程　明

（天津公安警官職業(yè)學(xué)院偵查系，天津300382）

?

公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀及完善

程明

（天津公安警官職業(yè)學(xué)院偵查系，天津300382）

摘要：大數(shù)據(jù)應(yīng)用在案件偵破、社區(qū)治安、公共服務(wù)、交通監(jiān)管等方面都存在巨大的利用空間，從而幫助警務(wù)人員及時(shí)有效地預(yù)測險(xiǎn)情，通過建立預(yù)測分析模型等方法，及時(shí)發(fā)現(xiàn)公共安全隱患，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)打擊。但是，大數(shù)據(jù)應(yīng)用不可避免地會引發(fā)信息安全、數(shù)據(jù)權(quán)利、知識產(chǎn)權(quán)、司法管轄等新的法律問題。為了能夠更好地運(yùn)用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)警務(wù)工作向更高端的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，必須從技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、法律、管理等多角度，依據(jù)國家法律與政策，結(jié)合公安工作實(shí)際，認(rèn)清并解決大數(shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用中的相關(guān)問題，以消除我國公安大數(shù)據(jù)在應(yīng)用方面的障礙。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；公安工作；應(yīng)用；問題

關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的定義，全球知名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫公司在其研究報(bào)告《大數(shù)據(jù)：下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)率的前沿》中這樣提出——“‘大數(shù)據(jù)’是指大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、存儲、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集”①。該定義指出了大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別所在，這主要體現(xiàn)在資料數(shù)據(jù)的容量、規(guī)模等方面，更重要的是它能夠?qū)崿F(xiàn)在更短的時(shí)間內(nèi)對數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、管理和處理，從而為決策提供服務(wù)性的咨詢意見。但事實(shí)上，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)并不是割裂開的，其不僅是數(shù)據(jù)積累發(fā)展到一定程度后形成的海量數(shù)據(jù)存量，而且由于數(shù)據(jù)來源的豐富、全面化，“大數(shù)據(jù)”成為了“全數(shù)據(jù)”的代名詞。其特點(diǎn)包含以下幾個方面：第一，由于可存儲介質(zhì)的技術(shù)發(fā)展迅猛，許多實(shí)物信息都具備了轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)信息的可能，導(dǎo)致數(shù)據(jù)體量龐大，實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍；第二，數(shù)據(jù)種類龐雜，分類日漸細(xì)微化，包括網(wǎng)絡(luò)信息，語音、視頻、圖片、地理位置信息等；第三，對數(shù)據(jù)的處理效率較高，可倚借日漸高效的數(shù)據(jù)處理能力，很容易找到數(shù)據(jù)中的印證點(diǎn)、交叉處，迅速捕獲、推導(dǎo)出新信息；第四，價(jià)值回報(bào)很高，免去了繁瑣、粗放型的處理方式，直接利用數(shù)據(jù)進(jìn)行有效、精確的分析，就能帶來很高的收益。

一、大數(shù)據(jù)在公安工作中發(fā)揮的作用

目前，大數(shù)據(jù)正日益成為我國警務(wù)部門處理業(yè)務(wù)的重要“法寶”。對于公安警務(wù)工作中的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行探索，不再是傳統(tǒng)意義上的各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲在公安數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而是囊括了各種渠道、各種途徑產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，這些都應(yīng)歸納在大數(shù)據(jù)的范疇。公安機(jī)關(guān)負(fù)責(zé)社會管理和行政、司法的重要職責(zé)，必然承接大量的社會信息，必須做好數(shù)據(jù)收集和管理及應(yīng)用的技術(shù)建設(shè)和應(yīng)用拓展工作，才能使大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用成為我國警務(wù)工作的常規(guī)手段與有力武器，以適應(yīng)新的工作習(xí)慣與思維，從而提高警務(wù)工作效率。

（一）注重細(xì)節(jié)，為公安工作開辟新思路

過去，我國警務(wù)人員旨在實(shí)現(xiàn)公安工作科學(xué)化、專業(yè)化和規(guī)范化的目標(biāo)，并通過不斷總結(jié)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和交流學(xué)習(xí)，形成的是一套依賴經(jīng)驗(yàn)、設(shè)證、討論下的辦案思路［1］。這在過去不失為一套有效的工作模式，也存在其自身的優(yōu)勢，但在大數(shù)據(jù)時(shí)代的當(dāng)下，日益增長的數(shù)據(jù)體量，不斷涌現(xiàn)的新奇形式，使得僅憑運(yùn)用傳統(tǒng)模式已難以應(yīng)對現(xiàn)實(shí)。調(diào)查案（事）件真相的過程，往往需要進(jìn)行一步步的設(shè)證推理，在過去，這種設(shè)證推理的進(jìn)行方式，往往就是“隨機(jī)采樣”后，面對寥寥的證據(jù)和線索，憑借已有工作思路和辦案經(jīng)驗(yàn)人為地選出一條線索，假定其為關(guān)鍵線索以開展進(jìn)一步的調(diào)查工作。雖然這種模式很好地鍛煉了警務(wù)人員查找線索、整理線索、分析論證的能力，利于快速積累辦案經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)一步促進(jìn)工作效率的提高；但這種辦案模式實(shí)是條件不允許之時(shí)的無奈之舉，其本身存在著一定的局限性，該局限性和“隨機(jī)采樣”、經(jīng)驗(yàn)主義的辦案思路直接相關(guān)。

首先，經(jīng)驗(yàn)主義的設(shè)證推理假設(shè)起點(diǎn)帶有偶然性，缺乏較強(qiáng)的數(shù)據(jù)支撐，一旦出錯警務(wù)工作人員往往已經(jīng)先入為主地進(jìn)入到了慣性思維，大量的人力物力將被浪費(fèi)；其次，隨機(jī)采樣這種方式在解答未知的假設(shè)推理時(shí)將難以適用，而如果為了解答重新提出假設(shè)，這無疑會形成一種惡性循環(huán)［2］。這兩點(diǎn)恰能說明為何有時(shí)的案件調(diào)查工作會難以避免地走進(jìn)“死胡同”，原因就在于對一個經(jīng)驗(yàn)主義的設(shè)證推理在心理上過度強(qiáng)化，以至于耗費(fèi)了大量時(shí)間，選擇性地?zé)o視了其他關(guān)聯(lián)線索，卻搜尋不到新線索。面對上述弊端，通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以得到緩解甚至解決。其使案件的全面收集、分析工作實(shí)現(xiàn)最大化，對事件發(fā)展的走勢與場景復(fù)原能做出有科學(xué)根據(jù)和數(shù)據(jù)支撐的綜合判斷。以樣本模擬整體的思路，是對以經(jīng)驗(yàn)為主導(dǎo)的工作思路的一種革命性的影響，“大數(shù)據(jù)”思維的充分運(yùn)用，能解除隨機(jī)的經(jīng)驗(yàn)判斷下“摸黑行走”的束縛，不僅有助于降低個人臆斷引發(fā)對事物研判錯誤的可能性，從而提高警務(wù)人員決策的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，而且這還會為公安工作帶來額外價(jià)值。一個典型的例子就是，美國的Xoom公司在2011年利用數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)對新澤西地區(qū)“發(fā)現(xiàn)卡”匯款交易明細(xì)進(jìn)行了整合分析，通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性的整體評估，就成功發(fā)現(xiàn)了某犯罪集團(tuán)正在實(shí)施詐騙的犯罪事實(shí)②。

大數(shù)據(jù)分析還在反腐領(lǐng)域大有功用。世界銀行副行長兼總會計(jì)師Chuck Mc Donough就曾力主將大數(shù)據(jù)應(yīng)用引入反腐領(lǐng)域。其認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)可以用來對那些具有“潛在腐敗”風(fēng)險(xiǎn)的交易進(jìn)行定點(diǎn)檢查，從而幫助企業(yè)及早發(fā)現(xiàn)違法行為，企業(yè)的法律責(zé)任和風(fēng)險(xiǎn)也可以由此得到一定的規(guī)避③。較之企業(yè)，政府就更需要這樣的分析工具去預(yù)防與治理腐敗了。而今，政府利用大數(shù)據(jù)從體量龐大的數(shù)據(jù)中發(fā)掘涉腐信息的巨大優(yōu)勢，通過數(shù)據(jù)分析總結(jié)腐敗行為一般的行事規(guī)律和共同特征，為治腐方案提供決策依據(jù)。人民網(wǎng)就曾利用制作“反四風(fēng)地圖”，示范了大數(shù)據(jù)應(yīng)用顯示出的總結(jié)能力。該“地圖”是以1600余名被中紀(jì)委查處的官員和1000余件違紀(jì)的案件為數(shù)據(jù)樣本繪制而出。通過這張“地圖”我們可以清楚地看到，從比重上看，在占全國被通報(bào)案違紀(jì)類型首位，具體比重約為37.3%的公款違紀(jì)中，它的大部分被公款旅游所占據(jù)。同時(shí)令人震驚的是，公款違紀(jì)竟體現(xiàn)出地域化的特點(diǎn)，在全國因工作時(shí)間打牌、打麻將被通報(bào)的案例中，貴州、湖北、四川三省就占據(jù)了總數(shù)67.7%的比例，在因“涉酒”被通報(bào)的案例中，山東省就占到全國通報(bào)案例的十分之一；而就被通報(bào)對象構(gòu)成上看，基層干部所占的比重竟然達(dá)到78%［3］，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于廳局級、縣處級干部。與人民網(wǎng)的小型數(shù)據(jù)樣本相比，中紀(jì)委定然有更加詳盡、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，能一目了然官員貪腐的伎倆，做到有的放矢。此外，另有國內(nèi)學(xué)者曾以10年為跨度，收集總結(jié)了我國當(dāng)時(shí)的服刑人員曾入住旅館的相關(guān)數(shù)據(jù)，其中包含五億多條在押人員的旅館入住信息數(shù)據(jù)，六十五萬條服刑人員的個人信息。整理數(shù)據(jù)的結(jié)果顯示，凌晨一點(diǎn)到六點(diǎn)是在押人員入住旅館的高峰期，而且在凌晨三點(diǎn)達(dá)到峰值。顯然，這與正常的住店旅客存在很大差別。通過細(xì)化和排序在押人員的犯罪類型數(shù)據(jù)，研究人員得出以下的犯罪罪名比重的數(shù)據(jù)：涉嫌盜竊比重較大，占到26.34%，有些犯罪雖然沒有占到十分之一的權(quán)重，但是還是屬于頻發(fā)案件，如涉嫌尋釁滋事占到8.21%，涉嫌聚眾斗毆占到7.13%，涉嫌賭博占到6.72%，多為群體性犯罪。毫無疑問，上述分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果啟示和指導(dǎo)了公安部門更有針對性地盤查和監(jiān)控，維護(hù)社會治安，預(yù)防和打擊犯罪。通過以上兩個范例我們可以看出大數(shù)據(jù)在發(fā)掘過去警務(wù)工作中“盲點(diǎn)”的作用不可忽視。經(jīng)過總結(jié)過去已有數(shù)據(jù)，并結(jié)合常規(guī)數(shù)據(jù)的工作，我們可以發(fā)現(xiàn)這非常有利于探索警務(wù)工作的普遍規(guī)律，繼而為我國開展公安工作開辟新的思路。

（二）更新及時(shí)，緊密跟蹤案（事）件的變化脈絡(luò)

數(shù)據(jù)不僅有分析總結(jié)功能，還有記錄、跟進(jìn)的作用。眾所周知，信息的時(shí)效性就是警務(wù)人員工作的生命線所在。在數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析工具匱乏之際，可供參照與印證的數(shù)據(jù)與信息出現(xiàn)空白，分析與判斷上的偏差就不易察覺。因此，辦案信息往往會出現(xiàn)“失之毫厘，謬以千里”的蝴蝶效應(yīng)，因?yàn)橐粋€數(shù)據(jù)量的細(xì)微誤差，就改變了警務(wù)工作的重點(diǎn)與方向。這對于需要經(jīng)常應(yīng)對突發(fā)狀況，如危險(xiǎn)品的擴(kuò)散，犯罪團(tuán)伙的預(yù)謀性犯罪，突發(fā)疾病災(zāi)害的秩序穩(wěn)定等，都是致命的問題。為避免此種狀況，長期以來公安部門采取過各種途徑確保數(shù)據(jù)的精確性，如制定嚴(yán)格的辦案手續(xù)與流程，使其免受污染，加強(qiáng)對警務(wù)人員的素質(zhì)素養(yǎng)培養(yǎng)，提高知識水平等。但大數(shù)據(jù)時(shí)代下的解決方式，是一種完全另辟蹊徑、變革徹底的思路。大數(shù)據(jù)所具有的分析科學(xué)化、誤差率低的特點(diǎn)，可以增強(qiáng)信息分析的可信度，節(jié)省對冗雜數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、反復(fù)確認(rèn)的無效時(shí)間；大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)所倚借的傳播途徑方便快捷，能幫助警務(wù)人員跑贏險(xiǎn)情的發(fā)展。2013年4月15日發(fā)生的“波士頓爆炸案”中，在馬拉松比賽的終點(diǎn)處發(fā)生爆炸的兩枚炸彈造成了3人死亡，176人受傷的嚴(yán)重后果。案件經(jīng)過迅速偵查，犯罪嫌疑人目標(biāo)鎖定在了兩名車臣裔美國人頭上。為更快獲取兩個嫌疑人的信息，美國偵查部門通過媒體和社交網(wǎng)站發(fā)出呼吁，請求知情的民眾提供相關(guān)線索，幫助警方將犯罪嫌疑人逮捕歸案。通過民眾的積極提供的大量的包括一些街頭照片、視頻的資料，警方及時(shí)獲取到了有效信息，從而在4月19日將犯罪嫌疑人成功抓獲。從該案件四天內(nèi)迅速結(jié)案的經(jīng)驗(yàn)中，我們可以找到大數(shù)據(jù)分析在其中起到的舉足輕重的作用，那就是時(shí)效性與準(zhǔn)確性的緊密結(jié)合，幫助辦案機(jī)關(guān)迅速捕獲有效信息。

（三）警情預(yù)測，助公安部門防患于未然

真正完善的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，應(yīng)該是不僅能整理舊故，抓住當(dāng)下，還應(yīng)該能把握未來。對不確定性事件發(fā)生概率的準(zhǔn)確把握，就是公安機(jī)關(guān)決斷是否投入警力資源的關(guān)鍵所在?！按蚍澜Y(jié)合，重在預(yù)防”是在公安職能要求下，對社會犯罪工作提出的新任務(wù)重心。過去，由于缺乏全面的數(shù)據(jù)了解，職能在險(xiǎn)情過后去追究社會防控網(wǎng)絡(luò)的漏洞，做亡羊補(bǔ)牢的工作，警情的預(yù)測仍是建立在小型數(shù)據(jù)庫的初級分析階段，所總結(jié)出的事件因果關(guān)系呈線條化、單一化，對日后的犯罪預(yù)防作用有限。我國境內(nèi)在2014年3月到7月期間相繼發(fā)生了5起恐怖襲擊事件，并造成大量警務(wù)人員和無辜群眾在恐怖襲擊事件中傷亡的嚴(yán)重后果。其中，僅“5·22事件”一起就有31人死亡、90余人受傷。從以上數(shù)據(jù)可以得知，和案件的偵破相比，對犯罪的預(yù)防顯得更為重要和珍貴。而隨著我國犯罪類型與途徑的日益復(fù)雜化，動機(jī)的多樣化，我國的犯罪防范工作中存在的滯后性亟待解決，社會秩序的穩(wěn)定和人民生命財(cái)產(chǎn)的安全急需擁有更為先進(jìn)的險(xiǎn)情預(yù)警機(jī)制。因此，引入數(shù)據(jù)分析工具，將是公安部門根本性地變革防范工作機(jī)制的良好契機(jī)。警務(wù)人員不用再在事件處于危機(jī)關(guān)口時(shí)再去回溯源頭，在時(shí)間軸上向后找尋，而有條件檢測出與危險(xiǎn)存在較強(qiáng)關(guān)聯(lián)的信息的出現(xiàn)，并通過對關(guān)聯(lián)信息的跟蹤證實(shí)，促進(jìn)對犯罪的防微杜漸，將危險(xiǎn)發(fā)生概率降到最低。根據(jù)報(bào)道顯示，自2003年起，美國南加州阿罕布拉市警方在打擊盜劫民宅和機(jī)動車的案件中，名為“PREDPOL”的計(jì)算機(jī)軟件的應(yīng)用使得在短短半年內(nèi)全市案發(fā)率下降32%，收效甚巨。這個軟件的原理就是采用大數(shù)據(jù)的思路，以預(yù)報(bào)地震的模型作為基礎(chǔ)，用計(jì)算來綜合預(yù)測出犯罪可能發(fā)生的時(shí)間地點(diǎn)，從而為公安機(jī)關(guān)判斷和部署相應(yīng)的工作提供了極其重要的幫助。上述案例再次證明了公安部門工作與數(shù)據(jù)分析間結(jié)合所產(chǎn)生的強(qiáng)大效果與威力。大數(shù)據(jù)的預(yù)警功能，需要得到我國公安部門的進(jìn)一步挖掘與利用。

二、公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀及若干問題

（一）公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀

目前公安系統(tǒng)在為信息化數(shù)據(jù)的建設(shè)而提供了硬件設(shè)施與配套結(jié)構(gòu)體系，這些系統(tǒng)功能和作用不同，主要包括進(jìn)行接處警與指揮調(diào)度、案事件管理，還有獲取警用地理信息、進(jìn)行視頻監(jiān)控等。該體系建設(shè)所取得的進(jìn)步，也促進(jìn)了數(shù)據(jù)的日積月累，信息體量迅速升級。但在硬件設(shè)施得到保障的同時(shí)，還需要對數(shù)據(jù)篩選分析能力、信息的關(guān)聯(lián)性判斷等專業(yè)技術(shù)性工作進(jìn)行加強(qiáng)。為了解決信息傳播形式中圖像、文字、電子信息等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整理問題，公安機(jī)關(guān)將數(shù)據(jù)載體全都電子化和可存儲化，還引入了“云計(jì)算”方式，對數(shù)據(jù)進(jìn)行虛擬存儲，由此加強(qiáng)信息的聯(lián)結(jié)與整合。通過利用分布式的處理方式對這些數(shù)據(jù)的分析，直接為公安機(jī)關(guān)的決策指揮提供信息來源的支撐，從而加強(qiáng)治安防控的能力。另外，我國公安系統(tǒng)還利用其規(guī)范化對公安警務(wù)人員的管理，防范公安系統(tǒng)內(nèi)部出現(xiàn)腐敗、瀆職等嚴(yán)重危及公安管理秩序的事件。目前，我國公安系統(tǒng)中已出現(xiàn)合理利用分析工具的范例。例如：天津市公安系統(tǒng)經(jīng)過幾年的建設(shè)，在數(shù)據(jù)整合與共享方面做了大量的工作，市局信息中心以中轉(zhuǎn)庫，匯集庫，標(biāo)準(zhǔn)庫，專題庫等不同形式，建成了市局綜合數(shù)據(jù)庫，匯集了包含交通、人口、車輛、網(wǎng)吧、卡口、衛(wèi)生、安全、旅游、國土信息資源在內(nèi)的400類119億條的公安內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和社會信息資源，為指揮部門開展分析研判，為一線實(shí)戰(zhàn)部門進(jìn)行案情分析、人員排查、比對關(guān)聯(lián)等提供了強(qiáng)有力的服務(wù)與支持。各類數(shù)據(jù)資源通過數(shù)據(jù)平臺整合、清理、標(biāo)準(zhǔn)化后為警務(wù)信息綜合應(yīng)用平臺、DQB平臺、警用地理信息系統(tǒng)，移動警務(wù)系統(tǒng)等多個系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支撐。通過請求服務(wù)系統(tǒng)為各警種提供數(shù)據(jù)調(diào)用的通道，使掌握的數(shù)據(jù)在更大的范圍內(nèi)開展共享與使用。據(jù)了解，全國各地也紛紛開展大數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用研究，譬如蘇州開發(fā)使用的犯罪預(yù)測系統(tǒng)可以通過對以往案發(fā)數(shù)據(jù)、人口地理信息、甚至天氣等多種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來預(yù)測未來指定時(shí)間段內(nèi)某地域發(fā)案概率等。

（二）公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的若干問題

根據(jù)我國公安大數(shù)據(jù)的運(yùn)用和發(fā)展情況，它還處于起步階段，還不能構(gòu)成完整的數(shù)據(jù)支撐體系，在采集范圍與渠道、數(shù)據(jù)收集的技術(shù)手段、運(yùn)行機(jī)制及各方權(quán)益保障方面還有許多空白和難點(diǎn)，總結(jié)下來主要包含：

1.整合的數(shù)據(jù)種類以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)為主，大量的新型數(shù)據(jù)尚未納入視野。隨著公安對于信息化建設(shè)的不斷重視和深化，在近幾年可利用的信息量明顯增多，數(shù)據(jù)種類日益豐富，但在整合與共享數(shù)據(jù)的過程中，部門與部門之間還是以共享存儲在系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)為主，而系統(tǒng)應(yīng)用過程中產(chǎn)生的日志類信息、在業(yè)務(wù)中獲取的其他文本類，語言類、視頻類、位置類等新興數(shù)據(jù)尚未作為整合與共享的主要內(nèi)容，導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)缺失或采集獲取的不及時(shí)，使得可供分析研判的數(shù)據(jù)范圍狹窄，規(guī)模不夠。

2.處理分析能力過于單一，對大數(shù)據(jù)挖掘尚未形成有效的手段。大數(shù)據(jù)處理的難點(diǎn)是對非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘，而當(dāng)前的信息處理中，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具和分析方法還是占據(jù)主導(dǎo)地位，在處理很多數(shù)據(jù)時(shí)只是簡單的累加，比對和單一模式的計(jì)算，信息的內(nèi)在關(guān)聯(lián)挖掘不足，不能完全滿足公安工作的需要，對非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理還沒有建設(shè)專門的平臺，開發(fā)專門的工具，在數(shù)學(xué)模型等方面技術(shù)創(chuàng)新不夠，信息應(yīng)用效率和水平還處于較低的水平。

3.大數(shù)據(jù)采集、整合、應(yīng)用等多個環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)缺失尚未形成有效的工作機(jī)制。從當(dāng)前的工作情況來看，對大數(shù)據(jù)的采集、整合、應(yīng)用都只是技術(shù)部門在單項(xiàng)進(jìn)行規(guī)劃和研究，與作戰(zhàn)部門和警種基層業(yè)務(wù)沒有建立完整的工作流程及工作機(jī)制，沒形成雙向的互動，導(dǎo)致警務(wù)工作在很大程度上還是借助傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)，開展個案化的因果分析，基層部門不了解數(shù)據(jù)采集和整合的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，也不掌握利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法和途徑，更提不出有效的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，對于數(shù)據(jù)的不敏感，又造成很多鮮活的第一手?jǐn)?shù)據(jù)采集不夠及時(shí)有效，一些新的情況無法實(shí)時(shí)納入分析視野。從整體上來說，在數(shù)據(jù)管理上缺乏成體系的專門機(jī)構(gòu)及專業(yè)人員進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)制定和規(guī)范管理。

4.目前大數(shù)據(jù)在公安工作中的應(yīng)用雖然已取得了初步的進(jìn)展，但是我們必須意識到，正是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用存在著對開展公安工作的巨大潛在價(jià)值和亟待被推廣化的趨勢，導(dǎo)致了對大數(shù)據(jù)的保護(hù)與規(guī)范成為我們必須同時(shí)關(guān)注的問題。我們最終目的是不斷拓展大數(shù)據(jù)收集與處理的廣度與深度，使大數(shù)據(jù)應(yīng)用沿著穩(wěn)定健康的方向發(fā)展。在這一過程中，不可避免的會涉及到各種問題，看似針對不同的主體，實(shí)則命脈相關(guān)。對于公民個人隱私和個人信息的保護(hù)問題，對于商業(yè)秘密的保護(hù)和對商業(yè)公平競爭的鼓勵方法，對于政府如何優(yōu)化實(shí)踐政府職能的問題，對于國家秘密的保守和維護(hù)國家安全的問題都是需要我們認(rèn)真考慮的問題。如何處理好這樣一對矛盾，是決定大數(shù)據(jù)應(yīng)用能否在公安工作中發(fā)揮應(yīng)有作用的關(guān)鍵問題。

（三）建立并完善公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系的措施

結(jié)合大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，公安部門的應(yīng)用和支撐體系應(yīng)該從基礎(chǔ)架構(gòu)、采集整合、分析處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用以及機(jī)制標(biāo)準(zhǔn)等幾個方面進(jìn)行完善，并切實(shí)將改革措施推進(jìn)落實(shí)，才能確保取得實(shí)效，服務(wù)警務(wù)工作實(shí)戰(zhàn)。

1.明確技術(shù)架構(gòu)頂層設(shè)計(jì)，搭建大數(shù)據(jù)管理平臺

大數(shù)據(jù)建設(shè)離不開云計(jì)算，二者密切相關(guān)，為此應(yīng)該在原有的信息化管理平臺的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步拓展云服務(wù)等功能，推動并實(shí)現(xiàn)共享共建軟硬件、服務(wù)和信息資源的工作，從而提高大數(shù)據(jù)對海量數(shù)據(jù)的存儲能力和處理能力，為搭建大數(shù)據(jù)管理平臺提供優(yōu)質(zhì)的運(yùn)行保障和硬件支持，確保數(shù)據(jù)支撐體系建設(shè)的根基牢固。

2.拓展數(shù)據(jù)采集渠道和范圍，強(qiáng)化“三個整合”

所謂三個整合，一是要整合公安系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息，最大限度挖掘可整合數(shù)據(jù)種類，破除數(shù)據(jù)壁壘，把分散在各個部門、各個警種的業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息統(tǒng)一歸集到信息中心，范圍可以考慮拓展電子圍欄、視頻圖像、車輛軌跡、PDT軌跡、民警通過各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)查詢、調(diào)用的行為日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)，也要進(jìn)一步融合更多種類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過警綜平臺，社區(qū)警務(wù)平臺、移動警務(wù)系統(tǒng)及各業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)開展更全面的信息采集錄入工作，作為大數(shù)據(jù)來源的重要補(bǔ)充；二是要整合社會信息資源，充分利用行政、網(wǎng)絡(luò)、個人等各方面信息優(yōu)勢，提供有償購買和資源提供等多種方式，促進(jìn)社會的信息融通，從而有效拓寬數(shù)據(jù)的收集渠道。例如：從互聯(lián)網(wǎng)上抓取的海量信息、微信朋友圈、QQ群、網(wǎng)商，調(diào)動物流、電信、水電煤氣、社保衛(wèi)生等各種企事業(yè)單位、行業(yè)協(xié)會和中介組織等的信息優(yōu)勢，形成全民采集，全民共建的大數(shù)據(jù)匯集效應(yīng)［4］；三是加強(qiáng)與其他省市公安機(jī)關(guān)數(shù)據(jù)信息交換工作，以大數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用協(xié)作會議等方式，組織各個省市簽訂數(shù)據(jù)交換共享合作協(xié)議，以實(shí)體數(shù)據(jù)交換，相互開通授權(quán)，線下協(xié)查機(jī)制等不同方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用。通過以上三個方面，形成數(shù)據(jù)全警采，全警錄，全警用的新局面。

3.數(shù)據(jù)處理體系的建立，需要堅(jiān)持四個步驟

首先是數(shù)據(jù)的預(yù)處理，涉及數(shù)據(jù)的存儲化、電子化后的導(dǎo)入。信息中心規(guī)劃建設(shè)的信息資源服務(wù)平臺，主要實(shí)現(xiàn)對全部數(shù)據(jù)的同步、標(biāo)準(zhǔn)化和共享過程的管理。以查詢、核查、比對、下載等服務(wù)接口方式，對數(shù)據(jù)進(jìn)行封裝，相應(yīng)其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，在不同實(shí)體數(shù)據(jù)的前提下，滿足業(yè)務(wù)應(yīng)用的需要，避免數(shù)據(jù)多出存儲帶來的問題［5］。第二步，是對數(shù)據(jù)的分組統(tǒng)計(jì)。進(jìn)行科學(xué)的數(shù)據(jù)分類和分組，建立公安數(shù)據(jù)目錄，綜合資源庫，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)主題數(shù)據(jù)庫，從而達(dá)到可以智能檢索海量數(shù)據(jù)的效果。第三步，是提高和完善數(shù)據(jù)的運(yùn)算分析系統(tǒng)。建立分布式數(shù)據(jù)庫，利用分布式計(jì)算集群完成對數(shù)據(jù)庫內(nèi)關(guān)聯(lián)信息的普通類分析或?qū)ｍ?xiàng)分析，以滿足快速整理總結(jié)的需要。第四步，是根據(jù)現(xiàn)有的計(jì)算和分析結(jié)果建立模型，解決高級別數(shù)據(jù)分析的需求，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)地運(yùn)用，從而達(dá)到利用數(shù)據(jù)得出預(yù)測結(jié)果，完善靜物預(yù)測流程，暢通公安數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)的效果，從而為警務(wù)工作提供宏觀指導(dǎo)和決策支持。

4.轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)應(yīng)用方式，開展“三類應(yīng)用”

一是對文本信息的語義分析類應(yīng)用，對采集的情報(bào)和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)帖信息進(jìn)行分析和監(jiān)控，根據(jù)重點(diǎn)詞組頻率進(jìn)行自動的篩選，供人工判斷實(shí)現(xiàn)對于互聯(lián)網(wǎng)的輿情分析、情報(bào)線索采集分析；二是對于海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用，例如圖片、視頻、語音、文本等信息進(jìn)行快速的檢索調(diào)取，例如：利用卡口車輛的位置、顏色、通過時(shí)間等信息進(jìn)行套牌車排查測試，在短時(shí)間內(nèi)提取到淹沒于大量數(shù)據(jù)中的微觀細(xì)節(jié)和異常情況，對車輛實(shí)現(xiàn)了快速定位，變傳統(tǒng)的被動處理為主動發(fā)現(xiàn)，提升了公安機(jī)關(guān)偵查破案、預(yù)知預(yù)警的能力［6］；三是利用列存數(shù)據(jù)庫和內(nèi)存數(shù)據(jù)等工具，對大量結(jié)構(gòu)化信息進(jìn)行復(fù)雜的運(yùn)算。例如：通過對于車輛卡口數(shù)據(jù)的分析，多次在短時(shí)間內(nèi)通過同一路口的車輛、輔助以車輛基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的配合，可以實(shí)現(xiàn)同行車輛、同行車隊(duì)、車輛異常軌跡的分析，甚至可以分析出每天有多少個婚禮、多少個葬禮的舉辦。通過對巡邏車的定位信息，將警員巡邏軌跡與案件軌跡進(jìn)行綜合疊加，綜合分析出巡控路線和點(diǎn)位與發(fā)案密度之間的關(guān)聯(lián)度，從而實(shí)現(xiàn)對于巡邏路線的針對性調(diào)整，降低發(fā)案率。

5.協(xié)調(diào)開展機(jī)制建設(shè)，從“三個層面”保障體系建設(shè)

一是從省市一級公安機(jī)關(guān)層面做大做強(qiáng)信息中心，并且以此為信息樞紐，構(gòu)建全局信息數(shù)據(jù)專職部門，組件專業(yè)團(tuán)隊(duì)開展技術(shù)工作，作為全局信息采集管理的龍頭和牽引，健全工作機(jī)制，規(guī)范采集流程，制定信息數(shù)據(jù)采集、管理、應(yīng)用等方面的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，界定民警的工作職責(zé)，任務(wù)分工和考核獎懲；二是從縱向?qū)用妫ⅰ笆侄紊婷?，?shù)據(jù)不涉密”的重要理念，以信息化領(lǐng)導(dǎo)小組的名義，整合技偵、國保、文保、網(wǎng)監(jiān)等單位的海量數(shù)據(jù)，通過簽訂任務(wù)書、責(zé)任狀等方式，使各級領(lǐng)導(dǎo)充分認(rèn)識數(shù)據(jù)整合工作對于公安整體工作的重要意義，將數(shù)據(jù)整合工作納入全局的績效考核。鼓勵各分局、直屬單位采取各種形式的協(xié)調(diào)社會信息資源，給予一定考核加分獎勵［7］；三是從橫向?qū)用嫱苿邮屑壵块T出臺政策，為了反恐、維穩(wěn)的工作需要，各大部門的數(shù)據(jù)應(yīng)向公安部門匯集，力求建立各個橫向數(shù)據(jù)中心之間和各級縱向政務(wù)數(shù)據(jù)庫之間進(jìn)行數(shù)據(jù)的及時(shí)交換、整合、比對機(jī)制，并實(shí)現(xiàn)對它的更新和維護(hù)機(jī)制。同時(shí)，以大數(shù)據(jù)或者警務(wù)機(jī)制論壇等方式，定期組織技術(shù)專家和各部門業(yè)務(wù)專家進(jìn)行深入交流，從豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，形成有效的大數(shù)據(jù)應(yīng)用模型，創(chuàng)造良好的互動機(jī)制。

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來到我們身邊，數(shù)據(jù)本身并不會增加任何價(jià)值，其主要效能體現(xiàn)，在如何處理、分析和利用這些數(shù)據(jù)［8］，公安機(jī)關(guān)要順應(yīng)發(fā)展趨勢，抓住發(fā)展機(jī)遇，應(yīng)用大數(shù)據(jù)，依靠大數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，讓數(shù)據(jù)支持實(shí)戰(zhàn)，讓數(shù)據(jù)服務(wù)管理，全面深化警務(wù)改革，推動公安工作再上新臺階。

注釋：

①麥肯錫咨詢公司2011年發(fā)布名為《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿》的科研報(bào)告。載于http://www.docin.com/p-734982709.html.2012-6-28-25-57.互聯(lián)網(wǎng)之家，2015年10月18日登陸.

②英特爾IT中心網(wǎng)站資料，載于http://baike.so.com/doc/5372887.html,2013-04-15.

③云計(jì)劃第一門戶發(fā)布的《世行運(yùn)營總監(jiān)：利用大數(shù)據(jù)分析反腐敗》，2013年3月28日，載于http://cio.zdnet.com.cn/cio/2013/0328/2150842.shtml,2015-01-29.

參考文獻(xiàn)：

［1］魏婧楠.大數(shù)據(jù)時(shí)代天津公安信息化建設(shè)研究［D］.天津大學(xué)碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫.2013.

［2］［3］張鶴飛.大數(shù)據(jù)技術(shù)與公安工作：應(yīng)用與挑戰(zhàn)［J］.北京警察學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，（2）.

［4］馮冠籌.大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)施預(yù)測警務(wù)探究［J］.廣東公安科技，2014，（1）.

［5］徐子沛.大數(shù)據(jù)：正在到來的數(shù)據(jù)革命，以及它如何改變政府、商業(yè)與我們的生活［M］.桂林：廣西師范大學(xué)出版社，2015.168-180.

［6］梅建明.論反恐?jǐn)?shù)據(jù)挖掘［J］.中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2007，（2）.

［7］吳成良，谷棣.棱鏡門折射大數(shù)據(jù)時(shí)代喜與憂［N］.環(huán)球時(shí)報(bào)，2013-06-28（B05）.

［8］傅志華.大數(shù)據(jù)的前世今生——大數(shù)據(jù)特征與發(fā)［DB/OL］.互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心，http://www.36dsj.com/archives/14256.2015-09-29.

（責(zé)任編輯：宋波）

Some Issues in the Application of Big Data Technologies of Public Security

CHENG Ming
（Department of Criminal Investigation，Tianjin Public Security Professional College，Tianjin 300191，China）

Abstract:There is potential value for the bigdata technologies tobe used in the area ofinvestigation，communityservices，public service，traffic control，and soon.Police officers can predict the danger in a timelyand effective way，discover the hidden dangers of public security in time and achieve precise strike by establishing prediction analysis model.However，the application of the big data technologies itself gives rise to some new legal problems such as information security，data rights，intellectual property，and jurisdiction.To make full use ofthe bigdata systemand turn policingwork intoa higher level，we should identifyand solve problems related to big data in practical application by taking the points of the technology，standard，the lawand the management，obeyingthe lawand the policyofour country，and combiningwith the actual condition ofthe policing，toeliminate the obstacles in the application ofbigdata technologies.

Key words:the application ofbigdata technologies；policing；value and problem

中圖分類號：D922.14

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1674-828X（2016）02-0094-05

收稿日期：2016-01-10

基金項(xiàng)目：天津市公安局“公安大數(shù)據(jù)應(yīng)用與法律保障的研究”的階段性成果，項(xiàng)目編號：2014KYSJJY025。

作者簡介：程明，男，天津公安警官職業(yè)學(xué)院偵查系助教，主要從事刑事偵查理論與實(shí)踐研究。