宋 丹，滿 鑫

（1.東北林業(yè)大學(xué)計(jì)劃財(cái)務(wù)處，哈爾濱150040；2.東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱150040）

改革實(shí)踐

哈爾濱市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系的計(jì)量模型分析

宋 丹1，滿 鑫2

（1.東北林業(yè)大學(xué)計(jì)劃財(cái)務(wù)處，哈爾濱150040；2.東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱150040）

選取哈爾濱市1995至2014年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)與環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)，探索四個(gè)環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，并建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，進(jìn)行相關(guān)討論與分析，并提出改善環(huán)境質(zhì)量的政策建議。計(jì)量結(jié)果表明哈爾濱市廢氣、廢水排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在正U型關(guān)系，而二氧化硫、固體廢物排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在倒N型關(guān)系。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；環(huán)境質(zhì)量；環(huán)境庫茲涅茨曲線；計(jì)量模型

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展，去年我國國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP首次超越日本，成為世界第二經(jīng)濟(jì)體，然而進(jìn)一步的發(fā)展，要受到環(huán)境能源等資源的限制，建設(shè)環(huán)境友好型社會(huì)隨之成為必然。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵，是我們國家堅(jiān)持發(fā)展的中心，環(huán)境質(zhì)量是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的載體，所以研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系顯得尤其重要。如何根據(jù)不同地區(qū)的環(huán)境庫茲涅茨曲線拐點(diǎn)進(jìn)行具體的分析成為研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系的核心，這也引起了許多國內(nèi)外研究學(xué)者的廣泛關(guān)注[1]。國內(nèi)關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境關(guān)系的研究在21世紀(jì)初，由于研究對(duì)象和方法的不同，得出的結(jié)論也不一樣。結(jié)論大致可分為兩類，包群、周亞莉分別研究并說明了中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量之間存在著明顯的倒U型特征[2]，而丁繼紅、沈峰分別對(duì)江蘇和上海為研究對(duì)象說明了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量之間不是存在倒U型關(guān)系[3]，是其他形狀的關(guān)系，如正U型、倒N（U+倒U型）型，研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系，可以很好的為環(huán)境保護(hù)提供相應(yīng)的政策，所以非常有必要對(duì)哈爾濱市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系進(jìn)行分析。

1 計(jì)量模型構(gòu)建

選擇一個(gè)適當(dāng)?shù)挠?jì)量模型，這個(gè)模型本身應(yīng)包含一定的統(tǒng)計(jì)意義，并且對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)中所要求的模擬精度必須能夠予以保證；其次應(yīng)有實(shí)踐意義，能夠?qū)χ笜?biāo)間的相互關(guān)系予以合理的解釋。一個(gè)合理的模型對(duì)所研究的問題是至關(guān)重要的，不同的模型針對(duì)同一個(gè)問題可能會(huì)帶來不一樣的結(jié)果，通過對(duì)樣本數(shù)據(jù)的估算，基于對(duì)人均GDP的二次和三次方程進(jìn)行比較，并綜合考慮擬合優(yōu)度和SC、AIC等信息準(zhǔn)則，得到如下計(jì)量模型：

yt是環(huán)境指標(biāo)，即t時(shí)期的排放量；lnGDPt是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)，βi是待估計(jì)參數(shù)，μ是隨機(jī)誤差項(xiàng)。其中待估計(jì)參數(shù)具有非常重要的意義，不同的回歸系數(shù)可反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量間的不同關(guān)系，也決定了EKC曲線的不同形狀。

當(dāng)曲線呈倒 U型時(shí)，yt=β0+β1lnGDPt+β2(lnGDPt)2+μ時(shí)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的確定是對(duì)模型求一階導(dǎo)數(shù)，取得極值的那一點(diǎn)就是轉(zhuǎn)折點(diǎn)，它的經(jīng)濟(jì)含義可描述為當(dāng)環(huán)境污染指標(biāo)到達(dá)最高點(diǎn)時(shí)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。即在到達(dá)最高點(diǎn)之前，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)對(duì)環(huán)境污染正相關(guān)，對(duì)環(huán)境質(zhì)量負(fù)相關(guān)；到達(dá)最高點(diǎn)之后，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展則對(duì)環(huán)境污染負(fù)相關(guān)和環(huán)境質(zhì)量正相關(guān)。當(dāng)曲線呈N型曲線時(shí)，可以得到兩個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，可以判斷當(dāng)前的環(huán)境質(zhì)量狀況位于哪一階段，類似倒U型曲線分析。

2 模型估計(jì)結(jié)果與分析

用Eviews6.0軟件處理收集到的數(shù)據(jù)，并分別估計(jì)出環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)的庫茲涅茨模型，結(jié)果見表1。由結(jié)果可知，本文所列回歸方程的R2均在0.67以上，擬合優(yōu)度較好，由此可以得出模型對(duì)樣本的擬合效果好；為更好的證明因變量所提出的解釋變量，通過了顯著性水平檢驗(yàn)，表明解釋變量對(duì)被解釋變量影響非常顯著；當(dāng)F值大于臨界值時(shí)，可說明隨機(jī)誤差具有同方差性，回歸方程顯著；DW值在2左右，說明不存在一階自相關(guān)，建立的模型具有代表性，EKC曲線具有比較充分的解釋意義。

?

針對(duì)上述四個(gè)模型方程，以下就各個(gè)指標(biāo)的擬合模型進(jìn)行分析。

2.1 廢水排放量FS

廢水對(duì)人均GDP的EKC曲線為：

結(jié)果顯示：廢水排放量與人均GDP二者之間的關(guān)系并未呈倒U型曲線關(guān)系；而呈現(xiàn)出的是正U型曲線關(guān)系。根據(jù)目前的數(shù)據(jù)，2014年人均GDP取對(duì)數(shù)之后的大小為10.66，可以看出已經(jīng)過了轉(zhuǎn)折點(diǎn)10.12，轉(zhuǎn)折期大概發(fā)生在2008年，表明哈爾濱市經(jīng)濟(jì)要想進(jìn)一步快速的發(fā)展，肯定會(huì)造成環(huán)境污染的后果。在人均GDP對(duì)數(shù)值的轉(zhuǎn)折點(diǎn)10.12以前，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市的廢水排放量逐漸減少，城市污染狀況下降，環(huán)境質(zhì)量上升；但是在轉(zhuǎn)折點(diǎn)的右側(cè)，經(jīng)濟(jì)要增長(zhǎng)，城市的廢水排放量會(huì)進(jìn)一步的擴(kuò)大，環(huán)境質(zhì)量會(huì)下降。在這個(gè)時(shí)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系處于正U型的右半段。出現(xiàn)這種情況是前期加大了對(duì)工業(yè)廢水處理的力度，特別是在提出建設(shè)和諧社會(huì)后，實(shí)施的效果很顯著，如果加上實(shí)施有一定時(shí)間上的滯后期，則實(shí)際情況剛好與曲線擬合。

2.2 廢氣排放量FQ

廢氣FQ對(duì)人均GDP的EKC曲線為：

結(jié)果顯示：廢氣排放量與人均GDP二者之間的關(guān)系為非倒U型曲線關(guān)系，更趨于正U型曲線關(guān)系。由計(jì)算可知，正U型曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)為9.32，大致發(fā)生在2001年，而2014年人均GDP的對(duì)數(shù)數(shù)據(jù)為10.66，早已超過轉(zhuǎn)折點(diǎn)?，F(xiàn)階段的發(fā)展，一定會(huì)排放更多的廢氣，城市的環(huán)境狀況也會(huì)進(jìn)一步下降，廢氣的排放量隨人均的增加呈上升趨勢(shì)。在轉(zhuǎn)折點(diǎn)的左半段，隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，廢氣排放量呈現(xiàn)下降，環(huán)境質(zhì)量呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)；在轉(zhuǎn)折點(diǎn)的右側(cè)，隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，廢氣排放量增加，環(huán)境質(zhì)量下降。

2.3 二氧化硫排放量

廢氣FQ對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的EKC曲線為：

結(jié)果顯示：二氧化硫與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)倒N型曲線關(guān)系，左邊可以看成是一個(gè)正U型，右邊可以看成是一個(gè)倒U型。第一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的出現(xiàn)，跟廢氣排放點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)期類似，轉(zhuǎn)折點(diǎn)人均的數(shù)據(jù)為9.24，轉(zhuǎn)折期發(fā)生在2000年，第二個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的人均數(shù)據(jù)為16.64，轉(zhuǎn)折期大概在2016年。雖然二氧化硫排放量屬于廢氣排放量的一個(gè)觀測(cè)指標(biāo)，但是它也能夠很好的反映出當(dāng)時(shí)的環(huán)境質(zhì)量。大氣中的二氧化硫主要來自于工業(yè)企業(yè)和汽車尾氣的排放，主要產(chǎn)生于第二產(chǎn)業(yè)，雖然我國是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國，但是一直都在尋求工業(yè)的發(fā)展。哈爾濱郊區(qū)擁有許多工廠，同時(shí)北方在冬天提供暖氣時(shí)會(huì)消耗大量的煤炭，產(chǎn)生的氣體直接排放到大氣中?？梢钥吹?014年的二氧化硫排放量相比往年要增加了很多，全年二氧化硫排放量達(dá)到9萬t，均值為4.6，差不多是平均水平的兩倍。由于只觀測(cè)到了2014年，并且2014年的數(shù)值比較大，并不能完全說明第二個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)一定發(fā)生在2016年這還需要連續(xù)的數(shù)據(jù)考證，并與模型計(jì)算出來的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比以發(fā)現(xiàn)問題。但是我們可以看到二氧化硫的排放量在近幾年的高速增加已成為必然，這應(yīng)該引起人們的高度關(guān)注。

2.4 固體廢物排放量GF

固體廢物排放量GF與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的EKC曲線為：

結(jié)果顯示：固體廢物排放量GF與人均的lnGDP曲線不是倒U型曲線、也不是U型曲線，而是倒N型曲線。和二氧化硫與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的曲線形狀相同，在第一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的左邊，隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，環(huán)境質(zhì)量上升，在第一轉(zhuǎn)折點(diǎn)右側(cè)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，環(huán)境質(zhì)量下降；在第二個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)右側(cè)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，環(huán)境質(zhì)量上升。第一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的人均lnGDP的數(shù)值為9.06，發(fā)生在1999年，第二個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)的人均GDP數(shù)值為10.35，發(fā)生在2009年。比較2014年二氧化硫與固體廢物的排放量，不難發(fā)現(xiàn)二者剛好出現(xiàn)相反的變化，該年的固體排放量為566.8萬t，為歷史最低，這是以排放二氧化硫?yàn)榇鷥r(jià)的。我國固體廢物處理的技術(shù)并不是很完善，總是一方面強(qiáng)一方面弱，二者不能兼得，提高固體廢物的處理技術(shù)是非常重要的。但是從另一方面來說政府看到這一點(diǎn)對(duì)環(huán)境還是很有幫助的。

3 結(jié)論和政策建議

3.1 結(jié)論

研究結(jié)果表明，哈爾濱市自1995年以來，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系并不是傳統(tǒng)意義上的環(huán)境庫茲涅茨曲線，不完全呈現(xiàn)出倒U型，治理環(huán)境質(zhì)量不能僅僅依靠該理論。本文選取的環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)中，廢水排放量、廢氣排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著正U型曲線關(guān)系，并且都經(jīng)過了各自的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，分別發(fā)生在2009年和2001年；而另外兩個(gè)指標(biāo)二氧化硫、固體廢物排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系存在著倒N型曲線關(guān)系，都實(shí)現(xiàn)了第一轉(zhuǎn)折點(diǎn)，分別發(fā)生在2000年和1999年，但是第二轉(zhuǎn)折點(diǎn)與未來幾年的環(huán)境質(zhì)量息息相關(guān)，不能冒然的下結(jié)論?？傮w來說，哈爾濱市政府所推行的環(huán)境政策是前期比較容易成功的，雖然各個(gè)指標(biāo)都經(jīng)過理論上環(huán)境庫茲涅茨曲線的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，但當(dāng)前的形勢(shì)不容樂觀，這也給我們敲響了警鐘。

3.2 政策建議

①提高地區(qū)政府和企業(yè)對(duì)改善環(huán)境污染問題的意識(shí)。解決現(xiàn)象問題需要從行為發(fā)起者入手，從意識(shí)形態(tài)的角度，讓其在根本上認(rèn)識(shí)到問題的嚴(yán)重性，使其自發(fā)的對(duì)待類似行為有一個(gè)本我的認(rèn)知，這樣才能有效的改善環(huán)境污染治理問題；

②按照污染排放標(biāo)準(zhǔn)，制定合理的企業(yè)排污指標(biāo)，從源頭控制污染排放。嚴(yán)格遵守排污條例，對(duì)各個(gè)行業(yè)的排污端口進(jìn)行把控，定時(shí)定點(diǎn)監(jiān)控，確保排放污水在要求的可控范圍值內(nèi)；

③制定合理的環(huán)境監(jiān)管制度，按“監(jiān)管責(zé)任制”行使監(jiān)管措施。政府團(tuán)結(jié)一心，將各個(gè)區(qū)域排污端口進(jìn)行有效劃分，領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任精準(zhǔn)定位，出現(xiàn)問題嚴(yán)格處理；

④嚴(yán)肅處理違反環(huán)境治理行為的做法。上下一心，按照已制定的規(guī)章制度行使權(quán)力，遵守“不姑息，不縱容”的準(zhǔn)則，是治理工作可以有理可依，有法可循。

[1]周亞莉,袁曉玲.陜西省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2009(3)：36-41.

[2]包群,彭水軍.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染：基于面板數(shù)據(jù)的聯(lián)立方程估計(jì)[J].世界經(jīng)濟(jì),2006(11)：48-59.

[3]丁繼紅,年艷.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系剖析:以江蘇省為例[J].南開經(jīng)濟(jì)研究,2010(2)：64-79.

［責(zé)任編輯：路 實(shí)］

The relationship of Harbin econometricmodelof econom ic grow th and environmentalquality analysis

SONGDan1，MANXin2
(1.Northeast Forestry University Planning and Finance，Harbin 150040,China;2.College of Economics and Management,NortheastForestry University,Harbin 150040,China)

This paper selects Harbin from 1995 to 2014 economic growth data and environmental quality data,explore the relationship between four indicatorsofenvironmentalquality and economic growth,and the establishmentofeconometricmodels,related discussion and analysis,and proposed to improve the quality of the environmentpolicy recommendations.Measurement results show that the gas in Harbin,the presence of wastewater emissions and economic growth isa U-shaped relationship,and the presence of N-type inverted relationship between sulfur dioxideand solid wasteemissionsand economic growth.

Economic Growth；EnvironmentalQuality；Environmental KuznetsCurve；Econometric Model

F061.2

A

1673-5919（2016）06-0052-03

10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2016.06.016

2016-05-13

宋丹（1983-），女，碩士，會(huì)計(jì)師。研究方向：財(cái)務(wù)管理。