劉召華

寶雞職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息工程系，陜西　寶雞　721013

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利用“模糊綜合評判”分析高校教師教學(xué)質(zhì)量

劉召華*1

寶雞職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息工程系，陜西寶雞721013

摘要：本文通過模糊數(shù)學(xué)中的“模糊綜合評判”方法介紹，利用數(shù)學(xué)方法客觀公正的完成高校教師教學(xué)質(zhì)量評價，從而提高了高校教學(xué)管理水平。

關(guān)鍵詞：綜合評判；加權(quán)評總分法；模糊綜合評判

一、模糊綜合評判簡述

人們往往需要對一個事物或事情進行評估、評價、論證等，而對這一事物的客觀評判會受到許多因素影響和制約，現(xiàn)實中就需要結(jié)合實際需求對影響和制約的諸多因素綜合評判，這類問題應(yīng)該屬于綜合評判。

綜合評判是指對評判對象根據(jù)實際需求在綜合考慮諸多影響因素基礎(chǔ)上完成總的客觀評價，即對全體評判對象，根據(jù)所給條件，給每一個對象賦予一個非負實數(shù)——評判指標(biāo)，再由此進行排序?qū)?yōu)，作出擇優(yōu)選擇的最優(yōu)決策。

經(jīng)典的綜合評判往往采用評總分法和加權(quán)評總分法兩種。評總分法是指對每個指標(biāo)進行評分，然后再對各對象把各指標(biāo)分?jǐn)?shù)累加，排序決定優(yōu)劣。加權(quán)評總分法是指首先對每個指標(biāo)進行評分后，再賦予每個指標(biāo)一個適當(dāng)?shù)臋?quán)重，然后加權(quán)求和，最后排序決定優(yōu)劣。

如果評判因素與權(quán)重都是模糊的，需要使用《模糊數(shù)學(xué)》中的模糊綜合評判方法。模糊綜合評判法也可以稱為模糊綜合決策或模糊多元決策。

根據(jù)模型的復(fù)雜程度，又可將模糊綜合評判的數(shù)學(xué)模型分為一級綜合評判模型和多級綜合評判模型兩種。如果評判因素過多，使得各因素的權(quán)重分量分配過小而導(dǎo)致評判結(jié)果的失效或失真，可采取多級綜合評判模型。采用多級綜合評判模型進行評判的步驟如下：

(1)將因素X的元素按某種功能或共性分成若干小組；

(2)對每個小組按需要分成更小的組，并以此類推，直到每個小組中的元素數(shù)量少到滿意的程度為止；

(3)從最底層開始對每個小組進行普通一級評判；

(4)自下而上逐級確定權(quán)重，再進行評判直到獲得評判結(jié)果。

二、高校教師教學(xué)質(zhì)量評價系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型建立

(一)教學(xué)質(zhì)量評價數(shù)學(xué)集合構(gòu)建。高校教師教學(xué)質(zhì)量評估可以從教師互評和學(xué)生評價兩個方面進行，所以可以建立教師教學(xué)質(zhì)量的評價指標(biāo)集為：教師互評、學(xué)生評價，標(biāo)記為集合U，其中每一項指標(biāo)可以稱為一級指標(biāo)，每個一級指標(biāo)又可以具體分為多個二級指標(biāo)。具體描述為：教師互評(思想品德、教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)效果)，學(xué)生評價(教學(xué)態(tài)度、教學(xué)內(nèi)容與講解、重點與難點講解、教學(xué)方法、學(xué)生能力培養(yǎng)、作業(yè)批改完成、教學(xué)效果)等。為了計算方便，我們設(shè)定二級指標(biāo)各項評價值最優(yōu)者為100，所以二級指標(biāo)各項值范圍介于0到100之間。

(二)評價集合構(gòu)建。教師教學(xué)質(zhì)量評價結(jié)果可以分為優(yōu)秀、良好、合格、差等四個等級，所以可以用這四個等級建立教學(xué)質(zhì)量評價集合，用V標(biāo)記。我們可以根據(jù)高校實際情況，分別設(shè)置四個等級取值范圍。

(三)各級指標(biāo)權(quán)重分配比確立。指標(biāo)權(quán)重分配非常關(guān)鍵，實際應(yīng)用中高?？梢愿鶕?jù)實際情況選一些專家對一級指標(biāo)和二級指標(biāo)運用專家賦值法確定。譬如一級指標(biāo)權(quán)重可設(shè)為0.4和0.6，二級指標(biāo)中教師互評權(quán)重可設(shè)為0.1，0.15，0.2，0.3，0.25，學(xué)生評價權(quán)重設(shè)為0.05，0.15，0.1，0.2，0.2，0.1，0.2。

(四)計算二級指標(biāo)各項平均評價值(EP)。平均評價值采用算數(shù)平均數(shù)計算方法，即各項二級指標(biāo)因素平均數(shù)。以教師互評中的思想品德為例，假設(shè)某一位教師思想品德評判，20個教師針對其思想品德分別給出20個分值，總分和為1800，則該老師平均評價值應(yīng)為90。其他各項二級指標(biāo)計算方法類似。

(五)計算加權(quán)平均評價值(EPW)。將上面得到的各項二級指標(biāo)平均評價值(EP)和其對應(yīng)的權(quán)重相乘，得到加權(quán)平均評價值。譬如二級指標(biāo)中的思想品德平均評價值為90，其對應(yīng)權(quán)重為0.1，則加權(quán)平均評價值為9。

(六)計算綜合評價值(EZ)。將教師互評和學(xué)生評價分別對應(yīng)的二級指標(biāo)加權(quán)平均評價值求和，得到兩個綜合評價值，這兩個值也就是一級指標(biāo)評價值。

(七)計算一級加權(quán)評價值和一級綜合評價值。將上面獲得的兩個綜合評價值分別乘對應(yīng)權(quán)重，得到一級加權(quán)評價值，然后將一級加權(quán)評價值求和，就得到一級綜合評價值。

(八)評判結(jié)果。根據(jù)上一步獲得的一級綜合評價值和評價集合四個等級取值范圍比較得到教師教學(xué)質(zhì)量評價結(jié)果。

三、模糊綜合評判效果分析

經(jīng)過大量數(shù)據(jù)測試和驗證，以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，采用科學(xué)的計算方法完成高校教師教學(xué)質(zhì)量評價，獲得結(jié)果具有較強說服力，體現(xiàn)了客觀公正公平的評價原則，為高校教師提高教學(xué)質(zhì)量，改進工作方法提供了數(shù)據(jù)支持，也為教學(xué)管理工作效率提高提供了幫助。評判過程中需要完成大量數(shù)據(jù)運算，實際應(yīng)用中我們可借助現(xiàn)代計算機技術(shù)完成數(shù)據(jù)分析和處理工作，從而提高運算速度和正確率。

四、結(jié)束語

模糊綜合評判是建立在模糊集合基礎(chǔ)上的模糊綜合評判方法，其根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論對事物進行綜合性評判，從而完成了定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價的過程，通過劃分評判事物的變化區(qū)間，一方面可以顧及對象的層次性，使得影響因素的模糊性得以體現(xiàn)；另一方面充分發(fā)揮人的經(jīng)驗，使評價結(jié)果更客觀實際。模糊綜合評判近年來在過程控制、醫(yī)療診斷、聲音識別、圖像處理、市場預(yù)測等領(lǐng)域的應(yīng)用已初顯成效，將來會在更多領(lǐng)域有更廣泛應(yīng)用。

[參考文獻]

[1]《模糊數(shù)學(xué)》.蔣澤軍國防工業(yè)出版社.ISBN 9787118031737，2004-1-1.

[2]謝季堅，劉承平.《模糊數(shù)學(xué)方法及其應(yīng)用》(第4版).華中科技大學(xué)出版社，ISBN：9787560986715，2013-01-01

[3]楊綸標(biāo).《模糊數(shù)學(xué)原理及應(yīng)用》(第5版).華南理工大學(xué)出版社，ISBN：9787562334880，2011-07-01.

*作者簡介：劉召華(1976-)，男，漢族，陜西鳳翔人，碩士，寶雞職業(yè)技術(shù)學(xué)院，助講，研究方向：計算機網(wǎng)絡(luò)，物聯(lián)網(wǎng)。

中圖分類號：G642.4

文獻標(biāo)識碼：A

文章編號：1006-0049-(2016)09-0209-01