李淑平

（中央民族大學(xué) 少數(shù)民族語言文學(xué)系，北京 100081）

面向網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的新聞主題分類實(shí)證分析

李淑平

（中央民族大學(xué) 少數(shù)民族語言文學(xué)系，北京 100081）

本文采用由面到點(diǎn)、逐步聚焦的方法探討了面向網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的新聞主題分類、網(wǎng)民的關(guān)注焦點(diǎn)和網(wǎng)民對(duì)事件的情感傾向問題，對(duì)這些問題的研究對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情管理將產(chǎn)生積極作用。

網(wǎng)絡(luò)輿情；主題分類；關(guān)注焦點(diǎn)；情感傾向

隨著信息化時(shí)代的到來，網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)了海量的信息，各種重大新聞、熱點(diǎn)事件等在網(wǎng)絡(luò)上迅速傳播，而由新聞事件所引發(fā)的網(wǎng)絡(luò)輿情也隨之大量涌現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)輿情已經(jīng)成為國(guó)家了解社會(huì)輿情的重要渠道。網(wǎng)絡(luò)輿情多數(shù)情況下是在某一新聞事件的觸發(fā)下產(chǎn)生的，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行分析研判，首先需要對(duì)引發(fā)輿情的新聞事件構(gòu)建科學(xué)的分類體系。

一、網(wǎng)絡(luò)輿情主題分類概述

目前，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情主題分類的研究成果并不多，按分類的領(lǐng)域可將其分為兩類。一是面向通用領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)輿情主題分類。這類成果是面向整體網(wǎng)絡(luò)輿情的主題分類，如丁兆云［1］在其文中將輿情主題分為了三級(jí)指標(biāo)，其中，一級(jí)指標(biāo)有五類，分別是公共安全、自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生、重大事故、重大活動(dòng)。在一級(jí)指標(biāo)下又進(jìn)一步細(xì)分為二級(jí)、三級(jí)指標(biāo)，如公共安全又分為社會(huì)安全和經(jīng)濟(jì)安全兩類；在社會(huì)安全下又細(xì)分為恐怖襲擊、軍事斗爭(zhēng)、民族宗教事件三類。再如，楊永軍［2］在其文中將輿情主題分為國(guó)際和國(guó)內(nèi)兩大類。國(guó)際又分為政經(jīng)、文化、軍事、反恐、公共、自然和其他領(lǐng)域幾個(gè)方面；國(guó)內(nèi)又分為公權(quán)力、政治與社會(huì)問題、公共領(lǐng)域、私權(quán)利幾個(gè)方面，且每個(gè)類別下又有更具體的分類。還有，李雯靜等［3］在其文中提到了兩個(gè)參考體系，分別是美國(guó)“聯(lián)邦政府組織架構(gòu)”中的業(yè)務(wù)參考模型BRM（Business Reference Model）和我國(guó)TRS政府信息公開目錄服務(wù)平臺(tái)中參考分類體系中的主題分類。此外，戴媛等［4］在文中將輿情信息分為了14大類，分別是社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政府管理、自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生、重大事故災(zāi)害、社會(huì)公共安全、教育、醫(yī)療、三農(nóng)、交通、和諧社會(huì)、重大活動(dòng)、勞動(dòng)就業(yè)、社會(huì)保障類，并下設(shè)有更詳細(xì)的二級(jí)類目。二是面向特定領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)輿情主題分類。有些學(xué)者根據(jù)某一領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)輿情研究的需要，針對(duì)特定領(lǐng)域?qū)W(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行主題分類。如鄧尚民等［5］在其文中將高校網(wǎng)絡(luò)輿情分為7類，分別是時(shí)事政治、社會(huì)民生、高校內(nèi)部管理、高校安全、大學(xué)生權(quán)益、高校聲譽(yù)和學(xué)生心理健康。再如，陸瑞［6］在其文中將水利工程領(lǐng)域分為工程論證與規(guī)劃、工程建設(shè)與管理、工程效益、工程評(píng)價(jià)、工程文化五個(gè)方面。此外，談國(guó)新等［7］在其文中將突發(fā)公共事件輿情信息分為生存危機(jī)、公共安全、分配差距、腐敗現(xiàn)象、時(shí)政、法治6大類。

二、網(wǎng)絡(luò)輿情主題分類研究存在的問題

目前關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情主題分類的研究主要存在以下兩個(gè)問題：一是參考標(biāo)準(zhǔn)少。研究成果大多數(shù)是根據(jù)作者的主觀經(jīng)驗(yàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行主題分類，而較少參考相應(yīng)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)等，各家自成一言、差別較大，帶來了主題分類的主觀性。二是缺少實(shí)證方法。在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情主題分類體系的過程中，缺少依據(jù)客觀語料和客觀數(shù)據(jù)的實(shí)證方法，影響了網(wǎng)絡(luò)輿情主題分類的實(shí)用性和針對(duì)性。

三、主題分類的原則和方法

（一）主題分類的原則

針對(duì)目前網(wǎng)絡(luò)輿情主題分類研究中的不足，本文認(rèn)為面向網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的新聞主題分類需要遵循以下原則：

1.科學(xué)性和權(quán)威性。面向網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的新聞主題分類體系是對(duì)新聞事件科學(xué)分類的依據(jù)，因此，分類體系必須具有科學(xué)性和權(quán)威性。

2.針對(duì)性和實(shí)用性。面向網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的新聞主題分類是為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)服務(wù)的，因此，構(gòu)建的分類體系不需要過于全面和翔實(shí)，關(guān)鍵是要能夠反映網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的重點(diǎn)領(lǐng)域和網(wǎng)民關(guān)注的焦點(diǎn)問題，主題分類體系要具有針對(duì)性和實(shí)用性。

（二）主題分類的方法

依據(jù)以上提出的分類原則，本文參考了我國(guó)的政務(wù)信息資源目錄體系［8］和中文新聞信息分類的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，［9］將這兩個(gè)分類體系進(jìn)行綜合比較發(fā)現(xiàn)，這兩個(gè)分類體系大的類目基本一致，但中文新聞信息分類的類目更為全面。因此，本文的一級(jí)類目主要參考了中文新聞信息分類的一級(jí)類目，共24類，分別是政治、法律、司法、對(duì)外關(guān)系、國(guó)際關(guān)系、軍事、社會(huì)、勞動(dòng)、災(zāi)難、事故、經(jīng)濟(jì)、財(cái)政、金融、基本建設(shè)、建筑業(yè)、房地產(chǎn)、農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、礦業(yè)、工業(yè)、能源、水務(wù)、水利、電子信息產(chǎn)業(yè)、通運(yùn)輸、郵政、物流、商業(yè)、外貿(mào)、海關(guān)、服務(wù)業(yè)、旅游業(yè)、環(huán)境、氣象、教育、科學(xué)技術(shù)、文化、休閑娛樂、文學(xué)、藝術(shù)、傳媒、醫(yī)藥、衛(wèi)生、體育。但由于中文新聞信息分類的二級(jí)、三級(jí)類目，過于全面和詳細(xì)，且針對(duì)性不強(qiáng)，因此，其并不適合面向網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的新聞主題分類。新聞主題分類在進(jìn)一步構(gòu)建下級(jí)類目的過程中，需要遵循針對(duì)性和實(shí)用性的原則，體現(xiàn)網(wǎng)民重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域和焦點(diǎn)問題，通過由面到點(diǎn)、逐步聚焦的方法構(gòu)建分類體系。

四、基于實(shí)證方法的新聞主題分類

由以上分析可知，要進(jìn)一步構(gòu)建主題分類的下級(jí)類目，首先需要挖掘網(wǎng)民重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域和焦點(diǎn)問題。本文采用實(shí)證的方法以實(shí)際的語料和客觀數(shù)據(jù)對(duì)這一問題進(jìn)行了深入分析。

（一）語料來源

本文所用語料為從數(shù)據(jù)堂網(wǎng)站下載的49000篇新聞?wù)Z料，其中每一篇語料都有網(wǎng)民對(duì)該事件的情感反應(yīng)投票數(shù)據(jù)，包括投票總數(shù)和8類情緒的投票比例。如新聞事件“如此惡警！省道時(shí)速破百撞死夜大生”，網(wǎng)民投票數(shù)為15956。其中，網(wǎng)民認(rèn)為實(shí)用的投票數(shù)為1%；感人的投票數(shù)為0%；開心的投票數(shù)為1%；超扯的投票數(shù)為5%；無聊的投票數(shù)為0%；害怕的投票數(shù)為0%；難過的投票數(shù)為5%；火大的投票數(shù)為88%。

（二）語料處理

本文首先使用python語言編寫程序，將49000篇新聞?wù)Z料的新聞標(biāo)題、投票數(shù)和8類情緒的投票比例數(shù)據(jù)從文本中抽取出來，然后將抽取的信息、數(shù)據(jù)在excel表格中根據(jù)投票數(shù)由高到低的順序進(jìn)行排序，并將排名前50位的新聞，根據(jù)中文新聞信息分類的一級(jí)類目進(jìn)行了類別標(biāo)注。

（三）新聞?wù)Z料類別的統(tǒng)計(jì)分析

通過對(duì)語料類別的統(tǒng)計(jì)分析，我們發(fā)現(xiàn)新聞事件的類別主要集中在政治，法律、司法，社會(huì)、勞動(dòng)和災(zāi)難事故四個(gè)類目中。政治類新聞?dòng)?0個(gè)，法律、司法類新聞?dòng)?1個(gè)，社會(huì)、勞動(dòng)類新聞?dòng)?2個(gè)，災(zāi)難事故類新聞?dòng)?個(gè)。按類別數(shù)由多到少的順序是社會(huì)、勞動(dòng)〉法律、司法〉政治〉災(zāi)難事故。因此，從網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的角度來說，這些領(lǐng)域應(yīng)該是重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域。

（四）網(wǎng)民關(guān)注焦點(diǎn)分析

為了進(jìn)一步聚焦網(wǎng)民的關(guān)注點(diǎn)，我們通過對(duì)新聞內(nèi)容的分析，對(duì)以上新聞事件數(shù)量最多的四個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行了更深入的分析。

1.政治領(lǐng)域。在政治領(lǐng)域，網(wǎng)民關(guān)注的焦點(diǎn)有： （1）關(guān)于政府、領(lǐng)導(dǎo)人等的負(fù)面新聞，如政府無能、官員腐敗等問題。（2）關(guān)于政府、領(lǐng)導(dǎo)人等的正面新聞，如領(lǐng)導(dǎo)人廉潔自律，政績(jī)卓著等事跡。（3）和民眾切身利益相關(guān)的問題，如社會(huì)保障、社會(huì)分配不公等問題。

2.法律、司法領(lǐng)域。在法律、司法領(lǐng)域網(wǎng)民關(guān)注的焦點(diǎn)有：（1）違背倫理道德的犯罪問題。（2）貪污、腐敗類犯罪問題。（3）犯罪手段特別殘忍的問題，如傷害未成年人的犯罪等。（4）存在爭(zhēng)議的問題，如是否廢除死刑的問題等。

3.社會(huì)、勞動(dòng)領(lǐng)域。在社會(huì)、勞動(dòng)領(lǐng)域網(wǎng)民關(guān)注的焦點(diǎn)有：（1）正面社會(huì)行為，如保護(hù)弱勢(shì)群體、救助行為、勵(lì)志事跡等。（2）反面社會(huì)行為，如以貌取人、不孝、婚外情等社會(huì)不良行為。（3）勞動(dòng)者權(quán)益問題，如損害員工利益等行為。（4）離奇事件，生活中一些不合常理的事件往往可以滿足民眾的獵奇心理，因此也常常引起民眾的極大關(guān)注，如“雞報(bào)恩”等離奇事件。

4.災(zāi)難事故類。在災(zāi)難事故類中網(wǎng)民關(guān)注的焦點(diǎn)有：

（1）災(zāi)難事故中的正面行為，如“市長(zhǎng)車禍現(xiàn)場(chǎng)搬車救人”“白衣天使車禍現(xiàn)場(chǎng)救人”等。（2）災(zāi)難事故中的反面行為，如“警察超速撞死夜大生”“撞女童還踹人”等。（3）世界末日危機(jī)，這類特殊的災(zāi)難因關(guān)系著全人類的安危，容易引起民眾的極大恐慌而成為關(guān)注的焦點(diǎn)。如“世界末日將于本世紀(jì)降臨，人類將遭毀滅”等新聞。（4）災(zāi)難后果嚴(yán)重的事件。災(zāi)難后果嚴(yán)重的事件容易引起民眾的憐憫、同情與恐慌，因此，災(zāi)難事故的后果越嚴(yán)重，網(wǎng)民的關(guān)注度往往就會(huì)越高。

（五）新聞事件性質(zhì)和網(wǎng)民情感傾向分析

為了進(jìn)一步分析網(wǎng)民的行為和情感傾向特征，本文對(duì)新聞事件的性質(zhì)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)負(fù)面的事件有26個(gè)，正面的事件有11個(gè)，中性的事件有13個(gè)，網(wǎng)民關(guān)注的負(fù)面事件數(shù)量最多，占了52%的比例，這說明負(fù)面事件更容易引起網(wǎng)民的關(guān)注。因此，在網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)中相關(guān)人員應(yīng)更加重視各領(lǐng)域的負(fù)面事件。而通過對(duì)網(wǎng)民情感投票的分析，我們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于正面的新聞事件，網(wǎng)民的投票大多數(shù)是“感動(dòng)”或“開心”；對(duì)于負(fù)面的新聞事件，網(wǎng)民的投票大多數(shù)是“火大”；而對(duì)于比較離奇的事件，網(wǎng)民的投票大多數(shù)是“超扯”，其情感傾向和事件的性質(zhì)呈正相關(guān)關(guān)系，一般情況下網(wǎng)民支持、欽佩正義的行為而痛恨、鄙視違法犯罪或社會(huì)不良行為；而對(duì)于離奇的事件，大多數(shù)網(wǎng)民也抱著理性的態(tài)度，沒有表現(xiàn)出明顯的情感傾向；從感情強(qiáng)度和危害程度上來說，負(fù)面事件和負(fù)面情緒應(yīng)是網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的重點(diǎn)。

五、結(jié)語

本文通過對(duì)49000篇標(biāo)注新聞?wù)Z料的處理分析，通過由面到點(diǎn)、逐步聚焦的方法總結(jié)了網(wǎng)民關(guān)注的四大領(lǐng)域。并且，本文分析了各領(lǐng)域內(nèi)網(wǎng)民關(guān)注的焦點(diǎn)問題和網(wǎng)民的情感傾向問題，初步總結(jié)出一些規(guī)律性的特點(diǎn)和認(rèn)識(shí)，對(duì)于構(gòu)建面向網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)的主題分類，把握網(wǎng)絡(luò)輿情中的重點(diǎn)、關(guān)鍵點(diǎn)，及時(shí)了解輿情動(dòng)向都會(huì)產(chǎn)生積極的作用。但本文分析的數(shù)據(jù)規(guī)模較小，研究結(jié)論還需進(jìn)一步完善和驗(yàn)證，筆者今后將在更大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上總結(jié)更一般、全面的結(jié)論。

［1］ 丁兆云.互聯(lián)網(wǎng)多維層次式輿情指數(shù)若干計(jì)算方法的研究與實(shí)現(xiàn)［D］.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)，2008.

［2］ 楊永軍.社會(huì)輿情監(jiān)測(cè)與預(yù)警的指標(biāo)體系研究［J］.現(xiàn)代傳播（中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)），2014（09）：63-71.

［3］ 李雯靜，許鑫，陳正權(quán).網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)體系設(shè)計(jì)與分析［J］.情報(bào)科學(xué)，2009（07）：986-991.

［4］ 戴媛，郝曉偉，郭巖，余智華.我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿情安全評(píng)估指標(biāo)體系的構(gòu)建研究［J］.信息網(wǎng)絡(luò)安全，2010（04）：12-15.

［5］ 鄧尚民，董亞倩.基于AHP的高校網(wǎng)絡(luò)輿情安全評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建研究［J］.情報(bào)雜志，2012（08）：31-36.

［6］ 陸瑞.水利工程輿情分析模型及指標(biāo)體系設(shè)計(jì)［D］.華中科技大學(xué)，2011.

［7］ 談國(guó)新，方一.突發(fā)公共事件網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系研究［J］.華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2010（03）：66-70.

［8］ GB/T 21063.4-2007，政務(wù)信息資源目錄體系（第4部分，政務(wù)信息資源分類）［S］.北京：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2008：7-27.

［9］ GB/T 20093-2013，中文新聞信息分類與代碼［S］.北京：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2014：7.

G206

A

1674-8883（2016）23-0026-02

本論文為中央民族大學(xué)一流大學(xué)一流學(xué)科經(jīng)費(fèi)資助

李淑平（1980—），中央民族大學(xué)博士在讀，研究方向：計(jì)算語言學(xué)。