驗(yàn)相結(jié)合的方法，即提出人口城市化驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)制的相關(guān)假設(shè)，確定中國(guó)人口城市化驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的渠道為城市居民的消費(fèi)水平、政府的消費(fèi)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)自主創(chuàng)新水平、技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散、溢出效應(yīng)。并且將技術(shù)創(chuàng)新的擴(kuò)散、溢出效應(yīng)與人口城市化結(jié)合來分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。③在分析問題的側(cè)重點(diǎn)上，本文的重點(diǎn)是分別探討中國(guó)三大區(qū)域東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11 個(gè)省市；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8 個(gè)省。西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、陜西、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆11 個(gè)省市自治區(qū)。人口城市化驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的渠道差異。

三、理論分析及相關(guān)假設(shè)

1.人口城市化、消費(fèi)能力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

首先，由于城市居民的可支配收入普遍高于農(nóng)村居民，因此，從農(nóng)村進(jìn)入城市的這部分人口必會(huì)獲得更高的收入。根據(jù)收入影響消費(fèi)的相關(guān)理論，這必將引起居民的消費(fèi)需求相應(yīng)的增加，即城市人口的收入效應(yīng)引起消費(fèi)需求的增加。其次，人口城市化引起人口在城鄉(xiāng)分布的比例結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，基于城鎮(zhèn)具有交易便利性的特點(diǎn)，這部分從農(nóng)村進(jìn)入城鎮(zhèn)的人口的潛在消費(fèi)需求得以釋放，進(jìn)而增加了消費(fèi)需求，即城鎮(zhèn)人口的結(jié)構(gòu)效應(yīng)引起潛在的消費(fèi)需求得以釋放[24]。再次，大量的農(nóng)村居民進(jìn)入城鎮(zhèn)，為了滿足這部分人最基本的生產(chǎn)、生活需要，政府需要加大基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度，即人口城市化帶動(dòng)政府消費(fèi)需求的增加。因此，城鎮(zhèn)化不僅可以拉動(dòng)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)也可以拉動(dòng)政府部門的消費(fèi)。基于上述分析，本文做出以下假設(shè)。

H1：人口城市化通過顯著影響城鎮(zhèn)居民以及政府的消費(fèi)需求，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

2.人口城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

隨著人口城市化的推進(jìn)，富余的青壯年勞動(dòng)力從農(nóng)村進(jìn)入城鎮(zhèn)。首先，農(nóng)村人口減少，可以優(yōu)化第一產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而促使一國(guó)或地區(qū)第二、三產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所占比重有所上升。其次，城鎮(zhèn)人口增加，促使第二、三產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展進(jìn)而加速了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。根據(jù)結(jié)構(gòu)主義學(xué)派的觀點(diǎn)即結(jié)構(gòu)變革能夠加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度，人口城市化可以首先通過推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，然后間接地拉動(dòng)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的強(qiáng)大動(dòng)力?；谏鲜龇治?，提出以下假設(shè)。

H2：人口城市化通過推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

3.人口城市化、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

影響技術(shù)創(chuàng)新能力的因素主要包括：一是創(chuàng)新投入要素，即資金投入和科研人員的投入；二是影響技術(shù)創(chuàng)新的外部環(huán)境因素，即制度、政策、信息交流等。城鎮(zhèn)是人類生產(chǎn)和生活在區(qū)域空間上集聚的地方，既有大量的人力資本存量，也有影響技術(shù)創(chuàng)新能力的良好環(huán)境因素。首先，數(shù)以萬計(jì)的人口聚集在城鎮(zhèn)，由于興趣、能力、財(cái)富等各不相同，能夠滿足不同企業(yè)對(duì)特定人才的需求，使得專業(yè)化的企業(yè)能夠共享特定素質(zhì)的勞動(dòng)力市場(chǎng)、共享信息等。同時(shí)，由于不同的人、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)等在城市集聚，形成了多樣性的環(huán)境，為不同領(lǐng)域行業(yè)之間的相互交流提供了學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，從而促進(jìn)了新知識(shí)、新技術(shù)以及新行業(yè)的產(chǎn)生。另外，城市具有良好的教育基礎(chǔ)設(shè)施以及很好的受教育機(jī)會(huì)，使得城市具有豐富的人力資本存量。其次，城市具有完善的信息、通訊等基礎(chǔ)設(shè)施，為新知識(shí)、新技術(shù)的擴(kuò)散提供了良好的傳播條件。所以城市化的過程會(huì)加速創(chuàng)新產(chǎn)品和知識(shí)技術(shù)的外溢與擴(kuò)散，即創(chuàng)新成果能夠快速地在企業(yè)間、地區(qū)間進(jìn)行傳播。而技術(shù)創(chuàng)新作為一種生產(chǎn)要素促進(jìn)一個(gè)國(guó)家或者地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，是當(dāng)前各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及社會(huì)進(jìn)步的重要?jiǎng)恿Α；谏鲜龇治?，做出以下假設(shè)。

H3：人口城市化通過顯著影響技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，進(jìn)而帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

根據(jù)以上理論分析，人口城市化可以顯著影響消費(fèi)能力、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、技術(shù)創(chuàng)新水平，從而驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，其具體的機(jī)制如圖3所示。

四、數(shù)據(jù)與模型的選擇

1.變量設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

本文根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和實(shí)證研究的需要，使用的樣本是2005-2013年中國(guó)內(nèi)地除西藏外30個(gè)省級(jí)地區(qū)的數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)主要來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《2013年全國(guó)科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù)。根據(jù)上述的理論分析及相關(guān)假設(shè)，本文的變量設(shè)計(jì)如下。

（1）Y：地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文認(rèn)為人均GDP比GDP總量能更真實(shí)地反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因此，采用各省份的人均實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，單位是元/人。

（2）URB：人口城市化水平。采用各省份年末城鎮(zhèn)人口比重來表征。

（3）URBCS：城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)水平。采用按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的各省份城鎮(zhèn)居民的最終消費(fèi)支出來表征，單位為億元。

（4）GOVCS：政府的消費(fèi)水平。采用按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的各省份政府的最終消費(fèi)支出來表征，單位為億元。

（5）STR：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。采用各省份按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的，指數(shù)按不變價(jià)格計(jì)算的第二、三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表征。

（6）R：地區(qū)自主創(chuàng)新水平。目前，大多數(shù)學(xué)者主要從三個(gè)角度衡量技術(shù)創(chuàng)新水平，即：創(chuàng)新投入（包括資金和人力）、中間產(chǎn)出（包括專利、發(fā)明、科技論文等）、最終產(chǎn)出（包括收入和利潤(rùn)等）。由于本文的研究對(duì)象是創(chuàng)新水平對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，基于以下考慮：第一，并不是所有的創(chuàng)新都會(huì)有新發(fā)明、新專利，且創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用體現(xiàn)在創(chuàng)新的過程中；第二，目前，我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)主要是通過對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的資金投入拉動(dòng)的。因此，本文選取各地區(qū)R&D活動(dòng)中的研究與實(shí)驗(yàn)發(fā)展經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出作為衡量地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平的指標(biāo)，單位為億元。

（7）TR：技術(shù)溢出水平。省際之間的技術(shù)溢出主要是由于進(jìn)行R&D活動(dòng)所形成的正的外部性引起的。通常通過兩種渠道形成技術(shù)溢出：一是進(jìn)行研發(fā)的過程中產(chǎn)生技術(shù)溢出即過程溢出，具體的指標(biāo)為鄰近省份的R&D資本支出衡量；二是研發(fā)的結(jié)果產(chǎn)生的溢出效應(yīng)即結(jié)果溢出，具體的指標(biāo)為鄰近省份的專利授權(quán)量。本文采用第一種方法即過程溢出并參照科和赫爾普曼（Coe & Helpman）以及謝蘭云等對(duì)技術(shù)溢出的處理方法，將存在技術(shù)溢出省份的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出進(jìn)行加權(quán)求和處理[2526]，即技術(shù)溢出的變量定義為：

2.模型的選擇

本文研究的對(duì)象是人口城市化影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的渠道。而著名的托步勒（Tobler）地理學(xué)第一定律認(rèn)為“所有的事物間都存在相關(guān)性，并且其相關(guān)性的高低與兩者之間的距離有關(guān)，理論上離得近的事物之間比離得遠(yuǎn)的事物之間的相關(guān)性更高”[28]。即當(dāng)橫截面數(shù)據(jù)存在空間相關(guān)時(shí)，采用傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來分析數(shù)據(jù)，會(huì)使實(shí)證結(jié)果與理論結(jié)果存在偏差。因此，在模型中加入了空間和距離因素將能更準(zhǔn)確地分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)背后的力量?？梢?，引入變量的空間關(guān)系研究人口城市化對(duì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用，其結(jié)果解釋力將會(huì)更強(qiáng)。

表1中OLS回歸殘差的Moran′s I指數(shù)值為正且全部通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明利用經(jīng)典的回歸方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)時(shí)，得到的誤差項(xiàng)均存在空間自相關(guān)，即證明每個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間是相互影響的，而采用傳統(tǒng)的未考慮空間關(guān)系的方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，得到的系數(shù)是有偏的，因此，對(duì)模型的估計(jì)需要納入空間計(jì)量的方法。

（2）空間計(jì)量模型。空間計(jì)量模型中比較常用的模型有兩種，即空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）?？臻g滯后模型研究的是相鄰區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)變量是否存在溢出效應(yīng)，其表達(dá)式為：

五、空間面板模型的實(shí)證研究

由于本文使用的是空間面板數(shù)據(jù)模型，因此在進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)還涉及模型的選擇問題，首先是需要確定變量的空間關(guān)系即空間誤差模型和空間滯后模型的選擇問題，根據(jù)安瑟蘭（Anselin）等提出的拉格朗日乘數(shù)形式的LMLAG、LMEER檢驗(yàn)以及穩(wěn)健的LMLAG、LMERR檢驗(yàn)進(jìn)行判別

如果LM-LAG檢驗(yàn)結(jié)果顯著而LM-ERR檢驗(yàn)結(jié)果不顯著，則選擇空間滯后模型，反之，如果LM-ERR檢驗(yàn)結(jié)果顯著而LM-LAG檢驗(yàn)結(jié)果不顯著，則選取空間誤差模型；如果LM-LAG檢驗(yàn)和LM-ERR檢驗(yàn)的結(jié)果都顯著，選擇穩(wěn)健的LM檢驗(yàn)顯著性較高的模型。

其次在此基礎(chǔ)上，確定面板數(shù)據(jù)選擇的是固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，本文使用比較常用的豪斯曼檢驗(yàn)來確定。利用全國(guó)的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)六個(gè)模型的檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

表2中六個(gè)模型的LMLAG、LMERR 都通過了顯著性檢驗(yàn)，且Robust LMERR比 Robust LMLAG更顯著，所以六個(gè)模型確定為空間誤差模型，然后根據(jù)誤差模型的豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果，除了模型六未通過10%的顯著性水平，其他模型均接受備擇假設(shè)，選擇面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)。

1.全國(guó)樣本計(jì)量分析

表3是全國(guó)樣本的回歸結(jié)果。模型一到模型六中空間相關(guān)性系數(shù)λ都為正，且均通過1%的顯著性水平，說明各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間是相互影響的，即模型中考慮空間關(guān)系將更接近現(xiàn)實(shí)情況。模型一中各變量的系數(shù)為正，且通過1%的顯著性水平，說明各變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向的作用，與前面的理論假設(shè)一致。從系數(shù)的大小可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用最大，其次為城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)能力、地區(qū)的自主創(chuàng)新能力、政府的消費(fèi)能力及技術(shù)溢出、擴(kuò)散能力。 模型二到模型六的交叉項(xiàng)系數(shù)為正，且均通過1%的顯著性水平，說明城市化可顯著影響各變量從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與人口城市化的交叉項(xiàng)系數(shù)比原變量的系數(shù)小以外，其他變量的交叉項(xiàng)系數(shù)均高于原變量的系數(shù)，但是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)仍然是人口城市化驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要渠道，證明城鎮(zhèn)化對(duì)各變量的作用非常大，通過人口城市化可加大各變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用。綜上分析得出，加快人口城市化的進(jìn)程可以通過各渠道促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的假設(shè)得到驗(yàn)證。

2.各區(qū)域樣本的計(jì)量分析

為了進(jìn)一步探討人口城市化驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)渠道的地區(qū)差異，本文將全國(guó)的樣本數(shù)據(jù)按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局分配的原則分為東部、中部、西部地區(qū)樣本。并利用空間誤差的固定效應(yīng)模型對(duì)模型二到模型六進(jìn)行計(jì)量分析，見表4。

表4的結(jié)果表明，東部地區(qū)的空間相關(guān)性系數(shù)比中、西部地區(qū)小，從人口城市化驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的渠道可以看出：第一，東部地區(qū)人口城市化主要通過顯著影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)水平、自主創(chuàng)新能力來驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。中部地區(qū)人口城市化主要通過顯著影響技術(shù)溢出、擴(kuò)散能力、政府的消費(fèi)能力以及自主創(chuàng)新能力驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。西部地區(qū)的人口城市化主要通過顯著影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)能力、技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散、溢出能力、自主創(chuàng)新能力、政府消費(fèi)能力驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。第二，西部地區(qū)的人口城市化驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的渠道明顯多于東部、西部地區(qū)，且作用明顯。由此證明，人口城市化作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿χ唬軌蛲ㄟ^影響其他因素從而促進(jìn)西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。第三，需要注意的是，東部地區(qū)的模型三、模型六以及中部地區(qū)的模型二、模型四的交叉項(xiàng)系數(shù)為負(fù)或者不顯著，其原因可能是由于這些地區(qū)的城市規(guī)模過度膨脹，超過了這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的承載力，從而造成生產(chǎn)成本以及管理成本上漲過快，致使人口城市化無法通過其理論上的渠道驅(qū)動(dòng)其經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。