李田田 高志遠(yuǎn)

基于成本角度的我國農(nóng)資價格波影響因素研究

李田田 高志遠(yuǎn)

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要投入，其價格波動不僅直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的成本，還會影響到農(nóng)民的收入和生產(chǎn)的積極性。論文利用計量經(jīng)濟(jì)中的VAR和格蘭杰因果檢驗等方法對影響農(nóng)資價格的成本因素進(jìn)行了實證研究，研究結(jié)論表明農(nóng)藥、化肥和農(nóng)機(jī)均對農(nóng)資價格有著顯著的影響，并根據(jù)結(jié)論提出一些政策建議。

農(nóng)資；農(nóng)藥；化肥；農(nóng)機(jī)；價格

一、引言

農(nóng)業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料成本作為農(nóng)業(yè)成本的一個重要組成部分，因此，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格的穩(wěn)定關(guān)系著農(nóng)民生產(chǎn)的積極性，也一直是政府和學(xué)者關(guān)注的重點。近年來，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格不斷上漲，如圖1所示。黨的十八屆三中全會提出要把市場放在更加重要的位置，因此，能源等上游領(lǐng)域的價格將會放開，而化肥、農(nóng)藥、農(nóng)機(jī)等下游領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格將會受到?jīng)_擊，農(nóng)資價格的波動會成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民收入的一大障礙，也會加大政府補貼的壓力。因此，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格的影響因素進(jìn)行研究就顯得非常必要。

圖1　我國2010年12月-2014年7月農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)

影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格的因素可以分為成本因素和需求因素，成本因素主要包括化肥、農(nóng)業(yè)、農(nóng)機(jī)等成本因素，需求因素主要是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展對農(nóng)產(chǎn)品需求的增加和國家的惠農(nóng)政策，使農(nóng)民的生產(chǎn)積極性增強(qiáng)，也會加大生產(chǎn)資料的需求。國內(nèi)很多學(xué)者對此進(jìn)行了研究，虞華對農(nóng)資價格的變化原因進(jìn)行了研究，結(jié)論表明農(nóng)資價格上漲主要是由于農(nóng)資原料的短缺、原材料價格上漲導(dǎo)致；王麗紅利用投入產(chǎn)出方法研究了石油價格上漲對農(nóng)資價格的影響，結(jié)論表明石油價格上漲可以推動農(nóng)資價格的上漲，并指出成本因素是推動農(nóng)資價格上漲的主要因素。黎霆等利用計量經(jīng)濟(jì)中的格蘭杰因果檢驗方法研究了農(nóng)民收入對農(nóng)資價格的影響，結(jié)論表明農(nóng)民收入可以引起農(nóng)資價格的上漲，而農(nóng)資價格不會引起農(nóng)民收入的變化。黃文彪等利用通徑分析的方法，研究了農(nóng)產(chǎn)品價格、原材料價格和農(nóng)民收入對農(nóng)資價格的影響。王恩斗等通過進(jìn)行實地調(diào)研，分析了農(nóng)資價格與農(nóng)民收入之間的因果關(guān)系以及農(nóng)資價格方面存在的問題。任素娟等指出化肥、農(nóng)藥、種子等農(nóng)資價格出現(xiàn)了上漲，并指出政府不應(yīng)采取硬性的政策，而應(yīng)采取市場的辦法控制農(nóng)資價格上漲。馬凱等利用ARCH類模型和灰色關(guān)聯(lián)度模型研究了農(nóng)資價格的特點，并指出成本因素是推動農(nóng)資價格上漲的主要因素。

從上述學(xué)者的研究可以看出，大多數(shù)學(xué)者是從需求的角度來對農(nóng)資價格進(jìn)行研究的，很多學(xué)者已經(jīng)指出成本因素是推動農(nóng)資價格上漲的主要因素，而很少有學(xué)者從定量的角度來進(jìn)行成本因素的研究，因此，本文利用計量經(jīng)濟(jì)中的VAR、格蘭杰因果檢驗等方法研究成本因素對農(nóng)資價格的影響。

二、實證分析

1.數(shù)據(jù)來源與處理

我國農(nóng)資價格主要受農(nóng)藥價格、化肥價格、農(nóng)業(yè)機(jī)械（包括機(jī)械化和半機(jī)械化）價格的影響，因此，本文選取Wind數(shù)據(jù)庫中的2006年1月到2014年7月的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并把數(shù)據(jù)以2010年12月為基期進(jìn)行處理。由于采用的數(shù)據(jù)為2006-2014年的月度數(shù)據(jù)，為了消除季節(jié)性因素，本文采用CensusX12方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，數(shù)據(jù)可能存在異方差，本文對數(shù)據(jù)進(jìn)行取對數(shù)，從而進(jìn)行線性分析，對處理后的農(nóng)藥價格、化肥價格、農(nóng)機(jī)價格、農(nóng)資價格分別為LNY、LHF、LNJ、LNZ。

2.變量的平穩(wěn)性檢驗

在對變量進(jìn)行協(xié)整分析時，要求數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的，因此，本文采用ADF檢驗方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，如表1所示。

由表1可以看出，四個變量的原始數(shù)據(jù)都是不平穩(wěn)序列，但對其進(jìn)行一階差分后都是平穩(wěn)序列，而且四個序列都是同階的，因此，可以對變量進(jìn)行協(xié)整分析。

表1　變量ADF檢驗

3.格蘭杰因果檢驗

在進(jìn)行計量分析時，會出現(xiàn)偽回歸的現(xiàn)象，因此，要對變量進(jìn)行因果檢驗。由于變量都屬于一階差分后的平穩(wěn)序列，對其一階差分進(jìn)行格蘭杰檢驗。如表2所示。

表2　變量的格蘭杰因果檢驗

由表2可以看出，農(nóng)藥價格和農(nóng)機(jī)價格都是農(nóng)資價格變化的強(qiáng)格蘭杰原因，化肥價格也是農(nóng)資價格變化的格蘭杰原因。為了更好的分析各個因素對農(nóng)資價格的影響，只進(jìn)行格蘭杰因果檢驗不能準(zhǔn)確描述農(nóng)資價格的影響因素，因此，需要研究各個因素對農(nóng)資價格影響的效力和時滯。

4.長短期效力測度

在對各變量進(jìn)行格蘭杰因果檢驗的基礎(chǔ)上，構(gòu)建向量自回歸（VAR）模型，并進(jìn)行協(xié)整分析，以測度各影響因素對農(nóng)資價格變化的長短期效力。

（1）VAR模型的構(gòu)建

在分析各因素對農(nóng)資價格變化的長短期效應(yīng)前，必須確定最佳滯后期，通過建立農(nóng)藥價格、化肥價格、農(nóng)機(jī)價格和農(nóng)資價格的VAR模型，結(jié)果表4所示。根據(jù)AIC和SC最小原則，確定最佳滯后期為2階，如表3所示。

表3　各變量最佳滯后期的確定

（2）長期作用效力測度

為了進(jìn)一步確定各因素對農(nóng)資價格的影響，需要驗證各變量之間的協(xié)整關(guān)系。在驗證協(xié)整關(guān)系前，需要確定趨勢項和截距項等信息，因此需要對檢驗的結(jié)果進(jìn)行比較。由于滯后階數(shù)對結(jié)果十分敏感，因此確定協(xié)整方程中的滯后階數(shù)一般為VAR模型最佳滯后階數(shù)減1。如表4所示。

表4　各變量趨勢項和截距項的確定

根據(jù)表4的結(jié)果，進(jìn)行協(xié)整分析選擇有截距項有趨勢項的檢驗。通過協(xié)整分析，得出以下協(xié)整方程：

LNZ=0.028795LHF+0.501215LJX+0.269321LNJ—0.002309 (0.29117)(0.06009)(0.19548)(0.00031)

從以上結(jié)果可以看出，長期來看農(nóng)藥、化肥價格和農(nóng)機(jī)價格波動1%，那么對農(nóng)資價格的影響效力分別為0.03%、0.50%和0.27%，說明從長期看化肥和農(nóng)機(jī)價格的波動對農(nóng)資價格的影響較大。

（3）短期作用效力測度

以上分析了各個因素對農(nóng)資價格的長期影響，通過構(gòu)建向量誤差修正（VEC）模型對各個因素對農(nóng)資價格變化的短期效力進(jìn)行分析，選取滯后階數(shù)為1。利用E-views軟件進(jìn)行測算，得到以下方程

D（LNZ）=(LNZ(-1)—2.760546*LNY(-1)+8.113089)+ 0.614348*D(LNZ(-1))+0.029281*D(LNY(-1))+0.001632

D（LNZ）=(LNZ(-1)-1.274783*LNJ(-1)+1.269038)+ 0.362246*D(LNZ(-1))+0.222089*D(LNJ(-1))+0.002083

D（LNZ）=(LNZ(-1)-2.310730*LNJ(-1)+6.030216)+ 0.714651*D(LNZ(-1))+0.119609*D(LNJ(-1))+0.001019

從以上分析可以看出，農(nóng)藥價格、化肥價格和農(nóng)機(jī)價格每波動1%，會在當(dāng)期引起農(nóng)資價格同向變動0.03%、0.22%和0.12%，因此，化肥不僅使用周期短，而且價格比農(nóng)藥高，化肥價格在短期內(nèi)對農(nóng)資價格的沖擊更大。

5.影響時滯分析

本文運用脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行影響時滯分析，VAR模型的穩(wěn)定性是進(jìn)行影響時滯分析的首要條件。對其AR根進(jìn)行檢驗，如圖2所示。

由圖1可知，所有AR根的倒數(shù)值，均位于單位圓內(nèi)，并且均小于1，因此，構(gòu)建的VAR模型具有穩(wěn)定性，可以進(jìn)行各個因素對農(nóng)資價格的影響時滯分析。

從圖3、圖4和圖5中可以看出，農(nóng)藥價格對農(nóng)資價格的影響時滯較短，在第2期達(dá)到最大，然后逐漸下降，在第3期趨向于0，對農(nóng)資價格的影響程度最小。化肥對農(nóng)資價格的影響時滯較長，在第5期達(dá)到最大，在第8期趨向于0，并且影響程度最大。農(nóng)機(jī)對農(nóng)資價格的影響時滯最長，在第5期達(dá)到最大，在第10期趨向于0。

圖2　變量的AR根檢驗

圖3　農(nóng)藥價格對農(nóng)資價格的影響時滯

圖4　化肥價格對農(nóng)資價格的影響時滯

三、結(jié)論及政策建議

格蘭杰因果檢驗表明農(nóng)藥、化肥和農(nóng)機(jī)價格均是農(nóng)資價格變化的原因，從協(xié)整方程來看，不論是長期還是短期，化肥對農(nóng)資價格的影響大于農(nóng)藥和農(nóng)機(jī)對農(nóng)資價格的影響，而農(nóng)機(jī)對農(nóng)資價格的影響較為緩慢，影響周期長。

圖5　化肥價格對農(nóng)資價格的影響時滯

根據(jù)以上分析結(jié)果，特提出以下建議：

第一，抑制部分農(nóng)資產(chǎn)品價格過快上漲。建立部分農(nóng)資產(chǎn)品的儲備體系，并加大對上游產(chǎn)品企業(yè)的補貼，例如無煙煤是化肥的主要原料，對生產(chǎn)化肥的無煙煤價格實行政府控制價。

第二，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式以粗放型為主，不僅化肥、農(nóng)藥等投入大，而且產(chǎn)出低，因此，要加大科技投入，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，降低對化肥、農(nóng)藥等需求，提高經(jīng)濟(jì)效益。

第三，發(fā)展循環(huán)型農(nóng)業(yè)。循環(huán)農(nóng)業(yè)通過再生利用和把廢棄物變成原料等過程，可以減少對生產(chǎn)資料的投入，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的利用效率，實現(xiàn)生態(tài)效益和經(jīng)濟(jì)效益的雙贏。

中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金 (項目編號：2010YG02)，2014年博士生拔尖創(chuàng)新人才項目（項目編號：800015Z672）。

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（作者單位：中國礦業(yè)大學(xué)（北京）管理學(xué)院）