曾子玲，陳建成

（北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京100081）

生態(tài)安全認(rèn)知影響因素分析
——基于湖北省調(diào)查結(jié)果

曾子玲，陳建成

（北京林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京100081）

基于湖北省391份問(wèn)卷結(jié)果建立多項(xiàng)Logit回歸模型，旨在分析找出影響生態(tài)安全認(rèn)知的因素。通過(guò)R語(yǔ)言計(jì)算得出了解生態(tài)安全內(nèi)涵的人群年齡平均為28.5歲。同時(shí)回歸結(jié)果表明，年齡越大和職業(yè)層次越高越傾向于選擇第二類(lèi)認(rèn)知情況，越關(guān)注當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境越傾向于選擇第一類(lèi)認(rèn)知情況，而性別和教育程度對(duì)認(rèn)知情況沒(méi)有顯著的影響。

多項(xiàng)Logit回歸；生態(tài)安全認(rèn)知；關(guān)注生態(tài)環(huán)境

1 引言

生態(tài)安全最早是以“環(huán)境安全”的概念出現(xiàn)，1948年的《社會(huì)科學(xué)家爭(zhēng)取和平的呼吁書(shū)》被認(rèn)為是現(xiàn)代國(guó)際環(huán)境安全研究的先聲。上個(gè)世紀(jì)80年代至上個(gè)世紀(jì)末，生態(tài)問(wèn)題引起了全球共同的關(guān)注，并踏上了共同尋找對(duì)策之路[1-3]。1998年，中國(guó)的發(fā)展理念和發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)生了一次重大的轉(zhuǎn)變，即中國(guó)轉(zhuǎn)入了以生態(tài)建設(shè)為主的發(fā)展階段，同時(shí)引起了林業(yè)一系列的變化—從決策層到整個(gè)社會(huì)重新認(rèn)識(shí)和詮釋林業(yè)的地位和作用[4-5]。

生態(tài)安全從狹義上來(lái)說(shuō)，指的是人類(lèi)賴(lài)以生存的環(huán)境的安全。國(guó)際應(yīng)用系統(tǒng)分析研究所(IASA)于1989年提出的廣義生態(tài)安全是一個(gè)自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)生態(tài)安全組成的復(fù)合系統(tǒng)。關(guān)于生態(tài)安全的內(nèi)涵認(rèn)知方面，洪偉等人[6-7]認(rèn)為森林生態(tài)安全指的是森林生態(tài)系統(tǒng)的完整性和健康的整體水平，陳高等人[8]認(rèn)為森林生態(tài)系統(tǒng)健康是兼顧其正常的生態(tài)服務(wù)功能、滿(mǎn)足人類(lèi)合理需求功能的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)其自身可持續(xù)發(fā)展的狀態(tài)。蔣衛(wèi)國(guó)等人[9]研究了濕地生態(tài)系統(tǒng)健康。更多學(xué)者開(kāi)展了森林生態(tài)系統(tǒng)評(píng)價(jià)[10-12]，大多數(shù)是建立在PSR模型之上[13-15]。

有許多學(xué)者將Logit模型[16-18]運(yùn)用于問(wèn)卷調(diào)查的研究中，如高良敏對(duì)參合農(nóng)民醫(yī)療樣品供應(yīng)滿(mǎn)意度建立Logistic回歸[19]，朱南軍等人則將其運(yùn)用于進(jìn)程務(wù)工人員的參保意愿調(diào)查[20]。

盡管生態(tài)安全已列入到五大安全之一，人們對(duì)生態(tài)安全問(wèn)題的關(guān)注也日益加深，但關(guān)于生態(tài)安全認(rèn)知的調(diào)查研究很少，故本文基于多項(xiàng)Logit模型，針對(duì)林業(yè)生態(tài)安全問(wèn)題建立回歸模型，旨在分析研究對(duì)象為特定的林業(yè)從業(yè)人員及其相關(guān)工作者對(duì)于生態(tài)安全內(nèi)涵的認(rèn)知情況并找出影響認(rèn)知的因素。

2 數(shù)據(jù)描述及變量設(shè)定

2.1 數(shù)據(jù)描述

本文調(diào)查數(shù)據(jù)為湖北省縣級(jí)林業(yè)部門(mén)和森林經(jīng)營(yíng)單位，包括16個(gè)市，22個(gè)市轄區(qū)、31個(gè)縣，1個(gè)林區(qū)，1個(gè)特區(qū)和5個(gè)保護(hù)區(qū)，6個(gè)林場(chǎng)，1個(gè)森林公園。調(diào)查方法主要采取了問(wèn)卷調(diào)查法，調(diào)查對(duì)象累計(jì)407個(gè)，其中有效問(wèn)卷為391個(gè)，有效率達(dá)到96%。本次調(diào)研主要目的是調(diào)查湖北省各市縣林業(yè)從業(yè)人員及其相關(guān)工作者對(duì)于生態(tài)安全內(nèi)涵的認(rèn)知情況，借此觀察特定類(lèi)型的人員，即林業(yè)從業(yè)人員自身是否關(guān)注和重視該地區(qū)生態(tài)安全狀況，并分析其年齡結(jié)構(gòu)，找出影響生態(tài)安全認(rèn)知的因素。

2.2 變量設(shè)定

①因變量：林業(yè)從業(yè)者及相關(guān)工作者的生態(tài)安全內(nèi)涵認(rèn)知情況。林業(yè)工作者及相關(guān)工作者對(duì)于生態(tài)安全內(nèi)涵的認(rèn)知是一種主觀的態(tài)度，以此為因變量，主要目的是考察林業(yè)從業(yè)人員自身是否了解和關(guān)注生態(tài)安全問(wèn)題。在調(diào)查樣本中，認(rèn)知情況分為5類(lèi)，本文將“非常了解生態(tài)安全內(nèi)涵”因變量值設(shè)置為“1”，“對(duì)生態(tài)安全毫無(wú)了解”設(shè)置為5。

②自變量：影響調(diào)查對(duì)象對(duì)于生態(tài)安全認(rèn)知的各類(lèi)因素。這里主要考察的是個(gè)人因素，如職業(yè)層級(jí)、教育水平、性別、年齡和是否關(guān)注當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境。因這五個(gè)變量均為多分類(lèi)自變量，所以設(shè)置其對(duì)應(yīng)的因變量為x1、x2、x3、x4和x5。

由表1可以看出，職業(yè)層級(jí)平均處在第二階段，即科長(zhǎng)等級(jí)；教育水平偏低，平均值為2.35，處在大專(zhuān)以上、本科以下的水平，并且標(biāo)準(zhǔn)差較小，表明調(diào)查對(duì)象的知識(shí)文化層次相差不大；從性別上來(lái)看，林業(yè)工作者大多數(shù)為男性；從年齡構(gòu)成上來(lái)看，平均值為4.32，即處在35～40歲之間，從側(cè)面反映了調(diào)查對(duì)象具有較豐富的林業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)；第五個(gè)變量的平均值為1.35，并且標(biāo)準(zhǔn)差相差不大，表明大多數(shù)人群較為關(guān)注當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境。2.3 年齡組分分析

表2是以調(diào)查人群年齡為基礎(chǔ)，分組計(jì)算得出的生態(tài)安全內(nèi)涵認(rèn)知調(diào)查比例表，具體情況如下表所示。

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由表2可以看出，在90后的這代里，更加注重和了解生態(tài)安全的內(nèi)涵。雖樣本數(shù)不足以充分說(shuō)明整體情況，但這無(wú)疑是一個(gè)好的開(kāi)端。第二個(gè)年齡層中，有87%的人比較關(guān)注生態(tài)安全，而在第三個(gè)年齡層中，僅20%的人對(duì)生態(tài)安全不太關(guān)注；第四個(gè)及第五個(gè)年齡層人群中，分別有75%和89%的人比較關(guān)注和了解生態(tài)安全內(nèi)涵。各個(gè)年齡段里較了解生態(tài)安全內(nèi)涵的人數(shù)，均達(dá)到了75%以上，表明我國(guó)關(guān)于建設(shè)生態(tài)安全的政策在林業(yè)工作人員及相關(guān)機(jī)構(gòu)中得到了很好的響應(yīng)，人民群開(kāi)始廣泛關(guān)注日益嚴(yán)峻的生態(tài)安全問(wèn)題。

通過(guò)運(yùn)用R語(yǔ)言軟件，以圖形的方式，描述并計(jì)算這五類(lèi)人群對(duì)生態(tài)安全內(nèi)涵認(rèn)知的平均年齡，得出的最后結(jié)果為28.5歲，表明生態(tài)安全內(nèi)涵認(rèn)知程度較高的年齡構(gòu)成群體平均為青年人群，在一定程度上說(shuō)明青年人群較為關(guān)注生態(tài)安全問(wèn)題。

盡管大部分林業(yè)工作者比較關(guān)注和了解生態(tài)安全，但仍存在小部分人群不太了解生態(tài)安全的內(nèi)涵，并且問(wèn)卷調(diào)查過(guò)程中，存在某些原因會(huì)使得部分人跟風(fēng)虛報(bào)問(wèn)卷的情況發(fā)生，故在剔除掉這些因素之后，分析影響生態(tài)安全認(rèn)知的因素。

3 多項(xiàng)Logit模型構(gòu)建與結(jié)果分析

3.1 模型構(gòu)建

本文以湖北省各市縣391個(gè)調(diào)查對(duì)象為采集樣本，模型中的五個(gè)自變量解釋變量職業(yè)層級(jí)、教育水平、性別、年齡和是否關(guān)注當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境以虛擬變量進(jìn)行處理。顯然這五個(gè)變量均依賴(lài)于個(gè)體，故使用多項(xiàng)logistic回歸。

調(diào)查對(duì)象i選擇j型生態(tài)安全認(rèn)知的概率為

調(diào)查對(duì)象i的對(duì)數(shù)似然函數(shù)為ln Li（β1，β2，β3，β4，β5）=∑5j=11（yi=j）·lnP（yi=j|xi），其中1（·）為示性函數(shù)，代表若括號(hào)中等式成立，則取值為1，反之為0。最大化整個(gè)樣本的歲數(shù)似然函數(shù)，可得到系數(shù)的估計(jì)值β1，β2，β3，β4，β5。

3.2 結(jié)果

多項(xiàng)Logit模型中，似然比檢驗(yàn)服從X2分布，統(tǒng)計(jì)量為67.61，明顯區(qū)別于0，拒絕除常數(shù)項(xiàng)之外的所有系數(shù)為0的原假設(shè)。同時(shí)在多分類(lèi)有序logit得分檢驗(yàn)中X2統(tǒng)計(jì)量為43.93，自由度為5，p=0.000，明顯區(qū)別于0，表明X2統(tǒng)計(jì)性顯著，表明平行線假設(shè)成立，近似似然比檢驗(yàn)服從X2分布，統(tǒng)計(jì)量為10，p=0.0025，明顯區(qū)別于0，表明X2統(tǒng)計(jì)性顯著。故檢驗(yàn)得出的結(jié)論是，logit回歸模型的統(tǒng)計(jì)性顯著。

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上表的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示，去掉四個(gè)方案中的任何一個(gè)，都不會(huì)拒絕ⅡA的原假設(shè)，結(jié)論是四種認(rèn)知的選擇情況是獨(dú)立的無(wú)關(guān)選擇。但由于某種原因，無(wú)法進(jìn)行Small-Hsiao檢驗(yàn)。

以非常了解生態(tài)安全內(nèi)涵為參照組，回歸結(jié)果如表4所示，個(gè)體特征變量在對(duì)生態(tài)安全內(nèi)涵認(rèn)知情況有不同的影響，即使是同一變量，其對(duì)認(rèn)知情況的影響也存在不同。下面分別針對(duì)不同生態(tài)安全的認(rèn)知情況進(jìn)行分析。

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針對(duì)第Ⅱ類(lèi)生態(tài)安全內(nèi)涵認(rèn)知情況，統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明年齡大小和對(duì)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)安全關(guān)注與否對(duì)于是否較為清楚生態(tài)安全內(nèi)涵具有顯著影響。其中在10%的顯著性水平上，給定其他變量，年齡的影響符號(hào)為正，說(shuō)明年齡較長(zhǎng)者更傾向于選擇第二類(lèi)生態(tài)安全認(rèn)知，即這類(lèi)群體較了解生態(tài)安全的內(nèi)涵，但對(duì)于是否選擇第三類(lèi)或者第四類(lèi)認(rèn)知情況沒(méi)有顯著影響。同時(shí)，幾率比為1.33，表明在其他條件不變的情況下，年長(zhǎng)者越了解生態(tài)安全內(nèi)涵的可能性是參照組—非常了解生態(tài)安全內(nèi)涵的1.33倍。相較年齡這一變量來(lái)說(shuō)，在1%的顯著性水平上，關(guān)注當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境對(duì)于生態(tài)安全內(nèi)涵的了解影響更為顯著，符號(hào)為正，但實(shí)際上x(chóng)5與因變量是負(fù)相關(guān)關(guān)系，所以更不可能選擇該類(lèi)認(rèn)知。發(fā)生比為17.45倍，說(shuō)明關(guān)注當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境的群體對(duì)于更為了解生態(tài)安全的內(nèi)涵的概率是參照組的17.45倍，（關(guān)注當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境的人群對(duì)生態(tài)安全的認(rèn)知較不為深刻）。另外三個(gè)因素，職業(yè)層級(jí)、教育水平和性別對(duì)是否了解生態(tài)安全的內(nèi)涵沒(méi)有顯著的影響，說(shuō)明在實(shí)踐中有待進(jìn)一步研究。

對(duì)于第Ⅲ類(lèi)生態(tài)安全內(nèi)涵認(rèn)知情況——聽(tīng)說(shuō)過(guò)生態(tài)安全的內(nèi)涵，統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明職業(yè)類(lèi)型和關(guān)注當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)狀況對(duì)第三類(lèi)生態(tài)安全認(rèn)知有顯著影響。具體表現(xiàn)為：①在10%的顯著性水平上，低層職業(yè)影響系數(shù)為負(fù)，這可能與低層林業(yè)從業(yè)者的工作更為貼近實(shí)際和了解當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境的狀況有關(guān)，說(shuō)明低層職業(yè)者更易從某種途徑接觸到生態(tài)安全的內(nèi)涵，選擇第三類(lèi)認(rèn)知情況，而對(duì)是否選擇第二類(lèi)或第四類(lèi)認(rèn)知情況沒(méi)有顯著影響。發(fā)生比為0.66，表明低層職業(yè)接觸生態(tài)安全內(nèi)涵的概率是參照組的66%。②在1%的顯著性水平上，關(guān)注當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境的人群對(duì)生態(tài)安全的認(rèn)知有顯著影響。系數(shù)為正，說(shuō)明該類(lèi)人群更不易選擇第三類(lèi)認(rèn)知情況。發(fā)生比為40.93，說(shuō)明關(guān)注生態(tài)環(huán)境的群體接觸生態(tài)安全內(nèi)涵的概率是參照組的40.93倍。相較于第Ⅱ類(lèi)生態(tài)安全內(nèi)涵認(rèn)知情況，關(guān)注當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境這一因素在第Ⅲ類(lèi)的影響效果更為突出。

第Ⅳ類(lèi)生態(tài)安全內(nèi)涵認(rèn)知情況結(jié)果表示，重視當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境相比于職業(yè)、教育程度、性別和年齡這四類(lèi)因素，更有影響力，發(fā)生比為21.36，發(fā)生概率是參照組的21.36倍。

綜上所述，年齡越大、職業(yè)層次越高、越發(fā)關(guān)注當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境這三類(lèi)因素對(duì)生態(tài)安全認(rèn)知的深刻程度具有顯著的影響，其中，年齡因素對(duì)第二類(lèi)認(rèn)知情況的影響顯著，職業(yè)層次因素對(duì)第三類(lèi)認(rèn)知情況的影響顯著。關(guān)注當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境這一變量則對(duì)所有類(lèi)型的生態(tài)安全內(nèi)涵有顯著的影響，而教育和性別對(duì)于生態(tài)安全內(nèi)涵的認(rèn)知影響程度沒(méi)有顯著影響。

4 結(jié)論

以湖北省各市縣391份問(wèn)卷生態(tài)安全認(rèn)知情況為基礎(chǔ)建立多項(xiàng)Logit模型，且模型中的五個(gè)自變量解釋變量職業(yè)層級(jí)、教育水平、性別、年齡和是否關(guān)注當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境以虛擬變量進(jìn)行處理，得出的回歸結(jié)果結(jié)論主要有以下三個(gè)方面。

第一、年齡越大越傾向于選擇第二類(lèi)認(rèn)知情況，但對(duì)是否選擇第三類(lèi)和第四類(lèi)沒(méi)有顯著影響，說(shuō)明年長(zhǎng)者較為了解生態(tài)安全內(nèi)涵。同時(shí)發(fā)生比為1.33，說(shuō)明年長(zhǎng)者選擇第二類(lèi)認(rèn)知情況的概率是選擇第一類(lèi)認(rèn)知情況的1.33倍。同時(shí)R語(yǔ)言軟件描繪出的較為了解生態(tài)安全內(nèi)涵的人群平均年齡為28.5歲，說(shuō)明年輕人比中年人更加關(guān)注這一問(wèn)題。

第二、職業(yè)層次越高，越不會(huì)選擇第三類(lèi)認(rèn)知情況，但對(duì)是否選擇第二類(lèi)和第四類(lèi)認(rèn)知情況沒(méi)有顯著影響，說(shuō)明職業(yè)層級(jí)較高者傾向于不會(huì)處在聽(tīng)說(shuō)過(guò)生態(tài)安全的內(nèi)涵的層級(jí)上，再結(jié)合職業(yè)層級(jí)較高者一般為年齡較長(zhǎng)的假設(shè)，以及問(wèn)卷中職業(yè)層級(jí)在3以上的人群只有8人選擇第三類(lèi)或第四類(lèi)認(rèn)知情況，在這里可以推測(cè)層級(jí)較高者更傾向于選擇第二類(lèi)認(rèn)知情況。

第三、關(guān)注當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境對(duì)于選擇第二類(lèi)、第三類(lèi)和第四類(lèi)認(rèn)知情況均有顯著影響，說(shuō)明關(guān)注當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境是這五個(gè)變量中最能影響生態(tài)安全認(rèn)知情況的變量。同時(shí)系數(shù)為正，因?yàn)殛P(guān)注當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境的值為1，不關(guān)注則為4，所以x5與因變量的關(guān)系是負(fù)相關(guān)，所以越關(guān)注當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境越不可能選擇第二、三、四類(lèi)認(rèn)知情況，而更傾向于選擇第一類(lèi)認(rèn)知情況。

綜上所述，年齡越大和職業(yè)層次越高越傾向于選擇第二類(lèi)認(rèn)知情況，越關(guān)注當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境越傾向于選擇第一類(lèi)認(rèn)知情況，而性別和教育程度對(duì)認(rèn)知情況沒(méi)有顯著的影響。

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［責(zé)任編輯：路 實(shí)］

Analysisof theCognitive Factors Influencing the EcologicalSecurity-Based on the Resultsof the Investigation in HubeiProvince

ZENGZi-ling,CHEN Jian-cheng
(College of Economicsand Management,Beijing Forestry University,Beijing 100081,China)

Multinomial Logit regressionmodelwas set up in this article and based on 391 questionnaires results of Hubeiprovince aiming to analyze the factors affecting ecological safety cognition.The result that people who understand the connotation of the ecological security have the average age of 28.5 years was calculated by R language.Simultaneously,regression results showed that the larger age and higher professional levelpeople tend to choose thesecond category ofcognitive situation,and peoplewho paidmore attention to the local ecological environment tend to choose the first kind of cognitive,but gender and education degree had no significant influence on it.

Multinomial LogitRegression;Cognition of EcologicalSecurity;EnvironmentalConcern

X826

A

1673-5919（2016）06-0102-04

10.13691/j.cnki.cn23-1539/f.2016.06.031

2016-11-03

北京林業(yè)大學(xué)熱點(diǎn)追蹤項(xiàng)目（2016BLRD06）

曾子玲（1990-），女，湖南長(zhǎng)沙人，碩士研究生。