汪中華++宿健

摘要：參考IPCC溫室氣體排放清單編制方法，在考慮碳排放測(cè)算精度的基礎(chǔ)上，把扣除用作原料與材料之后的能源消費(fèi)量作為測(cè)算工業(yè)能源消費(fèi)凈碳排放量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，從人均凈碳排放量、碳排放凈增長(zhǎng)率、凈碳排放結(jié)構(gòu)、凈碳排放強(qiáng)度、能源消費(fèi)總量、凈碳排放強(qiáng)度6個(gè)角度分析2005-2013年間黑龍江省工業(yè)凈碳排放量的階段性變化。引入對(duì)數(shù)平均迪氏分解（LMDI）方法，結(jié)合Kaya恒等式，把二氧化碳凈排放增量分解為人口效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)。結(jié)果表明，黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)產(chǎn)生的凈碳排放總量呈現(xiàn)波動(dòng)式上升狀態(tài)，煤炭消費(fèi)是能源消費(fèi)中的主力，工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是CO₂凈排放量增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)因素，能源強(qiáng)度下降對(duì)CO₂凈排放增長(zhǎng)具有抑制作用。

關(guān)鍵詞：能源消費(fèi)；CO₂凈排放；LMDI模型

DOI：10.16315/j.stm.2015.06.001

中圖分類號(hào)：F062.9

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

氣候變化已成為人類社會(huì)普遍關(guān)注的全球性問題。我國(guó)在工業(yè)化進(jìn)程中排放了大量的溫室氣體，工業(yè)CO₂排放量上升問題日益嚴(yán)峻，環(huán)境惡化已經(jīng)成為阻礙T業(yè)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸，我國(guó)在《“十二五”控制溫室氣體排放工作方案》中明確提出要“在2015年單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值CO₂排放比2010年降低17%”。

對(duì)于能源消費(fèi)CO₂排放量測(cè)算方法的研究，從尺度角度可以劃分為微觀方法和宏觀方法。微觀方法主要從工廠角度測(cè)算CO₂排放量，包括實(shí)測(cè)法和物料衡算法。實(shí)測(cè)法通過測(cè)量單位時(shí)間內(nèi)煙道中CO₂的濃度和流量來(lái)測(cè)算工廠的碳排放總量，但實(shí)際中該方法受到測(cè)算成本高、流場(chǎng)分布復(fù)雜、監(jiān)測(cè)范圍有限的限制，因此，測(cè)算精度不高。物料衡算法以物料守恒定律為基礎(chǔ)，通過測(cè)算每個(gè)生產(chǎn)階段排放主體投入物料與產(chǎn)出物料的含碳量，來(lái)測(cè)算整個(gè)生產(chǎn)過程中CO₂排放量，但是該方法需要全面了解生產(chǎn)流程中原料的物理變化和化學(xué)變化，以及不同設(shè)備中原材料之間定量轉(zhuǎn)換關(guān)系，測(cè)算方法較為繁瑣，測(cè)算流程并不靈活。

宏觀角度主要是IPCC清單法和排放因子法。從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，學(xué)者們主要運(yùn)用宏觀方法測(cè)算CO₂排放量。宋嚴(yán)運(yùn)用IPCC清單法從行業(yè)角度測(cè)算了我國(guó)7個(gè)主要行業(yè)CO₂排放量，并運(yùn)用STIRPAT模型，對(duì)二氧化碳排放規(guī)模、就業(yè)人數(shù)、工資收入以及技術(shù)進(jìn)步的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。王卉彤等將不同機(jī)構(gòu)提供的CO₂排放因子進(jìn)行均值化，運(yùn)用均值化后的排放因子測(cè)算了中國(guó)30個(gè)省區(qū)的CO₂排放量。劉竹對(duì)不同的CO₂排放量測(cè)算方法進(jìn)行了比較，結(jié)果發(fā)現(xiàn)采用不同方法測(cè)算的CO₂排放量并不完全相同。

在CO₂排放因素分解研究中，主流的方法是應(yīng)用結(jié)構(gòu)分解法和指數(shù)分解法對(duì)年度時(shí)間序列進(jìn)行分析。相對(duì)于結(jié)構(gòu)分解分析（SDA）需要投入產(chǎn)出表作為數(shù)據(jù)支撐而言，指數(shù)分解分析（IDA）僅需要少量的部門加總數(shù)據(jù)，并且具有分解模式多樣化的優(yōu)點(diǎn)，已成為最廣泛的分解方法。IDA方法主要包括兩類：拉氏因素分解法和迪氏因素分解法。前者包括Shapley值指數(shù)法、Laspeyres指數(shù)分解法，后者包括算術(shù)平均迪氏指數(shù)法（AMDI）和對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法（LMDI）分解法。王佳運(yùn)用Shapley值分解方法研究了中國(guó)地區(qū)CO₂排放強(qiáng)度差異的成因。權(quán)麗運(yùn)用Laspeyres指數(shù)分解技術(shù)對(duì)我國(guó)能源消費(fèi)變動(dòng)進(jìn)行量化分析。郭朝先運(yùn)用LMDI分解方法對(duì)我國(guó)CO₂排放進(jìn)行分解。由于LMDI分解模型分解合理且無(wú)殘差，應(yīng)用較為普遍。

綜合以上對(duì)CO₂排放的測(cè)算方法和CO₂因素分解的研究，碳排放的測(cè)算方法主要有4種，但是每種測(cè)算方法都存在一定的局限性，大多數(shù)學(xué)者在測(cè)算碳排放過程中既沒有關(guān)注測(cè)算精度問題，也沒有考慮到能源消費(fèi)過程中非燃燒能源消費(fèi)并不會(huì)產(chǎn)生碳排放的問題，如何科學(xué)準(zhǔn)確地測(cè)算碳排放量十分重要。因此，本文充分考慮了測(cè)算程中碳排放系數(shù)選取、數(shù)據(jù)來(lái)源、能源劃分等問題，以求更加精確地測(cè)算碳排放量，并且扣除化石能源消費(fèi)中非燃燒部分，用以測(cè)算黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO，凈排放量。進(jìn)一步，從6個(gè)角度分析黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO₂排放階段性變化趨勢(shì)，再結(jié)合LMDI因素分解法，分析影響CO₂凈排放量變動(dòng)的驅(qū)動(dòng)因素。以便在低碳經(jīng)濟(jì)背景下，為黑龍江制定科學(xué)的節(jié)能減排策略提供數(shù)據(jù)支持，促進(jìn)黑龍江省經(jīng)濟(jì)在“新常態(tài)”下可持續(xù)發(fā)展。

1 CO₂凈排放量測(cè)算方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 測(cè)算方法與數(shù)據(jù)收集

IPCC清單法是國(guó)際上通用的測(cè)算CO₂排放量的方法。聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）為各機(jī)構(gòu)和學(xué)者提供了測(cè)算工業(yè)、林業(yè)、農(nóng)業(yè)等不同部門CO₂排放的參考方法。但是，由于我國(guó)工業(yè)設(shè)備參數(shù)與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)并不完全統(tǒng)一，因此，IPCC方法中提供的各種燃燒系數(shù)與我國(guó)實(shí)際情況并不完全相同。因此，為了提高測(cè)算精度，本文在采用IPCC清單法的基礎(chǔ)上，結(jié)合世界資源研究所中國(guó)辦公室編寫的《能源消耗引起的溫室氣體排放計(jì)算工具指南》中的單位熱值含碳量和國(guó)家發(fā)展改革委牽頭編寫的《省際溫室氣體清單編制指南（試行）》中氧化因子缺省值對(duì)黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)碳排放進(jìn)行測(cè)算。

我國(guó)缺乏統(tǒng)一的碳排放能源消費(fèi)數(shù)據(jù)選取標(biāo)準(zhǔn)。統(tǒng)計(jì)年鑒中“能源平衡表”、“分行業(yè)能源消費(fèi)總量”、“分行業(yè)終端能源消費(fèi)量”提供了3種不同角度的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)，為了更精確的測(cè)算CO₂排放量，本文分別采用3種不同的數(shù)據(jù)源，分3次測(cè)算黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO₂排放量，并對(duì)測(cè)算結(jié)果取算數(shù)取平均值，以求測(cè)算數(shù)據(jù)更接近實(shí)際數(shù)值，最大程度上減小測(cè)算結(jié)果的不準(zhǔn)確性。

在能源劃分種類上，我國(guó)學(xué)者選取能源種類各有不同，并分別對(duì)CO₂排放量進(jìn)行了測(cè)算。如張麗峰測(cè)算了煤炭、石油、天然氣3種能源的CO₂排放量，李國(guó)志等根據(jù)煤炭、焦炭等9種能源的消費(fèi)計(jì)算了中國(guó)30個(gè)省份的能源消費(fèi)CO₂排放量。張樂勤等把能源劃分為8種，對(duì)安徽省能源消費(fèi)CO₂排放量及CO₂排放強(qiáng)度進(jìn)行了動(dòng)態(tài)測(cè)度。

為了全面衡量黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO₂凈排放量，本文選取17種化石能源作為測(cè)算CO₂凈排放量的數(shù)據(jù)。CO₂凈排放量測(cè)算公式如下：C=∑（Ei-Mi）×NCVi×CCi×Oi×3.67。（1）

其中：C表示能源消費(fèi)CO₂排放總量，單位萬(wàn)t；Ei表示燃料i的終端消費(fèi)量，Mi為燃料i用作原料和材料的部分，Ei-Mi表示凈燃料消費(fèi)量，單位萬(wàn)t或億m?；NCVi表示燃料i的平均低位發(fā)熱量，CCi表示燃料i的單位熱值含CO₂量，Oi表示燃料i的CO₂氧化因子，3.67為碳轉(zhuǎn)換成CO₂的系數(shù)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

能源類別參考《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中能源的劃分，平均低位發(fā)熱量來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于2011年以后年鑒中增加了9種能源，為了保持能源種類的前后一致，使用調(diào)整前的統(tǒng)計(jì)年鑒能源分類方式。能源數(shù)據(jù)來(lái)源于《黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒》能源平衡表、分行業(yè)能源終端消費(fèi)量。單位熱值含碳量來(lái)源于《能源消耗引起的溫室氣體排放計(jì)算工具指南》，氧化因子數(shù)據(jù)來(lái)源于《省際溫室氣體清單編制指南（試行）》。人口數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)從《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中整理得到，并以2000年為基年進(jìn)行了不變價(jià)格調(diào)整。

需要特別說明的是：第一，《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》沒有其他洗煤、型煤、其他石油制品和其他焦化產(chǎn)品的平均低位發(fā)熱量，選取《能源消耗引起的溫室氣體排放計(jì)算工具指南》中缺省數(shù)據(jù)予以替代；第二，《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中焦?fàn)t煤氣和其他煤氣熱值取值并不唯一，對(duì)兩者數(shù)據(jù)做均值處理。第三，折算標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)，焦?fàn)t煤氣、其它煤氣、天然氣的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)單位為kg標(biāo)準(zhǔn)煤m?。具體取值，如表1所示。

2 黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO₂凈排放特征分析

2.1 人均CO₂凈排放與CO₂凈排放增長(zhǎng)率

2005-2013年期間，黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO₂凈排放總量呈波動(dòng)式上漲。2005-2013年CO₂凈排放總量分別為：4932.66萬(wàn)t、5858.45萬(wàn)t、6416.12萬(wàn)t、6543.61萬(wàn)t、7144.27萬(wàn)t、7007.84萬(wàn)t、6910.48萬(wàn)t、7414.53萬(wàn)t、7037.75萬(wàn)t。從2005年到2013年工業(yè)CO₂凈排放總量增加了2.36倍，其中，2009-2013年間CO₂凈排放總量上升幅度減少。CO₂凈排放平均年增長(zhǎng)率為9.65%，其中2005年增長(zhǎng)率達(dá)到最大值48.5%，2007年后CO₂凈排放增長(zhǎng)率增速開始放緩，始終保持在10%以下。人均CO₂凈排放量總體呈上升趨勢(shì)，在2012年達(dá)到最大值1.93t/人，如圖1所示。從CO₂凈排放總量、CO₂凈排放增長(zhǎng)率、人均CO₂凈排放量三個(gè)指標(biāo)均可以看出黑龍江省工業(yè)CO₂凈排放量依然處于增長(zhǎng)狀態(tài)，減排形勢(shì)依然嚴(yán)峻。

2.2不同種能源產(chǎn)生的CO₂凈排放比例

除非燃燒的碳消費(fèi)外，把用于燃燒的工業(yè)能源品種折算成CO₂凈排放量，可以測(cè)算黑龍江省不同種能源消費(fèi)產(chǎn)生的CO₂凈排放比例。本文把能源劃分為煤炭、石油和天然氣三大類。其中，2005-2013年間，天然氣產(chǎn)生的CO₂凈排放占總凈排量放比例為：4.5%、6.6%、6.2%、5.9%、4.4%、4.1%、5.8%、4.3%、0.7%，煤炭、石油的能源消費(fèi)CO₂凈排放量占總凈排放量百分比，如表2、表3所示。從表2和表3可以發(fā)現(xiàn)，黑龍江省工業(yè)能源結(jié)構(gòu)不合理，表現(xiàn)為煤炭所占份額隨年份增加不斷上升，石油及石油制品和天然氣所占份額不斷下降，說明工業(yè)能源消費(fèi)更加依賴煤炭，煤炭對(duì)工業(yè)能源消費(fèi)CO₂凈排放的貢獻(xiàn)不斷增大。

2.3

CO₂凈排放強(qiáng)度

CO₂排放強(qiáng)度是指一個(gè)國(guó)家、地區(qū)或行業(yè)的單位CDP產(chǎn)出所排放的CO₂，用來(lái)反映經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出與CO₂排放的關(guān)系，衡量能源利用模式的重要指標(biāo)。本文以2005年為基期，用工業(yè)CO₂凈排放總量與GDP的比值來(lái)衡量工業(yè)CO₂凈排放強(qiáng)度，其中GDP為2005年不變價(jià)格GDP。2005-2013年黑龍江省工業(yè)CO₂凈排放強(qiáng)度呈現(xiàn)穩(wěn)中有降的變化趨勢(shì)，從2005年0.93tCO₂/萬(wàn)元上升到2006年0.99tCO₂/萬(wàn)元，到2013年下降到0.56tCO₂/萬(wàn)元。而2005-2011年北京市工業(yè)CO₂排放強(qiáng)度分別為0.92tCO₂/萬(wàn)元、0.81tCO₂/萬(wàn)元、0.71tCO₂/萬(wàn)元、0.62tCO₂/萬(wàn)元、0.57tCO₂/萬(wàn)元、0.5tCO₂/萬(wàn)元、0.46tCO₂/萬(wàn)元，遠(yuǎn)低于同期黑龍江省工業(yè)CO₂凈排放強(qiáng)度，說明雖然黑龍江省工業(yè)CO₂凈排放強(qiáng)度在下降，但與發(fā)達(dá)地區(qū)仍有一定差距，如圖2所示。

2.4 能源消費(fèi)總量與單位GDP能耗

通過把工業(yè)所消費(fèi)的能源品種，折算成所消費(fèi)的標(biāo)準(zhǔn)煤數(shù)量，可以算出黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)總量，如圖3所示。2005-2013年，黑龍江省工業(yè)消費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)煤總量不斷上升，2005-2009年增長(zhǎng)較快，從1575萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤增長(zhǎng)到3263萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤，到2013年，工業(yè)能源消費(fèi)總量穩(wěn)中有降，2013年消費(fèi)2938萬(wàn)t標(biāo)準(zhǔn)煤。同時(shí)，單位GDP能耗先上升后下降，2005年到2007年從0.33t標(biāo)煤/萬(wàn)元上升至0.44t標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元，之后不斷下降，到2013年下降至0.24t標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元，說明黑龍江省近幾年能源利用率在不斷提高。

3 工業(yè)能源消費(fèi)CO₂凈排放因素分解

3.1 因素分解方法

由于CO₂的排放是由多種因素共同決定，不同因素對(duì)排放量的影響各不相同，因此本文采用迪氏對(duì)數(shù)平均指數(shù)法（LMDI）從人口、人均財(cái)富、能源消費(fèi)強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和CO₂排放系數(shù)五個(gè)方面對(duì)工業(yè)能源CO₂凈排放變動(dòng)進(jìn)行因素分解分析。首先根據(jù)Kaya恒等式建立工業(yè)能源消費(fèi)CO₂凈排放量關(guān)系式：

其中：C為CO₂凈排放量；Ci為第i種能源產(chǎn)生的CO₂凈排放量；P為人口；G為GDP；E為工業(yè)能源消費(fèi)總量；Ei為第i種工業(yè)能源消費(fèi)量；R為人均GDP；I為工業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度；Ni為第i種工業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)；Fi為CO₂排放系數(shù)。由此，可定義工業(yè)能源CO₂凈排放的影響因素為：人口效應(yīng)△Cp、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)△Cr、能源強(qiáng)度效應(yīng)△Ci、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)△Cn和CO₂排放因子效應(yīng)△Cfc用△C表示工業(yè)能源消費(fèi)過程中CO₂凈排放的增量，由于各能源CO₂排放系數(shù)基本保持不變，因此CO₂排放系數(shù)效應(yīng)△Cf=0，此處可以不作為效應(yīng)考慮因素。在實(shí)際問題中，如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)0值，則可以用一個(gè)任意小的數(shù)替代。根據(jù)前面的定義，以及對(duì)數(shù)平均Divisia指數(shù)分解法的原理，可以得到CO₂凈排放變化量△C加法形式的LMDI分解公式：

CO₂凈排放總效應(yīng)為

△C=△Cp+△Cr+△Ci+△Cn。

（8）

為了更加直觀的表示各因素對(duì)凈碳排放的貢獻(xiàn)，本文把不同因素的貢獻(xiàn)度定義為各效應(yīng)貢獻(xiàn)值與效應(yīng)貢獻(xiàn)值總和的比值，記為e。其中：式（9）～（12）中ep、er、ei、en分別表示人口效應(yīng)貢獻(xiàn)度、經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)貢獻(xiàn)度、能源消費(fèi)強(qiáng)度貢獻(xiàn)度和能源結(jié)構(gòu)貢獻(xiàn)度，△C為效應(yīng)貢獻(xiàn)值總和。

3.2黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO₂凈排放因素分解

本文采用了Kaya恒等式和LMDI相結(jié)合的方法，利用上述給定的計(jì)算公式，以2005年為基期，把黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO₂凈排放從人口、人均財(cái)富、能源消費(fèi)強(qiáng)度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)4個(gè)角度進(jìn)行因素分解，具體結(jié)果，如表4、表5所示。2013年工業(yè)CO₂排放累積貢獻(xiàn)度，如圖4所示。

從貢獻(xiàn)度看，各因素對(duì)CO₂凈排放貢獻(xiàn)度百分比分別：人口為1.22%、經(jīng)濟(jì)規(guī)模為264.7%，能源強(qiáng)度為-204.12%和能源結(jié)構(gòu)為38.2%，可以直觀的發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)規(guī)模是工業(yè)CO₂凈排放增長(zhǎng)的主要因素。從另一種角度看，黑龍江省人均GDP（不變價(jià)）年均增長(zhǎng)率達(dá)到11.26%，同時(shí)人均CDP與CO₂凈排放量的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.82，經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)與工業(yè)CO₂凈排放之間存在正相關(guān)關(guān)系。能源結(jié)構(gòu)是次要因素，主要表現(xiàn)為黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)不合理。能源強(qiáng)度對(duì)工業(yè)CO₂凈排放的增長(zhǎng)有抑制作用，說明黑龍江省在能源利用率上取得了一定的進(jìn)步。

從累積效應(yīng)看，2005-2013年黑龍江省工業(yè)CO₂凈排放量增長(zhǎng)了2107.75萬(wàn)t，其中，人口效應(yīng)為25.74萬(wàn)t，經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)為5579.25萬(wàn)t，能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)為-4302.51萬(wàn)t，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)為805.28萬(wàn)t。值得注意的是，第一，人口效應(yīng)累積效應(yīng)對(duì)碳排放增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不明顯。第二，2006年之前能源強(qiáng)度累積效應(yīng)為正，之后變?yōu)樨?fù)值，說明黑龍江省工業(yè)CO₂減排從能源強(qiáng)度方面取得了一定效果。第三，2005-2013年比2005-2012年的總效應(yīng)減少了374.92萬(wàn)t，可以看出黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO₂凈排放量出現(xiàn)了回落的趨勢(shì)。

從逐年效應(yīng)看，人口效應(yīng)恒為正數(shù)，但數(shù)值基數(shù)小并且逐年增長(zhǎng)慢，說明人口增加對(duì)工業(yè)CO₂凈排放量增加僅具有微弱的拉動(dòng)作用，主要原因是2005-2013年間黑龍江省人口增長(zhǎng)率僅為4.97%。經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)數(shù)值很大，說明黑龍江省工業(yè)C02凈排放量的增加主要來(lái)源是經(jīng)濟(jì)水平的提高，這主要是由于這段時(shí)期內(nèi)我國(guó)整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境較好，促進(jìn)了工業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。能源強(qiáng)度效應(yīng)有一定的起伏，除少數(shù)年數(shù)值為正，大部分年份均為負(fù)數(shù)，說明能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)在減少工業(yè)CO₂凈排放的過程中起到了主要作用。能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)均為正數(shù)，說明這段時(shí)間內(nèi)工業(yè)能源結(jié)構(gòu)并沒有好轉(zhuǎn)，煤炭及煤制品的占比從2005年67.62%上升到2013年71.26%，說明過度依賴煤炭能源消費(fèi)會(huì)導(dǎo)致黑龍江省工業(yè)CO₂凈排放的增長(zhǎng)。

4 結(jié)論

本文首先詳細(xì)測(cè)算了2005-2013年黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)CO₂凈排放量，從CO₂凈排放總量、結(jié)構(gòu)、強(qiáng)度和工業(yè)能耗角度分析了CO₂凈排放階段性變化趨勢(shì)，再運(yùn)用LMDI分解法對(duì)影響CO₂凈排放變動(dòng)的因素進(jìn)行分析。結(jié)果表明：黑龍江省工業(yè)能源消費(fèi)產(chǎn)生的CO₂凈排放量逐年增加，CO₂排放平均年增長(zhǎng)率為9.65%，人均CO₂凈排放量從2005年1.29t/人增長(zhǎng)到2013年1.84t/人。能源消費(fèi)引起的CO₂凈排放中，煤及煤制品消費(fèi)引起的C02凈排放量占總排放量的比例逐年上升，能耗總量（標(biāo)準(zhǔn)煤）不斷上升，工業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步失衡。單位GDP能耗穩(wěn)中有降，黑龍江省工業(yè)能源利用率不斷提高。

從LMDI分解結(jié)果看，經(jīng)濟(jì)規(guī)模是工業(yè)CO₂凈排放增加的最大正向驅(qū)動(dòng)因素，適當(dāng)放緩GDP增速有利于經(jīng)濟(jì)環(huán)境系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展。能源結(jié)構(gòu)的變化對(duì)CO₂凈排放增長(zhǎng)也有一定促進(jìn)作用，說明工業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)有待改善。由于計(jì)劃生育政策實(shí)施以來(lái)，黑龍江省人口增長(zhǎng)緩慢，因此人口效應(yīng)雖然對(duì)工業(yè)CO₂凈排放增長(zhǎng)的影響有一定的正向驅(qū)動(dòng)作用，但影響效果較小。能源強(qiáng)度效應(yīng)是在抑制CO₂凈排放增加方面具有較為明顯的作用。

黑龍江省要想實(shí)現(xiàn)工業(yè)碳減排，應(yīng)該采取以下針對(duì)性措施：第一，繼續(xù)實(shí)施節(jié)能減排措施，降低產(chǎn)品的單位能耗，從整體上提升能效水平。從LMDI因素分解結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，能源強(qiáng)度效應(yīng)是減少工業(yè)CO₂凈排放的首要因素，為此，黑龍江省必須加強(qiáng)減排技術(shù)的研發(fā)與合作，以此減少CO₂過度排放對(duì)環(huán)境的影響。第二，增加原油、天然氣、電力所占工業(yè)能源消費(fèi)的比重，改善過度依賴煤炭的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。若黑龍江省工業(yè)能增加電力、天然氣等高品質(zhì)能源消費(fèi)量，工業(yè)能源碳排放量將會(huì)得到極大緩解。第三，調(diào)整粗放式能源消費(fèi)習(xí)慣，節(jié)約能源。加強(qiáng)節(jié)能技術(shù)研發(fā)、調(diào)整能源結(jié)構(gòu)都會(huì)經(jīng)歷一個(gè)長(zhǎng)期的過程，因此，調(diào)整工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)習(xí)慣來(lái)減少能源的浪費(fèi)，將會(huì)是最有效、最直接的減排方式。