楊桂林

(天津鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院，天津　300240)

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用大數(shù)據(jù)思維提升高職生的雙創(chuàng)能力*

楊桂林

(天津鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院，天津300240)

大數(shù)據(jù)思維是以大規(guī)模(或復(fù)雜變量)的數(shù)據(jù)集為媒介，通過數(shù)據(jù)價值挖掘認(rèn)識客觀事物，推測事物發(fā)展規(guī)律的過程，解決問題的一種方法，是從復(fù)雜現(xiàn)象中看清事物本質(zhì)的有效工具。文章介紹并討論了大數(shù)據(jù)特征、大數(shù)據(jù)思維的養(yǎng)成和大數(shù)據(jù)應(yīng)用及效果等相關(guān)問題。

大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)思維；養(yǎng)成教育；應(yīng)用領(lǐng)域

伴隨著人類網(wǎng)絡(luò)行為的普及和經(jīng)濟(jì)社會與信息技術(shù)的融合交匯，引發(fā)了數(shù)據(jù)的海量增長，IBM通過大量研究表明，過去兩年內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)已占整個人類文明社會所獲全部數(shù)據(jù)的90%。數(shù)據(jù)量的積累使其資源屬性與開發(fā)價值不斷提升，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素。全球范圍內(nèi)，運用大數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展已成為一種趨勢?！秶鴦?wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》已將數(shù)據(jù)定義為“國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源”，大數(shù)據(jù)不僅對全球經(jīng)濟(jì)、建設(shè)、管理、流通和人們的生活方式等產(chǎn)生重要影響，而且正在引發(fā)一場思維革命，改變著人們考量事物的方式方法。在當(dāng)前我國全面推進(jìn)大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新的背景下，高等職業(yè)教育如何聚焦經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要，用大數(shù)據(jù)思維提升學(xué)生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力，讓更多人擁有施展才華的平臺，創(chuàng)造就業(yè)崗位，成為創(chuàng)新潮流的弄潮者，需要引起職業(yè)教育工作者的高度重視。

一、大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)思維的特征

(一)大數(shù)據(jù)

相對普通數(shù)據(jù)而言，目前大數(shù)據(jù)比較普遍的解釋是指“難以用常規(guī)的軟件工具在允許的時間內(nèi)對其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”，但這并不是一種公認(rèn)的權(quán)威定義。大數(shù)據(jù)有一個非常顯著標(biāo)志，就是規(guī)模大，這在一定程度上給大數(shù)據(jù)的處理帶來了難度，但大數(shù)據(jù)處理面臨的更大挑戰(zhàn)還在于其多樣性的類型與隨時發(fā)生的快速變化。業(yè)界通常用4個“V”( Volume，Velocity，Variety，Value，)來反映大數(shù)據(jù)的特征，即數(shù)據(jù)總量大、數(shù)據(jù)隨時間的變化快、數(shù)據(jù)類型多和數(shù)據(jù)價值密度低。因此，大數(shù)據(jù)不能僅用一個“大”字來形容，在用4V表示大數(shù)據(jù)的特征中，相對于類型和變化這兩個特征而言，只是由于規(guī)模更容易定量，而且即使是諸如文本文件這樣單一類型的數(shù)據(jù)集，如果規(guī)模足夠，也可以稱為大數(shù)據(jù)。對事物變化趨勢的預(yù)測，可以通過數(shù)據(jù)挖掘得到，預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性與數(shù)據(jù)規(guī)模的大小相關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)的規(guī)模越大，其挖掘結(jié)果的可信度越高，所以人們常常將規(guī)模大作為大數(shù)據(jù)專有名詞的顯著特征。從這個意義上講，大數(shù)據(jù)是指其規(guī)模大到(或變量復(fù)雜到)從中可以挖掘出符合事物發(fā)展規(guī)律性的數(shù)據(jù)集。

(二)大數(shù)據(jù)思維

大數(shù)據(jù)思維是以大規(guī)模的數(shù)據(jù)集為媒介，通過數(shù)據(jù)價值挖掘認(rèn)識客觀事物，推測事物發(fā)展規(guī)律的過程，解決問題的一種方法。大數(shù)據(jù)思維體現(xiàn)在它對數(shù)據(jù)挖掘中非本質(zhì)屬性的摒棄和對事物發(fā)展規(guī)律的反映。大數(shù)據(jù)思維具有三個特征：一是強調(diào)分析全部(不是隨機(jī)抽樣)數(shù)據(jù)，不在意數(shù)據(jù)的精確性；二是重視數(shù)據(jù)的量，不怕數(shù)據(jù)凌亂；三是注重相關(guān)性，弱化因果關(guān)系。也可以說，隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，人們對待數(shù)據(jù)的思維方式也隨之改變，這是因為大數(shù)據(jù)技術(shù)為人們提供了可以處理巨量，乃至全樣本數(shù)據(jù)的工具，通過隨機(jī)選取樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方式已經(jīng)落伍。二是大數(shù)據(jù)的價值密度不高，面對不斷增長的海量數(shù)據(jù)，使人們不再熱衷于追求精確性。三是通過大數(shù)據(jù)挖掘，人們可以洞查事物之間隱蔽的相關(guān)關(guān)系，看到很多以前不曾注意的事物間的聯(lián)系，知道“結(jié)果”就能解決問題，知道“原因”已不再重要。

(三)大數(shù)據(jù)思維是科學(xué)研究的一種方法，也是從復(fù)雜現(xiàn)象中清楚看到事物的本質(zhì)，創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)的有用工具

從大數(shù)據(jù)中挖掘事物的本質(zhì)，預(yù)測其發(fā)展趨勢的思維方式特別看重的是有章可循，也許有人擔(dān)心這會給創(chuàng)新造成影響。事實上，檢驗管理模式、商業(yè)模式或技術(shù)創(chuàng)新的方法與其是否采用了革命性的技術(shù)或是新的模式無關(guān)，引領(lǐng)市場和開拓應(yīng)用領(lǐng)域才是檢驗創(chuàng)新的標(biāo)準(zhǔn)。符合客觀規(guī)律，是保證成功的重要因素。作為第一款智能終端，黑莓手機(jī)的巨大市場前景被Apple公司發(fā)現(xiàn)后，Apple將傳統(tǒng)手機(jī)的鍵盤設(shè)計成“觸摸界面”，成為iPhone的秘密武，并與App Store蘋果手機(jī)應(yīng)用程序商店的開發(fā)與應(yīng)用相結(jié)合，使用戶的手機(jī)操作更為更為便捷，并成為移動的智能終端，從而順應(yīng)并引領(lǐng)了移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。現(xiàn)在，蘋果發(fā)布iPhone時的那些最大競爭對手手機(jī)上的實體鍵正在慢慢退出市場，而這一切正是大數(shù)據(jù)思維與創(chuàng)新技術(shù)相結(jié)合的范例。

二、大數(shù)據(jù)思維的養(yǎng)成教育

培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成良好的大數(shù)據(jù)思維習(xí)慣，既包括正確的大數(shù)據(jù)思維方法訓(xùn)練，也包括良好的大數(shù)據(jù)思維習(xí)慣培養(yǎng)。

(一)培養(yǎng)思維的整體性

過去，在無法獲得總體數(shù)據(jù)信息的條件下，人們總是無奈地選擇了采樣方法，并將采樣得到的數(shù)據(jù)作為社會科學(xué)研究社會現(xiàn)象的主要手段。大數(shù)據(jù)讓人類可以不依賴采樣更可獲得更多，甚至是全部的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，讓人類對一切事物的認(rèn)識回歸本源，提示樣本無法展現(xiàn)的細(xì)節(jié)信息。正如最早洞見大數(shù)據(jù)時代發(fā)展趨勢的數(shù)據(jù)科學(xué)家舍恩伯格指出的那樣：過去，抽樣統(tǒng)計已被人們習(xí)慣看作就像牛頓定律和數(shù)學(xué)定理一樣，是建立文明的必要基石。事實上，由于受特定時期技術(shù)條件的限制，抽樣統(tǒng)計只是為解決當(dāng)時存在的某些特定問題而采用的一種方法，其歷史已經(jīng)百余年。如今的技術(shù)環(huán)境已非往日可比，在大數(shù)據(jù)時代進(jìn)行抽樣統(tǒng)計，如同在計算機(jī)時代使用算盤。盡管在有些時候，我們?nèi)匀豢梢允褂秒S機(jī)抽樣的方法對樣本進(jìn)行研究，只是今天的數(shù)據(jù)分析已不再以此為主。因此，培養(yǎng)學(xué)生的思維方式應(yīng)與大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展同步，只有這樣才能夠?qū)κ挛锇l(fā)展變化規(guī)律有全方位的立體認(rèn)識。

(二)培養(yǎng)思維的容亂性

在大數(shù)據(jù)時代出現(xiàn)之前，受技術(shù)手段的影響，人們不可能收集到全樣本信息，為了降低小數(shù)據(jù)抽樣統(tǒng)計的誤差，提高推斷的可信性，必須要求所得到的數(shù)據(jù)盡量結(jié)構(gòu)化并保證精確性。歷經(jīng)百余年的這種小數(shù)據(jù)統(tǒng)計方式，也使我們養(yǎng)成了注重精確的思維觀。但是在大數(shù)據(jù)時代，由于大量新技術(shù)的涌現(xiàn)出，實現(xiàn)了對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲、分析、挖掘、展現(xiàn)和應(yīng)用，使人們能夠?qū)㈦[藏于海量數(shù)據(jù)中的信息和知識挖掘出來，同時也對精確思維的陳舊觀念提出了變革要求。正如舍恩伯格指出的那樣：在模擬時代和缺乏信息的時代，由于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫只能接受5%的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如果只接受精確性，將無法利用剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而接受混亂，將為我們觀察世界打開另一扇更為寬闊之窗。使學(xué)生認(rèn)識在擁有并可以處理巨量數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)時代，樣本數(shù)據(jù)的精確性已經(jīng)不再是影響數(shù)據(jù)分析結(jié)果的主要因素，在一定程度上接受混雜與凌亂，不在意精度要求，反而會使我們更強地?fù)碛型敢暿挛锇l(fā)展規(guī)律并預(yù)測未來的洞察力。

(三)培養(yǎng)思維的相關(guān)性

小數(shù)據(jù)時代，尋求現(xiàn)象中的因果關(guān)系一直是人們不懈地追求。事實上，試圖用有限的樣本數(shù)據(jù)來挖掘現(xiàn)象中的內(nèi)在機(jī)理是非常困難的事情，因為小數(shù)據(jù)的樣本數(shù)據(jù)有限，沒有辦法反映出普遍存在于事物之間的相關(guān)關(guān)系，這也是小數(shù)據(jù)無法克服的固有缺陷。然而大數(shù)據(jù)技術(shù)出現(xiàn)后，使人們從海量數(shù)據(jù)中挖掘出隱蔽于現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系，認(rèn)識事物的發(fā)展規(guī)律并預(yù)測未來成為可能。正因如此，大數(shù)據(jù)把預(yù)測建立在相關(guān)關(guān)系分析的基礎(chǔ)之上，并將其作為重要的討論題目。Amazon公司為了提高書籍銷售量，曾經(jīng)組織20多名專業(yè)人員通過書評、網(wǎng)絡(luò)廣告等方式為讀者推薦圖書，并取得令同行矚目的銷售業(yè)績。后來，Amazon決定運用大數(shù)據(jù)分析，依據(jù)不同讀者過去的買書愛好為其進(jìn)行有針對性的圖書推薦。他們分析的數(shù)據(jù)包括：什么讀者只對哪種圖書感興趣、什么讀者買過哪種圖書、什么讀者翻閱過哪種圖書卻沒有購買，翻閱圖書的時間等等。結(jié)果顯示，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行圖書推薦的這套計算機(jī)系統(tǒng)銷售的圖書，超過20多名專業(yè)人員薦書銷量的100倍。但是，Amazon用于圖書推薦的這套計算機(jī)系統(tǒng)并不知道銷量增長背后的原因是什么，只是挖掘出了圖書銷售的相關(guān)關(guān)系。其實，發(fā)現(xiàn)事物中的相關(guān)關(guān)系，就為我們把握當(dāng)前與預(yù)測未來提供了依據(jù)。

因此要培養(yǎng)學(xué)生的這種思維習(xí)慣，即，甲和乙如果常常一起出現(xiàn)，我們只需要把觀察點放在乙上，如果乙出現(xiàn)了，就可以預(yù)測甲的出現(xiàn)。

三、大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用

(一)大數(shù)據(jù)在金融機(jī)構(gòu)的應(yīng)用

對客戶了解程度決定著銀行業(yè)務(wù)的成功率。傳統(tǒng)銀行營銷，包括廣告宣傳、雇傭大批營銷人員進(jìn)行掃街式的推銷已不能滿足廣大客戶的個性需求?，F(xiàn)代銀行業(yè)從大數(shù)據(jù)入手，分析什么樣的產(chǎn)品可以滿足客戶需求，什么樣的客戶對銀行的哪種產(chǎn)品感興趣，讓客戶從對銀行的產(chǎn)品感興趣到認(rèn)可并接受銀行的服務(wù)。目前很多發(fā)達(dá)地區(qū)的銀行業(yè)，深入了解客戶的相關(guān)資料，收集其工作背景、收入、投資理財狀況、對風(fēng)險的承受能力等方面的數(shù)據(jù)，并利用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步掌握客戶的生活狀況，從客戶的生活群體、和朋友之間的聯(lián)系、校友老鄉(xiāng)之間的互動情況，包括每個月消費的電費、水費、物業(yè)費等情況，在分析客戶詳盡數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對客戶開展有針對性的服務(wù)，提高了營銷的成功率。為此，建行亞洲設(shè)立數(shù)據(jù)分析部，專門分析客戶的各種數(shù)據(jù)，作為銀行營銷、決策的支撐基礎(chǔ)。

(二)大數(shù)據(jù)在體育比賽中的應(yīng)用

2014年世界杯對于德國隊來說并非一個好兆頭，因為還沒有一支歐洲球隊能夠在美洲舉行的世界杯上奪冠。本次德國對陣巴西之前，主要歐洲強隊如西班牙，意大利和英格蘭已紛紛敗在南美球隊的腳下，但德國隊卻對贏得比賽信心十足。其信心來自于自身的準(zhǔn)備，以及與本國學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析研究。與南美球隊比賽的兩年之前，德國隊與科隆大學(xué)合作，由該校50名學(xué)生為德國隊建立了一個用于研究對手情況的數(shù)據(jù)中心，采用不同來源的數(shù)據(jù)分析德國每個對手球員在壓力下的反應(yīng)狀況，習(xí)慣的跑動路線，被犯規(guī)后的表現(xiàn)，頂尖球隊經(jīng)常變換的比賽策略以及每個對手參加的每場比賽，報紙上關(guān)于他們的每篇文章等，這些數(shù)據(jù)與其他球探報告一起，讓德國隊從中發(fā)現(xiàn)了很多極具價值的信息，成為德國隊詳細(xì)了解巴西隊及其每個球員情況，有效制定比賽計劃、充分備戰(zhàn)，在7月8號對陣五屆世界冠軍巴西隊時，最終能夠以7:1的懸殊比分贏得比賽的秘密武器。

(三)大數(shù)據(jù)在橋梁檢測中的應(yīng)用

為了監(jiān)測橋梁的使用狀況，日本專業(yè)公司會在橋上放置很多傳感器，每當(dāng)有車輛行使到橋上，橋梁振動，傳感器便會將這些振動的數(shù)據(jù)記錄下來。通過對傳感器搜集的這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，便可探知橋梁哪個部位是否受到了損毀，或者是多少年之后這個橋老化了，多少年之后哪個部分會不會脫落等，從而為什么時候需要對橋梁的哪個地方進(jìn)行維修或換零部件等提供依據(jù)。2012年日本高速公路上有一段隧道頂脫落，好幾個人不幸在事故中遇難。事后維修公司進(jìn)行檢測發(fā)現(xiàn)，事故原因是橋梁頂上的這個部分隨著時間的推移逐步松動脫落造成的。假如在這些隧道頂上放置了傳感器，對長期搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，便能檢測出這個危險，對隧道頂進(jìn)行修復(fù)，汽車駕駛?cè)藛T的生命就不至于這么消失了。

(四)大數(shù)據(jù)在旅游業(yè)的應(yīng)用

為了對入園游客進(jìn)行路徑跟蹤和數(shù)據(jù)采集，美國迪斯尼公司投巨資開發(fā)出具有定位功能的Magic Band手環(huán)。只要游客在迪斯尼樂園戴上這種手環(huán)，“樂園”的管理人員便可以通過手環(huán)采集的相關(guān)數(shù)據(jù)了解整個園區(qū)分布的游客人數(shù)，并將這一情況向游客反饋，從而為游客進(jìn)行最佳游玩路線的選擇提供了便利條件。此外，Magic Band手環(huán)還具有移動訂餐功能，只要使用這種功能訂餐，送餐人員就能夠?qū)⒖觳退偷接慰褪种小４髷?shù)據(jù)分析不僅有利于管理人員對園內(nèi)人流的疏導(dǎo)，也提高了游客的游玩質(zhì)量。采集得到的游客數(shù)據(jù)對于精準(zhǔn)營銷也是很有幫助的。

(五)大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

為了實現(xiàn)針對不同用戶的精準(zhǔn)營銷，京東建立了PB級的大數(shù)據(jù)平臺，他們將每個登錄自己網(wǎng)站的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計、分析和比對，了解用戶情況，提升用戶體驗和溝通效率，為不同用戶推薦其感覺興趣的產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)應(yīng)用使京東訂單提升了10%。淘寶利用大數(shù)據(jù)，把用戶的瀏覽頁面、點擊數(shù)據(jù)和所有商家的信息等進(jìn)行統(tǒng)計分析，利用大數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)模型，向商家和用戶開放App查詢服務(wù)。此外，淘寶網(wǎng)通過大數(shù)據(jù)分析其網(wǎng)上390類熱門商品價格建立的“淘寶CPI” 預(yù)測經(jīng)濟(jì)的走勢，比國家統(tǒng)計局公布的CPI提前了15天。

(六)大數(shù)據(jù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)不僅可以應(yīng)用于商業(yè)，通過對患者臨床體征數(shù)據(jù)的收集分析，還可以將其應(yīng)用在醫(yī)學(xué)研究、遠(yuǎn)程治療、醫(yī)療保險和公共政策制定等方面。數(shù)字化的病歷檔案工作，已在我國有些地區(qū)開展起來“北京健康云”是北京市政府與智能設(shè)備商、百度公司等聯(lián)手推出的項目。通過大數(shù)據(jù)分析，可以對未來7天流感、艾滋病、肺結(jié)核、肝炎等傳染病的動態(tài)和發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測和實時監(jiān)測。2015年春季我國爆發(fā)手足口病期間，每天的疫情分析，是由百度通過大數(shù)據(jù)監(jiān)控全國手足口病動態(tài)，向國家疾控中心報告的。

縱觀世界文明發(fā)展的歷史，每一次產(chǎn)業(yè)技術(shù)革命在給人類生產(chǎn)生活帶來巨大影響的同時，也對人們的思維方式提出了變革要求。20世紀(jì)最偉大發(fā)明之一的互聯(lián)網(wǎng)，以及以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)引領(lǐng)社會產(chǎn)生了新的變革。大數(shù)據(jù)作為新一代信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點領(lǐng)域，極大地拓展了人類認(rèn)識世界、改造世界的空間，引發(fā)了社會各領(lǐng)域和人們思維形態(tài)的巨大變革?！皩W(xué)以思為貴”， 在大數(shù)據(jù)向我們快步走來的今天，作為高職教育工作者，培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)思維，既是提高學(xué)生創(chuàng)新能力，告別創(chuàng)業(yè)煩惱的方法，也是時代對高職教育工作者提出的教育改革要求。

[1]潘立江.大數(shù)據(jù)時代下的觀察與思考[J].經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展研究，2014，(11).

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[3]鄔賀銓.大數(shù)據(jù)思維[J].科學(xué)與社會，2014，(01).[4]丁萌萌，廉琦.大數(shù)據(jù)時代:客戶數(shù)據(jù)管理驅(qū)動零售企業(yè)利潤增長[J].全國商情(經(jīng)濟(jì)理論研究)，2014，(19).

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Developing the Two Creating Ability of Students’ by Thoughts of Big Data

YANG Gui-lin

(TianjinRailwayTechnicalandVocationalCollege,Tianjin300240)

Thoughts of big data is to acknowledge things with massive data (or complex variable) collection. It’s the process of indicating developing pattern, the method of solution as well as an effect tool of seeing through the truth from complications. The paper introduces the feature of big data, how to develop big data way of thinking, the application and effects of big data and other issues related.

big data; big data thoughts; developing education; applications

2016-05-13

*本文系2014年天津市高等職業(yè)技術(shù)教育研究會項目“職業(yè)院校搭建產(chǎn)學(xué)研平臺實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新研究”的階段性研究成果(項目編號：XIV116)。

楊桂林(1961-)，副教授，天津鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院副院長，主要從事職業(yè)教育管理與研究工作。

G718.5

A

1673-582X(2016)09-0003-05